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使用机器学习算法进行1型糖尿病患者持续健康状态监测和感染发生率自动检测的新方法(第二部分):一种个性化的数字传染病检测机制
Ashenafi Zebene Woldaregay,Ilkka Kalervo Launonen,大卫·阿尔伯斯,Jorge Igual,“Arsand,贡纳Hartvigsen
J medical Internet Res 2020;22(8):e18912
创伤性脑损伤的临床决策支持:确定一个基于实际模型的多小时时间尺度颅内压估计框架
斯特罗,特伦·D·贝内特,维塔利Kheyfets,大卫·阿尔伯斯
JMIR Med Inform 2021;9(3):e23215
注册护士(CONCERN)临床决策支持预警系统:一项聚类随机实用临床试验的方案
莎拉·柯林斯·罗塞蒂,帕特里夏·C·戴克斯,克里斯托弗Knaplund,Min-Jeoung康,久美子Schnock,小何塞·佩德罗·加西亚,李恒傅,弗兰克张,Tien泰国,马修·弗雷德,汤姆·Z·克拉奇,李周,杰弗里·G·克兰,大卫·阿尔伯斯,杰西卡·施瓦兹,格雷厄姆Lowenthal,Haomiao贾,方刘,Kenrick卡托
JMIR Res Protoc 2021;10(12):e30238
使用自我记录数据检测1型糖尿病患者感染发生率(上):个性化数字传染病检测系统的新框架
Ashenafi Zebene Woldaregay,Ilkka Kalervo Launonen,“Arsand,大卫·阿尔伯斯,安娜Holubova,贡纳Hartvigsen
J medical Internet Res 2020;22(8):e18911
数据驱动的血糖模式分类和异常检测:机器学习在1型糖尿病中的应用
Ashenafi Zebene Woldaregay,“Arsand,Taxiarchis Botsis,大卫·阿尔伯斯,莉娜Mamykina,贡纳Hartvigsen
J medical Internet Res 2019;21(5):e11030