揭示护理中虚拟护理技术使用增加的重要驱动因素:来自2020年加拿大护士全国调查的定量分析gydF4y2Ba

简介gydF4y2Ba

背景gydF4y2Ba

无论是医院、养老院还是社区卫生设施，在COVID-19大流行期间，大多数加拿大卫生保健机构都已转向虚拟护理。然而，在大流行之前，加拿大对这种护理提供模式的采用已经呈上升趋势[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba]。由于护士在这些护理机构的工作人员中占很大比例，并且处于患者护理提供的最前沿，因此他们很好地从虚拟护理技术融入临床实践中受益。gydF4y2Ba

虚拟护理是指"患者与其护理圈子的成员之间，利用任何形式的通信或信息技术，远程进行的任何互动，其目的是促进或最大限度地提高患者护理的质量和有效性" [gydF4y2Ba2gydF4y2Ba]。它可以被看作是一种包含电话、视频会议和消息传递的多模态技术。此外，虚拟医疗可被视为一种多用途技术，用于(1)远程患者监测(RPM)，(2)远程医疗，(3)患者教育，(4)点对点教育，以及(5)患者和提供者之间的健康信息交换。一些作者将虚拟医疗描述为远程医疗的成熟版本[gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba4gydF4y2Ba]。随着加拿大医疗保健系统越来越多地采用数字医疗解决方案，预计更多的临床医生和患者将使用虚拟医疗技术。在加拿大，2017年至2020年期间，通过虚拟方式提供护理的护士比例从20%大幅增加至51% [gydF4y2Ba5gydF4y2Ba]。尽管这种增长是在大流行前几周观察到的，但将虚拟护理技术逐步整合到护理实践中是非常有前景的。这些技术可以潜在地增强护士以非传统方式提供护理的能力，并改善他们的实践范围[gydF4y2Ba6gydF4y2Ba]。然而，为了在不断变化的医疗保健领域保持这一进展，了解护士采用虚拟护理技术的促进因素和抑制因素至关重要。gydF4y2Ba

我们对现有文献的回顾主要集中在识别在护理实践中采用虚拟护理的潜在促进因素和障碍。我们的简单搜索表明，以前的研究人员已经研究了三组使能和抑制因素:(1)护士的个人和专业特征，(2)与护士执业的护理环境相关的因素，以及(3)与他们服务的患者相关的因素。对于第一组因素，许多研究人员强调虚拟护理技术培训是可以提高护士技术技能的关键因素之一[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba-gydF4y2Ba10gydF4y2Ba]。因此，这种专业能力的提升可以产生一种信任感，从而促使护理工作采用数字技术[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba]。然而，如果培训只注重技术，而忽视临床和实践方面，可能会阻碍一线员工的接受[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba]。此外，通过培训提高护士技能的同时，应不断提供技术支持[gydF4y2Ba12gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

护士对采用虚拟护理的态度也是之前研究中探索的个人因素之一。有使用其他数字医疗技术(如电子病历)经验的护士更倾向于在实践中融入虚拟护理[gydF4y2Ba12gydF4y2Ba，gydF4y2Ba13gydF4y2Ba]。弗朗切克等人[gydF4y2Ba14gydF4y2Ba]认为，在护士的职业生涯中，为她们提供额外的教育和经验，将使她们具备在虚拟护理环境中执业所需的技能。gydF4y2Ba

在护理设置相关因素方面，以往的研究大多强调以下因素是护士接受虚拟护理的主要促成因素和障碍:(1)政策[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba，gydF4y2Ba15gydF4y2Ba]，(2)良好的服务协作[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba，gydF4y2Ba12gydF4y2Ba，(3)改变工作环境[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba]，(4)缺乏管理者的鼓励[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba]，(5)服务缺乏协调[gydF4y2Ba12gydF4y2Ba]，(6)虚拟医疗技术融入临床实践的目标不明确[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba]，以及(7)是否有使用这些技术的书面指引[gydF4y2Ba12gydF4y2Ba]。在这些因素中，政策似乎是一个重要因素。加伯和奇克-哈里斯[gydF4y2Ba15gydF4y2Ba]认为，在通过远程医疗提供护理时，执业护士(NPs)必须了解影响其实践的政策。gydF4y2Ba

与技术本身相关的促成因素和障碍涉及五个因素[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba，gydF4y2Ba12gydF4y2Ba，gydF4y2Ba16gydF4y2Ba:(1)易用性，(2)灵活性，(3)技术的上下文集成，(4)隐私，和(5)安全性。出于隐私和安全考虑，必须确保护士和患者可以安全地使用虚拟护理技术[gydF4y2Ba6gydF4y2Ba]。然而，Hardcastle和Ogbogu [gydF4y2Ba17gydF4y2Ba他明确指出:“确保数据安全可以说是虚拟医疗最具挑战性的方面。”gydF4y2Ba

以上所引用的大部分先前研究[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba-gydF4y2Ba16gydF4y2Ba]专注于识别推动虚拟护理融入护理实践的因素。他们还专注于找出这些因素对护士收养的影响是积极的还是消极的。在预测护理实践中采用虚拟护理技术时，缺乏调查这些因素的权重的研究。因此，从政策的角度来看，几乎很难决定哪些因素应该优先考虑，或者哪一个因素对采用的影响最大。此外，这些先前的研究[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba，gydF4y2Ba10gydF4y2Ba，gydF4y2Ba13gydF4y2Ba，gydF4y2Ba16gydF4y2Ba]主要是系统性的综述，旨在盘点护士采用虚拟护理技术的不同推动因素和障碍。他们使用定性研究方法，包括(1)焦点小组讨论，(2)深度或半结构化访谈，(3)民族志方法。因此，这些研究中使用的样本的小尺寸和非概率性质限制了他们推断其结果到更大的护理队伍的能力。此外，以前的一些发现涉及特定形式的虚拟护理技术，特别是视频会议和RPM，或专注于特定的护理设置。基于这些先前的发现，我们的研究有助于填补文献中关于护士采用虚拟护理的驱动因素的定量分析空白。除了量化上述采用因素的联合影响外，我们的实证研究试图估计这些因素对护士采用虚拟护理的影响程度。gydF4y2Ba

目标和研究问题gydF4y2Ba

本文的目标是双重的:(1)检查使用虚拟护理技术的加拿大护士的特征，(2)调查2020年护士在直接患者护理中采用这些技术的驱动因素。绘制护士使用虚拟护理技术的概况，应该有助于更好地解决使用这些技术的障碍。它还应有助于确定护士是否能够获得适当的数字健康解决方案，以扩大其执业范围。更具体地说，我们的研究旨在(1)揭示2020年加拿大护士使用虚拟护理技术的专业特征;(2)了解这些特征在不同类型的技术、地理位置和护理环境中的差异;(3)调查访问虚拟护理的护士是否拥有使用这些技术所需的技能和知识;(4)确定2020年观察到的虚拟护理采用的重要驱动因素。gydF4y2Ba

方法gydF4y2Ba

数据源gydF4y2Ba

分析使用了来自2020年加拿大护士全国调查的数据。这项调查旨在代表整个加拿大护理人员，特别是直接护理病人的护士。这项调查每三年进行一次。2014年和2017年进行了两次调查。加拿大护士全国调查主要收集数字健康技术在护理实践中的使用数据，更具体地说，是EMR系统和虚拟护理技术的使用。gydF4y2Ba

研究总体和样本gydF4y2Ba

加拿大护士全国调查的参考人群包括在不同卫生保健机构和不同护理实践领域工作的受监管的护理专业人员，重点是直接护理患者的护士。这些专业护理人员包括(1)注册护士(RNs)、(2)注册护士(NPs)、(3)临床护理专家(CNSs)、(4)持牌执业护士(lpn)及(5)注册精神科护士(RPNs)。这种受监管护理专业人员的分类与加拿大卫生信息研究所(CIHI)采用的定义一致[gydF4y2Ba18gydF4y2Ba除了加拿大护士全国调查还考虑了另一组被称为CNS的受监管的护理专业人员。2019年，加拿大受监管护士总数为439,975名[gydF4y2Ba18gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

在加拿大护士全国调查的设计阶段，该调查面临着缺乏预先存在的抽样框架，本可以提供上述所有受监管的护理专业人员的完整列表。为了构建一个替代的抽样框架，调查合并了加拿大护士协会(CNA)和加拿大护理信息协会(CNIA)提供的成员名单。我们认识到，使用这种联合成员名单作为替代抽样框架可能存在覆盖问题，这意味着感兴趣的总体中的所有参与者可能不包括在调查框架中。然而，CNA和CNIA都有一个庞大的护士网络，占加拿大护理劳动力的很大比例。因此，他们的成员名单保证了2020年加拿大护士全国调查的可接受的覆盖率水平。此外，为了减轻由CNA和CNIA成员列表组合创建的抽样框架的覆盖面和完整性的不足，实施了几种策略。其中包括:(1)向Infirmières和Québec的护士协会成员发送邀请电子邮件，(2)从公司委托进行调查的网络小组中招募护士，以及(3)应用滚雪球法，向其他参与调查的护士推荐的护士发送邀请电子邮件[gydF4y2Ba5gydF4y2Ba]。在加拿大收集了1642名护士的总样本量，其中1132名(68.94%)提供直接患者护理。加拿大护士全国调查使用了非概率样本;因此，误差范围不能与样本相关联。gydF4y2Ba

数据收集工具和程序gydF4y2Ba

2020年加拿大护士全国调查使用了一份双语(英语和法语)，用户友好，长达30分钟的网络问卷。该问卷询问了在主要护理环境中提供直接患者护理的护士使用的EMR系统和虚拟护理技术的问题。此外，调查期间还收集了一些人口统计学数据:(1)护理实践的主要领域，(2)护理指定，(3)初级护理环境，以及(4)护士执业的护理环境的地理位置。调查链接在2020年1月20日至3月29日期间通过电子邮件邀请分发给CNA和CNIA会员名单中的所有护士。为提高调查回复率，一套多管齐下的改良迪尔曼[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba方法，包括激励策略。此外，在开展调查前还获得了伦理批准。2020年1月，加拿大独立机构审查委员会批准了伦理批准(Advarra Inc .;批准号:Pro00041060)。它涉及调查方法或方案、知情同意文件和数据收集工具。本研究中阐述的所有结果均采用2019年发布的2018年CIHI劳动力数据进行统计加权，以确保它们准确地代表加拿大护理劳动力。调查报告中提供了2020年加拿大护士样本的完整描述[gydF4y2Ba5gydF4y2Ba]。同样，2020年调查问卷的完整版本以及原始调查数据可通过维多利亚大学Dataverse门户网站访问[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

统计分析gydF4y2Ba

本文中使用的数据涉及2020年加拿大护士全国调查中使用虚拟护理技术在主要环境中提供护理的护理点护士。2020年收集了4种虚拟护理技术的数据。这些技术的工作定义如下(关于加拿大护士全国调查中使用的虚拟护理技术的问题在gydF4y2Ba多媒体附件1gydF4y2Ba）：gydF4y2Ba

1. 安全短信或电子邮件是指患者通过安全电子邮件或短信向他们的医疗保健提供者(在这种情况下是护士)发送关于特定健康问题或担忧的咨询。gydF4y2Ba
2. 视频会议指的是在家的患者和他们的医疗保健提供者之间通过面对面的网络虚拟会面进行的虚拟访问。这些虚拟访问更有可能是由患者主动发起的。gydF4y2Ba
3. 远程医疗是一种通过视频会议提供的虚拟医疗形式，由卫生机构协调和促进，或由卫生机构之间协调和促进。它涉及一名远程临床医生，他是主要的提供者，由接受治疗的患者所在农村或偏远地区的另一名临床医生协助。患者在接受治疗时可以在家或在卫生机构[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba
4. RPM或远程家庭护理是指医疗服务提供者(通常是护士或辅助医务人员)通过电子方式访问患者信息，以便进行检查、解释和指导，以增强患者的自我管理能力。gydF4y2Ba

以前的研究人员[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba-gydF4y2Ba23gydF4y2Ba他们倾向于使用“信息和通信技术”一词来指代用于远程提供医疗服务的所有数字技术。这种描述体现了大量的数字健康技术，包括emr或电子健康记录系统，这些技术更多的目的是处理病人的健康信息或支持临床管理活动[gydF4y2Ba13gydF4y2Ba]。对于我们的分析范围来说，这种描述似乎过于宽泛，因为我们对虚拟护理技术的定义不包括emr和电子健康记录。相反，我们将定义限制在上述4种虚拟护理技术，这些技术是从2020年加拿大护士全国调查中收集的。此外，我们的研究交替使用了虚拟护理使用、接受和采用这三个术语。陈等[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba]依赖于使用远程医疗技术的次数来衡量远程医疗的采用。它们的使用指数本质上是定量的。与这些学者不同，我们为所研究的4种虚拟护理技术定义了二进制使用变量。为了我们的研究，gydF4y2Ba使用gydF4y2Ba指的是护士至少一次使用虚拟护理技术，而变量指的是在调查期间观察或收集到的护士的特征。此外，我们在整个论文中交替使用变量和因子。我们将二进制使用变量定义如下:gydF4y2Ba

这里，下标gydF4y2Ba我gydF4y2Ba表示护士，而gydF4y2BajgydF4y2Ba指的是所考虑的4种虚拟护理技术。下标gydF4y2BajgydF4y2Ba取以下值:gydF4y2Ba

通过合并这4个使用因素，我们创建了另一个二进制使用变量gydF4y2BaygydF4y2Ba_我gydF4y2Ba．这一组合变量指的是至少使用了4种虚拟护理技术中的一种;因此，它是虚拟护理采用变量。它构成了我们分析的主要因变量，定义如下:gydF4y2Ba

解释变量来自于关于护士采用虚拟护理的大量文献，之前已经阐述过。这些先前的研究主要强调了两组影响虚拟护理技术在护理中的使用的因素:护士的技能和态度，以及与护士实践的护理环境有关的因素。在此基础上,我们保留以下独立变量:(1)护理指示,(2)工作经验(年工作作为一名护士的数量),(3)技能和知识使用虚拟保健技术,(4)感知质量的保健由护士的护理实践,(5)类型的护理,(6)地理位置的设置,(7)病人记录系统中使用的主要护理,和(8)政策对虚拟医疗技术的使用。使用概括描述性统计和频率表对这些特征进行分析。此外，采用卡方独立检验和关联测度来检验使用变量之间的关联gydF4y2BazgydF4y2Ba^jgydF4y2Ba_我gydF4y2Ba独立因素被保留。这些预测因素的联合作用以及它们各自对虚拟护理采用的影响gydF4y2BaygydF4y2Ba_我gydF4y2Ba通过以下逻辑回归模型的规范进行估计:gydF4y2Ba

在哪里gydF4y2BaXgydF4y2Ba_我gydF4y2Ba观察到的解释变量向量是否代表上述为护士定义的特征，而gydF4y2BaβgydF4y2Ba指回归系数向量，和gydF4y2BaπgydF4y2Ba_我gydF4y2Ba表示护士的概率gydF4y2Ba我gydF4y2Ba至少使用一种虚拟护理技术。它链接到use变量gydF4y2BaygydF4y2Ba_我gydF4y2Ba通过以下公式:gydF4y2Ba

结果gydF4y2Ba

加拿大护士使用虚拟护理的现状gydF4y2Ba

表1gydF4y2Ba显示了2017年至2020年期间加拿大护士对分析中考虑的每种技术采用虚拟护理的趋势。这表明，在2017年至2020年期间，实际提供护理的护士比例大幅增加，所考虑的4种技术的总体平均增长了25个百分点。安全电子邮件的增幅最大(+27个百分点)，而远程医疗的增幅最小，表明前者的采用速度更快，而后者的采用速度较慢。不可否认，其中一些技术需要更多的基础设施和技术资源，才能在护理机构中推广。2020年加拿大护士全国调查的数据是在世界卫生组织宣布COVID-19为全球大流行的几周前收集的;因此，有人可能会说，2019冠状病毒病大流行可能不是2020年初观察到的护士使用虚拟技术激增的主要原因。尽管如此，这种逐步虚拟化的护理实践可以帮助加拿大医疗保健系统应对患者对数字化护理需求的空前增长，并简化护士的部署，因为他们处于应对大流行的第一线[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba]。此外，据预测，在大流行之后，加拿大患者可能会通过虚拟方式寻求治疗[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba，从而推动护理实践适应这些虚拟护理环境向前发展。gydF4y2Ba

2020年使用虚拟护理技术的护士的主要特征gydF4y2Ba

概述gydF4y2Ba

表2gydF4y2Ba而且gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba显示2020年根据技术类型提供虚拟护理的护士数量和比例。结果是gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba介绍了分析中考虑的个人和专业特征，特别是年龄、工作经验、护理指定以及通过视频会议和远程监控提供护理的技能和知识。结果是gydF4y2Ba表3gydF4y2Ba与接受调查的护士执业的主要护理场所的特点有关，特别是护理场所的地理位置、护理场所的类型和患者记录gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba保持系统在护理设置使用。gydF4y2Ba

年龄及工作经历gydF4y2Ba

实际提供护理服务的护士的平均年龄为42岁(标准差为12.3岁)，比2020年收集的总体样本(均值为42.5岁，标准差为12.1岁)略小半年。护理人员的老化是一个重要的问题，因为它可能导致护理人员短缺[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba]，这将不利于加拿大医疗保健系统，因为它正在努力应对人口老龄化对长期护理的日益增长的需求[gydF4y2Ba18gydF4y2Ba]。平均而言，使用远程医疗的护士往往比使用其他虚拟护理方式的护士更年轻(平均38.7岁，标准差10.4岁)(平均39.5岁，标准差11.0岁;39.6, sd 11.2;远程监控、视频会议和安全电子邮件的SD分别为40.58年和11.7年)。同样，这些通过远程医疗提供护理的护士的平均执业年限(平均11.5年，标准差10.3年)低于使用其他虚拟护理方式的护士(平均12.3年，标准差10.8年;12.8, sd 11.7;视频会议、远程监控和安全电子邮件分别为13.4年(SD 11.1))。缺乏虚拟护理技术的护士的平均年龄(42.9岁，标准标准11.9岁)和服务年限(16.7年，标准标准11.8年)均高于获得虚拟护理技术的护士。gydF4y2Ba

护理指示gydF4y2Ba

如gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba，无论考虑哪种类型的虚拟护理技术，NPs构成了最有可能在2020年提供虚拟护理的护理专业人员(135/ 159,84.9%)。尽管注册护士占2019年加拿大监管护士总供应量的68.34%(300,669/439,975)，占受雇从事护理特定工作的护士的69.08% (273,617/396,085)[gydF4y2Ba18gydF4y2Ba]，他们更有可能报告缺乏虚拟护理技术(403/683,59%)比其他护理名称。鉴于注册护士在从初级保健到临终护理的整个护理连续体中提供护理方面的作用，他们处于有利地位，能够带来有益于加拿大医疗保健系统的健康转型[gydF4y2Ba28gydF4y2Ba]。因此，拥有更多的虚拟护理技术可以潜在地优化他们的实践范围。gydF4y2Ba

使用虚拟护理技术的技能和知识gydF4y2Ba

多项研究认为，护士的技能和知识是促进虚拟护理融入护理实践的因素之一[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba-gydF4y2Ba10gydF4y2Ba，gydF4y2Ba12gydF4y2Ba]。结果是gydF4y2Ba表3gydF4y2Ba显示过去使用过视频会议或远程监护的护士中，超过一半(分别为232/ 407,57%和243/ 407,59.7%)报告他们拥有通过视频会议和远程监护提供护理的技能和知识。gydF4y2Ba

护士使用虚拟护理技术的主要护理设置gydF4y2Ba

概述gydF4y2Ba

表3gydF4y2Ba显示了护士在不同护理环境中使用虚拟护理技术的一些变化。初级和社区护理环境包括疗养院、长期护理设施和家庭护理，而其他医院环境包括社区医院和持续护理或康复医院。总体而言，在初级和社区护理环境中工作的护士比在其他环境中工作的护士更有可能使用虚拟卫生服务(202/ 367,55%)。此外，安全短信(165/367,44.9%)和远程医疗(136/367,37.1%)的使用在初级和社区护理护士中更为普遍。这些结果与Taylor等人的结果一致[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba]，世卫组织发现，一线员工在服务环境内部和不同服务环境之间接受远程医疗的程度存在差异。gydF4y2Ba

主要护理场所的地理位置gydF4y2Ba

一开始，虚拟护理模式的目的是向传统医疗保健设施有限的农村社区提供护理[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba]。2020年初，大流行前几周，在农村和偏远社区工作的护士比三年前更多地通过虚拟方式为患者提供护理。在服务于农村和土著社区的护士中，约51.6%(64/124)报告称，她们至少使用了分析中考虑的一种虚拟护理技术，较2017年的30%有所增加[gydF4y2Ba5gydF4y2Ba]。然而,gydF4y2Ba表3gydF4y2Ba与城镇护士相比，农村护士不太可能使用安全短信(33/124,26.6%)和视频会议(21/124,16.9%)。此外，在城市和城市中心工作的护士使用虚拟医疗服务的比例增长比在农村和土著社区工作的护士增长更快[gydF4y2Ba5gydF4y2Ba]。2020年加拿大护士全国调查的结果还表明，服务于农村和土著社区的护士更有可能报告缺乏使用虚拟护理技术的技能(16/ 48,33.3%)，而服务于城镇(52/ 191,27.2%)和城市中心(35/ 161,621.1%)的同行。同样，缺乏虚拟护理工具交互知识的农村护士(15/ 49,30.6%)比城镇护士(47/ 191,24.6%)和城市中心护士(32/ 166,19.3%)更为普遍。这些使用虚拟护理所需能力的差异可能是农村和城市护士在使用虚拟护理技术方面观察到的差异的驱动因素之一。gydF4y2Ba

护士采用虚拟护理技术的驱动因素gydF4y2Ba

整体因素gydF4y2Ba

表4gydF4y2Ba报告前面公式4中指定的回归模型的结果。总体而言，该模型具有统计学意义(gydF4y2BaχgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba_14gydF4y2Ba= 160.7;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)。因此，护士的专业特征，他们的认知，以及他们所实践的护理环境的特征对这些护士提供虚拟护理的概率有共同的影响。在拟合优度方面，估计模型已允许正确预测>60%(计数gydF4y2BaRgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba=0.6693)的护士使用虚拟护理的概率。gydF4y2Ba

关于进入模型的每个因素的个体效应，在所有考虑的护理设置水平因素中，只有1个被发现对护士提供虚拟护理的概率有显著影响。护理职称(gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)，由护理机构提供的感知护理质量(gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)，以及病人记录保存系统的类型(gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.04)当将进入模型的类别放在一起时，对护士使用虚拟护理的概率都有统计学显著影响。相比之下，该模型未能提供工作经验、护理环境类型和护理环境地理位置对预测护士是否使用虚拟健康的影响的统计证据。因此，知道护士在哪里工作，无论是他们的医疗保健环境或位置，可能不会有助于预测他们是否提供虚拟护理。gydF4y2Ba

对于护理指定，在考虑的指定之间的一些差异值得注意。NPs和lpn、RPNs和CNSs的联合组使用虚拟护理技术的可能性分别是RNs的7倍(优势比7.04)和2倍多(优势比2.24)。这些结果证实了早期发现的跨指定的护士使用虚拟护理的差异。数据显示，2020年，提供护理的NPs和lpn、RPNs和CNSs的合并组的比例实际上超过了RNs的比例。同样，在使用虚拟护理的概率上，在护理环境中对整体护理质量的感知上存在一些差异。事实上，相对于那些认为护理质量较差的护士，那些认为护理整体质量优秀或良好的护士使用虚拟护理的可能性是那些认为护理质量较差的护士的两倍多(优势比分别为2.14和2.04)。在使用虚拟医疗的概率方面，认为自己所在护理环境的整体护理质量较差的护士与认为质量一般的护士没有显著差异。gydF4y2Ba

研究发现，护士可以访问的病人记录保存系统对使用虚拟护理的概率具有统计上显著的全球影响。然而，使用全电子和混合记录保存系统的护士提供虚拟护理的可能性大约是使用纸质图表的同行的两倍(优势比分别为1.66和1.67)。gydF4y2Ba

虽然研究发现工作经验对使用虚拟护理的概率没有统计学上的显著影响，但对模型的结果变量有负向影响。这表明，拥有多年护理实践经验的护士不太可能在临床护理中采用虚拟技术。然而，工作经验对使用虚拟护理概率的边际效应被发现是最小的。gydF4y2Ba

通过安全电子邮件和视频会议进行虚拟护理的相关司机gydF4y2Ba

通过安全电子邮件提供护理的护士收集了政策相关变量，而通过视频会议技术提供护理的护士则收集了技能和知识数据。采用卡方独立检验来调查这些因素是否与这两种技术的虚拟护理使用相关。测试结果载于gydF4y2Ba表5gydF4y2Ba并关注通过安全电子邮件和视频会议提供护理的护士子样本。gydF4y2Ba表5gydF4y2Ba表明在护理环境中使用电子邮件与患者进行安全沟通的政策的存在，与护士使用电子邮件与患者进行咨询在统计上存在弱相关性(gydF4y2BaχgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba_2gydF4y2Ba= 61.4;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施;克莱默V = 0.24)。对于通过视频会议直接与患者会诊的护士来说，他们对通过这些虚拟技术提供的护理质量的感知在统计上是由他们的技能和知识驱动的(gydF4y2BaχgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba_4gydF4y2Ba= 308.7,gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施;而且gydF4y2BaχgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba_4gydF4y2Ba= 283.4,gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施，respectively). Furthermore, these self-assessment factors were strongly associated with perceived quality of care (Cramer V=0.62 and Cramer V=0.59, respectively). Therefore, taking into consideration how nurses feel about their skills and knowledge to use videoconference can help predict their perception of the quality of care delivered through these digital means. Consequently, this will improve their adoption of these virtual technologies.

讨论gydF4y2Ba

主要研究结果gydF4y2Ba

我们的研究试图量化一些驱动因素的影响，这些驱动因素被发现会影响在护理实践中采用虚拟护理，之前的大量研究人员依赖于定性方法。我们能够量化虚拟护理在护理指定、护理环境和地理区域的分布情况。例如，研究结果表明，注册护士和农村护士对虚拟护理的使用率最低。对于护理指定，我们发现了不同指定使用虚拟护理的差异的统计证据。这可能与护理实践各个层次的实践范围、角色和能力的差异有关。关于地理位置，Chen等[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba发现农村和城市医院在采用远程医疗方面存在显著差异。虚拟护理除了使他们能够接触到偏远地区的患者外，还被农村护士视为一种机制，为他们提供了提高和保持技能和专业知识的可能性[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba，gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba]。此外，一些学者认为远程医疗可以对农村临床医生的职业幸福感产生积极影响，从而提高远程医疗机构的留任率和招聘率[gydF4y2Ba31gydF4y2Ba]。此外，本文所阐述的结果阐明了在护理环境和地理位置中使用的虚拟护理技术的模式。这将使决策者能够查明虚拟卫生技术使用方面的差距。因此，数字卫生技术资源在农村和城市环境中的分配可以得到改善。gydF4y2Ba

我们的回归模型的结果为护士的专业特征、他们的认知以及他们使用虚拟护理技术的护理环境的特征的集体效应提供了统计证据。所有这些因素进入我们的回归模型已经确定在文献中。然而，之前的研究只对它们进行了单独研究，而不是整体研究。此外，这些研究未能报告这些因素对护理中虚拟护理使用的影响程度。我们的研究结果表明，工作经验对虚拟护理使用的影响是非常边际的，这表明这一因素不会是在护理实践中采用虚拟护理的相关预测因素。同样，在护理环境中使用电子邮件与患者沟通的政策的存在被发现与电子邮件的使用有微弱的关联。护士在支持旨在支持虚拟护理的政策和法规的设计方面发挥着重要作用[gydF4y2Ba32gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

患者记录保存系统和虚拟护理技术的使用之间的重要联系是一个有希望的发现，它将有助于更好地为旨在实现互操作性的举措提供信息。我们的研究结果表明，访问电子EMRs的护士有更高的可能性提供虚拟护理。早期研究发现，缺乏互操作性可能会削弱一线工作人员对虚拟护理技术的接受[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

以前的研究仅限于识别使能因子和抑制剂;但是，他们为我们的调查提供了主要资料。因此，通过填补护士采用虚拟护理的驱动因素定量分析方面的空白，我们的研究补充了这些先前的研究。然而，类似于Mair等人的研究[gydF4y2Ba13gydF4y2Ba]，我们仍然相信将虚拟护理技术整合到护理实践中是复杂和多方面的。与此同时，虚拟护理整合将极大地造福护士，因为护士的执业范围将更加发达，护理服务将变得更加灵活[gydF4y2Ba6gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

限制gydF4y2Ba

我们的研究使用了来自2020年加拿大护士全国调查的数据。本次调查结合了CNA和CNIA的会员名单，建立了调查样本。此外，还实施了其他战略，以减轻CNA和CNIA成员名单合并造成的覆盖面和完整性不足的问题。尽管有这些策略，非会员和代表性不足的护士群体可能被排除在我们的分析之外。未来的研究可以努力从CIHI获得加拿大监管的护理劳动力的更完整的列表。此外，通过调查收集了有限的专业特征和护理设置水平因素。此外，与护士服务的患者类型相关的因素在我们的分析中被省略，尽管它们在文献中被强调为采用的相关驱动因素。因此，一些相关的解释变量可能已经从回归模型中被忽略了。虽然模型的预测能力令人满意，其总体显著性通过了统计假设检验，但由于相关预测因子的遗漏，可能会产生一些规范误差。尽管如此，我们的研究为未来的研究奠定了基础，该研究旨在对护理实践中采用虚拟护理的驱动因素进行定量分析。 From a resource allocation standpoint, future research could investigate the factors that drive the number of visits delivered by nurses through virtual care means and how these factors vary across virtual care technologies.

结论gydF4y2Ba

我们的调查表明，在护理实践中使用虚拟护理主要由三个因素驱动:(1)护理指定，(2)护士执业的地理位置，以及(3)护理环境中访问的患者记录保存系统的类型。在虚拟护理的使用中观察到的差异应该引起护理环境中的护理领导和护理教育工作者的注意。这些领导者需要确保所有级别的护士都能使用虚拟护理技术，并将数字培训很好地嵌入护理教育计划中。在地理位置方面，可以通过在城乡地区之间平衡有效地配置数字卫生资源来缓解所观察到的差距。最后，获得EMRs和护士使用虚拟护理之间的联系应该促进采用更现代化的患者记录保存系统。这将对互操作性和医疗保健提供产生一些积极影响。gydF4y2Ba