接受/发表于:JMIR Infodemiology
提交日期:2022年2月28日
开放同行评审期:2022年2月28日- 2022年3月14日
接受日期:2022年8月30日
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疫苗命令话语中的情绪和不文明:自然语言处理的见解
摘要
背景:
尽管有疫苗可用,但对疫苗的犹豫阻碍了公共卫生官员在美国缓解COVID-19大流行的努力。一些美国民选官员通过发布疫苗授权作出回应,而另一些官员则通过广播最小化疫苗效力的信息,放大了对疫苗的犹豫。社交媒体上新冠肺炎信息的政治两极化导致了不文明行为,人们对健康的态度往往更多地取决于政治意识形态,而不是科学。
摘要目的:
据我们所知,在关于COVID-19疫苗和任务的讨论中,还没有研究过不文明行为。具体来说,很少关注引起不文明疫苗话语和行为的心理过程。因此,我们研究了三种预测话语不文明的心理过程,即焦虑、愤怒和悲伤。
方法:
我们采用了两种不同的自然语言处理方法:(1)语言查询和字数统计,(2)谷歌Perspective API来分析8014条关于COVID-19疫苗授权的推文数据集。
结果:
本研究通过引入不文明作为一个多面结构来解决不文明的不同操作化,并探讨了话语不文明的五个维度下不同的情感过程。研究结果显示,焦虑、愤怒和悲伤这三种类型的情绪与不礼貌的维度有独特的联系。
结论:
结果表明,我们对不文明行为的多维方法是理解和干预不文明疫苗话语背后的心理过程的有希望的替代方法。鉴于需要对健康信息和错误信息的在线传播进行实时监控和自动响应,社交媒体平台可以利用谷歌Perspective API,在检测到不文明的评论时为用户提供即时、自动的反馈。
引用
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