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摘要

背景:

在过去的十年中，使用人工智能(AI)来改善儿童康复的关键结果(如参与日常生活活动)的研究迅速增加。然而，现有的审查对参与的关注不一致，范围狭窄，仅限于选定的诊断，阻碍了人工智能在康复领域的现有应用范围的可解释性，这些应用的目标是残疾儿童和青年或其他诊断出的健康状况。

摘要目的:

本范围综述的目的是研究如何将人工智能纳入针对残疾儿童和青少年或其他诊断健康状况的儿童和青少年参与有价值活动的儿科康复干预措施。

方法:

我们在完善的应用健康科学和计算机科学数据库中进行了系统的文献检索。两名独立研究人员根据系统程序筛选和选择研究。纳入标准为:1)参与是明确的研究目标或结果，或人工智能应用的目标焦点;2)人工智能作为提供和测试干预措施的一部分;3)残疾儿童或青少年或其他诊断出的健康状况是研究和/或人工智能应用的重点;这篇文章是用英文发表的。数据根据人工智能类型、交付模式、个性化类型以及干预是否解决了个人目标设定进行映射。

结果:

文献检索发现1852篇，其中63篇符合纳入标准。大多数纳入的文章使用了多种人工智能应用，其中机器人技术的普及率最高(N=55/ 63,87%)，人类代理/计算机/机器人交互(N=35/ 63,56%)。在交付方式方面，大多数纳入的文章描述了亲自交付的干预措施(N= 56/ 63,89%)，只有7篇(11%)是远程交付的。大多数干预措施都是针对个体群体(n=62/ 63,98%)，只有一项干预措施是针对患者的个人需求(2%)。没有干预措施将个人目标设定描述为其治疗过程或干预计划的一部分。

结论:

越来越多的研究表明，利用人工智能干预措施的目标是残疾儿童和青年或其他被诊断出健康状况的儿童和青年的参与，这支持了在儿童康复中使用人工智能的潜力。根据我们的研究结果，确定了进一步研究和开发的3个主要差距:1)缺乏使用人工智能远程提供的以参与为中心的干预措施;2)缺乏纳入干预措施的个人目标设定;3)缺乏针对儿童、青年和/或家庭个体需求的干预措施。临床试验:无