监测爆发应对管理和分析系统(SORMAS):数字健康全球商品成熟度评估

介绍

概述

数字卫生是一个充满活力的领域，其举措和工具的数量迅速增加，其中许多举措和工具仅在某些地理区域和有限的时期内运行[1]。这种缺乏可持续性可能是由于各种原因造成的，包括没有纳入标准框架、缺乏多样化和持续的捐助者支持、没有为目标服务、以及其应用的普遍性有限等[2-4]。在公共卫生领域，这些举措的资金主要依赖于稀缺的公共资源。许多这样的并行计划似乎还不够成熟，无法在试点阶段存活下来，这使得它特别不幸。正是在这种背景下，全球商品成熟度的概念变得越来越重要[5，6]。

全球商品

全球商品的概念源于影响卫生政策的指导方针，以支持旨在协助政府机构和决策者启动、扩大规模和维持数字卫生创新的技术[7]。不同的卫生部召集了咨询委员会，包括数字卫生生态系统的成员和新的多方面企业，如数字影响联盟和数字广场[7]。其中包括全球机构、政府、慈善机构、资助者和学术界，通过对全球商品的共同投资来改善卫生数据，并加快开发和推广成功的数字卫生解决方案，努力改善促进数字卫生的环境[6，8]。为了解决目前捐助者缺乏协调的问题，各委员会建立了一个框架，允许对特定国家和全球商品进行共同投资。通过加强国家信息系统来加强卫生将有助于更好地决策，并最终促进健康[6]。数字投资原则指出，希望优先考虑其改善人口健康需求的国家的供资捐助方应将其资源用于可扩展、可持续、可获取、可互操作和基于证据的数字卫生全球产品[6]。

监测爆发反应管理和分析系统

监测疫情应对管理和分析系统(SORMAS)是我们开发的一个开源移动和网络应用软件，使卫生工作者能够向卫生部门通报易流行疾病的新病例、检测疫情并同时管理疫情应对。SORMAS是一个管理流程系统，支持监督人员验证病例并控制疾病传播。作为一种多功能软件，它可用于病例监测、实验室数据管理、接触者追踪和疾病检测，以预防和管理可能发生的疫情。SORMAS还使用双向信息交换，同步用户请求，并向现有监视系统内的不同用户发送反馈[9-11]。

数字广场全球商品成熟度模型

数字广场是一项倡议，旨在协调国际努力，开发和广泛共享有用、免费和开源的数字工具，其中包括18个移动健康(mHealth)工具，并将其纳入被称为“全球商品软件”的数字健康软件数据库[12，13]。Digital Square为数字健康工具开发了一个全球良好成熟度模型(GGMM)，该模型使数字健康社区参与确定全球商品的投资领域[12，13]。我们认为GGMM是评估SORMAS成熟度的合适概念，原因如下:(1)GGMM特别关注健康软件和在资源匮乏环境中使用的软件[12，13[2] GGMM的目标与SORMAS的任务匹配良好[12，13]，以及(3)《全球矿产管理管理指南》所载的大部分工具的范围与SORMAS的范围相符[12，13]。

在根据GGMM确定SORMAS成熟度的整个研究过程中，下列关键概念非常普遍:全局效用、社区支持和软件成熟度。本研究的目的是评估SORMAS使用GGMM 1.0版本所达到的全球商品成熟度水平。

方法

从2017年11月至2019年10月，我们在SORMAS上应用了GGMM 1.0版本，以评估其已达到的全球货物成熟度水平[13]。GGMM包含15个子指标，分为以下3个核心指标:(1)全局效用，(2)社区支持，(3)软件成熟度。每个子指标分为3个可能的值，从−1表示“低”，0表示“中”，1表示“高”。中列出的每个值包含一个定义表1。考虑到GGMM评分值的范围从负到正，我们应用下面的转换来允许汇总得分的百分比值，如式(1)所示，其中，MS=每个核心指标的成熟度得分，Si=包含子指标得分的向量，i=1,…, 5：

Ms =5 * [s_我+ 5 (1)

我们组建了一个由尼日利亚疾病控制中心的一名公共卫生专家、一名医学流行病学家、一名国际卫生专家、亥姆霍兹感染研究中心的一名信息技术专家和一名统计学家以及来自Symeda(一家开发卫生软件的公司)的两名软件工程师组成的GGMM评估小组。该组定期评估SORMAS在15个子指标中的完成情况。随后，对SORMAS的软件路线图和工作计划进行了重新排序，将资源投入到未达到满分的子指标上并取得进展。由于评估组成员是SORMAS开发和部署的一部分，为了减少选择偏差，并减少由此产生的潜在偏见，我们还请了2名外部专家审查评估组的研究结果。这些外部专家对GGMM的发展作出了贡献，但没有参与SORMAS的发展。

结果

2017年11月，SORMAS已从桌面试验版本迁移到实际部署的开源软件，并在猴痘爆发期间部署在8个联邦州和33个地方政府区域(lga)。从2016年9月到2017年11月，SORMAS在1个州的2个地方政府和85个医疗机构进行了试点[14，15]。到2018年2月，SORMAS在另外3个联邦州(71个州)部署，以应对脑膜炎疫情。2018年3月和4月，SORMAS进一步部署在另外3个州(49个地方政府;5个卫生机构)应对拉沙热暴发。截至2019年10月，SORMAS已在15个联邦州(包括联邦首都)、287个地方政府、37个卫生机构和覆盖7500万人口的约700名用户中全面建立，适用于所有容易流行的疾病。SORMAS在全国同时管理了多起疫情。应用GGMM对SORMAS的评估显示SORMAS在全球效用、社区支持和软件成熟度方面各有10分的得分(参见表2）.

讨论

主要研究结果

SORMAS已经达到了GGMM的满分。从2016年决定将基于系统、应用程序和产品专有技术堆栈的原型迁移到开源软件，到完成完整评分，这个过程持续了3年[10]。除地区卫生信息系统2外，没有注册表或公开文件说明已应用GGMM评估的工具[17]。在GGMM指南中列出的所有被选为全球商品软件的移动健康工具中，没有一个工具达到满分的90%以上，我们也不知道有任何其他工具获得了满分[13]。因此，SORMAS很可能是第一个，也是迄今为止唯一一个达到GGMM满分的数字工具。自2016年以来，SORMAS拥有多种收入来源和融资机制，使其发展取得了进展。SORMAS需要为软件适应特定国家的要求、培训人员以及工具的监督和维护提供资金。

GGMM 1.0版本的大纲和评分原则易于应用。但是，在对分指标的3个可能的标准中的每一个的定义的清晰度方面存在一些限制。其中许多定义包含若干上下文无关的项目的组合，其措辞没有明确区分“与”或“或”组合。一些定义留下了解释的空间，这对某些人来说可能是必要的，但在其他情况下也太模糊了。30个子指标分为3个核心指标，它们都具有相同的权重，使模型及其处理简单。

另一方面，它也可能不能代表不同指标可能具有的重要性差异。例如，与多语言相比，实现重复的外部安全测试可能被认为对全球商品成熟度至关重要。一旦完成了满分，这些差异就不再相关了。然而，只要总得分只是部分完成，那么在试图比较工具时，定量值可能会非常具有误导性。改善这种困境的一种方法是为每个指标增加权重。一种更自然的方法是不鼓励按比例完成的计算，并明确地采用一种全有或全无的二分原则，根据这种原则，所有要求要么完全满足，要么不满足[18]。一些指标涉及可能发展成两个方向的项目。例如，使用该工具的国家数量可能并不总是减少，但也会增加，或者外部渗透测试可能不会根据需要重复。如果明确地突出显示那些需要定期更新或更新的子指标，以方便对状态的监控，则可能会增加可伸缩性。另一个困难出现在全局实用程序的子指标“源代码可访问性”上，因为在这个模型的上下文中，“新模块”和“功能”的含义并不完全清楚:与模块化系统相反，一些移动健康应用程序是专门为特定任务提供现成的解决方案而构建的，它们是由外部标准定义的，这些标准控制着最终用户的内部流程如何工作。在这种情况下，为开发新模块和功能提供便利而不过早地分叉代码的需求可能不适用。

目前，GGMM是一个自我评估系统。在这一点上，作者可以证实，在SORMAS的情况下，它极大地指导了其发展的优先级和加速。这似乎是该模型的主要目标。另一方面，自我评估也允许有一定程度的主观性或偏见[19]。为了降低这种风险，我们联系了两名外部专家，他们没有参与SORMAS的开发和部署，而是在GGMM的开发中发挥了重要作用。通过这种方式，我们旨在减少利益冲突，并最大限度地提高SORMAS以及GGMM解释方面的专业知识。我们认为，邀请独立的外部专家审查这一评估可能会成为其他项目和工具应用GGMM评估的典范。我们并不完全推荐外部评估，正如在许多认证程序中实践的那样，因为它带来了创建业务的风险，该业务只会为工具的实际开发提供所需的资源。

结论

据我们所知，SORMAS是第一个用于疾病监测的电子卫生工具，也是第一个达到GGMM满分(100%)的疫情应对管理工具。GGMM的大多数定义都很明确，并且易于应用于自我评估，尽管有些指标需要比其他指标更多的资源才能完成。一些概念上的修改将允许进一步改进这一制度。尽管如此，它已经对开发面向全球产品成熟的软件产生了支持作用。