发表在第八卷, No . 2(2022): 2月

本文的预印本(早期版本)可在https://preprints.www.mybigtv.com/preprint/32680,首次出版
COVID-19文本疾病监测(TIM)平台评价:公共卫生用户横断面在线调查

COVID-19文本疾病监测(TIM)平台评价:公共卫生用户横断面在线调查

COVID-19文本疾病监测(TIM)平台评价:公共卫生用户横断面在线调查

原始论文

1美国佐治亚州尚布利市疾病控制和预防中心国家环境卫生中心环境卫生科学与实践处

2美国疾病控制和预防中心,亚特兰大,乔治亚州,国家艾滋病、病毒性肝炎、性病和结核病预防中心病毒性肝炎处

3.美国乔治亚州亚特兰大佐治亚州立大学公共卫生学院卫生政策与行为科学系

4通用动力信息技术公司联邦民用分部,亚特兰大,乔治亚州,美国

5美国亚特兰大疾病控制和预防中心,国家艾滋病、病毒性肝炎、性病和结核病预防中心性病预防处

6美国佐治亚州亚特兰大疾病控制和预防中心国家免疫和呼吸疾病中心主任办公室

通讯作者:

希瑟·约瑟夫,公共卫生硕士

环境卫生科学与实践司

国家环境卫生中心

疾病控制和预防中心

Mailstop 106

Buford大道4770号

佐治亚州Chamblee, 30341

美国

电话:1 4046392636

电子邮件:hbj7@cdc.gov


背景:美国公共卫生部门应对COVID-19大流行,需要以前所未有的规模追踪接触者和监测症状。美国疾病控制与预防中心和几个合作伙伴于2015年创建了文本疾病监测(TIM)平台,以协助美国公共卫生管辖区对潜在的新型流感病毒爆发进行症状监测。自2020年5月以来,142个联邦、州和地方公共卫生机构已部署TIM进行COVID-19症状监测。

摘要目的:本研究的目的是评估TIM的效用、效益和挑战,以帮助指导决策的改进和扩展,以支持未来的公共卫生应急响应工作。

方法:我们在2020年11月28日至12月21日期间对TIM的前任和现任管理用户(admin用户)进行了简短的在线调查。封闭式和开放式问题询问了入组过程、使用TIM的决定、使用TIM监测的组、TIM与其他症状监测系统的比较、技术挑战和对TIM的满意度以及用户支持。共有1479名管理员用户被邀请参与。

结果:共有来自43个机构的97名管理员用户参与了调查。大多数管理用户代表印第安人卫生服务(35/ 97,36%)、州卫生部门(26/ 97,27%)和地方或县卫生部门(18/ 97,19%),几乎所有人都是TIM的当前用户(85/ 94,90%)。在代表的43个机构中,11个(26%)专门使用TIM监测工作人员,13个(30%)专门监测社区成员,19个(44%)同时监测工作人员和社区成员。各机构最常使用TIM来监测社区成员中病例接触者的症状发展(28/43,65%),其次是工作人员(27/43,63%)和病例接触者的症状发展(24/43,56%)。各机构还报告使用TIM监测工作人员(21/ 43,49%)和社区成员(18/ 43,42%)中COVID-19患者的症状恶化情况。当被要求将TIM与以前的监测系统进行比较时,78%(40/51)的受访者认为TIM比他们以前的监测系统更好,20%(10/51)的受访者表示没有区别,2%(1/51)的受访者认为以前的监测系统比TIM更好。大多数受访者认为TIM在时间负担、工作人员负担、数据的及时性和监测大规模人口的能力方面都是有利的。在招募参与者(即TIM监测的人员)的努力和数据的准确性方面,TIM与其他系统相比表现不佳。大多数应答者(76/85,89%)报告说,他们会向其他人强烈或多少推荐TIM用于症状监测。

结论:对TIM的评估表明,各机构将TIM用于各种目的,并且与以前使用的监测系统相比,对TIM的评价较高。我们还发现了改进TIM的机会;例如,增强警报传递的灵活性可以更好地满足管理用户的不同需求。我们还建议持续的项目评估实践来评估和应对实施差距。

中国生物医学工程学报;2009;31 (2):388 - 388

doi: 10.2196/32680

关键字



在2019冠状病毒病大流行等公共卫生危机期间监测暴露者对于实施有效的公共卫生应对措施至关重要。临床提供者和公共卫生官员进行的持续症状监测传统上是通过电话或亲自筛查完成的,这两个过程都很耗时,需要大量卫生部门资源。基于文本的通信越来越多地用于公共卫生干预[1-3.].双向短信可以扩大公共卫生机构按预定时间表(即每日或每周)进行监测或对个人进行一次性随访的能力。

自2008年以来,美国疾病控制和预防中心(CDC)建议使用技术来加强性传播感染的伙伴服务。[4].例如,疾病预防控制中心的基于技术的合作伙伴服务工具包提供了使用短信和移动应用程序的指导,以帮助提供者为感染患者的合作伙伴启动预约设置,以及患者登记和监测药物依从性[5].短信平台也被用于监测产后抑郁症和心理健康[67],在埃博拉期间追踪传染病接触者的症状监测[8],以及禽流感和流感样疾病的症状监测和预防药物依从性[910].总之,基于文本的监测系统的使用继续增长,初步报告在急性传染病暴发中的可用性、可接受性和有效性方面令人鼓舞。然而,由于目标、监测人群和平台差异很大,因此开展评估以改善服务并为紧急需求和系统建立证据基础至关重要。

2020年,疾病预防控制中心建议对可能接触到SARS-CoV-2的人进行为期14天的监测[11].这给公共卫生系统造成了负担,可能导致严重的监测不足。在2019冠状病毒病大流行的背景下,世界卫生组织鼓励使用电子数据采集工具,以支持有效追踪接触者并大规模主动监测密切接触者[12].尽管迄今为止,基于文本的主动监测或监测系统在社区COVID-19病例接触者中有效性的证据有限,但几份报告显示出一些希望[13-16].

文本疾病监测(TIM)平台于2015年由疾病预防控制中心、全国县和市卫生官员协会以及合规运动(第三方承包商)合作开发,以协助美国司法管辖区监测具有新型流感病毒感染潜在风险的个人。2016年,密歇根州卫生与公众服务部要求疾病预防控制中心在9个县集市的猪流感爆发期间对TIM进行试点测试[17].该试点评估了TIM在有症状的博览会参与者家庭成员中加强H3N2v病毒感染检测的能力,以及在未来新型流感病毒或类似威胁暴发调查中使用的可行性和可接受性。在估计有成员出现症状的500个家庭中,87个(17.4%)家庭的代表参加了TIM。最终,该系统在登记的家庭成员中检测到两例H3N2v病毒感染,80%的调查受访者表示他们将参加另一次基于tim的监测活动。

在2019冠状病毒病大流行早期,没有现成的免费、快速可用且易于扩大规模的系统,用于对大量不同人群进行症状监测。当时,公共卫生实体,如州和地方卫生部门,忙于确定更广泛的控制行动,开展监测,组织实验室活动,并为全国应对大流行做好准备。因此,CDC对TIM进行了重新配置,以应对大规模接触者追踪和员工监测的症状监测等紧迫挑战,同时向国内公共卫生机构免费推广和提供TIM的技术支持。作为试点,疾控中心于2020年2月开始使用TIM监测部署的工作人员。此后不久,多个联邦机构开始使用TIM来监测员工的症状。州、地方和部落公共卫生当局随后迅速利用TIM监测工作人员和社区成员的症状发展和恶化情况。联邦机构和公共卫生当局自愿使用TIM。在2020年春季和夏季,疾病预防控制中心继续扩大对现场部署和远程部署响应者的监测;管理TIM的CDC工作人员向开发团队提供定期和详细的反馈,以支持改进。

因应对医疗辅助交通系统的兴趣增加、特别用户的反馈,以及有关改善该系统的建议,疾病预防控制中心根据疾病预防控制中心的计划评估框架,对医疗辅助交通系统进行评估,以方便选择和确定系统改善的优先次序。[18].评估小组召集了内部涉众,他们提出了以下评估问题:谁是管理用户(admin用户)?采用TIM最重要的原因是什么?公共卫生机构如何使用TIM ?TIM与其他监控系统相比如何?TIM在多大程度上有助于早期发现COVID-19 ?使用TIM的挑战是什么?如何解决这些挑战?管理员用户对TIM和CDC支持的满意程度如何?

为了更好地理解管理用户的需求,我们还想辨别这些结果是否因机构类型或被监测的人群而有所不同。


文字疾病监测平台

TIM被设计成一个简单的、低资源的工具来实现。在美国当前COVID-19应对使用的背景下,疾病预防控制中心TIM团队招募公共卫生官员(即“管理用户”),然后他们可以在其管辖范围内创建“活动”——在短信工作流程中登记参与者以进行监测。每日消息的典型活动工作流显示在图1

在管理用户指定的监测期间,TIM监测症状的人员(即“参与者”)每天收到两条或两条以上的短信。如图所示图2,发给参与者的短信包括他们是否有与COVID-19相符的症状,并需要回答“是”或“否”。当参与者回答“YES”或“SYM”(即症状)时,TIM会生成警报。TIM可以读取其他响应变化(例如,“Y”、“yes”或“symptom”),以确认遇到症状并生成症状警报。如果参与者没有在预设时间内回复第一条消息,TIM将发送后续提醒。如果参与者没有在预设时间内响应提醒文本,TIM将创建一个无响应警报。仪表板功能允许TIM管理员用户登录、跟踪和跟踪报告症状或未响应的参与者。如果管理员用户选择接收警报的电子邮件通知,则可以在仪表板外查看警报。参与者可以随时通过短信“退出”、“结束”、“取消”、“退订”、“删除”、“退出”、“退出”或“停止”选择退出。管理员用户还可以随时停止消息,或者通过仪表板设置监控周期的特定天数。如果参与者向TIM发送了一个意外的响应,系统会发送一个标准响应来提示参与者发送一个适当的响应(例如,“您已加入文本症状监测程序。 If you develop symptoms, reply SYM.”).

图1所示。来自COVID-19典型文本疾病监测运动的每日消息。
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图2。COVID-19文本疾病监测平台文本交换示例。
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反映了本地定制的能力,管理员用户可以自定义他们的TIM活动的技术属性(例如,监控天数,语言选择,以及初始消息和提醒消息之间的时间限制)。TIM允许具有访问层的多个管理用户控制不同用户级别的交互,这些用户级别专门用于管理系统的状态级视图和局部级视图。

2020年5月1日至12月29日期间,共开展了682次TIM运动。其中包括来自20个州142个公共卫生机构的1479名工作人员,他们被指定为TIM管理用户,以及美国各地登记为TIM参与者的97,184名个人。每日平均监测人数为6838人。在2020年11月28日至12月4日这一周(即本评估数据收集的第一周),报告症状的参与者每周平均为3.8%,对警报无反应的参与者每周平均为17.4%。

调查设计

为了验证这个工具,我们通过七个半结构化的、开放式的、60分钟的电话访谈对TIM管理用户进行了试点调查问题。验证阶段和在线调查的合格受访者是在访谈或调查完成前至少2周建立的当前或以前活跃的活动相关的TIM管理员用户。根据TIM支持团队提供的管理数据,我们对7名管理用户进行了电话采访多媒体附录1为面试工具)。我们将验证阶段的见解纳入调查(多媒体附录2),通过REDCap(研究电子数据捕获)部署给管理用户。REDCap是一个安全的、符合《健康保险流通与责任法案》(HIPAA)的基于网络的应用程序,由范德比尔特大学开发,CDC使用它来获取研究数据和创建数据库。

数据收集

TIM支持团队通过电子邮件向所有管理员用户(n=1479)发送了调查邀请。匿名调查大约需要15分钟才能完成,正如介绍页面所示,每个机构都有多个管理员用户有资格做出回应。没有为完成调查提供奖励。受访者指出了他们所在的州和机构名称。该调查邀请受访者回答有关以下主题的问题,这些问题都是可选的:入职过程、使用TIM的决定、使用TIM生成的数据和报告、使用TIM的技术挑战、TIM的效用以及对TIM和用户支持的满意度。调查还包括两个问题,促使受访者为其机构报告以下情况:受监测的人口和TIM的使用情况。被调查者可能曾在一家有多个活动的机构工作过;我们试图为某一特定机构收集所有竞选活动的信息。调查问题类型包括“检查所有适用的”,是或否,多项选择,李克特量表和开放式问题,以收集定量和定性反馈。例如,我们要求受访者通过一系列关于成本、人员需求、工作时间、注册参与者的负担、可监控的参与者数量、数据准确性、数据完整性和数据及时性的问题,将TIM与TIM之前使用的最新系统进行比较。 Participants rated these on a 5-point scale with a neutral response option in the middle (ie, “the same”). We categorized “better” and “somewhat better” responses as “favorable,” and we categorized “somewhat worse” and “much worse” responses as “unfavorable.” The data collection period ran from November 28 to December 21, 2020. A copy of the survey questions is presented as多媒体附录2

分析

定量数据在SAS 9.4 (SAS Institute Inc)软件中使用标准分析技术进行分析,包括基本的描述性统计。分析的主要单位是应答者(即admin用户)。对于TIM使用的分析,我们将机构作为分析单位,因为TIM的使用是一个机构级别的决策。我们还试图辨别受监测的机构类型和人群是否存在差异,因为这些信息可用于改进应用程序,以更好地满足管理用户的需求。由于样本量小,使用粗频率和Fisher精确检验来确定机构类型或监测人群方面的统计差异。当差异有统计学意义(P< . 05)。由于所有问题都是可选的,因此存在数据缺失。因此,分母因问题而异。

通过开放式问题收集的定性数据被输入到一个单独的数据集进行编码。研究小组的两名成员采用归纳方法,在提取的定性数据的子样本(即约占所有提取内容的10%)上编制了一套初始代码[19].然后,两位编码员分别对数据样本进行编码,并每周会面两次,以协调编码内容并更新其代码列表和定义[20.].重复这个过程,直到编码间的一致性达到84% [1921].从那里,一个编码器完成了剩余定性数据的编码(即,大约三分之一的总样本)。两位编码员随后进行了内容分析,以确定最突出的主题[22].为了更好地理解主题的显著性,编码员根据调查受访者的数量和独特机构的数量,量化了整个数据集中主题被提及的频率。我们还评估了模式是否会因代理类型而异。

合规

疾病控制与预防中心认定数据收集是非研究性质的;因此,根据适用的联邦法律和CDC政策,没有进行人体受试者审查。《文书工作减少法》适用,但获得了公共卫生紧急情况豁免。

关于知情同意,调查主页包含了关于数据收集原因、自愿参与、调查结果的不可识别报告、完成调查的时间长短以及关于TIM或调查的联系人的介绍性信息。没有同意的文件。


反应率

在2020年11月28日至12月21日的数据收集期间,18个州的67个机构正在积极使用TIM。总共进行了180次监测运动,对10 414名参与者进行了监测。

在1479名参与调查的管理员用户中,有100人(6.8%)做出了回应。在这100名应答者中,有2名(2.0%)因为没有建立竞选活动而不符合资格。我们还发现1个(1.0%)不完全重复的完整调查。这3条(3.0%)记录被删除,结果分析样本为97名受访者,代表43个不同的机构。在97名受访者中,有11名(11%)没有说明自己的机构名称。具体来说,2名来自佛罗里达州的受访者被分配到一个单独的“佛罗里达未指定”组,9名印第安健康服务(IHS)受访者被分配到一个单独的“ihs_未指定”组。

个人管理用户的回复率很低(100/1479,6.8%),这可能是由于许多用户从未访问或使用该系统,或由于地方一级公共卫生人员的频繁更替。我们无法通过平台开发人员提供的管理数据追溯识别给定时间内的“活跃管理用户”。然而,我们能够确定一个机构级别的响应率,这是更高的。30.3%(43/142)曾经使用过TIM的机构的员工做出了回应,而64%(43/67)在数据收集时正在积极使用TIM的机构的员工对调查做出了回应。

被调查者的特点

答复者代表不同的公共卫生机构样本(表1).几乎所有的受访者都是TIM的当前管理用户,略多于三分之一的受访者表示使用该系统的时间不超过3个月。使用TIM的平均月数为4.5个月(SD 2.55),时间范围从1个月到10个月不等。虽然只有39%(37/94)的受访者表示,他们是所在机构内TIM的主要或次要联系人,但大多数人负责管理TIM的一个或多个功能(例如,管理活动、参与者、警报、用户功能、数据和报告功能)。

表1。2020年11月至12月COVID-19文本疾病监测(TIM)平台在线调查的受访者特征
特征 受访者(N=97), N (%)
机构类型一个(N = 97)b

印第安人保健服务 35 (36)

状态 26日(27)

当地或县 18 (19)

联邦(印第安人保健服务除外) 12 (12)

部落国家 6 (6)
目前正在使用TIM (n=94) 85 (90)
使用TIM的月数(n=93)

< 1 - 3 36 (39)

4 - 6 34 (37)

≥7 23日(25)
角色(n = 94)

TIM的主要或次要接触点 37 (39)

负责管理TIM的一个或多个特性 89 (95)

一个为了简化后续对“机构类型”的分析,州和地方机构合并为一类,部落国家机构和印第安人卫生服务机构合并为另一类。

b分母的变化是因为没有回应,以缺失回应和“我不知道”的形式出现。

采用TIM的原因

如图所示表2,受访者表示,采用TIM的最常见原因是能够监测大量人口,而TIM是电话筛查的更好选择。与来自州和地方机构的受访者相比,来自IHS和部落国家机构的受访者更频繁地表示,采用TIM的理由是当面筛查的更好选择(20/ 40,50 % vs 9/ 40,23 %;P= .02点)。

表2。2020年11月至12月COVID-19文本疾病监测(TIM)平台评估的关键调查结果。
调查项目及回应 值,n (%)
被调查者水平一个

采用TIM的原因(n=90)b


可以监控大量的人吗 53 (59)


比电话筛查更好的选择 42 (47)


比亲自检查更好的选择 34 (38)


没有成本 27日(30)


由美国疾病控制和预防中心创建和维护 19 (21)

TIM之前的系统


在TIM之前使用系统(n=90) 64 (71)


使用面对面筛查(n=63) 31日(49)


使用其他接触者追踪软件或症状监测应用程序(n=63) 11 (17)

COVID-19症状(n=87)和确诊病例(n=86)的识别


TIM识别出有症状的参与者(是的) 70 (80)


TIM发现确诊病例(是) 44 (51)

报告TIM及时发现有症状的参与者(n=69)


有些 25 (36)


很多 30 (43)


确实如此 14 (20)

对TIM技术支持团队感到满意或非常满意(n=26)


及时性 25 (96)


沟通 24 (92)


问题得到解决的程度 22日(85)

建议TIM用于症状活动监测(n=85)


强烈推荐 76 (89)


既不推荐也不劝阻 6 (7)


高度或多少不鼓励 3 (4)

与TIM一起使用的其他工具(n=92)


电子表格 64 (70)


机构电话或私人电话 43 (47)


现场检查 30 (33)


笔和纸 29 (32)


接触追踪软件 19 (21)


数据分析软件 5 (5)


没有一个 5 (5)
机构级别c

监测种群(n=43)


只供监察人员使用 11 (26)


仅监控社区成员 13 (30)


监测工作人员和社区成员 19 (44)

TIM的使用(n=43)


在工作人员中监测症状的发展 27 (63)


在工作人员中监测病例是否出现症状恶化 21 (49)


在工作人员中监测病例接触者的症状发展情况 24 (56)


在社区成员中监测病例是否出现症状 20 (47)


在社区成员中监测病例是否出现症状恶化 18 (42)


在社区成员中监测病例接触者的症状发展情况 28 (65)

一个问题的提问方式表明,受访者可以代表自己或其机构回答问题。

b分母的变化是因为没有回应,以缺失回应和“我不知道”的形式出现。

c提出问题的方式表明答复者应代表其机构回答问题。

TIM的用途

我们会按机构而非个别回应者报告TIM的使用情况(表2).我们发现各种用途和人群都受到监测。就监测的人群而言,各机构报告使用TIM专门监测工作人员、社区成员或两个群体的疾病。

各机构最常使用TIM监测社区成员中病例接触者的症状发展,然后监测工作人员和病例接触者的症状发展。各机构还报告说,利用TIM监测工作人员和社区成员中COVID-19病例的症状恶化情况。另一个报告的用途是监测社区成员之间病例接触者的症状发展。

联邦机构(3/3,100%)和卫生保健和部落国家机构(12/19,63%)最常使用TIM监测工作人员的症状发展,而州和地方机构(18/21,86%)最常使用TIM监测病例的社区接触者的症状发展。

在使用TIM进行症状监测的同时,各机构报告使用电子表格、机构或个人电话、亲自筛查、笔和纸、接触者追踪软件、数据分析软件,而不是其他工具。

TIM与以前使用的监控系统的比较

大多数受访者报告在TIM之前使用了另一种监测系统。这些系统包括亲自筛查和其他接触者追踪软件或症状监测应用程序(表2).如图所示图3在那些使用过以前系统的人中,与他们使用的以前系统相比,大多数人对TIM的总体评价较高;11名受访者对所有问题都回答“我不知道”。在数据的及时性、时间负担、工作人员负担和监测大规模人口的能力方面,TIM与以前的系统相比是最有利的。与TIM相比,受访者表示,他们以前的系统需要更少的努力来招募参与者,并产生更准确的数据。

图3。2020年11月至12月2019冠状病毒病文本监测(TIM)平台评估及与以往监测系统的比较
查看此图

与IHS和部落国家机构相比,州和地方机构更有可能认为TIM有利于监测更大的人口(19/ 23,83%,vs 10/ 23,43%;P= . 01)。

COVID-19症状和确诊病例的识别

如图所示表2大多数受访者报告说,TIM确定了出现COVID-19症状的参与者和后来被确认为病例的参与者。受访者表示,TIM及时识别出有症状的参与者,要么“非常如此”,要么“很多”,要么“有些”。

使用TIM的挑战

受访者被问及一系列关于使用TIM的技术挑战和关注点的开放式问题。图4显示在内容分析过程中出现的突出主题。报告中最普遍的问题包括TIM界面缺乏所需功能(34名受访者中有67人提到),员工或时间负担(29名受访者中有43人提到),以及不可靠的手机或服务,有时可能完全不可用(36名受访者中有43人提到,31名受访者中分别有40人提到)。

图4。评估COVID-19文本疾病监测(TIM)平台,报告2020年11月至12月使用TIM面临的挑战。内容分析主题根据其提及次数(x轴)、唯一受访者数量(y轴)和报告挑战的机构数量(气泡大小)进行映射。因此,沿着x轴和y轴放置的更大的气泡表明更普遍的挑战。
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最需要的功能增强是自定义活动时区,通过电子邮件或文本消息接收症状警报,以及随时删除或移动活动参与者的能力。参与者报告说,由于努力招收大量参与者,时间或人员负担增加,并且难以对由无响应警报生成的许多数据页面进行排序或导航。在将“不可靠的手机服务”作为担忧的独特机构中,略多于一半(10/17,59%)是IHS或部落国家附属机构。此外,在报告“手机不可靠或不可用”的独特机构中,超过一半(12/19,63%)是IHS或部落国家附属机构。

一些主题在数据集中同时出现,这表明所报告的挑战之间存在潜在的关系。略少于一半(19/43,44%)的“时间或人员负担”与“界面缺乏所需功能”同时出现。此外,近一半(7/16,44%)提到的“未收到或未发送的短信”与其他主题同时发生,即手机服务不可靠(4/7,57%)和手机不可靠或不可用(2/7,29%)。

对CDC支持和整体体验的满意度

CDC提供了入职支持,包括发送欢迎电子邮件介绍TIM,进行TIM培训和演示,以及提供TIM用户指南和常见问题解答(FAQs)。CDC还配备了一个帮助台,在管理员用户建立活动后为他们提供日常支持。在向TIM支援队提出技术支援要求的受访者中,大部分受访者表示,他们对TIM支援队及时回应他们的技术支援要求感到满意(表2).

调查还收集了受访者是否会向他人推荐TIM进行症状监测的数据。大多数受访者(76/ 85,89%)表示,他们会高度或部分推荐TIM,而少数受访者则持中立态度(6/ 85,7%)或不鼓励其他人使用TIM(3/ 85,4%)。这并不因机构类型或监测人口而异。


主要研究结果

对突发公共卫生事件应对活动进行评估,可为应对人员和决策者及时提供有关成功案例和有待改进领域的可行见解。在应对COVID-19的背景下,疾病预防控制中心鼓励州和地方卫生部门实施和使用关于从戴口罩到学校COVID-19缓解策略等主题的评估结果。本着同样的目的,对TIM的评估有助于支持其在当前COVID-19大流行中扩大使用,并为在未来突发公共卫生事件中使用TIM提供指导。该评估还为确定特定系统增强的优先级提供了证据,以便更好地支持TIM管理员用户的实现。

总而言之,响应调查的管理用户代表了IHS、州卫生部门以及地方或县卫生部门。调查对象所代表的机构使用TIM专门监测工作人员或社区成员,或两者兼而有之。管理用户机构最常使用TIM来监测社区成员之间病例接触者的症状发展,其次是工作人员和病例接触者之间的症状发展。各机构还利用TIM监测COVID-19患者的工作人员和社区成员的症状恶化情况。与以前的监测系统相比,大多数受访者对TIM的评价更为有利。大多数受访者认为TIM在时间负担、工作人员负担、数据的及时性和监测大规模人口的能力方面都是有利的。与其他系统相比,TIM在招募参与者的努力和数据的准确性方面表现不佳。大多数人会强烈或略微推荐TIM用于症状监测。

TIM旨在帮助及时发现、治疗和预防COVID-19等具有大流行潜力的病毒的传播。被动监测方法可能漏诊,而其他主动监测策略,如面对面或电话筛查,可能非常耗费时间和资源。这项评估支持了在农贸市场猪流感爆发期间使用TIM的初步研究结果[17].在该用例中,TIM在4周内监测的392个人中成功地识别了两个病例。Stewart等[17]报告说,发送两种类型的短信:一种使用正式语言,另一种使用非正式语言。由于虚假警报和无法识别的文本回复,非正式版本与更多的工作人员后续时间有关。为应对COVID-19部署的TIM版本为管理员用户提供了定制其TIM活动正式程度的灵活性,但也默认该系统使用更正式和直接的语言,以避免类似于猪流感爆发期间遇到的监测挑战。在这次评估中,没有调查对象表明参与者在理解预期的文本反应方面有困难。

像TIM这样基于短信文本的系统是需要大量公共卫生资源的大型疫情调查的重要工具,因为它们不仅可扩展,而且具有成本效益。这些系统比移动应用程序更容易使用,后者可能需要下载,更适合精通技术的管理用户,并且可能引发隐私问题[23].有趣的是,新的管理员用户通常会创建一个活动,并在获得平台访问权的1到2周内开始将参与者纳入TIM(个人通信,CW)。调查对象经常报告社区成员和工作人员的使用情况,反映了TIM的灵活性;事实上,一些管理用户机构为不同类型的参与者实现了多个并发活动。各机构使用TIM监测参与者的症状发展情况,以及COVID-19确诊病例的症状恶化情况。TIM通常与其他支持工具和活动一起使用,也集成到其他规划爆发响应操作中,例如接触者追踪。

受访者表示,TIM不仅成功识别出有症状的参与者(其中一些后来被确认为COVID-19确诊病例),而且及时进行了识别。调查结果表明,管理员用户普遍对TIM感到满意,将其与以前使用的系统进行了比较,特别是在成本、数据的及时性、数据完整性、员工负担、时间负担和监控大量人口的能力方面。这与澳大利亚在2013年家禽养殖场爆发禽流感期间实施的SMS短信计划的评估结果相一致,该计划旨在监测暴露个体的症状发展。研究发现,透过短讯进行监察,比电话跟进更省时,亦更具成本效益[9].TIM在招募参与者的努力和数据准确性方面被评为不太有利。我们没有在调查工具中定义“准确性”一词。然而,试点访谈反映出,一些管理用户担心,与通过电话与监测工作人员交谈相比,受监测的参与者可能不太可能通过短信准确报告其症状。考虑到调查对象可能对“准确性”一词有不同的解释,我们无法得出结论。这可以与当前的TIM管理员用户一起探索和验证。

TIM与其他基于COVID-19的文本系统类似,需要资源和工作人员时间来监测日常报告,以便进行后续、监督和数据保护保障[1415].我们的定性调查结果突出了受访者对TIM的特殊挑战,包括缺乏界面功能和手机和服务访问。CDC对TIM最可行的接口增强请求的实现可能会减轻一些工作人员的时间负担。由于大多数提到“未收到或发送文本”的受访者还报告了手机和服务访问问题,因此消息中断可能来自TIM平台之外。

一些受访者表示需要设置多个系统来确保100%的捕获(例如,使用电话来增强文本)。虽然这可能需要完全参与,但对大多数参与者来说,直接发短信可能是最理想的机制。对美国缅因州使用的COVID-19短信系统的评估发现,大多数同意通过自动化系统进行监控的参与者更喜欢直接文本(60.2%),而不是短信webblink(21.15%)、电话(7.8%)或电子邮件webblink (7.3%) [15].本次评估的绝大多数(89%)管理员用户受访者表示他们对TIM的总体满意度,并报告说他们会推荐TIM用于管理症状监测活动。

该调查还收集了有关管理用户在技术支持问题和请求方面的体验的数据。CDC TIM支持团队由一名全职技术主管、一名全职技术协调员、一名50%时间的数据分析师和一名25%时间的高级主管以及应用程序承包商组成。该小组的大部分成员由紧急行动中心的响应人员组成,该中心的人员流动率很高,需要定期培训。团队为新的、潜在的管理用户提供培训和入职协助;更新和共享培训材料;主持TIM问答环节;并提供日常技术支持请求的响应。受访者对TIM支持团队提供的支持以及为入职提供的文件指导非常满意。这说明了支持人员在开发面向不同受众的SMS文本监视服务时的基本性质。

建议

基于这些发现,我们为TIM平台和其他考虑使用基于sms的工具进行症状监测的平台提供了一些建议。首先,为指示板提供替代的传递机制,例如用于查看症状警报的文本消息,可以通过消除管理员用户登录TIM以查看TIM指示板上的警报数据的需要来改善用户体验。尽管TIM支持电子邮件警报,但此选项仅限于允许一个管理员用户能够接收症状警报和非响应警报。

其次,通过强调调查受访者报告的TIM的比较优势,可以改善TIM向其他潜在管理用户的推广。此外,CDC可以澄清TIM可定制性的当前限制,并在管理用户登录过程中提供指导,以评估该工具是否适合某些人群。例如,在蜂窝网络覆盖率差或人口缺乏移动电话的农村地区,管理人员可能希望考虑部署一种替代或补充系统来解决这些情况。在一些突发公共卫生事件中,可能有必要向缺乏移动电话设备且只需要在有限时间内监测症状的个人提供移动电话[24].在更大范围内,公共卫生当局开展常规公共卫生接触者追踪和症状监测的必要能力突出了包括扩大移动服务在内的农村基础设施的价值[25].

未来对TIM的评估可以包括对TIM与基于电话筛选或亲自访问的替代系统和现有系统之间反映保留率、准确性和成本的定量指标进行比较。我们还建议采用持续的项目评估实践来评估和应对实施差距。未来的评价也可以扩大到包括参与者在TIM方面的经验。此外,TIM团队可以使用管理数据实时标记问题。例如,多个非响应警报可以指示参与者没有接收文本。此外,TIM团队可以对帮助台的请求进行分类和标记,从而确定添加功能或培训的潜在领域的优先级。类似地,这种评价和其他评价[16]强调了与TIM等工具的主要和次要用户接触以验证假设和理解用户观点的重要性。最后,不再使用该系统的TIM管理用户群体也可能是收集用户体验反馈和停用原因的重要受众。虽然这项研究确实试图招募这一人群,但很少有以前的管理员用户回应;因此,可能需要有针对性的招聘工作。

限制

这种评价有一些明显的局限性。虽然从机构层面的代表性来看,调查的回复率更高,但所有当前和以前的TIM管理员用户的低回复率(6.8%)可能会引入偏见,因为调查的受访者可能与非受访者持有不同的观点。低回复率可能是由于在第一个高峰事件期间,以及假日季节,从事COVID-19应对工作的工作人员的工作需求高,流动率高。此外,每个机构有多个管理员用户有资格回应调查,这可能会导致抽样偏差。但是,一个机构可能有多个正在进行的活动,每个活动可能由该机构的不同TIM用户管理。本文中提供的数据并不适用于所有过去或当前的TIM管理员用户。此外,该调查的横截面设计和单一数据收集点排除了在COVID-19大流行期间跨时间点进行分析的可能性。

该调查与所有当前和以前的TIM管理员用户共享,因此必须适应TIM实现的不同熟悉程度和专业知识。因此,对于那些将TIM与以前使用的系统进行比较并从分析中删除的问题,很大一部分受访者(高达36%)报告说“我不知道”。目前尚不清楚为什么这么多参与者会这样回答这些问题,但一些潜在的原因包括:他们负责TIM行政活动的有限方面;没有接受过系统特定功能方面的培训,或者没有系统特定功能方面的经验;以及对之前使用的系统或替代系统缺乏了解。

大多数受访者是某机构的单一受访者(n=27)。大多数来自一个机构的多名受访者的其他实例被限制为2、3、4、5和6名受访者(n分别=9、1、1、1和1)。然而,有3个机构有很高的代表性:佛罗里达州卫生部(n=17),“IHS_Unspecified”(n=9)和疾病预防控制中心(n=9)。因为佛罗里达州在州一级管理县一级的卫生部门,我们怀疑来自佛罗里达州卫生部门的报告州隶属关系的受访者实际上在县一级工作。在代表“IHS_Unspecified”的9名受访者中,有8名来自4个不同的地区。然而,来自同一机构的受访者有可能是相似的,从而使结果产生偏差。由于样本量有限,我们无法进行类内相关性分析。

此外,由于TIM管理员用户协议不允许CDC访问这些数据,CDC无法获得一些重要的管理数据元素,这些数据元素本可以帮助更完整地了解症状和无响应警报率。TIM允许间歇性使用(即允许管理员用户随时开始和停止使用),这意味着许多注册的管理员用户可以选择在短至几天或几周的时间内监测症状,可能以后再也不会使用该平台。因此,研究中的一些结果(例如,与其他系统的比较和COVID-19病例的识别)可能难以实现或观察到一些管理员用户。

影响与结论

当病例数减少,并恢复更密集的接触者追踪工作以将传播率降至零时,TIM可以继续在州和地方卫生部门的COVID-19应对工作中发挥宝贵作用。TIM有可能用于covid -19后疫苗接种安全监测。它也可应用于其他大规模传染病暴发,这些暴发的症状监测期有限,如禽流感。除应对传染病暴发外,TIM的其他可能用例包括监测疫苗接种不良反应、药物依从性以及患有某些慢性疾病或物质使用障碍的人的健康和症状。虽然TIM等工具的潜在用途是无限的,但是了解用户体验的评估作用对于确保其成功实施仍然至关重要。

致谢

在此,我们谨向以下人士致谢,他们在发展和推行TIM方面发挥了重要作用:Lisa Austin(警惕手表集成公司),Grant Ballew(合规运动),Milan Chuttani(橡树山科学与教育研究所),Jason Domsky(微自动化),Seth Edmunds(疾病控制与预防中心),Rachel Gallegos(疾病控制与预防中心),Todd Milner(警惕手表集成公司),Ethan Morris(疾病控制与预防中心),Vinutha Setty(通用动力信息技术),Brittany Sunshine(疾病控制和预防中心),Abbey Wojno(疾病控制和预防中心)和Nasha Wonsley(通用动力信息技术)。本文中的发现和结论是作者的观点,并不一定代表疾病控制和预防中心的官方立场。

利益冲突

没有宣布。

多媒体附录1

面试的乐器。

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多媒体附录2

调查工具。

PDF档案(adobepdf档案),133kb

  1. 高东-魏德曼,Beagle S, Pike E, Kuruc J, Leone P, Mobley V,等。“没有人在家,他们不会接电话”:在北卡罗来纳州使用互联网和短信来加强合作伙伴服务。性别转换,2014年3月;41(2):143-148。[CrossRef] [Medline
  2. Udeagu CN, Bocour A, Shah S, Ramos Y, Gutierrez R, Shepard CW。将艾滋病毒合作伙伴服务带入社交媒体和移动连接时代。性别转换2014 Oct;41(10):631-636。[CrossRef] [Medline
  3. 刘建军,刘建军,刘建军。下一代艾滋病毒伴侣服务方法:系统综述。性别转换疾病2015年9月;42(9):533-539 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline
  4. 疾病控制和预防中心(CDC)。对艾滋病毒感染、梅毒、淋病和衣原体感染的合作伙伴服务计划的建议。MMWR建议报告2008年11月07日;57(RR-9):1-83;测验CE1 [免费全文] [Medline
  5. 基于技术的合作伙伴服务工具包。美国疾病控制与预防中心,2020。URL:https://www.cdc.gov/std/program/ips/default.htm[2021-05-24]访问
  6. Berrouiguet S, Baca-García E, Brandt S, Walter M, Courtet P.,未来移动健康的基础(mHealth):手机和基于网络的短信在心理健康中的系统综述。医学互联网研究,2016;18(6):e135 [J]免费全文] [CrossRef] [Medline
  7. 刘丽娟,刘丽娟,刘丽娟。短信在产后抑郁筛查中的应用。精神病学杂志2019;01;70(5):389-395。[CrossRef] [Medline
  8. Tracey LE, Regan AK, Armstrong PK, Dowse GK, Effler PV。埃博拉攻击:用于监测可能暴露于埃博拉病毒疾病的人员的自动短信系统。2015年1月08日;20(1):20999 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  9. 刘建军,刘建军,刘建军,等。禽流感暴发期间短信服务的应用分析。通信系统信息技术通报2016年6月30日;40(2):E195-E201 [j]。免费全文] [Medline
  10. Stockwell MS, Reed C, Vargas CY, Camargo S, Garretson AF, Alba LR,等。MoSAIC:社区急性呼吸道感染和流感样疾病的流动监测。中华流行病学杂志[J]; 2014;18 (12): 1190 - 1190 [J]免费全文] [CrossRef] [Medline
  11. 科学简报:使用症状监测和诊断检测减少对SARS-CoV-2感染者接触者的隔离的选择。疾病预防控制中心。2020年12月2日。URL:https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/science/science-briefs/scientific-brief-options-to-reduce-quarantine.html[2022-02-02]访问
  12. COVID-19背景下的接触者追踪:临时指南。瑞士,日内瓦:世界卫生组织;2020年5月10日。URL:https://apps.who.int/iris/handle/10665/332049[2021-05-22]访问
  13. 叶坚,谢强。基于个性化症状监测和接触者追踪的新型冠状病毒肺炎网络应用。中国感染与贫困,2020,13 (1):93 [j]。免费全文] [CrossRef] [Medline
  14. Barrett PM, Bambury N, Kelly L, Condon R, Crompton J, Sheahan A代表区域公共卫生部。2020年3月至4月在爱尔兰南部测量2019冠状病毒病自动短信主动监测系统的有效性。Euro surveillance 2020 Jun;25(23):2000972 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline
  15. 刘建军,刘建军,刘建军,等。使用症状自动监测工具监测的COVID-19患者接触者特征和结果——缅因州,2020年5月至6月。MMWR Morb Mortal weekly Rep 2020 Aug 07;69(31):1026-1030 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline
  16. 陈建军,张建军,张建军,等。基于app的新型冠状病毒病状追踪研究。[J]医学互联网研究,2020,09;22(9):e21956 [J]免费全文] [CrossRef] [Medline
  17. 刘建军,刘建军,刘建军,等。2016年密歇根州甲型流感(H3N2)v病毒暴发期间基于文本的疾病监测检测新型甲型流感病毒感染:监测与调查公共卫生监测2019年4月26日;5(2):e10842 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline
  18. 公共卫生项目评估框架。MMWR;48(没有。RR-11)。亚特兰大,佐治亚州:美国疾病控制和预防中心;1999年9月17日URL:https://www.cdc.gov/mmwr/PDF/rr/rr4811.pdf[2021-07-23]访问
  19. Saldaña J.质的研究人员编码手册。第三版。加利福尼亚州千橡市:SAGE出版社;2016.
  20. 刘建军,李建军,李建军。基于代码本的定性分析方法研究。邪教人类学方法2016年9月14日;10(2):31-36。[CrossRef
  21. 测量文本的典型:使用多个编码器不仅仅是为了可靠性和有效性检查。胡鸣风琴1999;58(3):313-322。[CrossRef
  22. 巴顿MQ。定性研究与评价方法。第4版。加利福尼亚州千橡市:SAGE出版社;2014.
  23. 刘建军,刘建军,刘建军,刘建军。传染病暴发期间接触者追踪的促进因素和障碍:对证据的快速审查。PLoS One 2020;15(10):e0241473 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline
  24. Joseph HA, Wojno AE, Winter K, Grady-Erickson O, Hawes E, Benenson GA,等。2014-2016年,埃博拉检查和报告(CARE+)项目监测抵达美国的旅客是否感染埃博拉病毒。公共卫生报告2019;134(6):592-598 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline
  25. 部落技术评估:部落土地上的互联网服务状况。凤凰城,亚利桑那州:亚利桑那州立大学美国印第安人政策研究所;2019.URL:https://aipi.asu.edu/sites/default/files/tribal_tech_assessment_compressed.pdf[2022-01-30]访问


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桑切斯编辑;提交05.08.21;A Krueger, K Taira的同行评审;对作者的评论23.09.21;收到修改版本28.10.21;接受30.11.21;发表07.02.22

版权

©Heather A Joseph, Susan Z Ingber, Chelsea Austin, Caroline Westnedge, F V Strona, Leslie Lee, Ami B Shah, Lauren Roper, Anita Patel。最初发表于JMIR公共卫生与监测(https://publichealth.www.mybigtv.com), 2022年2月7日。

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