SwissCovid数字接近追踪应用程序中暴露通知级联的个体水平评价:观察性研究gydF4y2Ba

简介gydF4y2Ba

数字接近追踪(DPT)已被一些国家用作一种补充工具，以提高手动接触追踪(MCT)在中断SARS-CoV-2传播链方面的有效性[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba-gydF4y2Ba4gydF4y2Ba］．对英国国家卫生服务(NHS) COVID-19应用程序的人口级评估结果[gydF4y2Ba5gydF4y2Ba]和德国的corona - warning - app [gydF4y2Ba6gydF4y2Ba]基于app监测和SARS-CoV-2发病率数据表明，DPT对在各自国家识别感染病例做出了重要贡献。同样，瑞士苏黎世州的人口水平数据和模拟表明，SwissCovid DPT应用程序的暴露通知(ENs)引发了自愿隔离建议，相当于在经卫生部确认后被强制隔离的所有接触者的5% [gydF4y2Ba7gydF4y2Ba］．此外，挪威推出的一款DPT应用程序的最新发现显示，至少11%的已识别接触者是通过偶然接触接触的，因此可能被MCT遗漏。[gydF4y2Ba8gydF4y2Ba］．然而，尽管有这些有希望的发现，但关于这些应用程序在防止新冠病毒传播方面的作用的早期预期尚未完全实现[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba］．这就提出了如何进一步提高DPT效率的关键问题，这需要更好地理解影响DPT过程的因素。gydF4y2Ba

DPT有效性的一个主要决定因素是应用在人群中的采用情况[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba，gydF4y2Ba5gydF4y2Ba］．然而，许多国家的使用率相对较低，阻碍了这些应用程序充分发挥其潜力[gydF4y2Ba10gydF4y2Ba-gydF4y2Ba15gydF4y2Ba］．多项研究还表明，与社会人口和行为因素(如健康和数字素养、动机和对政府或科学的信任)有关的各人口亚群体的接受程度存在差异[gydF4y2Ba12gydF4y2Ba，gydF4y2Ba15gydF4y2Ba-gydF4y2Ba18gydF4y2Ba］．然而，应用的采用并不是DPT有效性的唯一决定因素，社会人口和行为因素可能不足以解释DPT通知级联中进一步观察到的缺陷。gydF4y2Ba19gydF4y2Ba-gydF4y2Ba21gydF4y2Ba］．例如，Salathé等[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba]发现，3个上传授权代码(即发给sars - cov -2感染病例的代码，他们应该在应用程序中输入这些代码，以警告接触过的接触者)中只有2个(67%)最终被上传[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba］．此外，来自约2000名来自瑞士的在线小组的个人层面数据表明，4名接触者中只有3人(75%)在收到EN后采取了建议的行动[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba］．这些发现令人担忧，因为DPT的有效性建立在用户(即收到上传授权码后的案例或收到EN后的联系人)将采取必要行动防止进一步传播的前提下。在此背景下，我们最近在一项针对苏黎世州MCT确定的病例和接触者的研究中强调了暴露环境在促使个人在收到EN后采取建议行动方面的重要性[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba］．我们发现，在非家庭环境中，当传播风险发生时，收到ENs与开始隔离的更快时间相关，而在同家庭暴露环境中，对隔离的时间没有影响，在那里信息流必然更快。gydF4y2Ba

在这项研究中，我们旨在扩展这些先前的分析，以评估潜在的环境因素，影响ENs的接收和用户的后续行动。我们的分析利用了MCT确定的确诊病例-接触者对的数据，并纳入了苏黎世SARS-CoV-2队列研究，这使我们能够重现个人级别的EN级联，并研究暴露背景和在级联过程中采取的后续行动。具体而言，我们研究了(1)在不同的暴露设置中，在通报级联中完成了必要步骤的病例和接触者的比例，(2)可能与接触者收到EN有关的病例和接触者特征，以及(3)收到EN的接触者中建议行动的类型和遵守情况。gydF4y2Ba

方法gydF4y2Ba

流行的背景下gydF4y2Ba

这项研究在瑞士苏黎世进行，分析了2020年8月6日至2021年1月17日的数据。在这一时间段的开始，瑞士的SARS-CoV-2发病率相对较低，但稳步上升(gydF4y2Ba图1gydF4y2Ba) [gydF4y2Ba24gydF4y2Ba］．2020年10月初，每日发病率急剧上升，MCT以及其他服务，如SARS-CoV-2检测，迅速达到能力极限。尽管采取了相对迅速的措施来分析和缓解瓶颈，但其在减少病例数方面的效果直到2020年11月底才显现出来。gydF4y2Ba

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SwissCovid数字接近追踪应用程序gydF4y2Ba

瑞士是最早于2020年6月推出百白破应用程序的国家之一，以支持中西医结合减少病毒传播。SwissCovid应用程序基于隐私保护设计，并使用通知级联，涉及受感染病例及其邻近接触者采取的多个连续步骤和行动[gydF4y2Ba2gydF4y2Ba，gydF4y2Ba7gydF4y2Ba，gydF4y2Ba21gydF4y2Ba］．在收到SARS-CoV-2阳性检测结果后，应用程序用户可以请求上传授权代码(CovidCode)，并在应用程序中输入。这将触发对在病例感染期间在1.5米以下距离内至少15分钟的接触者发出EN。因此，通知级联中不间断的信息流需要满足3个条件:(1)案例和联系人需要是app用户，(2)案例必须已经收到并上传了触发EN的代码，(3)联系人必须收到EN。此外，只有在接触者在收到EN后愿意采取建议的预防行动的情况下，百白破才能对预防传播产生作用。因此，强烈鼓励被通知的接触者致电SwissCovid Infoline(或自2020年12月起填写网页表格)，并在有提示的情况下接受检测和进入自我隔离。然而，这些措施不是强制性的，只是由卫生当局建议的。这与强制检疫和检测的MCT形成了鲜明对比。gydF4y2Ba

研究设计和参与者gydF4y2Ba

本研究基于苏黎世SARS-CoV-2队列研究的数据，这是一项前瞻性、病例确定的研究，涉及1106名SARS-CoV-2感染者及其395名接触者。研究设计、纳入标准和程序的详细描述见其他地方的报道[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba］．简单地说，苏黎世州的所有病例及其接触者都是通过强制性实验室报告和州卫生部的常规MCT确定的，如果他们≥18岁，居住在苏黎世州，有足够的德语知识，并能够遵循研究程序，则邀请他们参加。在确定符合条件的病例和接触者后，我们对两个参与人群进行每日随机抽样。病例的抽样按年龄分层，而接触者则根据相应病例随机分组抽样。然后，抽样的个体被邀请参加研究。gydF4y2Ba

在这项研究中，我们分析了来自已知病例和接触者的数据。从卫生部的卫生部获得了一组匿名配对数据集，使研究中的病例和相应接触者能够交叉联系。我们只将病例和接触者都纳入研究，并为分析提供数据。gydF4y2Ba

道德的考虑gydF4y2Ba

所有同意参加研究的参与者都获得了知情同意。该研究方案获得了苏黎世州负责的伦理委员会(BASEC 2020-01739)的批准，并在国际标准随机对照试验编号注册中心(ISRCTN14990068)进行了前瞻性注册[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

数据收集gydF4y2Ba

在登记时，病例和接触者都完成了一份电子问卷。对于病例，收集的信息包括社会人口统计数据、SARS-CoV-2检测日期、与covid -19相关的症状以及疑似SARS-CoV-2传播事件的详细信息。接触者的调查问卷包括社会人口统计、症状的存在和严重程度，以及有关接触事件的细节(即环境、日期和持续时间)。两份问卷都包括有关使用SwissCovid的问题，包括病例接收和上传covid代码，以及接触者收到的任何ENs。在隔离结束时，还对接触者进行了随访，并记录了在此期间的任何SARS-CoV-2检测结果。所有研究数据均使用研究电子数据采集系统(REDCap，范德堡大学)收集和管理[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba，gydF4y2Ba27gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

统计分析gydF4y2Ba

分析步骤概述于gydF4y2Ba图2gydF4y2Ba．在第一步中，我们描述了参与者的特征，包括风险暴露发生的环境。在第二步中，我们通过病例和联系人是否满足通知级联中的必要条件(即病例和联系人之间的应用程序使用情况，上传CovidCode的病例与未上传CovidCode的病例，以及在MCT之前或之后收到EN的联系人与未收到EN的联系人)对病例和联系人的特征进行了描述性分析。在第三步中，我们研究了上传CovidCode的病例和其相应联系人在MCT之前或之后收到EN的病例的特征是否存在差异。在最后一步中，我们研究了个人级别的通知级联以及接触者在收到EN后采取的预防措施(即上传CovidCode、呼叫SwissCovid Infoline、进入隔离或接受SARS-CoV-2检测)。gydF4y2Ba

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我们展示了研究人群的总体结果，并根据接触者报告的暴露环境(即，同家庭、非家庭和未知环境)进行分层。我们还审查了联系人在收到EN后所采取的措施的自由文本回复。根据上下文对回答进行主题编码和描述性分析。我们报告连续变量为IQRs的中位数，分类变量为频率和百分比。所有分析均使用R 4.0.3版本(R核心团队)进行[gydF4y2Ba28gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

结果gydF4y2Ba

病例和接触者的描述gydF4y2Ba

我们在研究时间范围内确定了285对病例接触者，其中病例和接触者都被纳入研究(n=200例，n=285个相应的接触者，每个病例的中位数为1个接触者，IQR为1-2，最大值为8)。分析仅限于这些病例接触者对。研究中病例和接触者的完整登记过程的详细信息载于gydF4y2Ba多媒体附件1gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

病例和接触者的中位年龄分别为41岁和43岁(gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba)．在200例病例中，91例(45.5%)和285例接触者中，146例(51.2%)为女性。两组人群在教育水平、就业状况、瑞士国籍和存在至少一种共病方面相似。在病例接触者对中，113对(39.6%)发生在同一家庭中，162对(56.8%)发生在非家庭环境中，8对(2.8%)接触者不知道该环境。gydF4y2Ba

基于每个通知级联步骤执行情况的案例与联系人特征比较gydF4y2Ba

总体而言，200个案例中的130个(65%)和285个联系人中的195个(68.4%)是应用程序用户。与应用程序用户相比，非应用程序用户和非应用程序用户的平均年龄更大，拥有技术学院或大学学位的比例更低，有工作，而且是瑞士公民(gydF4y2Ba多媒体附件2gydF4y2Ba)．使用该应用程序的病例和接触者与未使用该应用程序的病例和接触者在各自的暴露设置、与病例的关系或暴露国家方面没有相关差异(gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba

在130例应用程序用户中，122例(93.8%)收到了CovidCode，其中113例(92.6%)将代码上传至应用程序(gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba而且gydF4y2Ba多媒体附件3gydF4y2Ba)．由于未上传代码的案例数量较低(n=8, 6.6%)，对上传代码和未上传代码的案例进行了比较。然而，两组间未观察到相关差异(gydF4y2Ba多媒体附件2gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba

在113例上传代码的病例中，使用该应用程序的195名联系人中有135人(69.2%)被链接到(gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba)．在这135对病例接触者中，79人(58.5%)通过app获得了EN。其中18人(22.8%)在MCT前获得了EN, 61人(77.2%)在MCT后获得了EN。与MCT后接受EN的接触者相比，MCT前接受EN的接触者通过非家庭或未知环境暴露的频率更高(12/18,66.7%，34/ 61,55.7%)。此外，在接受接诊前的患者中，与接受接诊后的患者相比，其相应病例为家庭成员或伴侣的接触者比例较低(8/18 44.4%，vs 34/ 61,55.7%)。在MCT之前接受EN的患者平均年龄也较大;与接受经辅助体检后接受EN的人相比，男性(12/18,66.7%，vs 29/ 61,47.5%)及失业或退休(6/18,33%，vs 4/ 61,6.6%)的人数较多(gydF4y2Ba多媒体附件3gydF4y2Ba)．285名未接受EN检测的接触者中有52人(18.2%)在工作场所更经常接触EN (n=11, 21.1%， vs n= 1.5.6%，在MCT前接受EN检测，n=3, 4.9%，在MCT后接受EN检测)和非瑞士国民(7/52,13.5%，vs 0/18, 0%和4/ 61,6.6%)。我们在分析来自所有接触者的数据时发现了类似的结果(即不限于那些暴露病例报告上传了代码的人);看到gydF4y2Ba多媒体附录4gydF4y2Ba而且gydF4y2Ba5gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

根据EN收据与相应联系人的个案特征比较gydF4y2Ba

进一步，我们分析了病例特征是否存在差异，这取决于其对应的联系人是否在MCT之前或之后收到通知(n=135, 69.2%;gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba而且gydF4y2Ba多媒体附件六gydF4y2Ba)．总体而言，与MCT后接受EN的接触者对应的病例相比，在MCT前接受EN的接触者对应的病例更频繁地报告有轻至中度症状(14/18,77.8%，vs 42/ 61,68.9%)。与此同时，与MCT之前接受EN的接触者对应的病例相比，在接受MCT后接受EN的接触者对应的病例更频繁地报告受到COVID-19的严重或非常严重的影响。在分析不同接触环境下的病例特征时，在同一家庭环境中，与MCT后接受EN的接触者相比，在MCT前接受EN的接触者对应的病例更频繁地报告为无症状(2/ 6,33.3%，vs 5/ 27,18.5%)或有严重至非常严重的症状(1/ 6,16.7%，vs 1/ 27,3.7%)。gydF4y2Ba多媒体附件7gydF4y2Ba)．我们观察到，在非家庭接触病例对以及暴露环境未知的人群中，疾病严重程度的分布相似。未收到通知书的接触者所对应的病例，通常与在MCT后收到通知书的接触者所对应的病例具有相似的特征。gydF4y2Ba

个人级别的通知级联和联系人采取的行动gydF4y2Ba

图3gydF4y2Ba而且gydF4y2Ba4gydF4y2Ba介绍在通知级联过程中发生的事件顺序和病例-联系人对中联系人所采取的行动。gydF4y2Ba图3gydF4y2Ba说明了在非家庭环境中暴露的162对病例接触者(n=117, 72.2%，为应用程序用户)，而gydF4y2Ba图4gydF4y2Ba显示了同一家庭环境中113对病例接触者(n=71, 62.8%，为应用程序用户)。gydF4y2Ba多媒体附件8gydF4y2Ba介绍了8对暴露设置未知的接触者之间的事件序列。gydF4y2Ba

在gydF4y2Ba非家庭病例-接触者配对gydF4y2Ba71例(70.3%)，117例(72.2%)为app用户。几乎所有病例都收到了CovidCode, 67例中有63例(94%)上传了收到的代码，从而触发了EN。在与上传CovidCode的病例有关的85名接触者中，只有45人(53%)也收到了EN，其中11人(24%)在MCT之前收到了EN。在这11名在MCT前接受EN的接触者中，5人(45%)调用了SwissCovid Infoline，共有9人(82%)进行了SARS-CoV-2检测。在这9人中，1人(11%)随后检测出SARS-CoV-2感染呈阳性。在34名在MCT后接受EN的患者中，大多数(n= 27,79%)没有采取任何步骤，因为他们已经在隔离中。然而，6人(18%)致电SwissCovid Infoline或负责的公共卫生医生，1人(3%)报告直接寻求SARS-CoV-2检测。在没有收到通知的37人中，33人(89%)接受了SARS-CoV-2检测，其中2人(6%)检测呈阳性。gydF4y2Ba

在gydF4y2Ba同家庭病例-接触者配对gydF4y2Ba在52例使用SwissCovid的病例中，有48例(92%)收到并上传了CovidCode，在48例使用该应用程序的相应接触者中，有33例(69%)触发了EN。其中，6例(18%)在MCT前收到了EN, 4例(67%)报告采取了建议行动，如接受检测(n= 3,75%)和在收到EN后拨打SwissCovid Infoline (n= 1,25%)。大多数在MCT后被应用程序通知的人(n= 23,86%)没有采取任何额外行动，因为他们已经被隔离，一些人(n= 4,17%)还进行了SARS-CoV-2检测。同时，4人(14%)在收到EN后采取了建议的行动，如致电SwissCovid Infoline (n= 2,50%)和寻求测试(n= 2,50%)。在未收到通知的人中，14人(93%)进行了SARS-CoV-2检测，其中1人(7%)检测呈阳性。gydF4y2Ba

在8个病例接触对中gydF4y2Ba曝光设置未知gydF4y2Ba只有3人(38%)自称是app用户。其中2人(67%)收到并上传了CovidCode，在1人(50%)对应的联系人中触发了EN，之后该联系人被称为SwissCovid Infoline (gydF4y2Ba多媒体附件8gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba

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讨论gydF4y2Ba

主要研究结果gydF4y2Ba

我们此前发现，收到瑞士scovid ENs与较早隔离非家庭接触者有关[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba］．在这里，我们提供了更细粒度的数据，允许对285个病例接触对之间的通知级联中所采取的事件和行动进行详细评估。我们进一步解释了我们的结果，考虑到在研究过程中DPT和MCT过程的上下文变化，目的是为DPT当前和未来实现的进一步优化提供见解。gydF4y2Ba

任何DPT应用程序的成功都依赖于一个功能良好的EN级联，及时识别和警告暴露的接触者，以及这些接触者所采取的行动。我们的分析表明，相当大比例的ENs没有及时收到，而且收到的ENs并不总是在接触者中引发预期的反应。具体地说，我们在病例-接触对中的个体水平重建EN级联表明135名暴露接触者中只有79人(58.5%)收到EN。这一发现值得注意，因为在所有135对人中都存在EN的先决条件(即，病例和接触者都是应用程序用户，并且病例通过上传所需的CovidCodes触发了EN)。但是，我们不能排除一些案例可能是由于社会愿望偏差而谎报上传了上传授权代码，或者他们在曝光时还没有下载应用程序，可能是在测试或出现症状后才实际下载并上传了代码。在这种情况下，经MCT鉴定的接触者将不会收到EN。此外，也有可能是由于技术原因(例如，通过MCT识别的风险暴露没有被基于蓝牙低能量信号的技术捕获(例如，接近时间太短，距离太高，设备与MCT相比对持续时间或接近性的定义存在分歧，或DPT应用程序过程的潜在技术故障)，或者因为在风险暴露时设备没有被两个人携带。为了优化DPT的性能，需要进一步调查解决这一差距的原因(例如，技术改进或教育公众如何正确使用该应用程序)。gydF4y2Ba

在收到EN的暴露接触者中，79名接触者中只有18人(23%)在经MCT接触之前收到EN。这些数字应该根据更广泛的研究背景来解释。参与者在SARS-CoV-2发病率急剧上升的时期登记(gydF4y2Ba图1gydF4y2Ba)．由于疫情码的发放最初委托给了中科部人员，在此期间中科部工作量的增加也影响了疫情码发放的及时性，导致了级联延迟。相反，在那段时间内，MCT在某些情况下仍然相对较快(例如，如果接触者很容易识别和接触)，从而减少了DPT的相对速度优势。我们之前在同一队列中进行的分析表明，EN在非家庭环境中具有速度优势，但在同家庭接触情况下则没有[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba］．然而，未来的研究应该努力以更及时的分辨率捕获EN级联步骤。值得肯定的是，在接受MCT前接受EN检查的患者中，大多数(n=14, 77.8%)采取了建议的措施，如寻求SARS-CoV-2检测(n=12, 66.7%)或致电SwissCovid Infoline (n=7, 38.9%)。同样，瑞士的另一项研究也发现，76%的被通知的联系人采取了建议的行动[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba］．这些发现与西班牙的一项实验研究相反，该研究发现，只有10%的通知联系人在收到EN后，拨打了指定的infoline [gydF4y2Ba29gydF4y2Ba］．尽管这一低比例可能与参与者了解该研究的实验性性质有关，但接触者的不作为引发了人们对该应用程序在防止二次传播方面的有效性的担忧。这些发现强调了开展公共信息活动以提高对DPT应用程序的认识的重要性。这些宣传活动不仅应该强调使用应用程序的重要性，还应该关注遵守推荐的行动。gydF4y2Ba

我们还研究了病例和暴露特征是否也因EN接收状态而显著变化。有两个发现，虽然基于有限的样本量，但可能有助于更好地理解通知级联。首先，与工作场所有风险接触的人似乎不太可能收到EN。在工作场所接触的15人中只有4人(27%)收到了通知，而在其他非家庭接触环境(即私人和公共场所和学校)的67人中有41人(61%)收到了通知gydF4y2Ba）gydF4y2Ba．尽管同事可能共享同一个工作空间，但距离或暴露时间可能仍然达不到触发EN的必要阈值。然而，同事仍可能被MCT认定为密切接触者。其次，我们发现，在MCT之前接受EN的相应接触者更频繁地表示有轻到中度症状，而在MCT之后接受EN的病例更频繁地提到严重到非常严重的症状。因此，严重症状的出现可能会导致上传CovidCodes的延迟(例如，因为患者感觉病得太重)。在这些情况下，可考虑允许代理人迅速触发ENs的可能性。gydF4y2Ba

此外，我们还探讨了接触环境是否可能影响与MCT有关的接受ENs的时间以及接触者对建议行动的遵守程度。我们注意到，与同家庭环境相比，在非家庭环境中暴露的接触者中，有更高比例的人在接受MCT前接受了EN检查，并在接受EN检查后采取了至少1项建议的行动。这些行动包括SARS-CoV-2检测，11例接受ENs的人中有1例(9%)导致在非家庭环境中发现了一例SARS-CoV-2感染病例。据报道，一些同家庭接触者在收到EN后也采取了预防措施，这可能表明了DPT应用程序的强化作用。目前关于从SwissCovid应用程序收到EN后的推荐步骤的指南没有对可能的暴露设置进行区分。然而，为SwissCovid用户提供更有针对性的信息和建议可能是值得考虑的。例如，对于在家庭环境中或通过受感染的伴侣故意接触的接触者，以及在非家庭环境中故意接触的接触者或接触环境未知的接触者，可以提出不同的建议。gydF4y2Ba

限制gydF4y2Ba

我们的研究结果应该考虑到研究期间发生的潜在限制和变化。首先，研究招募仅限于MCT确定的接触者。DPT的一个优点是通知那些原本会被MCT错过的联系人。由于研究参与者的招募是基于mct的，因此我们的研究无法评估这种潜在的优势，因此我们的研究只能提供DPT有效性的部分图像。其次，在研究登记过程中，MCT和DPT过程发生了一些变化，这可能限制了我们对结果的解释(gydF4y2Ba图1gydF4y2Ba)．上传授权码最初是由MCT人员颁发的，在此期间报告了接收CovidCodes或ENs的延迟。随后在2020年10月至12月，病例数急剧增加，在此期间，结核病和结核控制达到了其能力极限。在此期间，研究中接触者的登记工作受到严重影响，不得不暂停，因为MCT无法追踪到相当一部分接触者。尽管DPT的一个潜在优势是在MCT超负荷时进行补偿，但由于研究的设置，这一设置也无法进行探索。此外，在同一时期，实施了对CovidCode生成和MCT流程的几项更改。从2020年11月起，通过简化代码生成流程以及允许实验室和卫生保健提供者颁发代码，covid代码的颁发得到了改进。从2020年12月开始，使用网络表格实施了数字辅助的MCT表格，通过该表格，病例自我报告其接触者，包括联系信息。与此同时，CovidCodes的发放与案件的网页表单的完成有关。尽管正在实施这项措施，但卫生部在一段时间内无法获得密切接触者的信息，这进一步影响了我们的招聘过程。 In addition, we only enrolled contacts who were reached by MCT and who were still in quarantine upon first contact with our study team. In consequence, we may have missed those who were reached late or not at all by MCT and thus are most likely to have an advantage through DPT. Finally, we could not conduct any statistical analyses due to the limited sample size. However, although the findings of this study may not carry a strong statistical weight, they provide a unique observational account of the potential effects of a DPT app.

所有这些变化及其对我们研究的影响可能导致了对SwissCovid影响的低估。相反，也可能发生了一些选择，包括在研究中的参与者可能反映了较高的健康素养人群，他们也可能更有可能遵守建议的行动，并在收到DPT应用程序的通知后采取预防行动。然而，我们的结果与基于人群的SwissCovid应用程序用户接受EN的行动评估大致一致，其中76%的应用程序用户在EN后至少采取了一次预防行动[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

结论gydF4y2Ba

总之，我们的研究进一步证明了DPT应用程序可以对控制SARS-CoV-2传播产生影响。在病例接触者对中，对DPT通知级联每一步的详细评估表明，应用程序通知和暴露接触者采取的预防行动确实有助于预防进一步感染。同时，我们的结果也表明，及时遵守推荐的措施是应用程序发挥预期效果的关键。因此，重要的是，公共卫生信息不仅要针对应用程序的吸收，而且要针对建议的遵守，而且要尽可能降低快速发放上传授权代码和预防行动(如检测和隔离)的障碍。在未知的暴露环境或MCT达到能力极限的时间中收集的进一步证据将有助于判断本研究无法评估的DPT的额外贡献。根据目前的数据，DPT似乎是缓解当前大流行病的相关补充工具，而通知级联程序和遵守是其实际影响的关键决定因素。gydF4y2Ba