最初的心理属性7 NeuroUX远程生态瞬间在双相情感障碍患者认知测试:验证研究gydF4y2Ba

介绍gydF4y2Ba

背景gydF4y2Ba

数字技术的发展和日益普及的互联网接入gydF4y2Ba1gydF4y2Ba)和移动电话(gydF4y2Ba2gydF4y2Ba)正在改变的社会,情感和认知状态测量。生态的评估(复合)gydF4y2Ba3gydF4y2Ba]提供简单,重复,自我报告的调查考生,他们对日常生活中去。mtv大奖旨在捕捉自然的心理和生理状态实时波动不依赖回顾召回。越来越多的文献支持复合的实用程序在不同的人群(gydF4y2Ba4gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba9gydF4y2Ba,复合显示更大的敏感性心理压力与心理评估一次。例如,摩尔等人[gydF4y2Ba10gydF4y2Ba)报道,EMA措施更为敏感微妙的念力干预后减少抑郁和焦虑比相同paper-pencil仪器测量相同的结构。gydF4y2Ba

EMA方法越来越多的被用于评估通过短暂的认知能力,重复神经心理学的任务。在这种背景下,我们把并发管理教育津贴问题和移动认知测试作为生态的认知测试(EMCT)。由于认知过程的动态特性,从各种情境因素的影响gydF4y2Ba11gydF4y2Ba),single-administration评估数据从传统的面对面的认知测试很容易混淆,如睡眠不足的严重影响和情绪不稳定。相比之下,EMCT数据可以跨多个测试会话进行聚合,从而有可能减少个体内的错误从无关变量的影响(gydF4y2Ba12gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba14gydF4y2Ba]。此外,EMCT数据可以直接用于研究个体内的变化在时间和环境的认知能力。总的来说,交付EMCT措施,个人在现实环境中可能改善生态效度控制在实验室或在诊所评估(gydF4y2Ba12gydF4y2Ba,gydF4y2Ba13gydF4y2Ba,gydF4y2Ba15gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba17gydF4y2Ba]。相比之下,传统的神经心理测试在EMCT的优势是精确控制环境,允许优化性能和深入认知功能的测量。因此,EMCT旨在增强而不是取代全面神经心理评估(gydF4y2Ba14gydF4y2Ba,gydF4y2Ba18gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

双相情感障碍(BD)可能是一个特别合适的条件来实现EMCTs给定特征的症状波动紊乱(gydF4y2Ba19gydF4y2Ba]。此外,认知后遗症BD很认可的gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba,gydF4y2Ba21gydF4y2Ba),认知能力比在控制变量对双相障碍患者(gydF4y2Ba21gydF4y2Ba]。重要的是,症状严重程度和变化BD不会阻止EMA数据的收集多个心理结构的研究已经成功地进行了双相障碍患者(gydF4y2Ba22gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba26gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

目标gydF4y2Ba

本研究的目的是调查的心理属性7新开发的移动EMCT中的认知测试管理平台(NeuroUX)在成人双相障碍和健康比较参与者。这些测试是为了测量处理速度,工作记忆、视觉记忆、言语识别记忆,推理和抑制性控制。我们检查的依从性,实践和疲劳的影响,个体内的可变性,信度和效度指标,基于BD状态和性能的差异。gydF4y2Ba

EMA坚持在双相障碍,抑郁症,精神分裂症在研究不同,与大多数报道的至少65%,有时> 90%gydF4y2Ba24gydF4y2Ba,gydF4y2Ba27gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba31日gydF4y2Ba]。本研究包括EMA和移动认知测试(EMCT)而不是教育津贴,这可能影响了参与者的参与。整合的研究符合EMA协议(gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba,gydF4y2Ba32gydF4y2Ba,gydF4y2Ba33gydF4y2Ba]从平均依从率为75%到80%。需要注意的是,大约10%的参与者在EMA研究依从性明显降低(约45%gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba]),降低了平均依从率。我们为基准的70%意味着坚持在我们的样例给出额外的时间承诺完成EMA调查和移动所需要的认知测试在每个会话。gydF4y2Ba

电话类型差异检查地址设备差异,如不同的响应时间延迟,有可能影响到记录的测试性能(gydF4y2Ba34gydF4y2Ba,gydF4y2Ba35gydF4y2Ba]。检查收敛和区分效度,我们也总平均成绩相比移动与美国国立卫生研究院的认知测试工具箱认知电池(NIH-TB-CB), iPad版本(gydF4y2Ba36gydF4y2Ba,gydF4y2Ba37gydF4y2Ba),并分析了个体内的组间差异。我们假设(1)有足够的坚持EMCT协议和小练习影响整个完整的示例,而这些指标不会随诊断状态;(2)EMCT分数会适度与实验室相关的神经心理学测试成绩,而这些最强协会将在临床试验评估相同或相似的认知processes-specifically,我们处理速度的移动认知测试(匹配的一对,剔除一个[时间],和快速开发1)将与全球相关认知(例如,美国国立卫生研究院的工具箱(NIH-TB)流体复合)和所有的个人认知域;我们移动工作记忆的认知测试(记忆矩阵,剔除一个(总分),和CopyKat)将与全球相关领域的认知和测试工作记忆、处理速度,和执行功能;我们识别内存移动认知测试(移动变量列表记忆测试困难[VLMT])将相关NIH-TB记忆测试,虽然不强烈,全球认知;和我们的反应抑制移动认知测试(快速开发2)将相关实验室测试关注的处理速度,工作记忆、执行功能。我们还假设,贫穷在移动认知测试中的表现将与双相障碍的诊断,老年人,和更少的年的教育和个体内的变化将在双相障碍组高于健康志愿者组。gydF4y2Ba

方法gydF4y2Ba

招聘gydF4y2Ba

是通过传单招募的参与者和网络招聘门户网站和个人与BD (n = 45)或人口与健康志愿者(n = 21)。入选标准如下:(1)诊断为BD迷你国际神经精神采访0版本(gydF4y2Ba38gydF4y2Ba]或健康志愿者没有精神病诊断,(2)门诊治疗状态的双相障碍组,(3)年龄在18岁到65岁,流利英语(4),(5)提供书面知情同意能力,和(6)没有被接管。排除标准如下:(1)神经紊乱或头部外伤史和意识丧失> 15分钟,(2)感觉障碍,(3)物质使用障碍在前3个月(不含大麻和烟草),(4)严重的躁狂的症状以年轻的躁狂量表上的得分> 20 [gydF4y2Ba39gydF4y2Ba)或严重抑郁症状以得分> 30 BD集团内在蒙哥马利抑郁量表(gydF4y2Ba40gydF4y2Ba),(5)哥伦比亚自杀意念得分类型3或更高程度评定量表(C-SSRS) [gydF4y2Ba41gydF4y2Ba前一个月,(6)并发登记在另一个研究。gydF4y2Ba

伦理批准gydF4y2Ba

本研究通过加州大学圣地亚哥的机构审查委员会(协议# 172120),和所有参与者提供书面知情同意和实际能力同意基于一个简短的筛查量表(gydF4y2Ba42gydF4y2Ba]。筛选访问,参与者完成措施和C-SSRS interview-rated症状。gydF4y2Ba

过程gydF4y2Ba

在基线访,参与者完成了自我报告问卷调查和实验室神经心理性能测试,包括NIH-TB-CB和Delis-Kaplan执行功能系统(D-KEFS)颜色词推理测试。NIH-TB-CB iPad版本使用,包括自行和examiner-assisted-administered测试。的考官需要存在完整的电池,这大约需要30至45分钟来管理。的D-KEFS颜色词推理测试管理examiner-administered和大约需要3分钟。参与者可以使用自己的智能手机或借一的研究发现了苹果iPhone 7家庭EMCT。EMCT协议上的参加者都是经过训练的,他们(66/66,100%)完成了实验室会话7移动认知测试的技术问题和故障排除的时间。参与者还收到一封EMCT操作手册,我们在这项研究中开发的。手册包括当期望警报信息移动认知测试,说明如何完成EMA和移动认知测试,调查重要的技巧和提示(如提醒每晚收取他们的智能手机),故障排除技巧和常见问题。gydF4y2Ba

14日EMCT协议开始第二天基线访问,包括每天3 SMS短信通知,每次通知包括一个链接到一个EMA调查和2到3移动认知测试(gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba)。这些测试的时间窗口调整根据每个人的睡眠和醒来时间表,和每个测试会话之间有一个最少两个小时;链接是活跃的SMS短信通知后1小时。每个7移动认知测试管理9次14天测试周期(除了移动VLMT,日常管理),和订单是平衡,以确保每个测试管理均匀在早上,中午,傍晚。不同版本的任务是管理在每个时间点。没有隶属于EMCT平台识别信息,立即和鉴定数据上传到亚马逊网络服务(健康保险携带和责任Act-compliant)。gydF4y2Ba

研究人员通过电话联系了参与者的第一天在家gydF4y2Ba

协议,以及如果参与者错过了> 3连续调查,提高依从性并帮助解决任何问题。参与者提供研究人员信息,可以周一到周五(通常在星期六)响应问题,并帮助解决问题。后14天EMCT数据收集期间,参与者完成C-SSRS又回到了实验室研究反馈问卷以及返回研究智能手机(如果是借来的)。参与者被补偿所有的研究访问和有1美元的奖金补偿每个EMCT会话完成。gydF4y2Ba

措施gydF4y2Ba

基线症状措施gydF4y2Ba

参与者与双相障碍评估抑郁使用interview-rated内在蒙哥马利抑郁评定量表,总得分从0到60和更高的分数表明更大的严重性gydF4y2Ba40gydF4y2Ba]。躁狂的症状评估使用年轻的躁狂量表总分的0到60和更高的分数表明更大的严重性gydF4y2Ba39gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

基线认知措施gydF4y2Ba

NIH-TB-CB [gydF4y2Ba37gydF4y2Ba)由7测试旨在衡量语言(口语阅读识别)、情景记忆(记忆测试图片序列),工作记忆(列表排序工作记忆测试),注意(侧卫),执行能力(边锋和尺寸变化卡测试),和处理速度(模式比较处理速度测试)。从关注分数,情景记忆、工作记忆、执行功能、加工速度平均测试创建一个流体认知得分。NIH-TB-CB还包括语言测试(接受词汇和阅读)估计发病前的功能和教育(固定智力分数)。NIH-TB-CB赋范在大样本代表3到85岁的美国人。age-corrected标准分数被用于这项研究[gydF4y2Ba43gydF4y2Ba]。我们选择不使用人口调整t指数进行更直接的对比NIH-TB-CB考试分数和移动认知测试。gydF4y2Ba

EMCT平台gydF4y2Ba

我们的EMCT平台支持的发展由国家心理卫生研究所的一部分。移动认知测试使用一种以人为中心的设计方法和gamified增加接触gydF4y2Ba44gydF4y2Ba]。测试在每个政府刺激不同,因此作为替代形式。首次试验平台是在10个健康成年人在他们的寿命,并需要根据用户的反馈进行修改。总共7移动认知测试最初开发和测试。指gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba对于移动认知测试的列表,认知领域进行评估,完成时间和屏幕截图。gydF4y2Ba

移动认知测试gydF4y2Ba	认知领域评估gydF4y2Ba	时间来完成gydF4y2Ba	截图的任务gydF4y2Ba
匹配的一对gydF4y2Ba	处理速度gydF4y2Ba	90秒(固定时间)gydF4y2Ba
记忆矩阵gydF4y2Ba	视觉工作记忆gydF4y2Ba	变量;3试验;大约1 - 2分钟(平均完成时间1.5,标准差1.4分钟)gydF4y2Ba
剔除一个gydF4y2Ba	视觉工作记忆(初级);处理速度(二级)gydF4y2Ba	变量;9试验;大约1分钟(平均完成时间0.75,标准差0.57分钟)gydF4y2Ba
VLMTgydF4y2Ba一个gydF4y2Ba	识别内存gydF4y2Ba	30秒的列表展示(固定时间)gydF4y2Ba
快速开发1gydF4y2Ba	处理速度gydF4y2Ba	变量;12试验;大约1分钟(平均完成时间60.8,标准差64.6秒)gydF4y2Ba
快速开发2gydF4y2Ba	反应抑制gydF4y2Ba	变量;12试验;大约1分钟(平均完成时间66.8,标准差20.6秒)gydF4y2Ba
CopyKatgydF4y2Ba	视觉工作记忆gydF4y2Ba	变量;3试验;大约2到3分钟(平均完成时间2.7,标准差4.0分钟)gydF4y2Ba

^{一个gydF4y2Ba}VLMT:变量列表记忆测试困难。gydF4y2Ba

移动认知测试描述gydF4y2Ba

匹配的一对gydF4y2Ba

认知域评估处理速度,完成的时间是90秒。在匹配的一对,参与者将矩阵包含不同颜色和形状的瓷砖。这个瓷砖矩阵网格开始作为一个2×2(4块),逐步增加到4×4的最大网格(16块)。参与者选择2块匹配的颜色尽快使用1的手指。得分是一个加权准确性分数计算根据网格大小显示。更快的响应时间和更高的分数的可能性。网格的大小乘以(如4×4 = 16)和添加到运行得分之前正确的审判。例如,对于一个正确的审判的网格大小3×3和前一个246分的审判,审判的分数会计算如下:3×3 = 9和9 + 246 =审判255分。如果错误选择一对,分数不会改变。每个反应的反应时间也记录下来。gydF4y2Ba

记忆矩阵gydF4y2Ba

视觉工作记忆的认知域评估,完成的时间变量(大约1 - 2分钟总3试验;平均完成时间1.5,标准差1.4分钟)。在内存中矩阵,参与者提出了矩阵的瓷砖以2×2(4块),开始逐渐增加到最多7×7(49块)。对比色瓷砖的模式,和参与者被要求学习这些突出瓷砖的位置。对比模式消失在1.5秒后,参与者联系以前的瓷砖。这个顺序从1开始强调了瓷砖,基于性能,它可以增加到最多11块。强调了瓷砖的数量增加1每正确应对和减少为每个错误的响应。任务终止当参与者使3不正确的响应。对于每一个正确的反应,突显出瓷砖的数量添加到前面的正确得分。例如,如果前面的试验分数是12和正确的反应与4突出细胞试验,这个试验的新分数将被计算为16。 The score does not change if a trial response is incorrect. Reaction time is also recorded.

剔除一个gydF4y2Ba

认知域评估视觉工作记忆(主要)和处理速度(二级),和时间来完成是可变的(9试验大约1分钟;平均完成时间0.75秒,SD 0.57分钟)。格格不入的参与者提供6符号和识别哪些符号不同于其他人尽快。例如,审判可能有5个正方形的照片和1一个矩形的照片。参与者必须确定矩形的正确的选择。每个政府都包含9试验。任务是通过添加正确的响应的数量。这总正确响应记录分数作为衡量工作记忆。秒的反应时间为每个审判也记录作为一个二级域名。gydF4y2Ba

移动VLMTgydF4y2Ba

认知域评估识别记忆和时间来完成总共大约是2.5分钟(大约1.5分钟短延迟,包括单词列表表示,和长延迟1分钟)。参与者提出了12个单词列表和30秒来学习单词。然后删除,列表和参与者完成一个错误选择任务(即另一个移动认知测试)。接下来,参与者提供24个单词,这是一个混合的12个目标单词和12箔单词识别记忆范式。词提出了一个接一个地和参与者表明这个词是否在原始列表(gydF4y2Ba是的gydF4y2Ba或gydF4y2Ba没有gydF4y2Ba)。总共有14种不同的列表呈现在协议期间,和每个列表给出了只有一次在每个会话移动认知测试。单词列表的发展被描述在以前的出版物(gydF4y2Ba15gydF4y2Ba,gydF4y2Ba45gydF4y2Ba]。单词列表识别试验总是在相同的调查完成会话(短延迟)。此外,9次14天,参与者完成了第二个列表的识别试验在随后的调查来衡量延迟识别。这第二个列表识别任务(长延时)总是发生在同一天列表展示。整体得分的总和计算目标单词的数量正确识别和箔单词正确数量的拒绝,总得分24。VLMT的修改版本在不同样本的人有严重精神疾病被帕里什et al (gydF4y2Ba15gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

快速开发1gydF4y2Ba

认知域评估处理速度,时间大约是1分钟总共12试验。在快速开发1中,参与者首先呈现一个灰色的方框包含一个图像(例如,一只卡通狗)表示的gydF4y2Ba目标gydF4y2Ba。参与者被要求尽快利用目标图像的出现。在试验的开始,灰色广场说,gydF4y2Ba等待目标gydF4y2Ba。然后,目标图像替换这个文本在一个随机生成的1到5秒的时间间隔,和参与者被要求利用目标尽可能快。如果图像不选中,审判目标显示超时2秒后,和被标记为错误的响应。类似地,如果之前的灰色广场按目标显示,响应是不正确的,下一个试验开始。每个会话包含12个试验,每个会话都包含一个不同的目标图像。这个任务是由平均得分正确回答试验的反应时间在秒。gydF4y2Ba

快速开发2gydF4y2Ba

认知域评估反应抑制,时间大约是1分钟总共12试验。快速点击2快速挖掘1相似,但是,在某些情况下,金属箔或gydF4y2Ba技巧gydF4y2Ba(如卡通猫的照片)图像提出了相反的目标图像。这箔图像,虽然不同,出现类似于目标图像(例如,一个卡通男孩微笑和一个卡通男孩用舌头),目标和方法确定在会议开始之前的说明。每个会话都包含一个不同的目标和方法组合。参与者的反应,利用目标出现时尽快;他们被指示不要利用箔。类似于快速开发1,图像是随机呈现在每个试验中,1到5秒内下试验开始后立即图像按或2秒后图像的表示如果图像不选中。箔的概率表示为每个审判是随机生成的,范围从30%到60%。快速点击2总是立即快速开发1。每个会话包含12个试验。提出了快速开发1和快速挖掘2 9次14天协议期间。 For each correct response, either correctly tapping the target or not tapping the trick, the total score increases by 1 for a maximum possible score of 12. Reaction time is also recorded.

CopyKatgydF4y2Ba

视觉工作记忆的认知域评估,完成的时间变量(3试验大约2到3分钟;平均完成时间2.7分钟)。类似于西蒙受欢迎的电子游戏,参与者提供一个2×2的矩阵的彩色瓷砖在固定位置:红色,黄色,蓝色,和绿色。瓷砖一度在随机顺序点亮,和参与者被要求复制的模式按彩色瓷砖以正确的顺序。瓷砖的数量点亮始于1和增加1与每个正确的响应。正确响应,下一个试验包含相同的模式与前面的试验+ 1额外的瓷砖突出显示。当一个不正确的响应,给出了相同的序列。同样,如果没有响应是由20秒后,审判被标记为错误。没有上限的最大数量。会话结束后3个不正确的响应。 The task is scored by summing the number of correct trials. An additional task feature is that each color plays a distinguishable tone when highlighted if the phone volume is turned on.

统计分析gydF4y2Ba

比较基线人口统计学和临床特点,诊断状态,独立2-tailedgydF4y2BatgydF4y2Ba测试或卡方测试是用于连续和分类变量,分别。依从性检查计算的百分比为每个参与者完成测试。平均依从性被诊断相比,使用独立的地位gydF4y2BatgydF4y2Ba测试。理解我们所说的gydF4y2Ba疲劳的影响gydF4y2Ba(缺少一个测试的可能性),混合效果逻辑回归是用来检查参与者是否更有可能错过一个移动认知测试后与早期的研究。诊断状态和相互作用研究是包括检查是否疲劳影响不同的诊断。测试的分数为71%(5/7)正态分布(gydF4y2Ba多媒体附录1gydF4y2Ba)。剔除一个(总分)有限范围的性能,接近天花板效应。快速点击2有4个异常值,导致明显的倾斜。我们选择不将这些原始数据转换成分析。gydF4y2Ba

我们创建了一个总分为移动认知测试总分和快速排除的一个水龙头2由于天花板效应。创建这个综合得分,我们首先对数转换变量,积极倾斜(CopyKat时间、剔除一个时间,快速挖掘1平均时间,和CopyKat总)和方扭曲了变量(匹配对,记忆矩阵,和VLMT)规范化之前创建复合。然后,我们创建标准化gydF4y2BaZgydF4y2Ba分数从这些变量,这些标准化gydF4y2BaZgydF4y2Ba分数被参与者聚合和组合来创建复合分数。gydF4y2Ba

组内相关系数由集团介绍gydF4y2Ba多媒体附录2gydF4y2Ba。个体内的变化计算使用连续的均方差异,这是方之间的差异2连续观测的总和除以2倍数量的观察- 1。一个独立的样品gydF4y2BatgydF4y2Ba测试被用来确定个体内的可变性不同参与者之间BD和健康志愿者。性能在每个移动认知测试在每个参与者聚集在所有政府检查性能诊断组的平均差异,人口,和电话类型,以及与实验室检查聚合效度认知测试。独立的gydF4y2BatgydF4y2Ba测试中,方差分析和后续图基HSD成对比较,和皮尔森gydF4y2BargydF4y2Ba相关性是用于二分(如诊断组),> 2级分类(如电话类型),和连续变量(例如,年龄),分别。gydF4y2Ba

线性混合效应回归模型检验了每个移动认知测试的实践效果了解性能改善的研究。混合泊松回归影响认知测试的结果被用于每个移动(即剔除一个总分)。与诊断的交互状态最初包含在每个混合效应模型研究实践的影响是否不同诊断状态。如果交互作用不显著gydF4y2BaPgydF4y2Ba<。05,then diagnostic status and its interaction with the study day were removed from the model to simply estimate practice effects in the overall sample. When significant practice effects were identified, spline regression models were conducted to determine whether there was a point (study day) at which the performance stabilized. All statistical analyses were performed using R (version 3.5.0; R Foundation for Statistical Computing). Mixed effect models were conducted using thelme4gydF4y2Ba包(gydF4y2Ba46gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

公共意义的声明gydF4y2Ba

有几个局限性传统的认知能力测试,包括时间,成本,和可访问性的神经心理服务。这项研究提供了初步研究支持7新开发的移动认知测试,可以很容易地自行在个人智能手机在真实的环境中。gydF4y2Ba

结果gydF4y2Ba

样本特征gydF4y2Ba

人口统计学和临床特点,诊断状态所示gydF4y2Ba表3gydF4y2Ba。组类似的人口;他们没有显著不同年龄、性别、种族、种族、教育或几年。被确诊为双相障碍的参与者比健康的志愿者更容易失业(分别为23/45,51% vs 1/21, 5%)和较低的收入。此外,与健康的志愿者相比,参与者与BD有更高的抑郁症状和降低NIH-TB-CB流体认知、执行功能和情景记忆实验室神经心理测试。然而,认知能力BD组仍在正常范围内,平均狂热程度分数在温和的范围内。总共有41%(27/66)的参与者使用个人iphone, 32%(21/66)使用个人Android手机,27%(18/66)研究使用iphone。gydF4y2Ba

整体的依从性gydF4y2Ba

总的来说,意味着坚持EMCT协议是69.7% (SD 20.5%,范围28.6% - -97.6%),导致3965个有效和完整的手机在所有66名参与者认知测试。坚持不相差诊断状态(gydF4y2BatgydF4y2Ba_{64年gydF4y2Ba}= 0.97;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .33)。在总体样本中,参与者更有可能错过一个测试学习天数增加(分对数= 0.093;优势比1.100 /天增加,95%可信区间1.060 - -1.138;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)。这种疲劳效应并没有相差诊断状态(gydF4y2BaPgydF4y2Ba=。45;gydF4y2Ba图1gydF4y2Ba一个)。gydF4y2Ba

‎gydF4y2Ba 把这个图gydF4y2Ba

移动认知测试)、人口、和电话类型差异gydF4y2Ba

参与者与BD低于健康志愿者的意思是快速开发1性能;意思是没有不同于其他移动认知测试中的表现,虽然中等尺度效应被发现匹配的一对,内存矩阵和VLMT (gydF4y2Ba表4gydF4y2Ba)。在每种情况下,健康志愿者组优于双相障碍组。移动之间的关联认知测试性能和年龄,性别,教育,和电话类型提出了gydF4y2Ba多媒体附录3gydF4y2Ba。在完整的样例中,年龄效应被发现匹配的一对,记忆矩阵,剔除一个(响应时间),和快速开发1和2;所有研究结果预期的方向,性能下降与年龄有关。没有观察到在这个示例性的影响。高等教育与更好的性能在所有测试除了剔除一个(总分)和快速开发2。参与者与个人iphone有显著较高的得分在所有测试(除了快速水龙头2)与参与者个人机器人或laboratory-given iphone。关于种族,没有明显差异在移动认知测试性能之间的西班牙裔或拉丁裔和非西班牙裔或拉丁裔参与者与BD (gydF4y2BaPgydF4y2Ba>。05在一个ll cases). Among healthy volunteers, non-Hispanic or Latino participants had a greater Odd One Out score (mean 8.47, SD 0.37) than Hispanic or Latino participants (mean 7.7, SD 0.90;tgydF4y2Ba_19gydF4y2Ba= 2.56;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .02点)。非西班牙裔或拉丁裔健康志愿者更快CopyKat反应时间(平均9.33,标准差1.84)比西班牙裔或拉丁裔健康志愿者(平均12.09,标准差2.26;gydF4y2BatgydF4y2Ba_19gydF4y2Ba=−2.34;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 03)。没有其他重要的差异在移动认知测试性能之间的西班牙裔或拉丁裔和非西班牙裔的参与者。gydF4y2Ba

移动认知测试的依从性和性能gydF4y2Ba

概述gydF4y2Ba

移动平均的认知测试成绩之间的相关性,提出了以实验室为基础的认知能力gydF4y2Ba表5gydF4y2Ba(BD参与者)和gydF4y2Ba表6gydF4y2Ba(健康的志愿者)。移动认知测试被设计来测量流体认知(vs晶态智力)。在大多数情况下,认知测试的性能和移动平均总分是适度与验证NIH-TB-CB流体强烈相关措施(age-corrected流体认知总分和个人考试成绩)和D-KEFS颜色词干扰测试(gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施在e一个chc一个se). Adherence, practice effects, convergent validity with the NIH-TB Fluid Cognition Composite Score and individual tests, convergent validity with the D-KEFS Color-Word Interference Test, and intraindividual variability are provided below.

匹配的一对gydF4y2Ba

意味着坚持匹配对75.3% (SD 23.7%,范围11.1% - -100%),和坚持没有相差诊断状态(gydF4y2BatgydF4y2Ba_{64年gydF4y2Ba}= 0.96;gydF4y2BaPgydF4y2Ba=点)。有一个显著的差异在实践中效果诊断状态(估计=−0.18;SE 0.09;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .04点),数十人在天内增加在健康志愿者(估计= 0.23;SE 0.08;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .003)而不是人与BD(估计= 0.05;SE 0.05;gydF4y2BaPgydF4y2Ba=收;gydF4y2Ba图1gydF4y2BaB)。样条回归没有确定匹配点对性能稳定健康的志愿者之一。在两组,匹配的一对是适度与NIH-TB密切相关的流体认知总分(BD参与者:gydF4y2BargydF4y2Ba= 0.64,gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施;健康的志愿者:gydF4y2BargydF4y2Ba= 0.48,gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 03)。个体内的变化由诊断状态(没有差别gydF4y2BatgydF4y2Ba_{64年gydF4y2Ba}= 0.78;gydF4y2BaPgydF4y2Ba=无误)。gydF4y2Ba

记忆矩阵gydF4y2Ba

在整个样本均值坚持记忆矩阵是75.3% (SD 21.3%,范围22.2% - -100%)。参与者与BD依从性低于健康志愿者(292/405,72.1% vs 155/189, 82%),但差异无统计学意义(gydF4y2BatgydF4y2Ba_{64年gydF4y2Ba}= 1.79;gydF4y2BaPgydF4y2Ba=。08)。有一个显著的差异在实践中效果诊断状态(估计= 0.11;SE 0.04;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .002),(与匹配的一对)分数增加在其中人与BD(估计= 0.05;SE 0.02;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .005)但不是在健康的志愿者(估计=−0.05;SE 0.03;gydF4y2BaPgydF4y2Ba=点;gydF4y2Ba图1gydF4y2BaC)。样条回归没有确定任何点内存矩阵性能稳定的双相障碍组。记忆矩阵NIH-TB流体强烈相关认知总分两组(BD参与者:gydF4y2BargydF4y2Ba= 0.58,gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施;健康的志愿者:gydF4y2BargydF4y2Ba= 0.54,gydF4y2BaPgydF4y2Ba= . 01)。个体内的变化由诊断状态(没有差别gydF4y2BatgydF4y2Ba_{64年gydF4y2Ba}= 0.54;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .59)。gydF4y2Ba

剔除一个gydF4y2Ba

平均依从性在整个样本剔除一个移动认知测试为69.9% (SD 21.8%,范围11.1% - -100%),和坚持没有相差诊断状态(gydF4y2BatgydF4y2Ba_{64年gydF4y2Ba}= 0.67;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .51)。剔除一个完全正确的变量,没有实践效应在整个样本(gydF4y2BaPgydF4y2Ba=酒精含量),也没有通过诊断状态(gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .80)。剔除一个响应时间变量,参与者的平均响应时间增加跨天在整个样本,表明恶化性能随着时间的推移(估计= 0.037;SE 0.01;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)。这种效应并没有相差诊断状态(gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .97点)。项困难没有不同剔除一个试验。在这种影响没有区别诊断状态(gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .97点;gydF4y2Ba图1gydF4y2BaD)。样条回归发现,平均响应时间的一个显著增加,直到第四天(第二个远程管理;天1 - 4回归估计= 0.42;SE 0.05;gydF4y2BaPgydF4y2Ba响应时间<措施),之后稳定(学报》第4 - 14天回归估计=−0.01;SE 0.01;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .30)。奇怪的一个总正确得分无关NIH-TB流体认知总分在双相障碍组(gydF4y2BargydF4y2Ba= 0.15;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 36),但这些变量密切相关的健康志愿者组(gydF4y2BargydF4y2Ba= 0.50;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .02点)。相反,奇怪的一个响应时间显著相关,NIH-TB流体认知总分在双相障碍组(gydF4y2BargydF4y2Ba=−0.54;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施),但这些变量不相关的健康志愿者组(gydF4y2BargydF4y2Ba=−0.32;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 13)。个体内的变化正确剔除一个总得分(gydF4y2BatgydF4y2Ba_{64年gydF4y2Ba}= 0.57;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .57)和响应时间(gydF4y2BatgydF4y2Ba_{64年gydF4y2Ba}=−0.90;gydF4y2BaPgydF4y2Ba诊断状态= .37点)没有差别。gydF4y2Ba

移动VLMTgydF4y2Ba

平均坚持VLMT短暂停留在整个样本66.5% (SD 18.9%,范围18.2% - -100%)。坚持不相差诊断状态(gydF4y2BatgydF4y2Ba_{64年gydF4y2Ba}= 0.74;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .46)。VLMT长延迟,平均依从性为63.5% (SD 27.6%,范围0% - -100%),又没有差别的诊断状态(gydF4y2BatgydF4y2Ba_{64年gydF4y2Ba}=−0.38;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 2)。在整个样本,尽管没有实践效果短暂停留,参与者似乎记得少总正确单词在短的延迟时间(估计=−0.10;SE 0.03;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .002)。这种效应并没有相差诊断状态(gydF4y2BaPgydF4y2Ba= . 21;gydF4y2Ba图1gydF4y2BaE),样条回归确定微差成绩显著下降,直到第七天(第七远程管理;天1 - 7回归估计=−0.13;SE 0.07;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= . 05),之后成绩稳定(7 - 14天回归估计=−0.07;SE 0.07;gydF4y2BaPgydF4y2Ba=。31)。VLMT长延迟,没有明显的实践效果的正确VLMT总得分在整个样本(估计=−0.03;SE 0.05;gydF4y2BaPgydF4y2Ba=收),也没有这种效果相差诊断状态(gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .24)。NIH-TB VLMT没有明显相关流体在两组认知总分(BD参与者:gydF4y2BargydF4y2Ba= 0.21,gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 16;健康的志愿者:gydF4y2BargydF4y2Ba= 0.43,gydF4y2BaPgydF4y2Ba= . 05)。这表明良好的区分效度鉴于NIH-TB-CB不包括言语识别测试。个体内的变化由诊断状态(没有差别gydF4y2BatgydF4y2Ba_{64年gydF4y2Ba}= 0.79;gydF4y2BaPgydF4y2Ba=无误)。gydF4y2Ba

我们还研究了within-person VLMT遗忘。从短到长的延迟,参与者平均减掉3.8 (2.4 SD,射程−5到12;负值反映单词获得从短到长延迟)。单词量平均损失从短到长延迟不相关诊断状态(健康志愿者平均4.6的话,BD平均3.4的话;gydF4y2BatgydF4y2Ba_{62年gydF4y2Ba}= 1.8;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= . 07)或参与者的人口学特征,包括年龄(gydF4y2BabgydF4y2Ba=−0.00;SE 0.025;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .90)、性别(gydF4y2BabgydF4y2Ba=−0.01;SE 0.65;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .88点),多年的教育(gydF4y2BabgydF4y2Ba=−0.02;SE 0.12;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .89)、种族(西班牙裔与非西班牙裔;gydF4y2BabgydF4y2Ba= 0.79;SE 0.80;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .33)或白色(和其他)竞赛(gydF4y2BabgydF4y2Ba=−0.59;SE 0.60;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .33)。gydF4y2Ba

快速开发1gydF4y2Ba

意味着坚持快速挖掘1 72.4%在整个样本(SD 20.9%,范围22.2% - -100%),和坚持没有相差诊断状态(gydF4y2BatgydF4y2Ba_{64年gydF4y2Ba}= 1.01;gydF4y2BaPgydF4y2Ba=收)。在整个样本,有轻微但重要的实践效果快速开发1响应时间。人在天内响应时间减少(估计=−0.01;SE 0.00;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)。这种效应并没有相差诊断状态(gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .46;gydF4y2Ba图1gydF4y2BaF),样条回归确定响应时间稳定从第一天到第三天(1 - 3天回归估计= 0.01;SE 0.01;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 10)然后显著减少后第三天(天3 - 14回归估计=−0.01;SE 0.00;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)。快速点击1强烈NIH-TB流体相关认知总分两组(BD参与者:gydF4y2BargydF4y2Ba=−0.58和gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施;健康的志愿者:gydF4y2BargydF4y2Ba=−0.46和gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .04点)。个体内的变化由诊断状态(没有差别gydF4y2BatgydF4y2Ba_{64年gydF4y2Ba}=−0.75;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .46)。gydF4y2Ba

快速开发2gydF4y2Ba

参与者平均附着快速挖掘2 72.2% (SD 21.1%,范围22.2% - -100%);这并没有相差诊断状态(gydF4y2BatgydF4y2Ba_{64年gydF4y2Ba}= 1.04;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .30)。在整个样本,没有实践效果的快速挖掘2正确反应总分(估计=−0.00;SE 0.01;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .76),和在实践中效果没有区别诊断状态(gydF4y2BaPgydF4y2Ba=点)。快速点击2分数无关NIH-TB流体认知总分两组(BD参与者:gydF4y2BargydF4y2Ba=−0.08和gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .59;健康的志愿者:gydF4y2BargydF4y2Ba= 0.001,gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 0)。个体内的变化由诊断状态(没有差别gydF4y2BatgydF4y2Ba_{64年gydF4y2Ba}= 0.24;gydF4y2BaPgydF4y2Ba=结果)。gydF4y2Ba

CopyKatgydF4y2Ba

在总体样本中,参与者平均77.9%附着CopyKat (SD 21.6%,范围22.2% - -100%)。坚持不相差诊断状态(gydF4y2BatgydF4y2Ba_{64年gydF4y2Ba}= 1.19;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .24)。在整个样本,没有实践效果CopyKat总正确响应的分数(估计=−0.07;SE 0.04;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 13),通过诊断状态(没有区别gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 13)。然而,对于CopyKat平均反应时间有显著差异在实践中效果诊断状态(估计= 0.15;SE 0.07;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= . 05),反应时间显著降低(提高)随着时间的推移在健康志愿者(估计=−0.20;SE 0.06;gydF4y2BaPgydF4y2Ba=措施)而不是参与者与BD(估计=−0.05;SE 0.04;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .24点;gydF4y2Ba图1gydF4y2BaG),样条回归分析发现,在健康的志愿者中,平均反应时间明显减少,直到天9性能(第六管理;天1 - 9回归估计=−0.20;SE 0.10;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= . 05),之后反应时间稳定(估计=−0.20;SE 0.18;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 10)。CopyKat总得分正确反应强烈NIH-TB流体相关认知总分在BD参与者(gydF4y2BargydF4y2Ba= 0.54;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施);这些变量不相关的健康志愿者组(gydF4y2BargydF4y2Ba= 0.38;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .09点)。个体内的可变性的CopyKat正确反应总分没有不同的诊断状态(gydF4y2BatgydF4y2Ba_{64年gydF4y2Ba}= 1.83;gydF4y2BaPgydF4y2Ba=。08)。gydF4y2Ba

讨论gydF4y2Ba

主要研究结果gydF4y2Ba

本研究的结果支持7短暂的可接受性和初步的心理属性,可重复的,新开发的移动认知测试评估处理速度,反应时间,视觉工作记忆、识别内存和响应抑制在BD患者以及健康志愿者的小样本。测试刺激可用于个人智能手机和,因此,用一个简单的用户界面设计,以适应人类的多样性因素(例如,不同的认知能力和范围的社会人口组)以及设备的多样性因素(例如,不同的操作系统和屏幕尺寸)。鉴于这些测试的目的是自行管理的,明确的口头和视觉指示成立。本研究的主要发现,广泛地与我们的假设一致,包括(1)足够的坚持研究协议,与70%的参与者平均完成42 EMCT政府在14天内,没有组依从性的差异;(2)社会人口因素的差异认知测试的性能和移动基于所有权的iPhone和Android设备(gydF4y2Ba47gydF4y2Ba];(3)中度到强大的移动之间的相关性认知测试,在实验室神经心理表现在整个样本;(4)疲劳效应等,参与者更有可能错过测试研究的天数增加BD(没有差异和健康志愿者组);(5)小练习效果,主要在测试评估响应时间。这项研究增加了越来越多的文献支持移动认知测试的收敛和区分效度通过展示更大程度的移动和实验室测试之间共享方差相似的构造比移动和实验室测试之间不同的构造(gydF4y2Ba表4gydF4y2Ba和gydF4y2Ba5gydF4y2Ba)[gydF4y2Ba13gydF4y2Ba,gydF4y2Ba14gydF4y2Ba,gydF4y2Ba16gydF4y2Ba,gydF4y2Ba45gydF4y2Ba,gydF4y2Ba48gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

唯一的测试中,我们发现一个统计上的显著差异群体之间的快速开发1。观察两组、低个体内的变化在快速开发1;这个测试可能是一个好的候选研究或临床试验寻找一个简单的处理速度测试,并不过分变量和认知功能障碍可能是最敏感的检测。此外,最被看好的移动认知测试显示测试真实的认知能力在双相障碍患者(基于考试的效果大小)是测试开发域的处理速度(匹配的一对和快速开发1),工作记忆(内存矩阵),识别内存(VLMT)。这些认知域与残疾和情绪状态的影响与双相障碍的人,因此,可能是有用的工具用于检查认知随时间变化和对治疗的反应。gydF4y2Ba

值得注意的是,我们的移动之间的相关性认知测试,在实验室神经心理性能不一致的健康对照组的参与者与BD。这可能与样本量较小的健康对照组和更多的限制范围的移动认知测试成绩和在实验室中神经心理学测试健康对照组有限变化限制我们的检测能力强劲的这些措施之间的关系。未来的工作应该继续验证这些移动测试在较大的健康成年人的样本。另一个发现我们想要注意的是意想不到的结果和剔除一个响应时间,在这个任务参与者表现差(慢性能)作为学习天数增加。这可能是由于疲劳或低动力完成任务后迅速重复政府。据坊间传言,参与者也研究人员报道,他们发现这个任务“无聊”,这可能影响测试性能与重复政府。然而,坚持这个任务仍高达69.9%的平均(SD 21.8%),表明参与者之间的可接受性。我们也看到一些证据的天花板效应这一任务以及快速水龙头2,和这些任务可能会进一步评估和迭代的改进心理测验学和增加任务参与。进一步的工作也将受益于研究是否这些任务可能是有用的在其他方面,如测量工作当完成完全远程动态评估。gydF4y2Ba

这项研究增加了有限的文献基本心理EMCT平台的研究。许多移动的认知测试可以下载没有伴随心理数据来指导他们使用(gydF4y2Ba49gydF4y2Ba]。先前的研究支持移动认知测试的可行性和可接受性,粘附率从大约79%到90%的临床和临床前样品(gydF4y2Ba14gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba16gydF4y2Ba,gydF4y2Ba45gydF4y2Ba,gydF4y2Ba50gydF4y2Ba,gydF4y2Ba51gydF4y2Ba]。大多数(gydF4y2Ba16gydF4y2Ba,gydF4y2Ba48gydF4y2Ba,gydF4y2Ba52gydF4y2Ba但并不是所有的[gydF4y2Ba13gydF4y2Ba)之前的调查报告小实践影响选择测试,在临床和临床前组没有差异。研究报告一个小疲劳的影响,减少依从率在14天过程(gydF4y2Ba16gydF4y2Ba),而其他两个调查报告没有这样的疲劳效应(gydF4y2Ba48gydF4y2Ba,gydF4y2Ba52gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

为未来的研究局限性和注意事项gydF4y2Ba

本研究并非没有限制。首先,样本量相对较小,和一个特定的参与者精神人口只有32%(21/66)的健康志愿者。我们检查的个体内的变异诊断地位是动力不足检测有意义的差异;然而,我们仍然包含这些数据在此示例提供有价值的见解的性能。正如前面提到的,最近发表的一项研究提供数据有效性VLMT(6 - 12岁,18-length单词列表)在一个大样本的人有严重精神疾病(gydF4y2Ba15gydF4y2Ba]。进一步的工作正在继续验证这些任务和其他不同的人群,包括更大的健康志愿者组和轻度认知障碍的人。我们建议这个正在进行的和未来的工作考虑传统社会人口因素会影响认知测试性能(年龄、性别、种族和教育),考试分数的变化量可归因于设备类型,和数字素养。未来的工作也将受益于检查是否创建一个复合变化指数,包括性能> 1测试,将产生变化数据,在每个测试比变化更敏感。gydF4y2Ba

第二,我们无法检查我们的测试与传统的聚合效度以实验室为基础的认知域分数,和NIH-TB-CB不包括为每个域生成域> 1测试得分数据。然而,我们可以证明我们的移动的整体构想效度认知测试和综合得分(计算使用gydF4y2BaZgydF4y2Ba分数)NIH-TB流体与个人NIH-TB测试总分和现在的关系,为未来的研究提供的证据概念。样本容量不足创建人口纠正t指数与我们移动认知测试,这是最佳实践度量创建复合材料(gydF4y2Ba53gydF4y2Ba];后续研究需要生成大型规范的数据。gydF4y2Ba

第三,尽管我们对智能手机类型,我们没有收集服务提供商的数据(例如,t - mobile和AT&T),所有的这些有不同的数据传输速度和连通性,我们没有检查不同的屏幕尺寸(如iPhone vs iPhone 8 + 8),可能影响响应时间。同样地,我们没有收集智能手机的元数据,它可以创建测试性能差异,如个加速器,触摸灵敏度和延迟(尽管提高一致性,不同设备之间的差异可高达100毫秒(gydF4y2Ba54gydF4y2Ba,gydF4y2Ba55gydF4y2Ba]),帧速率进行动态可视化显示。进行数字表现型的研究我们组和其他几个研究小组包括活动的集合(例如,调查和移动认知测试)和被动(如个加速器,地理位置、击键数据和环境噪声水平)数字数据,这可以提供一个更全面的认知语境的照片以及允许检查上述局限性。指觉et al (gydF4y2Ba34gydF4y2Ba)一个很好的评估面临的挑战当数字化神经心理测试以及具体建议的路线图。符合这些建议,我们的方法在本研究中包括了以用户为中心的设计方法开发测试和开发一个灵活的平台,可以修改以适应技术和适应变化或定制的个人调查员要求。gydF4y2Ba

最后一个限制,适用于所有远程移动认知测试,很难确定疑似作弊,比如参与者或其他人是否测试。解决这个问题的一个方法是检查分数分布和旗帜异常值作为潜在的不服从的实例。其他选项是包括个人经历的集合,如指纹或面临id。同理,很难评估工作在移动认知测试平台。之前的研究已经发现,一个小的影响自我分心和干扰对手机的认知测试性能而且聚合效度与实验室测试是受这些因素的影响最小gydF4y2Ba15gydF4y2Ba]。另一个潜在的指标是缺乏实践影响测试的实践效果的预期。gydF4y2Ba

结论gydF4y2Ba

总之,7移动认知测试我们已经提出了研究可以作为有用的工具简单,经常在一个人的日常环境中动态认知测试。我们的数据表明,特征明显的人精神障碍可以和将完成自行移动认知测试具有良好的依从性。自动测试得分,可以集成与EMA调查,可供其他调查人员使用;因此,他们正在准备进一步的心理(包括规范化)研究和可伸缩性。随着神经心理学领域继续迁移对精密医学,有几个优势心理测量的强大的移动认知测试的可用性,包括补充传统的神经心理学评估通过收集数据以外的诊所环境控制,检验个体内的可变性和建立更可靠的估计认知能力随着时间的推移,提高敏感性检测变化和减少治疗在临床试验中所需数量,并最终有能力探测脑功能障碍和认知能力下降的风险比与传统评价方法是可行的。gydF4y2Ba