搜索结果(1对1的结果)
跳过其他期刊的搜索结果，直接进入搜索结果
- 1 JMIR生物信息学和生物技术
- 0医学互联网研究杂志
- 0医学2.0
- 互动医学研究杂志
- 0 Iproceedings
- 0 JMIR研究协议
- 0 JMIR人为因素
- 0 JMIR医疗信息学
- 0 JMIR公共卫生和监督
- 0 JMIR mHealth和uHealth
- 0 JMIR Serious Games
- 0 JMIR精神健康中心
- 0 JMIR康复和辅助技术
- 0 JMIR预打印
- 0 JMIR医学教育
- 0 JMIR癌症
- 0 JMIR挑战
- 0 JMIR糖尿病
- 0 JMIR生物医学工程
- 0 JMIR数据
- 0 JMIR Cardio
- 0 JMIR形成性研究
- 0参与医学杂志
- 0 JMIR皮肤科
- 0 JMIR儿科和育儿
- 0 JMIR老化
- 0 JMIR围手术期药物
- 0 JMIR护理
- 0 JMIRx Med
- 0 JMIRx Bio
- 0 JMIR信息病学
- 0中转中心(稿件交换)
- 0贾米尔·艾
- 0 JMIR神经技术
- 0亚太护理杂志
基于卷积神经网络的使用多光谱图像的结直肠和前列腺肿瘤活检的自动分类:系统开发研究
为了更好地描述病理学家所识别的不同类型的肿瘤，本研究使用了以下两个数据集:前列腺数据集，该数据集在Tahir和Bouridane[13]和Peyret等人[17]，由512个大小为128×128的不同的多光谱前列腺肿瘤组织图像组成。图像在16个光谱通道(500-650 nm)和40倍放大倍率下拍摄。
雷米Peyret，Duaa alSaeed，Fouad Khelifi，Nadia Al-Ghreimil，Heyam Al-Baity，艾哈迈德Bouridane
JMIR Bioinform生物技术2022;3(1):e27394