原始论文
文摘
背景:社会隔离措施’COVID-19大流行期间控制病毒传播。然而,如果这些措施实施很长一段时间,他们会导致不利人们的健康观念和生活方式的修改行为。
摘要目的:这个跨国调查的目的是为了解决缺乏足够的实时数据对公众的反应变化的生活方式行为在危机期间的COVID-19大流行。
方法:跨国管理使用Google网络调查形式在2020年4月。的设置是中国、日本、意大利和印度。有两个主要结果:(1)应对卫生尺度,定义为健康状况,综合得分与健康有关的调查项目;(2)采用健康的生活方式,定义为被申请人的参与在任何两三个健康的生活方式(健康饮食习惯,参与体育活动或运动,并减少药物使用)。统计协会与线性和逻辑回归分析评估。
结果:我们收到了3371的反应;1342年从印度(39.8%),983年从中国(29.2%),669年从意大利(19.8%)和377年(11.2%)来自日本。微分countrywise反应是观察对感知健康状况;最高的分数获得印度受访者(2.43 9.43,SD),和日本均获得最低的受访者(3.44 6.81,SD)。同样,countrywise差异的大小知觉对健康状况的影响被观察到;人际关系最为明显的感知相对古老的意大利和日本受访者(β=。分别为68 .60),中国受访者的恐惧反应最为明显(β=点)。总体来看,78.4%的受访者采用至少两个健康的生活方式在COVID-19大流行。与健康状况不同,对人际关系的影响采用生活方式不一致,而且没有在意大利受访者(优势比为1.93,95%可信区间0.65 - -5.79)。感知的影响健康状况的一个重要预测的生活方式改变所有的国家,在中国和意大利的约6倍。
结论:提高人际关系的整体一致的积极影响对健康的认知和采用流感大流行期间的生活方式行为是实时调查发现的关键。有利的行为变化应该支持通过定期虚拟人际交互,特别是在国家整体的中年或老年人口。进一步,控制公众的恐惧反应通过咨询也可以帮助改善健康观念和生活方式的行为。然而,观察范围内的人类行为需要被文化差异,自我感觉,人口变化,countrywise阶段变化大流行的影响。观察结果来源于一段短的封锁是初步的,和真正的洞察力只能获得更长的随访。
doi: 10.2196/23630
关键字
介绍
世界卫生组织(WHO)宣布COVID-19爆发大流行3月11日,2020]。截至2020年3月24日,受影响最严重的地区是西太平洋地区(中国、韩国、日本等),共有96580例确诊病例报道,和欧洲区域(意大利、西班牙、德国、英国、等),占195511阳性病例(]。有一个全球恐慌由于COVID-19中心点的变化从中国到欧洲,主要是意大利,最坏的结果,3月25日报道,2020年(69176年报告病例和COVID-19 6820)死亡的最大数量(]。
全球疾病暴发影响身心健康的不同方面,甚至自杀倾向(- - - - - -]。观察到在传染病流行的严重急性呼吸系统综合症(SARS)在2003年,接触新的病原体可以表现为定性不同心理的影响]。社会隔离措施(极限的长期大规模的检疫,家,在全国范围内锁定)(- - - - - -),虽然基本控制病毒的传播,不利于社会关系(固有的人类本能,]。如果这些措施实施很长一段时间,他们可以不利于心理健康,从中国和越南最近的报告中观察到- - - - - -),他们将导致修改人的生活行为,如采用不健康的饮食习惯和久坐行为增加。这些变化会加剧的负担行为和心血管疾病的“流行病”,已经在现代社会盛行(,]。这种传染病疫情的最新趋势的重新崛起的优点及时防范涉及社区参与和关注健康的生活方式行为(,]。尽管COVID-19大流行的心理影响是及时解决(,),相关的实时影响人们的健康观念和生活方式的选择仍underresearched [,]。仔细考虑的人口和文化影响的公共健康干预策略等人类行为也大大需要在设计策略。在这里,我们报告一项跨国调查的结果,旨在产生快速的视角对健康观念的地位及其影响的可能性COVID-19大流行期间采用健康的生活方式。的设置是中国和日本两国在西太平洋区域被COVID-19极大地影响;意大利,欧洲区域;和印度,一个高度稠密的南亚国家,这是一个潜在的威胁地区的调查,- - - - - -,]。
方法
采样和数据收集
考虑到限制流动性限制和约束由于COVID-19锁定,我们使用一个基于网络平台进行了横断面调查。我们调查通过谷歌的环流形式传播通过机构和私人社交网络网站,如Facebook和WhatsApp。我们也用群邮件列表的一些社会组织、大学、学术机构和它们之间的联系,分享调查问卷链接,这进一步促进了滚雪球抽样。受访者居民的中国、日本、意大利和印度人18岁或以上。我们匿名数据保存和保护机密性。该研究机构审查委员会批准的各自的国家和机构伦理委员会:斯瓦米·维韦卡南达瑜伽Anusandhana Samsthana (SVYASA),印度;Sarva瑜伽国际,意大利;上海交通大学,中国;日本社会和日本瑜伽疗法。受访者了解调查的目标和匿名的反应。 Informed consent was obtained through a declaration of the participants of their voluntary participation, the confidentiality of the data, and the use of the collected information for research purposes only. The survey period was April 3-28, 2020. Once submitted, the responses were directly used for the analysis, and revisions of the responses were not allowed.
调查问卷结构
我们选择了一个简短的问卷调查的格式,有19个问题以促进快速管理。第一组问题(Q1-Q5)受访者有关人口详细信息:年龄、性别、居住的国家,工作状态,和任何慢性疾病或残疾诊断的医生。下一组(Q6-Q14)包含perception-related问题自我报告的身体和精神健康状况,睡眠质量,应对能力,能量状态(心理状态定义为一个人的潜在的执行精神和体力活动(,])、应对灵活性和认知与人际关系以及大流行性流感的恐惧。问题是措辞的声明,回应记录在3 -或5点量表。例如,受访者被要求self-rate他们心理和生理健康状况的问题“你怎么评价你目前身体健康”和“如何评价你目前心理健康为“(1)优秀的回答方式,(2)很好,(3),(4)平均,(5)差。这些单条目自我评估问题验证工具用于国家健康调查和流行病学研究来评估个体观念,密切相关的各种障碍,和死亡率,他们已经验证跨各种种族[- - - - - -]。进一步的问题(Q15-Q19)重点项目与受访者最近的生活方式行为选择:饮食习惯,参与体育活动或运动,和物质使用。允许响应这些行为相关的问题都是或否。对于饮食习惯,受访者自我报告提供时间吃的分数;相关营养摄入蔬菜和纤维;和每日摄入的“垃圾食品”(形容为包装和加工糖果或咸的零食);合并后的分数一分为二成“好”(分数≥3)和“穷”(评分≤2)。
数据分析
一个使用主轴保理的探索性因素分析和方差极大旋转建议三个因素中数据。项目相关的健康观念被用来形成一个规模上的健康状况(健康规模);分数表示为均值(SD)。剩下的两个因素,我们无法形成规模,当他们进了克伦巴赫α值< 0。6;相反,我们使用了单项代表最相关的因素。这项研究的两个主要结果是健康规模和采用健康的生活方式。上面提到的健康规模推导;进一步健康量表分数分类基于tertile分布到低(贫穷),中间(平均),高(好)的分数。采用健康的生活方式被定义为被申请人的参与在任何两三个健康的生活方式(饮食习惯、物质使用和运动)。多元线性和逻辑回归分析被用来测试的影响感知和个人变量在主节点上的结果。 Most of the items in the survey were recorded as 3-point responses. Hence, to achieve homogeneity in the analyses of the survey items, the 5-point Likert responses of the self-rated health items, excellent, very good, good, average, and poor, were collapsed into three categories: (1) very good/excellent, (2) good, and (3) average/poor. Analysis of variance was used to assess comparisons between continuous variables, andP<。05年被认为是显著的。卡方分析用于越野比较分类变量。
结果
这个调查的目的是了解跨国社会心理和行为影响的封锁和社会组织实施由于COVID-19大流行。我们收到了3370份回复:1342来自印度(39.8%),983年从中国(29.2%),669年从意大利(19.8%),和377年从日本(11.2%)。人口资料的受访者给出。
| 变量 | 整体(N = 3371) | 印度(n = 1342) | 中国(n = 983) | 日本(n = 377) | 意大利(n = 669) | P价值一个 | ||
| 年龄(年),意味着(SD) | 36.04 (15.54) | 29.42 (12.29) | 29.77 (11.98) | 53.49 (9.35) | 48.43 (13.65) | <措施 | ||
| 年龄(年)、n (%) | <措施 | |||||||
| 18 - 24 | 1200 (35.6) | 685 (51.0) | 490 (49.8) | 1 (0.3) | 31 (4.7) | |||
| 25 - 34 | 503 (14.9) | 267 (19.9) | 152 (15.5) | 4 (1.1) | 84 (12.5) | |||
| 35-54 | 1176 (34.9) | 330 (24.6) | 314 (32.0) | 217 (57.5) | 309 (46.2) | |||
| 55 - 64 | 330 (9.8) | 40 (3.0) | 21日(2.1) | 98 (26.0) | 169 (25.2) | |||
| > 65 | 162 (4.8) | 20 (1.5) | 6 (0.6) | 57 (15.1) | 76 (11.4) | |||
| 女性性别、n (%) | 2535 (75.2) | 880 (65.6) | 802 (81.6) | 348 (92.0) | 506 (75.6) | <措施 | ||
| 工作,n (%) | 1709 (50.7) | 582 (43.4) | 406 (41.3) | 335 (89.0) | 395 (59.0) | <措施 | ||
| 有一种慢性疾病,n (%) | 647 (19.2) | 169 (12.6) | 84 (8.5) | 151 (40.0) | 314 (46.9) | <措施 | ||
一个越野为分类变量使用卡方分析进行了比较。方差分析进行评估比较连续变量的年龄。一个P值<。05年被认为是显著的。
受访者的平均年龄为36.04岁(SD - 15.54) ();印度和中国的受访者的平均年龄(29.42年,SD 12.29和29.77年,SD 11.98,分别)低于日本和意大利的受访者(53.49年,SD 9.35和48.43年,SD 3.65,分别)。总的来说,有一个更高的代表女性的性别(2535/3371,75.2%)。日本代表最高的女性(348/377,92.0%)和劳动人民(335/377,89.0%)()。意大利和日本交涉的受访者与一个已知的地位最高的慢性疾病(314/669,46.9%,151/377,40.0%)。
显示了countrywise状态报告的卫生和心理社会因素的感知COVID-19应对疫情。印度受访者的健康状况得分最高(2.43 9.43,SD)和最低为日本受访者(3.44 6.81,SD)。总的来说,846/3371(25.1%)的受访者有良好的健康状况;日本和中国的受访者表示最高的低健康状况(236/377,62.6%,562/983,57.2%)。睡眠质量被认为通过大多数的印度人(917/1342,68.3%),和大多数的日本和中国的受访者认为他们的睡眠质量平均/差(264/377,70%,554/983,56.3%)。意大利的受访者几乎等于表示良好,平均睡眠品质。应对能力在社会孤立被视为好总人口的1264/3371(37.5%),与印度的countrywise趋势(672/1342,50.1%)>意大利(283/669,42.3%)>日本(131/377,34.8%)>中国(178/983,18.1%)。恐惧反应几乎是均匀分布在正面或中间类别对大多数国家的受访者来说,除了意大利之外,其中中间或部分恐惧反应是最明显(469/669,70.1%)。应对灵活性反应非常相似的所有国家,除了日本,其中绝大多数的受访者(317/377,84.1%)报道经历挑战应对突然改变生活规范。印度应对人际关系之后的趋势(733/1342,54.6%)>日本(183/377,48.5%)>意大利(287/669,42.9%)>中国(337/983,34.3%)。采用生活方式行为产生了印度的趋势(1129/1342,83.9%)>意大利(361/669,54.0%)>中国(436/983,44.4%)>日本(137/377,36.2%)。
基于回归分析认为健康状况,女性受访者低0.14分相比,男性受访者()。参与者与慢性疾病的积极历史和那些没有工作健康状况得分也较低,0.11和0.04,分别与同行相比。增加人际关系和积极的恐惧反应与增加有关健康状况在所有的国家,尤其是日本,显示最高的β值(60)。对印度受访者年龄的增加能显著提高健康状况得分为0.12分。
增加人际关系的一个重要预测采用健康的生活方式在受访者在所有国家,除了意大利(调整或1.93,95%可信区间0.65 - -5.79)()。恐惧的积极感知明显与采用健康的生活方式的可能性只有在印度受访者(调整或2.41,95%可信区间1.18 - -4.96)。感知健康状态类别的可能性明显与所有的国家采用健康的生活方式;最显著,高健康状况采用健康的生活方式增加了近3年来在中国和意大利。
| 认知或行为和响应 | 整体(N = 3371) | 印度(n = 1342) | 中国(n = 983) | 日本(n = 377) | 意大利(n = 669) | P价值一个 | ||||||||
| 第一个因素b | ||||||||||||||
| 健康状况,意味着(SD) | 8.26 (3.36) | 9.43 (2.43) | 7.09 (2.92) | 6.81 (3.44) | 8.43 (2.56) | . 01 | ||||||||
| 高,n (%) 中,n (%) |
846 (25.1) | 556 (41.4) | 71 (7.2) | 69 (18.3) | 150 (22.4) | |||||||||
| 1062 (31.5) | 413 (30.8) | 350 (35.6) | 72 (19.1) | 225 (33.6) | ||||||||||
| 低,n (%) | 1463 (43.4) | 413 (30.8) | 562 (57.2) | 236 (62.6) | 294 (43.9) | |||||||||
| 自我报告健康、n (%) | <措施 | |||||||||||||
| 好/很好 | 1357 (40.2) | 629 (46.9) | 467 (47.5) | 88 (23.3) | 173 (25.9) | |||||||||
| 好 | 1283 (38.1) | 573 (42.7) | 200 (20.3) | 135 (35.8) | 375 (56.0) | |||||||||
| /平均差 | 731 (21.7) | 140 (10.4) | 316 (32.1) | 154 (40.8) | 121 (18.1) | |||||||||
| 自我报告的精神健康状况,n (%) | <措施 | |||||||||||||
| 好/很好 | 944 (28.0) | 645 (48.1) | 0 (0) | 93 (24.7) | 206 (30.8) | |||||||||
| 好 | 1670年 (49.5) |
535 (39.9) | 642 (65.3) | 122 (32.4) | 371 (55.4) | |||||||||
| /平均差 | 757 (22.5) | 162 (12.1) | 341 (34.7) | 162 (43.0) | 92 (13.8) | |||||||||
| 自我报告睡眠质量,n (%) | <措施 | |||||||||||||
| 好 | 1787 (53.0) | 917 (68.3) | 429 (43.6) | 113 (29.9) | 328 (49.0) | |||||||||
| 平均 | 1305年 (38.7) |
354 (26.4) | 477 (48.5) | 234 (62.1) | 240 (35.9) | |||||||||
| 可怜的 | 279年 (8.3) |
71 (5.3) | 77 (7.8) | 30 (8.0) | 101 (15.1) | |||||||||
| 自我报告的应对能力,n (%) | <措施 | |||||||||||||
| 好 | 1264 (37.5) | 672 (50.1) | 178 (18.1) | 131 (34.8) | 283 (42.3) | |||||||||
| 平均 | 1492 (44.3) | 539 (40.1) | 516 (52.5) | 139 (36.8) | 298 (44.5) | |||||||||
| 可怜的 | 615 (18.2) | 131 (9.8) | 289 (29.4) | 107 (28.5) | 88 (13.2) | |||||||||
| 第二个因素n (%) | ||||||||||||||
| 恐惧、焦虑与COVID-19有关c | <措施 | |||||||||||||
| 一点也不(正面) | 1380 (40.9) | 628 (46.8) | 470 (47.8) | 157 (41.6) | 125 (18.7) | |||||||||
| 部分(中间) | 1829 (54.3) | 662 (49.3) | 485 (49.3) | 213 (56.5) | 469 (70.1) | |||||||||
| 极(负) | 162 (4.8) | 52 (3.9) | 28日(2.8) | 7 (1.9) | 75 (11.2) | |||||||||
| 对低能量的自我 | <措施 | |||||||||||||
| 从来没有 | 1449 (43.0) | 667 (49.7) | 282 (28.7) | 239 (63.4) | 261 (39.0) | |||||||||
| 有时 | 1835 (54.5) | 641 (47.8) | 672 (68.4) | 132 (35.0) | 390 (58.3) | |||||||||
| 所有的时间 | 87 (2.6) | 34 (2.5) | 29 (3.0) | 6 (1.6) | 18 (2.7) | |||||||||
| 挑战应对突然的变化生活规范(应对灵活性) | <措施 | |||||||||||||
| 至少/不/ | 845 (25.1) | 436 (32.5) | 221 (22.5) | 44 (11.7) | 144 (21.5) | |||||||||
| 小 | 1454 (43.1) | 417 (31.1) | 411 (41.8) | 317 (84.1) | 309 (46.2) | |||||||||
| 极/有点 | 1072 (31.8) | 489 (36.4) | 351 (35.7) | 16 (4.2) | 216 (32.3) | |||||||||
| 第三个因素,n (%) | ||||||||||||||
| 人际关系c | <措施 | |||||||||||||
| 增加 | 1540 (45.7) | 733 (54.6) | 337 (34.3) | 183 (48.5) | 287 (42.9) | |||||||||
| 没有改变 | 1572 (46.6) | 533 (39.7) | 550 (56.0) | 179 (47.5) | 310 (46.3) | |||||||||
| 减少 | 259 (7.7) | 76 (5.7) | 96 (9.8) | 15 (4.0) | 72 (10.8) | |||||||||
| 激励COVID-19对生活方式的影响 | <措施 | |||||||||||||
| 完全 | 1175 (34.8) | 605 (45.1) | 217 (22.1) | 132 (35.0) | 221 (33.0) | |||||||||
| 部分 | 1919 (57.0) | 641 (47.8) | 695 (70.7) | 223 (59.2) | 360 (53.8) | |||||||||
| 一点也不 | 277 (8.2) | 96 (7.1) | 71 (7.2) | 22日(5.8) | 88 (13.2) | |||||||||
| 采用≥2健康的生活方式 | 2643 (78.4) | 1126 (83.9) | 750 (76.3) | 283 (75.1) | 485 (72.5) | <措施 | ||||||||
| 采用健康的饮食行为 | 1801 (53.4) | 867 (64.6) | 436 (44.4) | 137 (36.3) | 361 (54.0) | <措施 | ||||||||
| 减少依赖和使用烟草、酒精、或任何其他物质 | 3173 (94.1) | 1277 (95.2) | 918 (93.4) | 355 (94.1) | 623 (93.1) | <措施 | ||||||||
| 增加参与运动或类似的活动 | 2280 (67.6) | 910 (67.8) | 672 (68.4) | 272 (72.1) | 426 (63.7) | <措施 | ||||||||
一个越野为分类变量使用卡方分析进行了比较;所有的P值是显著的。
b一个探索性因素分析使用主轴保理和方差极大旋转建议有三因素存在于数据。第一个因素包括与健康有关的认知;综合得分的健康生成视为总结性分数包括物品。
c其余2因素,天平无法形成;相反,单一项被认为最好的总结各自的因素被认为是进一步的关联分析。
| 预测 | 整体 | 印度 | 中国 | 日本 | 意大利 | |||||||||||||||||
| β | SE | t | P | β | SE | t | P | β | SE | t | P | β | SE | t | P | β | SE | t | P | |||
| 人口统计变量 | ||||||||||||||||||||||
| 年龄 | .14点 | 0.01 | 5.12 | <措施 | 点 | 0.01 | 3.74 | <措施 | 07 | 0.01 | 1.79 | 07 | 。08 | 0.02 | 1.55 | 0.12 | 07 | 0.02 | -0.66 | .51 | ||
| 性别(参考:男性) | ||||||||||||||||||||||
| 女 | .14点 | 0.12 | -7.51 | <措施 | .09点 | 0.14 | -3.24 | <措施 | . 01 | 0.23 | -0.35 | 开市 | . 01 | 0.64 | -0.30 | 0.77 | <措施 | 0.52 | -0.03 | .97点 | ||
| 工作状态(参考:工作) | ||||||||||||||||||||||
| 不工作 | .04点 | 0.13 | -2.04 | .04点 | . 01 | 0.15 | -0.32 | 综合成绩 | 02 | 0.23 | -0.54 | .59 | .04点 | 0.56 | -0.71 | 0.48 | 03 | 0.55 | -0.36 | 开市 | ||
| 慢性疾病(参考:没有) | ||||||||||||||||||||||
| 是的 | 厚 | 0.15 | -5.63 | <措施 | 16 | 0.20 | -6.12 | <措施 | 06 | 0.31 | -2.04 | .04点 | .14点 | 0.35 | -2.81 | 0.01 | .09点 | 0.47 | -0.96 | 点 | ||
| 感知 | ||||||||||||||||||||||
| 人际关系(参考:减少) | ||||||||||||||||||||||
| 增加 | .37点 | 0.21 | 10.76 | <措施 | 38 | 0.28 | 6.48 | <措施 | . 21 | 0.31 | 4.12 | <措施 | .60 | 0.85 | 4.86 | <措施 | 低位 | 0.68 | 2.17 | 03 | ||
| 没有变化 | .14点 | 0.21 | 4.15 | <措施 | . 21 | 0.29 | 3.71 | <措施 | 0。 | 0.29 | 1.08 | 陈霞 | .33 | 0.84 | 2.66 | 0.01 | 019年 | 0.66 | 1.56 | 点 | ||
| 恐惧反应(参考:可怜的) | ||||||||||||||||||||||
| 积极的 | 54 | 0.30 | 10.84 | <措施 | .59 | 0.33 | 8.69 | <措施 | 点 | 0.52 | 8.02 | <措施 | 54 | 1.38 | 2.72 | 0.01 | 50 | 1.02 | 3.03 | <措施 | ||
| 公平 | 29 | 0.30 | 5.82 | <措施 | .35点 | 0.33 | 5.22 | <措施 | 38 | 0.51 | 4.35 | <措施 | 点 | 1.37 | 1.30 | 0.20 | .30 | 0.97 | 1.77 | 。08 | ||
| 感知 | 整体 | 印度 | 中国 | 日本 | 意大利 | |||||||
| 或一个 (95%置信区间) |
调整b或 (95%置信区间) |
或 (95%置信区间) |
调整或 (95%置信区间) |
或 (95%置信区间) |
调整或 (95%置信区间) |
或 (95%置信区间) |
调整或 (95%置信区间) |
或 (95%置信区间) |
调整或 (95%置信区间) |
|||
| 健康状况(参考:低) | ||||||||||||
| 高 | 3.67 (2.87 - -4.68) |
3.42 (2.51 - -4.64) |
2.98 (2.07 - -4.28) |
2.62 (1.75 - -3.92) |
6.02 (2.38 - -15.20) |
5.83 (2.30 - -4.79) |
3.64 (1.59 - -8.37) |
2.83 (1.18 - -6.77) |
3.33 (2.01 - -5.51) |
6.22 (1.90 - 20.40) |
||
| 媒介 | 2.09 (1.72 - -2.54) |
2.00 (1.59 - -2.50) |
1.76 (1.24 - -2.50) |
1.57 (1.07 - -2.31) |
2.61 (1.85 - -3.69) |
2.43 (1.72 - -3.45) |
1.33 (0.72 - -2.45) |
1.06 (0.54 - -2.08) |
2.10 (1.42 - -3.12) |
2.46 (1.03 - -5.83) |
||
| 人际关系c(参考:减少) | ||||||||||||
| 增加 | 2.21 (1.64 - -2.98) |
2.42 (1.70 - -3.45) |
1.86 (1.03 - -3.37) |
2.16 (1.15 - -4.08) |
2.01 (1.18 - -3.41) |
1.77 (1.03 - -3.05) |
4.43 (1.49 - -13.15) |
5.25 (1.46 - -8.92) |
1.86 (1.07 - -3.22) |
1.93 (0.65 - -5.79) |
||
| 没有改变 | 1.25 (0.94 - -1.7) |
1.18 (0.84 - -1.66) |
1.09 (0.60 - -1.97) |
1.18 (0.63 - -2.21) |
1.03 (0.64 - -1.68) |
0.99 (0.61 - -1.62) |
1.87 (0.65 - -5.42) |
1.88 (0.54 - -6.52) |
1.59 (0.93 - -2.73) |
1.40 (0.50 - -3.96) |
||
| 恐惧反应c(参考:可怜的) | ||||||||||||
| 积极的 | 2.43 (1.69 - -3.50) |
2.50 (1.54 - -4.05) |
2.72 (1.38 - -5.36) |
2.41 (1.18 - -4.96) |
2.38 (1.06 - -5.33) |
2.18 (0.96 - -4.94) |
1.84 (0.34 - -9.99) |
4.85 (0.73 - -32.19) |
1.62 (0.86 - -3.04) |
2.20 (0.41 - -11.71) |
||
| 公平 | 1.36 (0.95 - -1.93) |
1.33 (0.83 - -2.14) |
1.37 (0.71 - -2.65) |
1.32 (0.65 - -2.65) |
1.46 (0.66 - -3.23) |
1.32 (0.59 - -2.96) |
0.93 (0.18 - -4.93) |
1.97 (0.31 - -12.55) |
1.34 (0.80 - -2.27) |
1.25 (0.27 - -5.80) |
||
一个或:优势比。
b调整性别、年龄、工作状态和慢性疾病的历史。
c因子表示为一个条目被认为最好的代表底层概念。
讨论
这个简短的跨国行为调查研究的目的来生成快速的想法关于观点对健康行为和生活方式,并提供初步设计全球洞见,但文化的公共卫生政策。
健康观念:Countrywise地位
微分countrywise反应是观察到的调查参与者对感知到的健康状况;印第安人更好地表征高相比,健康状况(41.4%)受访者来自其他国家(中国,7.2%,日本18.2%,意大利22.5%)。尽管健康观念不一致,一致的社会支持的影响来衡量对人际关系的看法和恐惧的感知健康状况。然而,有countrywise差异的大小知觉对健康状况的影响;人际关系最为明显的感知相对年长的意大利和日本受访者(β=。分别为68 .60)和恐惧在中国受访者(β=点)。这些发现支持的实现正规化虚拟人际互动对打击的不良健康影响大流行,尤其是在国家老年人的比例(]。控制恐惧反应通过咨询也将帮助改善健康状况人群受到传染病的影响。这项调查的结果与性别对健康观念的影响(女性受访者的健康状况得分低了0.14个单位相比,男性受访者)符合健康知觉的全球趋势在女性中比在男性]。这些实时发现观察在大流行期间也涉及报告记录COVID-19大流行之前,通常高患病率的不良心理健康症状在女性与男性相比]。总的来说,似乎有一个微分人口变量对健康观念的影响在流感大流行期间全球人口。
相对高分的印度受访者感知的健康状况可能会强调早期阶段的流行与发展放缓印度调查期间(]。年轻的印度受访者的年龄(平均年龄29.42岁,标准差12.29)似乎进一步促进人际关系(54.6%)在封锁期间,这也解释了他们更好的健康状况(β= 38)(,]。年轻的身份与幸福有关,更好的对健康的看法]。然而,在这个调查中,意外积极观察线性关系之间的年龄增加和更好的健康状况的看法在年轻的印度受访者(β=点)。这个发现可以归因于的综合效应COVID-19流行在年轻人中已经存在的情绪困扰(相关考试,不确定性、社会关系等)(]。
不幸的是,与先前的报道(,),我们也可以观察持续/中国受访者创伤后大流行的影响,反映在他们的健康状况相对较低的感知(可怜的健康状态被57.2%的受访者报告)。我们相信穷人健康观念在中国受访者是由于潜在的恐惧感知(β=点)的影响。进一步,因为这个国家已经成功摆脱第一波大流行的调查期间,几乎和社会规范也恢复正常,用更少的封锁,适度增加人际关系(34.3%)可能不足以促进健康状况。
观察到的低地位的日本受访者感知的健康(健康状况较低,62.6%)是符合健康悖论在那个国家,这是一个倾向于认为健康不佳,尽管发达经济体(,]。尽管这种影响不是直接、间接的影响相对较老,中年人口的日本受访者与调解的慢性病对健康状况的影响(β= .14点)也可能构成较低的健康观念的日本受访者]。睡眠质量不好的感觉在日本受访者也需要注意,这个结果与报告的自杀倾向在这个国家(]。
积极的一面,在严重流行病调查的时候,意大利的大多数受访者中年认为只有部分大流行性流感的恐惧反应(70.1%),和他们更好的健康观念(健康状况得分8.43,2.56 SD)比日本受访者(健康状况得分6.81,SD 3.44)和中国受访者(健康状况得分7.09,SD 2.92)。大约有55%的自我报告的身体和精神健康状况的反应在温和/层,这是符合意大利人的报道倾向向中间类别的健康观念]。缺乏中年和慢性疾病对健康的负面影响感知可以归因于高效的医疗和足够的访问提供的社会支持在意大利期间封锁(改善人际关系为意大利受访者的42.9%)。
角色认知的生活方式的采用:Countrywise比较
尽管实施社会隔离和家庭监禁和普遍的恐惧COVID-19大流行期间,我们观察到对生活积极的行为反应。总体而言,78.4%的受访者采取了至少2 COVID-19大流行期间健康的生活方式。大多数的受访者(67.6%)报告增加了参与体育活动或锻炼而不是预期的久坐行为由于家庭监禁。这有利尽管意想不到的结果可以归因于及时发布各种全球性的咨询建议和政府机构,包括世卫组织、家庭或其他容易~还是物理限制下进行练习(,]。的一个至关重要的积极反应观察到在这个调查是压倒性的响应对物质使用(94.1%),更缺乏正当的可用性()比动机的影响。类似的,在最近的一项调查对COVID-19立即反应,减少3%的吸烟在意大利,这是由于害怕呼吸窘迫或死亡率的风险增加]。为此,我们建议的实现基于互联网的和具有成本效益的行为疗法,尤其是认知行为疗法,可以帮助减轻成功的适应不良的应对倾向,从而减少未来的健康灾难的风险在post-COVID-19时代(,]。
社会连通性是一个重要的维度控制人口健康和健康的生活方式行为(]。在这个跨国调查中,感知的社会支持和资本增加,体现通过加强亲密的朋友和家庭成员之间的交互(人际关系的调查),似乎填补空虚缺失的社会连通性和鼓励采用健康的生活方式(调整或2.42,95%可信区间1.70 - -3.45)。采用健康的生活方式的实质性表示在中国和日本受访者(~ 75%),不论他们的整体健康的看法,可能与反向因果关系。日本受访者(一个年长的人,中年人口配置文件),他们的工作状态(或4.37,95% CI 1.19 - -16.02)(表S1,)和人际关系(或采用健康的生活方式5.25,95% CI 1.46 - -18.92)似乎也对健康生活方式的采用行为作出了重大贡献。
人际关系的影响采用健康的生活方式是不一致的在不同的国家和意大利人缺席。然而,这一发现与之前报道的一种健康的生活方式和自我感觉健康之间的关系在欧洲人口(]。感知健康是一个著名的预测采用健康的生活方式(调整或6.22,95%可信区间1.90 - -20.40)的中年意大利受访者,以36.6%的比例的老年人(> 55年)。甚至中间分数的健康认知(健康状况)也显著预测采用健康的生活方式的可能性(或2.43,95%可信区间1.72 - -3.45)在中国受访者来自其他国家的受访者相比,解释为年轻的人口特征。这些countrywise微分文化影响大流行期间的医疗和健康行为认知表明支持相同的,如家庭支持和团结,应该考虑现有的差距,特别是西方国家(]。
这份报告的结果,尤其是那些关于不同的健康观念和微分的影响采用健康的生活方式的可能性,应考虑范围内的调查期和countrywise阶段变化的大流行。中国受访者的持续影响大流行,显示他们已经见证了一个阶段的大流行(]。年轻的印度受访者中更好的为自己的健康和行为相关的观念由于稳定和大流行的早期阶段(4月22日,有一个相对稳定的扩张COVID-19病例在印度和其他国家相比,有18985例确诊病例(])。然而,日本和意大利的受访者的反应与他们的年龄;这些国家也见证COVID-19波上升时的调查,]。日本下一个扩展的国家紧急状态,随着“难以捉摸的”案件数量的飙升(]。意大利也在很长一段时间的封锁,受灾最严重的国家之一,大约13%的死亡率明显(,]。
观察到的主要是女性参与这项调查表明缺乏严格的抽样,但这种一致性也突显出女性的积极参与,谁被认为是高危社会经济脆弱性COVID-19等疾病暴发流行。自我保健的积极回应女性也对健康意识提高性别平等的标志。观察到的绝大多数女性参与水平(75.2%)不能归因于印度和中国等国家的性别表示(),但可以归因于女性人口的高准备交互地使用互联网,尤其是研究与健康有关的信息和程序,观察到最近的报告(- - - - - -]。
研究受限于缺乏包容的预防行为的看法,没有比较受访者意见预防措施,如使用口罩(]。在最近的一次越野比较波兰和中国的受访者,更高的中国受访者中使用口罩(波兰的受访者中,35.0%;中国的受访者,96.8%;P<措施)被发现与更好的生理和心理影响COVID-19流行病[]。进一步的观察采用生活方式这里介绍来自COVID-19大流行期间锁定周期短,是初步的,主要由自我认知的影响;人口和文化差异和现实的洞察力只能获得更长的随访。由于自述性质的观察,对生活积极的行为反应可能是夸大了。
良好的感知健康与人际关系的改善。年长的受访者最不可能报告一个积极的关系的变化,观察到在意大利和日本的调查参与者的反应。然而,有一个强大的感知健康改善人际关系的影响以及在日本受访者采用健康的生活方式。这些发现表明潜在的正规化虚拟人际相互作用减弱的负面心理影响这样的大流行。
总之,调查的主要发现是一致的积极影响增加的人际关系和良好的卫生观念被发现有重大影响采用生活方式行为的不良时间进程COVID-19大流行。这些良好的行为的看法应该支持通过增强卫生意识,和正规化的虚拟人际交互,特别是在国家整体的中年或老年人口。同时,控制恐惧反应通过咨询也将有助于改善健康结果在国家受到传染病的影响。然而,观察到的人类行为的文化影响,它可能不是全局可概括的。
数据可用性声明
的数据支持本研究的发现可以在请求从相应的作者。
确认
作者欣然承认Ravi Kulkarni和Kousthubha博士的贡献促进数据处理和准备谷歌提供技术支持形式,等等。在这项研究中没有资金来源。
作者的贡献
MNK概念化调查,进行文献检索,从公共资源收集的数据,导致了手稿。VM写手稿进行了文献检索和统计分析。NR概念研究和修订后的手稿。人力资源对稿件。MNK和VM完成手稿。相应的作者有完全访问所有的数据在这项研究中,并最终负责决定提交出版。
的利益冲突
没有宣布。
补充表。
多克斯文件,20 KB引用
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缩写
| “非典”:严重急性呼吸系统综合症 |
| SVYASA:斯瓦米·维韦卡南达瑜伽Anusandhana Samsthana |
| 人:世界卫生组织 |
由G Eysenbach编辑;提交18.08.20;同行评议的P Mathur R Ho Videira-Silva;评论作者26.10.20;修订版本收到03.12.20;接受11.04.21;发表01.06.21
版权©南帝•克里希,Vijaya Majumdar, Antonietta Rozzi,王Huiru, Avinash Mishra Keishin木村,Raghuram Nagarathna, Hongasandra Ramarao Nagendra。最初发表在JMIR造型的研究(https://formative.www.mybigtv.com), 01.06.2021。
这是一个开放分布式根据条知识共享归属许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/),它允许无限制的使用、分配、和繁殖在任何媒介,提供原工作,首次出版于JMIR造型的研究,正确地引用。完整的书目信息,原始发布在https://formative.www.mybigtv.com上的链接,以及这个版权和许可信息必须包括在内。