移动健康App (DeStressify)对大学生心理健康的评估:试点gydF4y2Ba

简介gydF4y2Ba

心理健康问题的普遍性gydF4y2Ba

五分之一的加拿大人会有心理健康问题[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba]，年龄在15至24岁之间的人最有可能符合情绪和药物滥用障碍的标准[gydF4y2Ba2gydF4y2Ba］．大学生尤其值得关注，因为他们出现精神健康问题的比例明显高于一般公众[gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba］．近年来，大学校园的心理健康支持服务经历了大量的预约请求，但他们能够提供的支持数量有限。咨询中心主任此前曾将等待名单问题和资金问题列为加拿大高等教育咨询服务的必要改进，78%的咨询中心表示无法满足日益增长的服务需求[gydF4y2Ba4gydF4y2Ba］．今天，高等教育咨询中心的工作人员已经注意到，这些中心仍然需要额外的资源来满足学生的要求。gydF4y2Ba5gydF4y2Ba］．在加拿大接受心理健康治疗服务的平均等待时间为19.3周[gydF4y2Ba6gydF4y2Ba]，而部分院舍的学生可能需要等待长达6个月的个别治疗[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba，这意味着许多学生得不到支持。gydF4y2Ba

对学生的影响gydF4y2Ba

心理健康问题已被证明对学生的学业成绩有负面影响[gydF4y2Ba8gydF4y2Ba，gydF4y2Ba9gydF4y2Ba]，其中压力、焦虑和睡眠困难是学生反映最多的三大因素[gydF4y2Ba10gydF4y2Ba］．此外，已确诊的抑郁症与学习成绩下降有关[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba]以及背痛、糖尿病、肠易激综合症和偏头痛等健康问题[gydF4y2Ba12gydF4y2Ba］．不幸的是，当学生试图管理他们的心理健康问题时，他们并不总是采用健康的应对机制。一项针对212名美国大学生的调查发现，只有5%的学生寻求专业人士的压力管理，更多的学生转而酗酒、吸烟和使用非法药物。gydF4y2Ba13gydF4y2Ba］．令人绝望的是，在大学校园里，避免寻求专业的心理健康帮助是一个世界性的问题[gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba14gydF4y2Ba-gydF4y2Ba16gydF4y2Ba］．不接受专业心理健康支持的原因包括:认为大学或研究生院的压力是正常的，害怕被评判，羞耻，以及不确定效果[gydF4y2Ba15gydF4y2Ba，gydF4y2Ba16gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

寻求心理健康援助的另一个显著障碍是耻辱[gydF4y2Ba17gydF4y2Ba-gydF4y2Ba19gydF4y2Ba]，这些观念可能会被他人延续或认可，或被个人内化[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba］．与精神疾病相关的耻辱使许多人不愿寻求面对面的咨询[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba21gydF4y2Ba]，特别是那些有抑郁症状、压力和焦虑的人[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba，gydF4y2Ba23gydF4y2Ba］．一项关于大学人群中寻求帮助行为和获得医疗保健的研究结果显示，尽管报告有焦虑和抑郁症状，但20%的学生没有使用支持服务，因为他们担心别人会怎么想。另有20%的人表示，他们不寻求帮助是因为他们认为别人不会理解他们的问题。gydF4y2Ba16gydF4y2Ba］．在日本大学生中，感到羞耻和担心别人的意见被列为不愿去看心理健康专家的障碍。gydF4y2Ba15gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

当前资源的问题gydF4y2Ba

加拿大大学目前提供支持学生心理健康的服务和项目，但这些服务和项目存在不足。首先，严重心理健康问题的增加与校园心理咨询需求的增加有关;然而，大学的咨询中心并没有足够的人员配备来满足这些需求。gydF4y2Ba5gydF4y2Ba，gydF4y2Ba6gydF4y2Ba］．此外，校园辅导员通常被建议只接受短期患者，政策通常限制每个患者的咨询次数[gydF4y2Ba4gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba］．虽然这些政策可能允许更多的学生接触辅导员，但并不一定能确保客户得到他们正在寻求或需要的长期支持。一些机构试图通过提供团体咨询课程来解决这一问题。然而，由于许多学生报告担心耻辱是寻求心理健康支持的障碍[gydF4y2Ba14gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba]，他们可能会避免参加小组会议，因为害怕被小组成员认出来。此外，缺乏时间是使用精神卫生服务的一个显著障碍[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba，gydF4y2Ba27gydF4y2Ba)，而团体治疗课程对学生来说可能太费时了。gydF4y2Ba

正念和移动健康(mHealth)应用程序作为替代资源gydF4y2Ba

考虑到目前大学心理健康支持服务的障碍，可以呼吁提供另一种更容易获得的服务。移动健康(mHealth)手机应用程序可能是解决这些障碍的一种服务。手机融入了几乎所有大学社区成员的日常生活，学生可以谨慎地使用手机参与基于应用程序的心理健康支持项目。寻求帮助的个人可以以一种不具威胁性的方式获得在线帮助，这种方式也是可行的，并且能够惠及广泛的人群[gydF4y2Ba28gydF4y2Ba］．移动健康应用在用户中的接受度很高[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba，gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba]据报道，与其他干预形式(如用于跟踪减肥目的的饮食)相比，在公共场合使用更舒适[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba］．它们是公开的，可以根据个人的判断使用，并有望吸引那些没有被临床诊断为精神疾病但仍有担忧的人。移动健康应用程序也可能满足人们自己处理问题的愿望。gydF4y2Ba14gydF4y2Ba，gydF4y2Ba28gydF4y2Ba通过提供一个可以独立使用的支持。此外，移动健康应用程序对用户友好:它们易于使用，占用的时间最少[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba]，并可在任何方便或必要的时候使用。这些功能可以帮助确保用户的匿名性和可访问性，使移动健康应用程序成为一种有吸引力的心理健康支持替代方案。gydF4y2Ba

应用程序为卫生干预提供了一种不显眼而方便的方式，并可能有助于改善循证监测和自助的可及性[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba］．一项对24项关于移动健康应用程序行为功能的研究的系统回顾发现，应用程序可能为健康干预提供了一种可行的交付方法，并显示出带来行为改变的潜力，如增加身体活动和减少酒精消费[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba］．然而，Donker等人对移动健康应用程序功效的研究进行了系统综述[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba他发现，在研究期间，在3000多个心理健康应用程序中，系统评价中只有8项研究被确定为基于证据的，只有一项研究使用了大学样本。后一项研究评估了一款名为“移动压力管理”的意大利移动健康应用程序在减少女大学生焦虑和提高应对技能方面的有效性，与对照条件进行了比较。如方法部分所述，本研究通过纳入非女性参与者、使用英文移动健康应用程序和评估其他结果来推进文献。唐克尔等[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba]还发现文献中特别缺乏对睡眠障碍和焦虑症的测量。同样，Grist等人[gydF4y2Ba31gydF4y2Ba]认为，没有足够的证据支持移动健康应用程序在支持青少年心理健康方面的有效性。Payne等人[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba]和Donker等人[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba]在他们的系统综述中指出，样本量小是目前关于移动健康应用程序的文献的一个限制。Donker等人回顾的8项研究共招募了227名参与者，Payne等人回顾的24项研究中有17项样本量在100以下。gydF4y2Ba

对非基于应用程序的干预措施的初步研究表明，正念是帮助大学生管理压力和焦虑的一种有前途的工具。正念被描述为将注意力集中在当前时刻，包括在没有判断的情况下完成对身体和思想的意识[gydF4y2Ba32gydF4y2Ba］．例如，一项涉及大一本科生的研究发现，适应性正念减压(MBSR)干预措施可以改善学生的生理和心理健康[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba］．适应的正念减压技术包括阅读作业、讨论、冥想和瑜伽，每周进行2小时，持续8周。学生表现出更强的个人情绪调节能力和更少的生理压力。同样，北安普顿大学的研究人员发现，与等待名单的对照组相比，参加了为期8周的正念计划的学生在感知压力、焦虑和抑郁方面明显减少。gydF4y2Ba34gydF4y2Ba］．这些发现得到了2014年一项涉及458名大学生的研究的支持，该研究发现正念与改善心理健康有关(例如，减少抑郁、焦虑、敌意和偏执的症状)[gydF4y2Ba35gydF4y2Ba］．基于正念的干预越来越引起公众的兴趣，这些初步的研究结果表明，它可能是一种有前途的帮助大学生改善心理健康的方法。gydF4y2Ba

目前文献的空白gydF4y2Ba

最近的研究表明，基于应用程序的支持和正念是解决心理健康问题的有前途的方法，然而，缺乏关于通过应用程序提供的基于正念的技术的研究。考虑到可以购买的基于正念的移动健康应用程序的数量之多，这一发现令人惊讶。在最近的一项研究中，研究人员评估了瑞典大学生中基于互联网的正念训练计划的可行性，发现用户普遍喜欢该计划及其在使用时间和地点上的灵活性，然而，与基于互联网的“表达性写作”计划相比，没有发现对心理健康或抑郁症状的显著干预作用[gydF4y2Ba36gydF4y2Ba］．值得注意的是，正念训练是广泛的——参与者被鼓励每周练习6到7天，每天练习30到45分钟。需要对基于正念的应用程序进行评估，这些应用程序比面对面的正念训练时间密集得多。gydF4y2Ba

研究目的与假设gydF4y2Ba

本研究通过评估一款由Stress Refuge Inc(以下简称“DeStressify”)开发的基于正念的商业应用程序对大学人群中的压力、焦虑和抑郁症状的疗效，解决了文献中的这一空白。Stress Refuge, Inc的联合创始人和主席声称，DeStressify最初是为教师、组织和公众开发的。该应用于2014年推出，DeStressify工作人员进行的一项研究显示，在教师样本中，使用应用4周后，自我报告的压力水平降低了20% (Ulco Visser, email communication, 2017年9月14日)。然而，本研究的作者没有发现以前发表的评估DeStressify的研究。gydF4y2Ba

该应用程序包含一个核心计划，通过音频、视频或文本文件提供基于正念的练习，需要3到23分钟才能完成。这些练习的示例标题包括基础可视化、感恩、想象你想要的生活和寻找意义。该应用程序有免费和可购买的“专业版”可供下载。DeStressify的免费版和专业版都提供核心计划，专业版提供了额外的功能，包括“我的朋友”、“营养”和“购物”选项。假设使用DeStressify的学生在干预后报告的压力、焦虑和抑郁症状明显低于等待列表对照样本。与这一特定研究人群相关的次要结果包括睡眠行为、工作或旷课、工作或学校生产力以及生活质量(QoL)。假设与匹配的等待名单对照参与者相比，使用DeStressify的参与者在干预后报告的睡眠质量、学习或工作效率和生活质量显著提高，旷课或旷工显著减少。gydF4y2Ba

方法gydF4y2Ba

设计gydF4y2Ba

在Donker等人对移动健康应用研究的系统回顾中[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba]，每项研究招募8至117名参与者。对于这项试点探索性研究，样本量通过使用G* power统计功率分析软件进行功率分析计算[gydF4y2Ba37gydF4y2Ba］．利用Chang等人研究的科恩感知压力量表(PSS)值进行效应大小估计计算[gydF4y2Ba38gydF4y2Ba，大学生参加了为期8周的正念减压干预，包括集体冥想和家庭练习。Cronbach α设为0.05，功率设为0.80，效应量设为0.37。幂分析表明，需要61个样本量才能检验这些假设。值得注意的是，Chang等人使用的干预方法[gydF4y2Ba38gydF4y2Ba包括20小时的课堂正念练习和36小时指定的家庭练习。考虑到功率分析，本研究的干预设计与Chang等的干预设计存在差异[gydF4y2Ba38gydF4y2Ba]， Donker等人回顾的研究的样本量范围[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba]，以及干预前到干预后一些参与者的预期退出，使用了200名参与者的招募目标。gydF4y2Ba

过程gydF4y2Ba

参与者通过海报广告、课堂公告和电子邮件招募到英属哥伦比亚大学(UBC)奥卡那根校区各个学院的行政助理。有兴趣参与这项研究的个人通过电子邮件发给研究助理，并收到了基于网络的资格调查、同意书和基线调查的链接。资格标准包括:(1)在UBC奥肯那根校区的本科课程中注册了冬季学期的全部课程，(2)拥有智能手机，(3)定期访问互联网，以及(4)流利的英语理解能力。参与者在阅读有关研究的信息页面后，点击“我同意”按钮表示同意。在基线调查完成后，使用计算机生成的随机数字表，参与者被随机分为实验或等待列表控制条件。在两种处理条件下，每批生成50个相同数量的随机数(即每组总共25个)。在实验条件下的个体被提供了pro版的DeStressify，并被要求在研究过程中不要使用该应用程序的其他功能。根据该应用程序的网站，如果每周练习3天，大约需要1个月才能完成核心计划。为了帮助确保参与者完成核心计划，并认识到用户可能不会像建议的那样频繁地使用应用程序，实验条件下的个人被指示每周5天使用应用程序的核心计划，持续4周。参与者可以通过应用程序本身设置使用应用程序的提醒，并且在干预进行到一半的实验条件下，会向参与者发送一封电子邮件，提醒他们将在应用程序使用4周后收到一封后续邮件。 Individuals in the control condition were given no treatment and no intervention material until after the postintervention survey was completed, at which time they were provided the app and similar guidelines for use as the experimental condition. The follow-up period was 4 weeks post baseline, at which point all participants were sent a second Web-based questionnaire. All participants who completed both surveys received an electronic Can $25 Amazon gift card. Data were collected and stored on secure systems and accessed through computers with password protection and encryption. This study was approved by the institutional review board.

措施gydF4y2Ba

所有参与者都完成了一项基线调查，包括有关人口统计学特征的问题和6项经过验证的压力、焦虑、抑郁症状、睡眠质量、生活质量和工作效率的自我报告测量。每项测量都在调查中单独的页面上显示，参与者可以使用“后退”按钮查看和更改他们的答案，然后再提交完成的调查。参与者的回复由他们的电子邮件地址识别。gydF4y2Ba

基线评估包括性别、年龄、收入、种族、教育背景和大学入学专业的人口统计学测量。参与者还被要求确定他们被诊断出的任何精神健康障碍，他们是否在使用精神健康服务，如果是的话，使用了多长时间。gydF4y2Ba

使用PSS测量感知压力，PSS包含10个项目，要求受访者指出他们在过去一个月有多少次以某种方式感受或思考。gydF4y2Ba39gydF4y2Ba］．得分由0至40不等，18至29岁人群的平均得分为14.2，男性和女性的平均得分分别为12.1和13.7 [gydF4y2Ba39gydF4y2Ba］．PSS在大学生样本中显示了效度和信度[gydF4y2Ba40gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

焦虑是使用成人状态-特质焦虑量表来测量的，该量表包含两个分量表中的40个项目:状态焦虑和特质焦虑[gydF4y2Ba41gydF4y2Ba］．每个分量表包括20个陈述，人们可以用来描述他们的感受。参与者被要求指出每个陈述对他们目前状态焦虑和一般特质焦虑的描述有多准确。对回答进行评分，得出每个子量表的总体得分在20到80之间。这两个分量表都显示了高中生和大学生样本的信度、效度和内部一致性[gydF4y2Ba41gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

抑郁症状的测量采用抑郁症状自报告快速量表(QIDS-SR)，评分考虑到过去7天[gydF4y2Ba42gydF4y2Ba］．它包含16个项目，分为与精神障碍诊断和统计手册相关的9个症状标准领域，4gydF4y2Ba^thgydF4y2Ba重度抑郁症(MDD)版本:情绪低落，注意力不集中，自我批评，自杀意念，对活动失去兴趣，精力或疲劳，睡眠障碍，食欲或体重变化，精神运动激动或智力迟钝。得分范围从0到27，可以根据抑郁症严重程度的不同分类分为5类:无、轻度、中度、严重和非常严重，得分的5分变化与分类的变化有关[gydF4y2Ba43gydF4y2Ba］．QIDS-SR在患有慢性非精神病性重度抑郁症的成年人样本中显示了有效性和可靠性[gydF4y2Ba42gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

睡眠质量使用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)来衡量，该指数要求参与者在过去一个月里根据他们通常的睡眠习惯来完成测量。gydF4y2Ba44gydF4y2Ba］．这项测量包含19个问题，对受访者进行评分，并组合成7个组成部分的分数:主观睡眠质量、睡眠潜伏期、睡眠时间、习惯性睡眠效率、睡眠障碍、睡眠药物的使用和白天功能障碍。这些组成部分的分数被添加到一个全局的PSQI分数中。整体得分大于5，表明受访者可能在2个或2个以上的组成部分有困难[gydF4y2Ba44gydF4y2Ba］．另外还有5个问题是针对有床伴或室友的受访者的，尽管这些问题不影响分数的计算。PSQI在有或没有睡眠相关障碍的“良好”和“不良”睡眠者中显示出信度和效度[gydF4y2Ba44gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

健康相关的生活质量通过兰德36项健康调查进行测量，其中包括36项涉及8个健康概念:身体机能(例如，进行任何身体活动的能力，如洗澡和进食)、身体疼痛、限制履行特定角色能力的身体健康问题(例如，工作和日常活动)、限制履行特定角色能力的个人或情绪问题、情绪健康、社会功能、精力或疲劳，以及一般健康观念(即，关于整体健康的信念)[gydF4y2Ba45gydF4y2Ba，gydF4y2Ba46gydF4y2Ba］．对所有项目的回答得分为100分，8个健康概念中的每一个都是通过收集项目得分的平均值来计算的。这些分数表示百分比，其中“分数越高说明健康状况越好”[gydF4y2Ba47gydF4y2Ba］．兰德36项健康调查是一种流行的生活质量测量方法，已显示出可接受的信度、效度和内部一致性[gydF4y2Ba48gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

工作效率的测量采用工作效率和活动障碍问卷:一般健康V2.0 (WPAI) [gydF4y2Ba49gydF4y2Ba］．受访者填写了2至6个项目，考虑到"(他们的)健康问题对(他们的)工作和正常活动能力的影响" [gydF4y2Ba49gydF4y2Ba]，其中健康问题被定义为"任何身体或情绪问题或症状" [gydF4y2Ba49gydF4y2Ba］．对回答进行评分，并计算了以百分比表示的4个子量表:缺勤率、“出勤率”[gydF4y2Ba49gydF4y2Ba]、工作效率下降和活动障碍。得分越高，意味着更大的损伤和生产力损失。WPAI在工作人员样本中显示了信度和效度[gydF4y2Ba49gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

在实验条件和对照条件的后续调查中，还包括了另外两个问题。对于这些问题，参与者要确定自基线测量以来，他们的睡眠、工作或学习效率是提高了、恶化了，还是保持不变。gydF4y2Ba

在实验条件的后续调查中加入了App使用问题。参与者被问及他们使用应用程序的频率与研究开始时要求的频率相比，以及他们在4周内使用应用程序的模式。应用程序使用频率采用10分制，从“根本不使用”到“按要求经常使用”。用于描述应用程序使用模式的响应选项依次增加、增加后减少、一致、减少后增加、减少并包含图形表示(参见gydF4y2Ba图1gydF4y2Ba)．所有应用使用数据都是自我报告。gydF4y2Ba

分析计划gydF4y2Ba

数据分析使用社会科学统计软件包(SPSS)版本23 (IBM Corp)。采用Mann - Whitney比较各治疗条件的年龄分布gydF4y2BaUgydF4y2Ba测试。性别分布、心理健康障碍诊断、治疗条件下心理健康服务使用情况采用卡方检验进行比较。在治疗条件下使用Fisher精确检验比较项目登记的分布。使用卡方检验或Fisher精确检验比较种族分布，这取决于每个种族类别中是否满足卡方检验的假设。采用协方差分析(ANCOVA)评估治疗条件之间压力、抑郁、状态和特质焦虑、睡眠质量、生活质量子量表和工作效率子量表的干预前和干预后评分的变化。对于所有ANCOVA，后得分被视为因变量，并对协变量进行预估。多变量协方差分析(MANCOVA)，以状态焦虑和特质焦虑的基线得分为协变量，因变量为干预后状态焦虑和特质焦虑得分。采用卡方检验来确定感知工作效率的差异。所有显著性统计检验均使用0.05的alpha水平，效应大小使用部分eta平方值确定。与Cohen的建议一致，部分eta平方值。0099，.0588和.1379分别用于对应小，中，大效应大小[gydF4y2Ba50gydF4y2Ba］．采用Kolmogorov-Smirnov检验正态性。非正态分布的原始分数通过平方根计算得到正态分布[gydF4y2Ba51gydF4y2Ba］．单变量异常值为z值大于3.29 (gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)。多变量异常值为马氏距离值大于χgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba_2gydF4y2Ba焦虑得分与χ =13.8gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba_8gydF4y2Ba在分析生活质量分数时=26.1，gydF4y2BaPgydF4y2Ba<。001［gydF4y2Ba51gydF4y2Ba］．当存在异常值时，将运行有异常值和无异常值的分析。gydF4y2Ba

‎gydF4y2Ba 查看此图gydF4y2Ba

结果gydF4y2Ba

人口统计资料gydF4y2Ba

在基线时，收集了UBC奥肯那根大学206名学生的反馈，其中104人随机分为对照组，102人随机分为实验组(见图2)gydF4y2Ba图2gydF4y2Ba)．在206名参与者中，有43人因未能完成后调查(n=41)、手机不支持应用程序(n=1)或家庭紧急情况(n=1)而被排除在分析之外。这导致163个响应被用于分析(86个控制，77个实验)。不同条件之间在年龄、性别、种族、项目注册、心理健康诊断比例和心理健康服务使用方面没有差异，gydF4y2BaPgydF4y2Ba> 0。(见gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba)．两种情况下自我报告精神健康诊断的参与者比例值得注意，尽管卡方检验证实，报告这种诊断的人数在两种情况下没有统计学差异，gydF4y2BaPgydF4y2Ba=只要。每种情况下使用卫生保健服务的参与者比例也没有差异，gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .80。在这两种治疗条件下，人类动力学、一般艺术和科学以及护理是最常见的三个项目。gydF4y2Ba

‎gydF4y2Ba 查看此图gydF4y2Ba

压力gydF4y2Ba

在实验条件下的感知压力分数值下降，而控制条件分数值从基线到干预后略有增加(见gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba)．然而，干预后不同情况之间的得分差异没有达到统计学意义，gydF4y2BaFgydF4y2Ba_{1160年gydF4y2Ba}= 3.54,gydF4y2BaPgydF4y2Ba=。06，η_pgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= .02点。PSS和其他经过验证的调查的可靠性，由Cronbach alpha确定，提供在gydF4y2Ba表3gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

抑郁症gydF4y2Ba

一名参与者被排除在QIDS-SR问卷的分析之外，因为参与者没有为这项测量提供基线反应。原始分数被转换为常态。中QIDS-SR分数的平均值gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba都是用原始数据计算的。干预后，实验条件的QIDS-SR评分与对照组无显著差异，gydF4y2BaFgydF4y2Ba_{1159年gydF4y2Ba}= 3.01,gydF4y2BaPgydF4y2Ba=。09，η_pgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba=。02，when controlling for baseline scores. Tests were reconducted using nontransformed data, and results were similar,FgydF4y2Ba_{1159年gydF4y2Ba}= 3.54,gydF4y2BaPgydF4y2Ba=。06，η_pgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= .02点。gydF4y2Ba

焦虑gydF4y2Ba

在对照条件下确定了一个多元离群值。在特质焦虑评分或状态焦虑评分中均未观察到单变量异常值。总的来说,综合gydF4y2BaFgydF4y2Ba当包括异常值时，MANCOVA检验显著，gydF4y2BaFgydF4y2Ba_{1160年gydF4y2Ba}= 4.25,gydF4y2BaPgydF4y2Ba=。02，η_pgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba=。05，一个nd excluded,FgydF4y2Ba_{1159年gydF4y2Ba}= 4.13,gydF4y2BaPgydF4y2Ba=。02，η_pgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= . 05。ANCOVA结果表明，实验条件下的个体报告的特质焦虑较少，gydF4y2BaFgydF4y2Ba_{1160年gydF4y2Ba}= 8.23,gydF4y2BaP =gydF4y2Ba. 01,ηgydF4y2Ba_pgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba=。049，th一个n individuals in the control condition after 4 weeks of using the DeStressify app. State anxiety scores did not significantly differ between conditions at postintervention,FgydF4y2Ba_{1160年gydF4y2Ba}= 1.93,gydF4y2BaPgydF4y2Ba=。17，η_pgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= . 01。gydF4y2Ba

睡眠质量gydF4y2Ba

关于基线评分，每个治疗条件中都有一个异常值，从睡眠质量分析中去除。原始分数被转换为常态。转换后的值更正态分布，尽管在测试正态性时，原始分数和转换后的分数都很显著。尽管如此，还是进行了方差分析(anova)，因为考虑到数据的特征，方差分析是稳健的[gydF4y2Ba51gydF4y2Ba］．在治疗条件之间，干预后得分没有显著差异，gydF4y2BaFgydF4y2Ba_{1158年gydF4y2Ba}= 2.51,gydF4y2BaPgydF4y2Ba=。12，η_pgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba=。02，一个nd transformed scores,FgydF4y2Ba_{1158年gydF4y2Ba}= 1.89,gydF4y2BaPgydF4y2Ba=。17，η_pgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba=。01，when outliers were excluded. Results were similar when outliers were included (raw:FgydF4y2Ba_{1160年gydF4y2Ba}= 2.58,gydF4y2BaPgydF4y2Ba=。11，η_pgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= .016;转换:gydF4y2BaFgydF4y2Ba_{1160年gydF4y2Ba}= 1.91,gydF4y2BaPgydF4y2Ba=。17，η_pgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= . 01)。gydF4y2Ba

生活品质gydF4y2Ba

RAND 36项健康调查的所有亚分值的分布均为非正态分布，除实验条件下基线时的能量或疲劳、两种治疗条件下随访时的能量或疲劳以及对照条件下随访时的一般健康外。此外，协方差矩阵同质性的假设也不满足。然而，当排除异常值时，方差分析对该数据的违反正态性是稳健的[gydF4y2Ba51gydF4y2Ba]，且当样本量相等时，manova对协方差矩阵的异质性具有鲁棒性[gydF4y2Ba50gydF4y2Ba，gydF4y2Ba51gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

研究人员从疼痛子量表中确定了一个单变量离群值，从身体功能子量表中确定了七个单变量离群值，以及六个多变量离群值。使用异常值进行MANCOVA，发现条件分配与时间之间存在显著的交互作用，gydF4y2BaFgydF4y2Ba_{1160年gydF4y2Ba}= 2.06,gydF4y2BaPgydF4y2Ba=。04，η_pgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba=。10，warranting examination of individual QoL subscales, as discussed below. Eight outliers were removed from analysis for a second MANCOVA, resulting in the test being conducted on a sample size of 81 control condition participants and 74 experimental condition participants. Trends were similar in that mean subscale values decreased within the control condition from baseline to postintervention and increased within the experimental condition (see表2gydF4y2Ba)，虽然这些趋势并不显著，gydF4y2BaFgydF4y2Ba_{1152年gydF4y2Ba}= 1.86,gydF4y2BaPgydF4y2Ba=。07，η_pgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= 10。gydF4y2Ba

文森特(gydF4y2Ba52gydF4y2Ba]警告说，某些因变量的显著性可能被manova中的非显著变量所掩盖，因此建议使用Bonferroni调整的方差分析来评估感兴趣的特定变量。因此，在RAND 36项健康调查的所有子量表上进行了ANCOVAs。一般健康子量表在治疗条件之间的干预后得分有显著差异，gydF4y2BaFgydF4y2Ba_{1160年gydF4y2Ba}= 12.44,gydF4y2BaPgydF4y2Ba=。001,ηgydF4y2Ba_pgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba=。07，such that scores decreased in the control condition and increased in the experimental condition as illustrated in表2gydF4y2Ba。在干预后能量或疲劳子量表评分方面，治疗条件之间也发现了显著差异，gydF4y2BaFgydF4y2Ba_{1160年gydF4y2Ba}= 8.19,gydF4y2BaPgydF4y2Ba=。01，η_pgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba=。05，with similar trends as the general health subscale. The results of the emotional well-being subscale did not meet the assumption of homogeneity of regression slopes for ANCOVA and were therefore analyzed using repeated measures ANOVA.

‎gydF4y2Ba 查看此图gydF4y2Ba

没有时间的主要影响，gydF4y2BaFgydF4y2Ba_{1161年gydF4y2Ba}= 1.21,gydF4y2BaPgydF4y2Ba=。27，η_pgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba=。01，or condition assignmentFgydF4y2Ba_{1161年gydF4y2Ba}= 1.89,gydF4y2BaPgydF4y2Ba=。17，η_pgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= . 01;然而，有一种相互作用，gydF4y2BaFgydF4y2Ba_{1161年gydF4y2Ba}= 8.13,gydF4y2BaPgydF4y2Ba=。01，η_pgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba=。05，such that scores decreased over time for the control condition and increased over time for the experimental condition (see表2gydF4y2Ba)．所有其他测试都不重要。gydF4y2Ba

工作效率gydF4y2Ba

在完成随访调查的163名参与者中，来自对照条件的29人和来自实验条件的21人(n=50)报告在基线和干预后都有工作，因此完成了WPAI的所有组成部分。使用这些与工作相关的数据计算出一个子得分，标记为“由于健康而导致的总体工作障碍百分比”[gydF4y2Ba49gydF4y2Ba］．在处理条件之间没有发现显著差异，gydF4y2BaFgydF4y2Ba_{1, 47gydF4y2Ba}= 1.10,gydF4y2BaPgydF4y2Ba=。30.，η_pgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= .02点。gydF4y2Ba

所有163名参与者都完成了一个问题:“在过去的七天里，你的健康问题对你进行日常活动的能力有多大影响，除了工作?”“(gydF4y2Ba49gydF4y2Ba这个问题被用来计算由于健康原因活动受损的百分比。在处理条件之间没有发现显著差异，gydF4y2BaFgydF4y2Ba_{1160年gydF4y2Ba}= 1.72,gydF4y2BaPgydF4y2Ba=。19，η_pgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= . 01。gydF4y2Ba

当参与者被要求选择一个最能描述他们在过去4周内工作或学习效率如何变化的描述时，治疗条件和反应之间存在关联，gydF4y2BaPgydF4y2Ba= . 01。在实验条件下，更多的参与者报告他们的工作效率有所提高。相反，在控制条件下，报告生产率提高的参与者比预期的要少。这些结果(gydF4y2Ba表4gydF4y2Ba)表明那些在实验条件下的人比那些在控制条件下的人更有效率。gydF4y2Ba

应用程序使用模式和自我报告坚持gydF4y2Ba

一名参与者没有报告应用程序使用趋势，因此被排除在实验条件下(n=76)参与者自我报告应用程序使用趋势的响应频率数据之外。最常报告的应用程序使用模式是持续使用(n=23)和减少使用(n=23)。最不常见的应用使用趋势是使用的增加(n=4)。其余的先增加后减少使用和先减少后增加使用的反应分别有14个和11个反应。gydF4y2Ba

当参与者在实验条件下使用从0到10的量表自我报告依从性时，平均评分为6.36(标准偏差2.79)，中位数为7。最常报告的依从性评分为8。中提供了每个响应选项的计数gydF4y2Ba图3gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

讨论gydF4y2Ba

主要研究结果gydF4y2Ba

假设使用DeStressify的学生在干预后报告的压力、焦虑、抑郁症状、旷课或旷工显著降低，睡眠质量、学习或工作效率和生活质量显著提高，与等待名单对照样本相比。研究结果支持了以下假设:短期使用减压法可以减少大学生的特质焦虑，改善总体健康、精力、情绪健康以及工作或学习效率，但不支持其他假设。这些发现与相关文献在一定程度上是一致的，这些文献表明，面对面和一到两个小时的疗程中传授的正念减压技术可以改善大学生的生理和心理健康[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba-gydF4y2Ba35gydF4y2Ba］．不一致的原因可能是干预传递方法的不同(例如，通过手机而不是亲自)，会话时间较短，以及缺乏对应用程序使用频率的实验控制。考虑到研究的设计，这些发现是令人鼓舞的，因为大学需要为学生提供可获得的替代心理健康管理工具和服务，但考虑到效应量较小，应谨慎考虑。gydF4y2Ba

本研究的样本人口代表了加拿大大量的大学生。许多大学主要由全日制本科生组成，与男生相比，女生的比例更大。具体来说，加拿大大学本科一年级学生中有95%是全日制的，其中66%是女生。gydF4y2Ba53gydF4y2Ba];本研究的参与者具有相似的人口统计学特征(全日制注册，63.1%[103/163]为女性)。此外，UBC是一所西加拿大大学，约有8000名学生在奥卡那根校区注册本科课程。gydF4y2Ba54gydF4y2Ba］．这一规模与加拿大中小型大学相当。gydF4y2Ba

干预前到干预后的参与者退出率为19.9%(41/206)。这一比例与其他使用网络项目支持心理健康的研究的辍学率相当[gydF4y2Ba55gydF4y2Ba］．一项基于网络的成人健康生活方式干预在干预后1个月的损耗率超过75% [gydF4y2Ba56gydF4y2Ba］．尤其是应用，下载后3天就会失去超过75%的日活跃用户。gydF4y2Ba57gydF4y2Ba］．大多数患者被认为失去了随访。两名参与者是个例外:一名参与者在研究开始时发现应用程序不能在他们的移动设备上运行，就退出了研究。第二名参与者在被邀请完成后续调查后表示，他们想退出是因为个人原因。gydF4y2Ba

之前的研究发现，据报道，学生因为害怕被污名化、缺乏时间和成本而避免心理健康服务，如咨询和药物治疗。应用程序是为大学生提供心理健康支持的一个有吸引力的平台，它避免了许多与其他形式的支持相关的障碍，包括前面提到的那些，直到最近还缺乏关于有效性的证据。基于应用程序的支持，如DeStressify，可以帮助大学生避免与心理健康相关的耻辱，因为绝大多数学生拥有手机，并经常使用手机，使应用程序成为一种更离散的心理健康维护形式。此外，移动健康应用程序通常不需要大量的时间来使用;在“减压”中提供的练习大约是10分钟，比标准的咨询时间短得多。在这项研究的实验条件下，参与者被指示每周使用5天应用程序，没有关于何时应该使用的规范。这使得日程安排有了更大的灵活性，因此也更方便，但仍然会导致特质焦虑、某些生活质量组成部分以及工作或学习效率的变化。此外，应用程序通常都很便宜。提供给参与者的DeStressify应用程序在苹果iTunes商店以8.49加元的价格公开提供。gydF4y2Ba58gydF4y2Ba谷歌Play商店的Can $8.23 [gydF4y2Ba59gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

短期使用DeStressify后，压力、焦虑和相关特征的变化是令人鼓舞的，然而，长期使用的影响仍然未知。在实验条件下，参与者最常报告的应用程序使用模式是“一致”和“减少使用”。此外，与要求的剂量相比，自我报告的平均依从率为64%(6.4/10)，其中最常见的依从率为80%(8/10)。考虑到这些自我报告的坚持模式、比率和在使用DeStressify的用户中测量的特征变化的大小，确定本研究试验组中观察到的改善是否会在长时间使用DeStressify后持续下去将是很有趣的。gydF4y2Ba

限制gydF4y2Ba

这项研究首次提供了关于基于正念的移动健康应用程序对大学生压力、焦虑、抑郁和相关症状的有效性的经验证据。在认识到这项研究的新颖性的同时，还应探讨未来的发展领域。虽然本研究的目标不需要使用正念测量，但未来的研究应该包括正念测量，因为它可以更好地理解“去正念”的作用机制，并有助于设计未来的心理健康应用程序和支持服务。直接从应用程序中获取有关参与者使用情况的数据也比从自我报告的测量中获取数据更准确，应该在未来的研究中考虑。由于一些参与者提供了关于用户满意度的反馈，未来的研究也可能希望包括用户满意度的测量，以丰富关于心理健康应用程序在大学人群中的有效性和接受度的讨论。里卡德等人[gydF4y2Ba60gydF4y2Ba]建议在应用中提供直接反馈的机会，特别是使用既定的衡量标准来进行应用之间的比较。此外，参与者招募依赖于自我选择，因此，可能不能代表大学人口的随机样本。然而，倾向于使用心理健康应用程序的个人也可能更有可能响应这项研究对参与者的号召。gydF4y2Ba

也有可能在控制条件下的一些参与者下载了DeStressify，因为它是一个商业应用程序。因此，我们不能排除在控制条件下的分数可能因为应用程序的使用而改变的可能性。如果发生了这种情况，人们怀疑控制条件的分数会更接近实验条件的分数，而不是如果没有使用应用程序的话。gydF4y2Ba

更重要的是，一些参与者可能之前接受过正念训练，与之前没有接受过正念训练的参与者相比，他们与“去减压”的互动可能不同。然而，目前还不清楚之前的训练会对结果产生什么影响。例如，如果参与者发现该应用程序的练习与他们目前的正念练习相似，那么他们可能会更容易地将该应用程序纳入日常计划，并更持久地使用它。这种持续的使用可能会使他们的分数发生更大的变化。相反，练习中的相似之处可能会使他们的分数发生较小的变化。在未来的研究中，包括以前的正念训练将有助于控制其可能的影响。gydF4y2Ba

最后，未来的研究方向可能包括比较心理健康应用程序在不同亚人群(如大学教职员工或高中生)中的有效性，并收集应用程序使用4周以上的数据，以更好地了解应用程序的长期有效性。还可能考虑其他应用程序，以便对基于正念的移动健康应用程序提供更广泛的理解。gydF4y2Ba

结论gydF4y2Ba

大学和其他类似机构可能会从支持使用DeStressify或其他基于正念的移动健康应用程序中受益。这是一种可以很容易地纳入支持服务并与其他精神健康支持服务一起使用的资源。基于正念的移动健康应用程序，如DeStressify，可能会对那些对应用程序感到舒服的大学生感兴趣，他们试图通过一种易于访问、廉价和离散的方式来管理他们的焦虑和心理健康。可以鼓励对焦虑管理方法或基于正念的自我驱动健康支持感兴趣的学生尝试使用DeStressify应用程序。由于应用程序的使用是自我指导的，为学生提供DeStressify的机构可以选择对学生进行跟踪，以跟踪心理健康进展。无论如何，一个有效的移动健康应用程序将提供另一种解决压力、焦虑和相关心理健康问题的方法，让更多的学生得到他们正在寻求的帮助。这项研究证明了去压力化如何在短时间内帮助改善这些心理健康特征，因此，可能对那些旨在使学生心理健康支持多样化的大学感兴趣。gydF4y2Ba