调查南非索韦托青少年中与社交网络相关的社会人口学因素和艾滋病毒风险行为:一项横断面调查

简介

社交网络提供了提供低成本、易于获取的信息和干预措施的机会，以减少青少年的人体免疫缺陷病毒(艾滋病毒)风险[1］．鉴于南非年轻人感染艾滋病毒的负担[2]，利用科技的新用途，在青少年社交网络用户中传播资讯和干预措施[3.］．之前在发达国家进行的研究表明，包括抑郁、饮酒和高风险性行为在内的艾滋病毒风险行为与使用社交网络有关[4-6］．尽管在南非进行了大量关于青少年艾滋病毒风险行为的研究[2，7，8，很少有研究人员专门调查了艾滋病毒风险行为与基于手机的社交网络之间的关系。

了解感兴趣人群中基于移动电话的社交网络可能有助于提供相关的健康干预措施。在南非这个中低收入国家，人口普查数据显示95%的家庭拥有手机，相比之下只有19%的家庭拥有电脑、台式电脑或笔记本电脑。9］．在对南非青少年和年轻人的研究中，72-78%的人拥有手机，91%的人可以使用手机，高达84%的人通过手机上网[10，11］．与电脑上网相比，通过手机宽带套餐上网的成本较低，这是南非移动互联网增长的一个重要因素[11］．综合来看，这些数据表明，使用移动电话技术的卫生干预措施可以覆盖南非的大多数人口。

通过手机和电脑上网，促进了个人之间通过社交网络的互动和潜在的健康交流。青少年尤其将社交媒体融入日常生活，包括短信、博客、视频网站和社交网络。社交网络平台允许用户创建在线档案，以便彼此互动。12，13］．在发达环境中，社交网络已被用来评估在线社交网络的使用和模式[14]，招募参加者参与研究[15，16]、发放问卷[17]，评估有问题的社交网络使用[18]，促进健康(包括性健康)[19，20.]，鼓励年轻人参与艾滋病毒的治疗和护理[21]，并调查社交网络使用与性风险行为之间的关系[4-6］．

在本研究收集数据时，南非可用的社交网络平台包括Mxit、Facebook、Whatsapp和黑莓消息。Mxit是一款来自南非的创新产品，是一款即时通讯应用，允许用户通过在线聊天室私下发送和接收消息，同时还可以访问游戏、电影片段或下载音乐。自Mxit于2003年推出以来，它已经注册了至少3800万南非用户，相当于南非总人口的73%。在用户中，15至17岁的占19%，18至25岁的占47%。社交网络平台上的主要活动包括发送信息、邀请他人参加活动和在线群组，以及关注其他用户的活动[11］．这些活动表明，在社交网络平台上传播的信息有滚雪球的潜力，这对于优化艾滋病毒预防干预措施在年轻人中的覆盖面是一个有用的特征。当人们考虑到社交网络平台在非洲环境中的渗透时，利用它们进行健康促进干预的相关性是显而易见的[22］．

一些主要来自发达国家的研究考察了社交网络平台的用户特征。已调查的因素包括人口统计、性行为和药物使用[23-25］．例如，1434年的一项研究^th来自南加州5所高中的一年级学生的研究表明，较高的饮酒量与发送和接收友谊邀请、与饮酒的人成为朋友以及如果他们的朋友喝得更多，他们也会增加饮酒量有关。此外，研究结果显示，在研究参与者中，接触朋友在网上发布的危险图片会增加吸烟行为[23］．性伙伴关系和饮酒等行为风险因素也与社交网络平台的使用有关。Clayton等人(2013)指出，美国大学生饮酒是Facebook情感依恋的一个预测因素[26］．

南非的开发人员试图利用移动电话技术来传递健康信息。例如，2008年LoveLife在南非推出了首个名为MyMsta的移动社交网络应用程序，致力于青年赋权和艾滋病预防[27］．然而，在像南非这样的发展中国家，特别是在青少年中，关于这类健康干预措施的有效性和文化可接受性的公开证据很少[22］．发展中国家的青少年面临着传染病和非传染病流行相互交织的巨大挑战。了解发展中国家青少年访问社交网络平台的特点可能有助于制定适当和有针对性的健康干预措施。很少有研究专门关注南非青少年使用社交网络的情况，发表这些研究结果的就更少了。这项研究调查了南非索韦托青少年中与社交网络相关的人口统计学、社会经济、性行为、酒精使用、抑郁和手机使用。

方法

研究设计

这个分析构成了Botsha bophhelo青少年健康研究这是一项由采访者管理的横断面调查，调查对象是居住在索韦托的830名14-19岁青少年。

设置

这项研究是在Kliptown的围产期艾滋病毒研究单位(PHRU)和Kganya Motsha青少年中心(KMAC)进行的。Kliptown是索韦托最古老的地区，它由专门建造的住房和被称为棚屋的非正式住房组成[28］．索韦托是一个大型的城郊城镇，官方人口约130万[29］．KMAC成立于2008年，是一个青少年友好的艾滋病毒管理中心，为14至19岁青少年提供艾滋病毒自愿咨询和测试服务，以及性和生殖健康方面的需要[30.］．

参与者

基于索韦托所有地区的地理分布以及青少年的性别和年龄，采用了有针对性的分层抽样方法。其中7个是非正式地区(当地称为非正式住区)，青少年居住在由金属结构组成的住房结构中(当地称为窝棚)，共用水和厕所，有限或没有电。资格标准包括年龄14-19岁，居住在索韦托。参加者是从每个地区的不同地点招募的，目的是确保来自索韦托所有地区的代表，并招募难以接触到的可能没有获得保健服务的青少年。调查采访者有策略地选择了商场、学校和社区附近的青少年。面试官向潜在参与者提供了招聘传单，上面有面试官可以联系到的联系方式。KMAC和PHRU的面试官可以临时抽调，也可以预约。为了适应青少年的日程安排，面试时间安排在放学后和周末。有些社区比其他社区更具挑战性，特别是非正规住区，由于缺乏供年轻人聚集的社区基础设施(即学校和商场)，青少年的可见度降低。参与者从研究人员那里了解到这项研究，如果他们有兴趣参与，就会被邀请跟踪。 Participants were also invited to share the information about the study with their friends. Therefore, we have a convenience sample based on targeted recruitment strategies stratified by geographic location, age, and sex characteristics.

数据收集

调查于2010年6月至2012年6月进行。参与者接受了一项面对面的访谈管理调查，评估人口统计、移动电话的使用、性风险行为和酒精使用。经过培训的多语言面试官通过在线互联网平台survey Monkey，使用ipad或电脑，用英语或IsiZulu语(索韦托最常用的当地语言)进行调查[16，31］．每次调查耗时约60分钟。

道德的考虑

南非约翰内斯堡威特沃特斯兰德大学和加拿大温哥华西蒙弗雷泽大学的伦理委员会批准了研究程序。参与者获得50扎尔(约7美元)的旅费报销。所有参与者均获得书面知情同意。此外，18岁以下的参与者需要父母的书面同意以及他们自己的书面同意。

措施

本分析的主要结果变量是社交网络，定义为通过手机访问的Facebook、Twitter和Mxit等社交网络平台的使用情况。社交网络是通过回答(是vs否)来衡量的。解释变量包括人口统计数据(包括:性别、年龄、在家使用的主要语言、教育水平(小学vs小学后)、社会经济状况(住房类型、消费来源)、性行为(性取向、性活跃、性伴侣数量、同性伴侣、初次性交年龄、安全套使用情况、代际性行为)、过去6个月的酒精和毒品使用情况、抑郁症、手机使用情况(例如，是否有手机、是否有互联网、互联网来源[电脑vs手机])、性伙伴关系([没有，一次，一次以上]，初次性交的年龄[小于15岁，15-16岁，17岁或以上]，代际性行为和避孕套的使用)，以及关系变量(例如，家庭中父母和成年人的存在)。

统计分析

青少年访问社交网站的参与者特征以频率呈现，并通过使用卡方和Fisher精确检验的双变量分析进行比较。具有显著相关性的变量(P<.05)被考虑进入多元逻辑回归模型。进行单因素和多因素logistic回归，以确定粗优势比(AOR)和调整后的优势比(AOR)、95%置信区间(CI)及其相应的比值P值。模型拟合评估使用Hosmer-Lemeshow拟合优度统计量，其中模型被确定为一个良好的拟合，如果P数值并不显著[32］．所有统计检验均为双侧，并使用STATA版本12进行。

结果

人口特征

在2010年至2012年间，总共完成了956次访谈。经过大量的数据清理，最终获得了830名青少年参与者的样本。由于我们招聘策略的性质，我们无法确定绝对的回应或拒绝率。样本的中位年龄(n=830)为18岁(IQR 17-18)， 57% (n=475)为女性。在所有参与者中，60% (n=494)使用社交网络平台。最常用的平台是Mxit(46%)和Facebook(34%)。

表1显示了社交网络用户(n=494)与非社交网络用户(n=336)的特征比较。在双变量分析中，社交网络与性别显著相关(P=.041)，年龄组别(P=.002)、房屋类型(P<.001)，教育水平(P<.001)，使用手机(P<.001)，接入互联网(P<.001)，以及互联网来源(P<措施)。与社交网络相关的其他变量包括过去6个月的饮酒情况(P<.001)，每日移动电话使用量(P<.001)，家中有成年人(P=.001)，性活跃(P=.032)、性伙伴关系(P=.011)、初次交媾的年龄(P= .012)。

与社交网络使用相关的特征

社交网络使用的未调整和调整预测因素在表2．在调整后的logistic回归模型中，每天使用手机2-4小时(AOR: 2.89, CI: 1.80-4.65)或超过5小时(AOR: 5.99, CI: 3.79-9.48)的青少年和有1个(AOR: 1.75, CI: 1.04-2.94)或1个以上性伴侣(AOR: 2.64, CI: 1.40-4.96)的青少年有较高的社交网络几率。

未调整和调整的预测社会网络使用性别提出表3．经性别调整后的logistic回归显示，非父母经济来源的男性(AOR: 0.58, CI: 0.34-0.99)社交网络的几率较低。每天使用手机2-4小时(AOR: 3.06, CI: 1.69-5.51)或超过4小时(AOR: 6.16, CI: 3.46-10.9)的人使用社交网络的几率更高。有一个(AOR: 3.35, CI: 1.79-6.27)或一个以上(AOR: 2.58, CI: 1.05-6.36)性伴侣的青少年男性建立网络的几率更高。在女性中，社交网络的较高几率与每天在手机上花费2-4小时(AOR: 3.53, CI: 2.08-5.97)或超过5小时(AOR: 6.49, CI: 3.92-10.73)以及拥有多个性伴侣(AOR: 1.99, CI: 1.08-3.67)相关。

讨论

主要研究结果

这是首批报告南非青少年通过手机使用社交网络的研究之一。数据显示，在索韦托的青少年样本中，社交网络的使用与他们从父母或其他人那里获得的消费来源、每天使用手机的时间较长以及有不止一个性伴侣有关。在一项按性别进行的分析中，无论男女，社交网络都与每天使用手机的时间更长、性活跃和有多个性伴侣有关。有趣的是，对于女性来说，使用社交网络和饮酒之间存在联系。对于男性来说，使用社交网络与每天使用手机的时间更长以及拥有不止一个性伴侣有关。

尽管索韦托是南非典型的社会经济地位较低的社区，但60%的青少年普遍使用社交网络，这表明有机会通过社交网络平台向这种环境下的年轻人介绍减少艾滋病毒风险的干预措施。手机是大多数青少年使用社交网络的主要工具。在美国等发达国家，社交网络已被证明是青少年健康研究的可行工具[33］．研究(Yonker等人，2015年)还表明，青少年和年轻人使用社交网络进行健康选择已被证明是一种必不可少的沟通媒介[34］．Magidson等人(2015)展示了社交网络的有效使用，以吸引艾滋病毒阳性的成年男性与护理中的男性发生性行为[35］．在撒哈拉以南非洲地区，发表的关于青少年社交网络样本的文献非常有限。

在我们的研究中，我们发现，社会经济指标较低的青少年(包括教育程度较低、居住在非正式的住房安排中以及家中没有成年人)使用社交网络的机会较低。我们还发现，那些使用社交网络的青少年更有可能是年龄较大、性活跃和饮酒的人。综上所述，这些发现表明，通过社交网络向索韦托的青少年提供艾滋病毒预防干预措施的潜力很大，特别是那些有较高风情性行为的青少年，包括性活跃、有多个性伴侣和酗酒者。然而，通过社交网络接触到社会经济困难程度较低的青少年可能更难。

在18岁以下的参与者中，近三分之一的人报告饮酒，尽管我们没有测量饮酒程度。第二次南非青年风险行为调查(2008年)的结果显示，13-19岁的在校青少年中有一半曾经饮酒，三分之一在过去一个月里饮酒。三分之二的社交网络用户报告在过去6个月内饮酒。在报告使用社交网络的人中，几乎有一半是未成年人。此外，在过去6个月内饮酒的女性青少年中，有一半更有可能使用社交网络平台[36］．

酒精广告与青少年饮酒之间的联系以前已经有文献记载;然而，在美国进行的研究显示，关于媒体宣传对减少酗酒的影响，有相互矛盾的证据。有证据表明酒精广告与酗酒有关[37］．此外，来自美国的证据表明，在社交网络平台上接触朋友的饮酒情况可能会对饮酒意愿产生间接影响[38］．由此类推，我们可以合理地假设，如果青少年在社交网络平台上接触到规范的禁酒干预措施，他们开始或继续饮酒的可能性就会降低。通过这种方式，社交网络平台可以针对特定人群进行新的戒酒干预。男性青少年更有可能在幼年时饮酒，但年轻女性青少年饮酒的人数有所增加[39，40]，这是一个令人担忧的趋势，因为女性在生理上比男性更容易受到酒精使用的影响[41，42，43］．年轻女性是酒类生产商的新兴目标市场[40］．青少年饮酒被认为是女性性侵和从事高风险性行为的一个因素[44，45］．在社交网络用户中，近三分之一的人报告有多个性伴侣。有多个性伴侣的青少年更易感染性传播疾病[2］．然而，只有在使用避孕套前后不一致且伴侣一方感染了艾滋病毒的情况下，多个性伴侣同时发生性行为才会成为感染艾滋病毒的风险因素[46］．在南非，多个性伙伴关系和同时发生的性行为与年轻人感染艾滋病毒有关[2，47-50］．在南非15-24岁的性活跃青年中，22%在过去12个月内有不止一个性伴侣[47］．社交网络应用程序可以通过青少年社交网络来推广积极的健康信息。

限制

这项研究没有记录青少年在社交网络平台上访问的内容类型;因此，我们无法确定青少年是否在这些平台上表现出寻求健康的行为。社会期望偏差可能会影响变量，可能会低估自我报告的风险行为。基于社交网络的健康应用程序可能不广泛适用，但对于能够获得数据包以访问社交网站的青少年人群的子集是有效的。调查项目有局限性，因为我们没有评估酒精使用水平和性伙伴关系的并发性。

结论

我们的研究表明，南非索韦托和其他地区的青少年使用手机社交网络的证据。我们建议未来的研究将社交网络平台作为一种传播健康干预措施的手段，包括在南非青少年人群中传播积极的酒精和性行为信息。