原始论文gydF4y2Ba
摘要gydF4y2Ba
背景:gydF4y2Ba疾病监测是公共卫生的一项重要职能,提供有关疾病负担以及疾病的临床和流行病学参数的基本信息,是有效和及时追踪病例和接触者的重要组成部分。COVID-19大流行证明了疾病监测在维护公共卫生方面的重要作用。理论上,电子健康记录(EHR)的有意义使用所提供的标准数据格式和交换方法应该能够在破坏性卫生保健事件(如大流行)的背景下实现快速的卫生保健数据交换。在现实中,获取数据仍然具有挑战性,即使可以获得数据,也往往不符合受监管的标准。gydF4y2Ba
摘要目的:gydF4y2Ba我们试图使用已投入使用的规范互操作性标准,以提高对区域床位容量的认识,并在接受SARS-CoV-2检测的患者中加强对流行病学风险因素和临床变量的捕捉。我们描述了执行公共卫生命令所需的技术和操作组件、治理模型和时间表,该命令要求芝加哥辖区内的医院通过电子病历进行数据的电子报告。我们还评估了数据源、基础设施需求、提供给平台的数据的完整性以及连接这些数据源的能力。gydF4y2Ba
方法:gydF4y2Ba根据一项公共卫生命令,要求芝加哥所有急症护理医院提交数据,我们开发了技术基础设施,以结合来自这些电子病历系统的多个数据馈送——一个区域数据中心,以加强公共卫生监测。创建了一个基于云的环境,用于接收来自站点的ELR、综合临床数据架构和床位容量数据。数据治理从项目开始就计划好了,以帮助达成数据使用的共识和原则。我们测量了每个feed的完整性和feed之间的匹配率。gydF4y2Ba
结果:gydF4y2Ba提交的数据来自14个设施的CCDA记录中的88,906人,来自88个设施的ELR记录中的408,741人。大多数(n=448,380, 90.1%)记录可以在CCDA和ELR饲料之间匹配。ELR馈送中缺少的数据字段包括旅行史、临床症状和共病。只有不到5%的CCDA数据字段是空的。合并CCDA与ELR数据改善了种族、民族、共病和住院信息数据的可用性。gydF4y2Ba
结论:gydF4y2Ba我们描述了全市范围内用于监测SARS-CoV-2感染的公共卫生数据中心的发展。我们能够评估现有ELR提要的完整性,使用CCDA文档增强这些提要,建立用于数据交换的安全传输方法,开发基于云的架构以实现安全数据存储和分析,并生成用于监控容量和疾病负担的仪表板。我们认为,这一公共卫生和临床数据注册表是电子病历通用标准力量的一个信息丰富的例子,也是未来使用标准改善公共卫生监测的潜在模板。gydF4y2Ba
doi: 10.2196/35973gydF4y2Ba
关键字gydF4y2Ba
简介gydF4y2Ba
自导致COVID-19的SARS-CoV-2病毒在中国武汉出现以来[gydF4y2Ba
], 2020年宣布全球大流行[gydF4y2Ba ],并在美国各地观察到广泛和持续的传播。截至2022年3月23日,美国共有79,621,004例病例和971,422例死亡[gydF4y2Ba ].gydF4y2Ba疾病监测是美国公共卫生的一项重要职能。它提供关于疾病负担以及疾病的临床和流行病学参数的基本信息,是进行有效和及时的病例调查的重要因素。除了个人和汇总的患者数据外,大流行还需要仔细监测卫生保健能力和利用情况,以确保满足临床护理需求,特别是在病例激增、能力紧张时;持续监测病例计数有助于满足这一需求gydF4y2Ba
近20年来,通过联邦计划和授权,对疾病监测和流行病学的公共卫生功能的支持已被纳入美国主要的国家信息学计划。这些努力包括综合征监测[gydF4y2Ba
]、电子化验报告[gydF4y2Ba ]在有意义使用计划中[gydF4y2Ba (通过多种联邦激励措施,授权卫生系统实施电子健康记录的项目),以及国家医疗安全网络(NHSN)的发展[gydF4y2Ba ].这些项目在美国各地的医院、商业实验室和公共卫生之间建立了联系,收集和组织数据,通常通过电子病历和订单工作流程,以提高报告的及时性和完整性。gydF4y2Ba理论上,有意义使用计划提供的标准数据格式和交换方法应该能够在破坏性医疗保健事件(如大流行)的背景下实现快速的医疗保健数据交换。事实上,获取数据仍然具有挑战性,即使可以获得数据,也往往不符合受监管的标准[gydF4y2Ba
].当前的COVID-19大流行暴露了数据流动性的差距(即,在一个点进入系统的数据应可在系统的其他下游点使用),以及决策者和公共卫生当局等关键利益攸关方难以快速收集信息[gydF4y2Ba ].gydF4y2Ba在大流行的早期阶段,芝加哥公共卫生部(CDPH)和芝加哥的卫生系统试图应对两大挑战:首先,能够有效地为经过sars - cov -2检测的患者提交必要的临床数据元素;其次,能够以高效的管理方式获取汇总容量数据,用于资源规划。尽管城市医院和卫生系统在电子病历方面进行了大量投资,但电子病历系统无法将重要数据元素自动交付给公共卫生监测系统,这意味着提供者和卫生系统必须手动将数据输入公共卫生报告系统。然而,大量患者和对卫生系统的巨大工作需求限制了及时和完整的人工数据输入。随着大流行的展开,多个机构要求提供床位和激增容量信息,包括国家卫生服务网络、联邦紧急事务管理局(FEMA)、国民警卫队和伊利诺伊州公共卫生部(IDPH),所有这些机构的数据元素定义略有不同(gydF4y2Ba
).在当地,获取资源容量数据的一个重要方面是监测激增容量并协助协调资源。多个报告需求、不同的定义以及自动、实时提交关键资源指标(如床位容量)的有限机制,引起了对跨系统本地监控资源容量的能力的关注。gydF4y2Ba为了应对这些挑战,CDPH发布了一项公共卫生命令,要求共享电子数据,并与拉什大学医疗中心合作,利用现有的COVID-19卫生信息技术(HIT)基础设施开发一个数据交换平台。在本文中,我们描述了实施公共卫生秩序所需的技术和操作组件、治理模型和时间表,该秩序要求在芝加哥管辖范围内的医院之间进行电子病历数据的电子报告。我们还评估数据源、基础设施需求、提供给平台的数据的完整性以及连接这些数据源的能力。作为临床相关领域报告的一个例子,我们比较了数据提要中的可用领域gydF4y2Ba2019年新型冠状病毒感染病例报告gydF4y2Ba(亦称新冠肺炎被调查人员表格)[gydF4y2Ba
].最后,我们回顾了在该地区迅速实施数据共享的成功因素。gydF4y2Ba方法gydF4y2Ba
设置gydF4y2Ba
该项目是由CPDH与拉什大学医学中心合作开展的,拉什大学医学中心是CDPH的第三方代理,负责开发和支持分析,并提供支持数据收集的基础设施。gydF4y2Ba
公众卫生通告gydF4y2Ba
2020年4月6日,CDPH发布了2020-4号公共卫生命令,要求芝加哥的医院与CDPH共享EHR数据[gydF4y2Ba
]用于所有接受SARS-CoV-2检测的患者。该命令概述了所有经过sars - cov -2检测的患者必须提交的一组受限数据。该命令通过CDPH的临床健康警报网络(HAN)传播,发布在该部门的网站上,并在电话中与市医院领导层分享。CDPH成立了一个治理委员会,由来自伊利诺伊州芝加哥市医院系统的医疗主任和信息学家组成。gydF4y2Ba数据传输gydF4y2Ba
从伊利诺斯州国家电子疾病监测系统(I-NEDSS)获取ELR提要,以提供该市实验室确认病例的基线信息。由于有意义的使用授权,从诊断实验室获得并出现在电子病历中的COVID-19阳性检测结果都被发送到I-NEDSS。这些反馈包含患者人口统计、测试名称、结果和服务日期的记录,由88家机构提交。为满足2020-4号公共卫生命令,芝加哥的医院提供了多种机制,以提交经sars - cov -2检测的患者的综合临床数据架构(CCDA)记录。这包括(1)通过使用DIRECT协议的安全邮箱的报告[gydF4y2Ba
],是国家卫生信息技术协调员办公室(ONC)认可的数据标准,用于将电子病历单向传输到Epic电子病历的集中实例[gydF4y2Ba ],或(2)直接向CDPH的微软Azure云实例提交报告[gydF4y2Ba ]通过DIRECT或应用程序编程接口(API),可以接收和接受CCDA记录。在任何一种情况下,ccda都被解析到Azure中专用租户的数据库中进行分析。此外,还包括NHSN患者安全和医院容量的第三个数据集,其中要求医院要么进入研究电子数据捕获(REDCap)数据库,要么以电子方式发送给Azure租户。所有数据源都是业务数据(即用于公共健康报告的目的或从用于患者护理的电子记录中获得的数据),并包含受保护的健康信息(PHI)。gydF4y2Ba技术评估gydF4y2Ba
在项目开始时,我们制定了从站点收集数据的解决方案的需求,并产生了所需的分析。在本项目开始时,向卫生部门提交COVID-19病例相关数据的公认方法是被调查者(PUI)监测表。这些表格可以通过纸质表格或IDPH在RedCap调查工具上托管的调查工具获得。由于临床负担,入组费时且往往不完整。填写表格的责任由感染控制从业者或临床工作人员承担,由于这些人的任务相互竞争,因此被认为既不及时也不完整。我们评估了现有COVID-19 PUI表单字段与基于联邦标准的数据提要中可用的电子数据元素之间的差距,并制定了报告要求的交叉交叉,以确保数据集可以作为站点的报告网关,并减轻报告负担。评估的提要包括ELR、CCDA和快速医疗保健互操作性资源(FHIR,发音为gydF4y2Ba火gydF4y2Ba)领域。对CCDA和ELR饲料的缺失和有用性进行了评估。缺失指的是该领域是否存在数据。有用性是指数据域中的信息干净完整。如果数据在各自的字段中存在以下任何一种情况,则将其标记为无用:在种族、民族或其他字符串字段中为“未知”;存在邮政信箱,未知,无家可归,或不适用(N/A)的地址;缺少电话号码,难以置信的数字(如111-1111或999-999-9999),或没有足够的电话号码;小于5位数字或99999,00000或文本(如“UUUUU”)的邮政编码。使用姓名和出生日期重复记录。评估了CCDA和ELR数据提要之间的记录匹配率:实现了使用姓氏、名字和出生日期的12个不同组合(“键”)中的字符精确匹配的确定性匹配过程,该过程已被证明在使用监控注册表进行匹配时具有有效性[gydF4y2Ba
].我们没有试图解决势均力敌的比赛。对于显示最缺少或低质量数据的3个字段(即种族、民族和电话号码),我们通过增加CCDA数据来检查ELR提要的额外完整性;这是通过使用完整和有用的数据来完成的,当一个人的ELR饲料缺失时。gydF4y2Ba道德gydF4y2Ba
这项调查是正在进行的COVID-19公共卫生应对措施的一部分。这项活动由疾病控制和预防中心(CDC)审查,并按照适用的联邦法律和CDC政策进行(例如,见45 C.F.R.第46.102(l)(2)部分;21 C.F.R.第56部分;42 U.S.C.§241(d);5 U.S.C.§552a;44 U.S.C.§3501 et seq.)gydF4y2Ba
结果gydF4y2Ba
国家监测系统基线报告gydF4y2Ba
在芝加哥,很大一部分SARS-CoV-2感染报告病例是通过ELR报告的。截至2020年6月30日,仅ELR就提供了73.7%的病例,而ELR结合其他方式(例如,医院或医疗保健提供者向I-NEDSS提交病例报告)占报告病例的94%。ELR数据报告了COVID-19 PUI表格中要求的关键字段(gydF4y2Ba
)但并非全部;ELR馈送中经常缺失的数据字段包括旅行史、临床症状和共病。gydF4y2Ba疾病预防控制中心gydF4y2BadgydF4y2Ba十三区gydF4y2BaegydF4y2Ba表单字段gydF4y2Ba | CCDA覆盖gydF4y2Ba | ELR涵盖范围gydF4y2Ba | 覆盖在FHIRgydF4y2Ba | 在其他数据源中覆盖gydF4y2Ba | |
这个人目前的状态是什么?gydF4y2Ba | |||||
PUI:测试等待gydF4y2BafgydF4y2Ba | 是(实验室测试和结果信息)gydF4y2Ba | N/AgydF4y2BaggydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
PUI:检测阴性gydF4y2BafgydF4y2Ba | 是(实验室测试和结果信息)gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
假定病例(局部检测阳性):有待确诊性检测gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
推定病例(局部检测阳性):确诊性检测阴性gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
例经实验室确认gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
向疾控中心报告PUI的日期gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
向疾控中心报告病例日期gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
居住县gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
居住州gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
种族gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
比赛gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
性gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
出生年月gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
年龄gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
病人住院了吗?日期吗?gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | ADTgydF4y2BahgydF4y2Ba或人口普查数据gydF4y2Ba | |
病人住进重症监护室了吗gydF4y2Ba我gydF4y2Ba?gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | ADT或人口普查数据gydF4y2Ba | |
患者是否接受机械通气(MV)或插管?MV的日子?gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 自定义报告gydF4y2Ba | |
患者是否接受了体外膜氧合(ECMO)?gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 自定义报告gydF4y2Ba | |
病人是死于这种病吗?日期吗?gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | ADTgydF4y2Ba | |
第一次阳性标本采集日期gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
病人得了肺炎吗?gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
病人有急性呼吸窘迫综合征吗?gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
患者是否有其他诊断/病因?gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
病人的胸部x光检查有异常吗?gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 是的gydF4y2BafgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
病程中出现的症状:(有症状/无症状/未知)gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
症状发作日期gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
症状解决日期gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
病人是美国的医护人员吗?gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
患者是否有在中国医疗机构(作为病人工作人员或访客)的历史?gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
在发病前14天内,患者是否有以下任何接触(检查所有适用的)?gydF4y2Ba | |||||
武汉旅游gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
湖北旅游gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
到中国大陆/其他非美国国家旅行gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
与另一例实验室确诊的COVID-19病例有社区接触gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
与其他经实验室确诊的COVID-19病例的任何卫生保健接触(患者/访客/卫生保健工作者[HCW])gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
暴露于一群病因不明的严重急性下呼吸窘迫患者gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
家庭接触另一实验室确诊的COVID-19病例gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
动物接触gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
如果患者与另一个COVID-19病例有过接触,这个人是否是美国病例?gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
PUI或用例是在哪个过程中首先确定的(检查所有适用的)?gydF4y2Ba | |||||
临床评估导致PUI的确定gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 是的gydF4y2BafgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
患者接触者追踪gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
常规监测gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
疫情信息交换(EpiX)旅行者通知(如果选中)gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
未知的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
其他(指定)gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
症状gydF4y2Ba | |||||
100.4°F(38°C)gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 是的gydF4y2BafgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
主观发热(感觉发热)gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 是的gydF4y2BafgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
发冷gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 是的gydF4y2BafgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
肌肉疼痛(肌痛)gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 是的gydF4y2BafgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
流鼻涕(鼻漏)gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 是的gydF4y2BafgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
喉咙痛gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 是的gydF4y2BafgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
咳嗽(慢性咳嗽新发或加重)gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 是的gydF4y2BafgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
呼吸急促(呼吸困难)gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 是的gydF4y2BafgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
恶心或呕吐gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 是的gydF4y2BafgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
头疼gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 是的gydF4y2BafgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
腹部疼痛gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 是的gydF4y2BafgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
腹泻(≥3次稀便/大便比正常稀便/24小时)gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 是的gydF4y2BafgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
其他gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | ||
既往病史gydF4y2Ba | |||||
慢性肺病(哮喘/肺气肿/慢性阻塞性肺病)gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
糖尿病gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
心血管病gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
慢性肾病gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
慢性肝病gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
免疫功能不全的情况gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
神经/神经发育性智力残疾gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
其他慢性疾病gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
如果是女性,目前正在怀孕gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
当前吸烟者gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
他以前吸烟gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
呼吸系统诊断测试(呼吸道病毒测试面板信息)gydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 是的gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |
COVID-19检测标本gydF4y2Ba | |||||
鼻咽拭子/口咽拭子/痰液/其他(具体)gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba |
一个gydF4y2Ba电子实验室报告。gydF4y2Ba
bgydF4y2BaCCDA:综合临床文件架构。gydF4y2Ba
cgydF4y2BaFHIR:快速医疗保健互操作性资源。gydF4y2Ba
dgydF4y2Ba疾病控制和预防中心。gydF4y2Ba
egydF4y2BaPUI:被调查人员。gydF4y2Ba
fgydF4y2Ba如果笔记通过FHIR共享。gydF4y2Ba
ggydF4y2BaN/A:不适用。gydF4y2Ba
hgydF4y2BaADT:入院、出院、转院。gydF4y2Ba
我gydF4y2BaICU:重症监护室。gydF4y2Ba
对公共卫生通知的回应gydF4y2Ba
2020年4月6日,《公共卫生令2020-4》通过芝加哥的HAN与所有符合条件的机构(即芝加哥市境内的卫生系统)共享。该命令要求与CDPH共享3种主要数据类型:(1)sars - cov -2检测个体的ELR提要,这是现有的国家要求;(2) sars - cov -2检测患者的医院CCDA记录;(3) NHSN容量模块报告,要求集中发送到CDPH。这些数据被要求每天至少在上午10点前发送一次。美国中部时间。网站还提供了拉什大学医疗中心负责实施的主要人员的联系信息。拉什大学医疗中心首席信息官与医院技术人员进行了一系列通话,以介绍项目、审查基本原理并描述技术方法。gydF4y2Ba
建立了一个由azure托管和隔离的环境,具有5种单独的连接模式,所有这些模式都来自40多个组织和每周数十万个事务的集中式数据中心。在接下来的30天里,所有网站都参与了数据共享;建立了一个由若干机构的首席医疗官和首席医疗信息官组成的CDPH数据治理委员会,通过该委员会可以讨论问题并制定更多的路线图;与Epic和Cerner EHR开发人员建立了合作,并创建了企业级共享机制;数据被集中发送到CDPH Azure实例。gydF4y2Ba
技术架构gydF4y2Ba
中显示了该项目的技术体系结构概述gydF4y2Ba
并旨在最大限度地提高数据的安全性和隐私性,使CDPH处于数据使用的中心。在较高的级别上,由于工具来自有意义的使用采用,系统中的涉众之间存在连接,这可以支持安全的文件共享,并能够基于标准选择记录。这些工具包括(1)基于标准的临床数据表示(如CCDA), (2) EHR系统内外数据传输的安全方法(如Epic内的CareEverywhere、DIRECT邮箱和基于api的认证路径),以及(3)EHR内复杂公共卫生规则的现有实现,以识别病例并提交给公共卫生(如ELR)。需要有限的语义内容映射,因为卫生系统和公共卫生之间共享的数据使用CCDA和国际卫生级别7 (HL7)有意义使用标准,在提交之前将内容映射到标准词汇表。使用的词汇是HL7种族、性别和民族类别;gydF4y2Ba《国际疾病分类》第十版gydF4y2Ba(ICD-10)和现行程序术语(CPT)诊断和程序规范;以及实验室测试名称的逻辑观察标识符名称和代码(LOINC)。基于云的环境通过了《健康保险携带与责任法案》(HIPAA)认证,数据在静止和传输过程中都进行了加密。DIRECT邮箱利用基于证书的加密,API路径使用超文本传输安全协议(https)。gydF4y2Ba创建了一个与拉什大学医疗中心EHR实例和患者记录完全隔离的基于云的环境。该环境是为支持芝加哥市内40多个组织而构建的,旨在扩展到各个公共卫生部门。gydF4y2Ba
ELR数据源在模型中使用最直接,因为医院系统之间存在传染病报告的现有连接。芝加哥的医院被要求在SARS-CoV-2感染开始时实施新的逻辑,以确定并向CDPH报告实验室确定的COVID-19病例,并将接受测试的患者作为PUIs。ELR饲料提交给国家公共卫生机构,该机构将这些饲料提供给CDPH和地方卫生部门。gydF4y2Ba
为了隔离数据,拉什大学医学中心创建了一个隔离的Azure数据存储库(包括Microsoft Azure SQL仓库),并创建了用于调查表格数据的CosmosDB。我们发现并不是所有的跨企业文档共享(XDS)和DIRECT消息都可以避免我们的EHR实例,因此我们需要确定一种强制数据分离的方法。我们通过从史诗暂存区提取数据来解决这个问题。此外,还创建了基础设施组件,包括XDS服务服务器、DIRECT消息通信、到FHIR服务的持续护理文档(CCD),以及通过社区健康聚合器与Epic集成。谷歌Apigee处理API层,服务在Apigee后面处理令牌控制。通过手动输入的数据收集通过REDCap表单处理,并通过API集成到Azure环境中。gydF4y2Ba
治理gydF4y2Ba
数据治理从项目开始就计划好了,以帮助达成数据使用的共识和原则。尽管拥有公共卫生命令的地方卫生部门是一个必要的接受者和数据使用者,但与会者认识到,更大规模的共享倡议以及现场参与以利用信息的用例和机制的价值。治理委员会由来自12个站点的首席医疗官(CMO)、首席医疗信息官(CMIO)或技术主管组成。这些领导者还将内容和指导带回现场参与者,并寻求在系统之间建立不同程度的内部技术能力的桥梁。该委员会每周开会,帮助参与网站建立信任。一般原则参照为使用医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)数据而实施的规则[gydF4y2Ba
并通过该委员会在各站点之间建立。这些原则是:gydF4y2Ba- 开放:促进和便利公开分享有关COVID-19数据的知识gydF4y2Ba
- 通信:促进整个区域的伙伴关系,以消除工作重复;通信是区域数据的真实来源,可减轻行政负担;通信是宝贵的区域和国家资源gydF4y2Ba
- 问责制:确保符合已批准的数据管理原则和政策,了解当前和未来战略或计划计划的目标,以及它们如何影响现有数据管理原则和政策以及当前隐私和安全协议,或如何受到这些原则和政策的影响gydF4y2Ba
报告床位、供应和临床能力gydF4y2Ba
在创建中心时,为芝加哥医院向多个机构和团体报告所要求的指标显示在gydF4y2Ba
.在这份清单中,需要对4个系统采取100多项措施:NHSN, EMResource, FEMA和伊利诺伊州国民警卫队。该系统测量病床使用情况、急诊科(ED)使用情况、呼吸机使用情况、供应使用和需求以及实验室测试。值得注意的是,在这4个系统中,仅床的使用方法就有57种。尽管所显示的度量标准具有类似的定义,但这些度量标准仍然需要单独的数据收集和报告管理工作。截至2020年7月31日,芝加哥有14家医院向该中心报告数据。对于床位容量报告,7人通过手动提交数据报告NHSN数据,2人通过电子病历的电子查询报告,并将电子数据提交给中心,14人提交给EMResource。gydF4y2Ba通过ELR和CCDA报告的完整性gydF4y2Ba
提交了14个设施的CCDA记录中的86,499人的数据和88个设施的ELR记录中的408,741人的数据,这些记录符合根据公共卫生命令报告的标准。gydF4y2Ba
显示了从CCDA和ELR feed中获得的与COVID-19相关的数据提要的数量和完整性。在这些饲料中有记录的患者是那些通过逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)检测诊断的患者,他们的地址是芝加哥,截止2020年7月31日。对于那些报告了超过1项测试的个体,数据被重复数据删除。在提交了CCDA记录的个人中,11,491人(13.3%)检测呈阳性,而ELR饲料中的53,968人(13.2%)检测呈阳性。gydF4y2Ba我们检查了CCDA和ELR数据字段的完整性(定义为填充的(即非缺失的)数据字段)和有用性(定义为数据字段中干净、完整的信息)。CCDA数据提高了可用于监测的数据的质量。ELR饲料在种族和民族数据的可用性或质量方面存在差距(种族:n=382,097, 93.5%,非缺失,n=215,273, 52.7%,有用;种族:n=333,122, 81.5%,非缺失;n=165,715, 49.7%,有用)。CCDA高度完整,除患者电话号码外,所有记录类型的数据字段中缺失信息<5%。此外,99.2%的CCDA数据对种族(n=85,794)和种族(n=85,799)都是非缺失的,82.5%的CCDA数据对种族(n=71,345)有用,79.2%的CCDA数据对种族(n=68,507)有用。CCDA虽然覆盖的记录较少,但也有与遭遇和住院有关的信息,以及合并症的存在。gydF4y2Ba
在CCDA领域的90.6% (n=78,378)患者中,CCDA和ELR数据源通过姓名和出生日期匹配。通过匹配,ELR数据中最不完整的3个字段的数据完整性有所提高:种族、民族和电话号码。在78,378个匹配的CCDA和ELR饲料中,单独使用CCDA, ELR种族数据从79.4%提高到88.5% (n= 62,352 -69,365),而单独使用CCDA, ELR种族数据从58.2%提高到86.7% (n=45,616-67,954)。ELR中78.6% (n=321,121)的电话号码数据完整;合并CCDA和ELR的完整性提高到80.0% (n=326,993)。此外,对于匹配组,有完整的住院和共病信息。gydF4y2Ba
为了演示,数据通过Microsoft Azure Power BI平台显示在CDPH分析师可用的仪表板上,并显示在gydF4y2Ba
.来自仪表板的数据通过拉什大学医疗中心(Rush University Medical Center)托管的一个商业智能门户网站,并通过电子邮件将床位容量报告和按分组的病例计数分析描述共享给有贡献的医院。床位容量报告与中列出的床位类型保持一致gydF4y2Ba 重症监护与普通医疗,总体能力与COVID-19利用率。gydF4y2Ba数据字段gydF4y2Ba | CCDA数据(N=86,499), N (%)gydF4y2Ba | ELR数据(N=408,741), N (%)gydF4y2Ba | |
实验室确诊SARS-CoV-2gydF4y2Ba | 11491 (13.3)gydF4y2Ba | 53968 (13.2)gydF4y2Ba | |
设施名称/报告实验室gydF4y2Ba | |||
常数gydF4y2Ba | 86499 (100.0)gydF4y2Ba | 408737 (100.0)gydF4y2Ba | |
有用的gydF4y2Ba | 86499 (100.0)gydF4y2Ba | 408463 (99.9)gydF4y2Ba | |
患者名gydF4y2Ba | |||
常数gydF4y2Ba | 86499 (100.0)gydF4y2Ba | 408732 (100.0)gydF4y2Ba | |
有用的gydF4y2Ba | 86499 (100.0)gydF4y2Ba | 408717 (100.0)gydF4y2Ba | |
患者姓gydF4y2Ba | |||
常数gydF4y2Ba | 86499 (100.0)gydF4y2Ba | 408732 (100.0)gydF4y2Ba | |
有用的gydF4y2Ba | 86497 (100.0)gydF4y2Ba | 408718 (100.0)gydF4y2Ba | |
患者出生日期gydF4y2Ba | |||
常数gydF4y2Ba | 86489 (100.0)gydF4y2Ba | 408270 (99.9)gydF4y2Ba | |
有用的gydF4y2Ba | 86480 (100.0)gydF4y2Ba | 407730 (99.9)gydF4y2Ba | |
患者性别(男/女/未知)gydF4y2Ba | |||
常数gydF4y2Ba | 86416 (99.9)gydF4y2Ba | 408540 (100.0)gydF4y2Ba | |
有用的gydF4y2Ba | 86405 (99.9)gydF4y2Ba | 398590 (97.5)gydF4y2Ba | |
病人的种族gydF4y2Ba | |||
常数gydF4y2Ba | 85794 (99.2)gydF4y2Ba | 382097 (93.5)gydF4y2Ba | |
有用的gydF4y2Ba | 71345 (82.5)gydF4y2Ba | 215273 (52.7)gydF4y2Ba | |
病人的种族gydF4y2Ba | |||
常数gydF4y2Ba | 85799 (99.2)gydF4y2Ba | 333122 (81.5)gydF4y2Ba | |
有用的gydF4y2Ba | 68507 (79.2)gydF4y2Ba | 165715 (49.7)gydF4y2Ba | |
耐心解决gydF4y2Ba | |||
常数gydF4y2Ba | 86498 (100.0)gydF4y2Ba | 385073 (94.2)gydF4y2Ba | |
有用的gydF4y2Ba | 85471 (98.8)gydF4y2Ba | 384000 (93.9)gydF4y2Ba | |
病人的城市gydF4y2Ba | |||
常数gydF4y2Ba | 86499 (100.0)gydF4y2Ba | 408741 (100.0)gydF4y2Ba | |
有用的gydF4y2Ba | 86499 (100.0)gydF4y2Ba | 408741 (100.0)gydF4y2Ba | |
患者邮编gydF4y2Ba | |||
常数gydF4y2Ba | 86377 (99.9)gydF4y2Ba | 408026 (99.8)gydF4y2Ba | |
有用的gydF4y2Ba | 86375 (99.9)gydF4y2Ba | 407918 (99.8)gydF4y2Ba | |
病人家中或手机gydF4y2BacgydF4y2Ba | |||
常数gydF4y2Ba | 20712 (23.9)gydF4y2Ba | 321121 (78.6)gydF4y2Ba | |
有用的gydF4y2Ba | 20712 (23.9)gydF4y2Ba | 319974 (78.3)gydF4y2Ba | |
测试名称(打开文本字段)gydF4y2Ba | |||
常数gydF4y2Ba | 86499 (100.0)gydF4y2Ba | 408694 (100.0)gydF4y2Ba | |
有用的gydF4y2Ba | 86499 (100.0)gydF4y2Ba | 408694 (100.0)gydF4y2Ba | |
逻辑观察标识符名称和代码(LOINC)gydF4y2Ba | |||
常数gydF4y2Ba | 0gydF4y2Ba | 408741 (100.0)gydF4y2Ba | |
有用的gydF4y2Ba | 0gydF4y2Ba | 408727 (100.0)gydF4y2Ba | |
测试结果(原始提要/打开的文本字段)gydF4y2Ba | |||
常数gydF4y2Ba | 55783 (64.5)gydF4y2Ba | 405650 (99.2)gydF4y2Ba | |
有用的gydF4y2Ba | 55235 (62.1)gydF4y2Ba | 396110 (96.9)gydF4y2Ba | |
测试结果(从打开的文本字段解释)gydF4y2BacgydF4y2Ba)gydF4y2Ba | |||
常数gydF4y2Ba | 86499 (100.0)gydF4y2Ba | 408741 (100.0)gydF4y2Ba | |
有用的gydF4y2Ba | 86499 (100.0)gydF4y2Ba | 408741 (100.0)gydF4y2Ba | |
考试日期gydF4y2Ba | |||
常数gydF4y2Ba | 83999 (97.1)gydF4y2Ba | 408046 (99.8)gydF4y2Ba | |
有用的gydF4y2Ba | 83999 (97.1)gydF4y2Ba | 408046 (99.8)gydF4y2Ba | |
住院(是/否)gydF4y2BadgydF4y2Ba | |||
常数gydF4y2Ba | 86499 (100.0)gydF4y2Ba | 0gydF4y2Ba | |
有用的gydF4y2Ba | 86499 (100.0)gydF4y2Ba | 0gydF4y2Ba | |
并发症gydF4y2Ba | |||
常数gydF4y2Ba | 86499 (100.0)gydF4y2Ba | 0gydF4y2Ba | |
有用的gydF4y2Ba | 86499 (100.0)gydF4y2Ba | 0gydF4y2Ba |
一个gydF4y2BaCCDA:综合临床文件架构。gydF4y2Ba
bgydF4y2Ba电子实验室报告。gydF4y2Ba
cgydF4y2BaCCDA完整性表示来自主数据字段或单元数据字段的至少一个电话号码;ELR提要有1个phone字段,所以home和fields cell没有区别。“非缺失”指的是填充的数据字段。“有用”指的是数据字段中干净、完整的信息。如果数据在各自的字段中存在以下任何一种情况,则将其标记为无用:在种族、民族、地址或其他字符串字段中为“未知”;地址:是否有邮政信箱、未知、无家可归或无;对于电话,一个难以置信的号码(如111-1111或999-999-9999),或少于10个号码;对于邮政编码,小于5位数字或99999,00000或字母(例如“UUUUU”)。gydF4y2Ba
讨论gydF4y2Ba
主要研究结果gydF4y2Ba
在本报告中,我们描述了伊利诺伊州芝加哥市用于监测SARS-CoV-2感染的全市公共卫生数据中心的开发情况。我们能够评估现有ELR提要的完整性,使用CCDA文档增强这些提要,建立用于数据交换的安全传输方法,开发基于云的架构以实现安全的数据存储和分析,并生成用于监测容量和疾病负担的有意义的仪表板。gydF4y2Ba
推动我们工作的公共卫生领域的一个潜在需求是,旨在提高提交给公共卫生机构的数据的自动化、完整性和有用性。这项工作以ELR的已知效用为基础,提高了数据质量。多项研究发现,ELR或通过实施检测业务逻辑以电子方式向公共卫生部门提交实验室检测,可提高报告的及时性和完整性[gydF4y2Ba
-gydF4y2Ba ]以可能较低的成本[gydF4y2Ba ].在广泛使用电子报告之前的一项审查发现,尽管法律要求报告,但被动监测对传染病的完整性率为23%-81%,而主动监测的完整性率更高[gydF4y2Ba ]以及在化验结果后10至13天内及时报告[gydF4y2Ba ].ELR系统改进了向公共卫生部门报告用于监测的数据,报告数量和及时性分别提高了2.3-4.4倍和3.8-7.9天[gydF4y2Ba ].ELR是一项重大进步,因为它可以提高通过被动监视发现的报告的完整性[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ].gydF4y2BaELR数据一直受到完整性问题的阻碍。在以前的报告中,ELR数据的完整性有所不同:在基本HL7 v2中通过ELR报告的字段的完整性。X信息范围从38%(种族)到98%(出生日期)[gydF4y2Ba
].为了增加完整性,提出了以下改进:(1)增加ELR HL7 v2中的强制字段。X条消息[gydF4y2Ba ];(2)使用来自健康信息交换的数据增强ELR提要,将种族完整性提高到60% [gydF4y2Ba ];(三)透过自动撷取资料或人工填妥的电子个案报告表格[gydF4y2Ba ].在COVID-19大流行期间,发现病例报告存在重大局限性,包括有关年龄、种族/民族、住院和重症监护病房(ICU)状况等关键变量的数据有限[gydF4y2Ba ].gydF4y2Ba我们还发现ELR数据不能提供充分的案件调查所需的所有信息。在ELR的HL7信息源中,人口统计和风险因素信息可能不完整,病例报告表格继续在公共卫生实践工作中发挥关键作用。此外,共病条件,一个重要的预测疾病结果,没有被捕获。我们发现CCDA数据具有更广泛的临床领域,并具有提供有价值的共病信息的优势。虽然在完整性方面只取得了很小的改进,但与ELR数据的高匹配率使CCDA成为ELR的一个引人注目的补充,以提高公共卫生数据集的分析能力。CCDA的一些字段仍然不完整,这表明在源头上捕获和共享数据仍然是使用这些数据的关键问题。gydF4y2Ba
制订了个案报告表格填写标准化和自动化的措施[gydF4y2Ba
]和驾驶[gydF4y2Ba ],已显示出减少完成报告所需时间的希望。与我们的结果类似,其他人发现,健康信息交换显示了通过自动匹配和搜索患者记录来预填充报告的关键元素的价值[gydF4y2Ba ].使用《联邦税务条例》[gydF4y2Ba 通过公共卫生和电子病历系统之间基于api的连接,可以为自动化公共卫生病例报告和减少行政负担提供额外的途径。一个示例工作流可以是通过传统的ELR方法向公共卫生机构提交病例数据,然后由公共卫生通过FHIR API调用从EHR系统中“提取”信息,以完成记录。当与基于elr的病例触发(例如,性传播感染病例)相结合时,执行基于fhr查询的应用程序可以在85%的病例中完成电子病例报告表格[gydF4y2Ba ].此外,基于fhirs的公共卫生报告工作流程的所有关键组成部分通常都已到位[gydF4y2Ba ].最近,在美国互操作性核心数据(USCDI)上的一致性,以及FHIR标准的使用,已经为字段、词汇表和内容创建了一个基线,可以从有意义的使用中增强现有的授权。我们的技术架构支持使用授权数据和可用数据,在数据中心创建统一的公共卫生数据集。gydF4y2Ba我们的解决方案的一个特点是,它支持地方卫生部门在数据汇总和报告方面发挥核心作用。在许多社区,公共卫生对策的一个重要组成部分是公共卫生机构的"地方自治" [gydF4y2Ba
或对当地卫生部门的政策和方法的地方管辖权和控制。地方自治法赋予地方政府处理公共卫生问题的权力,并填补国家和州公共卫生应对措施拼凑而成的空白[gydF4y2Ba ].在当前的大流行中,强有力的地方应对措施可以使有针对性的干预和规划成为可能,从而可以进行更复杂的防范规划、大流行控制和流行病学分析。gydF4y2Ba对于最有效的数据交换,数据共享结构的标准和信息的语义表示是至关重要的。在这种情况下,与数据相关的技术和非技术握手和交接是成功项目的关键因素。在此设置中,技术握手是系统之间的信任关系,以支持数据共享:同时使用经过身份验证的基于api的传输和DIRECT邮箱共享的能力加快了项目实现的时间。技术转换是无缝数据解析的能力,因为通过有意义的使用实现了健壮的标准。鉴于CCDA文件在COVID-19 PUI表格中的字段覆盖范围更广,能够利用CCDA来提高COVID-19 PUI报告的整体完整性,这表明了临床数据交换联邦标准的价值。gydF4y2Ba
更重要的是非技术性的握手(即各机构之间建立关系和达成共识,以实现数据共享)和移交(即公共和私营实体之间的伙伴关系)。数据治理委员会对于促进信任至关重要,并能够将该计划扩展到新的数据集和集内更深入的信息。在COVID-19病例激增之际,具有技术能力的私营学术合作伙伴(拉什大学医学中心)能够迅速实施解决方案。芝加哥开发的系统有三个含义。首先,在大流行的背景下,关系和合作对于确保成功至关重要。第二,公共卫生通过执行授权在推动收养方面的作用也至关重要。最后,标准的存在和基于api的数据交换加速了该地区的采用。gydF4y2Ba
限制gydF4y2Ba
我们的努力受到一些限制。首先,实施的解决方案只在一个公共卫生管辖区使用,没有部署到多个地点。我们认为,通过联邦授权(CCDA和ELR数据)广泛使用的文件类型的使用表明,我们的方法可以扩展到多个卫生部门,但还需要进一步的调查。另一个限制是使用公共卫生任务鼓励参与。如果没有数据共享的要求,可能会出现更低的数据共享率。最后,尽管我们在为公共卫生目的进行区域数据交换方面取得了重大进展,但在促进可扩展数据共享方面,各国仍有许多工作要做。为了避免这次大流行中数据流动性面临的挑战,需要在数据收集自动化和在大流行之外建立“随时待命”数据共享网络方面开展更多工作。gydF4y2Ba
结论gydF4y2Ba
我们认为这个公共卫生和临床数据中心是一个信息丰富的例子,说明如何使用电子记录的通用标准为公共卫生创建更完整的监测记录。该报告可能成为未来扩大使用标准以改进公共卫生监测的潜在模板。通过合并数据,在完整性方面取得了微小的改进,特别是在COVID-19监测的共病和住院信息方面。减少报告中的行政负担仍是一个目标,但需要对美国的报告基础设施进行更广泛的改革。gydF4y2Ba
致谢gydF4y2Ba
我们感谢芝加哥市医院代表的合作。伊利诺伊州参与了这项计划,在数据治理方面进行了合作,并分享了他们的数据。gydF4y2Ba
作者的贡献gydF4y2Ba
本报告中的发现和结论仅代表作者的观点,并不代表疾病控制和预防中心(CDC)的官方立场。gydF4y2Ba
利益冲突gydF4y2Ba
AC是CareJourney的总统。gydF4y2Ba
gydF4y2Ba伊利诺伊州芝加哥市2020年4月强制报告COVID-19的措施和机构清单。gydF4y2Ba
DOCX文件,33 KBgydF4y2Ba参考文献gydF4y2Ba
- 朱楠,张东,王伟,李霞,杨波,宋杰,等。2019年中国肺炎患者的新型冠状病毒。N Engl J Med 2020 Feb 20;382(8):727-733 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba]gydF4y2Ba
- 世界卫生组织。世卫组织总干事2020年3月11日在2019冠状病毒病(COVID-19)疫情媒体通报会上的讲话2020.URL:gydF4y2Bahttps://www.who.int/dg/speeches/detail/who-director-general-s-opening-remarks-at-the-media-briefing-on-covid-19---11-march-2020gydF4y2Ba[2020-04-27]访问gydF4y2Ba
- 疾病控制和预防中心。COVID数据跟踪器,2022年。URL:gydF4y2Bahttps://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/#county-view?list_select_state=all_states&list_select_county=all_counties&data-type=CasesgydF4y2Ba[2022-03-23]访问gydF4y2Ba
- 疾病控制和预防中心。综合征监测(SS):有意义的使用。URL:gydF4y2Bahttps://www.cdc.gov/ehrmeaningfuluse/Syndromic.htmlgydF4y2Ba[2020-04-25]访问gydF4y2Ba
- 疾病控制和预防中心。电子实验室报告:有意义的使用。2020。URL:gydF4y2Bahttps://www.cdc.gov/ehrmeaningfuluse/elr.htmlgydF4y2Ba[2020-04-25]访问gydF4y2Ba
- 疾病控制和预防中心。指南:有意义的使用。URL:gydF4y2Bahttps://www.cdc.gov/ehrmeaningfuluse/guides.htmlgydF4y2Ba[2020-04-25]访问gydF4y2Ba
- 阿诺德K,汤普森N.建立数据质量和信心的数据报告给国家医疗保险网络。感染控制与流行病学2012 May;33(5):446-448 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
- Holmgren A, apaapan, Adler-Milstein J.医院电子公共卫生报告的障碍及其对COVID-19大流行的影响。美国医学通报协会2020年8月01日;27(8):1306-1309 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
- 加强公共卫生基础设施:数据在控制COVID-19传播中的作用2020.URL:gydF4y2Bahttps://opcast.org/OPCAST_Public_Health_Data_Report_07-28-20.pdfgydF4y2Ba[2020-04-25]访问gydF4y2Ba
- 疾病控制和预防中心。人类感染2019新型冠状病毒病例报告表。URL:gydF4y2Bahttps://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/downloads/pui-form.pdfgydF4y2Ba[2020-04-25]访问gydF4y2Ba
- 直接项目,2020年。URL:gydF4y2Bahttps://www.healthit.gov/sites/default/files/hie-interoperability/the-direct-project-data-sheet.pdfgydF4y2Ba[2020-04-25]访问gydF4y2Ba
- 史诗……以病人为中心,2020年。URL:gydF4y2Bahttps://www.epic.com/gydF4y2Ba[2020-04-25]访问gydF4y2Ba
- 微软。云计算服务:微软Azure。URL:gydF4y2Bahttps://azure.microsoft.com/en-us/gydF4y2Ba[2020-04-25]访问gydF4y2Ba
- 陈晓明,陈晓明,陈晓明,陈晓明,等。中国艾滋病病毒、结核病、病毒性肝炎和性传播疾病监测数据的比较研究。JPHMP 2000; 20(5): 506 - 512。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba]gydF4y2Ba
- CMS信息系统安全和隐私政策,2019。URL:gydF4y2Bahttps://www.cms.gov/Research-Statistics-Data-and-Systems/CMS-Information-Technology/InformationSecurity/Downloads/CMS-IS2P2.pdfgydF4y2Ba[2020-04-25]访问gydF4y2Ba
- 疾病控制和预防中心。使用电子病历与被动监测相比较自动检测和报告应报告疾病——马萨诸塞州,2006年6月至2007年7月。Morb Mortal Wkly, 2008年4月;57(14):373-376。gydF4y2Ba
- 疾病控制和预防中心。电子实验室报告对提高传染病通报及时性的潜在影响-佛罗里达州,2002-2006年。Morb Mortal Wkly Rep 2008 12月;57(49):1325-1328。gydF4y2Ba
- 疾病控制和预防中心。电子实验室报告对莱姆病监测负担的影响——新泽西州,2001-2006年。Morb Mortal Wkly Rep 2008年1月;57(2):42-45。gydF4y2Ba
- Nguyen TQ, Thorpe L, Makki HA, Mostashari F.应报告疾病电子实验室结果报告的好处和障碍:纽约市健康和精神卫生部门的经验。美国公共卫生杂志2007年4月;97(增刊1):S142-S145。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba]gydF4y2Ba
- 斯旺C,范登布鲁克A,克瑞施马M,理查德JH。传染病通报系统的及时性:系统文献综述。PLoS One 2018 6月14日;13(6):e0198845 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
- Samoff E, DiBiase L, Fangman MT, Fleischauer AT, Waller AE, MacDonald PD。我们可以拥有一切:与电子报告疾病监测相关的改进监测结果和降低人员成本,北卡罗来纳州,2010年。美国公共卫生杂志2013年12月;103(12):2292-2297。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba]gydF4y2Ba
- Doyle T, Glynn M, groclose S.美国应报告传染病报告的完整性:分析性文献综述。中华流行病学杂志2002年5月1日;155(9):866-874。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
- Jajosky RA, groclose SL.传染病公共卫生监测系统报告及时性的评估。BMC公共卫生2004年7月26日;4(1):29 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
- Rajeev D, Staes C, Evans R, Mottice S, Rolfs R, Samore M.使用HL7 v2.5开发电子公共卫生病例报告以满足公共卫生需求。JAMIA 2010; 17(1): 41。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba]gydF4y2Ba
- 迪克森BE,麦高恩JJ,格兰尼斯SJ。电子实验室数据质量和卫生信息交换的价值,以支持公共卫生报告程序。2011年发表于:AMIA年度研讨会论文集;2011年10月22日至26日;华盛顿特区,第322-330页。gydF4y2Ba
- Dixon B, Taylor D, Choi M, Riley M, Schneider T, Duke J.整合FHIR促进电子病例报告:来自试点研究的结果。种马健康技术通知2019年8月;264:940-944。gydF4y2Ba
- 疾控中心COVID-19应对小组。2019年冠状病毒疾病(COVID-19)患者的严重后果-美国,2020年2月12日至3月16日。Morb Mortal Wkly Rep 2020年3月27日;69(12):343-346 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
- 麦克肯齐,韦森塔尔,韦森塔尔,恩格尔J,特纳K,康L,等。电子病例报告的承诺。公共卫生代表2016年11月;131(6):742-746 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
- 惠普尔A,杰克逊J,里德霍夫J,中岛AK。在犹他州试点电子病例报告以改善性传播疾病的监测。网上J公共卫生信息2019年9月20日;11(2):e7 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
- Painter I, Revere D, Gibson PJ, Baseman J.利用公共卫生部门参与卫生信息交流以改进传染病报告。在线J公共卫生信息2017年9月08日;9(2):e186 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
- 索引- FHIR v4.0.1。URL:gydF4y2Bahttps://www.hl7.org/fhir/gydF4y2Ba[2020-05-02]访问gydF4y2Ba
- Mishra N, Duke J, Lenert L, Karki S.公共卫生报告和疫情应对:协同发展的互操作性临床标准。美国医学通报协会2020年7月01日;27(7):1136-1138 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
- McCarty KL, Nelson GD, Hodge JG, Gebbie KM。美国部分司法管辖区地方公共卫生法的主要组成部分和主题。公共卫生代表2009年8月03日;124(3):458-462 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
gydF4y2Ba
缩写gydF4y2Ba
API:gydF4y2Ba应用程序编程接口gydF4y2Ba |
CCDA:gydF4y2Ba综合临床数据架构gydF4y2Ba |
疾病预防控制中心:gydF4y2Ba疾病控制和预防中心gydF4y2Ba |
CDPH:gydF4y2Ba芝加哥公共卫生部gydF4y2Ba |
艾德:gydF4y2Ba急诊科gydF4y2Ba |
电子健康档案:gydF4y2Ba电子健康记录gydF4y2Ba |
ELR:gydF4y2Ba电子实验室报告gydF4y2Ba |
联邦应急管理局:gydF4y2Ba联邦紧急事务管理局gydF4y2Ba |
FHIR:gydF4y2Ba快速医疗保健互操作性资源gydF4y2Ba |
汉:gydF4y2Ba健康警报网络gydF4y2Ba |
HL7:gydF4y2Ba健康等级7级国际gydF4y2Ba |
加护病房:gydF4y2Ba重症监护室gydF4y2Ba |
IDPH:gydF4y2Ba伊利诺斯州公共卫生部gydF4y2Ba |
I-NEDSS:gydF4y2Ba伊利诺伊州国家电子疾病监测系统gydF4y2Ba |
NHSN:gydF4y2Ba全国医疗保险网络gydF4y2Ba |
PUI:gydF4y2Ba被调查人士gydF4y2Ba |
搬运工:gydF4y2Ba研究电子数据采集gydF4y2Ba |
XDS:gydF4y2Ba跨企业文档共享gydF4y2Ba |
编辑:T·桑切斯,A·马夫拉加尼,G·埃森巴赫;提交24.12.21;C El-Hayek, H Schwermer, T Karen同行评审;对作者25.01.22的评论;修订本收到日期:27.03.22;接受07.05.22;发表27.09.22gydF4y2Ba
版权gydF4y2Ba©Bala Hota, Paul Casey, Anne F McIntyre, Jawad Khan, Shafiq Rab, Aneesh Chopra, Omar Lateef, Jennifer E Layden。最初发表于JMIR公共卫生与监测(https://publichealth.www.mybigtv.com), 2022年9月27日。gydF4y2Ba
这是一篇根据创作共用署名许可协议(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)发布的开放获取文章,允许在任何媒介上不受限制地使用、分发和复制,前提是正确引用了首次发表在JMIR公共卫生和监测上的原创作品。必须包括完整的书目信息,https://publichealth.www.mybigtv.com上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。gydF4y2Ba