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调查来自亚太地区的护士和其他医护人员在COVID-19早期阶段的心理差异:机器学习方法

调查来自亚太地区的护士和其他医护人员在COVID-19早期阶段的心理差异:机器学习方法

SHAP值图:(a) Light GBM模型,(b) Gradient Boost模型,(c随机森林模型。轻型GBM:轻型梯度提升机;SHAP: Shapley加法解释。SHAPa值图的全球解释。a SHAP: Shapley加法解释。b排名1最有影响力。在表格中对每个模型的变量进行排序并填写。

竞争董杨美春向聪潭Rivan DanuajiThang H NguyenArvind K SharmaKomalkumar RN米纳克希光伏戴美玲阿夫塔艾哈迈德谭耀强何志强蔡金恒维贾伊·夏尔马

JMIR护理2022;5(1):e32647


成瘾障碍患者的注意偏差:系统评价方案

成瘾障碍患者的注意偏差:系统评价方案

药物的使用和依赖也与合并症有关,如逆转录病毒疾病和肝炎C.在1 200万静脉注射吸毒者中,有160万人感染逆转录病毒疾病,另有610万人感染肝炎C[1].

梅尔文张JiangBo应郭歌何永明CM冯国强海伦史密斯

JMIR Res Protoc 2018;7(2):e41


医学学生和卫生保健专业人员在临床环境中采用电子健康的实践、感知益处和障碍:横断面调查研究

医学学生和卫生保健专业人员在临床环境中采用电子健康的实践、感知益处和障碍:横断面调查研究

最初,由来自三所大学(河内医科大学、越南国立大学医药大学)的医疗保健专业人员和学生组成的核心小组胡志明市和顺化医药大学)代表越南三个地区被选中进行招聘。选择这些参与者是因为他们广泛的社会和同伴网络,这对抽样技术很重要。

阮龙煌阮连氏谭氏阮吴安仲大坝Thuc Minh Thi VuHao Anh Si Nguyen姜杜武卡尔·拉特金何志明何舜衡

JMIR Med Educ 2022;8(3):e34905


Facebook上健康相关信息的认知:越南青年的横断面研究

Facebook上健康相关信息的认知:越南青年的横断面研究

为了量化酒精使用障碍的严重程度,我们使用了酒精使用障碍识别测试-消费(AUDIT-C),这是酒精使用障碍识别测试的简写版本。该工具由3个问题组成,得分从0到12,得分越高表明酒精依赖的风险越高。如果男性受访者得分≥4分或女性受访者得分≥3分,则判定为AUDIT+[21,24-30]。

Melvyn WB Zhang巴赫宣tran香氏乐阮兴德阮强达Tho Dinh Tran卡尔·拉特金何永明CM

交互医学杂志2017;6(2):e16


越南研究型大学向现代工业经济的跨学科方法演变:探索性研究

越南研究型大学向现代工业经济的跨学科方法演变:探索性研究

总的来说,河内,Chi Minh City, Da Nang, Thua Thien Hue, Can Tho and Thai Nguyen是满足这一条件的论文数量最多的主要城市,所有这些城市的论文总数都超过了1000篇。这些省份以越南学者为通讯作者的出版物数量也最多。

巴赫宣tran阮龙煌Hao Anh Si NguyenThuc Minh Thi Vu安林都阮连氏金玉玉Trang Thu Hong Trinh卡尔Latkin何舜衡何志明

交互医学杂志2022;11(2):e38591


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