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文摘

背景:

COVID-19大流行的全球影响是惊人的,因为它现在已在全球超过2400万例确诊病例。鉴于其迅速发展,重要的是检查它的起源,更好地了解人们的知识、态度和反应随时间进化。一个方法是使用数据挖掘相关的社交媒体的对话信息暴露和自我报告的用户体验。

摘要目的:

本研究试图描述的知识、态度和行为的社会媒体用户位于疫情的分析数据的初始中心在中国新浪微博平台。

方法:

我们使用网络刮收集公共微博帖子从12月31日,2019 - 2020年1月20日,从用户位于武汉市包含COVID-19-related关键词。然后我们手工注释所有使用归纳文章内容编码方法来识别特定的信息来源和关键主题包括新闻和知识爆发,公众情绪,公众的反应控制和应对措施。

结果:

我们确认10159 COVID-19帖子从8703独特的微博用户。在我们三个父分类领域,67.22%包括新闻和知识文章,包括公众情绪,69.72%和47.87%包括公众的反应和自我报告的行为。许多这样的主题是表达同时在同一个微博帖子。副标题为新闻和知识文章之后四个不同的时间线和证明升级疫情的严重性随着更多信息变得可用。公众情绪主要集中在焦虑的表情,尽管有些愤怒的表情,甚至积极的情绪也被检测到。公众的反应包括保护和提升健康风险行为。

结论:

公告之间的来历不明的肺炎和呼吸道疾病在2019年12月下旬,发现人与人之间传输1月20日,2020年,我们观察到大量的公众对COVID-19的焦虑和困惑,包括对用户消息的不同反应,负面情绪后接触信息,公众的反应,翻译自我报告的行为。这些发现提供了洞察改变知识、态度和行为COVID-19和有潜力为未来爆发沟通、响应和决策在中国。临床试验:N / A