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摘要

背景:

2019年新型冠状病毒病(COVID-19)大流行是一场紧迫的公共卫生危机，流行病学模型预测，如果不采取任何干预或应对措施，任由病毒自行发展，将产生严重后果，包括高死亡率。使用智能手机技术进行接触者追踪是一种强大的工具，可用于在流行病或大流行期间限制疾病传播，但接触者追踪应用程序在收集个人数据(如位置)方面存在重大隐私问题。

摘要目的:

提供有效的联系人追踪智能手机应用程序，不收集位置信息或其他个人数据，尊重用户隐私。

方法:

我们建议使用匿名的人际互动图表来进行一种新颖的联系追踪形式，并开发一个概念验证智能手机应用程序来实现这种方法。此外，我们还开发了一个计算机模拟模型，该模型演示了我们的建议在多种采用率下对流行病或大流行爆发轨迹的影响。

结果:

我们的概念验证智能手机应用程序允许用户为联系人追踪创建“检查点”，根据他们过去的互动检查他们的风险水平，并向他们的对等网络匿名自我报告积极状态。我们的模拟结果表明，这种应用程序的较高采用率可能会导致更好地控制流行病或大流行爆发。

结论:

我们提出的基于智能手机的接触者追踪方法提供了一种新颖的解决方案，在保护隐私的同时展示了抑制流行病或大流行爆发的潜力。这一应用可能适用于当前的COVID-19大流行，以及未来的其他流行病或大流行，以便在激烈的隔离措施和完全缓解的疾病传播之间实现中间地带。