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生物医学atr的例子是Collier等人用于识别基因名称和基因产物的隐马尔可夫模型，以及Frantzi等人的“c值”和曾等人的“任期”分数[17-19]。由于在我们的研究中使用了c值和学期分数，我们将在这里简要地描述它们。c值方程使用部分语音标记数据，并将候选术语限制为名词短语。
Kristina M do - harris，清Zeng-Treitler
中国医学杂志，2011;13(2):e37
在486个象形文字中，只有29个具有完全相同的评级，尽管评级差异相当小(作为我们分析的一部分，测试象形文字被分为直接，间接和任意，根据Nakamura和曾-Treitler[47]。直接表示法探索象形文字与其指涉物之间的视觉相似性(例如，直接描绘温度计)。
金秋旷，劳伦·阿尔戈，格雷格·斯托达德，布鲁斯·E·布雷，清Zeng-Treitler
中国医学医学杂志，2015;17(12):e281
为生物医学研究挖掘在线社交网络数据:临床医生和患者对肌萎缩性侧索硬化症治疗看法的比较
卡洛斯中村，马克:，Shivani Bhargava，保罗·威克斯，清Zeng-Treitler
中国医学杂志，2012;14(3):e90
人工智能将把大数据转化为改善医疗服务，还是成为令人困惑的入侵来源?一个(谨慎的)内科信息学家和一个(乐观的)医学信息研究者的讨论
纳尔逊博士和曾-Treitler在乔治华盛顿大学生物医学信息中心一起工作。在接下来的文章中，我们将呈现一段假设性的对话，这段对话是在他们对人工智能(AI)如何发展以及它将向何处发展的不同观点进行讨论时产生的。而博士曾-Treitler对人工智能未来的看法是高度乐观的，Nelson博士的观点则更为谨慎。