原始论文
摘要
背景:以医院为基础的健康促进资源帮助孕妇采用健康的生活方式和优化妊娠增重是重要的,但效果有限。越来越多的女性在产前使用移动应用程序获取健康信息。
摘要目的:这项研究的目的是调查中国女性在怀孕期间使用app的情况,并更好地了解她们对含有健康信息的app的看法和态度。
方法:采用混合方法研究设计。研究参与者于2018年3月至7月期间从中国上海的两家妇产医院招募。一项自我管理的基于网络的调查调查了535名中国孕妇的健康信息来源和怀孕期间使用app的原因。共对孕妇进行了4个半结构化焦点小组(n=28)。
结果:受访者普遍使用与怀孕相关的应用程序和互联网。几乎一半的女性使用过与怀孕相关的应用程序。具体来说,随着怀孕的进展,使用应用程序获取健康信息的比例从前三个月的70%(35/50)下降到晚期三个月的41.3%(143/346)。使用app的主要原因是监测胎儿发育(436/535,81.5%),其次是了解营养和记录孕期饮食(140/535,26.2%)。这些女性发现,这些应用程序既有用又方便,可以帮助她们在怀孕期间改变生活方式。然而,一些应用程序也包含了参与者报告的可能导致焦虑的错误信息或不正确的信息。许多妇女表示,需要开发一款应用程序,包含基于证据的、消息灵通的和量身定制的健康信息,以支持她们在怀孕期间的工作。
结论:该研究表明,许多中国女性在怀孕期间广泛使用app来监测胎儿发育,获取饮食和体育活动信息,并跟踪她们的身体变化。这些女性非常赞赏应用程序上的循证信息、专家意见和量身定制的建议。智能手机应用程序有潜力为孕妇提供健康信息。
doi: 10.2196/12631
关键字
简介
背景
健康和疾病的发育起源概念描述了在生命早期(怀孕和/或胎儿期、婴儿期和幼儿期),环境如何诱发发育变化,从而对以后的健康和疾病风险产生长期影响[
].产妇的生活方式,如饮食和体育活动,及其健康状况(如肥胖和妊娠期糖尿病)可影响下一代患代谢性疾病、肥胖和糖尿病的潜在风险[ , ].一般来说,女性特别容易接受怀孕期间健康生活方式的建议,其中优化自己的生活方式以促进后代的健康是一个强大的动力。尽管如此,缺乏运动、营养不足或营养过剩以及妊娠体重增加不理想(GWG)在孕妇的研究中经常被报道[ - ].怀孕是女性适应作为母亲的新身份的一个生命阶段。他们可能正在应对不确定性和焦虑,同时也在学习如何照顾自己和新生儿[
].以医院为基础的资源以帮助孕妇获得更好的营养和体育活动水平并优化GWG是极其重要的,但效果有限[ , ].研究还表明,许多人在就诊后,如果对医疗提供者提供的建议感到不满或不同意,就会通过网络媒体寻求健康信息[ ].然而,寻求更多的健康信息也可能是积极的;人们可能会寻找额外的和补充的信息与卫生保健专业人员讨论。移动卫生(移动卫生),定义为使用移动电话和其他无线技术,如短信、应用程序和视频信息,以支持实现卫生目标[
,是一个新兴的公共卫生领域。随着数字医疗保健的广泛应用,移动医疗服务在中国妇幼保健领域也蓬勃发展[ ].越来越多的妇女在怀孕和孕早期利用数字来源获得保健信息和支持[ ].特别是,中国的安卓应用市场和应用商店中出现了数千款孕产妇和儿童健康相关的应用,以满足女性的需求。 ].这些应用程序涵盖了一系列与孕产妇和胎儿健康有关的主题,从妊娠事实的一般事实百科全书到关于妊娠糖尿病的孕产妇饮食的更具体信息[ ].最近,在中国湖北省进行的一项调查显示,女性使用app主要是为了监测和记录胎儿发育和身体变化[ ].然而,目前市场上的app功能与女性对怀孕app功能的期望存在差距。这些差距主要体现在app解决常见问题的能力,以及对孕期饮食和体育活动的指导。Hearn等人对澳大利亚围产期妇女进行了一项研究,其重点是开发一个网站和一个应用程序,以促进围产期的健康[ ].他们的研究发现,女性尤其希望获得关于营养和饮食、锻炼、控制体重增加、睡眠问题、情绪波动、过敏、母乳喂养和妊娠糖尿病等问题的信息。智能手机应用程序可能提供一种提供健康信息的新方式,方便个人访问资源,并增加卫生保健参与。它们可被用作一种策略,以克服与传统面对面医疗互动相关的一些障碍[
].一些常见的传统卫生保健障碍包括缺乏卫生保健专业人员的转诊、项目可用性、会议不方便(如缺乏时间或交通)、患者尴尬和高昂的财务成本[ ].最近,有几项研究调查了使用应用程序作为工具来防止过度妊娠血糖和管理或预防妊娠糖尿病的情况,其中一些研究证明了基于应用程序的干预在促进产前健康生活方式方面的潜在可行性和有效性[ - ].系统检讨[ ]发现,针对旨在支持高收入国家生活方式和医疗保健的移动健康应用程序的大多数研究显示,这些应用程序在减少GWG、增加蔬菜和水果摄入量、戒烟方面的可用性,但仍需要进一步的证据来证明这些应用程序在怀孕期间的有效使用。Ledford的研究表明,作为一种产前教育工具,手机应用程序有效地提高了孕妇的自我健康管理能力[ ].然而,尽管越来越多的孕妇使用app,但迄今为止,很少有发表的研究关注女性在怀孕期间如何和为什么使用app促进健康,特别是在中国的背景下。目标
本研究的目的是:(1)调查中国女性怀孕期间app的使用情况,(2)更好地了解她们对app的看法和态度,(3)探讨她们对数据隐私和安全的担忧,(4)通过app为健康促进项目的开发提供信息。
方法
研究设计
混合方法研究采用定量和定性研究,包括基于web的横断面调查和焦点小组(FG)访谈。在调查中,我们重点关注了女性在怀孕期间使用应用程序的现状以及她们使用应用程序获取健康促进信息的意愿。为了更好地了解孕妇使用app的态度和观点,我们进行了半结构化fg。该调查和fg均于2018年3月至7月在中国上海进行。
设置和参与者
本研究在复旦大学妇产科医院和上海市长宁区妇幼保健院两所妇产医院进行。前者是一所大学附属的妇产医院,是一所三级医院,每年分娩总人数约15000人。后者是一家地区医院,属于二级医院,每年分娩总人数为1.1万。中国的医院按照三级体系分为一级、二级和三级,三级体系认可医院提供医疗服务、医学教育和开展医学研究的能力。例如,三级医院负责提供专科保健服务,并在医学教育和科学研究方面发挥更大的作用。
从三级和二级医院招募孕妇的目的是获得更广泛的代表性研究样本。所有在诊所登记的孕妇都被要求在整个孕期接受常规的产前检查和5次面对面的产前教育。在产前教育课程结束时,2名研究护士与妇女接触,询问她们的资格和同意。
符合条件的女性有:(1)18岁及以上,(2)目前怀孕,(3)拥有智能手机,(4)能够书面同意参与。
道德的考虑
本研究经复旦大学妇产科医院伦理委员会批准(伦理批准文号为2017-74)。在进行调查或fg之前,所有潜在参与者都被告知了研究的目的和程序,并获得了同意参与的人的书面知情同意。所有参与者都被告知,他们有权拒绝参与,此外,他们可以在任何时候退出研究,如果他们已经参与了。
数据收集
一个横断面调查
孕妇在使用调查网站进行临床访问时,使用ipad进行了一项自我管理的基于网络的调查。2名研究护士共询问了582名女性的参与资格和同意,535名受访者提供了知情同意并完成了调查,完成率为91.9%(535/582)。拒绝的主要原因是不感兴趣或未完成的调查问卷.为了检查是否完整,将突出显示调查表的强制性项目。在提交之前,参与者可以通过返回按钮查看和修改他们的答案。没有为参与这项调查提供奖励。
问卷共十九项(
)包括母亲的社会人口学特征、病史和当前怀孕信息、健康行为以及怀孕期间智能手机和应用程序的使用情况。调查问卷是在咨询了该领域的专家后制定的,调查前在20名受访者中进行了试点测试。根据国际身体活动问卷评估怀孕期间的身体活动水平[ ].在我们的研究中,我们遵循了美国妇产科医师学会(ACOG)的指南[ ],以评估孕妇的每日适度活动水平。最后4个问题是关于智能手机和怀孕应用的使用。这些问题有多个回答选项,受访者还可以为问题添加其他选项。这些调查项目源自其他调查[ , 调查怀孕应用的使用情况,并被改编为我们的调查。焦点小组
在基于网络的调查之后,如果女性表示有兴趣进一步讨论在基于网络的调查中使用应用程序的观点,她们就被邀请参加FG的采访。有意招募同意采访的妇女,以获得孕龄范围广泛的样本。总共有50名孕妇参与了fg。其中28人(28/50,56%)同意参与,他们的年龄在24 - 37岁之间,胎龄在13 - 40周之间。FG会议期间,第一作者作为主持人,在第二作者(ZD)的协助下,在复旦大学妇产医院的会议室进行了所有的采访。实验用普通话进行并录音。小组讨论时采用半结构化面谈指南,以确保所有所需资料均已搜集到位[
],但讨论仍然对任何与应用程序用于支持怀孕有关的新问题或担忧保持开放。开放式问题访谈指南是基于网络调查和类似研究的文献综述开发的。fg从广泛的问题开始,然后随着小组讨论的进展,缩小到更具体的主题。主要讨论问题包括以下主题:- 他们使用应用支持怀孕的经验、态度和观点;
- 她们的健康信息来源以及为怀孕选择特定应用程序的原因;
- 他们在使用应用程序时对数据隐私和安全问题的担忧;
- 他们希望在支持怀孕的应用中看到和使用什么功能。
每次小组讨论由5至8名妇女组成,耗时约40至60分钟。在小组讨论期间,还记录了现场记录,以方便数据分析。在4次FG之后,当没有进一步的独特或新的主题由FG参与者提出时,数据饱和达到了。
数据分析
横断面调查采用SPSS软件包(22.0版本,SPSS Inc)进行数据分析。体重指数(BMI)以体重(kg)/身高(米)的平方计算,为体重不足(BMI <18.5 kg/m)2),正常体重(BMI 18.5 - 23.9 kg/m)2)、超重(BMI 24.0 - 27.9 kg/m2)或肥胖(BMI≥28.0 kg/m)2)基于中国人的BMI分点[
].根据美国医学研究所(IOM)对怀孕期间特定周增重的建议,妇女被分为适当、不足和过度的GWG [ ].描述性统计用来表示受访者的特征,提供分类变量的频率(数量)和比例(百分比)。在异常分布情况下,用均值和标准差或中位数和四分位差(IQR)描述连续变量。利用卡方检验分析和比较不同妊娠期女性使用app的信息来源和原因。采用多变量logistic回归计算调整后的优势比(ORs)和95% ci,以确定与上海孕妇应用程序使用相关的因素。为了确定这些因素,我们采取了一些步骤。首先,我们使用正向逐步回归去除这些变量P> .20值。其次,考虑到之前的研究表明,教育和住房收入与应用程序使用有关[
, ],我们也将这两个变量纳入模型。此外,母亲年龄作为一个潜在的混杂因素也被纳入最终模型。最后,我们将产妇年龄、受教育程度、家庭收入、胎次、孕前BMI类别和妊娠期作为多元回归模型的自变量。来自4个fg的定性数据被用来补充定量结果。所有录音都在24小时内逐字逐句转录。抄本和现场记录由2名独立审稿人使用专题分析方法进行审查和分析[
].主题分析的目标是确定主题,即数据中的模式,这些主题是重要的或有趣的,并使用这些主题来解决研究或讨论某个问题。我们基于Braun和Clarke的主题分析6阶段框架进行分析( ) [ ].在一遍又一遍地阅读我们的记录后,我们熟悉了我们的数据。我们仔细阅读了每一份成绩单,并对文本中似乎与我们的研究问题相关或具体解决的每一部分进行了编码。具体来说,逐行编码突出了描述使用应用程序的态度和观点及其相关因素的关键评论。然后,代码被组织成更广泛的主题,似乎表达了我们的研究问题的某些具体内容。最后,我们收集了所有与每个主题相关的数据,以审查和完善新兴的主题。两位作者在数据分析中出现的任何差异都通过讨论解决,直到就代码、子主题和主题达成共识。结果
定量结果
调查对象的特征
研究人群的人口学特征见
.平均产妇年龄为30.6岁(SD 3.6岁),中位胎龄(IQR)为32(17 ~ 33)周。在535名受访者中,478人(478/535,89.3%)未生育。超重和肥胖的患病率为19.4%(104/535),而体重过轻的女性占15.9%(85/535)。与IOM推荐的GWG相比,只有43.7%的女性GWG正常。只有22.1%(118/535)的妇女的体育活动水平达到了ACOG推荐的孕妇体育活动指南。贫血在我们的人群中也很常见(23.7%,127/535)。怀孕前吸烟的妇女比例为3.7%(20/535),但所有妇女都在怀孕期间戒烟。受访者总体受教育程度较高,超过90%(500/535,93.5%)拥有大学学位。特征 | 值 | |
年龄(年),n (%) | ||
≤25 | 30 (5.6) | |
保险 | 436 (81.5) | |
≥35 | 69 (12.9) | |
教育、n (%) | ||
≤高中 | 35 (6.5) | |
大学学位 | 398 (74.4) | |
研究生及以上学历 | 102 (19.1) | |
婚姻状况,n (%) | ||
单/离婚/分居/丧偶 | 6 (1.1) | |
结婚了 | 529 (98.9) | |
家庭收入a、bn (%) | ||
<¥10000 | 115 (21.8) | |
¥10000 -¥30000 | 302 (57.2) | |
>¥30000 | 111 (21.0) | |
健康问题和体育活动,n (%) | ||
一级糖尿病家族史 | 73 (13.6) | |
怀孕前或怀孕期间贫血 | 127 (23.7) | |
吸烟在怀孕前 | 20 (3.7) | |
怀孕期间吸烟 | 0 (0) | |
体力活动(中等水平<30分钟) | 417 (77.9) | |
平价(初产的孕妇) | 478 (89.3) | |
孕前体重类别,n (%) | ||
体重过轻 | 85 (15.9) | |
正常体重 | 346 (64.7) | |
超重 | 75 (14.0) | |
肥胖 | 29 (5.4) | |
孕周(周),中位数(四分位范围) | 32 (17-33) | |
体重增加,n (%) | ||
GWG不足c | 172 (32.1) | |
足够的GWG | 234 (43.7) | |
过度GWG | 129 (24.1) |
一个N = 528。
b1元人民币= 0.1437美元。
cGWG:妊娠体重增加。
怀孕期间的应用程序使用和健康信息来源
显示受访者在怀孕期间的健康信息来源。超过80%(438/535,81.9%)的受访者的智能手机操作系统是iOS。妇女报告说,她们获得与怀孕有关的健康信息主要来自网络媒体(73.3%,392/535),其次是怀孕应用程序(49.2%,263/535)、与卫生专业人员面对面咨询(20.4%,109/535)、家人和朋友(18.1%,97/535)和印刷材料(15.5%,83/535),而她们首选或期望的信息来源是网络媒体(68.4%,366/535),其次是怀孕应用程序(48.8%,261/535)和与保健专业人员进行面对面咨询(34.4%,184/535)。我们进一步比较了女性预期的信息来源与她们目前的信息来源之间的差异。结果表明,保健专业人员提供的实际信息来源低于孕妇的预期(P<.001),而来自家人/朋友的资讯来源则高于预期(P=措施)。此外,妇女报告的信息来源因怀孕期间而异。具体来说,随着怀孕的进展,使用应用程序获取健康信息的比例从前三个月的70%(35/50)下降到晚期三个月的41.3%(143/346)。logistic回归分析还显示,与孕晚期相比,孕早期和孕中期健康信息app使用率显著升高(调整后OR 3.057, 95% CI 1.575-5.932),而孕中期app使用率显著升高(调整后OR 2.206, 95% CI 1.453-3.349)。此外,未生育妇女更可能使用应用程序获取健康信息(调整后OR 1.975, 95% CI 1.043-3.742; ).
健康信息来源 | 所有女性(N=535), N (%) | 妊娠早期(n=50), n (%) | 妊娠中期(n=139), n (%) | 晚期妊娠(n=346), n (%) | P价值 | |
智能手机操作系统 | ||||||
iOS | 438 (81.9) | 39 (78) | 111 (79.9) | 288 (83.2) | 点 | |
安卓 | 97 (18.1) | 11 (22) | 28日(20.1) | 58 (16.8) | 点 | |
促进健康的预期信息来源 | ||||||
怀孕的应用 | 261 (48.8) | 35 (70) | 75 (54.0) | 151 (43.6) | 措施一个 | |
其他网络媒体 | 366 (68.4) | 37 (74) | 96 (69.1) | 233 (67.3) | 点 | |
电视 | 36 (6.7) | 6 (12) | 17 (12.2) | 13 (3.8) | 措施一个 | |
纸的材料 | 84 (15.7) | 14 (28) | 33 (23.7) | 37 (10.7) | <措施一个 | |
与卫生专业人员面对面交流 | 184 (34.4) | 23(46) | 57 (41.0) | 104 (30.1) | . 01一个 | |
家人/朋友 | 59 (11.0) | 4 (8) | 4 (2.9) | 51 (14.7) | 措施一个 | |
促进健康的最新信息来源 | ||||||
怀孕的应用 | 263 (49.2) | 35 (70) | 85 (61.2) | 143 (41.3) | <措施一个 | |
其他网络媒体 | 392 (73.3) | 40 (80) | 120 (86.3) | 232 (67.1) | <措施一个 | |
电视 | 39 (7.3) | 8 (16) | 17 (12.2) | 14 (4.0) | <措施一个 | |
纸的材料 | 83 (15.5) | 15 (30) | 35 (25.2) | 33 (9.5) | <措施一个 | |
与卫生专业人员进行面对面的咨询b | 109 (20.4) | 6 (12) | 27日(19.4) | 76 (22.0) | 二十五分 | |
家人/朋友b | 97 (18.1) | 3 (6) | 5 (3.6) | 89 (25.7) | <措施一个 |
一个三组间差异显著。
b目前的信息来源与与卫生专业人员面对面协商的预期信息来源之间存在显著差异(P<.001)和家人/朋友(P=.001),以促进健康。
因素一个 | β | SE | 瓦尔德X2 | 优势比 | 95%可信区间 | P价值 | |
年龄(年) | - - - - - -b | - - - - - - | 0.286 | - - - - - - | - - - - - - | .87点 | |
≤25 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 1.000(参考) | - - - - - - | - - - - - - | |
保险 | .041 | 0.400 | 0.010 | 1.042 | 0.475 - -2.282 | .92 | |
≥35 | −.113 | 0.474 | 0.057 | 0.893 | 0.352 - -2.263 | 结果 | |
学历(1=研究生及以上学历,0=≤大专学历) | .036 | 0.238 | 0.024 | 1.037 | 0.651 - -1.653 | 多多 | |
家庭收入c | - - - - - - | - - - - - - | 3.787 | - - - - - - | - - - - - - | 酒精含量 | |
<¥10000 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 1.000(参考) | - - - - - - | - - - - - - | |
¥10000 - 30000 | .222 | 0.233 | 0.910 | 1.249 | 0.791 - -1.970 | 点 | |
>¥30000 | .559 | 0.290 | 3.722 | 1.749 | 0.991 - -3.087 | 0。 | |
奇偶校验(1 =经产妇,0 =初产的孕妇) | .681 | 0.326 | 4.361 | 1.975 | 1.043 - -3.742 | .04点d | |
孕前体重类别 | - - - - - - | - - - - - - | 6.994 | - - - - - - | - - - - - - | 07 | |
体重过轻 | .197 | 0.256 | 0.594 | 1.218 | 0.738 - -2.010 | 无误 | |
正常体重 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 1.000(参考) | - - - - - - | - - - - - - | |
超重 | −.396 | 0.264 | 2.248 | 0.673 | 0.401 - -1.129 | 13。 | |
肥胖 | −.952 | 0.486 | 3.843 | 0.386 | 0.149 - -1.000 | 0。 | |
三个月 | - - - - - - | - - - - - - | 20.736 | - - - - - - | - - - - - - | <措施d | |
第一个 | 1.117 | 0.338 | 10.91 | 3.057 | 1.575 - -5.932 | 措施d | |
第二个 | .791 | 0.213 | 13.802 | 2.206 | 1.453 - -3.349 | <措施d | |
第三 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 1.000(参考) | - - - - - - | - - - - - - |
一个回归模型包括产妇年龄、教育程度、家庭收入、胎次、孕前体重指数类别和妊娠期。
b不适用。
c1元人民币= 0.1437美元。
d表示变量在逻辑回归模型中显著。
所示
,使用app最多的原因是监测胎儿发育(436/535,81.5%)。获取孕期营养相关信息和记录饮食(26.2%,140/535)也是使用app的常见原因。使用app的其他原因包括跟踪产前保健预约信息(128/535,23.9%),跟踪自己的身体(101/535,18.9%),获取孕期体育活动相关信息和记录锻炼(91/535,17.0%),记录产前检查(87/535,16.3%),与其他孕妇进行网络讨论(83/535,15.5%),存储自己怀孕期间的照片(52/535,9.7%),上传和存储胎儿超声图像(27/535,5.0%)。这些在怀孕期间使用应用程序的原因也随着怀孕期间的变化而变化。使用怀孕应用程序的原因 | 所有女性(N=535), N (%) | 妊娠早期(n=50), n (%) | 妊娠中期(n=139), n (%) | 晚期妊娠(n=346), n (%) | P价值 |
监测胎儿发育 | 436 (81.5) | 36 (72) | 89 (64.0) | 311 (89.9) | <措施一个 |
跟踪自己的身体 | 101 (18.9) | 16 (32) | 37 (26.6) | 48 (13.9) | <措施一个 |
了解怀孕期间的营养信息,记录饮食 | 140 (26.2) | 16 (32) | 48 (34.5) | 76 (22.0) | . 01一个 |
学习有关怀孕期间身体活动的信息,并记录运动 | 91 (17.0) | 14 (28) | 25 (18.0) | 52 (15.0) | 07 |
了解产前保健的内容 | 128 (23.9) | 15 (30) | 40 (28.8) | 73 (21.1) | 点 |
储存自己的照片 | 52 (9.7) | 4 (8) | 8 (5.8) | 40 (11.6) | .14点 |
胎儿超声图像的存储 | 27日(5.0) | 3 (6) | 6 (4.3) | 18 (5.2) | 多多 |
产前检查记录 | 87 (16.3) | 7 (14) | 18 (12.9) | 62 (17.9) | .37点 |
与其他孕妇进行网络讨论 | 83 (15.5) | 7 (14) | 21日(15.1) | 55 (15.9) | 公布 |
一个三组间差异显著。
特征 | 第1组(n = 5) | 第二组(n = 8) | 3组(n = 7) | 4组(n = 8) | 总(n = 28) | |
年龄(年),平均值(SD) | 29.8 (3.5) | 29.3 (3.4) | 30.1 (1.7) | 29.3 (3.8) | 29.6 (3.1) | |
家庭收入一个n (%) | ||||||
<¥10000 | 2 (40) | 4 (50) | 2 (29) | 3 (38) | 11 (39) | |
¥10000 - 30000 | 1 (20) | 4 (50) | 4 (57) | 5 (63) | 14 (50) | |
>¥30000 | 2 (40) | 0 (0) | 1 (14) | 0 (0) | 3 (11) | |
教育、n (%) | ||||||
≤高中 | 1 (20) | 0 (0) | 0 (0) | 2 (25) | 3 (11) | |
大学学位 | 3 (60) | 6 (75) | 5 (71) | 6 (75) | 20 (71) | |
研究生及以上学历 | 1 (20) | 2 (25) | 2 (29) | 0 (0) | 5 (18) | |
奇偶校验(初生),n (%) | 4 (80) | 8 (100) | 6 (86) | 8 (100) | 26日(93年) | |
孕前体重指数(kg/m2),中位数(IQRb) | 18.6 (16.9 - -18.9) | 21.8 (20.4 - -27.4) | 22.6 (20.8 - -22.4) | 20.6 (18.5 - -22.3) | 21.0 (18.9 - -23.5) | |
胎龄(周),中位数(IQR) | 32 (13-36) | 33 (15 - 40) | 30日(18-37) | 34 (17-39) | 32 (15-38) |
一个1元人民币= 0.1437美元。
b差:四分位范围。
定性研究结果
FG参与者的特征如
.从数据分析中,总共出现了4个主要的描述性主题( )关于怀孕期间应用程序的使用情况,包括(1)陪伴和支持,(2)缺点,(3)数据隐私和安全问题,(4)对应用程序功能的期望。使用参与者的引文来说明原文,仅使用代码以保持匿名。主题1:陪伴和支持
有用性
总体而言,大多数参与者(n=26)认为app或其他网络媒体在孕期,特别是在怀孕早期,扮演着不可或缺的角色。参与者更看重具有多功能功能的应用程序:
大部分功能都很有用,比如孕期能吃什么不能吃什么,婴儿超声报告解读,孕期不适如何处理等等。
[焦点小组(FG) 1,参与者(P): C]
部分参与者(n=3)在怀孕前使用app,怀孕后继续使用。这些行为反映了应用程序在他们的日常生活中是有用的和有帮助的。应用程序为他们提供参考、陪伴和支持:
我怀孕前用过疯狂创造,它帮我怀孕了。现在我用“孕期管家Pro”来陪伴怀孕。
[FG2 P: C]
参与者(n=13)也很重视手机app提供的论坛平台,通过这个平台他们可以获得同行的支持,特别是来自有经验的女性或刚刚经历过这个过程的人,他们在他们的论坛上提供了很多帮助:
我喜欢在网上和其他孕妇讨论和交流感受,它可以给我一些怀孕的建议,让我安心。
(FG3 P:)
方便
通过应用程序获取健康信息的便捷性优于在诊所等待时间和前往医院与卫生保健专业人员交谈的路程。女性寻求应用程序和其他基于网络的媒体,部分原因是产前保健访问结构和在产前保健访问期间传递的信息不能满足她们的需求。这些需求通常反映在诸如“我需要服用营养补充剂吗?”、“怀孕期间失眠和便秘怎么办?”、“感冒了可以吃药吗?”女性还对医生工作繁重表示理解,因为医生没有时间处理她们的询问。在中国,产妇保健是产科医生主导的模式,没有助产士提供健康促进服务,这与许多其他国家不同。这在fg期间变得很明显,如他们的陈述(n=10)所示:
通常情况下,我一个月可以看一次医生,每次谈话不超过10分钟。想象一下,当我失眠的时候,应用程序和网络会给我非常详细的信息,告诉我如何立即改善睡眠……你可以看到它的优点。
[FG4 P: B]
另一位女性也表达了同样的观点:
医生喜欢说,除了开处方,别无他法。那样的话,我就不麻烦他/她了……我更喜欢在我的应用上搜索答案。
[FG4 P: D]
支持妇女在怀孕期间改变生活方式
人们普遍认为,怀孕是女性愿意改变生活方式的时期。在我们的研究中,所有的参与者都表示他们会改变可能损害婴儿健康的行为。为了达到最佳的妊娠结果,一款应用程序可以帮助她们改变生活方式,以获得健康的妊娠(n=20):
是的,所有的食物和运动都是通过app和网络来查询的。有时候,我忍不住要吃麦当劳,但它真的减少了很多……我还用这款应用记录我每天的饮食、体育活动和体重增加……这个应用程序可以给我提供一个增重曲线,很有趣。
[FG2 P: C]
主题2:应用程序的缺点
负面情绪
虽然了解他人的经历可能会让个人感到轻松,但一些女性指出,在通过应用程序阅读论坛上的信息后,她们会感到更担心和焦虑。在整个FG讨论中(n=10),大家都承认人们在应用上发布的许多故事都是经常发生的恐怖故事:
有些论坛的不满情绪太重,“宝贝树”(其中一款app)的讨论充斥着负面情绪……今天一个错误的信息突然出现在我面前……没有人想看到这样的信息。
[FG1 P: C]
商业动机
由于中国市场的应用可以被所有人免费下载,许多开发者会利用这个机会通过广告来盈利:
“婴儿树”上有广告……许多内容都是收费的。
(FG1 P:)
尽管妇女重视专家的建议,并表示希望得到保健专业人员提供的信息和支持,但她们不愿意为这些基于网络的服务付费;然而,他们接受了病人在医院支付医疗服务费用的想法(n=8):
当我想通过app寻求专家的建议和一些关于这个话题的详细解释时……我看了看很感兴趣,但是我被指在…你应该为此付出代价。
[FG1 P: C]
无效的信息
大多数孕妇(n=18)担心应用程序上缺乏科学和有效的信息来源:
我不喜欢应用商店里乱七八糟的应用,“宝贝树”里的信息有时很矛盾,比如我之前用的那个应用说韭菜和红豆会导致流产,但它还是给我推荐了红豆粥的配方……
[FG4 P: G]
主题3:隐私和数据安全
所有孕妇(n=8)表示,她们不担心信息安全问题,因为她们愿意牺牲一些隐私或个人信息,以获得便利和其他用途。在2个fg (n=4)中提到,当医院和开发者合作开发怀孕app时,医院应该对孕妇信息的隐私和安全负责:
你现在不应该找一个信息安全的地方,除非你不使用手机或互联网。
[FG3 P: F]
主题4:对应用程序功能的期望
专业的循证信息
参与者(n=22)提到,一个理想的应用程序应该根据他们的孕龄或不同的妊娠期提供分期信息和专业建议。当分娩临近时,他们想提前了解一些关于婴儿喂养的做法:
应用程序应该提供(孕妇)在每三个月应该有的症状,并提供特定于妊娠的信息……如果应用程序能告诉我母乳喂养等婴儿护理以及如何处理可能遇到的问题就好了。
[FG4, P: A和FG2, P: E]
我希望这篇文章能出自医生之手,它更有说服力…文章之间不要针锋相对。
[FG4 P: G]
然而,部分女性(n=4)对医生提供的信息有不同的看法。他们想要一个黄金标准或循证指南,可以参考和指导,而不仅仅是医生的意见。通过应用程序获得的信息帮助他们控制自己:
医生们对同一份报告有不同的看法。一个医生让我吃铁补充剂,但另一个说我不需要……这让我很困惑。我希望有一个应用程序提供参考,然后我可以自己阅读我的报告。
[FG3 P: B]
共性和个性
女性想要的信息从一般的怀孕事实百科全书到更具体的领域。特别是,当女性在怀孕期间遭受并发症时,她们希望有一个应用程序支持疾病管理,如妊娠糖尿病。这意味着应用程序不仅要提供怀孕相关的一般信息,还要根据个人的情况提供个性化的支持(n=6):
应用程序可以设置糖尿病区吗?说实话,诊断出妊娠糖尿病后,直到住院我都不知道该怎么吃……患糖尿病的妈妈太多了。
[FG3 P: G]
结合产前护理
参与者(n=10)倾向于将妊娠应用程序与医院的产前护理结合起来,并进一步从卫生专业人员那里获得个性化建议:
最好有一个应用程序,可以连接到医疗卡,并与通常的检查,然后根据个性化检查和不同的孕周给出建议。这比其他任何东西都好。
[FG4 P E):
讨论
主要研究结果
本研究深入了解了中国女性怀孕期间app的使用情况。我们的研究结果表明,受访者在怀孕期间使用应用程序和互联网是普遍的。女性发现应用程序在获取健康信息方面既有用又方便,还可以用来促进怀孕期间生活方式的改变。然而,一些应用程序也包含错误信息或不正确的信息,可能导致焦虑、困惑和误导。在我们的研究中,许多女性也表示需要开发一个包含循证、信息灵通和量身定制的健康信息的应用程序。
怀孕是一个包括许多变化的时期,需要身体、心理和社会适应。在我们的研究中,大多数孕妇都是第一次怀孕,她们需要更多的信息来应对怀孕期间的这些变化。他们从各种来源寻找信息,比如他们的医疗服务提供者、应用程序和互联网、书籍、家人和朋友。越来越多的孕妇将移动应用程序作为补充信息的来源[
].在我们的研究中,近一半的女性表示,她们在怀孕期间至少使用了一款手机应用。其他研究报告称,怀孕相关手机应用的使用率在41.3%至73%之间[ , , , ],这种广泛的差异可能与他们的当地环境、社会经济地位、调查时间、孕龄和胎次有关。研究人员表示,网站和应用程序可能对来自社会经济弱势群体的女性特别有帮助,她们可能缺乏传统媒体来源。 ].我们的调查还发现,从妊娠早期到妊娠晚期,女性对应用程序的使用有所下降,这也得到了fg的支持,表明她们特别需要怀孕应用程序或其他信息来源来指导她们在妊娠早期做什么。Lupton和Pedersen也报道了类似的发现[
].此外,女性可能会向其他来源寻求支持,比如她们家庭或朋友圈中有经验的女性,因为我们发现,随着怀孕的进展,来自家人和朋友的信息来源越来越多。与在澳洲及土耳其进行的调查结果相似[
, ],大多数参与这项研究的女性使用妊娠应用程序来监测胎儿发育,而分别只有26.2%和17.0%的女性使用应用程序来管理她们的饮食和锻炼。一些fg的参与者表示,他们想知道自己在怀孕期间可以吃什么,不可以吃什么。这些功能的使用率较低可能是由于应用程序上缺乏基于证据和可信的信息[ ].沃马克指出,在他们的研究样本中,只有50%的人将怀孕应用程序作为他们的建议来源,并且对怀孕期间的酒精和食物摄入量提出了相互矛盾的建议。这种可信度的缺乏,以及同时发生的风险冲突,威胁到女性辨别应该遵循哪些建议的能力[ ].Kaimal在他们对产科网络资源的研究中报告说,只有3.6%的网站是由妇产科医生创建或赞助的[ ].我们高度赞赏卫生专业人员提供的信息。当遇到应用程序之间或应用程序与健康专业人员之间的矛盾信息时,他们倾向于相信医生的话。他们表示需要卫生专业人员提供未来应用程序的信息。然而,医生对同一份医疗报告也可能有不同的意见。在我们的研究中,作为一个受过高等教育的群体,一些女性呼吁黄金标准所以他们可以根据标准信息判断对错。应用程序上的信息可以让他们积极参与监测自己的健康。此外,这项研究的参与者倾向于更互动的应用程序,并推荐孕妇和医务人员的交流平台。客户对客户的交流可以通过与有类似经历或健康问题的妇女交流来满足用户寻求同伴支持的需求。用户可以与他人分享他们的经验和知识,也可以从他人那里获得情感、社会或实际的支持[
].然而,很难确认经验丰富的女性分享的信息的可靠性。从网上学习他人的经验也有可能导致更大的焦虑或对自己的状况感到困惑。 ,正如我们的研究所反映的。李指出,尽管社交网络功能对孕妇很重要,但与卫生专业人员的互动仍然有限[ ].这可能是由于妇女对付费咨询保健专业人员的态度所致。此外,本研究的大多数研究参与者希望怀孕应用程序与医院信息系统具有基于web的链接,以便应用程序以方便的方式提供更个性化和量身定制的信息,而不需要妇女输入诸如医疗报告等信息。然而,大多数医院信息系统是封闭的网络;考虑到数据安全和隐私问题,在应用程序和现有的医院电子系统之间实现免费数据传输将非常具有挑战性。最近在中国进行的一项基于应用程序市场的调查显示,只有少数应用程序与医院信息系统连接互联网,以支持预约、付款、获取医院服务指导或检查实验室结果[
,但不提供个性化的信息或建议。还需要注意的是,在我们的fg中,没有人表达对使用怀孕应用程序时的数据隐私和安全问题的担忧。然而,他们指出,确保数据安全应该是医院的责任。我们相信,数据隐私和安全问题在数字世界中一直很重要。除了确定访问控制和医疗责任外,管理健康数据传输和存储完整性的法律框架对移动健康在中国的实现至关重要[ ].最后,值得一提的是,调查中相当比例的女性患有贫血和孕前BMI异常。此外,超过一半的受访者GWG异常,超过70%的人没有达到ACOG指南建议的体育活动水平[
],表明本研究人群的产妇健康状况较差。这就需要采取更有效的干预措施,支持中国大都市地区的孕产妇和儿童健康。据我们所知,这项研究是第一次同时调查女性的生活方式、GWG和她们使用怀孕应用程序的情况。智能手机应用等技术平台具有独特的能力,可以整合不同的功能模块来管理产前健康。最近在一些西方国家进行的研究表明,基于应用程序的生活方式干预对GWG和行为改变的有效性[ ].然而,在这种复杂而模棱两可的信息环境下,各种产前app往往为女性提供无效的信息[ ].如果应用程序包含高质量的内容和基于证据的信息,这可能会限制女性获得的好处。限制
这项研究有一些局限性。首先,这项调查是由来自上海两家医院的妇女完成的,因此研究结果可能不适用于其他情况下的孕妇。此外,孕前BMI和GWG分级是基于自我报告的体重和身高,以及自我报告的贫血。我们也承认调查中所包含问题的有效性存在一些潜在的局限性。此外,只有女性对她们在怀孕期间使用应用程序的看法和态度被捕获。未来的研究应该探索卫生保健专业人员或政策制定者关于在中国背景下支持怀孕妇女的应用程序的可行性或可接受性的观点。
结论
这项研究深入了解了孕妇如何使用应用程序获取健康信息,以及她们对这些应用程序的看法和态度。研究表明,许多孕妇广泛使用应用程序来监测胎儿发育,获取饮食和体育活动信息,并跟踪她们的身体变化。女性高度赞赏应用程序上的循证信息、专家意见和量身定制的建议。随着越来越多的女性在怀孕期间使用应用程序,开发高质量的应用程序可能会通过促进获取健康信息、减少面对面医疗服务需求和提供个性化护理来改善产前结果。卫生专业人员、应用程序开发人员和政策制定者应努力确保开发高质量的应用程序,以提供及时的健康促进信息。这些应用程序可以整合到产妇护理中,以满足孕妇的需求,尽管确保个人数据的隐私和安全非常重要。
致谢
本研究得到国家自然科学基金(No. 81773413)和复旦大学护理学院(No. 81773413)的资助。FNF201717)。作者要感谢所有参与这项研究的女性,并向两家医院对该项目的支持表示敬意。
的利益冲突
没有宣布。
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缩写
妇产科学院:美国妇产科医师学会 |
体重指数:身体质量指数 |
FG:焦点小组 |
GWG:妊娠期体重增加 |
国际移民组织:医学研究所 |
差:四分位范围 |
健康:移动健康 |
或者:优势比 |
G·埃森巴赫编辑;提交29.10.18;同行评议的K reuters, K Hameen-Anttila;评论作者31.03.19;修订版收到17.05.19;接受20.05.19;发表18.06.19
版权©王娜,邓泽群,温李明,丁燕,何更生。最初发表于JMIR Mhealth和Uhealth (http://mhealth.www.mybigtv.com), 2019年6月18日。
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