临床沟通、电子会诊与远程医疗
浏览“临床沟通、电子会诊及远程医疗”电子合集机器学习
查看“机器学习”电子合集
使用机器学习了解乳腺癌患者情绪症状与移动应用程序参与之间的关系:案例研究
Anna N Baglione，利华国际蔡，亚兰Bahrini，伊莎贝拉波西，Mehdi Boukhechba，周文辉
JMIR Med Inform 2022(2002年6月);10 (6): e30712
使用单导联心电图和深度学习的无创高钾血症筛查工具:开发和可用性研究
Erdenebayar Urtnasan，李正勋，Byungjin月球，李熙英，Kyuhee李，Hyun尤区
JMIR Med Inform 2022(2003年6月);10 (6): e34724
基于信息论和历史条件概率的新特征预测重症监护病房血液化验结果异常:观察性研究
卡米洛·E·瓦尔德拉马，丹尼尔·J·尼文，亨利·T·斯特福克斯，在俊李
JMIR Med Inform 2022(2003年6月);10 (6): e35250
使用机器学习方法无创诊断非酒精性脂肪性肝炎和晚期肝纤维化:与现有定量风险评分的比较研究
Yonghui吴，，希瑟·莫里斯，马修·J·古尔卡，伊丽莎白·A·申克曼，肯尼斯·Cusi，费尔南多成Bril，威廉·多纳霍
JMIR Med Inform 2022(2006年6月);10 (6): e36997
回到这一页的顶部
跳过并转到页脚部分
凉山州Paquette，阿米尔Ghassemi，奥尔加Bukhtiyarova，议长奥卡西塞，Natanael Gagnon，亚历克西娅·德拉·维奇娅，霍比沃拉，优素福Loudiyi
JMIR Med Inform 2022(6月14日);10 (6): e34554
多任务学习与循环神经网络预测急性呼吸窘迫综合征仅使用电子健康记录数据:模型开发和验证研究
卡森林，拉胡尔Thapa，Jenish Maharjan，Keyvan压力，蔡福左，Navan Preet Singh，满意，凯西·切蒂，青青毛
JMIR Med Inform 2022(6月15日);10 (6): e36202
使用数字医疗记录识别癌症患者败血症的风险:基于机器学习的方法
Donghun杨，Jimin金，Junsang柳，元哲车，Hyojung沉重的一击
JMIR Med Inform 2022(6月15日);10 (6): e37689
Sedigheh Khademi Habibabadi，巴黎Delir Haghighi，Frada Burstein，吉姆黄油
JMIR Med Inform 2022(6月16日);10 (6): e34305
主题议题:医学信息学与COVID-19
查看“主题期:医学信息学与COVID-19”电子合集
通过可查找、可访问、可互操作和可重复使用(FAIR)数据的联邦机器学习架构预测慢性阻塞性肺疾病患者30天再入院风险:开发和验证研究
西莉亚Alvarez-Romero，艾丽西亚Martinez-Garcia，贾拉·特内罗·维加，巴勃罗Diaz-Jimenez，卡洛斯Jimenez-Juan，María多洛雷斯Nieto-Martín，Esther Román Villarán，托米- Kovacevic，Darijo包括，Sanja Hromis，耶莱娜·杰基奇·马尔巴萨，Suzana贝斯拉ć，Bojan Zaric，莫特Gencturk，A Anil Sinaci，曼纽尔·奥列罗·巴图隆，Carlos Luis Parra Calderón
JMIR Med Inform 2022(2002年6月);10 (6): e35307
主题议题2022:健康自然语言处理与应用(CHIP)
查看“主题问题2022:健康自然语言处理与应用(CHIP)”电子合集自然语言处理
浏览“自然语言处理”电子合集
詹妮弗•李，塞缪尔·杨，辛西娅Holland-Hall，埃姆雷Sezgin，Manjot吉尔，西蒙林伍德，云贵黄，杰弗里•霍夫曼
JMIR Med Inform 2022(6月10日);10 (6): e38482
家庭成员参与与重症监护病房患者预后之间的关系:回顾性队列研究
Tamryn F Gray，安妮郭，Khuyen M Do，桑德拉曾，爱德华·T·莫斯利，Yasser M Dbeis，雷纳托Umeton，詹姆斯·A·塔尔斯基，Areej El-Jawahri，夏洛·林德沃
JMIR Med Inform 2022(6月15日);10 (6): e33921
电子医疗系统的采用和变更管理
查看“电子医疗系统的采用和变更管理”电子合集
信息技术决策者对德国40家医院采用和实施人工智能技术的影响因素的视角:描述性分析
莉娜。维内特，茱莉亚•穆勒，劳拉Svensson，奥利弗·海因策
JMIR Med Inform 2022(6月15日);10 (6): e34678
数字卫生技术的观点与经验
浏览电子合集"数字技术在健康方面的观点和经验"
药物研究和卫生保健决策中真实世界数据的质量标准:奥地利专家共识
彼得Klimek，德扬波罗的海，马丁布伦纳，亚历山大Degelsegger-Marquez，格哈德Garhofer，Ghazaleh Gouya-Lechner，阿诺德·赫尔佐格，Bernd Jilma，斯蒂芬·卡勒，Veronika Mikl，Bernhard穆拉兹，赫韦格Ostermann，Claas Rohl，罗伯特Scharinger，Stamm挚友，迈克尔Strassnig，Christa Wirthumer-Hoche，约翰内斯Pleiner-Duxneuner
JMIR Med Inform 2022(6月17日);10 (6): e34204
卫生专业人员决策支持
查看"卫生专业人员决策支持"电子合集
回到这一页的顶部
跳过并转到页脚部分