发表在gydF4y2Ba在gydF4y2Ba第八卷gydF4y2Ba第12名gydF4y2Ba(2021)gydF4y2Ba: 12月gydF4y2Ba

本文的预印本(早期版本)可在gydF4y2Bahttps://preprints.www.mybigtv.com/preprint/26665gydF4y2Ba,首次出版gydF4y2Ba.gydF4y2Ba
重复网络筛查预测产后抑郁症的评价:前瞻性队列研究gydF4y2Ba

重复网络筛查预测产后抑郁症的评价:前瞻性队列研究gydF4y2Ba

重复网络筛查预测产后抑郁症的评价:前瞻性队列研究gydF4y2Ba

原始论文gydF4y2Ba

通讯作者:gydF4y2Ba

Stephanie Wallwiener,医学博士gydF4y2Ba

妇产科gydF4y2Ba

海德堡大学gydF4y2Ba

Im Neuenheimer Feld 440gydF4y2Ba

海德堡,d - 69120gydF4y2Ba

德国gydF4y2Ba

电话:49 62215637551gydF4y2Ba

电子邮件:gydF4y2Bastephanie.wallwiener@med.uni-heidelberg.degydF4y2Ba


背景:gydF4y2Ba产后抑郁症(PPD)是一种严重的精神障碍,通常会导致母婴依恋不良,并对婴儿发育产生负面影响。最近建议普遍筛查以确定有风险的妇女,但迄今为止尚未确定怀孕期间的最佳筛查时间。因此,在育龄妇女中广泛使用的基于网络的技术为在早期阶段发现具有不良心理健康后果高风险的怀孕创造了新的机会。gydF4y2Ba

摘要目的:gydF4y2Ba本研究的目的是通过基于网络的筛查工具收集电子患者报告结果(ePROs)作为筛查算法的基础,对PPD的风险进行分层,并确定怀孕期间的最佳筛查时间。gydF4y2Ba

方法:gydF4y2Ba共有214名妇女在怀孕期间和怀孕后分别接受了5次和3次抑郁症状的重复测试,使用的是爱丁堡产后抑郁量表(EPDS),该量表可在基于网络的妊娠平台上获得,该平台由本研究的作者开发。对于每次产前评估,计算曲线下面积(AUC)、敏感性、特异性和PPD的预测值。应用多元逻辑回归分析来确定进一步的潜在预测因素,如年龄、教育程度、同侪、关系质量和焦虑,以提高预测的准确性。gydF4y2Ba

结果:gydF4y2Ba分析了214名孕妇的数字数据。产后3个月和6个月抑郁症状的预测准确性在第2个月(AUC=0.85)和第3个月(AUC=0.75)的筛查中是合理的。多因素logistic回归分析结果显示,产后3个月AUC为0.93,产后6个月AUC为0.87。gydF4y2Ba

结论:gydF4y2BaPPD的最佳预测准确性是在妊娠24周至28周(GW)之间进行筛查,这似乎有利于识别有风险的女性。综合上述预测因素,歧视力改善,尤其是产后3个月。在怀孕期间进行抑郁症筛查,结合女性的个人风险概况,可以作为开发数字筛查算法的起点。因此,基于web的评估工具构成了可行的、高效的和具有成本效益的方法。因此,它们似乎有助于发现高危妊娠,以长期改善孕产妇和婴儿的分娩结果。gydF4y2Ba

JMIR Ment Health 2021;8(12):e26665gydF4y2Ba

doi: 10.2196/26665gydF4y2Ba

关键字gydF4y2Ba



围产期是妇女求助于数字资源,特别是医疗保健领域数字资源的时期[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba].电子和移动保健技术的供应日益增加,人们越来越希望获得和监测健康数据,因此需要将经验证明作为干预和信息工具[gydF4y2Ba2gydF4y2Ba-gydF4y2Ba4gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

反之亦然,妊娠期患者报告预后(PROs)评估已被证明是一种非常有效的数据获取方法[gydF4y2Ba5gydF4y2Ba].在怀孕期间寻求m- health和e - health服务的女性的特点包括年龄较小、自评健康状况较低、第一次怀孕以及容易受到有关怀孕的网上资料的影响[gydF4y2Ba6gydF4y2Ba].此外,目前的研究表明,尤其是抑郁症和焦虑症风险较高的女性更广泛地使用怀孕应用程序[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

根据文献,特别是孕妇在围产期表现出明显的抑郁症发作或复发的脆弱性增加,因为怀孕和分娩是女性生活中的两大事件,同时她们的责任也发生了重大变化[gydF4y2Ba8gydF4y2Ba-gydF4y2Ba10gydF4y2Ba].产后抑郁症(PPD)的患病率因研究类型、测量方法、评估时间和国籍的不同而有所不同,产后第一年的患病率从10%到15%不等[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba-gydF4y2Ba15gydF4y2Ba].根据gydF4y2Ba《国际疾病和有关健康问题统计分类》,第十版gydF4y2Ba(gydF4y2Baicd -gydF4y2Ba),以及gydF4y2Ba精神疾病诊断与统计手册第五版gydF4y2Ba(gydF4y2Ba第五版gydF4y2Ba),诊断标准,如产后出现悲伤、快感缺乏、食欲或睡眠障碍、疲劳、精神运动症状、无价值感/负罪感、注意力缺陷和自杀倾向等症状持续至少2周,并出现围产期发作,则诊断为产后抑郁[gydF4y2Ba16gydF4y2Ba,gydF4y2Ba17gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

产后第一天,产后抑郁必须与婴儿忧郁区分开来。产后抑郁发生在产后一年内,产后忧郁影响50%-85%的母亲在产后的头10天,但通常在2周内好转[gydF4y2Ba18gydF4y2Ba].婴儿忧郁的特征是短暂的情绪波动、多泪和轻度抑郁症状[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba,gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

先前的研究确定了产后抑郁症的风险因素,如精神障碍史、压力生活事件、有限的社会支持、低社会经济背景,特别是抑郁和焦虑,据报道,这些因素是产后不良心理健康结果的最强预测因素[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba-gydF4y2Ba25gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

产后抑郁症不仅对母亲和家庭构成负担,而且对早期母婴互动和养育子女也有很大影响[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba,gydF4y2Ba27gydF4y2Ba].对孩子的长期影响包括母子关系受损[gydF4y2Ba28gydF4y2Ba]以及认知、情绪和行为问题[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba,gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

然而,产后抑郁症往往未被发现,因此得不到治疗,因为患有抑郁症的女性有时无法评估自己的情绪,不愿意自己寻求支持和帮助[gydF4y2Ba31gydF4y2Ba,gydF4y2Ba32gydF4y2Ba].尽管早期发现和支持有风险的母亲对预防产后抑郁症至关重要,但只有20%的受影响妇女在围产期被发现,其中约10%的妇女得到适当的治疗和支持[gydF4y2Ba10gydF4y2Ba,gydF4y2Ba33gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

根据目前的文献,围产期抑郁症最常用的筛查工具是爱丁堡产后抑郁量表(EPDS) [gydF4y2Ba34gydF4y2Ba].本自述问卷包含10个项目,用于测量过去一周的抑郁症状严重程度,并已在产前和产后应用中得到验证[gydF4y2Ba35gydF4y2Ba].在快节奏的临床环境中,它已被证明是可行的,只需不到5分钟即可完成,并且被患有和没有抑郁症的女性高度接受[gydF4y2Ba36gydF4y2Ba,gydF4y2Ba37gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

目前的证据表明,围产期抑郁症筛查有总体益处[gydF4y2Ba38gydF4y2Ba].美国妇产科医师学会(ACOG)建议在怀孕期间和分娩后至少进行一次围产期抑郁症状筛查[gydF4y2Ba39gydF4y2Ba].然而,迄今为止,在产科护理中还没有确定最佳的筛查时间和常规。目前仍不确定哪种筛查工具能提供最好的预测准确性,以及它应该在什么时间点应用的频率和频率[gydF4y2Ba40gydF4y2Ba,gydF4y2Ba41gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

因此,基于web的怀孕工具为实时数据采集提供了新的机会,包括捕捉症状恶化和即将发生的不良事件的可行性[gydF4y2Ba6gydF4y2Ba,gydF4y2Ba42gydF4y2Ba,gydF4y2Ba43gydF4y2Ba].不断发展的移动健康技术可用于抑郁症的早期预防和干预,甚至可能减少寻求心理治疗支持的障碍[gydF4y2Ba44gydF4y2Ba-gydF4y2Ba51gydF4y2Ba].基于EPDS的网络抑郁症筛查的可行性和可接受性已在以往的文献中得到证实。与传统的纸质方法相比,患者认为基于网络的技术更方便、离散和有利。gydF4y2Ba52gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

只有少数研究评估了EPDS是否可以在怀孕期间可靠地预测PPD。总体结果显示阴性预测值和特异性较高,阳性预测值和敏感性较低,具有合理的鉴别能力[gydF4y2Ba53gydF4y2Ba].尽管Lau等人[gydF4y2Ba54gydF4y2BaMeijer等人首次描述了妊娠中期和产后6周抑郁症状之间的强相关性,[gydF4y2Ba53gydF4y2Ba]和Venkatesh等人[gydF4y2Ba55gydF4y2Ba假设预测的准确性是有限的,但可以通过添加抑郁症史来提高。两者都建议将>5作为初始筛查的截止阈值,如果阳性则进行临床诊断。gydF4y2Ba

本研究的目的是在妊娠中期和晚期以及产后1周、3个月和6个月通过每月评估来纵向监测EPDS评分。通过使用这种纵向方法,这项工作的目的是在使用基于web的妊娠跟踪工具的基础上,找到怀孕期间对PPD具有最高预测准确性的最佳筛查时间。下一步,我们的目标是通过纳入女性的个人风险档案,如产前母亲焦虑或抑郁症状、年龄、教育程度、同侪或关系质量,来完善歧视能力。常规产前护理中缺乏标准化的、被广泛接受的筛查方案,这就强调了测试基于网络的数据采集方法的可行性和有效性的必要性。gydF4y2Ba


参与者和研究设计gydF4y2Ba

这项基于电子患者报告结果(ePRO)问卷的前瞻性双中心研究于2016年10月至2018年9月在德国海德堡大学医院和图宾根大学医院的产科进行。共有214名孕妇参与了这项研究。招募的纳入标准是母亲年龄为>18岁,有足够的德语知识,足够的互联网接入,单胎妊娠在妊娠周20至27周(GW)之间。排除标准包括多胎妊娠和已知的胎儿异常和畸形。在参与者提供了参与研究的书面同意后,他们在一个自行开发的平台上使用伪匿名用户证书注册后,在一台平板设备上完成了第一组基于网络的问卷调查gydF4y2BaPatient-informiert-interaktiv-ArztgydF4y2Ba(patient-informs-interactively-physician [PiiA];看到gydF4y2Ba图1gydF4y2Ba).在入组时,训练有素的临床工作人员为参与者提供协助。此外,平台上还提供了在线教程,解释了该技术的使用。进一步的数据采集应该在参与者的家庭环境中通过他们喜欢的设备进行。参与者在8个时间点接受网络评估:怀孕期间每4周(Prae1=20 GW, Prae2=24 GW, Prae3=28 GW, Prae4=32 GW, Prae5=36 GW),直到产后6个月(Post1=7天,Post2=3个月,Post3=6个月)。此外,在预定评估前2天以及评估后3天和5天,参与者收到来自研究团队的电子邮件提醒,以完成基于网络的问卷。此外,通过epro获得了社会人口学和健康相关数据。gydF4y2Ba

‎gydF4y2Ba
图1。PiiA平台截图。PiiA:gydF4y2BaPatient-informiert-interaktiv-ArztgydF4y2Ba.gydF4y2Ba
查看此图gydF4y2Ba

为了监测产妇在整个产前和产后期间的抑郁和焦虑症状,在每个时间点应用EPDS,而在第24 GW和第32 GW应用两次状态-特质焦虑量表(STAI)。参与者的数据被伪匿名并安全地存储在本地存储设备上。gydF4y2Ba

道德gydF4y2Ba

获得海德堡大学伦理委员会的伦理批准(项目编号:;S158/2016)。gydF4y2Ba

仪器gydF4y2Ba

爱丁堡产后抑郁量表gydF4y2Ba

环保署[gydF4y2Ba34gydF4y2Ba]是一种广泛使用的筛查工具,经验证可用于评估抑郁症的产前和产后症状[gydF4y2Ba35gydF4y2Ba,gydF4y2Ba56gydF4y2Ba].10项自我报告问卷测量过去7天内的抑郁症状。每个问题的得分从0(无抑郁症状)到3(严重抑郁症状);因此,总分在0到30之间变化。得分越高,患轻度或重度抑郁症的风险越高。推荐的临界值≥10分,预测轻度抑郁,具有良好的敏感性和特异性,分别为0.96和1 [gydF4y2Ba57gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

状态-特质焦虑量表gydF4y2Ba

STAI [gydF4y2Ba58gydF4y2Ba]被用来评估焦虑作为一种临时状态(状态-特质焦虑量表,状态量表[STAI-S]),以及一般焦虑作为一种个人特质(状态-特质焦虑量表,特质量表[STAI-T])。在这项研究中,使用了德语版本的STAI-T和STAI-S [gydF4y2Ba59gydF4y2Ba].问卷包含20个项目,采用李克特4分制,从1(低)到4(高)。总分从20到80分不等。在先前的研究中,STAI在围产期人群中显示出良好的鉴别和预测效度[gydF4y2Ba60gydF4y2Ba].>40的推荐分值敏感性为80.95%,特异性为79.75%,阳性预测值为51.5% [gydF4y2Ba61gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

人际关系质量问卷gydF4y2Ba

关系质量调查问卷(gydF4y2BaPartnerschaftsfragebogengydF4y2Ba(PFB)) (gydF4y2Ba62gydF4y2Ba,gydF4y2Ba63gydF4y2Ba来评估参与者自评的关系质量和对伴侣的满意度。问卷包括三个量表:(1)温柔度,(2)沟通,(3)冲突行为。每个分量表包含10个项目,采用李克特4分制。冲突行为量表得分越高,满意度越低,温柔和沟通量表得分越高,关系质量越高。在对德国人口进行的一项代表性研究中,所有3个子量表的可靠性都达到了良好到非常好的水平(冲突行为:α=.88;温柔:α=点;交流:α= .85;总尺度:α=.93) [gydF4y2Ba64gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

统计分析gydF4y2Ba

描述性统计,包括均分,绝对和相对频率,以及标准差,被用来分析整个研究样本的人口统计学变量。在每个评估点计算产前和产后抑郁症状的患病率(EPDS≥10)。为了评估EPDS的鉴别能力,我们为每个相关评估时间(5次产前评估vs 3次产后评估)构建了受试者工作特征(ROC)曲线,通过绘制所有可能的截止值的敏感性与1-特异性。然后,计算每条ROC曲线的曲线下面积(AUC)。AUC高表明有PPD症状的女性与没有症状的女性有良好的选择。广泛使用的AUC分类如下:≤0.50:无用(比抛硬币还糟糕);0.50 - -0.70:贫穷;0.70 - -0.80:合理;0.80 - -0.90:好;>0.90:极好[gydF4y2Ba65gydF4y2Ba].并计算EPDS的特异性、敏感性、阳性预测值和阴性预测值。gydF4y2Ba

采用多元逻辑回归模型研究EPDS的预测价值。在这里,模型根据以下因素进行了调整[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba-gydF4y2Ba23gydF4y2Ba:年龄(以年为单位)、怀孕期间最佳预测评估时间点的EPDS评分、教育水平、胎次(以前的分娩)、一般焦虑(STAI)和伴侣关系质量(PFB)。模型用比值比(ORs, 95% CI)描述,gydF4y2BaPgydF4y2Ba值,以及AUC与基于各自最佳EPDS评分的AUC的比较。gydF4y2Ba

PgydF4y2Ba数值设置为<.05。所有分析均使用统计软件R [gydF4y2Ba66gydF4y2Ba基于包pROC [gydF4y2Ba67gydF4y2Ba]和proroc [gydF4y2Ba68gydF4y2Ba].gydF4y2Ba


社会人口学和出生特征gydF4y2Ba

共有214名年龄在22-44岁(平均年龄33.5岁)的女性完成了基于网络的怀孕平台PiiA提供的自我报告问卷,并被纳入分析。大多数参与者已婚或恋爱,受过良好教育,社会经济地位较高。超过一半的女性已经至少有一个孩子,并且在怀孕期间兼职工作。大约14%的孩子早产,48.6%的孩子是顺产的,没有并发症。gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba详细展示了社会人口学数据和进一步的样本特征。gydF4y2Ba

表1。社会人口学和出生特定变量的分布(N=214)。gydF4y2Ba
特征gydF4y2Ba 平均值,n (%)gydF4y2Ba
感情状态gydF4y2Ba

结婚了gydF4y2Ba 154 (72.0)gydF4y2Ba

在一段关系中gydF4y2Ba 52 (24.3)gydF4y2Ba

没有伙伴gydF4y2Ba 5 (2.3)gydF4y2Ba

缺失的数据gydF4y2Ba 3 (1.4)gydF4y2Ba
奇偶校验gydF4y2Ba

0gydF4y2Ba 85 (39.7)gydF4y2Ba

1 +gydF4y2Ba 124 (57.9)gydF4y2Ba

缺失的数据gydF4y2Ba 5 (2.3)gydF4y2Ba
毕业gydF4y2Ba

没有学位gydF4y2Ba 7 (3.3)gydF4y2Ba

普通或中级学历gydF4y2Ba 74 (34.6)gydF4y2Ba

高级技术证书gydF4y2Ba 25 (11.7)gydF4y2Ba

一个水平gydF4y2Ba 101 (47.2)gydF4y2Ba

其他gydF4y2Ba 4 (1.9)gydF4y2Ba

缺失的数据gydF4y2Ba 3 (1.4)gydF4y2Ba
在招募时雇用参与者gydF4y2Ba

全职gydF4y2Ba 3 (1.4)gydF4y2Ba

兼职gydF4y2Ba 171 (79.9)gydF4y2Ba

失业gydF4y2Ba 29 (13.6)gydF4y2Ba

缺失的数据gydF4y2Ba 11 (5.1)gydF4y2Ba
家庭月收入gydF4y2Ba

<€1000 (< us $1130.01)gydF4y2Ba 20 (9.4)gydF4y2Ba

€1000-€2000 (us $1130.01-$2260.03)gydF4y2Ba 60 (28.0)gydF4y2Ba

€2000-€3000 (us $2260.03-$3390.04)gydF4y2Ba 41 (19.2)gydF4y2Ba

>€3000 (> us $3390.04)gydF4y2Ba 84 (39.3)gydF4y2Ba

缺失的数据gydF4y2Ba 9 (4.2)gydF4y2Ba
吉瓦gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba交货gydF4y2Ba

< 38瓦gydF4y2Ba 30 (14.0)gydF4y2Ba

≥38瓦gydF4y2Ba 162 (75.7)gydF4y2Ba

缺失的数据gydF4y2Ba 22日(10.3)gydF4y2Ba
交货方式gydF4y2Ba

经阴道分娩gydF4y2Ba 104 (48.6)gydF4y2Ba

计划剖宫产gydF4y2Ba 34 (15.9)gydF4y2Ba

计划外剖宫产gydF4y2Ba 47 (22.0)gydF4y2Ba

产钳分娩或真空抽吸gydF4y2Ba 18 (8.4)gydF4y2Ba

缺失的数据gydF4y2Ba 11 (5.1)gydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba温伯格:妊娠周。gydF4y2Ba

产前和产后抑郁症状的患病率gydF4y2Ba

在我们的研究样本中,在怀孕期间,合理数量的女性有抑郁发作(EPDS≥10)的风险:第20 GW时12.6%(22/175),第24 GW时25%(48/192),第28 GW时18.2%(36/198),第32 GW时13.2%(27/205),第36 GW时18.3%(33/180)。分娩后,18.5%(34/184)的妇女在产后7天出现PPD风险增加,9.6%(13/136)在产后3个月出现,13.2%(18/136)在产后6个月出现PPD风险增加。gydF4y2Ba

PPD症状的预测价值gydF4y2Ba

表2gydF4y2Ba给出ROC分析结果。根据PPD症状风险的最佳预测值gydF4y2Ba产后7天gydF4y2Ba(Post1)显示在第32 GW (Prae4)。AUC合理(0.76),截断值为10的特异性和阴性预测值分别为93.0%和87.1%,敏感性和阳性预测值分别为60.8%和85.1%。关于抑郁症状gydF4y2Ba产后3个月gydF4y2Ba(Post2), AUC在第24 (pra2;AUC=0.85)和第28 (Prae3;AUC=0.84) GW,再次显示高特异性(80.4% vs 84.5%)和阴性预测值(98.0% vs 96.0%),低敏感性(83.3% vs 64.3%)和阳性预测值(27.0% vs 36.0%)。关于最后一个测量gydF4y2Ba产后6个月gydF4y2Ba(Post3),预测准确率最好的是在第28gw (Prae3), AUC合理为0.75,高特异性(84.5%),高阴性预测值(93.9%),中等敏感性(60.0%),低阳性预测值(34.0%)。gydF4y2Ba

各产后评估的最高AUC值显示在gydF4y2Ba图2gydF4y2Ba.圆点表示EPDS的临界值为10。gydF4y2Ba

表2。产后抑郁预测曲线下面积(EPDSgydF4y2Ba一个gydF4y2Ba≥10)通过妊娠期抑郁症状评估。gydF4y2Ba
产后抑郁症gydF4y2BabgydF4y2Ba AUCgydF4y2BacgydF4y2Ba第20届华盛顿大学gydF4y2BadgydF4y2Ba AUC在24 GWgydF4y2Ba AUC在28 GWgydF4y2Ba AUC在32 GWgydF4y2Ba AUC在36 GWgydF4y2Ba
7天gydF4y2Ba 0.73gydF4y2Ba 0.69gydF4y2Ba 0.64gydF4y2Ba 0.76gydF4y2BaegydF4y2Ba 0.76gydF4y2Ba
3个月gydF4y2Ba 0.79gydF4y2Ba 0.85gydF4y2BaegydF4y2Ba 0.84gydF4y2BaegydF4y2Ba 0.74gydF4y2Ba 0.79gydF4y2Ba
6个月gydF4y2Ba 0.70gydF4y2Ba 0.74gydF4y2Ba 0.75gydF4y2BaegydF4y2Ba 0.72gydF4y2Ba 0.70gydF4y2Ba

一个gydF4y2BaEPDS:爱丁堡产后抑郁量表。gydF4y2Ba

bgydF4y2BaPPD:产后抑郁症。gydF4y2Ba

cgydF4y2BaAUC:曲线下面积。gydF4y2Ba

dgydF4y2Ba温伯格:妊娠周。gydF4y2Ba

egydF4y2Ba所有斜体中的值都是有效的。gydF4y2Ba

‎gydF4y2Ba
图2。每次产后评估和产前评估的最高AUC值,包括敏感性和特异性。AUC:曲线下面积;圆、十字、三角形:各自的最佳分界点(根据约登指数);GW:妊娠周;PPD:产后抑郁(产后7天,产后3个月,产后6个月)。gydF4y2Ba
查看此图gydF4y2Ba

检测产后抑郁症的预测因素gydF4y2Ba

多因素logistic回归分析显示,产后抑郁症状(产后7天评估)与怀孕期间的抑郁评分(第32 GW评估)显著相关。gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)。产后3个月的抑郁症状也可以通过产前抑郁症状来预测(在第24次GW进行评估,gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .02点)。此外,因子宇称显示出显著的影响(gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .049)。gydF4y2Ba

在产后6个月时间点的回归模型中,妊娠期抑郁评分在第28 GW时表现出极显著的影响(gydF4y2BaPgydF4y2Ba=措施)。在产前24周和28周评估的可变特质焦虑(STAI-T)表现出(gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.12)增加,但不具有统计学意义。此外,在PPD的多变量模型中,与单变量模型相比,通过包括上述因素,auc甚至可以得到改善。在产后3个月时,多变量模型的AUC为0.93,而单变量模型为0.85。在产后6个月时,我们发现多变量模型的AUC为0.87,而单变量模型为0.75。因此,多元逻辑回归模型的结果显示,在24至28 GW之间筛查PPD的最佳预测准确性,并显示在gydF4y2Ba表3gydF4y2Ba.gydF4y2Ba

表3。对潜在混杂因素年龄、产前抑郁、状态和特质焦虑、教育程度、胎次和产后1周、3个月和6个月的伴侣关系质量建立单和多变量logistic回归模型。gydF4y2Ba
变量gydF4y2Ba 产后抑郁症gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba7天gydF4y2Ba 产后3个月gydF4y2Ba 6个月gydF4y2Ba

或gydF4y2BabgydF4y2Ba(95%置信区间)gydF4y2Ba PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba 或(95% ci)gydF4y2Ba PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba 或(95% ci)gydF4y2Ba PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba
年龄gydF4y2Ba 0.97 (0.87 - -1.08)gydF4y2Ba .62gydF4y2Ba 1.16 (0.96 - -1.44)gydF4y2Ba .14点gydF4y2Ba 1.02 (0.87 - -1.20)gydF4y2Ba .80gydF4y2Ba
环保署gydF4y2BacgydF4y2Ba 1.41 (1.23 - -1.65)gydF4y2Ba <措施gydF4y2BadgydF4y2Ba 1.38 (1.12 - -1.83)gydF4y2Ba . 01gydF4y2BadgydF4y2Ba 1.24 (1.09 - -1.43)gydF4y2Ba 措施gydF4y2BadgydF4y2Ba
教育gydF4y2Ba 0.69 (0.25 - -1.87)gydF4y2Ba 票价gydF4y2Ba 1.30 (0.22 - -9.05)gydF4y2Ba .77点gydF4y2Ba 1.179 (0.253 - -5.728)gydF4y2Ba 点gydF4y2Ba
奇偶校验gydF4y2Ba 1.318 (0.451 - -4.032)gydF4y2Ba .62gydF4y2Ba 0.118 (0.002 -.855)gydF4y2Ba 0。gydF4y2BadgydF4y2Ba 1.043 (0.194 - -5.868)gydF4y2Ba .96点gydF4y2Ba
STAI-SgydF4y2BaegydF4y2Ba 1.007 (0.949 - -1.067)gydF4y2Ba 总共花掉gydF4y2Ba 1.064 (0.922 - -1.132)gydF4y2Ba .69gydF4y2Ba 0.998 (0.906 - -1.08)gydF4y2Ba .96点gydF4y2Ba
STAI-TgydF4y2BafgydF4y2Ba 0.953 (0.895 - -1.012)gydF4y2Ba 点gydF4y2Ba 1.064 (0.951 - -1.213)gydF4y2Ba 。31gydF4y2Ba 1.083 (0.985 - -1.211)gydF4y2Ba 点gydF4y2Ba
PFBgydF4y2BaggydF4y2Ba 0.500 (0.163 - -1.509)gydF4y2Ba 口径。gydF4y2Ba 1.967 (0.303 - -16.477)gydF4y2Ba .5gydF4y2Ba 1.348 (0.230 - -8.699)gydF4y2Ba .74点gydF4y2Ba
多元AUCgydF4y2BahgydF4y2Ba 0.82gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba我gydF4y2Ba 0.93gydF4y2BadgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 0.87gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba
单变量AUCgydF4y2Ba 0.76gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 0.85gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 0.75gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba

一个gydF4y2BaPPD:产后抑郁症。gydF4y2Ba

bgydF4y2BaOR:优势比。gydF4y2Ba

cgydF4y2BaEPDS:爱丁堡产后抑郁量表。gydF4y2Ba

dgydF4y2Ba所有斜体中的值都是有效的。gydF4y2Ba

egydF4y2Ba状态-特质焦虑量表,状态量表。gydF4y2Ba

fgydF4y2Ba状态-特质焦虑量表,特质量表。gydF4y2Ba

ggydF4y2BaPFB:gydF4y2BaPartnerschaftsfragebogengydF4y2Ba.gydF4y2Ba

hgydF4y2BaAUC:曲线下面积。gydF4y2Ba

我gydF4y2Ba不适用。gydF4y2Ba


主要研究结果gydF4y2Ba

由于PPD的高患病率和未确诊和未治疗的女性比例很高,本研究旨在确定在怀孕期间有PPD风险的女性进行网络自我报告筛查的最佳时间点。我们进行了一项前瞻性纵向研究,详细评估了从第20 GW到产后6个月的8次随访评估中母亲的抑郁症状,可在自主开发的基于网络的平台PiiA上获得。我们还可以证明,纳入更多的个人因素可以显著提高预测PPD症状的准确性,这可能被用作开发筛选算法的起点。gydF4y2Ba

基于ePROs的在线妊娠筛查工具的实现gydF4y2Ba

一方面,产前期是适应健康生活方式的一个机会窗口,另一方面,也是成功地将技术融入临床护理的机会窗口。gydF4y2Ba

因此,实施基于网络的筛查算法来检测有风险的女性应该是孕妇及其后代健康益处的共同目标[gydF4y2Ba38gydF4y2Ba].先前的研究已经表明,与纸质方法相比,电子数据采集具有同等的有效性和可靠性[gydF4y2Ba69gydF4y2Ba,gydF4y2Ba70gydF4y2Ba].此外,为了改善与健康相关的行为,个性化的生活方式干预或心理教育治疗方法似乎是有益的,特别是对于有轻度至中度抑郁或焦虑症状的女性[gydF4y2Ba71gydF4y2Ba].以前的研究报告称,与传统做法相比,基于网络的治疗工具具有更高的依从率、优化的成本效率和更好的整体心理健康结果[gydF4y2Ba72gydF4y2Ba].即使是短期的电子正念干预项目也能在使用1周后降低孕妇的焦虑水平[gydF4y2Ba73gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

然而,由于网络资源的数量不断增加,现有的工具也没有经过科学评估,存在相当大的错误信息风险[gydF4y2Ba74gydF4y2Ba,gydF4y2Ba75gydF4y2Ba].在可用的与健康相关的应用程序中,估计只有6%的边际数量得到了科学方式的验证[gydF4y2Ba76gydF4y2Ba].因此,由于医学数字化的不断发展,在整合到标准临床实践之前,对基于web的工具的可靠性和内部一致性进行测试的需求日益显现。然而,目前的结果证明,通过EPDS检测抑郁和焦虑的早期症状的网络筛查是合适的。在进一步的方法中,EPDS应该在最好的情况下以基于网络的形式实施到常规的临床产科护理中。因此,这可能是建立围产期不良心理健康结果标准化筛查算法的第一步。gydF4y2Ba

妊娠至产后6个月期间抑郁症状的患病率gydF4y2Ba

在这项前瞻性队列研究中,我们发现,出现PPD症状的女性中,有很大一部分已经表现出明显较高的产前EPDS评分。这些发现与之前的研究一致,这些研究表明,怀孕期间的抑郁症状可能比怀孕后更常见[gydF4y2Ba77gydF4y2Ba,gydF4y2Ba78gydF4y2Ba].仅就怀孕期间而言,24 GW的患病率最高,最初随后下降,然后在怀孕结束时上升。这些发现与Bennet等人报道的患病率相当[gydF4y2Ba79gydF4y2Ba].采用探索性方法,Lau等人[gydF4y2Ba54gydF4y2Ba](2010年),他们观察到同样的现象,认为妊娠中期抑郁症状相对较高的患病率可能是由于较高比例的受影响妇女未得到诊断和治疗造成的[gydF4y2Ba80gydF4y2Ba,gydF4y2Ba81gydF4y2Ba].同样,可以想象,与怀孕有关的身体不良事件可能持续存在,对心理健康产生负面影响,而抗抑郁药物的停用可能导致抑郁症复发[gydF4y2Ba81gydF4y2Ba,gydF4y2Ba82gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

与以往研究一致,我们发现产后出现抑郁症状的女性比例(34/184,18.5%)与妊娠晚期(33/180,18.3%)相似。越来越多的女性在妊娠晚期表现出抑郁症状,这可能是由于更大的身体不适,对即将到来的分娩越来越焦虑,以及转变为母亲的新角色[gydF4y2Ba83gydF4y2Ba].产后抑郁症状的高患病率可解释为分娩后不久出现婴儿忧郁[gydF4y2Ba84gydF4y2Ba].产后忧郁是一种短暂的症状,在我们的样本中,抑郁症状的患病率在产后3个月下降到9.8%,在产后6个月再次小幅上升到13.2%。这些发现与2018年发表的一项综述的结果一致,该综述报告了产后6个月抑郁症状的增加,这可能反映了由于照顾新生儿和婴儿的持续需求而增加的压力[gydF4y2Ba85gydF4y2Ba].EPDS测量的PPD患病率(截止> 10)在另一个德国样本中发现:产后2周为20.4%,产后6周为15.8%,产后3-5个月为15.4% [gydF4y2Ba13gydF4y2Ba,gydF4y2Ba86gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

PPD症状的预测准确性gydF4y2Ba

产后1周PPD的预测准确性随着妊娠的进展而增加,在第32 GW和第36 GW时效果最好。这些发现表明,评估怀孕后期的抑郁症状可以更准确地预测分娩后的抑郁症状。对这一发现的一种解释可能是对分娩和为人父母的更高程度的痛苦和焦虑,这种痛苦和焦虑可以持续到分娩后几天,这代表了婴儿忧郁。gydF4y2Ba84gydF4y2Ba].虽然产后忧郁是一种相当短暂的症状,但产后3和6个月产后抑郁症状的预测具有较高的临床相关性。gydF4y2Ba

关于产后3个月的抑郁症状,在第24 GW和第28 GW评估的产前抑郁症状具有较好的鉴别能力。虽然阳性预测值很低,只有27%-36%的阳性筛查妇女在产后3个月出现抑郁症状,但阴性预测值却非常高,在96% - 98%之间。因此,在产后第24至28 GW之间筛查阴性的妇女不太可能在产后3个月发生PPD。gydF4y2Ba

第28 GW的产前抑郁症状评估在预测产后6个月的抑郁症状方面显示出最有希望的结果。检测标准与产后3个月相似,特异性高(84.5%),阴性预测值(93.9%),敏感性低(60%),阳性预测值(34%)。gydF4y2Ba

总之,我们的研究结果表明,在怀孕期间所有其他评估时间点中,第24 GW和第28 GW之间的预测准确性最高。gydF4y2Ba

根据产前EPDS评分的整体判别能力和预测准确性,既往研究显示相似的AUC值在0.66 ~ 0.78之间[gydF4y2Ba53gydF4y2Ba-gydF4y2Ba55gydF4y2Ba].所有这些研究都具有较高的特异性和阴性预测值,但敏感性和阳性预测值较低。为了提高阴性预测值并避免遗漏有风险的妇女,Meijer等[gydF4y2Ba53gydF4y2Ba]和Venkatesh等人[gydF4y2Ba55gydF4y2Ba]建议将初次筛查的临界值设为5。因此,阴性结果表明发生PPD的风险较低,而阳性结果则需要进一步观察。然而,这可能会导致大量假阳性病例,需要增加临床工作[gydF4y2Ba15gydF4y2Ba,gydF4y2Ba22gydF4y2Ba,gydF4y2Ba53gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

我们的研究结果表明,在产后3-6个月之间使用EPDS进行产前筛查是产后3-6个月抑郁症状的最佳预测因子。在我们的研究队列中,这一时间间隔也显示出产前抑郁症状的最高患病率。这与Lau等人的研究一致[gydF4y2Ba54gydF4y2Ba]证实了妊娠中期EPDS评分与产后6周的密切关系。然而,与我们的发现相反,Meijer等人[gydF4y2Ba53gydF4y2Ba假设筛查的时间点,无论是在孕早期、孕中期还是孕晚期,对预测准确性没有任何影响。gydF4y2Ba

PPD症状的进一步潜在预测因素gydF4y2Ba

先前的研究表明,将产前EPDS评分与其他潜在因素(如伴侣支持或既往抑郁症史)结合起来,可以更好地预测PPD [gydF4y2Ba22gydF4y2Ba,gydF4y2Ba55gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

我们的研究结果表明,EPDS测量的产前抑郁症状在所有产后评估时间构成PPD的强独立预测因子。这一发现再次证实了产前和产后抑郁症状之间的强烈联系。gydF4y2Ba

此外,我们发现胎次是产后3个月PPD的另一个边际显著预测因素。关于胎次作为PPD的预测因子,先前的研究报告了不同的发现。第一次分娩通常被认为是产后第一个月PPD的风险因素。原因之一可能是女性在养育子女方面的经验不足,使她们面临着完全不同的生活条件和不安全感,而已经有经验的母亲通常更熟悉,也已经适应了她们的新角色[gydF4y2Ba87gydF4y2Ba-gydF4y2Ba89gydF4y2Ba]gydF4y2Ba.gydF4y2Ba相比之下,其他研究报告称多胎是PDD的一个风险因素,因为照顾一个以上的孩子会导致额外的压力,可能会让母亲在日常生活中不知所措[gydF4y2Ba78gydF4y2Ba,gydF4y2Ba90gydF4y2Ba].这些异质性的发现意味着宇称的影响不能一概而论,需要在这一领域进行进一步的研究。gydF4y2Ba

关于产前焦虑与产后抑郁的关系,目前文献报道的结果并不一致。多项研究表明,围产期焦虑和抑郁往往同时发生。此外,抑郁、焦虑和痛苦的早期症状预示着怀孕期间和怀孕后即将出现的心理健康问题[gydF4y2Ba83gydF4y2Ba,gydF4y2Ba91gydF4y2Ba].在之前的研究中,特质焦虑和状态焦虑都已被证明是PPD的重要独立危险因素[gydF4y2Ba53gydF4y2Ba].在Grant等人的研究中[gydF4y2Ba61gydF4y2Ba],被诊断为PPD的参与者的焦虑程度增加了6倍以上(OR 6.12)。然而,相比之下,我们的研究结果显示焦虑对PPD没有显著影响,因此与其他研究一致。在奥斯汀等人的研究中[gydF4y2Ba92gydF4y2Ba],例如,在控制EPDS的产前抑郁评分后,STAI与PPD没有显着相关性。最近的前瞻性研究与我们的结果一致,再次证实了怀孕期间焦虑对产后心理健康的异质性影响[gydF4y2Ba93gydF4y2Ba,gydF4y2Ba94gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

根据以往的文献,母亲年龄越大,受教育程度越高,产后抑郁症的风险就越低[gydF4y2Ba95gydF4y2Ba,gydF4y2Ba96gydF4y2Ba].然而,在任何评估时间,我们都没有发现年龄和教育程度有任何显著影响。这可能是因为我们的研究小组年龄稍大,主要由受过良好教育的女性组成。在我们的研究小组中,由PFB测量的伴侣关系质量也没有显示出作为PPD预测因素的任何显著影响。我们的大多数参与者与他们的伴侣住在一起,可能认为他们的社会支持是足够的。gydF4y2Ba

将所有这些个人风险因素纳入模型后,鉴别能力显著提高,因此产后3个月和6个月抑郁症状的多变量AUC值均为优秀和良好值。gydF4y2Ba

尽管EPDS是一种简单且普遍适用的筛查工具,但每个患者都应被视为具有不同和独特的社会心理风险特征。通过关注和筛查额外的风险因素,可以比仅仅使用EPDS识别出更多有风险的女性。gydF4y2Ba

优势与局限gydF4y2Ba

本研究的一个优势是前瞻性的纵向和创新设计,包括频繁和重复的抑郁症状测量(8次评估:5次产前和3次产后),而以往的研究只分析了产后的1个时间点。gydF4y2Ba

所有应用的问卷都是国际上制定的,并以在线问卷的形式提供。在线评估很容易获得,普遍适用,成本效益高。此外,参与者能够在他们的家庭环境中舒适地完成问卷调查,这可能对他们的依从性产生了积极的影响,并可能减少了他们报告精神健康症状和关于情绪、伴侣关系等个人信息的障碍,因为使用自己的个人电脑或智能手机可以更大的隐私和更容易地访问。gydF4y2Ba

我们研究的另一个优势是,我们不仅详细评估了抑郁症状,还评估了焦虑症状,这通常是一种共病情况[gydF4y2Ba91gydF4y2Ba,gydF4y2Ba97gydF4y2Ba].因此,我们能够控制焦虑的混淆效应。此外,我们区分了状态、特质和与怀孕相关的焦虑,以捕捉各种各样的精神情感。除此之外,我们还评估了可能有助于预测PPD的更广泛的可能混杂因素。gydF4y2Ba

我们研究的一个局限性是众所周知的事实,EPDS是一种筛查工具,不能生成有效的gydF4y2Ba第五版gydF4y2Ba诊断EPDS得分≥10的女性只是轻度或重度抑郁症的风险较高,但仍然需要建立临床诊断测试来确认PDD的存在。此外,在研究和临床筛查中验证了不同的截止阈值。对于临界值≥10,敏感性范围为59% ~ 100%,特异性范围为44% ~ 97% [gydF4y2Ba98gydF4y2Ba].然而,对于产前使用,必须考虑较低的临界值[gydF4y2Ba99gydF4y2Ba].然而,缺乏一个普遍的、确定的分界点,这导致了以往研究之间难以进行比较。然而,EPDS甚至能够捕捉亚临床抑郁症状,这也可能影响临床结果[gydF4y2BaOne hundred.gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

由于我们无法区分基线时患有抑郁症或非抑郁症的女性,也存在自我选择偏差的风险,因为精神受影响的女性更有可能拒绝参与研究[gydF4y2Ba101gydF4y2Ba].关于我们研究中使用的自我报告数据获取,在之前的研究中,关于准确性和有效性有不同的发现。以前的研究声称,使用ePRO参数会导致反应和回忆偏差,从而导致有效性的丧失,因为情感症状经常被高估[gydF4y2Ba102gydF4y2Ba,gydF4y2Ba103gydF4y2Ba].相比之下,其他研究在临床实践中提供了自我管理问卷可靠性良好的证据[gydF4y2Ba104gydF4y2Ba,gydF4y2Ba105gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

我们的研究小组主要由受过良好教育、社会经济地位较高的女性组成,几乎所有人都已婚或有伴侣关系。因此,这些发现只能在有限的范围内推广。尽管存在这些局限性,但我们的结果提供了具有实质性临床重要性的有价值的信息。gydF4y2Ba

这是创建数字筛查算法并将实时pro衍生数据应用于临床护理之前的第一个基本措施,以便尽早捕捉不良的精神和身体健康症状。gydF4y2Ba

结论gydF4y2Ba

基于我们的结果,我们确定了怀孕期间PPD数字自我报告筛查的最佳预测准确性在24至28 GW之间。虽然EPDS可能不足以单独预测PPD,并且分娩后可能有一些新的危险因素,但预测精度达到了极好的值,特别是结合女性的个人因素,如焦虑、年龄、教育程度、同工同酬和伴侣支持度。系统的产前筛查对于尽早确定有风险的妇女比例非常重要,从而避免抑郁症未经治疗对母亲和孩子造成的有害后果。因此,需要在怀孕期间和之后提高对情感性障碍的认识。在临床常规中实施有效的抑郁症症状在线筛查工具是至关重要的,在第24 - 28 GW之间建立一个常规筛查计划可能最有希望确定怀孕期间有抑郁症风险的女性和高比例有产后抑郁症风险的女性。因此,我们的结果有可能被用作开发围产期抑郁症筛查算法的起点。由于怀孕期间是一个新兴的健康干预目标,临床实施一种关于怀孕开始时精神症状的跟踪和筛查工具似乎是适用和有益的。在发展的下一阶段,应纳入基于不断增长的电子和移动保健技术所带来的未来可能性的治疗和教育治疗方式。gydF4y2Ba

致谢gydF4y2Ba

海德堡大学医院和Tübingen为分析提供了与患者相关的数据。该研究由德国研究协会für Psychosomatische Frauenheilkunde und Geburtshilfe (DGPFG)资助。资助者在设计、分析、数据解释或手稿的准备、审查或批准中没有任何作用。gydF4y2Ba

作者的贡献gydF4y2Ba

KL、KH、CES、SW、MF撰写编辑稿件,解读数据;SW、MW和CES制定了研究概念,监督了项目,并撰写了手稿;KH、KL、LMM、KB、MG和CES进行数据收集和项目管理;MF分析了数据并编辑了手稿。gydF4y2Ba

利益冲突gydF4y2Ba

没有宣布。gydF4y2Ba

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编辑:J Torous;提交20.12.20;S Brucker, S Shorey同行评审;对作者29.01.21的评论;修订版本11.02.21收到;接受23.07.21;发表10.12.21gydF4y2Ba

版权gydF4y2Ba

©Kathrin Haßdenteufel, Katrin Lingenfelder, Cornelia E Schwarze, Manuel Feisst, Katharina Brusniak, Lina Maria Matthies, Maren Goetz, Markus Wallwiener, Stephanie Wallwiener。最初发表于JMIR心理健康(https://mental.www.mybigtv.com), 2021年12月10日。gydF4y2Ba

这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可协议(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)的条款发布,允许在任何媒介上不受限制地使用、分发和复制,前提是正确引用了首次发表在JMIR精神健康杂志上的原创作品。必须包括完整的书目信息,https://mental.www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。gydF4y2Ba


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