搜索结果(7条结果中的1至7条)
跳过其他期刊的搜索结果，直接进入搜索结果
- 5医学互联网研究杂志
- 2 JMIR老化
- 0医学2.0
- 互动医学研究杂志
- 0 Iproceedings
- 0 JMIR研究协议
- 0 JMIR人为因素
- 0 JMIR医疗信息学
- 0 JMIR公共卫生和监督
- 0 JMIR mHealth和uHealth
- 0 JMIR Serious Games
- 0 JMIR精神健康中心
- 0 JMIR康复和辅助技术
- 0 JMIR预打印
- 0 JMIR生物信息学和生物技术
- 0 JMIR医学教育
- 0 JMIR癌症
- 0 JMIR挑战
- 0 JMIR糖尿病
- 0 JMIR生物医学工程
- 0 JMIR数据
- 0 JMIR Cardio
- 0 JMIR形成性研究
- 0参与医学杂志
- 0 JMIR皮肤科
- 0 JMIR儿科和育儿
- 0 JMIR围手术期药物
- 0 JMIR护理
- 0 JMIRx Med
- 0 JMIRx Bio
- 0 JMIR信息病学
- 0中转中心(稿件交换)
- 0贾米尔·艾
- 0 JMIR神经技术
- 0亚太护理杂志
，或“负(−)”评级是根据心理测量结果分配的。例如，对于内部一致性度量属性，如果“至少”，则评级将为“+”低对于每个一维量表或子量表，有足够的结构有效性和Cronbach的alpha(s)≥0.70的证据。如果至少有“，则评级将为“-”低每个一维量表或子量表的结构有效性和Cronbach的alpha(s) < 0.70的证据。”评级将是“?”
于恒关，四墩翁，陆慧芳，杰可攀，Livia Jia Yi Oo，丹·V·巴洛克，周英辉，启真雅，Corrinne Yong Koon Tan，Sungwon Yoon，沃伦方，TrulsØstbye，连冷低，海登·巴里·博斯沃思，朱利安Thumboo
中国医学杂志，2020;22(10):e19179
使用prom来衡量药物依从性可能容易受到社会可取性偏差的影响[6];然而，prom在日常临床实践中更实用，因为它们相对低与药丸计数或电子监控系统(如用药事件监控系统(MEMS)相比，成本和管理的便利性。
于恒关，Livia Jia Yi Oo，陆慧芳，杰可攀，四墩翁，丹·V·巴洛克，周英辉，启真雅，Corrinne Yong Koon Tan，Sungwon Yoon，沃伦方，TrulsØstbye，连冷低，海登·巴里·博斯沃思，朱利安Thumboo
中国医学杂志，2020;22(10):e19089
其次，我们将PROM的每个测量属性的证据质量分为高、中等、低，或very低基于临床试验系统综述的改进建议分级评估、开发和评价(GRADE)方法的指导方针[15,24]。数据库检索共获得107925篇文章(图1)，其中2831篇重复被排除。对标题和摘要的回顾排除了104392篇文章。
Priscilla Jia Ling Wee，于恒关，陆慧芳，杰可攀，Troy H Puar，TrulsØstbye，朱利安Thumboo，Sungwon Yoon，连冷低
中国医学杂志，2017;23(8):e25002
在新加坡社会经济地位低的老年人中建立数字素养(连线计划):非随机对照试验
该计划旨在通过向美国老年人提供补贴智能手机和移动数据订阅来解决数字接入问题低SES。然而，该方案对目标群体的影响低于预期，因为该方案是为了满足大流行期间的紧急需求而迅速制定的，但仍有大量老年人没有达到[22]。
Nerice Heng Wen Ngiam，温其仪，奈杰尔张志贤，嘉成耀，Amrish桑德拉让，林洁新，Haikel A Lim，安吉莉他们，文凯唐亚伦，谭怡欣，牙买加Tan Pei Ying Tan，路思荫，Sungwon Yoon，吴耀仪，连冷低
中国医学杂志，2018;24(12):e40341
相关性被评为低(很少或没有信息)、中等(一些信息)和高(描述良好的信息)。评估相关性的标准采用了以前的现实主义审查[33]，其中在机制部分考虑了“战略”。使用混合方法评估工具(MMAT)[50]评估每种疗法的方法证据质量(严谨性)。MMAT评估定性、定量和混合方法研究的质量。
杰可攀，于恒关，Sungwon Yoon，亨德拉病毒高，温其仪，陈俊生，连冷低
JMIR Aging 2023;6(1):e39848
弥合数字接入和扫盲中的连通性问题:新加坡弱势老年人赋权的思考
私营和公共部门需要作出更多努力，提供高质量的移动设备，以帮助老年人，特别是患有糖尿病的老年人低社会经济地位，克服身体上的障碍。这场大流行时代向我们展示了拥抱数字化的重要性，以及老年人口如何努力跟上这一变化的潮流。尽管以志愿者为基础的基层行动对帮助这一群体很重要，但他们面临着一些困难。
Haikel A Lim，Joanne Sze Win Lee，孟林汉，裴震涛，萧文欣，林柔伟，蔡思敏，杨佳琪，Nerice Heng Wen Ngiam，安吉琳·杰茵·泰，谭怡欣，吴耀仪，连冷低，文凯唐亚伦
JMIR Aging 2022;5(2):e34764