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摘要

背景:

尽管工业化国家迅速采用电子健康记录，但在个人健康记录(PHRs)的传播中仍然存在问题。区块链上的代币经济可以通过让患者的参与受益来帮助PHRs的传播。然而，关于激励机制设计的研究却很少。

摘要目的:

本文旨在提供在医疗保健区块链平台上的现实场景中诱导的两个代币经济数学模型，这些模型在以前的任何研究中都没有出现过。

方法:

首先，我们假设医疗保健区块链平台的机制及其上的令牌流。其次，我们介绍了两种场景;使用生命力程序应用程序收集生命日志数据并招募临床试验参与者。在这两个场景中，有三种类型的成员:参与者、临床试验组织者和数据提供者。我们专注于最大限度地降低组织者的成本。为了解决这个问题，我们采用了机制设计，这是博弈论的一部分。基于情景模型，我们优化了组织者的参数(奖励)，使经济和时间成本最小化。当奖励参数固定时，得到相应的期望招募时间。在奖励和时间对中，我们选择使组织者成本最小的那对。最后，将优化结果与仿真结果进行了对比分析。

结果:

为了使组织者的成本最小化，我们收集奖励和期望招聘时间对。随着奖励的增加，预期时间会减少。当奖励很小时，时间成本就很高，反之亦然。因此，代价呈u型，我们可以得到代表优化结果的最小值点。我们观察了时间权值与优化值之间的关系。时间权重是组织者成本中的一个参数，当该参数较高时，组织者考虑的时间成本大于经济成本。观察发现，随着时间权重的增加，优化奖励增加，优化时间减少。

结论:

在这项研究中，我们基于真实世界的场景，对医疗保健区块链中的代币经济进行了建模。并对优化结果进行了验证和分析，并与仿真结果进行了比较。本研究提出了一种医疗保健区块链中代币经济设计的方法。