发表在gydF4y2Ba在gydF4y2Ba24卷gydF4y2Ba, 4号gydF4y2Ba(2022)gydF4y2Ba: 4月gydF4y2Ba

本文的预印本(早期版本)可在gydF4y2Bahttps://preprints.www.mybigtv.com/preprint/37127gydF4y2Ba,首次出版gydF4y2Ba.gydF4y2Ba
残疾对老年人移动互联网使用的调节作用:基于人群的横断面研究gydF4y2Ba

残疾对老年人移动互联网使用的调节作用:基于人群的横断面研究gydF4y2Ba

残疾对老年人移动互联网使用的调节作用:基于人群的横断面研究gydF4y2Ba

原始论文gydF4y2Ba

moim Kim护理研究所,延世大学护理学院,首尔,大韩民国gydF4y2Ba

通讯作者:gydF4y2Ba

李庆熙博士gydF4y2Ba

金茂林护理研究所gydF4y2Ba

延世大学护理学院gydF4y2Ba

博彩Yonsei-rogydF4y2Ba

Seodaemun-gugydF4y2Ba

首尔,03722gydF4y2Ba

大韩民国gydF4y2Ba

电话:82 2 2228 3321gydF4y2Ba

电子邮件:gydF4y2Bakyungheelee@yuhs.acgydF4y2Ba


背景:gydF4y2Ba上网的首选设备正在从个人电脑转向移动设备,在老龄化社会中,有残疾或没有残疾的老年人数量正在迅速增加。然而,残疾对老年人移动互联网使用的调节作用知之甚少。gydF4y2Ba

摘要目的:gydF4y2Ba这项研究的目的是根据老年人的残疾情况,调查他们的移动互联网使用水平以及与此相关的因素。此外,研究了残疾对移动互联网使用的调节作用。gydF4y2Ba

方法:gydF4y2Ba该研究包括使用在韩国进行的2020年数字鸿沟调查的二次数据分析。单一入选标准是参与者年龄在55岁或以上;因此,2243名无残疾人士和1386名残疾人士被纳入研究。考虑复杂的样本设计,进行多元回归分析,以确定移动互联网使用的因素,并测试残疾对移动互联网使用的调节作用。gydF4y2Ba

结果:gydF4y2Ba有残疾的老年人比没有残疾的老年人更少使用移动互联网。然而,残疾状况对移动互联网使用与(1)移动设备操作技能之间的关系有调节作用(B=0.31;gydF4y2BaPgydF4y2Ba(2)网络使用技能(B=1.46;gydF4y2BaPgydF4y2Ba(3)使用数字设备的动机(B=0.46;gydF4y2BaPgydF4y2Ba(4)对新技术的态度(B=0.50,gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .002)。结果显示,这些积极的关系在残疾老年人中比在没有残疾的成年人中更强。gydF4y2Ba

结论:gydF4y2Ba虽然老年人和残疾人被认为是技术采用方面的弱势群体,但残疾在几个决定因素与实际移动互联网使用之间产生了更强的联系。因此,政策制定者和实践者应该关注残疾老年人,提供适当的信息素养教育。有残疾的老年人可能是移动服务和新技术的主要受益者。gydF4y2Ba

[J] .中国医学信息学报,2010;24(4):397 - 397gydF4y2Ba

doi: 10.2196/37127gydF4y2Ba

关键字gydF4y2Ba



2019冠状病毒病大流行期间,大部分线下活动和服务根据传染病应对规定和指南转移到线上[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba,gydF4y2Ba2gydF4y2Ba]。特别是,韩国实施了基于信息和通信技术的原则和政策,以应对传染病[gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba];正因为如此,该国的数字化转型正在加速。在这个高度互联的信息社会,信息通信技术的使用变得越来越重要。除了这些情况之外,数字鸿沟——定义为ICT用户和非用户之间基于经济、区域、物质和社会因素在获取或使用ICT方面的差距——正在变得越来越严重。gydF4y2Ba4gydF4y2Ba]。围绕社会上数码鸿沟的讨论,已将物质获取的问题转变为有效使用科技的问题[gydF4y2Ba5gydF4y2Ba,gydF4y2Ba6gydF4y2Ba]。通过互联网的高度普及,韩国已经成为一个高度互联的网络社会;因此,数字鸿沟问题,如信息使用的技能和利益,正在超越物质获取问题而出现[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

在不同的人群中,老年人不太可能采用、传播或使用信息通信技术[gydF4y2Ba8gydF4y2Ba]。因此,随着非面对面活动和社会服务的普及,不使用互联网的老年人更有可能处于不利地位[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba]。不使用互联网的老年人面临着数字和社会排斥的双重负担。与互联网用户相比,他们很容易被孤立,感到孤独,并且在使用日常生活中无处不在的数字技术时面临许多困难[gydF4y2Ba10gydF4y2Ba]。此外,老年人一般健康状况不佳,容易出现脑损伤、视力损伤和听力损伤等残疾。这些残疾可能影响他们采用科技及使用流动互联网[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

就残疾人群体而言,关于技术的使用存在着相互矛盾的观点。先前的研究报告称,残疾人更频繁地经历数字鸿沟[gydF4y2Ba12gydF4y2Ba]。另一方面,有不同的观点认为,残障人士希望利用网上资讯及数码科技,发出他们的声音,并参与网上社区[gydF4y2Ba13gydF4y2Ba]。一旦残障人士可以连上互联网,而流动装置的无障碍问题得以解决,网上世界便有可能成为他们无障碍的环境。[gydF4y2Ba14gydF4y2Ba]。因此,数字技术,包括移动互联网的使用,对残疾人士来说既是挑战也是机遇[gydF4y2Ba15gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

老年人和残疾人的移动互联网使用量随着时间的推移而增加,在2019冠状病毒病大流行期间,这些趋势急剧增加[gydF4y2Ba16gydF4y2Ba,gydF4y2Ba17gydF4y2Ba]。此外,用于访问和使用互联网的主要设备正在从个人电脑转变为智能移动设备。在韩国,约91.5%的3岁及以上人口使用移动互联网,而93.1%的6岁及以上人口拥有智能手机[gydF4y2Ba18gydF4y2Ba]。这意味着每个拥有智能移动设备的人都可以在任何时间和地点使用信息通信技术服务。移动互联网的使用显著影响着人们获取信息和建立社会资本的机会。因此,移动互联网用户与非移动互联网用户在这方面存在差距[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

先前的研究揭示了许多与移动互联网使用相关的因素,包括社会、文化、个人、物质和动机方面[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba]。根据van Dijk的数字鸿沟理论,动机、材料和技能与数字信息的使用和社会参与持续递归地联系在一起[gydF4y2Ba6gydF4y2Ba]。此外,技能、态度、动机和网络效能与互联网信息的使用密切相关[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba]。许多研究调查了这些相关因素与残疾人士和老年人使用互联网之间的关系[gydF4y2Ba16gydF4y2Ba,gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba]。一些研究报告指出,残障人士比非残障人士更少使用互联网[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba,gydF4y2Ba22gydF4y2Ba他们比较了残疾人和非残疾人之间的数字鸿沟。gydF4y2Ba15gydF4y2Ba,gydF4y2Ba21gydF4y2Ba]。一项研究报告了残疾对智能手机在线活动的调节作用;然而,该研究对所有年龄组进行了调查,结果显示,残疾在智能手机在线活动与态度和社会支持因素之间的关系中存在调节作用[gydF4y2Ba16gydF4y2Ba]。然而,与其他年龄组相比,老年人可能表现出不同的移动互联网使用模式,移动互联网使用及其相关因素之间的关系可能因其健康和残疾状况而异[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba]。为了填补这一研究空白,有必要根据老年人的残疾情况对他们的移动互联网使用情况进行研究。即使老年人比年轻人更不可能使用互联网,但他们的许多保健需求,如可靠的健康信息,可以通过互联网传播的信息得到解决。因此,在制定促进老年人移动互联网使用的策略之前,了解与技术相关的几个因素与成年人实际移动互联网使用之间的关系可能会有所帮助。因此,本研究基于老年人的残疾调查了他们的移动互联网使用水平及其相关因素。此外,它还调查了残疾对移动互联网使用的调节作用。gydF4y2Ba


数据和研究参与者gydF4y2Ba

我们使用了2020年数字鸿沟调查的数据,该调查于2020年9月至12月在韩国进行,采用结构化问题进行面对面访谈。此次调查是由科学信息通信技术部和国家信息社会振兴院管理的。自2002年以来每年实施一次。该调查考察了弥合普通民众与弱势群体(如残疾人、老年人和脱北者等)之间数字鸿沟的政策有效性。这些数据是通过复杂的调查设计收集的。采用分层比例抽样方法招募老年人;通过按群体特征(如年龄、性别、残疾类型和地理区域)比例抽样的方式招募残疾人。在本研究中,残疾人被定义为经医疗诊断后根据国家登记程序登记的残疾人。在残疾类型方面,在韩国《残疾人福利法》执行令中规定的15种残疾中,包括了身体残疾、脑损伤残疾、视觉残疾、听力残疾和语言残疾[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba]。受试者在本研究中的唯一入选标准是年龄在55岁或以上;因此,在2200名残疾人中,55岁以下的871人(39.59%)被排除在外,剩下1329人。虽然这项针对老年人的调查没有专门针对残疾人,但问卷中包含了一个评估残疾存在的问题。但是,没有对残疾类型的细节进行评估。因此,在2300名没有残疾的老年人中,根据法律标准回答为“登记残疾”的人有57人被重新归类为残疾人。最终,2243名非残疾人和1386名残疾人被纳入本研究。gydF4y2Ba

变量gydF4y2Ba

因变量gydF4y2Ba

移动互联网使用水平的计算基于三点:gydF4y2Ba

  1. 最近一个月内是否使用互联网,使用天数(1项)。gydF4y2Ba
  2. 人们是否使用各种互联网服务(13项,包括一般搜索,电子邮件,在线内容服务,社交网络和云服务,以及与日常生活有关的信息搜索)。gydF4y2Ba
  3. 人们是否使用了先进的互联网服务(信息产生和共享、在线网络、参与社会活动和经济等12个项目)。gydF4y2Ba

第2点和第3点的项目以4分制进行测量。移动互联网的使用水平是通过考虑项目权重来计算的(即三个点分别为0.4、0.4和0.2)。该分数是根据信息社会厅提供的指南计算出来的,总分为0 ~ 100分。gydF4y2Ba

独立变量gydF4y2Ba

自变量包括移动设备的操作技能、互联网使用技能、使用数字设备的动机和对新技术的态度。有关流动装置的操作技能定义为操作流动装置硬件及软件的技能[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba,gydF4y2Ba26gydF4y2Ba];这些问题用7个项目进行调查,分值为4分,从1(非常不同意)到4(非常同意)。这七个项目分别是:(1)配置移动设备;(2)接入Wi-Fi网络;(3)从移动设备向个人电脑传输文件;(4)将文件或照片从参与者的移动设备传输到其他人的移动设备;(5)安装、删除和更新移动应用程序;(6)处理移动设备中的恶意软件;(7)在移动设备上创建文档。评分范围为7 ~ 28分,Cronbach α为0.94。gydF4y2Ba

使用互联网的技能,也称为战略互联网技能,是指使用数字设备访问和管理信息以达到特定目标的能力[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba,gydF4y2Ba26gydF4y2Ba]。他们在4分制中使用4个项目进行测量,范围从1(非常不同意)到4(非常同意)。这些项目如下:gydF4y2Ba

  1. 我可以通过互联网与他人联系和交流,并与他们合作解决问题和工作。gydF4y2Ba
  2. 我可以通过互联网就政治和社会问题交换意见,并参与各种活动,如讨论,捐赠,解决公共问题。gydF4y2Ba
  3. 我可以保护自己和他人免受与互联网使用相关的风险因素,比如泄露私人信息。gydF4y2Ba
  4. 我能理解他人的观点,接受不同的观点,负责任地使用互联网,不访问非法媒体,不侵犯他人的权利。gydF4y2Ba

总分在4 ~ 16分之间,Cronbach α为0.88。gydF4y2Ba

使用数字设备的动机量表包括5个项目,总分4分,从1(非常不同意)到4(非常同意)。项目与参与者(1)渴望通过数字设备获取信息,(2)希望通过数字设备结识更多的人,(3)希望通过数字设备获得娱乐,(4)自我发展的需要,以及(5)需要通过数字设备表达自己的意见有关。总分为5 ~ 20分,Cronbach α为0.88。gydF4y2Ba

对新技术的态度量表包括6个项目,总分4分,从1(非常不同意)到4(非常同意)。这些项目如下:gydF4y2Ba

  1. 我能很好地适应新技术和新产品。gydF4y2Ba
  2. 我对自己使用新技术和新产品有信心。gydF4y2Ba
  3. 当我使用新技术和新产品时,我比别人做得好。gydF4y2Ba
  4. 我认为数字技术对经济活动的持续发展至关重要。gydF4y2Ba
  5. 我积极尝试学习新技术。gydF4y2Ba
  6. 我认为我是一个终身学习者,喜欢学习新技术所需的课程。gydF4y2Ba

总分为6 ~ 24分,Cronbach α为0.88。gydF4y2Ba

协变量gydF4y2Ba

人口统计特征:年龄(连续)、性别(女性vs男性)、教育程度(高中以下vs高中以上)、居住安排(独居vs与人合住)、家庭收入(低于vs高于400万/月);货币汇率为¥1=US $0.00082),生活区域(城市与农村)被选为协变量[gydF4y2Ba12gydF4y2Ba,gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

统计分析gydF4y2Ba

数据分析采用SPSS Statistics for Windows (version 26.0;IBM公司)。采用考虑样本权重的复抽样分析方法对数据进行分析。比较残疾老年人和非残疾老年人的人口学特征和变量gydF4y2BatgydF4y2Ba检验(双尾)和Rao - Scott卡方检验。采用多元回归分析来检验自变量与移动互联网使用之间的关系。为了探究残疾的调节作用,首先将协变量、自变量(即操作技能、网络使用技能、动机和态度)和调节因子(即残疾)作为一个块输入模型。然后,将操作技能×残疾、网络使用技能×残疾、动机×残疾和态度×残疾这四个交互项分别输入到每个模型中;因此,创建了四个独立的模型。所有分析均在0.05水平上具有统计学意义。使用Excel中的EasyFlow Statistics宏给出残疾调节效应的斜率[gydF4y2Ba27gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

道德的考虑gydF4y2Ba

《统计法》保障了所有调查对象的信息保护,并在调查前向调查对象通报了这一点。本研究是一项使用公开数据的二次分析研究;因此,机构审查委员会(IRB)批准本研究为豁免研究(IRB No. 4-2021-1743)。所有研究过程均按照相关指南和规定进行。gydF4y2Ba


残疾和非残疾群体的特征和变量gydF4y2Ba

参与者的一般特征和基于残疾状况的自变量总结于gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba.在残疾人群中,身体残疾占一半以上(61.85%)。两组的大多数人口统计学特征都不同。无残疾老年人的平均年龄(平均66.54岁,SD 0.18岁)高于残疾老年人(平均62.60岁,SD 0.14岁),且残疾老年人组男性较多。在受教育程度方面,无残疾老年人高学历比例较高(81.43%;即高中及以上学历),而残疾人群(50.54%)。在居住安排方面,16.86%的残疾人士独居,而8.58%的非残疾人士独居。gydF4y2Ba

自变量方面,移动设备操作技能(gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001),互联网使用技能(gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001),使用数码设备的动机(gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.04),对新技术的态度(gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001),无残疾的老年人比有残疾的老年人高。非残疾人士使用流动互联网的比率亦高于残疾人士(gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)。gydF4y2Ba

表1。参与者的人口学特征和变量(N=3629)。gydF4y2Ba
特征或变量gydF4y2Ba 残疾参与者(n=1386)gydF4y2Ba 无残疾的参与者(n=2243)gydF4y2Ba tgydF4y2Ba测试gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba(gydF4y2BadfgydF4y2Ba= 4498)gydF4y2Ba FgydF4y2Ba测试gydF4y2Baa、bgydF4y2Ba(gydF4y2BadfgydF4y2Ba= 1, 3628)gydF4y2Ba PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba
残疾类型,n (%)gydF4y2BacgydF4y2Ba
身体残疾gydF4y2Ba 862 (61.85)gydF4y2Ba N/AgydF4y2BadgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba

大脑损伤gydF4y2Ba 151 (10.78)gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba

视力损害gydF4y2Ba 153 (11.36)gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba

听力障碍gydF4y2Ba 133 (9.49)gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba

言语残疾gydF4y2Ba 30 (2.35)gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba

没有报告gydF4y2Ba 57 (4.17)gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba
年龄(岁),平均(SD)gydF4y2Ba 62.60 (0.14)gydF4y2Ba 66.54 (0.18)gydF4y2Ba 17.196gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba <措施gydF4y2Ba
性别,n (%)gydF4y2BacgydF4y2Ba

女gydF4y2Ba 494 (35.27)gydF4y2Ba 1199 (53.43)gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba 95.07gydF4y2Ba <措施gydF4y2Ba

男性gydF4y2Ba 892 (64.73)gydF4y2Ba 1044 (46.57)gydF4y2Ba


教育程度,n (%)gydF4y2BacgydF4y2Ba

高中以下gydF4y2Ba 724 (49.46)gydF4y2Ba 414 (18.57)gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba 333.32gydF4y2Ba <措施gydF4y2Ba

高中及以上学历gydF4y2Ba 662 (50.54)gydF4y2Ba 1829 (81.43)gydF4y2Ba


生活安排,n (%)gydF4y2BacgydF4y2Ba

独自生活gydF4y2Ba 231 (16.86)gydF4y2Ba 192 (8.58)gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba 50.34gydF4y2Ba <措施gydF4y2Ba

与他人同住gydF4y2Ba 1155 (83.14)gydF4y2Ba 2051 (91.42)gydF4y2Ba


家庭收入(韩元)gydF4y2BaegydF4y2Ba/月),n (%)gydF4y2BacgydF4y2Ba

< 4000000gydF4y2Ba 1269 (90.84)gydF4y2Ba 1263 (56.35)gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba 326.85gydF4y2Ba <措施gydF4y2Ba

≥4000000gydF4y2Ba 117 (9.16)gydF4y2Ba 980 (43.65)gydF4y2Ba


居住面积,n (%)gydF4y2BacgydF4y2Ba

城市gydF4y2Ba 1255 (92.27)gydF4y2Ba 2083 (92.85)gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba 0.45gydF4y2Ba 50gydF4y2Ba

农村gydF4y2Ba 131 (7.73)gydF4y2Ba 160 (7.15)gydF4y2Ba


移动设备操作技能gydF4y2BafgydF4y2Ba,平均值(SE)gydF4y2Ba 14.37 (0.18)gydF4y2Ba 15.56 (0.12)gydF4y2Ba 5.44gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba <措施gydF4y2Ba
网络使用技能gydF4y2BaggydF4y2Ba,平均值(SE)gydF4y2Ba 7.02 (0.08)gydF4y2Ba 7.76 (0.06)gydF4y2Ba 7.01gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba <措施gydF4y2Ba
使用数码设备的动机gydF4y2BahgydF4y2Ba,平均值(SE)gydF4y2Ba 12.05 (0.11)gydF4y2Ba 12.33 (0.07)gydF4y2Ba 2.05gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba .04点gydF4y2Ba
对新技术的态度gydF4y2Ba我gydF4y2Ba,平均值(SE)gydF4y2Ba 12.73 (0.11)gydF4y2Ba 13.56 (0.09)gydF4y2Ba 5.78gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba <措施gydF4y2Ba
移动互联网使用gydF4y2BajgydF4y2Ba,平均值(SE)gydF4y2Ba 40.05 (0.93)gydF4y2Ba 44.08 (0.61)gydF4y2Ba 3.64gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba <措施gydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba的gydF4y2BatgydF4y2Ba测试(2-tailed),gydF4y2BaFgydF4y2Ba测试和gydF4y2BaPgydF4y2Ba组的值将在该组的第一行中报告。gydF4y2Ba

bgydF4y2BaPgydF4y2Ba使用Rao-Scott卡方检验确定与本列值相关的值。gydF4y2Ba

cgydF4y2Ba百分比是加权的。gydF4y2Ba

dgydF4y2Ba答:不适用;这一措施并不适用于这一群体。gydF4y2Ba

egydF4y2Ba货币汇率为¥1=US $0.00082。gydF4y2Ba

fgydF4y2Ba操作技能得分在7到28分之间。gydF4y2Ba

ggydF4y2Ba互联网使用技能的得分在4到16分之间。gydF4y2Ba

hgydF4y2Ba动机得分在5到20分之间。gydF4y2Ba

我gydF4y2Ba态度得分从6分到24分不等。gydF4y2Ba

jgydF4y2Ba移动互联网使用得分从0到100不等。gydF4y2Ba

与移动互联网使用相关的因素gydF4y2Ba

采用多元回归分析的方法对老年人使用移动互联网的相关因素进行了研究。作为gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba节目、年龄、家庭收入、居住面积、移动设备操作技能、互联网使用技能、使用数字设备的动机、对新技术的态度与移动互联网使用呈正相关。在模型1中,残疾状况与移动互联网使用没有显著相关。的gydF4y2BaRgydF4y2Ba2gydF4y2Ba模型1的值为0.705。gydF4y2Ba

表2。与移动互联网使用相关的因素(N=3629)。gydF4y2Ba
因素gydF4y2Ba 模型1值gydF4y2Ba

B (SE)gydF4y2Ba tgydF4y2Ba测试gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba(gydF4y2BadfgydF4y2Ba= 4498)gydF4y2Ba PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba
常数gydF4y2Ba 12.28 (4.16)gydF4y2Ba 2.95gydF4y2Ba .003gydF4y2Ba
年龄gydF4y2Ba -0.58 (0.05)gydF4y2Ba -12.46gydF4y2Ba <措施gydF4y2Ba
性别(编号:女)gydF4y2Ba -0.83 (0.61)gydF4y2Ba -1.36gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba
学历(参考:高中以下)gydF4y2Ba 0.83 (0.81)gydF4y2Ba 1.03gydF4y2Ba .30gydF4y2Ba
生活安排(参考:独居)gydF4y2Ba 0.68 (0.91)gydF4y2Ba 0.75gydF4y2Ba .46gydF4y2Ba
家庭收入(参考:¥4,000,000b/月)gydF4y2Ba -1.38 (0.68)gydF4y2Ba -2.04gydF4y2Ba .04点gydF4y2Ba
居住区域(参考:农村)gydF4y2Ba -1.77 (0.90)gydF4y2Ba -1.97gydF4y2Ba .049gydF4y2Ba
残疾(参考:无残疾)gydF4y2Ba -1.31 (0.78)gydF4y2Ba -1.67gydF4y2Ba .10gydF4y2Ba
移动设备操作技能gydF4y2Ba 2.49 (0.10)gydF4y2Ba 25.60gydF4y2Ba 措施gydF4y2Ba
网络使用技能gydF4y2Ba 1.85 (0.17)gydF4y2Ba 10.91gydF4y2Ba 措施gydF4y2Ba
使用数码设备的动机gydF4y2Ba 0.89 (0.13)gydF4y2Ba 6.62gydF4y2Ba 措施gydF4y2Ba
对新技术的态度gydF4y2Ba 0.56 (0.12)gydF4y2Ba 4.88gydF4y2Ba 措施gydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba的gydF4y2BatgydF4y2Ba双侧检验。gydF4y2Ba

bgydF4y2Ba货币汇率为¥1=US $0.00082。gydF4y2Ba

残疾对移动互联网使用的调节作用gydF4y2Ba

残障调节效应的回归模型表明,残障状态增强了自变量与移动互联网使用之间的关系。移动设备操作技能与移动互联网使用之间的正相关关系在残疾老年人中比在非残疾老年人中更强(B=0.31;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 04)。这些调节效应也存在于移动互联网使用和互联网使用技能之间的关系中(B=1.46;gydF4y2BaPgydF4y2Ba.001)、使用数码设备的动机(B=0.46;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 0.01),对新技术的态度(B=0.50,gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .002;gydF4y2Ba表3gydF4y2Ba).gydF4y2Ba

这些关系的简单斜率在gydF4y2Ba图1gydF4y2Ba4。gydF4y2Ba

表3。残疾的调节作用(N=3629)。gydF4y2Ba
型号gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba 模型的细节gydF4y2Ba B (SE)gydF4y2Ba tgydF4y2Ba测试gydF4y2BabgydF4y2Ba(gydF4y2BadfgydF4y2Ba= 4498)gydF4y2Ba PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba RgydF4y2Ba2gydF4y2Ba(△gydF4y2BaRgydF4y2Ba2gydF4y2Ba)gydF4y2Ba
2gydF4y2Ba 移动设备操作技能×残疾gydF4y2Ba 0.31 (0.11)gydF4y2Ba 2.89gydF4y2Ba 04gydF4y2Ba 0.706 (0.001)gydF4y2Ba
3.gydF4y2Ba 互联网使用技能×残疾gydF4y2Ba 1.46 (0.22)gydF4y2Ba 6.64gydF4y2Ba 措施gydF4y2Ba 0.710 (0.005)gydF4y2Ba
4gydF4y2Ba 使用数字设备的动机×残疾gydF4y2Ba 0.46 (0.18)gydF4y2Ba 2.53gydF4y2Ba . 01gydF4y2Ba 0.706 (0.001)gydF4y2Ba
5gydF4y2Ba 对新技术的态度×残疾gydF4y2Ba 0.50 (0.17)gydF4y2Ba 3.03gydF4y2Ba .002gydF4y2Ba 0.706 (0.001)gydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba模型2 ~ 5包含了模型1的所有变量gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba(即年龄、性别、教育程度、居住安排、家庭收入、居住区域、残疾、移动设备操作技能、互联网使用技能、使用数码设备的动机和对新技术的态度)。gydF4y2Ba

bgydF4y2Ba的gydF4y2BatgydF4y2Ba双侧检验。gydF4y2Ba

‎gydF4y2Ba
图1所示。操作技能和移动互联网使用之间关系的简单斜率。各自的分数列在坐标轴上。gydF4y2Ba
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‎gydF4y2Ba
图2。互联网使用技能和移动互联网使用之间关系的简单斜率。各自的分数列在坐标轴上。gydF4y2Ba
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‎gydF4y2Ba
图3。动机和移动互联网使用之间关系的简单斜率。各自的分数列在坐标轴上。gydF4y2Ba
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‎gydF4y2Ba
图4。态度和移动互联网使用之间关系的简单斜率。各自的分数列在坐标轴上。gydF4y2Ba
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主要研究结果gydF4y2Ba

本研究通过韩国的全国代表性样本调查了老年人使用移动互联网的相关因素。研究了老年人残疾状况对其移动互联网使用的调节作用。双变量分析显示,残疾老年人和非残疾老年人的社会人口学特征和移动互联网使用水平存在差距。残疾老年人的互联网使用水平低于同龄人。此外,残障人士的移动设备操作技能、互联网使用技能、使用数码设备的动机和对新技术的态度也较低。gydF4y2Ba

先前的研究经常报告残疾人士与一般人群在互联网使用水平上的差异[gydF4y2Ba15gydF4y2Ba,gydF4y2Ba16gydF4y2Ba]。我们的研究通过关注移动设备和老年人群来证实这些差距。造成这些结果的原因可能是社会人口因素导致了互联网的获取和使用[gydF4y2Ba28gydF4y2Ba在教育、收入和生活安排等方面,有残疾的老年人比没有残疾的老年人更穷。此外,大多数移动服务和应用程序的设计和功能对残疾老年人来说不太直观,导致他们比其他人群更少地使用互联网[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba,gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba]。韩国政府每年都会发布网页无障碍评估报告,以确保老年人和残疾人等技术弱势群体能够舒适地使用互联网[gydF4y2Ba31gydF4y2Ba]。虽然政府已经制定了网页可访问性的标准,并试图弥合数字鸿沟,但提高移动网页可访问性的标准和努力需要在个人电脑网页可访问性之外得到加强。gydF4y2Ba

在与移动互联网使用相关的因素方面,年龄、家庭收入和居住面积等社会人口学特征在本研究中具有统计学意义,我们的结果与之前的报道一致[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba],但残疾人士除外。与之前的研究不同,先前的研究报告称残疾是上网的决定因素[gydF4y2Ba12gydF4y2Ba,gydF4y2Ba15gydF4y2Ba,gydF4y2Ba21gydF4y2Ba,gydF4y2Ba28gydF4y2Ba],这项研究发现,在使用移动互联网时,残疾在统计上并不显著。然而,另一项针对智能手机而非个人电脑的研究报告了与本研究相似的结果;使用多元回归模型发现,残疾并不是与移动互联网使用相关的显著因素[gydF4y2Ba16gydF4y2Ba],这可能是因为每个研究中针对的设备类型不同。这些结果应该谨慎解释,因为移动设备比其他设备更适合老年人使用互联网,无论他们的残疾状况如何。gydF4y2Ba

因此,移动设备可以为老年人提供许多机会。包括智能手机在内的移动设备拥有量在残疾人和非残疾人群体中大幅增加,并成为这两个群体的核心工具。然而,韩国老年中心为老年人提供的许多信息素养教育课程侧重于使用传统的个人电脑上网[gydF4y2Ba32gydF4y2Ba]。从2020年开始,韩国政府作为数字包容政策的一部分,设立了数字能力中心,旨在快速实现数字化转型。这些都是积极的变化,可以满足基于移动设备的信息素养教育的需要,反映了移动设备普及的趋势。虽然这些中心提供很多课程[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba],针对残疾老年人和非残疾老年人量身定制的干预措施仍然不够,需要扩大。gydF4y2Ba

其他因素,如操作技能、互联网使用技能、使用数字设备的动机和对新技术的态度,在本研究中也具有统计学意义。据报道,所有这些因素都是互联网使用的决定因素[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba],我们的研究证实,这些关系在有残疾的老年人和没有残疾的老年人中同样存在。许多有关数码鸿沟的研究证实,残障人士使用互联网的预测因素与非残障人士相似[gydF4y2Ba12gydF4y2Ba,gydF4y2Ba16gydF4y2Ba]。这意味着需要采取一种综合方法来增加老年人的移动互联网使用和技术采用,无论其残疾状况如何;这种方法应该考虑常见的因素,比如技能、动机和对技术的态度。包括澳大利亚、以色列、新西兰、新加坡和英国在内的许多国家都提出了数字准备蓝图、数字倡议和数字包容蓝图等愿景[gydF4y2Ba34gydF4y2Ba]。新西兰的数字包容蓝图将动机、途径、技能和信任确定为重要因素,并提出了对不具备这些因素的人可能被排除在数字世界之外的担忧[gydF4y2Ba35gydF4y2Ba]。因此,政策制定者和从业者应该考虑这些共同的关键因素,以确保有残疾或没有残疾的老年人更多地参与移动互联网的使用和移动技术。gydF4y2Ba

有趣的是,虽然在多元回归模型中残疾状态不具有统计学意义,但当我们在每个模型中引入变量与残疾之间的交互作用时,所有的交互效应都具有统计学意义。虽然与非残疾人相比,残疾老年人使用移动互联网的次数较少,但如果通过适当的技术教育提高技能、动机和态度,可以促进他们实际使用移动互联网。如今,通过移动设备提供的移动医疗服务已经变得非常普遍;然而,这些服务通常都是针对残疾人的[gydF4y2Ba36gydF4y2Ba]。因此,我们的研究结果表明,有各种医疗保健需求的老年人可以通过提高他们的技能、态度和动机,成为有价值的消费者和活跃的用户。这些都是关于残疾人数字鸿沟的积极信号;然而,移动无障碍问题和技术障碍应首先解决[gydF4y2Ba13gydF4y2Ba,gydF4y2Ba37gydF4y2Ba]。即使老年人拥有高水平的技能、动力或对技术的积极态度,如果通用设计没有针对高年级进行优化,老年人将无法适当地使用技术。老年人,特别是残疾人,有许多健康信息需求,为健康目的使用移动互联网不仅有助于管理他们的健康,而且有助于改善他们的福祉和与健康有关的结果[gydF4y2Ba38gydF4y2Ba]。此外,他们的移动互联网使用可以是有利的,例如通过提高生活满意度和确保社会包容[gydF4y2Ba39gydF4y2Ba]。因此,除了对残疾人数字鸿沟的共同关切外,政策制定者和从业人员还应注意向残疾老年人提供移动服务和信息教育,因为残疾老年人可能是移动服务和新技术的主要受益者。gydF4y2Ba

优势与局限gydF4y2Ba

这项研究的优势在于,它使用了2020年韩国数字鸿沟调查中具有全国代表性的数据,韩国在经济合作与发展组织(oecd)国家中,先进的ICT基础设施排名很高。此外,本调查由可靠的专业调查公司和政府机构进行和管理。因此,我们的研究结果是可靠的,可以推广到韩国的其他老年人。此外,研究结果将有助于具有类似ICT基础设施或技术环境的其他国家。gydF4y2Ba

这项研究也有一些局限性。首先,由于调查只针对五种类型的残疾进行,因此不包括其他类型的残疾,如发育障碍、内脏器官损伤和精神疾病。由于使用互联网的程度、使用互联网的障碍和使用互联网的模式可能会因残疾的类型和严重程度而有所不同[gydF4y2Ba40gydF4y2Ba],需要进一步的研究,包括所有类型的残疾。此外,由于本研究涉及二次分析,因此与移动互联网使用相关的变量有限。gydF4y2Ba

结论gydF4y2Ba

本研究调查了移动互联网的使用水平、与移动互联网使用相关的因素,以及残疾对老年人移动互联网使用的调节作用。研究结果对政策制定者、社会工作者和医疗保健提供者有启示意义,他们打算利用移动互联网和技术提供服务,以改善老年人的生活质量。虽然老年人和残疾人被认为是弱势群体,但残疾在几个决定因素与实际移动互联网使用之间产生了更强的联系。因此,需要适当的信息素养教育,以确保老年人参与移动互联网和移动技术的使用。因此,有残疾的老年人可能是移动服务和新技术的主要受益者。gydF4y2Ba

致谢gydF4y2Ba

我们感谢科学和信息通信技术部以及国家信息社会局与研究人员分享数据。本研究由教育部资助的韩国国家研究基金(NRF)基础科学研究计划(grant NRF-2020 R1A6A1A03041989)资助。gydF4y2Ba

作者的贡献gydF4y2Ba

EY和KHL为研究的概念、研究的设计、数据的解释、原始草稿的撰写以及手稿的审查和编辑做出了贡献。安永负责数据采集和分析。所有作者都阅读并批准了最终稿件。gydF4y2Ba

利益冲突gydF4y2Ba

没有宣布。gydF4y2Ba

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‎gydF4y2Ba
信息通信技术:gydF4y2Ba资讯及通讯科技gydF4y2Ba
IRB:gydF4y2Ba院校检讨委员会gydF4y2Ba
联盟:gydF4y2Ba韩国研究财团gydF4y2Ba


编辑:A Mavragani;提交11.02.22;K·科罗拉菲、A·加西亚的同行评议;对作者04.03.22的评论;修订版本收到14.03.22;接受15.03.22;发表04.04.22gydF4y2Ba

版权gydF4y2Ba

©杨eunjin Yang, Kyung Hee Lee原载于《医学互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2022年4月4日。gydF4y2Ba

这是一篇在知识共享署名许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)下发布的开放获取文章,该许可允许在任何媒介上不受限制地使用、分发和复制,前提是原始作品首次发表在《医学互联网研究杂志》上,并适当引用。必须包括完整的书目信息,到//www.mybigtv.com/上原始出版物的链接,以及版权和许可信息。gydF4y2Ba


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