原始论文gydF4y2Ba
摘要gydF4y2Ba
背景:gydF4y2Ba数字卫生干预措施可能有助于预防与年龄有关的疾病,但目前尚不清楚老年人如何参与此类干预措施,特别是长期参与,也不清楚参与是否与该人群临床、行为或生物学结果的变化有关。老年人对数字卫生干预措施的参与程度可能存在差异,并与健康不平等有关。gydF4y2Ba
摘要目的:gydF4y2Ba本研究旨在描述老年人对电子健康干预的参与程度,确定参与程度的相关因素,并研究参与程度与心血管和痴呆风险因素(血压、胆固醇、BMI、体育活动、饮食以及心血管和痴呆风险评分)变化之间的关系。gydF4y2Ba
方法:gydF4y2Ba这是一项为期18个月的随机对照“老年人通过互联网咨询健康老龄化”试验的二次分析,该试验采用定制的基于互联网的干预措施,鼓励行为改变,并得到生活方式教练的远程支持,以降低荷兰、芬兰和法国线下招募的2724名年龄≥65岁的个体的心血管和认知能力下降风险。参与程度通过登录频率、设定的生活方式目标数量、输入的测量值和发送给教练的信息,以及阅读教育材料的百分比来评估。在基线期和18个月时,在亲自访问期间收集临床和生物学数据。生活方式数据是在一个基于网络的平台上自我报告的。gydF4y2Ba
结果:gydF4y2Ba在1389名干预组参与者中,1194人(85.96%)至少发送了一条信息。他们平均登录29次,设定1个目标。较高的参与度与生物和行为风险因素的显著改善相关,有证据表明存在剂量-反应效应。与对照组相比,18个月主要结局变化的校正平均差值(95% CI),包括血压、BMI和胆固醇的复合z评分,在高、中、低参与组分别为- 0.08(- 0.12至- 0.03)、- 0.04(- 0.08至0.00)和0.00(- 0.08至0.08)。与对照组相比,低参与度组在任何结果指标上都没有改善。研究前不经常使用电脑的参与者参与干预的时间远少于每周使用电脑7小时(调整后优势比5.39,95% CI 2.66-10.95)或每周使用电脑≥7小时的参与者(调整后优势比6.58,95% CI 3.21-13.49)。那些在基线时已经在工作或有短期生活方式改善计划的人,以及认知能力更好的人,参与更多。gydF4y2Ba
结论:gydF4y2Ba更多地参与电子健康生活方式干预与老年人风险因素的改善有关。然而,那些计算机经验有限、教育水平较低或认知能力较差的人参与得较少。为这些人提供额外的支持或干预形式可能有助于最大限度地减少与老年人使用数字健康干预措施相关的潜在健康不平等。gydF4y2Ba
doi: 10.2196/32006gydF4y2Ba
关键字gydF4y2Ba
简介gydF4y2Ba
背景gydF4y2Ba
全球60岁以上人口数量从1980年的3.82亿增加到2017年的9.62亿,预计到2050年将达到近21亿[gydF4y2Ba
].与此同时,与年龄有关的疾病,包括心血管疾病和痴呆症的病例越来越多,给卫生和社会护理系统带来越来越大的负担[gydF4y2Ba ].例如,2010年至2015年期间,全球痴呆症成本增加了35%,达到8180亿美元,预计2018年将超过1万亿美元[gydF4y2Ba ].心血管疾病和痴呆症有许多共同的潜在可改变的基于生活方式的危险因素,包括缺乏运动、不健康饮食、肥胖和高血压[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ],为预防提供了机会,可能会带来巨大的公共卫生收益。有必要通过严格进行的研究,确定干预措施可能在短期、中期和长期影响行为的程度,为制定减少非传染性疾病风险的最佳政策提供证据。gydF4y2Ba数字健康工具是提供心血管疾病和痴呆症预防干预的一种可能方法[gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba ],如果效果好、效率高,就可以大规模推广。然而,不使用数字健康干预措施是一个根本问题,持续有高停用率的报告,即使在涉及非典型动机个体的研究中也是如此[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ].指定gydF4y2Ba剂量gydF4y2Ba就参与程度而言,非药物干预本身就比药物治疗更困难,对于数字干预来说更是如此,因为数字干预的使用往往由参与者自行决定[gydF4y2Ba ]这需要更多的投入和动力,而不是简单地每天服药[gydF4y2Ba ].尽管增加对数字干预的参与与青壮年成年人健康结果的更大改善有关,包括行为改变[gydF4y2Ba -gydF4y2Ba ],人们对数字干预的参与情况知之甚少[gydF4y2Ba 或者它与老年人健康结果的关系,尤其是在长期。gydF4y2Ba在老年人口中使用数字卫生干预措施的一个担忧是,它们可能进一步扩大现有的健康不平等[gydF4y2Ba
].尽管这个年龄段的人越来越多地使用数字技术,gydF4y2Ba数字排斥gydF4y2Ba仍然很普遍,特别是在75岁的人群中,不使用互联网的老年人比使用互联网的老年人健康状况更差,社会经济地位更低[gydF4y2Ba ].即使在年龄较大的互联网用户中,对数字技术的参与程度也可能有所不同,并与个人特征有关。重要的是要更好地了解老年人如何使用这些工具并与之互动,并确定使用方面的潜在差异。gydF4y2Ba目标gydF4y2Ba
为了探索这一点,我们从一项大型国际电子健康干预试验中提取数据,该试验旨在鼓励老年人改变行为以预防心血管疾病和认知能力下降,以(1)描述参与电子健康干预的不同组成部分,(2)确定参与相关因素,(3)检查参与与心血管和痴呆风险因素变化之间的关系。gydF4y2Ba
方法gydF4y2Ba
环境和参与者gydF4y2Ba
我们分析了前文所述的18个月“长者透过互联网辅导健康乐颐年”(HATICE)平行分组随机对照试验(ISRCTN48151589)的数据[gydF4y2Ba
-gydF4y2Ba ].2015年3月至2016年8月期间,芬兰、法国和荷兰共招募了2724名年龄≥65岁、至少具备基本计算机读写能力和2种或2种以上CVD危险因素(高血压、血脂异常、超重、吸烟或缺乏体育活动)或有CVD或糖尿病史的无痴呆社区居民。参与者以1:1的比例随机接受干预(1),这是一个基于互联网的多组件平台,旨在鼓励生活方式的改变,并得到生活方式教练的远程支持gydF4y2Ba干预gydF4y2Ba组),或(2)对照组访问一个简单的静态互联网平台,只包含基本的健康信息,没有教练支持。参与者主要通过人口登记处(芬兰)、商业邮件列表和预防中心(法国)以及全科医生(荷兰)在线下招募[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ].干预对试验的主要结果(综合心血管风险评分)有适度但显著的有益影响[gydF4y2Ba ].在基线和18个月的面对面研究访问中收集临床、人口统计学和生物学数据。在基线、12个月和24个月时,通过基于网络的研究平台自我报告有关生活方式、情绪和健康自我管理的数据。不良事件每3个月在网络平台上自我报告一次。gydF4y2Ba伦理批准gydF4y2Ba
各国当地伦理委员会批准了议定书(荷兰学术医疗中心:METC 2014_126;芬兰北部萨沃尼亚医院区研究伦理委员会:35/2014;Comité法国东南沿海人身保护署,2014-A01287-40),所有参与者均提供书面知情同意。gydF4y2Ba
干预gydF4y2Ba
干预小组参与者可使用安全的互联网平台(gydF4y2Ba
),由一位接受过动机性访谈和健康生活方式建议培训的生活方式教练提供远程支持。有关该平台的发展及内容的详情,已于先前公布[gydF4y2Ba ].干预旨在促进心血管危险因素的自我管理,包括高血压、肥胖、缺乏运动、饮食、吸烟、糖尿病和高胆固醇血症,以改善总体风险状况。它是根据国家和欧洲的一级和二级心血管疾病预防指南设计的[gydF4y2Ba ]以及目标人群成员、卫生专业人员和患者组织的意见[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ].gydF4y2Ba在安全登录后,参与者能够(1)查看他们个人的心血管风险状况(基于基线测量),(2)设定改变生活方式的个人目标并制定相应的行动计划,(3)通过输入数据(例如血压测量或饮食日记)监控目标并接收图形或自动反馈,以及(4)从教育模块(包括文本、视频和测验)和点对点视频中获得健康信息。与心血管疾病、健康老龄化或电子健康相关的新闻项目定期添加到平台上。所有内容都是用当地语言提供的,咨询意见也在必要时根据当地准则加以调整。由于研究参与者年龄较大,以及他们预期的计算机经验水平,干预平台的导航结构和布局尽量保持简单(gydF4y2Ba
).gydF4y2Ba教练在基线时与参与者面对面会面,随后通过计算机信息系统与他们沟通。在12个月的时候还有一个加强电话。使用动机性访谈技术,他们通过鼓励参与者优先考虑多达3个健康因素(主页布局反映了所选的健康优先事项),支持他们改变生活方式,并在基线设置至少一个目标,与平台互动,并随着时间的推移设置其他目标。教练们还提供了激励性的反馈。参与者登录干预平台时,可以看到他们的照片和教练的名字(gydF4y2Ba
).gydF4y2Ba干预是由参与该项目的学术研究人员设计的。由Vital Health Software进行技术开发。gydF4y2Ba
结果gydF4y2Ba
接触的结果gydF4y2Ba
参与数字健康干预,类似于参与严肃游戏[gydF4y2Ba
],被认为包括行为、情感和认知因素[gydF4y2Ba -gydF4y2Ba ],但在如何衡量这一问题上尚未达成共识[gydF4y2Ba ].与以往的研究相似[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ],我们通过系统使用指标评估了eHealth干预的参与度(仅在干预组),包括登录次数和日期、设定的目标数量、发送给教练的消息、监测测量或目标日记条目,以及阅读建议和教育材料的百分比。gydF4y2Ba不同的研究发现,使用电子健康干预的不同组成部分与结果相关,包括登录次数、每次登录完成的活动数量、完成的研究模块百分比、设定的目标数量和自我监测措施数量[gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ],有人建议,综合措施可能是衡量参与或坚持这些干预措施的最佳方法[gydF4y2Ba ].因此,我们在整个研究过程中制定了一个综合指标来衡量整体参与度,其定义为登录得分(登录总数的第一、第二和第三分分别为0分、1分和2分)和设定的目标数量(0:0分;1: 1分;≥2分:2分),向教练发送至少一条信息(不:0分;是:1分),输入至少一次测量(否:0分;是:1分),以及阅读一些建议和教育材料(否:0分;是的:1分)。综合参与度得分从0到7分不等,得分越高,参与度越高。它被分为低参与度(0-2分)、中等参与度(3-5分)和高参与度(6-7分),从而避免了与结果测量的非线性关系的潜在困难[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ].这种分类是在分析之前决定的,目的是捕获gydF4y2Ba有意义的gydF4y2Ba3组之间在平台使用参与度方面的差异(即gydF4y2Ba低gydF4y2Ba,gydF4y2Ba温和的gydF4y2Ba,gydF4y2Ba高gydF4y2Ba衔接器)。在敏感性分析中,我们使用分位数对用户粘性得分进行分类。gydF4y2Ba此外,登录数据被用来研究平台的使用情况。由于参与者被要求每3个月登录一次完成不良事件调查问卷,并在12个月和18个月完成研究评估,并且我们无法将这些登录与其他类型的登录区分,因此我们没有计算最后一次登录的时间,而是计算了第一次出现不使用减员的时间,即前一个月没有登录[gydF4y2Ba
].由于他们最多每3个月登录一次,仅登录完成不良事件问卷或研究评估(并且没有使用干预平台)的参与者被认为表现出不使用减员。gydF4y2Ba危险因素结果gydF4y2Ba
试验的主要结果是综合心血管风险gydF4y2BazgydF4y2Ba根据收缩压、低密度脂蛋白胆固醇和BMI [gydF4y2Ba
].次要结果包括综合的个别成分gydF4y2BazgydF4y2Ba分数、体力活动[gydF4y2Ba ],饮食摄入量(地中海饮食坚持筛查评分)[gydF4y2Ba ],以及估计的心血管疾病(系统性冠状动脉风险评估-老年人)[gydF4y2Ba ]和痴呆(心血管危险因素、衰老和痴呆发生率评分)[gydF4y2Ba )的风险。gydF4y2Ba预测变量gydF4y2Ba
以下基线变量被评估为参与和不使用消耗的预测因素:年龄、性别、教育水平、居住国家、生活状态、心血管疾病或糖尿病史、当前吸烟、体育活动、高血压、血脂异常、肥胖、改变生活方式的意愿、认知、抑郁症状、焦虑、慢性疾病自我管理、身体表现、基线前4周内电脑使用情况和饮食。表S1gydF4y2Ba
提供更多详细信息。gydF4y2Ba统计分析gydF4y2Ba
基线特征用均值(SD)、中位数(IQR)或数字(%)描述,连续变量用单因素方差分析或Kruskal-Wallis检验,分类变量用卡方检验在低、中、高参与人之间进行比较。gydF4y2Ba
使用Stata的多元广义有序logit(部分比例优势)模型评估总体参与度的基线预测因子(分为低、中、高)gydF4y2Bagologit2gydF4y2Ba命令(StataCorp LP) [gydF4y2Ba
].在该模型中,对每个预测变量使用Wald检验评估比例概率假设(即每对结果类别之间的关系相同)。如果假设成立,预测变量只有1个系数被计算出来,就像在标准的有序逻辑回归中一样。如果违反了这一规定,我们将计算不同的系数来比较低、中、高粘性类别,以及低、中、高粘性类别。初始的多变量模型包括了所有在。2显著性水平的双变量模型中与参与性相关的变量,最终的模型是使用手动向后逐步选择程序确定的(按顺序用gydF4y2BaPgydF4y2Ba> . 05)。gydF4y2Ba使用多变量Cox比例风险模型检查与首次出现不使用磨损相关的基线因素。由于在最初的分析中不符合比例危险假设(使用Schoenfeld残差验证),在目测Kaplan-Meier生存曲线后,将随访期分为早期(即0-2个月)和晚期(即3个月以后),并对每个时期分别进行分析。对广义有序logit模型进行变量选择。gydF4y2Ba
最后,使用线性回归模型比较对照组和干预组3个参与类别之间18个月HATICE主要和次要结局变量的变化,并对参与程度、年龄、教育程度、身体状况和吸烟等相关基线变量进行了调整。如果参与小组之间存在显著差异,则对模型进行进一步调整,以确定感兴趣结果的基线评分。gydF4y2Ba
所有的分析都是探索性的,并使用Stata(14.1版)执行。gydF4y2Ba
结果gydF4y2Ba
审计业务描述gydF4y2Ba
在18个月的随访期间,干预组(N=1389)中位参与者的登录次数为29 (IQR 16-48;范围0 - 700;图S1AgydF4y2Ba
).相比之下,对照组(N=1335)登录静态平台的中位数为12 (IQR 9-16)。gydF4y2Ba在1389名干预组参与者中,1194名(85.96%)在18个月的研究期间至少向他们的教练发送了一条信息(图S1B)gydF4y2Ba
),发送的消息中位数(IQR)为6(2-10)。设定目标的中位数(IQR)为1(1-2),在1389名参与者中,151人(10.87%)没有设定任何目标,560人(40.32%)设定2个或更多目标(图S1C)gydF4y2Ba ).体重是目标最常针对的健康因素,其次是身体活动和营养(图S1D)gydF4y2Ba ).参与者最有可能阅读有关胆固醇、血压和糖尿病的建议和教育页面(图S1E)gydF4y2Ba ).体育活动测量(分钟/周,主观报告)是最常见的监测数据类型,其次是体重和血压测量(图S1F)gydF4y2Ba ).的表S2提供了其他描述性审计业务数据gydF4y2Ba .gydF4y2Ba中位数(IQR)综合参与度得分为5(3-6),在1389名参与者中,有208人(14.97%)被归为低参与度,681人(49.03%)被归为中等参与度,500人(36%)被归为高参与度(表S3)gydF4y2Ba
).平台使用的所有组成部分在三个类别中都显著增加(和纺织品;表S4gydF4y2Ba ).gydF4y2Ba参与的预测因素gydF4y2Ba
在基线时,参与程度低的参与者比参与程度高的参与者更年轻,教育水平较低,认知和身体表现较差,并且有更多的抑郁症状。他们更多来自荷兰,吸烟的可能性更大,在过去4周内使用电脑的可能性更小,正在计划或已经改变生活方式的可能性也更小。gydF4y2Ba
).gydF4y2Ba在多元分析中(gydF4y2Ba
),参与度的增加由居住国家、有短期(即下个月以内)改变生活方式的计划或行动超过6个月以及基线时定期使用电脑独立预测。此外,与低投入类别的参与者相比,中度和高度投入类别的参与者具有更好的基线认知表现,与低和中度类别的参与者相比,高投入类别的参与者更有可能是女性。gydF4y2Ba低参与度(N=208)gydF4y2Ba | 适度参与(N=681)gydF4y2Ba | 高参与度(N=500)gydF4y2Ba | PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba | |||
年龄(年),中位数(IQR)gydF4y2Ba | 69.6 (67.5 - -73.9)gydF4y2Ba | 69.5 (67.3 - -72.8)gydF4y2Ba | 69.0 (67.0 - -72.4)gydF4y2Ba | 0。gydF4y2Ba | ||
男性,n (%)gydF4y2Ba | 102 (49)gydF4y2Ba | 385 (56.5)gydF4y2Ba | 244 (48.8)gydF4y2Ba | 02gydF4y2Ba | ||
教育gydF4y2BabgydF4y2Ba, n (%)gydF4y2Ba | 02gydF4y2Ba | |||||
低gydF4y2Ba | 82 (39.4)gydF4y2Ba | 201 (29.5)gydF4y2Ba | 134 (26.8)gydF4y2Ba | |||
媒介gydF4y2Ba | 58 (27.9)gydF4y2Ba | 206 (30.3)gydF4y2Ba | 159 (31.8)gydF4y2Ba | |||
高gydF4y2Ba | 68 (32.7)gydF4y2Ba | 274 (40.2)gydF4y2Ba | 207 (41.4)gydF4y2Ba | |||
国家,n (%)gydF4y2Ba | .006gydF4y2Ba | |||||
荷兰gydF4y2Ba | 121 (58.2)gydF4y2Ba | 402 (59.0)gydF4y2Ba | 244 (48.8)gydF4y2Ba | |||
法国gydF4y2Ba | 22日(10.6)gydF4y2Ba | 86 (12.6)gydF4y2Ba | 69 (13.8)gydF4y2Ba | |||
芬兰gydF4y2Ba | 65 (31.3)gydF4y2Ba | 193 (28.3)gydF4y2Ba | 187 (37.4)gydF4y2Ba | |||
与伴侣同居,n (%)gydF4y2Ba | 146 (70.2)gydF4y2Ba | 500 (73.4)gydF4y2Ba | 361 (72.2)gydF4y2Ba | 主板市场gydF4y2Ba | ||
认知gydF4y2BazgydF4y2Ba分数gydF4y2BacgydF4y2Ba,平均值(SD)gydF4y2Ba | −0.14 (0.69)gydF4y2Ba | 0.03 (0.58)gydF4y2Ba | 0.00 (0.08)gydF4y2Ba | .003gydF4y2Ba | ||
SPPBgydF4y2Bad、egydF4y2Ba<10, n (%)gydF4y2Ba | 47 (22.6)gydF4y2Ba | 93 (13.7)gydF4y2Ba | 78 (15.6)gydF4y2Ba | .008gydF4y2Ba | ||
抑郁症状gydF4y2BafgydF4y2Ba, n (%)gydF4y2Ba | 27 (13)gydF4y2Ba | 54 (7.9)gydF4y2Ba | 39 (7.8)gydF4y2Ba | 0。gydF4y2Ba | ||
有gydF4y2BaggydF4y2Ba焦虑得分gydF4y2BahgydF4y2Ba,中位数(IQR)gydF4y2Ba | 4 (2 - 6)gydF4y2Ba | 4 (2 - 6)gydF4y2Ba | 4 (2 - 6)gydF4y2Ba | 16gydF4y2Ba | ||
心血管疾病史gydF4y2Ba我gydF4y2Ba, n (%)gydF4y2Ba | 60 (28.9)gydF4y2Ba | 210 (31)gydF4y2Ba | 154 (30.9)gydF4y2Ba | 点gydF4y2Ba | ||
糖尿病,n (%)gydF4y2Ba | 41 (19.7)gydF4y2Ba | 154 (22.7)gydF4y2Ba | 101 (20.2)gydF4y2Ba | 50gydF4y2Ba | ||
高血压,n (%)gydF4y2Ba | 170 (82.9)gydF4y2Ba | 557 (83.5)gydF4y2Ba | 409 (83.3)gydF4y2Ba | .98点gydF4y2Ba | ||
血脂异常,n (%)gydF4y2Ba | 201 (97.1)gydF4y2Ba | 653 (96)gydF4y2Ba | 480 (96.6)gydF4y2Ba | .74点gydF4y2Ba | ||
目前吸烟,n (%)gydF4y2Ba | 20 (12.1)gydF4y2Ba | 47 (7.5)gydF4y2Ba | 29 (5.9)gydF4y2Ba | 03gydF4y2Ba | ||
体力活动gydF4y2BajgydF4y2Ba, n (%)gydF4y2Ba | 128 (61.5)gydF4y2Ba | 452 (66.5)gydF4y2Ba | 334 (66.8)gydF4y2Ba | 36gydF4y2Ba | ||
肥胖,n (%)gydF4y2Ba | 82 (39.4)gydF4y2Ba | 262 (38.5)gydF4y2Ba | 185 (37)gydF4y2Ba | .79gydF4y2Ba | ||
梅达gydF4y2BakgydF4y2Ba分数gydF4y2BalgydF4y2Ba,平均值(SD)gydF4y2Ba | 5.8 (2.0)gydF4y2Ba | 6.2 (2.0)gydF4y2Ba | 6.0 (1.9)gydF4y2Ba | .10gydF4y2Ba | ||
PIHgydF4y2Ba米gydF4y2Ba分数gydF4y2BangydF4y2Ba,中位数(IQR)gydF4y2Ba | 87年(79 - 91)gydF4y2Ba | 87年(81 - 91)gydF4y2Ba | 86年(81 - 91)gydF4y2Ba | 53gydF4y2Ba | ||
想要改变生活方式?n (%)gydF4y2Ba | 措施gydF4y2Ba | |||||
没有计划gydF4y2Ba | 25 (12)gydF4y2Ba | 45 (6.6)gydF4y2Ba | 30 (6)gydF4y2Ba | |||
长期计划gydF4y2Ba | 27 (13)gydF4y2Ba | 78 (11.5)gydF4y2Ba | 40 (8)gydF4y2Ba | |||
短期计划gydF4y2Ba | 35 (16.8)gydF4y2Ba | 82 (12)gydF4y2Ba | 88 (17.6)gydF4y2Ba | |||
短期的行为gydF4y2Ba | 39 (18.8)gydF4y2Ba | 120 (17.6)gydF4y2Ba | 92 (18.4)gydF4y2Ba | |||
长期代理gydF4y2Ba | 82 (39.4)gydF4y2Ba | 356 (52.3)gydF4y2Ba | 250 (50)gydF4y2Ba | |||
过去4周电脑使用情况,n (%)gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba | |||||
没有gydF4y2Ba | 22 (11)gydF4y2Ba | 18 (3)gydF4y2Ba | 3 (1)gydF4y2Ba | |||
是的,每周少于7小时gydF4y2Ba | 113 (55)gydF4y2Ba | 395 (58)gydF4y2Ba | 276 (55)gydF4y2Ba | |||
是的,每周≥7小时gydF4y2Ba | 72 (35)gydF4y2Ba | 267 (39)gydF4y2Ba | 221 (44)gydF4y2Ba |
一个gydF4y2Ba哈提斯:通过互联网为老年人提供咨询,促进健康老龄化。gydF4y2Ba
bgydF4y2Ba低、中、高教育水平分别对应基础教育、高等教育、非高等教育和高等教育水平。gydF4y2Ba
cgydF4y2Ba认知gydF4y2BazgydF4y2Ba分数表示平均值gydF4y2BazgydF4y2Ba小型心理状态测试、类别流畅性、Stroop颜色-单词测试和Rey听觉-语言学习测试的分数。gydF4y2Ba
dgydF4y2BaSPPB:短物理性能电池。gydF4y2Ba
egydF4y2Ba0-12分,分数越高表现越好。gydF4y2Ba
fgydF4y2Ba老年抑郁量表- 15分≤5分。gydF4y2Ba
ggydF4y2BaHADS:医院焦虑抑郁量表。gydF4y2Ba
hgydF4y2Ba0-21分,得分越高,焦虑症状越严重。gydF4y2Ba
我gydF4y2BaCVD:心血管疾病。gydF4y2Ba
jgydF4y2Ba定义为满足世界卫生组织每周≥150分钟中等强度体育活动或≥75分钟高强度体育活动的指导方针。gydF4y2Ba
kgydF4y2BaMEDAS:地中海饮食坚持筛查。gydF4y2Ba
lgydF4y2Ba范围0-14,得分越高表明地中海饮食的坚持程度越高。gydF4y2Ba
米gydF4y2Ba卫生伙伴。gydF4y2Ba
ngydF4y2Ba范围0-96,得分越高表明慢性疾病自我管理越好。gydF4y2Ba
或gydF4y2BabgydF4y2Ba(95%置信区间)gydF4y2Ba | PgydF4y2Ba价值gydF4y2BacgydF4y2Ba | |||||
变量满足比例概率假设gydF4y2BadgydF4y2Ba | ||||||
国家gydF4y2Ba | 02gydF4y2Ba | |||||
荷兰(refgydF4y2BaegydF4y2Ba)gydF4y2Ba | 1gydF4y2Ba | N/AgydF4y2BafgydF4y2Ba | ||||
法国gydF4y2Ba | 1.41 (0.98 - -2.02)gydF4y2Ba | 07gydF4y2Ba | ||||
芬兰gydF4y2Ba | 1.55 (1.16 - -2.06)gydF4y2Ba | .003gydF4y2Ba | ||||
想要改变生活方式?gydF4y2Ba | .002gydF4y2Ba | |||||
没有计划(参考)gydF4y2Ba | 1gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | ||||
长期计划gydF4y2Ba | 1.20 (0.70 - -2.07)gydF4y2Ba | .51gydF4y2Ba | ||||
短期计划gydF4y2Ba | 2.25 (1.33 - -3.80)gydF4y2Ba | .002gydF4y2Ba | ||||
短期的行为gydF4y2Ba | 1.51 (0.92 - -2.50)gydF4y2Ba | 厚gydF4y2Ba | ||||
长期代理gydF4y2Ba | 2.02 (1.26 - -3.25)gydF4y2Ba | 04gydF4y2Ba | ||||
基线访问前4周电脑使用情况gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba | |||||
没有(ref)gydF4y2Ba | 1gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | ||||
< 7小时/周gydF4y2Ba | 5.39 (2.66 - -10.95)gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba | ||||
≥7小时/周gydF4y2Ba | 6.58 (3.21 - -13.49)gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba | ||||
不符合比例概率假设的变量gydF4y2BaggydF4y2Ba | ||||||
低参与度(参考)gydF4y2BaVs中等和高参与度gydF4y2Ba | ||||||
性别(男性)gydF4y2Ba | 1.20 (0.84 - -1.72)gydF4y2Ba | 。31gydF4y2Ba | ||||
认知gydF4y2BazgydF4y2Ba分数gydF4y2Ba | 1.67 (1.26 - -2.21)gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba | ||||
低粘性和中等粘性vs高粘性gydF4y2Ba | ||||||
性别(男性)gydF4y2Ba | 0.77 (0.60 - -0.98)gydF4y2Ba | 03gydF4y2Ba | ||||
认知gydF4y2BazgydF4y2Ba分数gydF4y2Ba | 0.99 (0.81 - -1.22)gydF4y2Ba | .95gydF4y2Ba |
一个gydF4y2Ba以下基线变量包括在初始的多变量模型中,但在向后逐步选择程序后,它们与参与度没有显著相关性:年龄、教育程度、当前吸烟、身体状况(短期身体表现电池)、抑郁症状(老年抑郁量表)、焦虑(医院焦虑和抑郁量表)和营养评分。gydF4y2Ba
bgydF4y2BaOR:优势比。gydF4y2Ba
cgydF4y2BaPgydF4y2Ba斜体中的值是分类变量的总体Wald检验。gydF4y2Ba
dgydF4y2Ba对于满足比例概率假设的自变量,每对结果类别之间的关系(即中等和高粘性vs低粘性,高粘性vs低和中等粘性)是相同的;因此,每个变量只计算1个OR。gydF4y2Ba
egydF4y2Ba裁判:参考。gydF4y2Ba
fgydF4y2BaN/A:不适用。gydF4y2Ba
ggydF4y2Ba对于不符合比例概率假设的自变量,在每对结果类别之间计算单独的or。gydF4y2Ba
敬业度及其相关因素随时间的变化gydF4y2Ba
如gydF4y2Ba
A,干预使用(通过登录来衡量)随着时间的推移而下降。大致(反向)s型Kaplan-Meier不使用损耗曲线(gydF4y2Ba B)显示从第2个月底开始,在前一个月至少登录一次的参与者比例急剧下降。在使用6周不使用减量定义的敏感性分析中,曲线相似,尽管略有拉长(图S2)gydF4y2Ba ).首次出现不使用磨耗的中位时间为3个月。在干预组的1389名参与者中,465人(33.48%)表现出早期不使用减员(在1-2个月期间),747人(53.78%)表现出晚期不使用减员(在2 - 18个月之间),145人(10.44%)是高度一致的平台用户,在整个随访期间至少每月登录一次(32/1389,2.30%每月登录,在此期间他们参加了试验,但在随访结束前退出)。与其他两组相比,高度一致性的用户对平台的所有部分表现出明显更高的参与度,但即使在早期不使用磨合组中,24.30%(113/465)在18个月的随访中至少有12个月每月至少登录一次平台(表S5)gydF4y2Ba ).gydF4y2Ba基线前不定期使用电脑和较低的基线慢性疾病自我管理评分预测早期不使用电脑的损耗,而在荷兰生活并在基线时改变生活方式小于6个月预测晚期不使用电脑的损耗(gydF4y2Ba
).gydF4y2Ba人力资源gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba | 95%可信区间gydF4y2Ba | PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba | ||||||
模型1:早期不使用减员gydF4y2BabgydF4y2Ba(N = 1351;448事件)gydF4y2Ba | ||||||||
最近四周使用电脑的情况gydF4y2Ba | ||||||||
(没有一个裁判gydF4y2BacgydF4y2Ba)gydF4y2Ba | 1gydF4y2Ba | N/AgydF4y2BadgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |||||
< 7小时/周gydF4y2Ba | 0.46gydF4y2Ba | 0.31 - -0.69gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba | |||||
≥7小时/周gydF4y2Ba | 0.44gydF4y2Ba | 0.29 - -0.66gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba | |||||
卫生伙伴得分(分)gydF4y2BaegydF4y2Ba | 0.99gydF4y2Ba | 0.98 - -1.00gydF4y2Ba | 03gydF4y2Ba | |||||
模型2:后期不使用减员gydF4y2BafgydF4y2Ba(N = 848;693事件)gydF4y2Ba | ||||||||
国家gydF4y2Ba | ||||||||
荷兰(ref)gydF4y2Ba | 1gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |||||
法国gydF4y2Ba | 0.66gydF4y2Ba | 0.51 - -0.84gydF4y2Ba | 措施gydF4y2Ba | |||||
芬兰gydF4y2Ba | 0.57gydF4y2Ba | 0.47 - -0.69gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba | |||||
想要改变生活方式?gydF4y2Ba | ||||||||
没有计划改变生活方式(参考)gydF4y2Ba | 1gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |||||
改变生活方式的长期计划gydF4y2Ba | 0.96gydF4y2Ba | 0.66 - -1.40gydF4y2Ba | 点gydF4y2Ba | |||||
改变生活方式的短期计划gydF4y2Ba | 1.31gydF4y2Ba | 0.96 - -1.78gydF4y2Ba | .09点gydF4y2Ba | |||||
短期内改变生活方式gydF4y2Ba | 1.49gydF4y2Ba | 1.15 - -1.93gydF4y2Ba | .002gydF4y2Ba | |||||
长期采取行动改变生活方式gydF4y2Ba | 1.15gydF4y2Ba | 0.91 - -1.45gydF4y2Ba | 23)gydF4y2Ba |
一个gydF4y2BaHR:风险比。gydF4y2Ba
bgydF4y2Ba在第1至2个月期间出现的第一例不使用减员。以下基线变量包括在初始的多变量模型中,但在向后逐步选择程序后与早期不使用减员不保持显著相关:教育程度、心血管疾病史、糖尿病史、高血压史、老年抑郁量表评分和语言流畅度评分。gydF4y2Ba
cgydF4y2Ba裁判:参考。gydF4y2Ba
dgydF4y2BaN/A:不适用。gydF4y2Ba
egydF4y2Ba得分越高表明慢性疾病自我管理越好。gydF4y2Ba
fgydF4y2Ba从第3个月开始的第一个不使用减员的实例。分析包括在前两个月没有经历过不使用减员的个体。以下变量包括在初始的多元模型中,但在向后逐步选择程序后与晚期不使用减员不保持显著相关:教育、当前吸烟、肥胖、年龄、迷你精神状态检查得分、语言流畅度得分、Stroop得分、Rey听觉语言学习测试回忆得分、短期身体表现得分、健康伙伴得分和地中海饮食坚持筛查营养得分。gydF4y2Ba
参与和干预结果之间的关联gydF4y2Ba
在18个月的时间里,高介入组的HATICE主要结局指标(包括收缩压、BMI和低密度脂蛋白胆固醇)比对照组有更大的改善(调整后平均差值- 0.08,95% CI - 0.12至- 0.03;gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.001),并显示出剂量-反应效应(gydF4y2Ba
和表S6中的gydF4y2Ba ;整体gydF4y2BaPgydF4y2Ba3个坚持组的值=.005)。同样,与对照组相比,在18个月的时间里,高参与度组的收缩压和BMI的下降幅度更大,体力活动和地中海饮食坚持筛查评分的下降幅度更小(都表明心血管或痴呆风险有所改善)。gydF4y2Ba 和表S6中的gydF4y2Ba ).在高、中度介入组中,除了系统冠状动脉风险评估-老年人(SCORE-OP)外,结果也在数值上(如果不是显著性的)支持其他结果测量的更大改善。当敬业度得分按类别分类时,结果具有可比性(表S7)gydF4y2Ba ).gydF4y2Ba讨论gydF4y2Ba
主要研究结果gydF4y2Ba
在一项为期18个月的老年人随机试验中,与对照组相比,干预组中最积极参与旨在鼓励生活方式改变的电子健康干预的人在客观和主观测量的心血管和痴呆风险因素方面表现出更大的改善。那些参与度低的人与对照组相比没有差异。那些报告说他们在基线时就已经在努力改善生活方式,或者有短期计划这样做的参与者,对干预的参与度更高。那些报告在基线前一个月不使用电脑的人极不可能参与其中,无论他们是否有意改变生活方式。gydF4y2Ba
虽然大多数干预组参与者在一定程度上参与了HATICE平台(例如,1238/1389,89.13%设定了至少一个目标),但一些干预组件,特别是建议和教育部分,使用频率低于其他部分。有趣的是,生活方式因素(如减肥和体育锻炼)是目标设定最常见的目标,但当参与者设定与临床风险因素(如胆固醇、血压或糖尿病)相关的目标时,他们倾向于阅读更多的建议和教育材料,这表明参与程度的潜在差异取决于潜在动机。gydF4y2Ba
优势与局限gydF4y2Ba
我们的研究提供了有关老年人在相对较长时间内参与量身定制的数字健康干预的全面数据。迄今为止,这一人群在这一领域很少受到关注。我们使用了来自一项大型国际随机对照试验的数据,并将多种客观的敬业度测量方法结合成一个综合指标和大量经过验证的预测器和健康结果变量。我们的结果可以与在同一试验中进行的定性研究一起解释[gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ].限制是,考虑到很难定义一个合适的gydF4y2Ba剂量gydF4y2Ba电子健康干预措施以及文献中缺乏关于如何衡量参与的共识[gydF4y2Ba ],我们的粘性指标是在试验完成后根据不同指标的分布任意定义的。然而,这个定义是在进行这里提出的任何比较分析之前选择的,它充分捕捉了参与的差异。尽管如此,尽管一些参与者表现出非常高水平的参与电子健康干预,但这个子样本非常小。因此,我们无法具体研究这种高水平的参与和研究结果之间的关系。此外,我们的参与者至少具有基本的计算机素养(由于研究资格标准),并同意参加电子健康行为改变干预试验,不能代表一般老年人群,其中参与程度的差异可能更大。然而,多国背景和各种征聘方法的使用增加了我国人口的多样性。gydF4y2Ba与以往工作的比较gydF4y2Ba
与年轻人群一样,在我们的试验中,用户参与度随着时间的推移而下降,呈现典型的s型不使用损耗模式gydF4y2Ba好奇心高原gydF4y2Ba接着是gydF4y2Ba拒绝阶段gydF4y2Ba[gydF4y2Ba
].同样,尽管老年人参与基于网络的慢性疾病自我管理干预试验的可能性低于年轻人,但那些参与干预的人与年轻人的参与方式相似[gydF4y2Ba ].持续参与可能对数字卫生干预措施的长期有效性至关重要,因为疗效会随着时间的推移而下降[gydF4y2Ba ].自动提醒,特别是人工支持,可能会提高用户的参与度。在老年人群中,有监督的生活方式干预的依从性似乎高于无监督的干预[gydF4y2Ba ],与HATICE参与者的定性研究强调了教练在本试验中的激励作用[gydF4y2Ba ].参加者亦反映,该平台的用户友好程度(主要是平台的吸引力)及技术困难(例如登入问题)亦影响他们对该平台的使用[gydF4y2Ba ].将数字健康干预措施纳入初级保健可能会增强可持续性,并为尚未考虑改变生活方式或对此类项目持保留态度的老年人提供额外的动力[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ].gydF4y2Ba类似于芬兰针对老年人的计算机化认知训练干预[gydF4y2Ba
],正如我们在定性工作中所提到的[gydF4y2Ba ],以前的计算机使用水平是参与基于网络的干预的最强预测因素,即使在我们更现代的人群中,基本的计算机素养是一个纳入标准。计算机使用的概念可能反映了计算机素养和计算机访问(或访问质量),并可能是获取电子卫生干预方面不平等的一个指标。事实上,与报告在基线时经常使用计算机的HATICE参与者(N=1344)相比,那些不经常使用计算机的参与者(N=43)明显更有可能是老年人和女性,并且具有较低的认知和教育水平(数据未显示)。此外,与法国和芬兰的参与者相比,荷兰参与者在基线时不太可能是定期电脑用户,对该平台的参与度也较低。这可能反映了对行为改变、预防和研究参与态度的文化差异[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ].此外,由于招聘方法的自我选择可能导致法国和芬兰的样本偏向于更积极和更注重健康的个人。荷兰参与者,他们是通过他们的全科医生招募的,可能受到了医疗权威的影响[gydF4y2Ba ],似乎更能代表一般市民,尤其是在受教育程度方面[gydF4y2Ba ].参与者改变生活方式的意愿也与平台参与度有关,更好的慢性疾病自我管理与较低的早期不使用减员风险相关。两者都与自我效能有关,自我效能是对生活方式干预依从性的既定预测指标[gydF4y2Ba ].gydF4y2BaHATICE干预平台的高参与度与试验主要心血管和痴呆风险结局指标的更有利变化相关,并有剂量-反应效应的证据。针对年轻人群的各种健康状况或行为的电子健康干预也报告了类似的结果[gydF4y2Ba
],但机制(或gydF4y2Ba介质gydF4y2Ba例如,知识、动机、自我效能或情感管理的增加),这些关系的基础还没有很好地理解[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ].此外,我们使用一个综合指标评估敬业度,该指标被认为是最有用的敬业度衡量标准[gydF4y2Ba ],但重要的是要了解参与的频率(如登录)和强度(如发送的消息数量或阅读的建议和教育数量)、被动(如阅读建议和教育)和主动(如输入测量值和发送消息)平台使用是否都会类似地影响结果。并非所有形式的电子卫生干预都必然与结果相关[gydF4y2Ba ],而参与的频率可能与身体健康结果更相关[gydF4y2Ba ],而运动强度与心理健康结果更相关[gydF4y2Ba ].此外,了解干预使用是否是参与行为改变的有效指标也很重要[gydF4y2Ba 以及,如果是的话,通过哪些机制。最后,参与电子卫生干预可能不仅仅包括使用的客观衡量,兴趣、享受和注意力等因素也可能发挥作用[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ].gydF4y2Ba结论gydF4y2Ba
让老年人参与电子健康生活方式自我管理干预是可行的,更大的参与与生物学和行为性痴呆和心血管风险因素的更大改善有关。还需要进一步开展工作,以更具体地确定对健康结果产生有意义影响所需的干预措施的参与力度或类型,以及如何最好地长期维持参与。我们的研究结果还表明参与的差异,考虑到试验参与的偏差,在现实环境中可能会加剧。计算机经验有限、认知能力较差、没有改变生活方式的具体计划的老年人可能需要额外的支持,以达到对数字生活方式干预措施的参与程度,从而足以带来健康益处,或者需要获得其他干预措施的提供方法,以减轻可能与数字健康干预措施在老年人群中广泛推广相关的潜在健康不平等。gydF4y2Ba
致谢gydF4y2Ba
该研究获得了欧盟地平线2020研究与创新计划(资助协议779238)和中国国家重点研发计划(2017YFE0118800)的资助。gydF4y2Ba
"老年人通过互联网咨询实现健康老龄化"是欧洲联盟第七框架计划(2007-2013年)共同资助的一个合作项目,赠款协议编号为305374。gydF4y2Ba
使用手机应用程序预防痴呆症(PRODEMOS)小组的成员如下:Edo Richard, Pim van Gool, Eric Moll van Charante, Marieke hoevenar - blom, Esmé Eggink, Melanie Hafdi,和Patrick Witvliet(阿姆斯特丹大学学术医学中心,荷兰阿姆斯特丹);Carol Brayne, Linda Barnes和Rachael Brooks(剑桥大学,英国剑桥);王伟,王文智,王幼欣,宋曼舒(首都医科大学,中国北京;澳大利亚珀斯伊迪丝考恩大学);Anders Wimo和Ron Handels(瑞典斯德哥尔摩卡罗林斯卡学院);Sandrine Andrieu和Nicola Coley (INSERM UMR1295,法国图卢兹);Jean Georges和Cindy Birck(阿尔茨海默病欧洲,卢森堡);Bram van de Groep和Mark van der Meijden (Vital Health Software, Ede,荷兰)gydF4y2Ba
“通过互联网咨询健康老年”小组的成员如下:Edo Richard、Pim van Gool、Eric Moll van Charante、Cathrien Beishuizen、Susan Jongstra、Tessa van Middelaar、Lennard van Wanrooij和Marieke Hoevenaar-Blom(阿姆斯特丹大学学术医学中心,荷兰阿姆斯特丹);Hilkka Soininen, Tiia Ngandu和Mariagnese Barbera(东芬兰大学,库奥皮奥,芬兰);Miia Kivipelto和Francesca Mangiasche(瑞典斯德哥尔摩卡罗林斯卡学院);Sandrine Andrieu, Nicola Coley和Juliette Guillemont(法国图卢兹大学UMR1027,图卢兹);Yannick Meiller (Novapten,巴黎,法国);Bram van de Groep(重要健康软件,Ede,荷兰);和Carol Brayne(剑桥大学,英国剑桥)。gydF4y2Ba
资助者在研究设计中没有扮演任何角色;数据的收集、分析和解释;报告的撰写;或者提交论文发表的决定。研究人员独立于资助者。所有作者都有充分的数据访问权,并对数据的完整性和数据分析的准确性负责,所有作者都批准了稿件的发表。gydF4y2Ba
数据可用性gydF4y2Ba
在试验期间收集的所有个体参与者数据,在去身份识别后,以及研究文件,包括研究方案,将提供给学术研究人员,这些研究人员必须提供方法上合理的建议,并获得老年人“通过互联网辅导健康老龄化”指导小组的批准,并同意与老年人“通过互联网辅导健康老龄化”研究小组的至少一名成员合作进行分析。如有任何查询或建议,请与MHB联络。gydF4y2Ba
作者的贡献gydF4y2Ba
NC、TN、C Beishuizen、MB、MK、HS、WvG、C Brayne、EMVC、ER和SA对研究概念和设计做出了实质性贡献。NC、MHB、C北水zen、MB、LvW、EMVC、ER、HS、SA对数据收集有贡献。MHB、C Beishuizen和LvW对数据管理有贡献。NC进行数据分析。NC、LA、MHB、TN、C Beishuizen、MB、LvW、MK、HS、WvG、C Brayne、EMVC、ER、SA对数据解释有贡献。NC起草了手稿、表格和数字。所有作者都对手稿的修改做出了贡献。gydF4y2Ba
利益冲突gydF4y2Ba
没有宣布。gydF4y2Ba
gydF4y2Ba补充表格和数字。gydF4y2Ba
DOCX文件,95 KBgydF4y2Ba参考文献gydF4y2Ba
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A Mavragani编辑;提交13.07.21;G Ludden, W LaMendola, K Champion同行评审;对作者11.10.21的评论;修订本收到08.11.21;接受13.12.21;发表09.05.22gydF4y2Ba
版权gydF4y2Ba©Nicola Coley, Laurine Andre, Marieke P hoevenar - blom, Tiia Ngandu, Cathrien Beishuizen, Mariagnese Barbera, Lennard van Wanrooij, Miia Kivipelto, Hilkka Soininen, Willem van Gool, Carol Brayne, Eric Moll van Charante, Edo Richard, Sandrine Andrieu, HATICE研究小组,PRODEMOS研究小组。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2022年5月9日。gydF4y2Ba
这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)的条款发布,允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制,前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息,//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。gydF4y2Ba