分享服务远程干预对饮食摄入量的影响,体育锻炼,控制体重,和相关健康老年人群中超重和肥胖在中国:随机对照试验gydF4y2Ba

介绍gydF4y2Ba

背景gydF4y2Ba

世界人口的老龄化趋势日益突出。2015年,全世界绝对年龄≥60岁的人数是9亿;这预计将增加到14亿年的2030和21亿年到2050年,并在2100年可能超过32亿(gydF4y2Ba1gydF4y2Ba]。在过去的30年里,由于生活方式的变化,环境,和其他因素,超重和肥胖已经在世界范围内迅速增加,成为最大的公共卫生挑战之一在21世纪gydF4y2Ba2gydF4y2Ba]。2016年,> 18岁的成年人中,13%是肥胖(BMI≥30公斤/米gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba)和39%超重(25公斤/米gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba≤BMI < 30公斤/米gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba),绝对与超重和肥胖的人数超过19亿gydF4y2Ba3gydF4y2Ba]。在高龄人群中,超重和肥胖的速度也迅速上升。数据显示中国健康和退休的纵向研究,超重率(24公斤/米gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba≤BMI < 28公斤/米gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba)在中国老年人口从2011年的26.14%增加到2015年的30.14%,和肥胖的比率(BMI≥28公斤/米gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba)从9.58%上升到10.75%gydF4y2Ba4gydF4y2Ba]。研究表明,超重或肥胖是一个独立的危险因素为慢性疾病,如2型糖尿病、高血压和心血管疾病(gydF4y2Ba5gydF4y2Ba]。2002年,当成人超重和肥胖率达到29.9%,直接经济损失为31亿美元(gydF4y2Ba6gydF4y2Ba]。据估计,成人慢性疾病造成的直接经济负担超重和肥胖会增加到2030年的72亿美元。超重的危险因素,肥胖和慢性病,大部分因素,除了遗传因素,可以改变通过健康的饮食行为和生活方式,以防止或延缓慢性疾病的发生和发展gydF4y2Ba7gydF4y2Ba]。即使在老年人群,适当的体育锻炼和合理的饮食可以产生巨大的健康效益。因此,必须实现体重和健康管理,积极控制危险因素,放弃不健康的生活方式,实践健康生活方式,提高自我管理意识。gydF4y2Ba

传统的体重和健康管理方法主要包括健康教育和临床管理,需要很多人力和物质资源和相对低效和昂贵的。传统健康管理的推广也是有限的医疗资源,时间,空间,传统的健康管理不能满足人口的需求与慢性疾病或肥胖。因此,有必要探索长期的、简单的、普遍、经济和有效的体重和健康管理干预措施。2021年4月,我们是社会和Hootsuite共同发布的数字2021年4月全球Statshot报告(gydF4y2Ba8gydF4y2Ba)表示,2021年4月,有52.7亿手机用户,47.2亿互联网用户,和43.3亿的社交媒体用户,互联网用户占世界总人口的60%。新兴远程和移动医疗技术打破了时间和空间的局限在传统的健康管理和医疗gydF4y2Ba9gydF4y2Ba),采用远程和移动医学健康管理已经成为一种趋势。智能手机是方便携带和交流不可或缺的工具。因此,使用智能手机远程健康管理已成为一个重要的方式来管理远程和移动医疗与巨大的潜力。作为一个载波的远程和移动医疗技术,智能手机安装第三方应用程序和用于体重和健康管理。他们也成为一个重要的技术媒介,近年来电子健康发展,已经逐渐被公众接受gydF4y2Ba10gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

远程和移动健康管理系统,智能手机等移动终端和智能设备(如活动追踪器,血压计,血糖米)可以通过无线连接(如蓝牙)或连接(如USB)网络数据收集和传输生理信息,如用户的心率、走的步骤,膳食摄入量,体温、血压、血糖、体重,智能手机应用程序(gydF4y2Ba11gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba14gydF4y2Ba]。用户还可以测量数据输入到应用程序本身,跟踪远程健康信息,并接受干预措施改善他们的体重和健康状况。目前,远程管理程序对体重和健康管理主要包括卫生监测和评估、药物管理、健康信息传播、健康教育、危险因素干预,指导、反馈和跟踪。在这项研究中由托马斯et al (gydF4y2Ba15gydF4y2Ba19岁),参与者与超重和肥胖与体重指数为25 70年,50公斤/米gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba使用了gydF4y2BaDailyBurngydF4y2Ba智能手机应用程序来记录他们的日常饮食摄入量,体育活动,和体重,和反馈能量摄入和支出提供了参与者每天自动。在12周的干预,参与者的饮食摄入量减少,平均体重为8.4公斤。24周的干预,平均体重为10.9公斤,这表明使用远程管理系统干预慢性病的危险因素是有助于形成一个健康的生活方式gydF4y2Ba15gydF4y2Ba]。在芬兰进行的一项随机对照试验招募了糖尿病患者的血红蛋白gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}(HbAgydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba})> 6.5%,gydF4y2Ba随机分为gydF4y2Ba成一个干预组和对照组(C组)患者在干预组提供手机安装了莫妮卡的应用和被要求测量血糖早上一周3天,每周测量体重1天,健康监测和上传数据到莫妮卡应用。然后,莫妮卡应用自动分析数据和反馈的形式向用户提供图形和文本。经过10个月的干预,结果表明HbAgydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}下降了0.4% (95% CI−−0.14% 0.67%)和体重减少2.1公斤(95% CI 3.6−−0.6)干预组(gydF4y2Ba16gydF4y2Ba]。另一位研究人员随机分为老年2型糖尿病患者生活在一个社区在上海为干预组和组c两组提供常规的慢性疾病管理支持和日常基本治疗。干预组在此基础上,还提供了智能手机应用程序“糖尿病护理应用2.0”管理,包括功能模块的血糖检测、健康教育和医患互动。研究发现,干预组的自我管理能力和葡萄糖代谢指标改善(gydF4y2Ba17gydF4y2Ba]。随机对照干预研究探索的手机应用程序,包括功能模块的影响疾病的科普,药物提醒、饮食指导、康复训练等功能在老年2型糖尿病患者。结果表明,空腹血糖(FBG)、2小时餐后血糖、糖化血红蛋白在干预组明显低于C组(gydF4y2BaPgydF4y2Ba< . 05);糖尿病自我管理行为量表上的得分(总结糖尿病自我照顾活动)观察组均明显高于C组在6 - 12个月后放电(gydF4y2BaPgydF4y2Ba< . 05);在干预组和并发症的发生率明显低于C组(gydF4y2BaPgydF4y2Ba< . 05)(gydF4y2Ba18gydF4y2Ba]。一项由Laranjo et al (gydF4y2Ba19gydF4y2Ba]发现,干预措施结合使用的移动应用程序和身体活动追踪器能有效地促进身体活动。系统回顾的25个研究显示,中年和老年人的BMI≥25公斤/ mgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba短期(6个月)体重管理计划结合可穿戴设备可能是更有效的比普通体重管理(gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba]。洛根等(gydF4y2Ba21gydF4y2Ba)进行了一项随机对照试验在中年和老年糖尿病和高血压患者,发现51%的患者在干预组使用移动应用与血压监测设备和功能模块的信息反馈降低血压目标值推荐的指南(< 130/80毫米汞柱),而只有31%的病人在C组达到标准。在一项研究中,中年和老年高血压患者规范化管理的高血压研究所使用的包头医学院第二附属医院智能血压计监测血压和智能手机应用程序监控和管理他们的血压。12个月后,收缩压(SBP)、舒张压(菲律宾)的患者显著降低(gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)(gydF4y2Ba22gydF4y2Ba]。太阳et al (gydF4y2Ba23gydF4y2Ba)使用远程“互联网+”网络管理模式干预在老年高血压患者年龄≥60岁6个月。后续研究的结果表明,与普通的血压监测模式相比,远程“互联网+”互动管理模式有助于提高血压状态和药物依从性的患者(gydF4y2Ba23gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

有必要进行相关研究来评估一个远程干预和远程管理系统的影响老年人的体重和健康管理。更好的为老年人健康管理是基本的储蓄医疗和社会经济资源和促进老年人的幸福感和生活质量和他们的家庭。随着老年人口的增加,我国老年人的慢性病患病率增加,以及慢性疾病的预防和控制面临严峻的挑战。近年来,虽然对卫生服务的投资增加,中国的医疗卫生服务机构和卫生人员对老年人仍然有限,还有改进的余地的社会保障和医疗系统预防和控制慢性疾病的老年人。为老年人提供健康服务的能力仍然不足。随着远程和智能设备的普及和远程移动互联网技术的快速发展,可以使用远程管理系统提供动态的健康监测,为老年人健康管理等服务。来填补这一缺口在远程健康管理领域对年长的人来说,它是必要的和重要的进行相关研究,以评估远程健康管理和干预的影响,探索远程健康管理模式,并为远程健康管理提供科学依据,提高老年人群的生活质量,控制慢性疾病的发展,减少社会和家庭的负担,促进健康老龄化。gydF4y2Ba

本研究gydF4y2Ba

远程管理系统模式,包括“健康信息集合健康assessment-guidance feedback-follow-up”被用于这项研究。营养专家,运动教练,参与者被指示远程管理系统的使用提供健康数据的实时监控,科学的健康管理计划,反馈、指导、跟踪和社会支持的参与者。在这3个月的随机对照试验,一个偏远的影响饮食和身体活动干预对饮食摄入量,体育活动,控制体重,和相关的健康效益进行了探讨。远程管理系统模式的可行性和有效性管理年长的参与者的体重和健康评估提供科学依据建立远程健康管理的模式和措施在老年人群中。gydF4y2Ba

方法gydF4y2Ba

研究设计和假设gydF4y2Ba

这是一个随机对照试验。本研究的假设是,老年人口的远程管理系统模式是可行的,有助于改善膳食摄入量和身体活动,进一步促进减肥和健康效应指标的提高。gydF4y2Ba

样本大小的计算gydF4y2Ba

根据这个公式gydF4y2BaN = 2 (ZgydF4y2Ba_{α⁄2gydF4y2Ba}+ ZgydF4y2Ba_βgydF4y2Ba)gydF4y2Ba^2gydF4y2BaσgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba/δgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba,实现权力(1-β)。9 . 05的α,agydF4y2BaσgydF4y2Ba0.9,gydF4y2BaδgydF4y2Ba0.3,189名参与者被要求。的公式,gydF4y2BaσgydF4y2Ba(0.9)和gydF4y2BaδgydF4y2Ba(0.3)是基于一项研究与移动医疗技术的影响与超重和肥胖成年人的体重管理(gydF4y2Ba24gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

考虑到追踪损失20%,237名参与者需要在每组(189/0.8 = 237)。在这项研究中,三组形成对比。因此,总样本量是237年至少711名参与者gydF4y2Ba×gydF4y2Ba3 = 711)。gydF4y2Ba

参与者gydF4y2Ba

参与者通过社区招募海报和社交媒体信息发布在网上和微信(腾讯控股有限公司(Tencent Holdings Ltd .))。入选标准如下:在60到80岁之间,BMI≥24公斤/米gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba,不参与任何活动或研究有关体重控制和管理,有智能手机,可以使用智能手机。排除标准如下:被诊断患有认知障碍、精神分裂症、抑郁症、或其他精神障碍;有一个起搏器或身体的其他医疗电子设备;走路有困难;有肥胖手术史;有酗酒史;而不愿意改变生活方式。在这项研究中,共有1119名参与者被招募。其中,67.02%(750/1119)的参与者符合入选标准。gydF4y2Ba

伦理批准gydF4y2Ba

综述了研究方案和仪器和伦理审查委员会批准于2018年的北京大学。识别代码是irb00001052 - 18039。这项研究是按照指南进行的《赫尔辛基宣言》。在研究开始之前,所有的参与者阅读并自愿签署知情同意书。这项协议是在中国临床试验注册中心注册(ChiCTR190023355)。gydF4y2Ba

随机化gydF4y2Ba

使用随机数字表法,750名参与者被随机分为3组:一个偏远的饮食和身体活动干预组(DPI)、远程体力活动干预组(π),C组,每组有250(33.3%)的参与者。gydF4y2Ba

远程管理系统gydF4y2Ba

远程管理系统的智能手机应用程序(YIDO健康应用,YIDO人工智能技术(山东)有限公司有限公司)是用于这个研究(gydF4y2Ba图1gydF4y2Ba)。远程管理系统的研究主要分为四步:“健康信息集合健康assessment-guidance feedback-follow-up。“分享服务的远程管理系统远程连接系统用户提供营养专业人员或运动教练。营养专业人士或身体活动教师可以通过云获得相关的用户信息,包括基本的个人健康信息、膳食摄入量,体育活动,体重、腰围、臀围、血压。系统用户可以设定他们自己的健康目标(如目标体重)后登录到应用程序并连接智能设备如磅秤和活动追踪器智能手机通过蓝牙自动上传健康监测数据的应用程序。用户穿着一个活动跟踪,定期测量体重,腰围、臀围、血压。比较数据与目标之后,应用程序生成的视觉图形(柱状图或折线图)和简单的反馈信息,如“可怜的(还需要进一步的努力),”“普通(你可以更好),”和“好(你应该继续坚持下去)。“用户也可以上传他们的日常食品标准化的饮食和身体活动信息的日志和照片通过应用。营养专业人员或身体活动教师可以提供评估,个性化的通信,并通过微信社会群体或电话指导应用。根据收集到的相关信息的同时,用户的个性化的饮食和生活方式的行为可以改善按照提供的指导应用。此外,如果用户有任何问题,可以咨询营养专家或物理活动老师通过应用程序在任何时间。gydF4y2Ba

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干预措施gydF4y2Ba

概述gydF4y2Ba

特定的干预措施的研究包括远程饮食干预和远程体力活动干预在远程管理系统基于智能手机的应用程序,请参阅gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba为进一步的细节。gydF4y2Ba

远程膳食干预gydF4y2Ba

在基线(时间1),提出基于网络的健康教育。超重和肥胖的风险,体重管理的重要性,合理的膳食摄入量的好处是向参与者解释。参与者建议准备厨房秤、盐控制勺子,勺子和石油控制或锅。在研究期间,参与者被要求上传他们的食物日志和照片与标准化的每天饮食板应用程序来跟踪和记录他们的食物摄入量。标准化餐分为4部分:谷物和土豆(25%);水果(25%);蔬菜(35%);和牲畜、家禽和水产品(15%),如图所示gydF4y2Ba图1gydF4y2Ba。低能量饮食食谱提供了研究的参与者。此外,营养专业人士提供一对一的个性化的饮食指导和反馈通过微信参与者社会群体或电话根据他们的年龄、性别、体重、食物摄入量,慢性疾病情况下,选择的食物类型和份量每周3到5次根据参与者的遵从性。gydF4y2Ba

远程体力活动干预gydF4y2Ba

在时间1,提出基于网络的健康教育。超重和肥胖的风险,体重管理的重要性,有规律的体育锻炼的好处是向参与者解释。在研究期间,参与者被鼓励和建议完成至少20分钟的身体活动(如蹲,俯卧撑和举重)或20分钟的有氧运动(如步行、慢跑、跳舞)或每天步行6000步。完成日常身体活动之后,相关的照片和体育活动的类型和时间被参与者上载到应用程序。此外,运动教练为参与者提供了一对一的个性化膳食指南和建议通过微信社会群体或电话根据他们的年龄、性别、体重、食物摄入量,慢性疾病情况,和选择的体育活动类型和体力活动的强度和持续时间的建议每周3到5次根据参与者的遵从性。然而,考虑到老年参与者的典型的生理功能,它不是强制性的让他们完成所有体育活动。活动跟踪需要跟踪和记录他们的行走的步数。gydF4y2Ba

参与集团DPI收到两个远程的饮食和身体活动干预3个月。集团π收到远程体力活动干预3个月。此外,在研究期间,参与组织DPI和π被要求监视和测量体重、腰围、臀围、血压、血糖每周和上传数据应用。C组的参与者没有收到一个干预和可以维持他们以前的生活方式,但每个被合理的饮食健康教育的书。gydF4y2Ba

研究过程gydF4y2Ba

研究干预期是3个月,包括准备阶段(不时0到1),第一阶段(不时1 - 2),和第二阶段(从时间2到3)。研究过程中说明了gydF4y2Ba图2gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

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准备阶段gydF4y2Ba

招聘和筛选后参与者基于包含和排除标准,统一培训研究人员介绍了目的,程序,好处,潜在风险,不便和不适的研究参与者。受试者签署知情同意书时同意参与。参与者被随机分为3组:组DPI,集团π,和组c .接下来,参与组织DPI和π被训练在智能手机健康管理应用,追踪活动,和其他干涉测量,需要协调。打开后应用帐号的参与者,研究人员帮助他们下载并登录到应用程序;教他们使用应用,追踪活动,和标准化餐;并指示他们的方法和步骤监测体重,血压,血糖,等等。他们允许参与者使用应用程序来记录和上传数据和膳食摄入量和身体活动照片,以及他们的体重、血压、血糖、和其他监控数据。C组参与者保持他们以前的生活方式。gydF4y2Ba

第一阶段gydF4y2Ba

时间1上午,参与者被要求到达指定地点在7点在空腹状态。从肘部静脉血样采集,体重,腰围,臀围测量。与此同时,研究人员让他们完成食物频率问卷和身体活动问卷一对一。不时1到2(45天),参与集团DPI收到远程饮食和身体活动干预,和参与者在π组收到远程体力活动干预。体重、腰围、臀围、血压、血糖的两组的参与者都是被监控的。C组的参与者没有收到任何干预,和他们每个人给一个合理的饮食健康教育书时间1。gydF4y2Ba

第二阶段gydF4y2Ba

在时间2,参与者被要求到达指定地点在7点在空腹状态。从肘部静脉血样采集,体重,腰围,臀围测量。不时2到3(90天),参与集团DPI收到远程饮食和身体活动干预,和参与者在π组收到了远程体力活动干预。体重、腰围、臀围、血压、血糖的两组的参与者都是被监控的。C组的参与者没有收到任何干预。最后,时间3,参与者被要求到达指定地点在7点在空腹状态。从肘部静脉血样采集,体重,腰围,臀围测量。与此同时,研究人员让他们完成食物频率问卷和身体活动问卷一对一。gydF4y2Ba

饮食摄入量gydF4y2Ba

记录食物摄入量和估计使用半定量食物频率问卷调查。的类型、频率和数量的食物摄入量都被记录下来。进食的数量估计的参与者是指食物模型和摄影模型(gydF4y2Ba25gydF4y2Ba]。营养摄入的食物是估计的研究人员使用中国食物成分表(gydF4y2Ba26gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

体育活动gydF4y2Ba

身体活动问卷被用来记录参与者的身体活动。调查问卷是基于国际体力活动问卷(短版)(gydF4y2Ba27gydF4y2Ba)和修订按照专家意见。调查问卷由27个项目,包括项目的类型、频率和时间的各种类型的体育活动。参与者被分类基于他们的身体活动的低强度、中等强度或高强度标准的研究显示风扇等(gydF4y2Ba28gydF4y2Ba]。如果任何1以下2标准是满足,身体活动水平分为高:(1)在一周内,高强度身体活动的天数是≥3,每周体育活动的总量是≥1500代谢当量(遇到)分钟/周和(2)一个星期内,身体活动的天数,包括体育活动——高、温和,和低强度水平,≥7,每周体育活动的总金额≥3000见到小敏/周。会议有下列3标准的第1列为一种适度的体力活动水平:(1)执行各种高强度体育活动每天至少20分钟,和高强度身体活动的天数是≥3;(2)执行各种各样的中等强度或步行活动每天至少30分钟,和中等强度或步行活动的天数≥5;和(3)在一周内的天数的体育活动,包括体育活动——高、温和,和低强度水平,≥5,每周体育活动的总金额≥600见到小敏/周。如果任何1以下2标准是满足,身体活动水平分为低:(1)没有活动报告,(2)一些活动被报道,但是他们不满足上述条件温和,身体活动水平高。gydF4y2Ba

指标与体重控制有关gydF4y2Ba

体重和身高测量由训练有素的人员根据相关的标准和程序。参与者没有鞋穿淡色的衣服,参与者的高度与0.1厘米精度测量两次,和重量测量两次使用身高-体重0.1公斤的准确性计(hdm - 300,华聚)。BMI(公斤/米gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba)测量体重(公斤)/身高的平方(mgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba)。腰围和臀围测量根据相关标准和程序由训练有素的人员使用MyoTape测量员(Accu测量)。腰围和臀围测量到最近的0.1厘米的两倍。gydF4y2Ba

索引相关的健康福利gydF4y2Ba

血压(SBP和菲律宾)的研究人员最近的两次2毫米汞柱使用桌面水银血压计(Yuwell丹阳)。2每隔15分钟测量。大约5毫升的空腹肘静脉血收集的参与者。HbAgydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}确定使用糖化血红蛋白分析仪(g7 TOSOH hlc - 723)支持试剂(和光行业糖化血红蛋白化验设备,kouichi有限公司)。空腹血浆葡萄糖水平决定使用生化分析仪(Cobas C 501,罗氏)支持试剂(血糖测量设备,建成生物工程研究所)。总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(hdl - c)、低密度脂蛋白胆固醇(低密度脂蛋白)使用酶比色法测定方法与支持试剂(试剂设备,建成生物工程研究所)。gydF4y2Ba

基础垫层gydF4y2Ba

在整个研究中,参与者被由一个编码标识号码,和数据收集器,结果评估,数据分析师并不知道分组的研究参与者。gydF4y2Ba

质量控制gydF4y2Ba

作为统一的研究过程和培训,研究人员提供了标准化的培训让他们熟悉所有的程序。进行了统一培训通知参与者应该如何使用,应用程序应该如何填写相应的问卷调查,应该如何上传相关数据,他们需要走程序。不同群体之间避免污染、远程饮食和身体通过微信或电话干预进行了一对一的交流,而不是通过手机应用研究中使用。此外,该研究参与者不能注册应用程序本身。登记必须由后台人员,和一个帐号登录前必须提供。因此,参与者在组织DPI和π可以使用应用程序,而在C组不能。在整个试验中,所有的参与者被禁止使用健康管理应用程序或技术研究中的应用。研究开始后,整个过程被特殊的质量控制人员严格监督和控制。gydF4y2Ba

统计分析gydF4y2Ba

SAS(版本9.2;使用SAS研究所有限公司)。定性数据给出了n(%),和数据使用卡方检验进行比较。提出了连续定量数据符合正态分布,意味着(SD)和价值观比较采用重复测量的方法分析(方差分析)。提出了连续定量数据不符合正态分布中值(差),和价值观比较使用Mann-Whitney时间1和3gydF4y2BaUgydF4y2Ba测试和比较3组利用克鲁斯卡尔-沃利斯检验。双面的gydF4y2BaPgydF4y2Ba<。05年被认为是具有统计学意义。gydF4y2Ba

结果gydF4y2Ba

后续的参与者gydF4y2Ba

中招募了750名参与者满足入选标准,746年(99.5%)参与者完成基线测试时间1,包括在DPI组100%(250/250)、99%(248/250)在π,组和99%(248/250)在c组在时间2,89.9%(674/750)的参与者完成了后续测试,包括在DPI组94.8%(237/250)、86%(215/250)在π,组和88.8%(222/250)在c组在时间3,85.6%(642/750)的参与者完成随访,包括在DPI组94.8%(237/250),在π,组81.2%(203/250)和80.8%(202/250)在c组细节说明gydF4y2Ba图3gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

‎gydF4y2Ba

特征的参与者gydF4y2Ba

时间1 746人,平均年龄为70.1(标准差5.3)年,344(46.1%)是女性参与者,402(53.9%)是男性参与者。年龄、身高、体重、体重指数、腰围、腰臀比、教育水平、分布和吸烟习惯没有参与者之间的差异在DPI组,组π,C组(表2),列出了参与者的特点gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

膳食摄入量的变化gydF4y2Ba

3时,每日总能量摄入(gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)、蛋白质摄入量(gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施),脂肪摄入量(gydF4y2BaPgydF4y2Ba= . 01)和碳水化合物摄入量(gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)的参与者在DPI组降低。每天的脂肪摄入量的参与者在π组减少(gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .048)和总能量摄入(gydF4y2BaPgydF4y2Ba=点)、蛋白质摄入量(gydF4y2BaPgydF4y2Ba= . 07)和碳水化合物摄入量(gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .09点)显示无统计差异。没有统计的总能量摄入的差异(gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .79)和摄入3 C组的主要能源供应营养物质(蛋白质:gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 0;脂肪:gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 16;碳水化合物:gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 36)。gydF4y2Ba

3,时刻的变化总能量摄入(581 vs−−82千卡;gydF4y2BaPgydF4y2Ba< . 05),蛋白质摄入量(17 vs−−3 g;gydF4y2BaPgydF4y2Ba< . 05),脂肪摄入量(−8和3 g;gydF4y2BaPgydF4y2Ba< . 05)和碳水化合物摄入量(107 vs−−5克;gydF4y2BaPgydF4y2Ba< . 05)的参与者在DPI组在统计学上不同与参与者在c组的变化总能量摄入(581 vs−−125千卡;gydF4y2BaPgydF4y2Ba< . 05),蛋白质摄入量(17 vs−−6克;gydF4y2BaPgydF4y2Ba< . 05)和碳水化合物摄入量(107 vs−−1 g;gydF4y2BaPgydF4y2Ba< . 05)参与集团的DPI是显著而参与群π。有显著差异的每天的脂肪摄入量组参与者π(−7与3公斤;gydF4y2BaPgydF4y2Ba< . 05)与C组的参与者。gydF4y2Ba

与食物摄入时间1相比,摄入谷物和土豆(gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)和石油(gydF4y2BaPgydF4y2Ba= . 01)参与群DPI时刻3下降。组π,蔬菜的摄入量(gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .02点)和石油(gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)也减少了。请参考gydF4y2Ba表3gydF4y2Ba为进一步的细节。gydF4y2Ba

身体活动的变化gydF4y2Ba

与体育活动时间1相比,运输相关的身体活动(团队π:每周693 vs 597见到小敏,C组:693年和594年见到小敏/周;所有gydF4y2BaPgydF4y2Ba< . 05)和身体活动有关家务和园艺(PI: 11 vs 0见到小敏/星期,C组:11和4见到小敏/周;所有gydF4y2BaPgydF4y2Ba< . 05)增强时间3。3时,无统计差异分布的体力活动水平在每组(所有的参与者gydF4y2BaPgydF4y2Ba> . 05)。请参考gydF4y2Ba表4gydF4y2Ba为进一步的细节。gydF4y2Ba

相关指标控制体重的变化gydF4y2Ba

与索引相关的在时间1控制体重,体重、BMI、腰围DPI组显著减少(所有gydF4y2BaPgydF4y2Ba< . 05)。比较平均时间2和1 (MD之间的区别gydF4y2Ba_12gydF4y2Ba)相关指标体重控制在3组,有统计学意义gydF4y2Ba_12gydF4y2Ba体重(−1.56 vs 0.86 vs−−0.66公斤;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)和BMI (−0.61 vs 0.33 vs−−0.27公斤/米gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)。比较均值差异时间3和1 (MDgydF4y2Ba_13gydF4y2Ba)相关指标体重控制在3组,有统计学意义gydF4y2Ba_13gydF4y2Ba体重(−4.11 vs 1.01 vs−−0.83公斤;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施),BMI (−1.61 vs 0.40 vs−−0.33公斤/米gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施),腰围(−2.76 vs−0.12 vs 0.47厘米;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施;gydF4y2Ba表5gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

与健康相关的指标的变化gydF4y2Ba

与健康相关的索引时间1,SBP,菲律宾,TC, TG,光纤光栅和HbAgydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}DPI组明显降低(所有gydF4y2BaPgydF4y2Ba< . 05)。与健康相关的索引时间1,SBP的DPI和C组显著减少(所有gydF4y2BaPgydF4y2Ba< . 05),C组显著降低高密度脂蛋白胆固醇(gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .04点)。比较平均时间2和1 (MD之间的区别gydF4y2Ba_12gydF4y2Ba)索引相关身体健康在3组,有统计学意义gydF4y2Ba_12gydF4y2Ba在TG (−0.06 vs−0.12 vs 0.32更易/ L;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .003)和低密度脂蛋白(−0.02 vs 0.11 vs−−0.13更易/ L;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 03)。比较均值差异时间3和1 (MDgydF4y2Ba_13gydF4y2Ba)索引相关身体健康在3组,有统计学意义gydF4y2Ba_13gydF4y2Ba在SBP (−8.15 vs 3.04 vs−−3.80毫米汞柱;gydF4y2BaPgydF4y2Ba=措施)、TG (−0.48 vs 0.11 vs 0.18更易/ L;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)、高密度脂蛋白胆固醇(−0.00 vs 0.04 vs−−0.07更易/ L;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)、空腹血糖(−0.77 vs 0.43 vs−−0.14更易/ L;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)和HbAgydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}(−0.19 vs 0.08 vs−−0.07更易/ L;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .02点;gydF4y2Ba表6gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

讨论gydF4y2Ba

主要研究结果gydF4y2Ba

在这项研究中,远程参与者之间的饮食和身体活动干预改善膳食摄入量与超重或肥胖,都有利于控制体重,有潜在的健康益处。远程管理系统模式,包括“健康信息集合健康assessment-guidance feedback-follow-up“老年人中是可行的和有效的在这个研究。gydF4y2Ba

控制体重的关键是平衡膳食摄入和能量消耗。虽然关注体重变化,本研究还分析了远程管理模式对行为的影响膳食摄入量和身体活动的变化。结果表明,远程干预3个月后,《每日总能量摄入和3营养素的摄入明显减少DPI组与C组相比,,每天的脂肪摄入量减少在π组与C组相比比较各种食物的摄入时,发现谷物的摄入量,土豆,和油在DPI组明显减少。与C组相比,谷物和土豆食品的摄入量在π组也显著降低。远程管理系统模式的基础上“健康信息集合健康assessment-guidance feedback-follow-up”有一个相对成熟的监测和互动机制,它提供了支持和鼓励参与者促进饮食摄入量行为的变化(gydF4y2Ba29日gydF4y2Ba]。没有显著差异的身体活动前后每组干预。参与者的原因可能是老年人,这不是强制性的让他们完成所有体育活动。此外,干预期相对较短,这可能是一个重要的原因缺乏显著改善身体活动的参与者。系统回顾研究还发现,27日独立干预只使用一个应用程序,或者多组分干预措施,包括应用程序作为干预的一种组件,帮助改善膳食模式,增加体力活动,减少久坐行为的人口(gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba]。另一个系统回顾和荟萃分析包括28 (N = 7454)的研究,表明,身体活动干预涉及智能手机应用程序或活动追踪器与自动化和连续的自我监控和反馈的功能有效地促进身体活动(gydF4y2Ba19gydF4y2Ba]。类似的系统回顾和荟萃分析得出结论,其中包括9 (N = 1740)的研究,展示了智能手机应用程序的有效性为身体活动干预的主要或唯一的组件(gydF4y2Ba31日gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

本研究还探讨了远程饮食和身体活动干预对体重的影响管理。结果表明,末尾的干预,与团体π和C相比,参与者的体重相关指标在DPI组,包括体重、BMI、腰围,明显降低了。近年来,越来越多的研究已经评估的影响和影响远程移动技术结合可穿戴设备控制体重。系统回顾和荟萃分析包括20个研究表明,行为相关使用移动健康体重管理干预措施(mHealth)生活方式自我监控是有效和具有依从性较高、在短期内(gydF4y2Ba32gydF4y2Ba]。assessor-blind 12周,与这些相应平行的组织、waitlist-controlled和随机试验表明,接收一个减肥计划,由经过认证的营养膳食指导专业通过群聊了一个智能手机应用程序是有效的减肥,和参与者积极参与gydF4y2Ba33gydF4y2Ba]。为期8周的干预项目使用一个移动平台招募了150名成年人超重或肥胖,和结果表明,移动医疗保健应用程序的组合组成的食物,运动,和体重日志;应用内集体活动;应用内的文章;从教练的消息;由卫生保健提供者和离线护理有效的体重管理在减少体重、BMI和腰围gydF4y2Ba34gydF4y2Ba]。飞行员随机对照试验比较了影响一篇日记和智能手机应用的“我的餐伴侣”将目标设定、膳食摄入量和活动的自我监控,对减肥和反馈128名超重志愿者和表示,智能手机应用程序干预组的参与者有缺失的数据少,依从率更高,更高的体重,和更大的体重指数下降(gydF4y2Ba35gydF4y2Ba]。系统回顾的25个研究显示,中年和老年人BMI≥25公斤/ mgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba短期(6个月)体重管理计划结合可穿戴设备,如活动追踪器,可以比传统的体重管理(gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba]。本研究显示组间无统计学差异π和c .因此,DPI组的体重控制效果是否完全归因于远程饮食干预或远程饮食之间是否存在交互和远程体力活动干预措施需要进一步的研究。gydF4y2Ba

在这项研究中,远程的饮食和身体活动干预了潜在的健康益处,包括降低血压,TG,光纤光栅,高密度脂蛋白胆固醇和HbAgydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}。3个月随机对照研究探讨网络干预的可能影响105成年人超重或肥胖高血压和发现自行,基于互联网的锻炼和营养教育干预能显著降低BMI,身体脂肪,血糖(gydF4y2Ba36gydF4y2Ba]。的随机对照研究244名糖尿病患者一年多不受控制的收缩期高血压,建议家庭血压与自我保健支持智能手机远程控制系统有效地改善血压(gydF4y2Ba21gydF4y2Ba]。与349名高血压患者随机对照研究显示,一个偏远的“互联网+”互动管理模式与血压干预是有效的提高血压(gydF4y2Ba23gydF4y2Ba]。一个随机对照试验表明,与标准治疗组相比,TC和低密度脂蛋白水平降低在使用智能手机应用Perx干预组,其中包括定制的提醒和奖励gamified交互验证药物依从性(gydF4y2Ba37gydF4y2Ba]。在4 - 6周的随机对照试验有267糖尿病患者,心脏病,或者两者兼有,得出的结论是,一个干预支持的远程控制和分享服务健康指导远程监控系统可以显著减少腰围,但血压降低无统计学意义(gydF4y2Ba38gydF4y2Ba]。9项研究的元分析表明,使用应用程序允许结构健康监测参数和反馈有效地改善生活方式和HbA下降gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}(gydF4y2Ba39gydF4y2Ba]。一项研究在12530年的2型糖尿病患者发现,一个移动健康应用与健康教育、康复训练、药物提醒和饮食指导控制血糖水平(gydF4y2Ba40gydF4y2Ba]。随机对照研究证明了连续120老年人糖尿病患者应用程序的手机应用程序,包括健康教育有效地改善血糖水平,增强自我管理能力,和减少并发症的参与者(gydF4y2Ba41gydF4y2Ba]。这项研究的结果也初步证实远程管理系统和相关远程老年人群的干预是可行的。gydF4y2Ba

本研究有一些优点和缺点。借助智能设备,如智能手机、远程健康管理可以有效地实现老年用户的远程监控不增加劳动力成本,没有时间和地域的限制。这些优势不容忽视,但也有一些困难和问题。远程管理的实现涉及到使用相关应用和智能监控设备,这可能是一个问题,导致老年人口的困难。对他们来说,智能设备应该用简单的导航,视觉清晰和个性化容易需要,监控适用性和动机在远程健康管理程序。智能手机应用的接口用于本研究清楚,方便老年人操作。此外,许多方法来鼓励行为改变干预过程中,建立了包括基于网络的教育,每日体重监控,每周监测血压和血糖,设定目标,动机,和及时的反馈。在这项研究中,建立了微信集团,帮助参与者获得社会和情感支持,从而提高他们的热情和随访。远程医疗技术的出现以来,许多学者研究了远程健康干预的效果和前景或管理应用到个人健康管理,包括儿童,青少年,成年人;然而,很少有研究关注老年人口。 This study focused on older people with overweight and obesity, and no similar study was found in China. Regarding the weaknesses, the duration of the study was only 3 months, and the sustainability of the effect after the intervention was not evaluated. There was no traditional management group in the study, so it was impossible to compare the effects between the remote management mode and traditional management mode.

这项研究的结果可以推广,和远程健康管理模式和干预措施有相对较好的实用性。因此,需要更多的、设计更精良的研究来验证这种干预的有效性和可持续性的相关影响,并提供想法和引用远程管理慢性疾病的老年人口。未来的发展方向将是结合远程和智能医疗与传统线下健康管理探索最好的全民健康管理方案方便和经济上促进老年人的健康。gydF4y2Ba

结论gydF4y2Ba

分享服务远程饮食和身体活动干预帮助老年人超重和肥胖减少膳食总能量的摄入但没有显著提高他们的体育活动。他们有一个更好的控制体重的影响和改善血压、血糖和血脂。本研究初步证实了远程管理模式的可行性和有效性的“健康信息集合健康assessment-guidance feedback-follow-up”的老年人口。建议分享服务这个偏远的饮食和身体活动干预模式得到进一步应用于促进老年人群的健康管理。gydF4y2Ba