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OMOP公共数据模型中MIMIC数据库的转换与评价:开发与可用性研究
在公共医疗援助中心(Assistance Publique des Hopitaux de)举办了一个48小时的开放数据马拉松巴黎（巴黎AP-HP)与麻省理工学院(MIT)合作，一旦MIMIC-OMOP转换准备好进行研究。组织这个数据马拉松是为了评估OMOP作为在真实事件中访问和分析MIMIC数据的替代数据模型。
特征提取过程的标准化描述，将原始数据转换为有意义的信息，以增强数据重用:共识研究
安东尼跛足的人，马蒂尔德Fruchart，尼古拉斯巴黎，本杰明Popoff，阿奈Payen，鲍特Balcaen，威廉Gacquer，Guillaume Bouzille，Marc Cuggia，马修Doutreligne，伊曼纽尔Chazard
JMIR Med Inform 2022;10(10):e38936
自然语言处理对突发疾病的快速响应:COVID-19大流行中钙通道阻滞剂和高血压的案例研究
本研究使用的数据来自全国39家不同的医院巴黎大都会地区的援助公共- Hôpitaux de巴黎(AP-HP)系统。把重点放在这个地区和大量的医院上，这些医院提供了全国大多数其他地区无法提供的多样化的患者人口统计数据。
安东尼Neuraz，伊万·勒纳，威廉Digan，尼古拉斯巴黎，乐观Tsopra，爱丽丝Rogier，大卫Baudoin，凯文·布雷顿内尔·科恩，安妮塔Burgun，尼古拉斯Garcelon，Bastien兰斯，AP-HP/大学/INSERM COVID-19研究合作;AP-HP COVID CDR计划
中国医学网络学报2020;22(8):e20773