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提交日期:2020年12月29日
接受日期:2021年12月7日
这个预印本的最终、同行评议的出版版本可以在这里找到:
使用无标记动作捕捉的仪器运动分析中的事后质量控制建议:开发和可用性研究
Röhling HM, Althoff P, Arsenova R, Drebinger D, Gigengack N, Chorschew A, Kroneberg D, Rönnefarth M, Ellermeyer T, Rosenkranz SC, Heesen C, Behnia B, Hirano S, Kuwabara S, Paul F, Brandt AU, Schmitz-Hübsch T
使用无标记动作捕捉的仪器运动分析中的事后质量控制建议:开发和可用性研究
JMIR Hum Factors 2022;9(2):e26825
DOI:10.2196/26825
PMID:35363150
PMCID:9015782
使用无标记动作捕捉的仪器运动分析中的事后质量控制建议:开发和可用性研究
- 汉娜·玛丽Röhling;
- 帕特里克•Althoff;
- Radina Arsenova;
- 丹尼尔Drebinger;
- 诺曼Gigengack;
- 安娜Chorschew;
- 丹尼尔Kroneberg;
- 玛丽亚Ronnefarth;
- 托拜厄斯Ellermeyer;
- 新浪Cathérine罗森克兰茨;
- Christoph赫森;
- Behnoush Behnia;
- Shigeki Hirano;
- Satoshi Kuwabara;
- Friedemann保罗;
- 亚历山大·乌尔里希·勃兰特;
- 挚友Schmitz-Hubsch
摘要
背景:
仪器运动分析已成为一种有前途的工具,以加强临床评估运动症状在一些疾病。然而,到目前为止,尚未实现在临床常规中广泛应用的过渡。这条道路上的关键一步是实施标准化的、临床适用的工具,以识别和控制质量问题。
摘要目的:
本研究的主要目标包括开发和实验部署一个系统的质量控制程序的数据收集与仪器运动分析系统。
方法:
我们为一个基于摄像头的运动分析系统开发了一个事后质量控制管道。研究人员利用健康对照组(2010年162名受试者的记录)和多发性硬化症患者(187名受试者的2682份记录)的大量短运动任务记录对该管道进行了评估。对于每一个录音,都有两个评分员独立应用了质量控制管道。他们为每个录音提供了一个整体的可用性评级,并确定了与技术和性能相关的质量问题,这些问题在随后的分析中被量化。
结果:
在这里开发的方法已被证明是用户友好的,并适用于大规模。在71.5%-92.3%的情况下,评分者对记录可用性的决定是一致的,这取决于运动任务。此外,39.6-85.1%的录音被一致评为质量满意,而5.0%-26.3%的录音被双方都同意丢弃。
结论:
结果证实,尽管有标准的测试设置、测试协议和操作员培训,但仍需要对来自仪器运动分析的数据进行质量控制。我们提出了一个质量控制管道,似乎可行和有用的即时质量筛选在临床设置。质量控制过程的结果可用于清理现有数据集,优化质量保证措施,以及促进自动化质量控制方法的发展,从而提高运动学数据集的整体可靠性。
引用
请注明:
Röhling HM, Althoff P, Arsenova R, Drebinger D, Gigengack N, Chorschew A, Kroneberg D, Rönnefarth M, Ellermeyer T, Rosenkranz SC, Heesen C, Behnia B, Hirano S, Kuwabara S, Paul F, Brandt AU, Schmitz-Hübsch T
使用无标记动作捕捉的仪器运动分析中的事后质量控制建议:开发和可用性研究
JMIR Hum Factors 2022;9(2):e26825
DOI:10.2196/26825
PMID:35363150
PMCID:9015782
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