PubMed摘要的分析从1946年到2021年流行病学识别组织关系犯罪学:描述性研究

介绍

囚犯人群健康状况不佳的经验,包括慢性疾病、接触bloodborne病毒,性传播感染,和心理健康问题1]。全因死亡率的增加被描述在那些暴露于监狱,与直接postrelease脆弱性加剧的一个时间内自杀,药物过量2,3]。囚犯和普通人群之间的健康差距已经被归因于社会经济因素和高危健康行为,包括吸烟、饮酒和物质使用(1,4,5]。

研究有必要确定囚犯的健康需求和挑战和发展干预旨在改善卫生、福利、正义的结果。新兴学科在卫生和刑事司法系统的关系,重点是普遍影响罪犯和被监禁的人群的健康问题。流行病学犯罪学(或epicriminology)试图应用流行病学和公共健康思想的科学原理通过框架犯罪和刑事司法结果冒犯(作为一个公共卫生问题6]。这包括检查药物使用等因素,心理健康,和行为条件来解释,防止违规的模式。

鉴于epicriminology研究的兴趣不断增加,重要的是更好地了解哪些利益相关者造成此规程。这可能突出的相对重要性不同的组织在这一领域,哪些话题被认为重要的追求发展的证据基础。识别进行研究对公正和偏见的影响,因为它是认识到,那些负责项目和干预措施的发展往往会找到更有利的结果的程序比独立评估者(7]。它可能不是一个公司的最佳利益发表负面发现程序或干预,但重要的是,政府对他们所服务的公众负责;独立的大学附属研究人员可以提供这样的公正。事实上,独立的研究已成为一个突出的社会问题,而是通常与企业和政府机构影响研究优先事项和流程来满足投资者或政治议程。认为独立获得公众的信任是一个重要的因素在研究成果8]。尽管独立和利益冲突被广泛讨论健康和医学文献[8),他们在犯罪学和正义仍然underexamined健康领域。

研究生产力通常由总结量化指标和用来给国家,机构和个人相互(9]。这有助于通知国家和国际融资策略。大学,可能比其它行业,是高度集中在性能指标影响政府,行业,慈善资金和吸引学生。鼓励研究成果将发表在同行评议的文献和索引等大型书目数据库覆盖学科医学(MEDLINE)、社会学(社会抽象),和心理学(美国)。反过来,这些访问斯高帕斯这样的元搜索引擎,谷歌学者,ProQuest,和LexisNexis允许学科之间的国家相比,机构和个人。然而,小众学科如这些专注于特定的人群和新兴领域与正义health-tend不要在这些高级特性指标,从而使它难以评估的性能。

大数据的出现和数字的可用性数据集可以进行大规模的研究使用这些书目数据库。PubMed就是这样的一个数据库开发的国家医学图书馆,这是美国国立卫生研究院的一部分(NIS),旨在提供数以百万计的引用从生物医学期刊10]。例如,有超过23000篇文章的正义健康领域报告不同的流行病学调查结果,有超过13000篇文章发表在过去十年。然而,目前尚不清楚这演员(如国家、部门和机构)为这一领域的同行评议的出版物输出。

本研究的目的是确定国家和组织负责领导研究领域的流行病学犯罪学。我们半自动地分析作者的从属关系在23904年发表的同行评审输出从PubMed和映射到世界正义项目法治指数,更好地理解输出如何与绩效指标的“功能”国家的司法系统(11]。

方法

研究查询

流行病学在书目的犯罪学研究索引等相关医学PubMed数据库。因此,基于一个原始查询的文献检索(12]在PubMed识别进行研究相关学科由三部分组成。

首先,我们想要捕捉流行病学研究;因此,我们利用医学主题词(网)术语(流行病学),以确保最大的特异性在搜索。第二,因为我们关注的流行病学研究进行了违规/监禁人口,我们用各种各样的术语描述这种边缘化的人群(如“违法”,“remandee”或“罪犯”)及其矫正设置(例如,“监狱”“惩教设施”或“监狱”)。这使文章只是通过监狱工作进入数据集,导致一个高质量语料库进行分析。

第三,能够检查相关的从属关系,搜索仅限于英语文章,只有当它在PubMed是最常见的语言。

完整的查询,这是4月20日,2021年(监狱或青少年管教所监狱或看守所或监狱监狱监狱或拘留或保管的(纠正和(服务或服务))或((监狱或拘留)和(中心或中心或中心或中心或复杂或复合物或设施或设施))或(关闭,(设置))或囚犯或囚犯监禁罪犯或犯罪或重罪犯,罪犯或者remandee remandees或违约或犯被拘留者被拘留者或定罪犯人或狱友狱友罪犯或罪犯((年轻或青少年)和(罪犯或罪犯))或((拖欠或监禁)和青年)或(青少年和(犯或违约或违法犯罪被拘留者被拘留者或罪犯或罪犯))或((年轻)和(人们)和(中)和(托管))或((正义)和(参与)和(青年))或((监禁)和(年轻)和(人或人))或((少年或未成年)和(中)和(托管))和英语(lang)和(“流行病学”(副标题)或“流行病学”(网格计算)或流行病学[文本])。

联系处理

我们使用PubMed“保存”功能,下载“PubMed格式的查询结果。“我们自动处理的文件通过开发一个Python脚本,确定每一篇文章的第一作者的从属关系,如上所述下场”广告,“指定PubMed标题表明关系。通常,第一个和最后一个作者属于同一个学院,所以我们用第一作者作为捕获代理机构负责开展研究。

我们自动添加相关的国家第一作者的联系提供了一个研究地理环境通过搜索通过的国家名单,并确定是否存在匹配关系。文章,没有一个国家在他们的信仰是手动检查2作者(门将和WL)和国家是手动插入。文章与国家不复存在(例如,南斯拉夫),这些属于争议地区(如北塞浦路斯),或那些没有其他信息表示一个国家被列为“杂项”。

代表不同的关系被分为5组epicriminology领域进行研究的领域:

• 第一组由大学,包括研究所/中心的大学教学和附属医院(例如,“科比研究所”是澳大利亚新南威尔士大学”)。
• 第二组由监狱,监狱,纠正部门服务和缓刑和健康服务(由部门的纠正服务)。
• 第三组包括政府(即noncorrectional)部门、机构和机构(例如,在美国国立卫生研究院”)。
• 第四组由军事部门、机构和中心包括相关的医院和大学(例如,在中国“第二军医学校”)。
• 第五小组由医院(公立和私立),健康/医疗中心和诊所不隶属于学术界(如“台湾台北市立医院”)。

分类进行自动利用关键字搜索每组(例如,“大学”“监狱”)(多媒体附录1)。关系不能映射到这些5组分为“杂项”(第六组)。50随机选择分类关系的检验,以确定他们是否分类错误的组没有返回任何错误,虽然有可能误分类可能发生。如果是这样,这些后来被纠正后,手动检查所有分类关系(参见数据标准化部分)。

关系,没有可识别的关键字被投入杂项组。检查了所有组2作者(门将和结核病)误分类错误。例如,信仰加州伯克利分校指的是加州大学,加州大学伯克利分校但不包含任何大学的话。这样的情况下被手动分配值加州大学伯克利分校并放入适当的组。这种方法应用于其他4组。

此外,当作者门将和结核病遇到关系相关非营利组织(例如,无国界医生组织)和行业实体包括律师事务所,制药公司和顾问(如Juniper同事),他们手动分配那些体现出这一分为2个新的组(“非营利组织”,“行业”)。然而,几个关系(如犯罪学中心)仍未分类由于歧义或缺乏任何身份信息(ie、地址、国家),随后仍在“杂项”组。为了确保一致性在这个过程中,我们计算了interannotator协议作为协议的绝对速度(13]之间的2注释器(门将和结核病)50从属关系导致90%的随机样本,从而提出可靠的结果。表1给出了第一作者从属关系的分类示例分成8组。

如果一篇文章有超过1第一作者联系(标有一些分隔符的存在即“;”,“/”,“和”、“)”,这些关系被手动分配给各自组(多媒体附录2)。

数据标准化

手动检查了每一个联系组2提到的作者(门将和结核病)规范化(如果可能的话)每个关系的值,从而使一个合适的描述性统计的数据。常见的缩写是手动扩展(如新南威尔士大学来新南威尔士大学,伦敦大学学院来伦敦大学学院),同义词是消除(如新南威尔士大学来新南威尔士大学),除英语之外的其他语言编写的和从属关系(如西班牙语、意大利语)翻译成英语(例如,里约热内卢联邦大学做的来联邦大学里约热内卢的一月,意大利Cattolica del Sacro库雷来圣心天主教大学)。

此外,一些关系存在(或在)具体父组织下。例如,国家药品和酒精研究中心、新南威尔士大学、悉尼,澳大利亚最初被分配到其他组,但手动检查表明,它的一部分吗新南威尔士大学,所以它的组更改为大学和它的价值新南威尔士大学。表2提出了从属关系的例子被重新分类到其他组后手动检查。图1概述了半自动的方法用于分类和规范第一作者的从属关系。

报告的目的,我们结合1术语各种大型大学校园网络在美国。例如,联系相关的各种校园加州大学(例如,圣地亚哥,旧金山,伯克利,戴维斯,欧文,洛杉矶,微处理器,河畔,圣芭芭拉分校和圣克鲁斯)都属于加州大学。

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结果

查询结果

查询返回的23904项研究,1946年最早的研究记录。研究显示返回的数量增加了95%在1990年和2021年之间(发表的文章图2)。

大约在10的文章(n = 2376, 9.9%)没有任何作者联系。手动检查后30个随机选择的文章没有“广告”字段,我们确认这些文章确实没有第一作者(或任何)关系,从而减少我们的最终数据设置为21528(90.1%)的文章(图1)。1786年(8.2%)的文章,这个国家是手动插入,47(0.2%)一个国家地位的“杂项的文章。“总共有5506(25.5%)关系没有可识别的关键字被投入杂项组。

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几乎有一半(n = 9188, 42.6%) 21528篇文章的第一作者从属关系映射到美国,紧随其后的是英国(n = 2040, 9.4%)和澳大利亚(n = 1288, 5.9%) (表3)。只有1国家每个从南美洲(巴西)和非洲(南非)出现在前20名出版epicriminology国家,而欧洲有6个国家十大(即英国,法国,瑞典,荷兰,意大利和德国)。

然而,占该国人口的规模,我们认为是广泛与囚犯人口规模(皮尔森r= 0.73),这反过来可能司机反映出版物的数量的研究兴趣,我们得到一个出版率根据平均囚犯人口规模在2000年到2020年期间(14每1000囚犯人口)和计算速度。率显著改变了国家排名的同行评议的出版物输出,与北欧条目(如瑞典、芬兰、挪威和丹麦)占据了前4位,而美国跌至15 (表3)。当进一步研究国家排名21到30的同行评议的出版物输出和计算相应的出版速度,我们发现,南非、印度、巴西和中国没有跻身前20,而香港(原油排名:11;出版速度等级:13.8)、比利时(原油等级:12个;出版速度等级:13.7),以色列(原油排名:13;出版速度等级:9.8),和希腊(原油等级:14;出版速度等级:7.9)进入前20名。

的21528篇文章,902例(4.2%)有超过1第一作者联系,将关系到23217的总数。所属团体的负责各国的出版物,在我们检查了21528篇文章,第一作者附属于大学最高比例的同行评议的出版物(n = 15800, 73.3%) (表4)。第一作者在政府机构(n = 1928, 8.9%)和医院(n = 1787, 8.3%)都负责出版物的不到10%,而prison-affiliated第一作者与1% (n = 220)的出版物。

共有1893个独特的大学被确定在我们的数据集。五个国家占领了前20名的位置与12大学位于美国(表5)。的原油输出,出版加州大学和哈佛大学分别是排名1和2的吗新南威尔士大学排名第三。然而,当占囚犯人口的大小在每个国家,瑞典的卡罗林斯卡医学院是世界上排名第一大学的同行评议的出版物输出,与新南威尔士大学和墨尔本大学在第二和第三位,分别。

在1928篇文章的第一作者联系政府相关美国疾病控制和预防中心是最常见的政府机构,出版速度等级7在考虑美国囚犯人口规模(表6)。的挪威公共卫生研究所排名第一(3.6%),紧随其后的是吗正义健康新南威尔士(NSW)(2.9%;澳大利亚)和维多利亚时代的法医精神卫生研究所(1.5%;澳大利亚)。更准确地反映了影响某些政府机构的关注,我们使用国家囚犯人口而不是国家囚犯人口在几个实例(见脚注^e在表6)。例如,纽约市卫生和心理卫生可能会为美国纽约而不是整个服务。

出版速度和法治指数

检查绩效指标之间的关系公正的司法系统和出版输出健康领域,我们使用了2021年世界正义项目法治指数(11]。这是一个综合指数的因素,描述了法治通过限制政府权力的镜头,没有腐败,开放政府,基本权利,秩序和安全,监管执法,民事审判和刑事司法11]。

指数吸引了超过400个变量基于遍及全国的投票和调查的国内法律和公共卫生专家,得分从0到1(1是最强的坚持法治)。第八因子的指数中侧重于刑事司法和国家基于刑事司法系统的有效性的措施,包括是否“刑事司法系统是有效地减少犯罪行为”和“惩教机构安全,尊重囚犯的权利,有效预防累犯“(11]。我们发现了一个非常高的负相关因素之间(-0.82)8(刑事司法)和出版率排名,表明国家排名最高的发表率(如挪威、芬兰)也将更高的法治指数(因子8)(挪威芬兰,丹麦:-0.9:-0.88:-0.9,瑞典:-0.86)。

底部10排在国家法治指数(阿富汗、柬埔寨、刚果民主共和国、埃及、海地、毛里塔尼亚、尼加拉瓜、巴基斯坦、委内瑞拉和喀麦隆)总共123出版物在1946年和2021年之间。

讨论

主要研究结果

本研究的目的是探讨机构、学术机构和行业组织负责同行评议,研究成果发表在PubMed epicriminology区域通过分析第一作者的从属关系的流行病学研究涉及违规和监禁人口在1946年到2021年之间。我们获得和处理23904 PubMed文章的第一作者从属关系使用半自动的方法来确定哪些国家生产最同行评议的出版物。

总的来说,美国的原油数量最高的文章发表在1946年和2021年之间的时期,大部分的加州大学和哈佛大学。这是符合SCImago日报和国家排名中,美国领导的在大多数学科领域可引用的文件(15]。这很可能是因为美国有许多资金雄厚的大学(第二世界上最多数量的大学在印度(16])和强劲的产学合作关系(如根据SciVal 2016 - 2021年在美国,4.7%的同行评议的出版物有学术产业协作,而不是对世界其他国家的2.7%)。美国还拥有世界上最大的囚犯人口,与世界上25%的囚犯在监狱和拘留所举行。因此,它可能会有更多的研究成果。然而,当出版率计算是基于每个国家的囚犯人口的估计,美国总体数量降至15。一般人群和相应小囚犯人口的国家在全球排名前十的排名研究输出。北欧国家瑞典、芬兰、丹麦、澳大利亚和挪威占领了前4位,排名第五。北欧国家往往被视为拥有一些最进步的囚犯和罪犯改造方法,以比例低的被监禁的人的数量和累犯率相比其他国家(17- - - - - -20.]。我们的研究表明,研究监狱内设置可能是一个因素在减少累犯。

我们还研究了出版物的指标用于等级国家法律体系的功能(法治指数),集的措施减少犯罪行为,尊重囚犯的权利,和累犯11]。我们发现一个强大的高分数法治指数之间的相关性和出版率排名,建议出版物之间的关系和国家排名这个索引。这可能反映了一个开放的研究和拥抱证据生成由特定国家,这体现在提高司法的结果。国家法治指数较低的分数在样本对应的发表率非常低,最低的10 (ie、阿富汗、柬埔寨、喀麦隆、刚果民主共和国、埃及、海地、毛里塔尼亚、尼加拉瓜、巴基斯坦和委内瑞拉)一共只有123的出版物在1946和2021之间。值得注意的是,这些国家代表低收入国家的政治不稳定和殖民主义与历史阻碍经济和社会发展计划的翻译研究活动。在这样的气候下,囚犯卫生研究不太可能代表一个优先级。

我们发现显著变化机构第一作者联系,第一作者,28% (n = 6029)的关系没有相关学术机构。相反,他们是隶属于政府机构(n = 1928, 8.9%)和医院/医疗中心(n = 1787, 8.3%),而5.3% (n = 1141)的关系与非营利组织,军事和工业。我们的研究结果表明,绝大多数大学(n = 15800, 73.3%)负责出版同行评审输出,强调其重要性和随后的贡献正义卫生区域。这也许有点奇怪,考虑到艰巨的挑战进行研究在监狱的设置(1,3,21]。例如,研究人员必须在多个伦理委员会负责提供批准在监狱里进行研究,批准有时好几年,这可能导致研究被遗弃在某些情况下21- - - - - -23]。

与大学负责承担大部分研究在这一领域和独立研究的重要性,一个问题是提高政府机构是否应该把资金从他们自己的内部研究部门代表公众的大学继续研究。识别关键的研究小组在透明度较差的领域可能会加强对话,促进大学之间的知识转移,政府,和监狱部门。这可能改善健康、正义、福利和经济结果这种高度边缘化人口和社区(24]。

当第一作者prison-related从属关系表示只有1% (n = 220)出版的数据集,这可能是由于偏好进行内部研究为内部评估和消费。尽管如此,同行审查是一个卓越的研究和科学的完整性和标志表明独立专家同行支持研究的假设、方法、分析方法,结果,结论,因此应该被鼓励。然而,出版物在这个领域在应用程序通常不同行评审的有效性,主要是因为独立研究人员可能会发现负面结果可以反映出监狱系统。然而,这些公立机构;因此,对公众问责和透明度势在必行。为了改善这种情况,项目和干预发展应该包括大学实施程序与一个贫穷的风险最小化或nonevidence基地和限制浪费公共资金。

挑战

semimanual方法的应用分类的第一作者联系带来一些挑战。当从属关系的分类的第一次迭代自动化,人工调查从属关系,仍然保密的(n = 5506, 25.5%)和试图确定相关的集团和他们是否更大的组织的一部分构成了挑战,考虑他们的大量。几个关系被归类为杂项(n = 953, 4.4%)没有相关信息(如地址,类型的部门,国家)能协助进一步识别(例如,中心的囚犯和人权,公共卫生研究所),这可能产生影响的顺序和我们的发现。

这凸显了一个更通用的问题,问题如何缺乏标准化格式报告关系。关系是根据每个期刊的格式或其他书面出版权威和可能利用缩略词(例如,新南威尔士大学,加州大学洛杉矶分校),缺乏清晰(如艾滋病亚洲区域项目,急诊医学部门),是指只有一个城市或一个街道地址(例如,安大略省渥太华;FG52海景区的大街2075号,多伦多,安大略省M4N 3 m5,加拿大,没有25),忽视报告所属的国家(例如,国立中正大学),或者在几个方面描述一个特定的关系(例如,新南威尔士大学,新南威尔士大学,新南威尔士大学,或新南威尔士大学)。

此外,一些文章(n = 1146, 5.3%)有超过1第一作者联系。拆除那些特定的挑战是,关系可以由分号分隔(例如,大学精神病学部门;爱丁堡皇家医院,晨边高地公园),一个反斜杠(如Igenomix瓦伦西亚/ Incliva,瓦伦西亚,西班牙),或者一个连接介词(如圣地亚哥海军医疗中心和加州大学圣地亚哥医学院),等等。为了避免误分类的这些额外的从属关系,这样的情况下被手动检查。此外,尽管只关注英语从我们的PubMed查询结果,有些关系用另一种语言(即西班牙语,德语,和印度尼西亚),使作者很难手动分类,尤其是当使用缩略词(例如,INSERM,CIBERESP)。

这些观察结果表明,无数的方式联系可以确定关键组织报道可能会导致问题,所以可能会影响性能指标基于关系(25]。这样的尝试识别必要的组织在一个关系取决于正确的拼写,翻译相关的从属关系,缩略词和适当的扩张,是本研究试图做什么26]。出版期刊应该考虑采用一个标准或通用格式(s)的报告关系至少引用领导机构,城市,国家。

限制

我们的研究也有一些局限性。PubMed文章可能不足以准确捕捉图像冒犯和监禁人口,政府有关文章和报告通常不发表在学术期刊上。此外,研究更加关注社会学和犯罪不可能出现在期刊被PubMed覆盖。因此,我们的数据集可能低估了在这一领域的研究成果总数。此外,我们的查询可能不够广泛捕捉所有相关的文章在这方面由于使用一个网格术语(即“流行病学”)。包含额外的网等术语“临床试验”和“观察性研究”可能会增加文章的数量可能提供一个不同的画面。

使用第一作者的从属关系可能会掩盖真正的科研合作和可能的程度上会有些团体(如监狱,非营利组织)。一些文章可能是不同部门之间的协作和组织的产物,而相关研究可能由一个学术论文的第一作者,从专业人士在非学术领域,通常包含输入不一定贡献大量的出版学术研究。高级或最后作者地位往往是受欢迎的在作者列表,而且,在这个阶段,我们没有探索,我们认为第一作者的人(通常)负责驾驶的研究。

最后,本研究进行英语的偏见的风险,因为包括非英语文章提出了资源的挑战方面的潜在成本,时间,在非英语语言和专业知识。包含非英语文章将帮助确保更大的普遍性和减少偏见27]。

结论

进行流行病学研究与冒犯和监禁人口记录列表的挑战。然而,透明度的原因和找出研究改善健康和健壮的正义的结果,重要的是要理解哪些类型的组织和机构在这一领域进行研究和量化多少钱为这个领域做出贡献。我们雇了一个半自动的方法分类第一作者从属关系从23904年PubMed 1946年和2021年之间的流行病学研究。北欧国家似乎生成同行评审输出研究与监禁人口排名,紧随其后的是澳大利亚。有趣的是,更多的功能法律体系与科研产出增加率。大学似乎是他们的体重,几乎四分之三的文章发表在PubMed有第一作者联系相关的大学。卡罗林斯卡医学院(第一排)新南威尔士大学(第二排)领导发表率在世界范围内,而政府部门(n = 1928, 8.9%)和监狱(n = 220, 1%)是整体在第二和第七的位置,分别。虽然挑战存在于组织关系到8个不同的组织团体,这semimanual荟萃分析提供了有价值的见解epicriminology字段,可以补充更多的传统的排名系统。