重视移动健康:一个开放式的或有价值的调查一个国家数字健康计划

介绍

背景

在全球范围内,超过50%的世界人口拥有一个移动设备,上升到近90%在发达国家(1]。使用数字技术越来越融入我们的日常生活中,显然有可能促进生理和心理健康(2]。数字健康被视为有潜力改变卫生保健(3]时变化的人口统计数据和日益严重的慢性疾病和multimorbidity(2个或更多的长期条件)的存在使改变势在必行4]。然而,这个机会提出了许多挑战,开发人员必须解决当前未充分利用现成的数字医疗创新和需要更多的证据来帮助理解什么对用户来说是有价值的(5]。近年来,英国优先发展中一个数字卫生战略实现全国范围内(3,6]。数字背后的关键驱动力的健康是需要搬到更具成本效益的保健交付模式,与国家健康和保健研究所(NICE)宣布计划开发一个新的数字医疗应用评价体系应对最近的增长数字健康。数字医疗,特别是移动健康(mHealth),指的是提高意识的健康信息通过手机或无线设备和有潜力提供了一种替代方法,更少的资源密集型的健康人口变化(7,8]。在他们最近的通讯报道,Ofcom宣布英国是一个智能手机的社会,有超过60%的人口拥有智能手机(9]。移动健康应用的数量在以不断增加的速度持续增长,与多达325000健康应用程序在2017年和78000年新的健康应用程序添加到去年的主要应用程序商店(10]。然而,现有研究已经证明了复杂和高度可变的性质实现成功幸福数字技术和工具(11- - - - - -15]。

移动医疗技术应该是灵活的和可访问用户和实践者(7]。使用数字设备还支持用户创建平台支持和自我管理,提供更广泛的方面的福祉的机会得到改善。展望未来生活质量的健康包括nonhealth方面,比如授权和参与社会活动的能力,越来越成为一个焦点的卫生服务的干预措施(16,17]。此外,很好的强调了需要成功的社区参与计划卫生服务产生积极的健康收益和解决卫生不公平现象(18,19]。然而,数字医疗技术的个性化和他们的关注寻求改善多个健康的更广泛的方面给经济带来许多挑战评估确定的价值交付和结果(20.]。问题包括更广泛的衡量成本与效益的必要性以及开发成本的处理(21]。

在本文中,我们提出一个或有估值(CV)愿意支付(WTP)研究假设的移动健康应用程序将对6幸福结果与其他卫生服务或治疗。论文探讨了价值的公共场所改善与健康的更广泛的健康结果。这是一个更广泛的计划的一部分大规模提供辅助生活的生活方式(达拉斯)。达拉斯计划发起于2012年,由英国创新建立4多部门联合王国各地的社区,他们展示“如何独立生活技术,服务和系统可以用来促进健康,并提供综合优质卫生和护理,使人们能够独立生活”(22]。这些社区工作与许多利益相关者合作,包括医疗服务、产业、第三部门自愿组织、学术和政府机构,探索如何成功地交付数字医疗预防保健和促进健康在联合王国(14]。进一步的细节相关的社区和他们的合作伙伴以前报道(14,23]。

现有的研究

研究WTP为特定治疗或疾病管理使用数字医疗技术进行了但仍处于起步阶段。在爱尔兰,他们已经检查过女性的估值的集成应用和独立应用术后监测剖腹产后(24]。WTP水平大大低于预期,这是由于支付少量的参与者的经验为移动电话应用程序之前(24]。在孟加拉国,中国,卫生保健是收费服务的基础上提供的,WTP为手机短消息服务短信促进糖尿病自我管理是探索25]。研究人员发现,参与者通常愿意支付服务和那些男性有更高的家庭收入和更高的教育水平更高的WTP的水平。然而,移动健康应用研究WTP看着改善目前是一群缺乏研究的领域更广泛的生活方式的健康结果。本研究试图建立在先前的研究如Callan和奥谢(18),专注于确定社会价值观不同的老年人telecare解决方案。他们的研究表明,有一个倾向于开发支持技术,寻求让年纪大的人在他们的社区,并且telecare以上生理或认知保健需求,最强的偏好是telecare寻求改善用户的社会关系。这mHealth作为个体自身的潜力量身定制的卫生服务等研究人员进一步强调Klasnja和普拉特24)认为,如果在一个敏感的和适当的方式,移动医疗是否能有效地控制特定疾病和一般健康,同时也使社区能够相互支持。这将使虚拟网络社区用户提供类似的目标或连接到另一个位置(26]。评论的移动医疗干预措施表明,很少有评价获取的数据,允许考虑经济效果和整体效率和成本效益的干预措施(27- - - - - -31日]。缺乏标准化的移动医疗项目意味着,目前全社会的结果不被抓获,决策者无法做出全面的决定当比较不同项目的成本效益32]。可能理解的价值方面的公共场所广泛的福利,生活方式,或其他措施的个人自主权是重要的和急需的进展评估这些类型的人为本数字医疗与健康的产品和服务。的确,生产高质量的证据指南数字卫生项目强调需要适当的分析方法,可以捕获这些noncost-related结果(30.,33]。

更广泛的生活方式的结果(cs) 6

达拉斯的名称明确强调,计划从一开始就强调公民做出积极影响生活方式,远离一个纯粹的医疗模式。达拉斯社区的实施计划包括具体目标招聘数量,程序资助者,英国创新,采取措施,以确保对生活方式的影响也可以客观测量作为整体的一部分达拉斯行动”部署。为了这个目的,它提出了使用的6个关键概念演示共性的目的为更广泛的计划不管每个许多社区的干预措施的细节。这些被称为关键概念6计算机科学连通性、控制、选择合作,社区,和贡献。达到一定程度的共识如何将这些关键概念可以应用到每个社区实施计划,车间组织在项目的一开始就创新英国在2012年6月(伯明翰)。关键的代表项目资助者,4达拉斯社区和项目评估小组(即格拉斯哥大学)参加这个研讨会。在研讨会期间,一系列的焦点小组进行迭代开发和完善详细的映射6 c应用到每个社区的具体实施计划13,14,34]。表1(22]还演示了如何移动健康应用特性能促进和改善用户的每个6 cs的感觉。

方法

或有价值

简历是一种偏好方法用来估计福利收益或损失。简历可以让研究者去非市场价值商品(35]。在缺乏一个良好的市场,如发生在公共资金资助的卫生保健系统,调查可以用来直接问参与者报告他们的WTP或愿意接受(WTA)的收益或损失一个假想的商品或服务。值了然后被视为价值指标和测量需求的好36]。这允许直接6 cs的估值,这可能是在一个成本效益分析(CBA)使用。WTP方法的应用程序可以提供洞察人们的价值(或不)在未来的数字医疗服务,因此,通知商业努力提供市场想要什么和将支付的计划卫生和护理服务在未来的卫生保健肯定会支持的数码产品。在这项研究中,该方法提供了一个指示人的估值的变化6 cs。

偏好,研究设计是一个self-complete开放式WTP嵌入在一份问卷调查,这也要求受访者自我报告社会人口信息,他们的一般健康状况,任何现有的卫生条件以及报告的细节他们当前的应用-和数字设备和服务所有权和使用。数据是通过使用网络调查收集板通过调查访问主机,ResearchNow。完成调查,以换取成员提供网银(点)。大约10分钟的调查,他们获得£0.50(0.66美元)。小组成员获得这是网银,可以交换的商品。

样本

数据收集从2组的参与者。首先,ResearchNow联系英国小组成员创造一个代表性样本根据年龄、性别、收入和人口统计数据。第二,子样品的特征反映(达拉斯社区dallas-like样品)给机会生成WTP估计对于公民目前达拉斯的目标和类似的国民医疗服务制度(NHS)计划。

以下指导最优样本大小对简历的问题,这是预测的样本大小要求不少于400 (37]。包括一个队列进行亚组分析dallas-like样本,并考虑multimorbidity的患病率在英国人口,建议寻求从统计和现有文献和样本大小增加到大约2000 (4,38]。

调查设计

上下文信息

关键的成功和估值的准确性来自简历研究现实的发展,合理的场景,然后提交给个人。设计不良、认知的调查,受访者觉得不切实际,可以产生偏见的反应和破坏他们的WTP的可靠性或WTA估计(35,39]。在完成任务WTP,受访者提供上下文信息(见多媒体附录1)。

受访者会收到一假想的移动健康应用程序调用健康的关系旨在描述更广泛的生活方式和健康结果(6 cs)嵌入式作为达拉斯计划的一部分,所述表1。

愿意支付的问题

偏好WTP研究的一个重要的考虑因素是假想的支付的类型车辆用于生成货币值。支付工具必须现实避免激怒拒绝的任务40]。本研究的目的,使用了每月的订阅费。绝对和边际WTP的问题包括(41]。一个开放式的WTP的问题确认参与者的绝对WTP为访问应用程序及其边际WTP。绝对WTP的问题框架,参与者被要求考虑他们的WTP与他们目前支付向别人保持联系(即移动宽带费用)和对健康的好处(即移动健康应用程序或健身房会员)。这对身体健康是确保WTP特性相似,对当前移动医疗和医疗服务市场。然而,研究小组承认,这样的框架可能引入偏见WTP结果通过询问受访者状态WTP与他们当前的支出类似的健康或数字服务,不会完全捕获的受访者估值的改善他们的健康益处的6 cs。因此,边际WTP问题要求参与者考虑最大他们愿意支付水平的改善6 cs 6 cs的现状。捕捉这两个结果允许研究人员理解价值放在改善健康的价值预期,需要生产这些产品或服务。

社会人口和经济特点

我们的假设是,一般健康(完整的身体、心理和社会健康)的生活和经历与长期健康状况可能会影响估值的6 cs和参与者的熟悉移动通信技术和移动健康应用程序可能导致更高的WTP健康的关系应用。受访者被要求给他们的整体健康和福祉优秀的来可怜的。指长期条件的例子哮喘、糖尿病、癌症、牛皮癣、肺部疾病,心脏病,抑郁是提供给受访者展示条件的多样性,他们应该考虑在描述自己的健康。此外,我们假设年轻的用户可以有更高的WTP(更多的冒险和熟悉新技术);然而,我们承认,这必须是平衡的可能性,他们的收入可能会更低。最后,我们预计收入效应,与那些高收入和更多的可支配收入报告更高的WTP。

检查这些可能的影响,对健康问题(自我报告的一般健康,长期健康状况,和药物历史);的所有权和可访问性,技术(电脑、智能手机、互联网,以前健康应用的历史,每月支出技术);年龄;和总年收入在调查中。

有效性测试:试点调查

测试调查的有效性和适用性的开放题的格式,一个软试点调查(n = 52)之前主要的网络调查。从这些结果,我们可以测试我们的调查的有效性和我们的开放式WTP问题格式是否合适的参与者和理解。没有被调查者报告与任务或一直无法完成。

分析

占据/ 12 se软件(占据集团)被用来分析数据(42]。估计6 cs的需求函数和平均WTP,线性回归分析。开放式的WTP用作连续,因变量。参与者被用作社会经济特征预测独立变量。这使得测试和概要WTP的机会。此外,试点研究数据证明了WTP的广泛响应和流行的零响应。零在这种形式的估值普遍研究的商品或服务问题是英国卫生应用和将套件的一部分国民保健服务,都是免费使用点(由税收),因此,这将是一个假设移动健康应用程序不应该是不同的。事实上,NHS数字图书馆上的所有应用程序都是免费使用。因此,减少大型斜从试点研究和学习结果,WTP值转换成自然对数(LN)在运行回归之前主要的调查数据。应该注意,之前取自然对数,值被添加到WTP值避免0值的问题。因此,在每一个模型,使用的因变量是LN (WTP) = (1 + WTP)日志。相同的计算进行了边际WTP值。

伦理批准和同意参与

调查和项目收到确认的格拉斯哥大学伦理批准(2015年7月29日)。

结果

调查人群

在2015年9月至10月,共有2002名受访者的调查2组(英国普通人群和dallas-like军团)。将军UK-representative队列由1697名受访者。的基础上,英国一般人群中,48.67%(826/1697)的人群是男性和51.33%(871/1697)是女性。受访者的平均年龄是47年,从18岁到89岁不等。大多数的受访者(1421/1697,83.73%)来自英国。此外,68.18%(1157/1697)的示例是在一个关系,而61.52%(1044/1697)的孩子。此外,18.70%(317/1697)的受访者的家庭总收入不到£14999(合19820美元),60.00%(1017/1697)获得£15000 -£49999 66069美元(合19821美元),剩下的21.40%(363/1697)年收入超过£50000(合66070美元)。此外,62.90%(1066/1697)没有长期的健康状况,而37.20%(631/1697)有长期的健康状况。总的来说,14.50%(246/1697)是烟民,47.55%(807/1697)表示,他们经常把药物。dallas-like队列由305名受访者。 Of 305 respondents, 27.9% (85/305) were male and 72.1% (220/305) were female. The cohort had an average age of 48 years, with an age range of 16 to 86 years. Similar to the UK general population cohort, 67.2% (205/305) were in a relationship and 63.3% (193/305) had children. Overall, 15.1% (46/305) of respondents had a total household income of less than £14,999 (US $19,820), 60.0% (183/305) earned £15,000 to £49,999 (US $19,821 to US $66,069), and the remaining 25.0% (76/305) earned more than £50,000 (US $66,070). Moreover, 65.2% (199/305) had no long-term health conditions, whereas 34.8% (106/305) had long-term health conditions. In addition, 14.4% (44/305) of the cohort were smokers, and 43.6% (133/305) took medications regularly. The full details of the 2 cohorts can be found in多媒体附录2。

绝对和边际愿意支付

摘要统计信息两个组别中“受访者”绝对WTP和边际WTP所示表2。与WTP相比英国普通人群的样本数据,dallas-like受访者意味着WTP和边际WTP低于报道,估计在一般人群调查中,而两个样本的边际WTP估计有一个范围的£600(合793美元)。此外,在两个组别,0为绝对的WTP(英国普通人群样本:467/1697、27.52%和dallas-like队列:95/305,31.15%)和边际WTP (UK-representative队列:487/1697、28.70%和dallas-like队列:99/305,32.5%)估计。

进行线性回归的结果所示表3。结果说明,为广大英国人口群体,受访者认为他们不同意,都是中性的,或同意的声明,他们觉得连接到卫生保健提供者更有可能花更多的钱(P< . 05)最优场景呈现给他们比参照组(强烈反对)。此外,感觉与社会关怀服务或供应商展示了作为预测更高的WTP。dallas-like队列证明唯一潜在的预测的意义控制响应。更高级别的控制健康管理作为一个逆指标WTP的受访者(相对于参考级别的强烈反对)更有可能支付提供的改进更少健康的关系。

社会人口和经济特点

两个组别显示受访者年龄显著(P< . 05)与WTP的关系(英国人口群体:−0.1,95% CI 0.02−−0.01;dallas-like队列:−0.02,95% CI 0.03−−0.01),说明年轻受访者将支付更多的医疗应用的连接。一般英国人口群体,相对于参考水平组(≤£14999 / 19819美元),£15000 -£29999(合19821到39641美元),收入水平作为一个重要的、积极的预测更高的WTP(0.21, 95%可信区间0.14到0.4)。这是理论上预期的结果。然而,这种趋势不是获得收入的括号中显示的£30000 -£49999(合39642到66069美元)或≥£50000(≥66070美元),而没有收入和WTP估计之间的关系dallas-like队列。性别差异在统计上显著的只有dallas-like队列中女性相对于男性较低的WTP参考电平(−0.35,95% CI 0.69−−0.01)。两个组别,WTP的一般健康积极的预测,与受访者描述自己更健康更可能花更多的钱健康的关系应用程序。

然而,只有普通英国人的样本,有统计上显著的积极关系定期服药和更高的WTP (0.16, 95% CI 0.01−0.32)。这一趋势并不显著dallas-like队列,也组了,长期疾病是一个因素影响WTP。这些结果表明,个人更好的健康价值目前移动健康应用最多。完整的分析中可以找到多媒体附录3。

普通英国人的队列,更高的WTP值与当前的总每月支付呈正相关电话,互联网,和额外的功能(例如,应用程序订阅),目前与受访者称他们花更多的这些服务月度声明大的WTP健康的关系应用。受访者自称为互联网但从未使用它有一个重要的(P< . 05),积极与WTP的关系(1.18,95%可信区间0.34到2.01),更有可能支付金额高于参照组没有在家上网。此外,那些经常在家上网和使用它演示了一个负面与WTP (−0.5, 95% CI 0.93−−0.07)相对于参照群体。最后,拥有一台电脑,但很少使用它作为逆WTP的显著预测因子(−0.5,95% CI 0.95−−0.05),支付低于那些没有自己的电脑。dallas-like队列的结果强调,拥有电脑或智能手机,定期的访问互联网,和总每月支付手机和互联网的使用(和附加功能)没有指标更高的WTP。两个组别,以前多花在医疗应用程序充当了WTP的重要积极的预测,然而影响最小(0.01)。这些线性回归结果在熟悉和可访问性移动医疗技术表明,除了英国人口群体之间的积极联系当前支付电话,互联网,和更高的WTP和额外的功能,获得计算机和互联网不是一个明确的指标更高价值和WTP mHealth WTP的和被证实是一个负面指标在英国人口群体(见多媒体附录3为进一步的细节)。

讨论

主要研究结果

利用2组数据,我们已经表明,一般英国人与一群的特征类似于那些已经接受大规模的数字健康项目价值的获得更广泛的健康改善(6 c)和一个移动健康应用的发展等健康的关系。这种估值的积极研究揭示WTP的6 c每年£196(合258美元)为广大英国人口群体的绝对WTP值和价值£160(合211美元)的边际WTP(即参与者从他们当前6 cs的位置移到6 cs)的最高水平。此外,dallas-like队列的绝对WTP值6 cs移动健康应用£162(214美元)和一个值£151(合200美元)的边际WTP。通过包含关于这两种形式的WTP的问题,我们可以积极的证据的估值的可能性提高的每个6 c从他们当前的生活方式组件6 cs的经验(边际WTP),也对软件本身的价值绝对(WTP)。因此,该研究的结果让自己更广泛的证据基础不仅仅是移动健康应用程序和解决方案,可以证明投资在其他活动或服务,寻求促进改善6 cs生活组件,也可能是一个值得投资的资源分配。

此外,研究表明,一般的英国人口群体,这个WTP是积极影响参与者的现有连接社会保健服务和医疗服务或员工当前的连接。相反,dallas-like受访者认为他们已经有了一种控制在他们的健康和福祉管理演示了WTP的反比关系。这种敏感个体的需要和偏好可能代表一个昂贵的或耗时的开发过程,然而这些结果进一步证明相关的挑战获得一致的、同质偏好从WTP的调查数字健康项目。

此外,估值是基于的理解健康的关系移动健康应用程序是一个可概括的(不是特定疾病)mHealth服务适用于整个人口。6 c的研究团队设想的生活方式健康和福祉的组件方面,可以为所有用户是有价值的,不仅仅是那些目前患有一种疾病。结果突显出,对于两个组别,更好的自我报告健康与WTP呈正相关,和长期的疾病并不是一个因素,影响受访者的WTP,而常规药物治疗与更高的WTP普通英国人的队列。缺乏清晰的关系一个人的健康,健康行为,WTP等应用程序健康的关系结果表明,应用程序的真正价值等健康的关系可能会进一步调查更详细关注类型的健康(身体和精神健康)和疾病类型。本研究的力量在于它显示有一个内在价值6 cs的多种类型的用户提供不同的卫生需求和状态,因此,提供了初步证据的作用需要进一步调查的健康改善生活方式。考试的社会人口和经济因素和熟悉移动医疗技术演示了一些用户特征,可能帮助未来的发展类似的移动医疗应用。年龄是显示作为预测更高的WTP在这两个军团,与年轻的受访者愿意花更多的钱购买所示的应用程序。女性受访者WTP比男性更低dallas-like队列。除了更高的电流数字设备支出和医疗应用程序作为更高的WTP的指标,没有明确的趋势显示在互联网,计算机或智能手机访问和使用。事实上,尽管dallas-like队列的结果没有显示出显著的趋势,一般英国人结果显示拥有家用电脑和使用它很少被普通用户的互联网为消极与WTP。这种可变性强调显然需要更多的研究结果如何类型数字平台或辅助功能选项可能会影响健康的成功应用和投资upskilling所需的用户。重要的是,它表明它是不正确的假设级别的访问智能手机或互联网可以用来准确预测的数字卫生服务。令人惊讶的是,尽管WTP的其他成本指标作为指标,家庭总收入的增加是没有显示预期的重大趋势WTP。WTP的增加,相对于参考水平不到£14999(19819美元);然而,这并没有显著超过£15000 - 29999(合19821到39641美元)。这些混杂因素表明,尽管我们的研究表明,有明确证据支持的理由发展中移动医疗卫生保健提供新的支持方法,本质上他们的使用或适当性可能不是完全依赖于收入但也许现有的熟悉和接受这些形式的与健康有关的技术规范或日常生活的一部分。

限制

达拉斯评价的一个限制是影响健康和社会保健资源使用没有捕捉到。然而,我们可以比较我们的WTP结果dallas-type产品的成本和达拉斯的成本项目。成本的应用范围可以从自由£1,£10年代,£100年代(43),依赖于应用程序的类型。达拉斯程序包括招聘成本和达到用户和互操作成本(即,使工作整合健康记录和社会保健系统)的应用程序。进一步的研究将使这些WTP结果用于CBA框架(20.]。要做到这一点,需要长期随访来捕捉影响健康和社会保健资源使用和任何潜在的成本节约,例如,一个由减少住院除了应用程序本身的成本。

开放式的WTP的方法通常是与大价值观,倾斜的数据,和零44]。我们发现这是这项研究的情况;然而,通过捕获数据的决定绝对和边际WTP,我们能够减轻锚定的偏见的影响。这项研究是能够确定价值的移动医疗的发展应用和用户的改善他们的6 cs (45]。

这项研究的另一个限制是英国上下文中,一个环境是免费普及卫生保健。WTP私立环境中可能是完全不同的,例如,美国,使用移动健康应用程序来避免参加传统的卫生保健专业人员可能有不同的价值。

研究人员如Klasnja和普拉特(24)强调移动医疗技术的进步,如果在一个敏感的和适当的方式,不仅是有效的完全特定的疾病管理或一般健康改善但还可以利用社交网络和社区支持。这将使虚拟网络社区用户提供类似的目标或连接到另一个位置。

结论

这项研究表明尽管消费者价值移动医疗解决方案,促进健康,社会连通性和医疗控制、移动医疗没有得到普遍承认,还需要更多的研究来了解潜在用户的健康状况之间的关系,以及如何定制应用程序等健康的关系来满足他们的需求。此外,研究证据,可访问性和使用智能手机、互联网或电脑不等同于WTP移动健康应用。mHealth实现其潜力,应用程序需要根据用户的可访问性和卫生需求和更多的了解阻碍移动健康应用的使用或可接受性,即使是最频繁的用户的多个数字技术是必需的。一个关键的挑战是如何吸引人的长期条件鼓励吸收移动健康应用。这部小说WTP的应用在数字医疗背景下提出了一个令人信服的经济理由进一步研究和提高可访问性和未来的投资,在必要时,upskilling人口促进访问和加快吸收和利用这样的数字健康和福祉的应用。