本文内容如下e-collection /主题问题:

老年人预防跌倒(54) 关于老龄化的观点、观点和想法(12) 虚拟现实和虚拟世界(371) 焦虑和压力障碍(808) 运动游戏，运动游戏和体育活动的游戏化(140) 运动康复的创新(175)

发表在在6卷(2023)

本文的预印本(早期版本)可在https://preprints.www.mybigtv.com/preprint/36325，首次出版．
使用虚拟现实将日常跌倒的情感情境融入预防跌倒的视角

使用虚拟现实将日常跌倒的情感情境融入预防跌倒的视角

使用虚拟现实将日常跌倒的情感情境融入预防跌倒的视角

本文作者:

蒂芬妮·E·拉菲乔1 作者Orcid图片； 威廉·R·杨2 作者Orcid图片； 彼得·C·菲诺3. 作者Orcid图片； 马克·威廉姆斯4 作者Orcid图片
文章 作者 引用的 Tweetations (3) 指标

    的观点

    1美国弗吉尼亚州马纳萨斯市乔治梅森大学运动机能学学院

    2联合王国埃克塞特大学体育与健康科学学院

    3.美国犹他州盐湖城犹他大学健康与运动机能系

    4美国佛罗里达彭萨科拉人类和机器认知研究所健康、表现和弹性小组

    通讯作者:

    蒂芬妮·E·拉菲乔博士

    运动学学院

    乔治梅森大学

    乔治梅森圆环10890号

    201G凯瑟琳·约翰逊大厅

    弗吉尼亚州马纳萨斯，2010年

    美国

    电话:1 7039937000

    电子邮件:traffege@gmu.edu


    虚拟现实(VR)是一种很有前景且具有成本效益的工具，有可能减少老年人摔倒和运动障碍的患病率。然而，我们认为现有的基于虚拟现实的预防跌倒的方法并没有完全模仿老年人在日常生活中遇到的感知、认知和运动需求。研究人员还没有充分利用VR技术来解决与跌倒风险相关的情感因素，以及焦虑等压力源如何影响老年人的平衡和现实世界中的跌倒。在这篇展望论文中，我们建议开发基于虚拟现实的工具，复制现实世界摔倒(例如，过马路)的情感需求，通过捕捉影响日常移动的潜在过程来增强摔倒预防诊断和干预。在虚拟现实环境中复制真实的摔倒场景的努力，将为基于证据的诊断提供信息，并为个性化干预提供信息，从而减少老年人在日常生活中的摔倒。

    JMIR Aging 2023;6:e36325

    doi: 10.2196/36325

    关键字

    老化； 平衡； 摄动； 运动； 认知； exergame； 焦虑


    每年有四分之一的老年人因跌倒受伤[1]，以及发病率[2]而导致的发病率继续上升[3.］．随着虚拟现实(VR)技术的快速发展，科学家和临床医生正在努力使用一系列非沉浸式和沉浸式技术来预测和预防摔倒[4-6］．然而，研究人员才刚刚开始了解VR技术的潜在好处，以及它们针对与跌倒风险相关的感知、认知和运动过程的能力[7］．我们认为，目前VR在实验环境中用于理解和预防跌倒的方式，与它在日常生活中识别和针对老年人跌倒所涉及的过程的能力之间存在脱节。

    我们认为，目前使用VR技术评估和修改跌倒风险的科学家往往忽视了焦虑或“害怕跌倒”等压力源，而这些压力源与更高的跌倒患病率有关[8，9］．随着年龄的增长，我们在走路和走路时使用更多的注意力，变得不那么“自动”了。10];因此，害怕跌倒的额外认知需求可能不利于老年人的平衡和步态[11-14］．我们的基本论点是，平衡控制的环境很重要，科学家应该致力于创造一种范式，更好地复制老年人在日常行走中所经历的挑战，以理解和预防跌倒。由于在基于虚拟现实的任务和干预中没有代表现实世界中存在的情感背景，我们无法解决感知、认知和运动过程之间的相互作用，而这些过程是日常生活中有效或不适应平衡的基础[15-18］．科学家们现在有一个独特的机会来开发基于虚拟现实的工具，以促进与现实世界中诱发焦虑的现实移动环境的交互(例如，在晚上穿过繁忙的街道，在拥挤的商场里行走)。通过使用虚拟现实与现实环境相结合，我们可以更好地识别最有可能摔倒的老年人，并制定完善的干预措施来预防摔倒。

    我们的首要利益是建立早期诊断，以确定谁是跌倒的最大风险，并制定具体的干预措施，以降低日常生活中跌倒的风险。在这篇前瞻性论文中，我们讨论了利用VR的日益普及来开发有意义的协议，以诊断和治疗老年人跌倒的风险。具体来说，我们讨论了VR模拟如何重现日常生活中典型的感知、认知、运动和情感需求，以促进诊断和干预，降低跌倒风险。本文讨论的要点见文本框1．

    从这个角度讨论的要点。

    • 科学家们应该致力于更好地复制老年人在日常行走中所经历的挑战，以理解和预防摔倒。
    • 我们还不知道从实验室研究中得出的实验结果是否能代表日常生活中的行为。然而，虚拟现实(VR)技术允许我们探测与稳定性和平衡控制威胁有关的移动相关的情感反应。
    • VR可以模拟日常情景需求，并以高分辨率量化反应，从而帮助弥合实验室研究成果和日常跌倒风险之间的差距。
    • 我们建议关注老年人经历跌倒恐惧的场景，以确定感知、认知和运动过程中的相关缺陷。
    • 为了更好地检测日常跌倒风险，科学家们应该使用适合情境的基于vr的跌倒风险压力测试来逐步挑战感觉、运动和认知系统。
    • 通过测量学习轨迹，使用VR来解决个体差异，可以定制挑战点和适当的难度级别，从而优化学习。
    • 虚拟现实疗法成功地减少了年轻人的焦虑;不难想象，未来VR技术可以帮助老年人克服摔倒的恐惧，应对与行动有关的焦虑。
    文本框1。从这个角度讨论的要点。

    由于“平衡信心”差或“跌倒效能”低，许多老年人报告说“害怕跌倒”，并在运动过程中经历与运动相关的焦虑[16］．我们简要概述了恐惧和焦虑如何影响跌倒风险(即，在平衡或步行任务中对感知威胁的生理和认知反应)。我们建议读者在其他地方进行详细的回顾，以区分这些过程与诸如对坠落的关注等概念[13，16，18］．经历过跌倒的老年人更有可能表现出步态障碍，并遭受更高的跌倒事件[19，20.］．我们将“移动相关焦虑”定义为一种特定于行走的恐惧症，与生理唤醒和认知压力增加有关，它干扰了年轻人和老年人行走时的感知、认知和运动过程[12，21-24］．自我报告的跌倒恐惧和与行动相关的焦虑都被认为会损害认知运动控制，使老年人更容易滑倒、绊倒和摔倒[13，14，18］．然而，与行动相关的焦虑可能有一些保护因素，鼓励老年人通过“有意识地监控”他们的行为来弥补平衡能力差，以努力保持安全。17］．与行动相关的焦虑阻碍或保护老年人平衡的程度尚不清楚，因为目前的证据仅支持跌倒恐惧与运动结果之间的横向关联[25]、秋季发病率[26]，或实验操作中与焦虑相关的反应(例如，将参与者放在一个平台上)[11，23，27］．科学家和临床医生使用的实验任务是严格控制的，因此，这些任务可能不会以一种代表现实世界中老年人的焦虑诱发体验的方式引起焦虑(例如，在晚上穿过繁忙的街道)。我们认为，科学家应该利用技术的进步，在VR模拟中开发有代表性的移动任务，同时保持实验控制。VR提供了一个理想的工具来创建现实的环境，可以增强和个性化跌倒风险的检测和预防。


    对焦虑对行动能力的影响感兴趣的科学家主要使用VR来创建控制实验，以回答基本的科学问题。不幸的是，实验条件往往与日常生活中遇到的情况关系有限。例如，我们之前的工作已经表明，沉浸式VR可以通过模拟站在木板上，并将人行道抬高约15米，来增加健康人群的行动相关焦虑[24，28］．虽然我们的方法让我们能够回答有关焦虑和运动控制的重要问题，但我们不愿将我们的结果等同于日常生活中的行为。从历史上看，获得具有代表性的日常任务的结果，或“代表性任务设计”，在许多领域一直是一个持久的限制[29，30.］．我们还不知道从受控的、以实验室为基础的研究中得出的实验结果是否能代表日常生活中的行为。然而，现有的VR技术通过系统地对稳定性施加与机动性相关的威胁，并测试外部任务约束下的平衡控制，来探测情感反应。

    科学家们通常使用虚拟现实技术来诱导与行动相关的焦虑，方法是复制基于实验室的研究，将参与者物理地提升到更高的高度[23，27，31］．目的是通过增加摔倒的感知后果来刺激情感系统，也被称为“姿势威胁”[23，31］．在VR中模拟较高的高度会引起与现实世界中相似的状态焦虑(即主观评分)和运动行为(即更小的姿势摇摆区域)的变化[32-34］．各种类型的威胁环境都能引发焦虑相关的反应，从复制的实验室环境中的模拟高度[33，35，36]乘坐开放式电梯[37走过一个深坑[38，39］．

    另一种研究活动特异性焦虑的方法是通过在狭窄的道路上行走来增加运动任务的难度。通过增加注意力需求和步态模式的能量消耗[40，41]，更窄的路径会对参与者的身体施加严格的约束，要求他们不断适应和监控自己的步伐。更窄的步宽还涉及通过挑战稳定性来评估内在风险;参与者必须评估他们的平衡性，并投入额外的注意力资源来弥补他们预期的失误[42］．我们认为，迈步较窄所增加的认知负荷，类似于老年人在走路时感到焦虑时所经历的“有意识监控”。13，43］．

    基于虚拟现实的工具可以结合环境和特定任务对行动相关焦虑的影响，强调它们有可能系统地检查关键感知、认知和运动行为之间的相互作用。在宽阔和狭窄的道路上，在低海拔和高海拔的VR中行走，可以揭示年轻人和老年人焦虑、认知和运动行为之间的复杂相互作用[44］．例如，在VR中结合路径宽度和高度操作，除了增加摔倒的后果外，还会增加运动难度，迫使参与者优先考虑安全执行任务而不是快速执行任务，揭示了与移动相关的焦虑和运动表现之间的相互作用[44］．在危险的VR环境中挑战平衡(日益狭窄的路径)揭示了平衡信心调节老年人的步进反应的有效性[45，46］．总的来说，这些结果强调了运动相关焦虑在运动行为中的显著性，以及它在改善平衡和降低跌倒风险方面的潜在重要性。

    然而，虽然VR在理解与行动相关的焦虑和平衡方面取得了进展，但焦虑反应的实验操作与日常生活中患有行动相关焦虑的老年人的生活体验之间仍然存在脱节。我们建议研究人员使用VR来同时测试任务和环境驱动的情感反应对运动的影响，同时努力开发可推广的应用程序。我们设想VR可以作为一种工具来产生实验控制的结果，同时代表现实世界中导致摔倒的日常环境。


    概述

    虽然我们的观点详细介绍了如何加强VR在预防跌倒方面的应用，但现有的经验证据已经支持使用基于VR的工具来预防老年人跌倒。我们概述了当前VR技术在预防跌倒研究中的应用，参考以下三大类当前技术:(1)非沉浸式VR;(2)增强现实(AR);(3)沉浸式虚拟现实。我们考虑每种方法的优点和缺点，以预防老年人跌倒。

    Nonimmersive虚拟现实

    大多数已发表的报告都关注基于虚拟现实的工具在预防老年人跌倒方面的好处，这些工具使用的是非沉浸式设备在设计和应用方面都有所不同[47-54］．非沉浸式技术通常提供游戏化的康复目标，并在电视显示器上提供身体位置或运动表现的2D视觉反馈。位置检测功能各不相同，包括更简单的平台或基于控制器的设备，如Wii平衡板或Wii Fit(任天堂)，以及光学跟踪系统，从X-box Kinect(微软)到高速红外摄像机，使用昂贵的动作捕捉技术，如CAREN (Motek)。视觉刺激的范围从与眼睛平齐的低成本平板电视到55]到跑步机皮带上的数字投影[56]，转到180度弧形落地投影屏幕[45，57，58］．虚拟现实中的互动提供了许多提供生物反馈的选择[59]，大多数非沉浸式电子游戏同时呈现身体位置反馈和表现结果知识[6，55］．然而，在沉浸式VR中，视觉生物反馈的传递和应用缺乏一致性[24，38，60]使得很难确定非沉浸式治疗方案和积极效果是否可复制，或者是否可以通过先进技术得到增强[61，62］．与协议标准化相关的一个重要问题与有限的可访问性有关，因为许多非沉浸式VR工具不再在商业上可用。因此，非沉浸式VR应用需要定制编程，使得产品在商业上无法扩展，只适合用于研究目的。

    增强现实

    AR，或称混合现实，是一项独特的技术，具有巨大的潜力，可以通过生态有效的运动任务来训练平衡和减少摔倒。增强现实技术通过个人现实环境中的互动游戏覆盖3D虚拟幻象，通常使用戴在脸上的眼镜或护目镜。将游戏整合到现实世界的环境和反馈中，可能会增强基于ar的工具的“任务特异性”，将性能转移到现实世界的平衡和步态任务中。63］．增强现实在为老年人提供社交互动和心理支持方面也显示出了前景;在与健康相关的应用中，它的主要优势可能是它能够增强人们进行体育锻炼的动力[63，64］．可能是由于转移视线去看或透过外围显示器看，增强现实眼镜降低了横向稳定性[65]，这可能对在控制中外侧平衡方面较差的老年跌倒者尤其有害[66］．增强现实技术在预防日常跌倒方面表现出了巨大的前景，但在用户友好编程和商业可达性方面，特别是对老年人而言，发展滞后[63］．

    沉浸式虚拟现实

    沉浸式VR通常通过头戴式虚拟显示器或头戴式显示器(HMD)来实现，用交互式2D(例如基于视频的)或3D(例如数字渲染的)环境取代人们当前的设置。通过阻断来自外部世界的感官反馈，沉浸式VR提供了刺激感官和运动系统的机会，以预防摔倒。图形设计和渲染能力的进步极大地提高了沉浸式VR模拟的真实感，并成倍增加了日常生活的潜在体验。受损的老年人(例如，不能行动或认知受损)可以通过HMD(通常是基于视频的刺激)体验2D图像，而不会产生诸如晕车等负面副作用[67］．在没有添加附件或特定游戏开发的情况下，HMD阻碍了身体位置的视觉反馈，从而影响了对基本感知和动作的控制[68]和虚拟现实模拟中的身体移动控制[62］．我们推测，持续的身体反馈可能是沉浸式和基于投影的跑步机VR环境之间的一个关键区别，在提高高度模拟过程中促进更大的沉浸感(以自我报告的“存在感”衡量)[69，70]，与沉浸式HMD相比，基于投射的方法报告的焦虑水平更高[71，72］．表1介绍不同虚拟现实类型的优点和缺点，以防止摔倒。

    表1。不同类型的虚拟现实(VR)预防跌倒的优缺点。
    VR类型 优势 缺点
    Nonimmersive虚拟现实
    • 适用于社区环境中的老年人[51]和患有帕金森病的人[73］
      • ‎
    • 有益于中风幸存者等受损人群[74，75]和患有帕金森病的人[76，77］
      • ‎
    • 干预措施可改善与跌倒风险相关的身体功能测试的表现[52，53，78]，减少跌倒恐惧和抑郁[79，80]，并减少体弱长者跌倒的次数[78］
      • ‎
    • 可以复制平衡扰动训练技术与视觉扰动[35，58]提高平衡恢复，减少现实生活中的摔倒[81，82］．
      • ‎
    • 视觉生物反馈的传递或应用缺乏一致性(例如，显示运动表现与结果，或两者同时显示)，使得难以确定治疗结果是否可复制
      • ‎
    • 大多数非沉浸式VR设备已经不再商业化，需要定制编程，只适合研究目的
      • ‎
    基于“增大化现实”技术一个
    • AR交互发生在日常环境中，可以作为环境操作或线索的现实替代品。在路径上放置AR障碍模拟避开它们的任务，就像它们在现实中存在一样，但没有绊倒的危险[83］
      • ‎
    • 基于ar的视觉和音频线索通常可以改善神经系统疾病患者的步态特征，特别是帕金森病患者[84］
      • ‎
    • AR眼镜降低了横向稳定性[65]，这对容易跌倒的老年人或控制中外侧平衡有缺陷的人尤其有害[66］
      • ‎
    • 老年人报告说，目前的AR眼镜在平衡训练中很重，很不舒服[85，这个问题可以通过即将到来的模仿传统眼镜的技术来解决
      • ‎
    • 在方便用户使用的程序设计和商业无障碍方面，特别是对老年人而言，发展滞后[63］
      • ‎
    沉浸式虚拟现实
    • 能够系统地实施视觉干扰(例如，突然移动房间)，从而引起坠落的感觉[86]，导致稳定性下降，迫使老年人以更安全的方式练习和训练反应性平衡恢复[87，88］
      • ‎
    • 在临床身体功能测试期间，使用沉浸式VR操作视觉输入可以更好地检测跌倒风险[89］
      • ‎
    • 浸入式头盔显示器b技术很难操作。90］
      • ‎
    • 笨重且穿着不舒服[91］
      • ‎
    • 限制视野[92］
      • ‎
    • 有时会引起晕车[93这可以被解释为有风险的老年人的潜在下降的迹象
      • ‎
    • hmd阻碍了身体位置的视觉反馈，无需添加硬件或定制程序来跟踪身体位置。缺乏视觉反馈会影响基本的感知和行动[68]、移动控制[62]，以及诱发焦虑的VR模拟中焦虑与运动控制之间的相互作用[94］
      • ‎

    一个AR:增强现实。

    bHMD:头戴式显示器。

    康复科学家在复制复杂的日常场景和引发代表性焦虑方面的能力有限，阻碍了现有方法的生态有效性和翻译。与此同时，我们还没有找到一种方法来测量现实世界中的感知、认知和运动过程，而不使用破坏性和耗费资源的设备。为了解决这两个限制，VR可以模拟日常情景需求，并以高分辨率量化反应，从而帮助弥合实验室研究成果和日常跌倒风险之间的差距。与在无菌的临床环境中评估身体功能不同，在生态有效的环境中使用VR来挑战老年人的行动能力，将更好地揭示现实世界的行动能力缺陷，从而可能导致增强的治疗方法，以降低跌倒风险。

    夜间过马路就是一个例子，它引发了特定的与移动相关的焦虑，需要有效的感知(例如，用低质量的视觉反馈判断即将到来的危险的距离)、认知(例如，在工作记忆中收集和保留有限的视觉和空间信息以监控位置)和运动适应(即神经肌肉协调和步距目标)来实现安全。因此，与年轻行人相比，老年人遭受与交通有关的伤害的患病率更高，这可能不足为奇;由许多个人、任务和环境因素造成的后果[95]，包括自我报告害怕跌倒[96］．基于vr的工具为老年人复制过马路模拟的能力在一系列研究中得到了证明，这些研究使用基于投影的房间对繁忙的街道和人行横道进行360°模拟[97]，让人们可以在逼真的3D视觉环境中移动。研究结果显示，当老年行人避开流动车辆时，他们的认知运动“工作量”比穿过空空荡荡的街道时要高，这导致老年人走得更快，忽略与交通回避相关的任务[98］．后一种行为让人联想到老年人在人工焦虑诱发环境中(即狭窄或高架走道)[44］．最近一项类似的研究在沉浸式商业HMD设备中使用了一个过马路的范例，测量眼球跟踪、运动行为和认知表现，以推断年轻人的行人行为[99］．这些研究强调了使用VR来模拟现实的日常环境的潜力，这些环境挑战了情感反应，同时对老年用户可行。我们认为需要进一步的努力来开发类似的沉浸式，但有效的基于vr的方法，使用模拟经常摔倒的现实环境。

    更大的挑战是在危险的行走场景中捕捉恐惧的老年人的行为，最好使用VR来量化持续摔倒的行为。我们建议关注老年人害怕跌倒的场景，特别是在现实世界中导致摔倒的场景，如楼梯井、自动扶梯、拥挤的人行道、购物中心或夜间街道。借鉴了以创伤为中心的虚拟现实治疗士兵创伤后应激障碍(PTSD)的成功发展的概念[99，One hundred.]，战斗场景是恐惧焦虑的可预测来源。因此，在VR中呈现逼真的战斗场景很可能会引发恐惧反应。然而，我们不能确定在现实生活中，哪些场景会导致老年人的焦虑反应，以及它们各自有何不同。我们建议以定性访谈为基础的调查[101，这是一种“需求评估”或“任务分析”，作为确定与担心跌倒有关的运动障碍的老年人引发焦虑的场景的一步。我们之前的定性工作采访了恐惧的老年人，以检查他们在导致摔倒的假设场景下的想法，我们的发现推翻了有关焦虑或压力下注意力集中(即注意力控制理论)的流行理论，这些理论是根据运动员的数据提出的[102］．然而运动员在竞技环境中注意力控制的“威胁偏差”会分散注意力[103]，我们的研究表明，某种程度的“有意识监控”骑车行走对现实地评估自己在这种情况下的控制感的老年人是有保护作用的[17］．只有那些表示缺乏控制感的个体表现出对跌倒的不适应恐惧[17]，强调了定性调查在将理论转化为针对特定人群的干预措施方面的价值。

    虚拟现实环境代表了与跌倒恐惧相关的日常情况，临床医生可以在跌倒风险“压力测试”中检查身体在一系列功能性任务中的表现。这种虚拟的“压力测试”最近在一款功能性的虚拟现实游戏中得到了演示，该游戏使用了一个旨在恢复日常生活活动的城市场景[104］．“UrbanRehab”VR工具的创建是为了优化生态有效性，并挑战城市环境中的户外流动性，以训练和增强运动。UrbanRehab项目的创建者从康复专家的焦点小组开始，旨在创造一个环境，让患者可以在现实的城市景观中接受各种不同的任务。本文从发展商的角度，进一步详述城市康复计划所面临的挑战及所取得的成就[104]，强调设计和实施现实的虚拟现实康复游戏所面临的发展挑战。例如，设计具有功能性移动功能的现实游戏受到室内空间限制，这是开发者必须克服的一个常见且困难的挑战。然而，UrbanRehab计划是实现VR减少现实世界跌倒的潜力的令人兴奋的第一步。

    虚拟现实的一个主要优势是能够解决个体差异，因为它能够改变任务难度级别，并创造适当的“挑战点”或“理想的困难”[105］．为了更好地检测日常跌倒风险，可以将一系列典型的感官、运动和认知挑战点纳入基于虚拟现实的跌倒风险压力测试中。例如，将对生理要求越来越高的运动任务作为挑战点，例如沿着人行横道行走速度的变化，可以更好地揭示与下肢力量或力量不足相关的跌倒风险[106]这可能比测量舒适的步行速度更能预测跌倒的风险[107］．基于虚拟现实的挑战点可以呈现越来越困难但现实的障碍物，如坑洞、水坑或迎面而来的行人[108]，这将更好地识别出在复杂的步进任务中难以保持平衡的人[109］．在虚拟现实中挑战动态移动任务(如转向)的平衡控制将揭示与日常跌倒相关的运动控制机制缺陷[110，111］．在行走过程中使用挑战点逐步操纵视觉流[46，57]或在光线越来越暗的环境中行走[112]会在感觉统合障碍成为问题之前标记出来进行干预(如适当的矫正眼戴、视觉运动训练)[113］．最后，将日益复杂但现实的并发认知任务作为挑战点，例如同时监控时钟或迎面而来的行人[99]，将更好地识别出由于认知运动缺陷而在现实生活中有摔倒风险的老年人[114，115］．总而言之，虚拟现实技术允许科学家们在不同的挑战点上衡量表现，通过这种方式，参与者被要求在日常认知-运动表现中达到或接近他们能力的极限，在导致日常生活下降之前突出运动缺陷。

    在诊断挑战点检测到的学习结果的个体差异可以优化每个学习者基于虚拟现实的干预措施，并导致技能向现实世界的增强转移。虚拟现实有助于量化和调整训练负荷，以适应个人对干预的反应，并增加学习者的训练负荷[105］．商业上可用的VR系统拥有多种方法来测量性能(例如，眼球跟踪和运动学)，以实现与目标相关的结果(例如，游戏化的性能目标)，并且仿真的任何方面都可以根据目标个人需求和训练目标进行定制。数据建模和机器学习的进步使我们能够通过分析重复练习或挑战点中性能与目标相关结果(即速度与准确性分析)的变化来测量学习中的个体差异。使用VR来量化个人学习轨迹可以定制挑战点，并保持适当的难度水平[105]，基于vr的方法可以调整训练负荷，在整个干预过程中优化每个参与者的学习。

    从业人员已经在年轻人群中使用VR来康复那些患有焦虑相关疾病的人，开创了VR在“暴露疗法”中更广泛的应用，以减少焦虑[One hundred.］．例如，“勇敢的心”项目建立在强调基于虚拟现实的暴露疗法可以减少患有创伤后应激障碍的退伍军人的抑郁和焦虑的证据之上[116］．Bravemind使用VR与认知行为疗法相结合来模拟与战斗相关的场景，这种疗法用“认知重组”重新构建基于焦虑的反应，提供了一个低威胁的环境，在这个环境中，患者可以通过习惯化从治疗上解除焦虑的循环。One hundred.］．沉浸式VR项目训练士兵随着时间的推移补偿和适应他们的创伤后应激障碍症状，在VR中长时间暴露在威胁刺激下，以成功的VR治疗为指导，利用暴露疗法治疗特定的恐惧症[69，117］．在基于虚拟现实的焦虑诱发环境中，也报告了类似的暴露效应;移动相关焦虑对运动表现(即步态速度)的影响随着参与者适应模拟场景而衰减[23，24，这表明类似的方法可能适用于训练有适应能力不良相关焦虑风险的老年人。

    基于虚拟现实的方法与认知行为疗法结合使用，可以有效地减少老年人对摔倒的恐惧[118］．基于虚拟现实的治疗焦虑症的疗法越来越受欢迎，与传统疗法相比，元分析支持使用虚拟现实治疗焦虑症[119]，特别是在防止病人流失方面[119，120］．虽然与传统疗法相比，目前基于虚拟现实的疗法没有实质性的优势，但参与者更有可能坚持基于虚拟现实的疗法，从而提高其疗效。我们推测，更高水平的坚持可能是更多参与的结果，与传统康复环境的不育相比，这提高了游戏化康复项目的运动学习结果[64］．如果虚拟现实技术能够得到完善和利用，我们相信这种疗法的有效性(和相对可承受性)将超过传统治疗方法。由于Bravemind等项目的成功，以及越来越多的沉浸式VR体验，我们不难想象，在未来，老年人会接受训练，在有控制的压力虚拟环境中，优化他们在日常行动任务中的表现。


    虚拟现实是一种有吸引力的实用工具，可以增强和保持老年人的流动性。我们设想在未来，基于虚拟现实的个体化跌倒预防诊断和干预的现实环境将降低老年人在现实世界中跌倒的风险。通过将日常任务的上下文结合到基于vr的方法中，我们可以在复杂和现实的环境中量化运动，更好地代表老年人每天导航的需求。专注于使用VR来模拟情感对认知、感知和运动行为的影响，应该指导行业、研究人员和临床医生找到预防日常摔倒的治疗方法。

    利益冲突

    没有宣布。

    1. STEADI -老年人摔倒预防。美国疾病控制与预防中心，2019。URL:https://www.cdc.gov/steadi/index.html[2022-12-06]访问
    2. 伯根G，史蒂文斯MR，伯恩斯ER。≥65岁成年人的跌倒和摔伤——美国，2014年。MMWR Morb Mortal Wkly Rep 2016年9月23日;65(37):993-998 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    3. Burns E, Kakara R. 65岁以上人群摔伤死亡——美国，2007-2016年。MMWR Morb Mortal Wkly Rep 2018年5月11日;67(18):509-514 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    4. 帕切科TBF，德梅代罗斯CSP，德奥利维拉VHB，维埃拉ER，德卡瓦尔康蒂FAC。运动游戏对提高老年人运动能力和平衡能力的有效性:系统回顾和荟萃分析。Syst Rev 2020年7月18日;9(1):163 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    5. Mirelman A, Deutsche J, Hausdorff J.虚拟现实增强训练改善神经退行性疾病患者的行走和降低跌倒风险。虚拟现实。理论物理。非常贴切。Rehabil 2014:145 - 168。［CrossRef］
    6. Mirelman A, Rochester L, Maidan I, Del Din S, Alcock L, Nieuwhof F，等。在跑步机训练中加入非沉浸式虚拟现实组件以降低老年人跌倒风险(V-TIME):一项随机对照试验。柳叶刀2016年9月17日;388(10050):1170-1182。［CrossRef] [Medline］
    7. Corregidor-Sánchez AI, Segura-Fragoso A, Rodríguez-Hernández M, Jiménez-Rojas C, Polonio-López B, Criado-Álvarez JJ。虚拟现实技术对老年人功能移动性的有效性:系统回顾和元分析。2021年2月26日;50(2):370-379。［CrossRef] [Medline］
    8. Gazibara T, Kurtagic I, Kisic-Tepavcevic D, Nurkovic S, Kovacevic N, Gazibara T，等。65岁以上老年人跌倒、风险因素和对跌倒的恐惧老年精神病学2017 july;17(4):215-223。［CrossRef] [Medline］
    9. Friedman SM, Munoz B, West SK, Rubin GS, Fried LP。摔倒和害怕摔倒:哪个先来?纵向预测模型提出了一级和二级预防策略。中国老年医学杂志2002年8月;50(8):1329-1335。［CrossRef] [Medline］
    10. 黄I，配对- ficout L, Derollepot R, Perrey S, Devos H, Ranchet M.老年时正常行走时前额叶活动增加。国际心理杂志2022年4月;174:9-16。［CrossRef] [Medline］
    11. 埃尔默斯TJ，考克斯AJ，杨WR。探索老年跌倒者在高度姿势威胁下的注意焦点。精神研究2020年10月;84(7):1877-1889 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    12. 李志刚，叶坤。跌倒恐惧对老年人步行过程中前额叶皮层激活和效率的影响。中国老年科学2019 Feb;41(1):89-100。［CrossRef] [Medline］
    13. 年轻WR, Mark Williams A.跌倒恐惧如何增加老年人跌倒风险:将心理学理论应用于实际观察。步态姿态2015 Jan;41(1):7-12 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    14. 张志强，张志强，张志强，等。跌倒恐惧和平衡信心与平衡和双重任务表现的关系。心理衰老2012年3月27日(1):1-13。［CrossRef] [Medline］
    15. Young WR, Ellmers TJ, Kinrade NP, Cossar J, Cocks AJ。重新评估老年人意识运动处理对步态表现的测量和影响:步态特定注意剖面的发展。步态姿势2020 Sep;81:73-77。［CrossRef] [Medline］
    16. 埃尔默斯TJ，威尔逊先生，卡尔EC，杨WR。勇敢面对威胁:将恐惧的两种系统模型转化为老年人的平衡控制。Exp Gerontol 2022 Feb;158:111647 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    17. 埃尔默斯TJ，威尔逊MR，诺里斯M，杨WR。保护还是有害?老年人对跌倒的担忧的定性探索。年龄老化2022年4月01日;51(4):1-10 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    18. 哈吉斯塔夫罗普洛斯，德贝尔K，菲茨杰拉德TD。重新定义跌倒恐惧和平衡信心在跌倒风险中的作用。老年健康杂志2011年2月23日(1):3-23。［CrossRef] [Medline］
    19. Eckert T, Kampe K, Kohler M, Albrecht D, Büchele G, Hauer K，等。髋/骨盆骨折康复的老年患者跌倒恐惧与跌倒疗效的相关性。临床康复2020年3月34日(3):416-425。［CrossRef] [Medline］
    20. Young WR, Olonilua M, Masters RSW, Dimitriadis S, Mark Williams A.研究老年人在自适应步态中说话时焦虑、再投资和走路之间的联系。Exp Brain Res 2016年1月;234(1):161-172 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    21. Gage WH, Sleik RJ, Polych MA, McKenzie NC, Brown LA。运动过程中注意力的分配会因焦虑而改变。大脑科学，2003,6(3):385-394。［CrossRef] [Medline］
    22. Brown LA, Polych MA, Doan JB。焦虑对年轻人和老年人直立站立调节的影响。步态姿态2006 Dec;24(4):397-405。［CrossRef] [Medline］
    23. Adkin AL, Carpenter MG。情绪对人类姿态控制的贡献的新见解。Front Neurol 2018;9:789。［CrossRef] [Medline］
    24. Raffegeau TE, Fawver B, Clark M, Engel BT, Young WR, Williams AM，等。利用虚拟现实诱发转弯过程中机动相关焦虑的可行性。步态姿势2020年3月;77:6-13。［CrossRef] [Medline］
    25. Young WR, Wing AM, holland MA。状态焦虑对老年人自适应运动中注视行为和步进准确性的影响。老年心理科学与社会科学2012年1月;67(1):43-51。［CrossRef] [Medline］
    26. 兰德斯先生，奥斯卡S, Sasaoka J，沃恩K.平衡信心和恐惧跌倒回避行为是老年人跌倒的最预测:前瞻性分析。物理学报2016年4月;96(4):433-442。［CrossRef] [Medline］
    27. Brown LA, Gage WH, Polych MA, Sleik RJ, Winder TR.中心集对步态的影响。姿势威胁的年龄依赖效应。《大脑科学》2002年8月第1期，第3期，第6- 9页。［CrossRef] [Medline］
    28. Raffegeau TE, Fawver B, Young WR, Williams AM, Lohse KR, Fino PC。当站在虚拟高度时，姿势威胁的方向会改变平衡控制。Exp Brain Res 2020年11月;238(11):2653-2663 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    29. 威廉姆斯AM，爱立信KA。运动中的感知-认知专业知识:应用专家表现方法时的一些考虑。电机科学2005 6;24(3):283-307。［CrossRef] [Medline］
    30. Araújo D, david K, Passos P.生态效度，代表性设计，实验任务约束和行为设置之间的对应关系:对Rogers, Kadar，和Costall(2005)的评论。生态心理学2007 5月;19(1):69-78。［CrossRef］
    31. Adkin AL, Frank JS, Carpenter MG, Peysar GW。姿态控制被缩放到姿态威胁的水平。步态姿态2000 10月;12(2):87-93。［CrossRef] [Medline］
    32. Bohil CJ, alicia B, Biocca FA。神经科学研究和治疗中的虚拟现实。神经科学2011年11月3日;12(12):752-762。［CrossRef] [Medline］
    33. Cleworth TW, Horslen BC, Carpenter MG。真实高度和虚拟高度对站立平衡的影响。步态姿态2012 Jun;36(2):172-176。［CrossRef] [Medline］
    34. 米汉M，因斯科B，惠顿M，布鲁克斯FP。在压力虚拟环境中存在的生理测量。ACM反式。图2002 7月;21(3):645-652。［CrossRef］
    35. 柯华，蔡瑞，英格丽，卡朋特。虚拟高度曝光对支持表面平移的姿势反应的影响。步态姿势2016年6月;47:96-102。［CrossRef] [Medline］
    36. 鲍鲁曼-特拉尼A, hunley AH, Jagroop D, Campos JL, Patterson KK, Tremblay L，等。虚拟环境诱发的姿势威胁对行走平衡任务表现的影响。Hum Mov science 2020年12月;74:102712。［CrossRef] [Medline］
    37. Martens MA, Antley A, Freeman D, Slater M, Harrison PJ, Tunbridge EM.感觉真实:对压力虚拟现实环境的生理反应及其对工作记忆的影响。J Psychopharmacol 2019 Oct;33(10):1264-1273 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    38. 彼得森，福瑞一E，费里斯D.在波束行走中虚拟现实高暴露对生理应激和认知负荷的影响。PLoS One 2018;13(7):e0200306 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    39. 埃戈茨·马丁斯KA，埃拉德CG，阿尔梅达QJ。帕金森氏症的虚拟诱发威胁:行走时焦虑和感觉知觉处理之间的多巴胺能相互作用。神经心理学2015年12月;79(Pt B):322-331。［CrossRef] [Medline］
    40. 多尼兰JM，希普曼DW，克拉姆R，郭AD。人类行走中主动横向稳定的机械和代谢需求。中华生物技术杂志2004,6(6):827-835。［CrossRef] [Medline］
    41. 克拉克DJ。行走自动性:功能意义、机制、测量与康复策略。前哼哼神经科学2015;9:46 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    42. Kal EC, Young WR, Ellmers TJ。平衡能力影响老年人有意识运动处理对姿势控制的影响。中国科学(英文版);2006年4月;82:102933 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    43. 埃尔默斯TJ，杨WR。在精确步进过程中，有意识的运动控制会损害注意处理效率。步态姿势2018 6月;63:58-62 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    44. Schaefer S, Schellenbach M, Lindenberger U, Woollacott M.在高风险环境中行走:老年人在被认知任务分心时仍然优先考虑步态吗?《大脑科学》2015年1月第1期:79-88。［CrossRef] [Medline］
    45. Kazanski ME, Dingwell JB。在竞争性横向平衡任务中，年龄、身体和自我感知平衡能力对横向步进调整的影响。步态姿势2021 7月;88:311-317 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    46. Kazanski ME, Cusumano JP, Dingwell JB。健康的老年人在不稳定的环境中行走时如何调节侧脚的位置。J Biomech 2020年5月07;104:109714 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    47. 内里SG，卡多佐JR，克鲁兹L，利马RM，德奥利维拉RJ，艾弗森MD，等。虚拟现实游戏能提高社区老年人的行动能力和平衡测量吗?系统回顾和元分析。2017年10月31日(10):1292-1304。［CrossRef] [Medline］
    48. 李娟，陈琳，曹勇，李松，滕勇。运动游戏对老年人的社会影响:系统评价与度量分析。J Med Internet Res 2018年6月28日;20(6):e10486 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    49. Molina KI, Ricci NA, de Moraes SA, Perracini MR.使用游戏改善老年人身体功能的虚拟现实:系统综述。J Neuroeng Rehabil 2014年11月15日;11:56 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    50. 交互式视频游戏技术支持老年人的独立性:叙事回顾。游戏健康杂志2012 april;1(2):139-152。［CrossRef] [Medline］
    51. Miller KJ, Adair BS, Pearce AJ, Said CM, Ozanne E, Morris MM.老年人在家中使用虚拟现实和游戏系统促进身体活动以改善健康相关领域的有效性和可行性:一项系统综述。2014年3月43日(2):188-195。［CrossRef] [Medline］
    52. Rendon AA, Lohman EB, Thorpe D, Johnson EG, Medina E, Bradley B.虚拟现实游戏对老年人动态平衡的影响。2012年7月;41(4):549-552。［CrossRef] [Medline］
    53. kamizynska MS, Miller A, Rotter I, szylizynska A, Grochans E.虚拟现实训练在降低老年人跌倒风险中的有效性。临床调查衰老2018;13:2329-2338 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    54. Smith ST, Schoene D.在老年人身体功能训练和康复中使用基于锻炼的视频游戏:当前的实践和未来研究的指导方针。老龄化健康2012 Jun;8(3):243-252。［CrossRef］
    55. Mirelman A, Rochester L, Reelick M, Nieuwhof F, Pelosin E, Abbruzzese G，等。V-TIME:通过虚拟现实增强跑步机训练计划以降低老年人跌倒风险:随机对照试验的研究设计。BMC Neurol 2013 Feb 06;13:15 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    56. 李志刚，李志刚，李志刚，李志刚。健康青年和老年人步态中虚拟障碍的反应抑制和回避。Hum Mov science 2015 Feb;39:27-40 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    57. 小弗朗茨，弗朗西斯CA，艾伦MS，奥康纳SM, Thelen DG。年纪大了，走路时更依赖视觉反馈来保持平衡。电影科学2015年4月;40:381-392 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    58. 研究报告:使用CAREN的步态扰动研究。Motek。URL:https://knowledge.motekmedical .com/report/research-report-gait-perturbation-research-using-the-caren/[2022-12-06]访问
    59. 李文杰，李文杰。基于虚拟环境的运动学习与康复研究。Schedae 2010; 2:19-36。
    60. 贾妮O, Bruder G, Steinicke F, Gulberti A, Poetter-Nerger M.青年和老年人在(非)等距虚拟行走中的步态参数分析。IEEE传输可视化计算图2018年10月;24(10):2663-2674。［CrossRef] [Medline］
    61. 沉浸式虚拟现实在老年人认知训练中的潜力。老年病学2020年9月9日;66(6):614-623 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    62. 金A, Kretch KS，周Z，芬利JM。下肢视觉信息的质量影响虚拟越障过程中的视运动协调。J neurophysil 2018 Aug 01;120(2):839-847 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    63. 李林，金美善，黄文杰。增强现实和虚拟现实技术促进老年人福祉的潜力。应用科学2019 Sep;9(17):3556 [免费全文] [CrossRef］
    64. Lohse KR, Boyd LA, Hodges NJ。参与环境可以增强电脑游戏任务中的运动技能学习。中华动物医学杂志，2016;48(2):172-182。［CrossRef] [Medline］
    65. 谢晓燕，王晓燕，王晓燕。头戴式显示器(“智能眼镜”)对步态中横向位置控制的动力学有不利影响。步态姿势2020 Sep;81:126-130。［CrossRef] [Medline］
    66. Nordin E, Moe-Nilssen R, Ramnemark A, Lundin-Olsson L.双任务行走时步宽的变化预测跌倒。步态姿态2010年5月;32(1):92-97。［CrossRef] [Medline］
    67. 张晓东，张晓东，张晓东，等。有认知和/或身体障碍的老年人可以从沉浸式虚拟现实体验中受益:可行性研究Front Med(洛桑)2019;6:329 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    68. Day B, Ebrahimi E, Hartman LS, Pagano CC, Robb AC, Babu SV。研究虚拟现实中改变的虚拟形象对感知-行动的影响。中华心理医学杂志2019年3月25日(1):1-24。［CrossRef] [Medline］
    69. Krijn M, Emmelkamp PM, Biemond R, de Wilde de Ligny C, Schuemie MJ, van der Mast CA.虚拟现实治疗恐高症:沉浸和临场的作用。行为研究与治疗2004年2月;42(2):229-239。［CrossRef］
    70. Gromer D, Reinke M, Christner I, Pauli P.虚拟现实高度暴露中存在感和恐惧的因果互动联系。前沿精神2019年1月30日;10:141 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    71. Juan MC, Pérez D.通过HMD或CAVE观察恐高症环境中存在感和焦虑水平的比较。存在:远程操作者和虚拟环境2009 Jun 01;18(3):232-248。［CrossRef］
    72. Gromer D, Madeira O, Gast P, Nehfischer M, Jost M, Müller M，等。虚拟现实洞穴系统高度模拟:恐惧反应的有效性和浸入操作的影响。前哼哼神经科学2018年9月25日;12:372 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    73. Perrochon A, Borel B, Istrate D, Compagnat M, Daviet J.基于运动的游戏对神经系统疾病个体的家庭干预:系统回顾和荟萃分析Ann Phys Rehabil Med 2019年9月;62(5):366-378 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    74. Valdés王志强，王志强，王志强，等。商业游戏在偏瘫患者家庭康复中的应用:挑战和经验教训。游戏健康杂志2018 Jun;7(3):197-207。［CrossRef] [Medline］
    75. Lohse KR, Hilderman CGE，张KL, Tatla S, Van der Loos HFM。成人中风后的虚拟现实治疗:探索治疗中的虚拟环境和商业游戏的系统回顾和元分析。PLoS One 2014;9(3):e93318 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    76. Canning CG, Allen NE, Nackaerts E, Paul SS, Nieuwboer A, Gilat M.虚拟现实在帕金森病步态和平衡康复中的研究。神经科学2020年8月;16(8):409-425。［CrossRef] [Medline］
    77. Sultana M, Bryant D, Orange JB, Beedie T, Montero-Odasso M. Wii Fit©运动对老年神经认知障碍患者平衡的影响:荟萃分析。老年痴呆症杂志2020;35(3):344 - 344。［CrossRef] [Medline］
    78. 傅淑萍，高健林，董安健，曾文文，关敏敏。运动训练对有跌倒史的体弱长者降低跌倒风险及发生率的成效。Arch Phys Med Rehabil 2015 Dec;96(12):2096-2102。［CrossRef] [Medline］
    79. 杨杰，李涛，金杰。VR锻炼项目对当地社区轻度抑郁症老年人跌倒和抑郁的影响。物理与物理学报2017年12月;29(12):2157-2159 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    80. 曾楠，Pope Z，李je，高哲。焦虑和抑郁的虚拟现实训练:一个新兴领域的研究现状的初步回顾。临床医学杂志2018 Mar 04;7(3):E42 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    81. mcrum C, Gerards MHG, Karamanidis K, Zijlstra W, Meijer K.步态扰动模式对改善健康老年人反应性步进反应和跌倒风险的系统回顾。2017年欧洲衰老物理法案;14:3 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    82. mcrum C, Bhatt T, Gerards M, Karamanidis K, Rogers M, Lord S.基于扰动的平衡训练:原则，机制和在临床实践中的实施。OSF预印本2021:1-18。［CrossRef］
    83. Coolen B, Beek PJ, Geerse DJ, Roerdink M.在混合现实中避免3D障碍:它与协商真实障碍有区别吗?传感器(巴塞尔)2020年2月17日;20(4):E1095 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    84. Lachica I, Chan T, Ph D, Vicente J, Ayala M, Krause A.一种新型的增强现实平台，提供感官线索来改善帕金森步态。2020年发表时间:上午。Soc。>。为基础。满足;2020年8月4日至7日;亚特兰大，佐治亚州，美国。
    85. Blomqvist S, Seipel S, Engström M.使用增强现实技术进行老年人平衡训练:可行性试点研究。BMC Geriatr 2021 Feb 26;21(1):144 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    86. Anson E, Critelli K, Chen E, Staab J, Carpenter M, Crane b，我摇晃了吗?是的，不，也许是这样?见:国际步态与姿态学会会议论文集。2022年发表于:国际步态与姿态学会世界大会;2022年7月;加拿大蒙特利尔。
    87. Delgado F, Der Ananian C.通过头戴式显示器在老年人平衡和步态中使用虚拟现实:范围综述。游戏健康杂志2021年2月;10(1):2-12。［CrossRef] [Medline］
    88. 李志强，李志强，刘志强。基于虚拟现实环境的滑倒训练对滑倒诱发跌倒的影响。生物医学工程2015年4月;43(4):958-967 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    89. Almajid R, Tucker C, Wright WG, Vasudevan E, Keshner E.视觉依赖影响老年人在Timed Up and Go (TUG)测试中的运动行为。Arch Gerontol Geriatr 2020;87:104004。［CrossRef] [Medline］
    90. Kourtesis P, Collina S, Doumas LAA, MacPherson SE。技术能力是有效实施虚拟现实头戴式显示器在人类神经科学中的先决条件:技术综述和元分析。前哼哼神经科学2019年10月2日;13:342 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    91. Park S, Lee G.全沉浸式虚拟现实:与静态平衡相关的不利影响。神经科学2020年8月10日;733:134974。［CrossRef] [Medline］
    92. 用虚拟现实头戴式显示器描述年轻人和老年人视觉唤起的姿势反应。博士论文。英属哥伦比亚大学，2020年。URL:https://open.library.ubc.ca/media/download/pdf/24/1.0392506/3[2022-12-06]访问
    93. Akiduki H, Nishiike S, Watanabe H, Matsuoka K, Kubo T, Takeda N.虚拟现实诱发人眼视觉前庭冲突。神经科学杂志2003年4月17日(3):197-200。［CrossRef] [Medline］
    94. Quek DYL, Economou K, MacDougall H, Lewis SJG, Ehgoetz Martens KA。视觉反馈对缓解帕金森病步态冻结的影响因焦虑而降低。步态姿势2022 Jun;95:70-75。［CrossRef] [Medline］
    95. 威尔莫特·K，珀塞尔·C.为什么老年人走路更危险?系统综述。嗡嗡声因子2022年12月;64(8):1269-1291。［CrossRef] [Medline］
    96. 阿维内利E，希纳尔D，苏西洛YO。行人在人行横道上的行为:害怕跌倒和年龄的影响。酸肛症2012年1月;44(1):30-34 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    97. Cavallo V, Dommes A, Dang N, Vienne F.用于研究和训练行人的过马路模拟器。交通研究F部分:交通心理与行为2019年2月;61:217-228。［CrossRef］
    98. 年轻和老年行人的过马路工作量。Accid Anal pre2019 7月;128:175-184。［CrossRef] [Medline］
    99. Rizzo A, Hartholt A, Grimani M, Leeds A, Liewer M.战斗相关创伤后应激障碍的虚拟现实暴露疗法。计算机2014 7月;47(7):31-37。［CrossRef］
    100. Rizzo A, Shilling R.临床虚拟现实工具促进创伤后应激障碍的预防，评估和治疗。中华精神创伤杂志2017;8(sup5):1414560 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    101. Timsina LR, Willetts JL, Brennan MJ, Marucci-Wellman H, Lombardi DA, Courtney TK，等。在美国社区居住的成年人中，按年龄和性别划分的与跌倒相关的伤害情况。PLoS One 2017;12(5):e0176561 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    102. 注意控制理论的新视角。人格与个体差异2011 5月;50(7):955-960。［CrossRef］
    103. 从处理效率到注意控制:焦虑-表现关系的机制解释。国际体育与运动心理学评论2008年9月1日(2):184-201。［CrossRef］
    104. Juan-González J, García AS, Molina JP, López-Jaquero V, Navarro E, Romero-Ayuso D，等。城市康复:一个虚拟城市场景设计工具，用于恢复日常生活中的工具活动。J Ambient Intell Human computing 2021 Mar 12:1-20。［CrossRef］
    105. Anderson DI, Lohse KR, Lopes TCV, Williams AM。运动技能学习的个体差异:过去、现在和未来。Hum Mov Sci 2021 Aug;78:102818 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    106. Baudendistel ST, Schmitt AC, Stone AE, Raffegeau TE, Roper JA, Hass CJ。更快或更长的步数:有行动障碍风险的老年人保持快速行走。步态姿势2021 Sep;89:86-91 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    107. Middleton A, Fulk GD, Herter TM, Beets MW, Donley J, Fritz SL.在社区居住的老年人中，自我选择和最大步行速度提供了比步行速度储备更大的摔倒状态。Am J Phys Med Rehabil 2016 7月;95(7):475-482 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    108. 刘伟，张杰，李霞，宋伟。基于虚拟现实的行人避碰行为实验。物理A:统计力学及其应用2022年3月;590:126758。［CrossRef］
    109. Geerse DJ, Roerdink M, Marinus J, van Hilten JJ。针对跌倒风险评估的行走适应性。步态姿势2019年5月;70:203-210。［CrossRef] [Medline］
    110. Mancini M, Schlueter H, El-Gohary M, Mattek N, Duncan C, Kaye J，等。转向运动的持续监测及其与跌倒和认知功能的关联:一项初步研究。《老年医学杂志》2016年8月;71(8):1102-1108 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    111. Crenshaw JR, Bernhardt KA, Achenbach SJ, Atkinson EJ, Khosla S, Kaufman KR，等。社区老年妇女跌倒的情况、方向和影响位置。Arch Gerontol Geriatr 2017 11月;73:240-247 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    112. Rand KM, Creem-Regehr SH, Thompson WB。视觉严重退化导航时的空间学习:注意力和移动监测的作用。[J Exp Psychol Hum perception Perform 2015 Jun;41(3):649-664]免费全文] [CrossRef] [Medline］
    113. 老年人跌倒的视觉危险因素。年龄老化2006年9月35日增刊2:ii42-ii45。［CrossRef] [Medline］
    114. 李克志，Bherer L, Mirelman A, Maidan I, Hausdorff JM。认知参与平衡，步态和双任务在衰老:从衰老的神经科学角度的重点审查。Front Neurol 2018 10月29日;9:913 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    115. Allali G, Launay CP, Blumen HM, Callisaya ML, De Cock AM, Kressig RW, Biomathics Consortium。跌倒、认知障碍和步态表现:来自GOOD计划的结果。J Am Med Dir association 2017 Apr 01;18(4):335-340 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    116. Beidel DC, Frueh BC, Neer SM, Bowers CA, Trachik B, Uhde TW，等。用虚拟现实增强暴露疗法治疗与战斗相关的创伤后应激障碍:一项随机对照试验。焦虑失调2019年1月;61:64-74。［CrossRef] [Medline］
    117. Rothbaum BO, Hodges L, Smith S, Lee JH, Price L.飞行恐惧虚拟现实暴露疗法的对照研究。中华临床心理杂志2000年12月;68(6):1020-1026。［CrossRef] [Medline］
    118. 刘涛，吴吉福，钟瑞昌，吴少明。老年人跌倒和平衡恐惧的认知行为疗法:系统回顾和元分析。2018年7月1日;47(4):520-527。［CrossRef] [Medline］
    119. Fodor LA, Coteț CD, Cuijpers P, Szamoskozi S, David D, Cristea IA。基于虚拟现实的焦虑和抑郁症状干预的有效性:一项荟萃分析科学通报2018 july 09;8(1):10323 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    120. Benbow AA, Anderson PL.焦虑障碍的虚拟现实暴露疗法中的磨损的元分析检查。J焦虑障碍2019年1月;61:18-26。［CrossRef] [Medline］

    ‎
    基于“增大化现实”技术:增强现实
    头盔显示器:头戴显示设备
    创伤后应激障碍:创伤后应激障碍
    虚拟现实:虚拟现实

    编辑:T Leung;提交10.01.22;J Finley, M Wittstein同行评议;对作者06.04.22的评论;修订版本收到01.06.22;接受27.10.22;发表11.01.23

    版权

    ©Tiphanie E Raffegeau, William R Young, Peter C Fino, A Mark Williams。最初发表在JMIR Aging (https://aging.www.mybigtv.com)， 11.01.2023。

    这是一篇根据创作共用署名许可协议(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)发布的开放获取文章，允许在任何媒介上不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用了首次发表在JMIR Aging上的原创作品。必须包括完整的书目信息，https://aging.www.mybigtv.com上的原始出版物的链接，以及此版权和许可信息。
    Baidu
    map