入口类型和年龄组在患者入口使用广度中的作用:观察性研究gydF4y2Ba

简介gydF4y2Ba

背景gydF4y2Ba

患者和医疗服务提供者在提供医疗服务方面加强合作，可提高患者参与度，最终提高患者满意度[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba-gydF4y2Ba4gydF4y2Ba］．因此，医院和医疗实践通过向患者提供存储在电子健康记录(面向医疗保健提供者的患者医疗记录的数字副本)中的个人健康信息(PHI)，主动让患者参与决策和所有其他方面的护理。患者可以通过PHI管理工具访问、共享其医疗记录及其提供者，这些工具通常称为患者门户(以下简称“门户”)[gydF4y2Ba5gydF4y2Ba-gydF4y2Ba10gydF4y2Ba］．在美国，门户用于满足国家协调员办公室(ONC)的呼叫，为患者提供查看、下载和向其选择的第三方传输(VDT)其记录的能力[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba，gydF4y2Ba12gydF4y2Ba］．患者使用VDT和其他功能(与提供者交换信息、安排医疗预约等)有助于医疗保健从业者获得经济激励。但是，医疗保健从业人员必须符合美国医疗保险和医疗补助服务中心促进互操作性计划规定的合格使用阈值[gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba7gydF4y2Ba，gydF4y2Ba11gydF4y2Ba］．使用门户的功能可提高护理交付质量和患者满意度[gydF4y2Ba13gydF4y2Ba-gydF4y2Ba25gydF4y2Ba］．因此，了解通过使用多个门户功能导致患者参与的因素是有必要的。gydF4y2Ba

尽管门户网站有很多好处，但使用率仍然很低[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba，gydF4y2Ba9gydF4y2Ba］．几项研究还表明，门户网站的使用情况因患者的慢性疾病和人口状况而异，例如少数族裔患者不太可能以电子方式访问其医疗记录并与其进行互动[gydF4y2Ba6gydF4y2Ba，gydF4y2Ba26gydF4y2Ba-gydF4y2Ba31gydF4y2Ba］．先前的研究还表明，卫生信息技术的特性，如可用性和便利性，会影响门户的使用[gydF4y2Ba32gydF4y2Ba-gydF4y2Ba36gydF4y2Ba］．最近一项关于消费者使用移动应用程序和移动浏览器的调查显示，人们每天花在移动应用程序上的时间接近3小时，但使用移动浏览器的时间不到1小时[gydF4y2Ba37gydF4y2Ba］．这一趋势与之前的研究一致，即患者，包括老年患者，对使用移动应用程序感兴趣[gydF4y2Ba31gydF4y2Ba-gydF4y2Ba33gydF4y2Ba］．移动健康应用程序的便利性在多大程度上转化为门户功能使用的多样性还没有得到研究。在这些研究的基础上，使用具有全国代表性的样本，我们研究了门户访问类型和移动健康应用程序的使用对不同年龄组的患者使用多种门户参与功能的可能性的作用。这些功能包括VDT和允许用户与他们的PHI和提供者交互的任务。我们将进一步研究每种门户访问类型对哪些功能有好处。gydF4y2Ba

据我们所知，先前的研究没有描述或检查导致使用移动健康应用程序的患者在非集成环境中使用不同门户功能的因素。了解这些因素可以帮助设计师和医疗保健从业者促进患者使用门户功能的频率和广度，并为未充分使用的功能开发适当的基于访问的干预。gydF4y2Ba

参与功能和患者参与gydF4y2Ba

ONC根据其效用将门户参与功能分为两种类型。第一种类型包括允许患者访问其医疗记录以执行VDT任务的功能。第二种类型的参与功能包括促进患者和他们的提供者以及患者和他们的PHI之间基于web的交互的功能。例如，交互功能包括患者和提供者之间的安全消息传递、重新填写处方和修改个人记录等功能[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba］．由于功能的使用在一定程度上取决于它们的效用，因此该研究采用ONC分类以及术语参与功能来描述门户功能，允许患者(1)访问他们的个人健康信息或(2)与他们的提供者交互以及(3)与他们的数据交互。同样，根据现有研究，我们将患者对参与功能的使用称为患者对其护理的参与[gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba7gydF4y2Ba，gydF4y2Ba11gydF4y2Ba，gydF4y2Ba36gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

我们的研究考察了门户访问类型在通过使用门户参与功能促进患者参与中的作用。我们特别假设，使用移动健康应用程序访问电子医疗记录的患者更有可能参与所有三个方面的参与:VDT、患者-提供者互动(PPI)和患者- phi互动(PPHI)。我们还建议访问类型对门户使用的影响因功能和年龄组而异。具体来说，参与功能使用的强度和广度根据门户用户是否小于65岁而有所不同。这项研究控制了人口统计学和健康相关的行为变量。gydF4y2Ba

方法gydF4y2Ba

数据来源和研究人群gydF4y2Ba

我们使用了美国国家癌症研究所在2019年1月至5月期间收集的健康信息全国趋势调查(HINTS) 5第3周期的数据。周期3采用两阶段抽样设计调查非机构的美国平民成年人。在23,430个目标地址中，收集了5438名受访者的数据(整体回应率30.3%)[gydF4y2Ba38gydF4y2Ba］．调查方法及详细报告已在其他地方发表[gydF4y2Ba38gydF4y2Ba-gydF4y2Ba40gydF4y2Ba］．文献中已使用HINTS数据集来研究与健康相关的行为，包括信息寻求和共享、患者-提供者信任以及医疗保健中的HIT采用和使用[gydF4y2Ba34gydF4y2Ba-gydF4y2Ba36gydF4y2Ba，gydF4y2Ba41gydF4y2Ba-gydF4y2Ba43gydF4y2Ba］．这项研究的重点是那些在调查问卷上表明他们是否使用智能手机健康应用程序访问他们的电子医疗记录的患者。我们过滤了调查反馈，排除了那些不知道自己是否使用过应用程序和缺少该参数值的人。结果样本包括2093个观测值。gydF4y2Ba

变量gydF4y2Ba

预测变量和控制变量gydF4y2Ba

在这项研究中，主要预测因素是用户是否使用智能手机健康应用程序访问他们的网络医疗记录。回答使用智能手机访问信息的参与者被记为1，没有使用智能手机访问信息的参与者被记为0。该研究还控制了人口统计学和健康相关变量，包括自我报告的性别、收入、年龄(65岁以下记为0,65岁或以上记为1)、教育、种族和民族、一般健康状况和保险状况。此外，与之前的HIT研究一致，我们对慢性疾病状况进行了控制[gydF4y2Ba35gydF4y2Ba，gydF4y2Ba36gydF4y2Ba]以及在互联网上搜寻健康资讯的倾向[gydF4y2Ba6gydF4y2Ba，gydF4y2Ba36gydF4y2Ba，gydF4y2Ba41gydF4y2Ba］．的gydF4y2Ba在互联网上搜索健康信息的倾向gydF4y2Ba参数来源于调查问卷回答，即受访者是否使用电脑、智能手机或其他电子手段在互联网上搜索医疗信息。调查问题和变量测量报告在gydF4y2Ba多媒体附件1gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

结果变量gydF4y2Ba

应用程序使用对门户使用的作用通过3种用户参与功能进行了检验:VDT、PPI和PPHI。gydF4y2Ba

VDT分数是通过对3个关于电子病历使用的二分法调查问题的答案进行汇总得出的。首先，受访者被问及他们是否使用门户网站查看实验室结果和下载医疗记录。回答“是”的被记为1，回答“否”的被记为0。其次，受访者还被问及他们是否使用门户网站与其他医疗保健提供者、家庭成员或健康应用程序共享电子记录以管理或存储数据。那些与任何选项共享记录的人被重记为1，而那些没有共享记录的人被重记为0。最后，对这3个问题的录音回答进行求和，得到从0到3的VDT评分。gydF4y2Ba

我们从概念上将关于使用交互功能的问题的回答分为两类。第一类包括与护理和通信便利相关的功能。例如，受访者被问及他们是否要求补充药物或向他们的提供者发送安全信息。我们称这个参数为PPI。将问卷回答的二分式值相加后，变量范围为0 ~ 2。第二个参数PPHI是对以下问题的回答:(1)用户是否要求更正其记录中的错误信息，(2)向其记录中添加信息以与医疗保健提供者共享，或(3)在决定疾病或健康状况的治疗时使用其健康记录。我们使用这3个项目的值来计算PPHI因子得分，范围从0到3。首字母缩写VDT在文献中被广泛用于表示VDT功能的结果，因此产生很少或没有混淆[gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba7gydF4y2Ba，gydF4y2Ba11gydF4y2Ba］．然而，交互功能并非如此。因此，我们使用这些功能的主题来表示与现有文献一致的交互功能[gydF4y2Ba36gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

统计分析gydF4y2Ba

我们使用描述性统计并进行卡方检验来分析人口统计变量与访问医疗记录的应用程序使用之间的关联。使用广义线性模型，我们检查了应用程序使用和门户用户粘性功能之间的关系，以及对受访者年龄组的调节作用。我们的分析纳入了重复权重，以说明调查设计方法。使用R (The R Foundation)统计软件进行分析。一个gydF4y2BaPgydF4y2Ba≤的值。05was considered significant.

道德的考虑gydF4y2Ba

这项研究使用了公开的(二手)数据;因此，不需要机构审查委员会的审查。gydF4y2Ba

结果gydF4y2Ba

结果变量gydF4y2Ba

在前期研究的基础上，通过探索性因子分析(EFA)进一步验证PPI和PPHI [gydF4y2Ba36gydF4y2Ba］．采用无显著性Little缺失值检验(gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba_68gydF4y2Ba= 61,gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.71)，表明数据完全随机缺失(显著性巴特利特球度检验:gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba_21gydF4y2Ba= 1617.25,gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施;Kaiser-Meyer-Olkin样本充分性测量:总指数=0.74)。如gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba，以最大似然的调查加权EFA从问卷回答中提出了2个主要主题。屏幕图和特征值(>1)支持选择2个主题进行分析。gydF4y2Ba

描述性分析gydF4y2Ba

我们的样本包括2093个观测值。如gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba在所有受访者中，只有714名(37.2%)患者报告使用应用程序访问他们的门户网站。女性占大多数(n=1186, 57.3%)。应用程序使用和年龄组变量之间的关联是显著的(gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)，表明这种关联的影响在年龄组水平上并不一致。如gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba65岁以下的受访者使用app的可能性(n=553, 88.5%)高于65岁以上的受访者(n=154, 11.5%)。数据还显示，大多数受访者(n=1824, 84.1%)拥有高中以上学历。大多数应用程序用户的收入为5万美元或以上(n= 46764.4%)，基本上是非西班牙裔白人(n= 39962.5%)。大多数受访者自我报告他们的一般健康状况为gydF4y2Ba好gydF4y2Ba或更好(n=620, 89.4%)。gydF4y2Ba

关于3项参与活动，使用移动应用程序和不使用移动应用程序的受访者之间的差异也很明显。使用应用程序的人的平均VDT分数为1.56 (SD 0.83)，而没有使用应用程序的人的平均VDT分数为1.11 (SD 0.71)。gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)。对于PPI得分，使用应用程序的人的平均值为1.15 (SD 0.79)，而未使用应用程序的人的平均值为0.87 (SD 0.81)。gydF4y2BaPgydF4y2Ba而对于PPHI评分，使用应用程序的受访者的平均值为0.77 (SD 0.93)，而未使用应用程序的受访者的平均值为0.48 (SD 0.77) (gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)。的重要gydF4y2BaPgydF4y2Ba所有参与因素的值表明，报告通过健康应用程序访问门户网站的用户和没有访问门户网站的用户对参与功能的使用有所不同。gydF4y2Ba

图1gydF4y2Ba显示单个功能的使用随着访问类型的不同而不同。在被问及是否使用电子医疗记录来决定医疗保健选择时，回答“是”的受访者中，使用移动应用程序访问门户网站的参与者人数(n=376, 51.7%)高于非应用程序用户。同样，应用程序用户下载医疗结果或与第三方共享记录的数量也高于非应用程序用户(n=196, 63.2%和n=288, 54.9%)。此外，其他功能的web访问率更高，包括向医疗记录添加额外信息(n=278, 53.7%)、更正医疗记录(n= 94,61.1%)、向提供者发送安全消息(n=645, 56.7%)、请求处方补充(n=559, 55.8%)和查看医疗结果(n=1108, 60.2%)。gydF4y2Ba

图2gydF4y2Ba描述受访者使用多种功能的分布情况。一般来说，门户功能(尤其是交互功能)的使用率仍然很低。近54% (n=374)的应用用户和70% (n=925)的非用户没有参与任何PPHI任务。同样，超过25% (n=177)的应用用户和40% (n=549)的非用户没有参与任何PHI任务。在应用程序用户和非用户中，没有使用任何VDT任务的受访者比例保持在20%以下(n=263)。总的来说，应用程序用户更有可能在每个结果评分中至少参与一项任务。gydF4y2Ba

‎gydF4y2Ba 查看此图gydF4y2Ba

‎gydF4y2Ba 查看此图gydF4y2Ba

广义线性模型gydF4y2Ba

从调查加权线性模型的结果显示在gydF4y2Ba表3gydF4y2Ba．模型1、3和5在没有交互项的情况下考察了应用程序使用的影响。结果表明，使用健康应用程序访问门户与VDT、PPI和PPHI功能的较高使用率呈正相关。具体来说，应用程序的使用与0.52 (gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)， 0.24 (gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.006)， 0.21 (gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.009)。这些结果表明，每100名使用健康应用程序访问其医疗记录的患者，就会多执行52个VDT任务，24个PPI任务和21个PPHI任务。模型2、4和6解释了年龄组和应用程序使用之间的交互效应。主要自变量(app使用)的系数略有变化，但变化不显著(VDT评分为0.52 ~ 0.58,PPI评分为0.24 ~ 0.23,PPHI评分为0.21 ~ 0.23)。的gydF4y2BaRgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba值随着VDT分数从0.19增加到0.20，但PPI和PPHI分数没有变化，这表明只有VDT模型在模型中包含相互作用项时才能更好地解释。gydF4y2Ba

报告一般健康状况的受访者gydF4y2Ba好gydF4y2Ba(β= 53,gydF4y2BaPgydF4y2Ba=), 03gydF4y2Ba优秀的gydF4y2Ba(β= 58gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.04)的人比那些报告健康状况不佳的人更不可能参与PPHI任务。慢性疾病状况与PPI和PPHI功能的使用相关。在互联网上搜索健康信息的倾向也与VDT和PPI任务的较高使用率有关。保险状况、收入、教育程度、种族和民族、性别均不显著。gydF4y2Ba

年龄群的交互效应gydF4y2Ba

模型2、4和6引入了应用程序使用和年龄组之间的交互项。结果表明，年龄组对这种关系起调节作用(β= -.43，gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.004)应用程序使用和VDT使用之间的关系;也就是说，65岁以下的患者和65岁以上的患者使用应用程序的效果会有所不同。gydF4y2Ba表4gydF4y2Ba而且gydF4y2Ba图3gydF4y2Ba显示应用程序使用和年龄组的所有组合的VDT使用的边际均值。65岁以下的应用用户比非用户表现出更高的平均水平(分别为1.67 vs 1.08)。对于65岁以上的用户，gydF4y2Ba表4gydF4y2Ba应用程序用户(1.35)和非用户(1.18)之间也有轻微的正差异。然而，如图所示gydF4y2Ba图3gydF4y2Ba， 65岁以下用户的平均差异较大，表明应用程序使用与年龄组变量之间存在交互作用。gydF4y2Ba

对简单效果的分析显示，使用应用程序执行VDT任务的人和不使用应用程序执行VDT任务的人之间存在显著差异。应用程序的使用对两组的影响都是积极的;然而，这种影响仅对年龄小于65岁的参与者显著(β=.58，gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)。因此，对于65岁以下的用户，应用程序的使用与VDT的使用呈正相关，而对于年龄较大的用户则不是。gydF4y2Ba

‎gydF4y2Ba 查看此图gydF4y2Ba

讨论gydF4y2Ba

主要研究结果gydF4y2Ba

随着患者更多地参与医疗保健决策，可以改善医疗保健的提供和结果[gydF4y2Ba44gydF4y2Ba-gydF4y2Ba47gydF4y2Ba］．门户功能如果得到充分利用，可以成为患者-提供者合作的驱动力[gydF4y2Ba4gydF4y2Ba，gydF4y2Ba14gydF4y2Ba］．因此，必须将新的和广泛可用的技术与门户相集成，以提高患者的参与度。为此，我们的研究有几个重要的发现。首先，我们的研究表明，大多数门户网站用户仍然不使用健康应用程序。这一发现与ONC报告一致，该报告指出，只有一小部分医院通过健康应用程序访问门户网站[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba］．应用程序使用对患者参与度的积极影响要求更全面的门户移动访问功能。其次，不管他们如何访问他们的医疗记录，许多患者仍然没有使用任何功能。我们的调查结果显示，在非应用程序用户中，被授予访问权限但不访问门户的个人比例更高。gydF4y2Ba

第三，使用健康应用访问门户网站会对多种用户参与功能的使用产生强烈而积极的影响。VDT、PPI和PPHI参与功能的回归系数为正且显著。此外,gydF4y2Ba图2gydF4y2Ba应用程序用户更有可能使用至少一项参与性任务，并且使用VDT、PPI和PPHI任务的比例更高。这一发现扩展了现有的研究，即应用程序用户比非应用程序用户更快更频繁地登录他们的门户。gydF4y2Ba41gydF4y2Ba这表明，除了使用的及时性和频率之外，应用程序访问门户的使用与门户功能使用的广度有关。第四，门户访问类型与单个门户任务的关联仍然有利于非应用程序用户。应用程序用户对个人任务的门户使用仅在8项功能中有3项更高，即使用医疗记录做出护理决定、下载和传输结果。下载和共享医疗记录可提高临床工作流程的效率[gydF4y2Ba48gydF4y2Ba］．向未充分使用这些功能的患者提供应用程序访问可以帮助提高他们的门户网站使用率。gydF4y2Ba

第五，移动健康应用程序的使用对各种功能的使用的影响仅在VDT任务中随着时间的推移而减弱。这一发现与之前的研究一致，即即使用户继续频繁使用他们熟悉的技术，但对新技术的采用和技术的使用广度往往会随着年龄的增长而下降[gydF4y2Ba49gydF4y2Ba］．然而，这项研究表明，门户用户的年龄组并不影响访问类型对PPI和PPHI任务的影响。这一发现扩展了之前关于年龄对移动健康应用程序使用影响的研究，表明在所有年龄组和任务中，移动访问的结果并不统一。虽然移动访问增加了65岁以下用户的VDT任务，减少了这些任务，但对于其他人来说，不管他们的年龄组如何，它对门户用户使用交互功能的广度没有不同的影响。应用程序访问增加了所有用户对交互任务的使用。移动健康应用程序访问可能是65岁以下门户用户在VDT任务和所有门户用户在交互任务上的更好干预。了解使用门户功能的细微差别对于提供者为每个年龄组制定公平的干预措施和增加使用未充分利用的功能至关重要。其他干预措施，如提供者的鼓励，这些措施与门户网站的较高使用率有关[gydF4y2Ba36gydF4y2Ba]，可用于65岁或以上的患者，以增加VDT任务的使用。gydF4y2Ba

登录到门户网站只是通过医疗记录与患者接触的第一步。一旦登录，患者执行的任务数量有助于他们的授权和参与。在这项研究中，虽然有很高比例的用户(应用程序用户和非应用程序用户分别为46.5%和62.8%)至少执行了一项VDT任务，但两组中只有不到20%的用户同时执行了所有3项VDT任务。这种对VDT任务的低参与度在非应用程序用户中更为明显。同样，每组中分别只有不到5%和不到40%的人完成了所有PPHI和PPI任务。还需要进一步的研究来提高患者对多种门户功能的参与度。gydF4y2Ba

移动应用程序为用户提供了便利。gydF4y2Ba50gydF4y2Ba］．在大多数情况下，执行VDT任务所需的工作量是最小的。因此，对于一个考虑了可用性的健康应用程序来说，点击或触摸按钮就可以更容易地完成VDT任务。对于需要使用电脑或手机键盘的交互任务，这同样无效。之前的研究比较了智能手机和台式机在商业环境中的使用情况，结果显示，智能手机用户的阅读任务比打字任务更出色。gydF4y2Ba51gydF4y2Ba］．然而，需要操作键盘和智能手机较小的窗口增加了执行这些任务的时间和难度。因此，通过健康应用程序执行交互任务不像通过计算机那样方便，这可能解释了应用程序使用对交互功能的影响较小，如图所示gydF4y2Ba表3gydF4y2Ba．虽然应用程序的使用与所有参与类型都显著正相关，但它对VDT任务的影响远远大于对交互任务的影响，这从回归系数中可以反映出来。也有可能应用程序接口不容易用于将数据从一个提供者移植到另一个提供者。因此，应用程序需要与平台连接，使数据可移植性无缝衔接。gydF4y2Ba

尽管应用的使用情况可以预测所有的用户粘性类型，但通过应用执行的任务越简单，用户使用的次数就越多。以前的研究建议门户设计人员简化系统中的数据输入[gydF4y2Ba52gydF4y2Ba，gydF4y2Ba53gydF4y2Ba］．应用程序设计人员还应努力减少执行交互任务所需的工作量，特别是PPHI任务，这在跨健康信息系统和信息交换的互操作性的新时代是至关重要的[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba］．用户修改或要求修改其记录的能力对于协调从一个系统到另一个系统的零散信息和确保数据完整性和完整性至关重要。gydF4y2Ba

限制gydF4y2Ba

本研究使用二手数据。因此，协变量仅限于数据中可用的变量。同样，本研究基于横断面数据，不能推断因果关系。未来的研究可以使用纵向数据来研究健康应用程序的使用对门户用户粘性功能的影响。gydF4y2Ba

这些二手数据并没有提供所使用的移动应用程序和门户网站的功能特征的细节。目前还不清楚这些门户网站是否与电子健康记录绑定。由于这些数据代表了美国全国人口[gydF4y2Ba54gydF4y2Ba]，本研究假设研究人群使用的移动健康应用程序和门户是多样化的。gydF4y2Ba

结论gydF4y2Ba

拥有移动优化门户的患者在获得访问权限后更早地登录其医疗记录，而且比只使用电脑的患者更频繁地登录[gydF4y2Ba38gydF4y2Ba］．这项研究表明，使用健康应用程序访问其记录的患者也更有可能参与多种VDT、PPI和PPHI任务。健康应用程序的便利性和广泛可用性还可以改善65岁以下成年人的VDT功能以及所有门户用户的交互功能。以前的研究表明，与门户网站的接触会带来更好的健康结果和有效和高效的护理提供[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba］．尽管在使用应用程序时参与至少一项任务的可能性更高，但门户的使用率仍然很低。还需要更多的研究来确定健康应用程序的其他因素和特征，这可能会导致更多的门户使用，特别是在65岁或以上的成年人中。gydF4y2Ba