卡塔尔世界杯8强波胆分析

摘要

背景:

作者和出版商有兴趣在互联网上分享他们的研究结果，以增加他们的读者。这样，文章往往会被讨论，这些文章的影响往往会增加。为了衡量这种类型的影响，我们创建了一个新的分数(名为Altmetric)。Altmetric旨在通过在线吸引的关注来了解每篇文章的个人影响。

摘要目的:

本研究的主要目的是分析与发表期刊和发表试验相关的潜在因素，这些因素可能与腰痛随机对照试验(rct)随机样本的Altmetric评分相关。本研究的次要目的是描述这些试验的特征及其Altmetric评分。

方法:

我们检索了物理治疗证据数据库(PEDro;www.pedro.org.au)出版于2010年至2015年。随机抽取200篇论文，提取与发表试验、发表期刊、试验方法学质量(以0-10项PEDro量表衡量)、Altmetric被提及和Altmetric读者的总分和个人得分相关的数据。本研究为横断面研究，采用多元回归模型和描述性统计。

结果:

与Altmetric提到的分数相关的变量共有四个:影响因子(β-系数=3.4分)、发表后的年数(β-系数= - 4.9分)、被引用次数除以发表后的年数(β-系数=5.2分)和描述标题(β-系数= - 29.4分)。只有一个自变量与Altmetric读者评分相关:引用次数除以发表后的年份(β-系数=10.1分，95% CI 7.74-12.46)。我们还发现，大多数文章都是用英文发表的，标题是描述性的，并且发表在认可联合试验报告标准(CONSORT)声明的开放获取期刊上。

结论:

研究人员最好选择高影响因子的期刊投稿，并使用陈述性或疑问性的标题，因为这些因素可能会增加他们的研究在社交媒体上的知名度。