本文内容如下gydF4y2Bae-collection /主题问题:gydF4y2Ba

数字健康评论(726)gydF4y2Ba 外科和麻醉学患者教育(22)gydF4y2Ba 围手术期儿科护理(21)gydF4y2Ba 临床环境中的移动医疗(480)gydF4y2Ba 移动医疗(1820年)gydF4y2Ba 评论(8)gydF4y2Ba

发表在gydF4y2Ba在gydF4y2Ba23卷gydF4y2Ba第九名gydF4y2Ba(2021)gydF4y2Ba: 9月gydF4y2Ba

本文的预印本(早期版本)可在gydF4y2Bahttps://preprints.www.mybigtv.com/preprint/25115gydF4y2Ba，首次出版gydF4y2Ba．gydF4y2Ba
麻醉临床和围手术期护理中的移动应用:叙述回顾gydF4y2Ba

麻醉临床和围手术期护理中的移动应用:叙述回顾gydF4y2Ba

麻醉临床和围手术期护理中的移动应用:叙述回顾gydF4y2Ba

本文作者:gydF4y2Ba

塞布丽娜锅gydF4y2Ba1gydF4y2Ba 作者Orcid图片gydF4y2Ba；gydF4y2Ba 丽莎·贾蓉gydF4y2Ba2gydF4y2Ba 作者Orcid图片gydF4y2Ba
文章gydF4y2Ba 作者gydF4y2Ba 引用的gydF4y2Ba Tweetations (6)gydF4y2Ba 指标gydF4y2Ba

    审查gydF4y2Ba

    1gydF4y2Ba威尔康奈尔医学院，纽约，纽约，美国gydF4y2Ba

    2gydF4y2Ba美国纽约州纽约，威尔康奈尔医学院-纽约长老会医院麻醉科gydF4y2Ba

    通讯作者:gydF4y2Ba

    Lisa Qia Rong，医学博士gydF4y2Ba

    麻醉科gydF4y2Ba

    威尔康奈尔医学-纽约长老会医院gydF4y2Ba

    68街东525号gydF4y2Ba

    纽约，纽约，10065gydF4y2Ba

    美国gydF4y2Ba

    电话:1 212 746 2962gydF4y2Ba

    电子邮件:gydF4y2Balir9065@med.cornell.edugydF4y2Ba


    背景:gydF4y2Ba提供者和患者越来越多地使用智能手机，这表明利用移动应用程序的数字健康有可能改变围手术期护理和麻醉教育。gydF4y2Ba

    摘要目的:gydF4y2Ba这篇文献综述描述了目前麻醉学中移动应用程序的使用范围。gydF4y2Ba

    方法:gydF4y2Ba使用PubMed、Scopus和clinicaltrials.gov搜索2010年1月1日至2020年4月1日发表的文献。只包括英语语言研究。在麻醉或围手术期(术前即刻、术中和术后)使用移动健康应用程序的文章被纳入。如果研究探索了视频干预或没有检查移动应用程序的可行性或有效性，那么这些研究将被排除在外。gydF4y2Ba

    结果:gydF4y2Ba我们纳入了29篇文章，并确定了三个临床功能领域:以患者为中心的护理(术前、术中和术后)，基于系统的改进和医学教育。一些研究证明了移动应用程序在这些领域的可行性和可靠性，但许多应用程序仅在模拟环境或小样本患者中进行了有效性测试gydF4y2Ba

    结论:gydF4y2Ba移动健康应用程序在改善麻醉师之间的沟通、提高工作流程效率、加强医学教育和降低医院成本方面显示出了前景。然而，在提供者、患者和医院系统全面实施之前，还需要进行验证和改进。未来的研究需要证明有意义的健康结果，以创建针对移动技术在医疗保健中的应用的指导方针和建议。gydF4y2Ba

    中国医学杂志，2016;23(9):e25115gydF4y2Ba

    doi: 10.2196/25115gydF4y2Ba

    关键字gydF4y2Ba

    移动应用程序gydF4y2Ba；gydF4y2Ba 移动健康gydF4y2Ba；gydF4y2Ba 围手术期医学gydF4y2Ba；gydF4y2Ba 麻醉gydF4y2Ba


    移动医疗(mHealth)——使用移动电话、平板电脑和可穿戴设备来改善健康状况的数字医疗技术——有可能迅速改变医学、卫生保健和医学教育的面貌。到2019年，81%的美国人拥有智能手机，较2011年的35%大幅增长。gydF4y2Ba1gydF4y2Ba］．此外，美国人对使用移动应用程序监测健康的兴趣也有所增加，2019年苹果应用商店中可供下载的移动健康相关应用程序有45,028个，而2015年为28,343个[gydF4y2Ba2gydF4y2Ba］．移动应用程序的新进展为创新的患者护理、实时数据传递和患者-提供者参与麻醉学提供了机会。gydF4y2Ba

    之前关于麻醉的评论讨论了苹果应用商店或谷歌Play市场提供的商业数字健康应用程序[gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba］．然而，这篇综述描述了最近在科学文献中发现的经过临床测试的数字健康应用程序，以及如何将这些工具集成到麻醉师的临床实践中。gydF4y2Ba

    这篇综述旨在描述目前麻醉学中移动应用程序的使用范围。我们将在最近的科学文献中发现的应用程序分类为临床功能领域，这些领域是从对所包含的研究的分析中推断出来的。我们还描述了移动应用研究的局限性，并提出了未来的发展方向。gydF4y2Ba


    概述gydF4y2Ba

    对以下研究问题进行了回顾:已发表的文献中描述了麻醉学中的哪些移动健康应用，它们在临床实践中的效用和未来潜力是什么?gydF4y2Ba

    数据库搜索gydF4y2Ba

    在图书馆员的协助下，使用PubMed、Scopus和clinicaltrials.gov对2010年1月1日至2020年4月1日发表的文章进行了完整的文献搜索。搜索词是“移动应用程序”或“移动健康”或“数字健康”或“移动应用程序”或“iOS应用程序”或“移动健康”或“智能手机”和“麻醉学”或“麻醉”或“麻醉剂”或“麻醉学”或“麻醉”或“麻醉剂”。搜索包括所有数据库的标题、摘要和关键字。gydF4y2Ba

    文章选择gydF4y2Ba

    研究的标题、摘要和全文由第一作者(SP)审阅，资深作者(LR)解决任何歧义。只包括英语语言研究。如果他们在麻醉或围手术期评估中检查了移动健康应用程序的使用，则纳入文章。如果研究探索了视频干预或没有研究移动应用程序的可行性或实用性，那么研究将被排除在外。gydF4y2Ba

    数据收集与汇总gydF4y2Ba

    每篇文章都根据设计、人群特征、方法、临床功能领域和结果进行评估。然后进行定性分析，总结在麻醉学中使用的移动健康应用程序的深度和广度。从定性分析中推断出主要的临床功能，然后将每项研究分为这些类别之一。然后，我们描述了这些研究数据的局限性，并为移动健康在该领域的未来发展方向提供了基础。gydF4y2Ba


    我们的检索在PubMed上返回了80项研究，在Scopus上返回了141项研究，在clinicaltrials.gov上返回了5项研究，总共产生了226项研究，其中49项是重复研究。对剩余177篇文章的标题和摘要进行筛选。我们确定了66篇符合标准的文章，并对其全文进行了审查，之后选择了29篇文章进行定性审查。gydF4y2Ba

    在文献中，我们确定了临床功能的三个领域:以患者为中心的护理，基于系统的改进和医学教育。以患者为中心的护理进一步细分为术前、术中和术后监测。基于系统的改进中的某些移动应用程序也被细分为药物安全性或不良事件报告或指南合规性。每个研究的特点，方法和结果的概述可以在gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

    表1。纳入研究的特征和结果。gydF4y2Ba
    研究gydF4y2Ba 设计gydF4y2Ba 示例中,NgydF4y2Ba 样本特征gydF4y2Ba 类别gydF4y2Ba 方法gydF4y2Ba 结果gydF4y2Ba
    Cumino等，2017 [gydF4y2Ba4gydF4y2Ba］gydF4y2Ba 个随机对照试验gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba 84gydF4y2Ba 儿科(4-8岁)，择期手术gydF4y2Ba 以患者为中心的护理:术前gydF4y2Ba 四组:对照组(口头麻醉)，知情组(给家长一份麻醉过程的信息传单)，智能手机组(孩子在等候区)，组合组(智能手机组或知情组)。主要终点:m-YPASgydF4y2BabgydF4y2Ba等候区和手术室gydF4y2BacgydF4y2Ba 对照组OR焦虑较高(76.2%;gydF4y2BaP =gydF4y2Ba.001)高于其他组:知情组(38.1%)、智能手机组(23.3%)和合并组(19.0%)。gydF4y2Ba
    Lee等，2013 [gydF4y2Ba5gydF4y2Ba］gydF4y2Ba 个随机对照试验gydF4y2Ba 120gydF4y2Ba 儿科(1-10岁)外科患者gydF4y2Ba 以患者为中心的护理:术前gydF4y2Ba 咪达唑仑(M组)，智能手机应用程序(S)，或咪达唑仑&智能手机(SM)。主要结果:干预前后的m-YPAS。gydF4y2Ba S组评分显著低于M组(gydF4y2BaP =gydF4y2Ba.01, SM组显著低于M组(gydF4y2BaP .01)，且SM组显著低于S组(gydF4y2BaP . 01)。gydF4y2Ba
    Rubin等，2019 [gydF4y2Ba6gydF4y2Ba］gydF4y2Ba 未来的gydF4y2Ba 86gydF4y2Ba 成人外科患者gydF4y2Ba 以患者为中心的护理:术前gydF4y2Ba 设计了一款应用程序来管理杜克大学活动状态指数和6分钟步行测试。进行线性回归，以估计在6MWT期间行走的距离与应用程序测量的步数。gydF4y2Ba 应用程序和研究级计步器测量的步数显示，组内相关性为0.87 (0.79-0.92;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)。整体模型拟合为rgydF4y2Ba2gydF4y2Ba=。72forthed我年代t一个ncee年代timation algorithm.
    Barrachina等，2017 [gydF4y2Ba7gydF4y2Ba］gydF4y2Ba 横截面gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 重症监护病房病人gydF4y2Ba 以患者为中心的护理:术中gydF4y2Ba 分析来自患者监护仪的快照和使用Capstesia应用程序的照片，以评估PPV的一致性gydF4y2BadgydF4y2Ba、有限公司gydF4y2BaegydF4y2Ba，和dP/dtgydF4y2BafgydF4y2Ba 类内相关系数(PPV、CO和最大dP/dt)分别为0.991 (95% CI 0.98 ~ 0.99)、0.966(0.96 ~ 0.97)和0.96(0.95 ~ 0.97)。gydF4y2Ba
    Carvalho等，2019 [gydF4y2Ba8gydF4y2Ba］gydF4y2Ba 未来的gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba 需要NMB手术的患者gydF4y2BaggydF4y2Ba 以患者为中心的护理:术中gydF4y2Ba NMB等级评估TOF术中护理gydF4y2BahgydF4y2BaStimpod加速度计与新应用程序的比值gydF4y2Ba 对于142个时间点，两种方法差异无统计学意义(gydF4y2BaP =gydF4y2Ba尾数就)。但是，数据不足，应用程序可以诊断TOF高于0。gydF4y2Ba
    Desebbe等，2016 [gydF4y2Ba9gydF4y2Ba］gydF4y2Ba 未来的gydF4y2Ba 2100gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba我gydF4y2Ba 以患者为中心的护理:术中gydF4y2Ba 该模拟器用于在计算机屏幕上显示动脉波形。以不同的扫描速度(6和12 mm/s)获取数据，并随机生成PPV值、脉压和生命值。每个指标在动脉高度X1和X3分别记录5次和5次。主要结果:PPV的重现性gydF4y2Ba应用程序gydF4y2BajgydF4y2BaPPV和gydF4y2Ba男人。gydF4y2BakgydF4y2Ba．gydF4y2Ba PPV的精度误差gydF4y2Ba应用程序gydF4y2BaPPV和gydF4y2Ba男人。gydF4y2Ba分别为10%(7%-14%)和6%(3%-10%)。PPVgydF4y2Ba应用程序gydF4y2Ba显示可接受的精度与PPVgydF4y2Ba男人。gydF4y2Ba至少拍三张照片才能达到平均PPVgydF4y2Ba应用程序gydF4y2Ba在尺度X1(测量误差的95% CI的上限<12%)。gydF4y2Ba
    Joosten等人2019 [gydF4y2Ba10gydF4y2Ba］gydF4y2Ba 横截面gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba 腹部手术患者gydF4y2Ba 以患者为中心的护理:术中gydF4y2Ba PPVgydF4y2Ba帽gydF4y2BalgydF4y2Ba与SVV相比gydF4y2Ba个人电脑gydF4y2Ba米gydF4y2Ba诱导后，切开前，切开后，手术结束，以及每次低血压发作时。PPV和SVV分为不输液、灰色区和输液。主要结果:PPV和SVV之间的总体一致性以及流体给药类别的一致性gydF4y2Ba 共获得PPV-SVV数据549对。PPV的总体协议gydF4y2Ba帽gydF4y2Ba与SVVgydF4y2Ba个人电脑gydF4y2Ba为79% (κ=0.55)，表明与所有测量值的中度一致，只有1%的测量值导致临床对液体给药的决定相反。gydF4y2Ba
    Joosten等人2019 [gydF4y2Ba11gydF4y2Ba］gydF4y2Ba 未来的gydF4y2Ba 57gydF4y2Ba 择期冠状动脉搭桥术患者gydF4y2Ba 以患者为中心的护理:术中gydF4y2Ba PPV的能力gydF4y2Ba帽gydF4y2BaPPV或gydF4y2Ba个人电脑gydF4y2BangydF4y2Ba预测输注5 ml/kg胶体后的液体反应。主要结果:PPV总体一致gydF4y2Ba帽gydF4y2BaPPV和gydF4y2Ba个人电脑gydF4y2Ba以及COgydF4y2Ba帽gydF4y2BaogydF4y2Baand CO来自COgydF4y2Ba道明gydF4y2BapgydF4y2Ba PPV能力无差异gydF4y2Ba帽gydF4y2BaPPV和gydF4y2Ba个人电脑gydF4y2Ba预测液体反应性(AUROC)gydF4y2Ba问gydF4y2Ba0.74, 95% CI 0.60-0.84 vs AUROC 0.68, 95% CI 0.54-0.80;gydF4y2BaP =gydF4y2Ba.30)。有限公司gydF4y2Ba帽gydF4y2Ba与CO没有很好的相关性gydF4y2Ba道明gydF4y2Ba．gydF4y2Ba
    Chiu等，2019 [gydF4y2Ba12gydF4y2Ba］gydF4y2Ba 个随机对照试验gydF4y2Ba 156gydF4y2Ba 程序性患者，年龄19-75岁，gydF4y2Ba 以患者为中心的护理:术前gydF4y2Ba 完成血管- 100gydF4y2BargydF4y2Ba和NRS-11gydF4y2Ba年代gydF4y2Ba使用纸张和智能手机VAS-100和NRS-11来测量疼痛。主要结果:各时间点的相关性gydF4y2Ba Panda VAS-100与原始工具在出诊时(r =.93)和出院时(r =.94)有很强的相关性;熊猫NRS-11在出现时(r =.93)和出院时(r =.96)与原始基因有很强的相关性。gydF4y2Ba
    Dahlberg等人2017 [gydF4y2Ba13gydF4y2Ba］gydF4y2Ba 个随机对照试验gydF4y2Ba 1027gydF4y2Ba >17岁，正在接受日间手术gydF4y2Ba 以患者为中心的护理:术后gydF4y2Ba 患者回答SwQoRgydF4y2BatgydF4y2Ba每日14天:智能手机应用程序与标准护理(对照)。主要结果:成本效益。gydF4y2Ba 干预后，每名患者可净节省4.77欧元(约5.65美元)。两组间SwQoR无差异。gydF4y2Ba
    Dahlberg等人2019 [gydF4y2Ba14gydF4y2Ba］gydF4y2Ba 个随机对照试验gydF4y2Ba 494gydF4y2Ba 17年接受日间手术gydF4y2Ba 以患者为中心的护理:术后gydF4y2Ba 患者随机分配到RAPPgydF4y2BaugydF4y2Ba每天通过app治疗14天，而不是标准治疗(无随访)。gydF4y2Ba 62%的患者接触发生在术后第1至7天，38%的患者接触发生在术后第8至14天。证实的随访应更长期。gydF4y2Ba
    高地等，2019 [gydF4y2Ba15gydF4y2Ba］gydF4y2Ba 个随机对照试验gydF4y2Ba 50gydF4y2Ba 军事外科患者gydF4y2Ba 以患者为中心的护理:术后gydF4y2Ba 移动应用程序(mCare)组与对照组电话组完成国防和退伍军人疼痛评定量表、神经阻滞问题、满意度调查和手术后系统可用性调查。gydF4y2Ba 应用程序和控制之间的初始响应率没有差异。第8天，mCare组64%的患者完成了随访，对照组为48% (gydF4y2BaP =gydF4y2Ba29)。gydF4y2Ba
    Jaensson等人2017 [gydF4y2Ba16gydF4y2Ba］gydF4y2Ba 个随机对照试验gydF4y2Ba 997gydF4y2Ba 成人日间手术患者gydF4y2Ba 以患者为中心的护理:术后gydF4y2Ba 通过应用程序干预(RAPP)或标准护理(对照)，每天进行SwQoR治疗14天。主要结果:术后第7天和第14天SwQoRgydF4y2Ba 与对照组相比，RAPP组在第7天的整体SwQoR评分显著降低(恢复更好)(28.23 vs 34.87;gydF4y2BaP .001)和第14天(20.12 vs 21.90;gydF4y2BaP =gydF4y2Ba.002)。gydF4y2Ba
    Ke等，2019 [gydF4y2Ba17gydF4y2Ba］gydF4y2Ba 定性研究gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba 产科麻醉师(9)、剖宫产患者(15)gydF4y2Ba 以患者为中心的护理:术后gydF4y2Ba 对患者和麻醉师进行结构化的电话或面对面访谈，以评估剖宫产术后的护理，并征求对剖宫产术后护理原型手机应用程序的反馈gydF4y2Ba 专注于患者教育和自我监控的App。80%的患者与应用程序>2x进行了互动。访问最多的资源是控制疼痛、术后几天的概述和关键联系人。gydF4y2Ba
    Soh等人2019 [gydF4y2Ba18gydF4y2Ba］gydF4y2Ba 个随机对照试验gydF4y2Ba 42gydF4y2Ba 胃癌手术患者gydF4y2Ba 以患者为中心的护理:术后gydF4y2Ba 在应用程序上每60分钟发出警报，持续2天，有护士仪表盘与没有警报或仪表盘的应用程序。主要结果:ISIgydF4y2BavgydF4y2Ba以评估ISI的使用频率。gydF4y2Ba 试验组的ISI高于对照组，但不显著(113.5 vs 93.2;gydF4y2BaP =gydF4y2Ba22)。试验组主动咳嗽(107.8)明显高于对照组(94.8)。gydF4y2Ba
    孙等，2014 [gydF4y2Ba19gydF4y2Ba］gydF4y2Ba 未来的gydF4y2Ba 62gydF4y2Ba 儿科患者(4-18岁)gydF4y2Ba 以患者为中心的护理:术后gydF4y2Ba 用两篇论文的FPS-R评估疼痛gydF4y2BawgydF4y2Ba和中科院gydF4y2BaxgydF4y2Ba评估以及基于应用程序(Panda)的术后版本。主要结果:分数之间的相关性。gydF4y2Ba 熊猫FPS-R评分与原始工具有很强的相关性(r > .93)。在两个时间点上，熊猫CAS得分与原始CAS得分呈显著相关(r>0.87);熊猫组的平均疼痛得分比原始组更高(高达+ 0.47)。gydF4y2Ba
    Warren-Stomburg等人2016 [gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba］gydF4y2Ba 混合gydF4y2Ba 83gydF4y2Ba 成人外科患者gydF4y2Ba 以患者为中心的护理:术后gydF4y2Ba 第一部分:纸质问卷，了解患者对随访技术的态度。第二部分:后续移动应用可行性测试。gydF4y2Ba 在第一部分中，42.2%的人更喜欢通过手机app回答问题，但在第二部分中，只有27.2%的人坚持用app回答问题。患者> 60岁更喜欢纸质随访，而患者<40岁更喜欢远程医疗(gydF4y2BaP =gydF4y2Ba措施)。gydF4y2Ba
    Baumann等人2019 [gydF4y2Ba21gydF4y2Ba］gydF4y2Ba 随机交叉gydF4y2Ba 74gydF4y2Ba 住院医师和主治麻醉师gydF4y2Ba 基于系统的:用药安全gydF4y2Ba 比较使用和不使用该应用程序的模拟。主要结果:给予准确剂量的概率。gydF4y2Ba 对照组“准确”额定剂量的概率为77.7(70.9-84.5%)，而应用程序为94(90-97.8%)。gydF4y2Ba
    三峡等，2019 [gydF4y2Ba22gydF4y2Ba］gydF4y2Ba 可行性研究gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba 系统gydF4y2Ba telePORT应用程序设计输入从麻醉助理的设计特点和工作领域分析。主要结果:使用模式量化。gydF4y2Ba telePORT更多地用于帮助请求(大约每天4.5个)而不是团队消息传递(大约每天1个)。经常使用OR监测(34%)。失去无线连接是一个障碍。gydF4y2Ba
    Haffey等人2013 [gydF4y2Ba23gydF4y2Ba］gydF4y2Ba 回顾gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba 阿片类药物转换应用程序gydF4y2Ba 基于系统的:用药安全gydF4y2Ba 识别出具有阿片类药物剂量转换能力的应用程序。比较了应用程序之间7种常用阿片类药物开关的剂量计算。gydF4y2Ba 在23个应用程序中，52%的应用程序没有明确表示有医疗专业人员参与。在有和没有医疗专业人员参与的应用程序之间，氢吗啡酮的平均转换输出存在显著差异(0.2256 vs 0.2536;gydF4y2BaP =gydF4y2Ba.038)。gydF4y2Ba
    Jabaley等人2018 [gydF4y2Ba24gydF4y2Ba］gydF4y2Ba 横截面gydF4y2Ba 13846年gydF4y2Ba 麻醉医师gydF4y2Ba 基于系统的:用药安全gydF4y2Ba 一个免费的移动应用程序(麻醉师)部署了一个关于sugammadex使用和相关不良事件的10个问题的调查。gydF4y2Ba 大约50%的麻醉提供者可以获得sugammadex，并进行了调查。过敏反应率估计在0.005%-0.098%之间。22.7%报告药物不良反应。gydF4y2Ba
    Lane等，2012 [gydF4y2Ba25gydF4y2Ba］gydF4y2Ba 可行性gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba 麻醉医师gydF4y2Ba 系统gydF4y2Ba 在范德堡大学医学中心开发了一款用于OR意识和交流的移动应用VigiVU，随后在40人的小组中进行了beta测试。gydF4y2Ba VigiVU向iPhone推送通知的速度比寻呼机快(平均18秒，SD 8.2)。所有测试用户都继续使用该应用程序，以获得高达4个ORs的态势感知的好处。gydF4y2Ba
    Lelaidier等2017 [gydF4y2Ba26gydF4y2Ba］gydF4y2Ba 个随机对照试验gydF4y2Ba 52gydF4y2Ba 麻醉的居民gydF4y2Ba 基于系统的:指南遵从性gydF4y2Ba 两次模拟危机，有和没有MAX应用程序。主要结果:由ESC定义的危机期间的技术性能gydF4y2BaygydF4y2Ba．次要结果:非技术性能gydF4y2Ba MAX组的平均技术表现高于对照组:81.6%，SD 11.9)，而对照组为58.6%，SD 10.8;gydF4y2BaP .001和非技术性33.7%，SD 4.4比30.9%，SD 4.9分;gydF4y2BaP 措施。gydF4y2Ba
    McEvoy等人2016 [gydF4y2Ba27gydF4y2Ba］gydF4y2Ba 个随机对照试验gydF4y2Ba 259gydF4y2Ba 麻醉医师gydF4y2Ba 基于系统的:指南遵从性gydF4y2Ba 关于ASRA相关临床情况的20个问题测试gydF4y2BazgydF4y2Ba指南使用ASRA Coag应用程序与除应用程序(控制)以外的任何资源。主要结果:测试分数gydF4y2Ba App组(92.4%，SD 6.6)得分高于对照组(68.0%，SD 15.8;gydF4y2BaP 措施)。应用程序的使用增加了选择正确答案的几率(7.8,95% CI 5.7-10.7)。gydF4y2Ba
    Rothman等，2013 [gydF4y2Ba28gydF4y2Ba］gydF4y2Ba 横截面gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba 系统gydF4y2Ba VigiVu发送的消息与寻呼系统相比。主要结果:传输和接收时间计算为他们的差异。gydF4y2Ba iPad和iPod设备的平均延迟<1秒，iPhone的平均延迟<4秒。服务的性能优于第三方寻呼系统(Aquis寻呼系统的消息传递延长率为0.6%，>100秒)gydF4y2Ba
    Rubin等，2017 [gydF4y2Ba29gydF4y2Ba］gydF4y2Ba 回顾gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba 临床麻醉人员gydF4y2Ba 基于系统的:用药安全gydF4y2Ba 干预前两年作为不良事件报告的基线率。主要结果:应用程序实施前后的月度报告和当天不良事件报告比较。gydF4y2Ba 中位数报告第一年发生了12次，第二年发生了14次，引入移动应用程序后发生了20次(gydF4y2BaPgydF4y2Ba= . 01)。应用程序推出后，当日报告率提高了10% (gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .048)。gydF4y2Ba
    Burstein等人2018 [gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba］gydF4y2Ba 可行性gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba 医学教育gydF4y2Ba 一个应用程序，教比尔块。gydF4y2Ba 该计划于2015年实施，数据收集将持续到2021年。gydF4y2Ba
    De Oliveira等，2013 [gydF4y2Ba31gydF4y2Ba］gydF4y2Ba 个随机对照试验gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 医学专业的学生gydF4y2Ba 医学教育gydF4y2Ba 学生被随机分为干预组(iLarynx应用程序30分钟)和对照组(没有iLarynx访问)。主要结果:在人体模型上将纤维镜从口腔推进到隆突所需的时间。如果在<120秒内看不到隆突，则失败。gydF4y2Ba 对照组的80%失败，而干预组的20%失败(gydF4y2BaP =gydF4y2Ba. 01)。对照组失败24次，iLarynx组失败4次(gydF4y2BaP .005)。gydF4y2Ba
    Linganna等2020 [gydF4y2Ba32gydF4y2Ba］gydF4y2Ba 个随机对照试验gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba 麻醉学居民gydF4y2Ba 医学教育gydF4y2Ba 传统术中经食管超声心动图教学(对照组)vs使用echo教育者应用程序。主要结果:干预前到干预后评估评分增加。gydF4y2Ba 干预组评分有较大提高;(±19.19%，95% CI 4.14%-34.24%;gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.02)。gydF4y2Ba

    一个gydF4y2BaRCT:随机对照试验。gydF4y2Ba

    bgydF4y2Bam-YPAS:改良的耶鲁围手术期焦虑量表。gydF4y2Ba

    cgydF4y2Ba手术室。gydF4y2Ba

    dgydF4y2BaPPV:脉冲压力变化。gydF4y2Ba

    egydF4y2Ba心输出量。gydF4y2Ba

    fgydF4y2BadP/dt:压力曲线的最大斜率。gydF4y2Ba

    ggydF4y2Ba神经肌肉阻滞。gydF4y2Ba

    hgydF4y2BaTOF:四人列车。gydF4y2Ba

    我gydF4y2BaN/A:不适用。gydF4y2Ba

    jgydF4y2BaPPVgydF4y2Ba应用程序gydF4y2Ba:应用程序脉冲压力变化。gydF4y2Ba

    kgydF4y2BaPPVgydF4y2Ba男人。gydF4y2Ba:人工计算的脉冲压力变化。gydF4y2Ba

    lgydF4y2BaPPVgydF4y2Ba帽gydF4y2Ba:脉压变化使用辣椒。gydF4y2Ba

    米gydF4y2BaSVVgydF4y2Ba个人电脑gydF4y2Ba:利用脉冲轮廓分析的冲程容积变化。gydF4y2Ba

    ngydF4y2BaPPVgydF4y2Ba个人电脑gydF4y2Ba:利用脉冲轮廓分析的脉冲压力变化。gydF4y2Ba

    ogydF4y2Ba有限公司gydF4y2Ba帽gydF4y2Ba:使用辣椒的心输出量。gydF4y2Ba

    pgydF4y2Ba有限公司gydF4y2Ba道明gydF4y2Ba:热稀释法的心输出量。gydF4y2Ba

    问gydF4y2BaAUROC:接收工作特性下的面积gydF4y2Ba

    rgydF4y2BaVAS-100:视觉模拟比例尺-100。gydF4y2Ba

    年代gydF4y2BaNRS-11:数值分级量表-11。gydF4y2Ba

    tgydF4y2Ba瑞典恢复质量。gydF4y2Ba

    ugydF4y2BaRAPP:通过电话点数进行恢复评估。gydF4y2Ba

    vgydF4y2BaISI:激励肺活量计指数。gydF4y2Ba

    wgydF4y2BaFPS-R:面部疼痛量表修订。gydF4y2Ba

    xgydF4y2BaCAS:彩色模拟刻度。gydF4y2Ba

    ygydF4y2BaESC:欧洲心脏病学会。gydF4y2Ba

    zgydF4y2BaASRA:美国区域麻醉和疼痛医学学会。gydF4y2Ba

    以病人为中心的护理gydF4y2Ba

    在麻醉中，围手术期手术之家已经成为一种模式，它包含了以患者为中心的护理目标[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba］．移动应用程序将在这一领域发挥重要作用，因为它们可以在患者到达医院之前和手术后直接与患者接触。通过提供动态教育、监测和行为干预，麻醉团队可以减少患者术前焦虑，通过围手术期实时移动交互增加沟通，并提高围手术期指导的依从性。gydF4y2Ba

    术前干预gydF4y2Ba

    移动应用程序为儿科人群提供了一个减少焦虑的机会，而无需额外的镇静剂。儿科人群的术前焦虑估计高达50% [gydF4y2Ba34gydF4y2Ba］．Lee等人随机选取了120名1至10岁的儿童(ASA I, II)，他们正在接受选择性手术，接受咪达唑仑静脉注射(M)，通过智能手机应用程序(如Soundtouch交互式，Pororo贴纸书，愤怒的小鸟)进行行为干预，根据儿童的发育状况和偏好(S)量身定制，或两者兼有(SM)。虽然他们发现，使用改良的耶鲁术前焦虑量表(M - ypas)，干预后三组患者的焦虑水平都较低(M组:平均52.8,SD 11.8 vs平均41.0,SD 7.0;S组:平均59.2,SD 17.6 vs平均36.4,SD 7.3;SM组:平均58.3,SD 17.5 vs平均26.0,SD 3.4)， S组相对于M组焦虑水平较低(gydF4y2BaP .01)，而SM组的焦虑水平最低(gydF4y2BaP . 01) [gydF4y2Ba5gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    在另一项针对84名4至8岁儿童患者的随机对照试验(RCT)中，智能手机组(父母口头告知麻醉过程，儿童使用智能手机应用程序)患者的儿童焦虑中位水平低于对照组(父母仅口头告知麻醉过程)。与对照组相比，智能手机组在麻醉诱导前在手术室(OR)测量的m-YPAS评分显著降低(55.0 vs 23.4;gydF4y2BaP (措施)gydF4y2Ba4gydF4y2Ba］．根据儿童发育阶段定制移动应用程序的能力表明，移动技术可以为个别患者定制。gydF4y2Ba

    智能手机应用程序在术前领域的另一个新颖用途是使用Listeo+等集中式平台改善动态通信。Listeo+应用程序为患者提供个性化信息，术前建议提醒，以及各种提供者沟通的渠道。Listeo+目前正在一项多中心随机对照试验中进行测试，以评估术前建议的依从性百分比，从而降低手术取消率[gydF4y2Ba35gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    移动应用程序，如术前功能能力应用程序，甚至可以在患者进入医疗机构之前协助进行术前风险评估。在芝加哥大学，Step Test应用程序集成了杜克大学活动状态指数(DASI)和6分钟步行测试(6MWT) [gydF4y2Ba6gydF4y2Ba］．Step Test使用语音提示和苹果的CMPedometer来计算6MWT的步数。Rubin等人在78例患者的队列中证明，Step Test的估计步数与研究级计步器表现出良好的一致性(组内相关系数为0.87;gydF4y2BaP <。gydF4y2Ba001)。该应用程序有助于有效管理DASI和6MWT，并在不占用诊所工作人员的情况下为提供者提供即时数据。未来的应用可能包括通过术前优化患者来改善功能能力。总之，新兴的移动健康应用程序通过减少焦虑和提供协调、高效的护理，展示了它们改变术前护理的潜力。希望在未来，提供一个界面来优化手术前患者的健康状况，以改善结果。gydF4y2Ba

    术中监测gydF4y2Ba

    数字移动健康应用程序也已作为加强术中监测的工具进行了测试。一个理想的术中监测移动应用程序应该是易于使用、准确、无创、经济、可靠的。Capstesia(版本1.1.6;Galenic App SL)是一款便宜而有吸引力的智能手机应用程序，用于从监视器屏幕上拍摄的动脉波形图片计算脉压变化(PPV)和心排血量(CO)。在模拟环境中比较408对PPV读数，如果至少拍摄3张波形照片(测量误差<12%)，Capstesia的PPV与手动PPV相比显示出可接受的精度。如果在5张照片上求平均值，精确度会提高[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba]但在手术室中不太实用。额外的验证研究表明，在重症监护室的20名患者中，Capstesia对PPV的误差百分比为20%，对CO的误差百分比为13.8% [gydF4y2Ba7gydF4y2Ba］．然而，当该应用在57例接受择期心脏手术的患者中进行研究时，其计算出的PPV仅微弱地预测液体反应性(敏感性为73%，95% CI 0.54-0.92，特异性为74%，95% CI 0.48-0.90) [gydF4y2Ba11gydF4y2Ba］．Joosten等人在比较Capstesia的PPV与未校准脉搏波分析监测仪的冲程量变化时发现，两者之间有79%的总体一致性，kappa系数为0.55 [gydF4y2Ba10gydF4y2Ba］．这些结果证明了为真实的临床术中设置创建一个移动应用程序的前景和困难。gydF4y2Ba

    数字移动健康应用程序在术中神经肌肉阻滞(NMB)评估方面也显示出前景。通常，由于缺乏加速器，NMB的恢复是主观完成的[gydF4y2Ba36gydF4y2Ba，gydF4y2Ba37gydF4y2Ba]并可导致残余虚弱及呼吸系统并发症[gydF4y2Ba38gydF4y2Ba］．在22名患者的样本中，Carvalho等人证明了标准加速度计获得的四列比率与患者在手机上使用的Android应用程序之间存在很强的相关性(R=0.98)。该应用程序与标准加速度测量法相比也有较小的平均差异(0.0004,95%的一致性限制+/ 0.12)[gydF4y2Ba8gydF4y2Ba］．因此，数字应用程序是一种可行的评估NMB的方法。然而，在移动应用程序作为手术室监测设备的广泛应用之前，还需要进一步的研究来证明其有效性。gydF4y2Ba

    术后监测gydF4y2Ba

    在评估临床护理时，除了传统的生物标志物外，越来越多的人关注患者报告的结局测量(PROM) [gydF4y2Ba39gydF4y2Ba］．移动应用程序已经成为一种令人兴奋的新工具，可以在住院期间跟踪症状、疼痛和对医疗服务的满意度等PROMs。应用程序已经在临床试验中进行了测试，证明了与护理标准相比的初步可行性和成本效益[gydF4y2Ba13gydF4y2Ba，gydF4y2Ba15gydF4y2Ba，gydF4y2Ba16gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    移动应用程序帮助跟踪的一个重要指标是管理不善的急性术后疼痛，这可能与心理疾病风险增加、生活质量下降和慢性术后疼痛有关[gydF4y2Ba40gydF4y2Ba］．使用新型数字应用程序(Panda)的疼痛评估应用程序包含面部疼痛量表修订版(FPS-R)和颜色模拟量表(CAS)的电子版本。gydF4y2Ba图1gydF4y2Ba在一项涉及62例患者的前瞻性研究中，应用程序版本与术后不同时间点的原始评分密切相关(FPS-R: r>0.93;CAS: r>0.87) [gydF4y2Ba19gydF4y2Ba]，优于纸质版本(81%的FPS-R参与者和76%的CAS参与者)。因此，数字应用程序可能会提高对自我报告疼痛的依从性。此外，在一项对156名接受手术后疼痛相关手术的成年患者的研究中，Chiu等人发现，在麻醉后和从麻醉后监护室出院的成年患者中，数字评分量表11的应用程序版本的疼痛评分与纸质版本的疼痛评分相当[gydF4y2Ba12gydF4y2Ba］．Panda在成人和儿童患者中的使用证明了该应用程序在各种患者群体中使用的潜力。gydF4y2Ba

    ‎gydF4y2Ba
    图1。原始面部疼痛量表-修订(上)和改编的电子面部疼痛量表-为Panda应用程序修订(下)(经John Wiley and Sons授权转载)[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba
    查看此图gydF4y2Ba

    另一款术后移动应用程序用于患者主动询问，以早期发现并发症，提高患者术后生活质量。一项针对1027名日间手术患者的随机对照研究使用一款名为“手机点数恢复评估”(RAPP)的智能手机应用程序检查了术后随访情况。作者发现，与标准护理随访相比，智能手机应用程序随访的医疗成本更低(60.69欧元vs 37.29欧元;gydF4y2BaP =gydF4y2Ba.008，平均差23.66欧元)。然而，在将干预成本计算在内后，每位患者仅节省了4.77欧元[gydF4y2Ba13gydF4y2Ba］．在术后第7天，与使用纸质评估的患者相比，使用RAPP的患者报告了更好的瑞典康复质量(28.23,SD 29.97 vs 34.87, SD 30.68;gydF4y2BaP .001)和术后第14天(20.12,SD 26.19 vs 21.90, SD 22.40;gydF4y2BaP =gydF4y2Ba.002) [gydF4y2Ba16gydF4y2Ba］．该研究还有助于确定大多数患者问诊(62%)发生在术后1 - 7天，最常见的是与手术伤口(43/ 119,36%)和疼痛(33/ 119,28%)有关[gydF4y2Ba14gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    移动健康应用程序还可以激励患者改善术后呼吸力学。Go-breath应用程序在42名接受全身麻醉并接受机器人或腹腔镜手术或剖腹手术的患者中进行了测试，以鼓励更好地使用激励性肺活量测量(IS)。虽然这是一个很好的概念，但使用Go-breath应用程序的患者在激励呼吸计指数(两天内使用is的频率)上的得分并不比没有使用的患者高(113.5 vs 93.2;gydF4y2BaP =gydF4y2Ba22) [gydF4y2Ba18gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    移动应用程序还可以为剖宫产术后的多学科护理提供平台。例如，在一项包括15名患者的可行性研究中，一款由产科麻醉师设计的应用程序，80%的患者至少使用该应用程序两次，以自我监测并发症和获取疼痛控制资源，从而增加了患者对常见剖宫产术后并发症和疼痛的监测量[gydF4y2Ba17gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    系统的改进gydF4y2Ba

    对于麻醉师来说，智能手机应用程序是提高患者安全和护理质量的一种方便易行的方式[gydF4y2Ba41gydF4y2Ba，gydF4y2Ba42gydF4y2Ba通过药物安全性、不良事件发生率、指南依从性和对紧急情况的反应。gydF4y2Ba

    例如，对手术室紧急情况的即时反应至关重要，这关系到患者的安全和结果。范德堡大学的麻醉师已经建立了一个广泛的iOS平台，称为VigiVu，通过实时手术室视频、生命体征、麻醉干预、语音和文本通信以及电子病历访问来提高响应能力[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba］．Rothman等人证明了应用程序的推送通知与传统寻呼系统相比具有更高的可靠性——只有0.03%的iPhone通知延迟超过100秒，而第三方寻呼延迟则为0.6% [gydF4y2Ba28gydF4y2Ba］．同样，不列颠哥伦比亚大学(University of British Columbia)的麻醉师开发了一款名为telePORT的iPhone应用程序，以支持基于团队的沟通和实时手术室监测。初步结果显示，telePORT成功地集成了手术室帮助请求(每天4.5个请求)和手术室监控，占应用程序访问的34% [gydF4y2Ba22gydF4y2Ba］．在这些情况下使用智能手机应用程序可以通过优先处理紧急情况和适当分配资源来提高患者的安全。此外，从移动应用程序中收集的患者监测和结果数据也可以用于未来的质量改进和临床研究。gydF4y2Ba

    药物安全性和不良事件报告gydF4y2Ba

    移动应用程序还被用于通过透明和方便的流程增加不良事件报告，这有助于促进安全和质量文化。芝加哥大学开发了一个iOS和Android不良事件报告应用程序(见Rubin等人的图1 [gydF4y2Ba29gydF4y2Ba用于报告事件的iOS界面示例)。实施后，所有供应商的月报告率中位数从12增加到20 (gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)，在干预期间，当日报告增加了10% (gydF4y2BaP =gydF4y2Ba.048) [gydF4y2Ba29gydF4y2Ba］．同样，应用程序在监测有关新药管理的全球不良事件方面也显示出了有效性。Jabaley等人重新设计了一个计算器应用程序(麻醉师)来分发一项关于与sugammadex管理相关的药物不良反应的调查。通过移动应用程序，研究人员收集了来自119个国家的2770名有使用这种药物经验的麻醉提供者的数据。gydF4y2Ba24gydF4y2Ba)，展示了一款应用程序可以用于众包和监测新药。应用程序调查发现，过敏反应率估计在0.005%-0.098%之间，22.7%的调查应答者报告目睹了任何与糖美酯相关的药物不良反应，如心动过缓和NMB不完全逆转[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    最后，麻醉师历来使用智能手机来计算药物剂量。Baumann等人比较了在紧急情况模拟中使用剂量计算器应用程序和不使用剂量计算器应用程序时给予准确药物剂量的概率[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba］．app组准确给药的概率高于对照组(94%，SD 90-97.8 vs 77.7%， SD 70.9-84.5) [gydF4y2Ba21gydF4y2Ba］．应用程序也经常用于门诊疼痛管理设置的药物转换。例如，有许多阿片类药物转换应用程序旨在减少用药错误。然而，这些应用程序应该谨慎使用。在一项调查了23个阿片类应用程序的研究中，只有50%的应用程序为其转换率提供了直接参考来源，超过50%的应用程序没有记录在案的医疗专业人员参与[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba］．从1毫克口服吗啡到口服氢吗啡酮的转换在有医疗专业人员参与的应用程序与没有医疗专业人员参与的应用程序之间存在统计学差异(0.24比0.25;gydF4y2BaP =gydF4y2Ba.04)，表明这些移动应用程序可能存在不同程度的可靠性。gydF4y2Ba

    指南遵从性gydF4y2Ba

    内置的基于智能手机的决策支持工具同样可以提高麻醉指南的依从性，以减少技术错误。许多报告发现，指导标准的不良应用会导致更糟糕的患者安全结果[gydF4y2Ba43gydF4y2Ba-gydF4y2Ba45gydF4y2Ba］．然而，指导方针数量众多、冗长且难以遵循。在一项横跨八家机构的随机对照试验中，259名麻醉师完成了一项测试，要求将美国区域麻醉和疼痛医学协会(ASRA)指南应用于临床情况。干预组使用电子决策支持工具ASRA Coags，该工具按照最新的指导方针和决策逻辑编程，对照组使用任何其他资源。作者发现干预组在临床情景知识测试中得分显著更高(92.4 vs 68.0;gydF4y2BaP .001)与对照组相比[gydF4y2Ba27gydF4y2Ba]，不论受过什么训练。总之，这些研究表明，移动应用程序有潜力作为在临床情况下快速应用复杂指南的平台，有可能减少不良事件，防止错误，并提高护理质量。gydF4y2Ba

    移动应用程序也被开发出来，以提高在高压情况下的表现，取代海报、流程图和清单。例如，在52名麻醉住院医生的随机对照试验中，使用手持认知辅助应用MAX作为干预手段。结果表明，独立观察员认为，在模拟危机中使用MAX与不使用MAX相比，居民在技术上表现更好(81.6%，SD 11.9 vs 58.6%， 10.8;gydF4y2BaP 措施)。这款应用还能提高领导力(gydF4y2BaP =gydF4y2Ba.003)，解决问题(gydF4y2BaP .001)，以及资源使用(gydF4y2BaP =gydF4y2Ba.006)按渥太华全球评定量表评定[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    医学教育gydF4y2Ba

    医学教育的格局正在从传统的课堂教学模式向翻转课堂和异步学习等模式转变。移动技术使异步学习成为可能——一种独立于时间和地点的学习模式——可以更好地访问在线模块、播客和视频。例如，现在已经开发出智能手机应用程序，用于即时学习区域麻醉程序，如Bier Block [gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba］．这些应用程序可以提供一个一体化的学习中心，有视频、认知辅助工具、剂量计算器、自动计时器和基于证据的参考资料，随时供学习者使用[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba］．此外，教育应用程序使用游戏化或游戏设计元素来提高用户的积极性。Linganna等人开发了EchoEducatogydF4y2BargydF4y2Ba，一款基于经食管超声心动图图像内容的移动应用，并在18名麻醉科住院医师中对其与传统术中教学进行了为期两周的测试(请参见Linganna等人的图2 [gydF4y2Ba32gydF4y2Ba]，例如测试病理和结构的问题，以及住院医生收到的反馈)。应用程序组比对照组有更大的知识增长(+19.19%，95% CI 4.14-34.24;gydF4y2BaP =gydF4y2Ba.02)基于围手术期经食管超声心动图检查的评估[gydF4y2Ba32gydF4y2Ba］．居民们还表示，他们会向其他人推荐这款应用，因为它的内容可定制性和便利性。gydF4y2Ba

    移动应用程序在医学教育中的另一个应用是通过模拟。例如，iLarynx利用iPhone内置的加速计来模拟光纤插管的手部运动。在对20名医科新生进行测试时，标准训练组中80%的学生至少有一次视觉化隆凸的失败尝试(>120秒)，而iLarynx组中只有20%的学生(gydF4y2BaP =gydF4y2Ba. 01)。iLarynx组也有持续的改善，但在标准训练组没有。gydF4y2Ba31gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    当前的障碍和未来的方向gydF4y2Ba

    尽管移动技术可以在麻醉中实现许多功能，但各种障碍，包括患者参与度低、隐私和安全、提供者责任以及不断变化的工作场所规范，最终阻碍了它们全面融入临床环境。例如，术前和术后监测干预取决于患者的互动和动机。虽然有一些报告称，手机应用程序干预的依从性很高[gydF4y2Ba15gydF4y2Ba]，其他研究显示，应用程序的回复率较低，尤其是在老年人中，这是应用程序开发的一大障碍[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba］．需要评估术中应用程序在手术室中的易用性、可靠性和准确性，并且不能分散麻醉师的注意力。监测应用虽然很有前景，但需要在一系列人群中进行更多的临床验证。gydF4y2Ba

    需要更多的证据来证明移动应用程序可以有效地改善临床结果。有结果数据的大规模前瞻性研究是必要的，以便为广泛实施提供足够的证据。调查人员还应考虑使用移动健康证据报告和评估指南，该指南解决了移动技术研究的复杂性[gydF4y2Ba46gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    限制gydF4y2Ba

    与所有叙述性综述相似，本综述因缺乏纳入研究的评价标准而受到限制。此外，只有来自科学文献的移动应用程序被包括在内。因此，可能有一些在文献中没有研究的移动应用程序被省略了。我们对检索进行了定性回顾，只纳入了符合我们所创建类别的研究，从而排除了其他研究。gydF4y2Ba

    上述移动健康应用还有其他限制。许多药物往往缺乏充分的临床测试，缺乏疗效数据，并且不遵守标准指南。同样，尽管这些应用程序有吸引广泛人群的潜力，但关于如何使用这些应用程序收集的数据的指导方针和协议也很有限。未来的研究应该探索患者通过智能手机应用程序的参与是否可以提高围手术期的效率、患者满意度和结果。gydF4y2Ba

    结论gydF4y2Ba

    随着智能手机在患者和临床医生之间的迅速普及，移动应用程序可能在未来麻醉学中发挥更大的作用。移动健康应用程序在改善患者护理、效率和术中监测方面发挥着新的作用。移动应用程序还被证明可以通过创造一种提高患者质量和安全的文化来促进整个系统的变革。然而，随着麻醉学领域向数字健康领域迈进，仅证明可行性是不够的;临床医生必须严格评估移动应用程序研究方案和严谨性。尽管研究人群较少，模拟环境，但这篇综述仍然发现了新的证据，表明移动健康应用程序有潜力显著改善麻醉师之间的沟通，提高工作流程效率，加强医学教育，并降低医院在围手术期的成本。gydF4y2Ba

    利益冲突gydF4y2Ba

    没有宣布。gydF4y2Ba

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    5. 李J,荣格H,李G,金正日H,公园,吸引美国的行为干预效果使用智能手机应用程序在儿科患者术前焦虑。韩国麻醉学杂志2013 Dec;65(6):508-518 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
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    R·库卡夫卡编辑;提交22.10.20;同行评议:AS Poncette, C Reis;对作者08.12.20的评论;订正版本收到28.12.20;接受14.06.21;发表17.09.21gydF4y2Ba

    版权gydF4y2Ba

    ©Sabrina Pan, Lisa Qia Rong。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com)， 2021年9月17日。gydF4y2Ba

    这是一篇开放获取的文章，根据创作共用署名许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)的条款发布，允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制，前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息，//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接，以及此版权和许可信息。gydF4y2Ba
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