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Twitter的社交流动性指数是一种测量方法，它收集了数百万人的推特数据，从而实时测量社交距离。关于Twitter的地理位置预测有一长串的工作，这需要推断特定推文或用户的位置[29-32]。这包括研究带有地理标记的Twitter数据[33]的模式和趋势。
Paiheng徐，马克Dredze，大卫·A·布罗尼亚托斯基
中国医学杂志，2020;22(12):e21499
COVID-19大流行期间解除社会距离的指数:解除社会距离的算法建议
迷幻药的指数花了115天在全球范围内降到1。全球提高社交距离(LSD)的时间趋势指数截至2020年7月5日。总的来说:LSD指数在大流行前(1月至3月中旬)，该指数在40.1至0.96之间波动。在大流行期间从3月中旬到6月，LSD的高峰指数3月29日达到4.27。7月5日，LSD指数下降到小于1。
陈立生，严明芳，Chao-Chih赖，chen yang许，Chang-Chuan陈，陈秀熙
中国医学网络学报2020;22(9):e22469
以用户和人为中心的个人健康工具(UCD-11)的11项测量:开发和验证
验证性因素分析表明，二阶模型提供了一个可接受的良好拟合[54](标准化均方根残差=0.09;拟合优度指数= 0.96;调整拟合优度指数= 0.94;定额的配合指数=0.93)，支持我们的假设，即潜在的以用户为中心的构造可以解释这三个因素。这意味着UCD-11只提供一个分数或一个数字，而不是多个数字，因此可以用作一维测量。
Holly O Witteman，Gratianne Vaisson，蒂埃里Provencher，Selma Chipenda Dansokho，希瑟Colquhoun，米歇尔Dugas，安吉拉·法格林，安尼克·MC·吉格尔，林恩Haslett，Aubri霍夫曼，诺亚·M·艾佛斯，法国Legare，Marie-Eve Trottier，黎明史黛丝，罗伯特·J·沃克，Jean-Sebastien Renaud
中国医学杂志，2017;23(3):e15032