搜索结果(1对1的结果)
跳过其他期刊的搜索结果,直接进入搜索结果
- 1 JMIR公共卫生和监测
- 0医学互联网研究杂志
- 0医学2.0
- 互动医学研究杂志
- 0 Iproceedings
- 0 JMIR研究协议
- 0 JMIR人为因素
- 0 JMIR医疗信息学
- 0 JMIR mHealth和uHealth
- 0 JMIR Serious Games
- 0 JMIR精神健康中心
- 0 JMIR康复和辅助技术
- 0 JMIR预打印
- 0 JMIR生物信息学和生物技术
- 0 JMIR医学教育
- 0 JMIR癌症
- 0 JMIR挑战
- 0 JMIR糖尿病
- 0 JMIR生物医学工程
- 0 JMIR数据
- 0 JMIR Cardio
- 0 JMIR形成性研究
- 0参与医学杂志
- 0 JMIR皮肤科
- 0 JMIR儿科和育儿
- 0 JMIR老化
- 0 JMIR围手术期药物
- 0 JMIR护理
- 0 JMIRx Med
- 0 JMIRx Bio
- 0 JMIR信息病学
- 0中转中心(稿件交换)
- 0贾米尔·艾
- 0 JMIR神经技术
- 0亚太护理杂志
通过结合来自多种互联网来源的实时和历史数据来提高COVID-19流行病预测的准确性:对社交媒体数据、在线新闻文章和搜索查询的分析
同样的,李[27][26]证明百度搜索指数和微博(类似于Twitter的社交媒体平台)指数都可以提前8天至12天对中国COVID-19疫情进行预警。然而,基于互联网的不同数据源在提高COVID-19疫情预测及时性方面的作用尚未得到充分探索。基于互联网的数据所能提供的早期预警时间长度在各个研究中并不一致,从0[28]到21天[29]不等。
精卫李,魏黄,春玲西,卓陈,Tailai吴,Qingnan王
JMIR公共卫生监测2022;8(6):e35266