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对患有早期精神病和大麻使用障碍的年轻人进行基于技术的心理干预:患者和临床医生观点的定性研究

为了达到这些目标，临床医生建议应用程序应根据患者的治疗目标量身定制，并提供给所有患者。此外，临床医生要求充分的培训如何使用应用程序并建议在场的临床医生的推广应用程序在网站上。

Ovidiu鞑靼人，阿玛尔Abdel-Baki，克利斯朵夫交易，Violaine Mongeau-Perusse，纳尔逊阿鲁达，Navdeep考尔，布兰德里，斯蒂芬妮Coronado-Montoya，迪迪埃Jutras-Aswad

JMIR Form Res 2021;5(4):e26562

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远程医疗在中国的实施与应用:横断面研究

然而，大多数的研究集中在应用程序对某些疾病的远程医疗或仅限于某一地区(如一个省)或患者满意度等小方面。从国家和综合的角度研究远程医疗在中国的整体发展尚未阐明。

芳芳崔，千千马，显应他，Yunkai翟，杰赵，Baozhan陈，Dongxu太阳，Jinming史，Mingbo曹，Zhenbo王

JMIR Mhealth Uhealth 2020;8(10):e18426

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基于人工智能的妊娠糖尿病诊断创新应用:开发研究

本研究(简称GDM-AI研究，即基于GDM的AI诊断研究)旨在验证和排名AI算法在诊断GDM中的性能和适用性，并开发一种创新的AI应用程序产妇保健。本文还将介绍我们的应用程序背后的想法，以及它的贡献和前景。

益沈，Jiebin陈，Zequan郑，Jiabin郑，Zherui刘，剑歌，王森义，小玲王，Mengqi黄，Po-Han方，Bangsheng江，Winghei曾，Zonglin他，任命刘，Babatunde Akinwunmi，王志超，张俊平，剑黄，Wai-Kit明

中国医学网络学报2020;22(9):e21573

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自动生成抗微生物药物耐药性监测报告:涉及7个国家7家医院的概念验证研究

的应用程序设计为开放访问，用户友好，与当地医院的现成数据集高度兼容，并具有高度的数据安全性。为了确保该工具是完全开放的，即使没有互联网接入，也可以在独立的廉价计算机上运行，我们构建了应用程序在R(版本3.6.2;R Project for Statistical Computing)，这是一个免费的软件环境。

樱桃林，肌酸Miliya，Vilada Chansamouth，Myint Thazin Aung，Abhilasha Karkey，Prapit Teparrukkul，巴特拉拉胡尔，阮富香兰，约翰stel，保罗特纳，伊丽莎白·阿什利，H Rogier van Doorn，赫特奈林，克莱尔凌，Soawapak Hinjoy，Sopon Iamsirithaworn，苏珊娜Dunachie，三Wangrangsimakul，Viriya Hantrakun，威廉先令，林明彦，黎文潭，泰泰莱，Mayfong Mayxay，Manivanh Vongsouvath，佛Basnyat，乔纳森·埃奇沃思，莎伦·J·皮科克，家伙Thwaites，尼古拉斯PJ日，本·S·库珀，Direk Limmathurotsakul

中国医学杂志，2020;22(10):e19762

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对疑似COVID-19的自我分类Web应用程序的实施及其对紧急呼叫中心的影响:观察性研究

一个网络应用程序[6]于2020年3月在法国开发并推出，当时COVID-19疫情正在蔓延。我们的目标是确定COVID-19的自我分诊工具是否可以减轻紧急呼叫中心的负担，并帮助预测医院日益增加的负担。网络应用程序于2020年3月17日在法国通过社交媒体、电台和杂志媒体等全国媒体宣传活动推出。

西蒙Galmiche，夏娃Rahbe，Arnaud Fontanet，Aurelien Dinh，弗朗索瓦Benezit，凉山州Lescure，法布里斯丹尼斯

中国医学杂志，2020;22(11):e22924

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2019年埃塞俄比亚北部阿姆哈拉地区转诊医院医生的智能手机医疗应用程序使用情况及相关因素:横断面研究

参考文献19:影响智能手机接受度的因素应用程序参考文献21:影响移动健康的因素应用程序参考文献25:医生对智能手机的接受程度:应用程序参考文献29:移动健康的可用性因素应用程序参考文献37:学生自我报告采用智能手机的预测因素应用程序用于医学 应用程序

Gizaw Hailiye Teferi，Binyam Cheklu Tilahun，Habtamu Alganeh Guadie，Ashenafi Tazebew Amare

JMIR Mhealth Uhealth 2021;9(3):e19310

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基于web的放射图像远程查看技术:应用程序验证

参考文献3:富互联网应用程序文献27:基于web的医疗数据可视化与信息共享研究应用程序在分布式 应用程序

Qiusha敏，新王，薄黄，凉州徐

中国医学网络学报2020;22(9):e16224

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使用语音识别应用程序进行身体活动评估:开发和验证研究

我们使用语音识别开发了一个具有语音识别功能的行为记录系统(图1和2)应用程序编程接口。在这项研究中，我们委托开发了一款使用SIRI的语音识别应用程序ACTRA (Yonefu International Inc, Fukuoka)应用程序程序接口(苹果公司，加利福尼亚)。SIRI的语音识别技术使用声学模型和语言模型，通过服务器将语音数据转换为文本。

Hideyuki Namba

JMIR Biomed Eng 2021;6(1):e19088

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