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通过手机和电脑上网,促进了个人之间通过社交网络的互动和潜在的健康交流。许多南非青少年拥有手机,可以通过应用程序访问社交网络。
我们调查了南非索韦托青少年社交网络用户的社会人口学因素和艾滋病毒风险行为。
我们对14-19岁的青少年进行了访谈管理的横断面调查。用多元逻辑回归分析评估社交网络的独立协变量。
830名青少年中,57%(475/830)为女性,中位年龄为18岁(四分位数范围为17-18岁)。60%的青少年使用社交网络(494/830);超过一半,即87%(396/494)通过手机访问社交网络,56%(275/494)每天使用手机的时间超过4小时。社交网络与每天使用手机2-4小时(调整后优势比[AOR]: 3.06, CI: 1.69-5.51)和超过4小时(AOR: 6.16, CI: 3.46-10.9)以及1名(AOR: 3.35, CI: 1.79-6.27)或多名性伴侣(AOR: 2.58, CI: 1.05-6.36)独立相关。
以手机为基础的社交网络在索韦托性活跃的青少年中很普遍,可以作为促进健康和启动低成本青少年健康干预措施的切入点。
社交网络提供了提供低成本、易于获取的信息和干预措施的机会,以减少青少年的人体免疫缺陷病毒(艾滋病毒)风险[
了解感兴趣人群中基于移动电话的社交网络可能有助于提供相关的健康干预措施。在南非这个中低收入国家,人口普查数据显示95%的家庭拥有手机,相比之下只有19%的家庭拥有电脑、台式电脑或笔记本电脑。
通过手机和电脑上网,促进了个人之间通过社交网络的互动和潜在的健康交流。青少年尤其将社交媒体融入日常生活,包括短信、博客、视频网站和社交网络。社交网络平台允许用户创建在线档案,以便彼此互动。
在本研究收集数据时,南非可用的社交网络平台包括Mxit、Facebook、Whatsapp和黑莓消息。Mxit是一款来自南非的创新产品,是一款即时通讯应用,允许用户通过在线聊天室私下发送和接收消息,同时还可以访问游戏、电影片段或下载音乐。自Mxit于2003年推出以来,它已经注册了至少3800万南非用户,相当于南非总人口的73%。在用户中,15至17岁的占19%,18至25岁的占47%。社交网络平台上的主要活动包括发送信息、邀请他人参加活动和在线群组,以及关注其他用户的活动[
一些主要来自发达国家的研究考察了社交网络平台的用户特征。已调查的因素包括人口统计、性行为和药物使用[
南非的开发人员试图利用移动电话技术来传递健康信息。例如,2008年LoveLife在南非推出了首个名为MyMsta的移动社交网络应用程序,致力于青年赋权和艾滋病预防[
这个分析构成了
这项研究是在Kliptown的围产期艾滋病毒研究单位(PHRU)和Kganya Motsha青少年中心(KMAC)进行的。Kliptown是索韦托最古老的地区,它由专门建造的住房和被称为棚屋的非正式住房组成[
基于索韦托所有地区的地理分布以及青少年的性别和年龄,采用了有针对性的分层抽样方法。其中7个是非正式地区(当地称为非正式住区),青少年居住在由金属结构组成的住房结构中(当地称为窝棚),共用水和厕所,有限或没有电。资格标准包括年龄14-19岁,居住在索韦托。参加者是从每个地区的不同地点招募的,目的是确保来自索韦托所有地区的代表,并招募难以接触到的可能没有获得保健服务的青少年。调查采访者有策略地选择了商场、学校和社区附近的青少年。面试官向潜在参与者提供了招聘传单,上面有面试官可以联系到的联系方式。KMAC和PHRU的面试官可以临时抽调,也可以预约。为了适应青少年的日程安排,面试时间安排在放学后和周末。有些社区比其他社区更具挑战性,特别是非正规住区,由于缺乏供年轻人聚集的社区基础设施(即学校和商场),青少年的可见度降低。参与者从研究人员那里了解到这项研究,如果他们有兴趣参与,就会被邀请跟踪。 Participants were also invited to share the information about the study with their friends. Therefore, we have a convenience sample based on targeted recruitment strategies stratified by geographic location, age, and sex characteristics.
调查于2010年6月至2012年6月进行。参与者接受了一项面对面的访谈管理调查,评估人口统计、移动电话的使用、性风险行为和酒精使用。经过培训的多语言面试官通过在线互联网平台survey Monkey,使用ipad或电脑,用英语或IsiZulu语(索韦托最常用的当地语言)进行调查[
南非约翰内斯堡威特沃特斯兰德大学和加拿大温哥华西蒙弗雷泽大学的伦理委员会批准了研究程序。参与者获得50扎尔(约7美元)的旅费报销。所有参与者均获得书面知情同意。此外,18岁以下的参与者需要父母的书面同意以及他们自己的书面同意。
本分析的主要结果变量是社交网络,定义为通过手机访问的Facebook、Twitter和Mxit等社交网络平台的使用情况。社交网络是通过回答(是vs否)来衡量的。解释变量包括人口统计数据(包括:性别、年龄、在家使用的主要语言、教育水平(小学vs小学后)、社会经济状况(住房类型、消费来源)、性行为(性取向、性活跃、性伴侣数量、同性伴侣、初次性交年龄、安全套使用情况、代际性行为)、过去6个月的酒精和毒品使用情况、抑郁症、手机使用情况(例如,是否有手机、是否有互联网、互联网来源[电脑vs手机])、性伙伴关系([没有,一次,一次以上],初次性交的年龄[小于15岁,15-16岁,17岁或以上],代际性行为和避孕套的使用),以及关系变量(例如,家庭中父母和成年人的存在)。
青少年访问社交网站的参与者特征以频率呈现,并通过使用卡方和Fisher精确检验的双变量分析进行比较。具有显著相关性的变量(
在2010年至2012年间,总共完成了956次访谈。经过大量的数据清理,最终获得了830名青少年参与者的样本。由于我们招聘策略的性质,我们无法确定绝对的回应或拒绝率。样本的中位年龄(n=830)为18岁(IQR 17-18), 57% (n=475)为女性。在所有参与者中,60% (n=494)使用社交网络平台。最常用的平台是Mxit(46%)和Facebook(34%)。
南非索韦托青少年社交网络使用概况(N=830)。
变量 | N |
社交网络非用户, |
社交网络用户, |
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男性 | 355 | 158 (47.0) | 197 (39.9) | .041 |
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女 | 475 | 178(53.0)。 | 297 (60.1) |
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15年以下 | 179 | 90 (27.5) | 89 (18.0) | .002 |
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16 - 17年 | 233 | 95 (29.1) | 138 (28.0) |
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18日至19日年 | 408 | 142 (43.4) | 266 (54.0) |
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这款比赛用球号称是全面 | 446 | 186 (56.4) | 260 (53.2) | .138 |
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IsiXhosa | 75 | 36 (10.9) | 39 (7.9) |
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塞索托语 | 120 | 39 (11.8) | 81 (16.6) |
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其他人 | 178 | 69 (20.9) | 109 (22.3) |
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主要的 | 198 | 101 (30.6) | 97 (19.6) | <措施 |
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文章主要 | 626 | 229 (69.4) | 397 (80.4) |
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正式的 | 700 | 261 (78.4) | 439 (89.8) | <措施 |
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非正式的 | 122 | 72 (21.6) | 50 (10.2) |
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父母 | 647 | 254 (78.4) | 392 (82.4) | .163 |
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其他(工作、亲戚、男女朋友) | 154 | 70 (21.6) | 84 (17.6) |
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异性恋 | 686 | 267 (86.4) | 419 (87.3) | .719 |
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女同性恋,男同性恋,双性恋 | 103 | 42 (13.6) | 61 (12.7) |
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没有 | 369 | 164 (48.8) | 205 (41.6) | .032 |
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是的 | 460 | 172 (51.2) | 288 (58.4) |
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没有一个 | 70 | 36 (15.8) | 34 (8.4) | .011 |
|
一个 | 366 | 130 (57.0) | 236 (58.3) |
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不止一个 | 197 | 62 (27.2) | 135 (33.3) |
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|
没有 | 269 | 90 (90.9) | 179 (95.7) | .101 |
|
是的 | 17 | 9 (9.1) | 8 (4.3) |
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15年以下 | 95 | 36 (25.2) | 59 (23.1) | .012 |
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15 - 16年 | 164 | 70 (49.0) | 94 (36.9) |
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|
17年或以上 | 139 | 37 (25.9) | 102 (40.0) |
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从来没有 | 15 | 8 (8.9) | 7 (3.9) | .161 | |
|
有时 | 68 | 25 (27.8) | 43 (24.0) |
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|
总是 | 186 | 57 (63.3) | 129 (72.1) |
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没有 | 523 | 190 (87.6) | 333 (84.3) | .275 | |
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是的 | 89 | 27日(12.4) | 62 (15.7) |
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|
没有 | 294 | 150 (45.3) | 144 (29.5) | <措施 |
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是的 | 525 | 181 (54.7) | 344 (70.5) |
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|
没有 | 714 | 331 (98.5) | 483 (98.0) | .567 |
|
是的 | 15 | 5 (1.5) | 10 (2.0) |
|
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没有 | 542 | 227 (67.6) | 315 (63.9) | .276 |
|
是的 | 287 | 109 (32.4) | 178 (36.1) |
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没有 | 253 | 214 (72.1) | 39 (7.9) | <措施 |
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是的 | 535 | 83 (28.0) | 452 (92.1) |
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|
电脑 | 87 | 28日(32.6) | 59 (13.0) | <措施 |
|
移动电话 | 454 | 58 (67.4) | 396 (87.0) |
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没有 | 148 | 115 (38.1) | 33 (6.7) | <措施 |
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是的 | 648 | 187 (61.9) | 461 (93.3) |
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0 - 1小时 | 226 | 148 (49.8) | 78 (15.9) | <措施 |
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2 - 4小时 | 217 | 80 (26.9) | 137 (28.0) |
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> 4小时 | 344 | 69 (23.3) | 275 (56.1) |
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没有父母 | 49 | 23日(6.8) | 26日(5.3) | .085 |
|
一个父 | 296 | 132 (39.3) | 164 (33.2) |
|
|
父母双方 | 485 | 181 (53.9) | 304 (61.5) |
|
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没有 | 125 | 67 (20.3) | 58 (12.0) | 措施 |
|
是的 | 696 | 263 (79.7) | 427 (88.0) |
|
一个只考虑那些对项目作出回应的人。
b由于某些变量中缺少值,列的比例加起来不等于100%。
社交网络使用的未调整和调整预测因素在
所选变量与青少年社交网络之间的未调整和调整的关联,索韦托(N=830)。
因素 | 单变量 | 多元 | |||||
或 | 95%可信区间 |
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优势 | 95%可信区间 |
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男性 | 1.00 (Ref一个) |
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- | - | - |
|
女 | 1.34 | 1.01 - -1.77 | .04点 | - | - | - |
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|
15年以下 | 1.00 (Ref) |
|
|
|
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16 - 17年 | 1.47 | 0.99 - -2.16 | 06 | - | - | - |
|
18日至19日年 | 1.89 | 1.33 - -2.71 | <措施 | - | - | - |
|
|||||||
|
父母 | 1.00 (Ref) |
|
|
- | - | - |
|
其他人 | 0.77 | 0.55 - -1.11 | .164 | - | - | - |
|
|||||||
|
主要的 | 1.00 (Ref) |
|
|
|
|
|
|
文章主要 | 1.85 | 1.31 - -2.49 | <措施 | - | - | - |
|
|||||||
|
正式的 | 1.00 (Ref) |
|
|
|
|
|
|
非正式的 | 0.41 | 0.23 - -0.61 | <措施 | - | - | - |
|
|||||||
|
没有 | 1.00 (Ref) |
|
|
|
|
|
|
是的 | 1.88 | 1.28 - -2.75 | <措施 | - | - | - |
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|||||||
|
0 - 1小时 | 1.00 (Ref) |
|
|
1.00 (Ref) |
|
|
|
2 - 4小时 | 3.27 | 2.22 - -4.83 | <措施 | 2.89 | 1.80 - -4.65 | <措施 |
|
> 4小时 | 7.56 | 5.17 - -11.06 | <措施 | 5.99 | 3.79 - -9.48 | <措施 |
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|||||||
|
没有 | 1.00 (Ref) |
|
|
|
|
|
|
是的 | 1.18 | 0.88 - -1.58 | .276 | - | - | - |
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|
没有一个 | 1.00 (Ref) |
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|
1 (Ref) |
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|
|
一个 | 1.92 | 1.15 - -3.22 | 0.01 | 1.75 | 1.04 - -2.94 | .035 |
|
不止一个 | 2.31 | 1.32 - -4.02 | < 0.001 | 2.64 | 1.40 - -4.96 | .003 |
一个参考:参考组。
未调整和调整的预测社会网络使用性别提出
索韦托(Soweto),按性别选择的变量和青少年社交网络之间的未调整和调整的联系。
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男性 | 女性 | ||||||
因素 | 单变量 | 多元 | 单变量 | 多元 | |||||
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|
或 |
|
优势 |
|
或 |
|
优势 |
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15年以下 | 1.00 (Ref一个) |
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|
|
1.00 (Ref) |
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16 - 17年 | 1.24 (0.69 - -2.23) | .463 | - | - | 161 (0.94 - -2.75) | .080 | - | - |
|
18日至19日年 | 1.82 (1.08 - -3.09) | .026 | - | - | 1.90 (1.16 - -3.09) | .010 | - | - |
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|||||||||
|
正式的 | 1.00 (Ref) |
|
|
|
1.00 (Ref) |
|
|
|
|
非正式的 | 0.50 (0.28 - -0.92) | .025 | - | - | 0.36 (0.21 - -0.60) | <措施 | - | - |
|
|||||||||
|
主要的 | 1.00 (Ref) |
|
|
|
1.00 (Ref) |
|
|
|
|
文章主要 | 1.56 (0.98 - -2.75) | .058 | - | - | 1.94 (1.23 - -3.07) | 04 | - | - |
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|||||||||
|
父母 | 1.00 (Ref) |
|
1.00 (Ref) |
|
1.00 (Ref) |
|
- | - |
|
其他人 | 0.60 (0.36 - -1.00) | .052 | 0.58 (0.34 - -0.99) | .045 | 1.02 (0.62 - -1.68) | .939 | - | - |
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|
0 - 1小时 | 1.00 (Ref) |
|
|
|
1.00 (Ref) |
|
1.00 (Ref) |
|
|
2 - 4小时 | 2.84 (1.60 - -5.06) | <措施 | 3.06 (1.69 - -5.51) | <措施 | 3.45 (2.03 - -5.86) | <措施 | 3.53 (2.08 - -5.97) | <措施 |
|
> 4小时 | 6.24 (3.56 - -10.87) | <措施 | 6.16 (3.46 - -10.9) | <措施 | 8.74 (5.17 - -14.75) | <措施 | 6.49 (3.92 - -10.73) | <措施 |
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没有一个 | 1.00 (Ref) |
|
|
|
1.00 (Ref) |
|
1.00 (Ref) |
|
|
一个 | 1.61 (0.78 - -3.34) | .196 | 3.35 (1.79 - -6.27) | .036 | 2.28 (1.29 - -4.06) | .005 | 1.47 (0.91 - -2.38) | 点 |
|
不止一个 | 2.28 (1.08 - -4.84) | .031 | 2.58 (1.05 - -6.36) | .0002 | 4.94 (1.98 - -12.37) | 措施 | 1.99 (1.08 - -3.67) | .027 |
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没有 | 1.00 (Ref) |
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|
1.00 (Ref) |
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是的 | 1.14 (0.64 - -2.03) | .653 | - | - | 2.77 (1.63 - -4.69) | <措施 | - | - |
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没有 | 1.00 (Ref) |
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|
1.00 (Ref) |
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是的 | 1.19 (0.76 - -1.87) | 之中 | - | - | 1.13 (0.77 - -1.68) | .511 | - | - |
一个参考:参考组。
这是首批报告南非青少年通过手机使用社交网络的研究之一。数据显示,在索韦托的青少年样本中,社交网络的使用与他们从父母或其他人那里获得的消费来源、每天使用手机的时间较长以及有不止一个性伴侣有关。在一项按性别进行的分析中,无论男女,社交网络都与每天使用手机的时间更长、性活跃和有多个性伴侣有关。有趣的是,对于女性来说,使用社交网络和饮酒之间存在联系。对于男性来说,使用社交网络与每天使用手机的时间更长以及拥有不止一个性伴侣有关。
尽管索韦托是南非典型的社会经济地位较低的社区,但60%的青少年普遍使用社交网络,这表明有机会通过社交网络平台向这种环境下的年轻人介绍减少艾滋病毒风险的干预措施。手机是大多数青少年使用社交网络的主要工具。在美国等发达国家,社交网络已被证明是青少年健康研究的可行工具[
在我们的研究中,我们发现,社会经济指标较低的青少年(包括教育程度较低、居住在非正式的住房安排中以及家中没有成年人)使用社交网络的机会较低。我们还发现,那些使用社交网络的青少年更有可能是年龄较大、性活跃和饮酒的人。综上所述,这些发现表明,通过社交网络向索韦托的青少年提供艾滋病毒预防干预措施的潜力很大,特别是那些有较高风情性行为的青少年,包括性活跃、有多个性伴侣和酗酒者。然而,通过社交网络接触到社会经济困难程度较低的青少年可能更难。
在18岁以下的参与者中,近三分之一的人报告饮酒,尽管我们没有测量饮酒程度。第二次南非青年风险行为调查(2008年)的结果显示,13-19岁的在校青少年中有一半曾经饮酒,三分之一在过去一个月里饮酒。三分之二的社交网络用户报告在过去6个月内饮酒。在报告使用社交网络的人中,几乎有一半是未成年人。此外,在过去6个月内饮酒的女性青少年中,有一半更有可能使用社交网络平台[
酒精广告与青少年饮酒之间的联系以前已经有文献记载;然而,在美国进行的研究显示,关于媒体宣传对减少酗酒的影响,有相互矛盾的证据。有证据表明酒精广告与酗酒有关[
这项研究没有记录青少年在社交网络平台上访问的内容类型;因此,我们无法确定青少年是否在这些平台上表现出寻求健康的行为。社会期望偏差可能会影响变量,可能会低估自我报告的风险行为。基于社交网络的健康应用程序可能不广泛适用,但对于能够获得数据包以访问社交网站的青少年人群的子集是有效的。调查项目有局限性,因为我们没有评估酒精使用水平和性伙伴关系的并发性。
我们的研究表明,南非索韦托和其他地区的青少年使用手机社交网络的证据。我们建议未来的研究将社交网络平台作为一种传播健康干预措施的手段,包括在南非青少年人群中传播积极的酒精和性行为信息。
人类免疫缺陷病毒
调整优势比
Botsha bophhelo研究的研究人员希望感谢青少年参与者慷慨地与我们分享他们的时间和见解。我们也要感谢PHRU和Kganya Motsha青少年中心对这个项目的支持。这项研究由加拿大卫生研究所(CIHR)、人类发展、儿童和青年健康:230513和南非艾滋病疫苗倡议(SAAVI)资助。最初的种子基金由西蒙弗雷泽大学(SFU)通过总统研究奖提供给卡里米勒博士。Janan Dietrich博士持有南非国家研究基金会(NRF)的Thuthuka博士后基金。我们要感谢PHRU的研究人员,他们为招聘和数据收集工作做出了贡献。本材料中表达的任何意见、发现、结论或建议都是作者的,SA NRF在这方面不承担任何责任。
没有宣布。