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关于宾夕法尼亚州常见健康状况的推文数量和内容特征:回顾性分析

关于宾夕法尼亚州常见健康状况的推文数量和内容特征:回顾性分析

然后,按照与前面描述的主题分布相同的方式计算每个消息的主题分布,使用贝叶斯规则进行计算p(主题|词)。由此产生的主题被手动标记如下:新闻、研究、俚语或流行文化参考、环境、诊断和生存、治疗、饮食和预防、意识、风险因素和个人经验。

克里斯托弗·塔夫茨丹尼尔Polsky凯文·G·沃尔普Peter W Groeneveld安格莱尔Raina M Merchant亚瑟·P·佩鲁洛

JMIR公共卫生监测2018;4(4):e10834


通过互动数字平台的社区连接和资源改善情绪:开发和可用性研究

通过互动数字平台的社区连接和资源改善情绪:开发和可用性研究

情绪评分在整个研究过程中没有显著变化[7周;H (5) = 1.34;P=。93]或当所有参与者的情绪评分累积[Q(3)=0.32;P= .96点)。

罗宾·奥尔蒂斯劳伦Southwick蕾切尔施耐德Elissa V Klinger亚瑟PelulloSharath Chandra GuntukuRaina M MerchantAnish K Agarwal

JMIR Ment Health 2021;8(2):e25834


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