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COVID-19大流行期间药物使用障碍的远程医疗服务:密集门诊规划和数据收集实践的纵向评估
这些数据可以设计为一个反馈回路，旨在快速将发现转化为治疗实施[23,24]。在一个快速演变的全球大流行，这种类型的现实世界反馈对于告知虚拟治疗的改进是非常宝贵的，尽管响应率可能低于一个正式随机对照试验[22]。
凯特Gliske，贾斯汀·W·威尔士，杰奎琳·E·布劳顿，兰斯·A·沃勒，Quyen M Ngo
JMIR Ment Health 2022;9(3):e36263
使用地理定位社交网络应用程序计算寻求性的男同性恋者的人口密度，用于研究和预防服务
在本文中，我们描述一个使用这些应用程序之一的地理定位功能的方法一个计算在给定时间使用该应用程序的男性人口密度的新方法，并描述如何使用这种密度测量来突出区域一个少数民族和年轻的男同性恋者的高密度。为了试验研究方法，我们选择了一个并从佐治亚州亚特兰大市抽样地点的公开资料中收集数据。
凯文·P·德莱尼，迈克尔·R·克莱默，兰斯·A·沃勒，达娜·弗兰德斯，帕特里克·沙利文
中国医学杂志，2014;16(11):e249
2019年，HBFF开始试点一个单VIOP组可以更好地理解核心功能和使用的可接受性一个新的基于网络的平台，计划从2020年开始逐步扩展VIOP。然而，COVID-19大流行的爆发大大加快了基于互联网的推广，需要立即在2020年3月改变现场节目。作为一个结果，HBFF迅速将大部分IOP服务转向一个同时继续收集常规患者结果数据。
Quyen M Ngo，杰奎琳·E·布劳顿，凯特Gliske，兰斯·A·沃勒，Siara锡塔琴，丹尼尔·N·克莱特曼，汉娜·L·F·库珀，贾斯汀·W·威尔士
JMIR Form Res 2022;6(4):e34408