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摘要

背景:

人工智能(AI)经常被视为一种潜在的颠覆者，它将改变我们的医疗方式。在卫生保健领域收集和提供的数据量，加上计算能力的进步，促进了人工智能的进步和出版物的指数级增长。然而，人工智能应用的发展并不能保证它们被应用到日常实践中。如果不能更好地了解人工智能的实施，尽管投入了资源，但仍有可能无法实现患者、工作人员和社会的利益。

摘要目的:

本研究的目的是通过回答三个问题来探索文献中如何描述和研究人工智能在医疗保健实践中的实施:1。人工智能在实践中的实施研究有哪些特点?2.描述了人工智能系统的哪些类型和应用?3.人工智能系统的实施过程中有哪些特征是可辨别的?

方法:

对Medline (PubMed)、Scopus、Web of Science、CINAHL和PsychInfo数据库进行了范围审查，以确定自2011年以来人工智能在医疗保健领域实施的实证研究，并对选定的参考文献列表进行滚雪球抽样。使用Rayyan筛选标题和摘要以及全文文章。人工智能软件。纳入文章的数据被绘制成图表并进行总结。

结果:

在检索到的9218条记录中，纳入了45篇文章。大多数文章是最近发表的，来自高收入国家，涵盖了不同的临床环境和学科，面向医护人员。人工智能系统主要用于临床护理，特别是与患者-提供者接触有关的临床护理。大多数没有行动自主权，而是支持人类的决策。大多数研究的重点是建立干预措施的有效性，或与人工智能系统的技术和计算方面有关。关注实施过程的具体细节似乎还不是研究的优先事项，使用框架来指导实施的情况也很少。

结论:

我们目前的经验知识来源于具有低行动自主性的人工智能系统的实现和其他类型信息系统的常见方法。为了制定一个具体的、基于经验的实施框架，需要进一步研究在常规护理中实施的更具破坏性的人工智能系统类型，以及在卫生保健中实施人工智能的独特方面，如建立信任、解决透明度问题、制定可解释和可解释的解决方案，以及解决围绕隐私和数据保护的伦理问题。