原始论文
摘要
背景:SARS-CoV-2和流感是脂质包膜病毒，发病率和死亡率不同，但传播方式相同。
摘要目的:通过描述性流行病学框架，我们评估了区域流感负担的近期历史模式是否反映在世界各地COVID-19病例的观察异质性中。
方法:世界卫生组织2017年1月至2019年12月报告的流感周监测数据以及2020年1月1日至2020年10月31日报告的COVID-19周监测数据被用于评估世界银行七个区域流感和COVID-19病例的季节性和时间趋势。
结果:在流感季节性更为明显的地区，COVID-19流行基本上遵循了与2017年至2019年流感相似的趋势。欧洲、中亚和北美国家的COVID-19流行在春季出现了第一个高峰，随后在夏季出现了COVID-19病例的显著减少，在秋季出现了第二波。在拉丁美洲和加勒比地区，几个国家的COVID-19流行在夏季达到峰值，与该地区流感活动最活跃的月份相对应。来自南亚和撒哈拉以南非洲等流感活动不太明显地区的国家，在迄今所见的COVID-19流行中表现出更多异质性。然而，在特定国家内，无论在哪个地区，COVID-19和流感趋势明显相似。
结论:迄今为止，COVID-19趋势与流感趋势的生态一致性表明，传播的个人、结构和环境决定因素可能是共同的。使用描述性流行病学框架来评估快速出现的呼吸道病原体的共同区域趋势，对呼吸道感染有更好的研究，可以进一步了解非药物干预措施的不同影响以及与环境条件的交叉。最终，对COVID-19等新型呼吸道病原体的趋势预测和干预措施通报应利用过去呼吸道病原体相对负担中的流行病学模式作为先验信息。
doi: 10.2196/24696
关键字
简介
2019冠状病毒病大流行对世界各地区的影响不同。截至2020年12月，欧洲和美洲的COVID-19病例和死亡人数最多，而东南亚、撒哈拉以南非洲和西太平洋地区的疫情相对较轻[］．城市之间、城市之间和国家内部不同地区之间的COVID-19负担也存在异质性[，］．这种异质性可能源于基本人口结构在年龄分布、人口和住房密度、获得保健的机会、共病负担、参与卫生工作的社会经济和结构性障碍、环境因素以及公共卫生干预措施的广度和强度方面的差异。此外，仍在积极调查COVID-19及其相关应对措施对潜在疾病(包括艾滋病毒和结核病等传染病以及精神健康、生殖健康和营养不良等非传染性疾病)影响的异质性[］．
与导致COVID-19的SARS-CoV-2病毒类似，流感是一种脂质包膜呼吸道病毒，但在有效的非药物干预策略和传播动态方面都有更成熟的证据基础[-］．重要的是，流感的潜伏期较短，死亡率低于目前估计的SARS-CoV-2感染病死率[-］．就流感而言，室内与室外传播的相对风险以及接触、飞沫和气溶胶介导传播的风险得到了更好的确定[-］．流感的季节性和空间分布尚未完全了解，但可能反映了个人、人口和环境的决定因素[］．此外，大流行和非大流行季节性流感毒株的年度负担和相关死亡率也有显著差异。据估计，2009年H1N1流感大流行在美国造成了6,000多万例感染，导致青年死亡率较高，但总体死亡人数较少，因为老年人更有可能免疫[］．2017年，美国估计有4500万例以H3N2和B型流感为主的病例，死亡率较高，特别是在既往免疫有限和疫苗有效性有限的老年人中[］．环境因素已被证明在一定程度上解释了温带地区和热带地区之间流感季节性的差异，温带地区的病例在冬季达到高峰，热带地区可能有多个高峰或间歇性流感活动[，］．然而，即使在特定区域内，一些国家的流感传播模式似乎与区域趋势不同[，］．
早期报告表明，流感和SARS-CoV-2之间的感染具有共同的个体和结构决定因素。在美国，有证据表明，非裔美国人社区的COVID-19发病率、发病率和死亡率较高，其次是潜在的不平等，包括结构性种族主义[］．在2009年H1N1流感大流行期间也观察到这些种族差异，其驱动因素类似，包括在非裔美国人和其他种族化社区中，由于无法保持社交距离，暴露风险更高，共病负担更高，获得医疗保健的机会有限[-］．在南非也注意到类似的2019冠状病毒病和2009年H1N1流感的早期轨迹，高收入社区最初负担更重，报告旅行更多，流行病学迅速向低收入社区过渡[］．最后，5月底和6月在南半球的一些地区，包括南美洲、撒哈拉以南非洲、东亚和太平洋国家的COVID-19病例增加与传统流感季节的时间一致[］．具体而言，在南非，疫情增长与流感季节一致，而且COVID-19的中心似乎与流感传播增加的地区相似[，］．
当这种新型冠状病毒在2020年初出现时，区域和国家的预测工作利用了有关中国和意大利疫情中心新发现的COVID-19病例轨迹的数据，将它们的繁殖率转化为全球人口的最佳和最坏情况。然而，尽管早期对流感和SARS-CoV-2的平均死亡率进行了比较，但尚未对流感负担的历史分布是否与了解SARS-CoV-2感染的负担和分布有关进行系统评估。在流感和COVID-19内部和之间进行描述性流行病学评估，可以早期了解感染的重叠个人、结构和环境决定因素，这些决定因素对公共卫生应对有影响。此外，记录两种病原体疾病负担的一致性可能有助于产生可检验的假设，促进未来的分析比较和未来的大流行防备。在这项研究中，我们调查了2017年以来的全球流感传播模式，以描述与COVID-19流行病学的共同趋势。
方法
数据抽象和资格评估
流感
我们使用公开数据描述了2017年至2019年7个地区流感的时间模式。按照世界银行的分类(即东亚和太平洋、欧洲和中亚、拉丁美洲和加勒比、中东和北非、北美、南亚和撒哈拉以南非洲)将国家按区域进行组织。在每个区域内，我们评估了2017年1月1日至2019年12月31日期间各国每周报告的流感病例，包括甲型流感和乙型流感。数据来自fluet，这是世界卫生组织为流感病毒学监测开发的一个基于网络的全球工具，它捕获每周实验室确诊的流感病例。fluet汇集来自全球流感监测和反应系统国家流感中心和其他国家流感参考实验室的数据。由于北半球和南半球的温带地区季节性流感趋势普遍相反，我们报告了1月1日至12月31日各日历年的流感病例计数，这也有助于与COVID-19进行比较。最后，排除了2020历年的流感病例数，因为以COVID-19预防和缓解为重点的公共卫生措施可能在此期间大幅减少了季节性流感病例[］．美国核心流感报告系统FluView的暂停，进一步排除了2020年流感病例计数的排除。
我们评估了每个国家和年度的缺失数据模式，以确定纳入分析的资格。对于每一年，完成病例周报告≥90%的国家(以非遗漏记录的总数除以该年所有纳入周的总数进行评估)被纳入分析。对于数据完整性低于90%的国家，我们做出了以下决定:
- 数据丢失似乎遵循季节性模式的国家(例如，数据只在已知流感季节以外的几周内丢失，这可能反映了特定国家的季节性流感报告准则)被保留在分析中。
- 每周病例计数少于90%且似乎不遵循季节性模式的国家被列为遗漏国家。
新型冠状病毒肺炎
我们利用世界卫生组织《冠状病毒情况报告》的数据，提取了所有国家和相应世界银行地区2020年1月1日至10月31日报告的COVID-19病例数。由于我们处于COVID-19的第一年，无法像对流感使用的方法那样评估数据的缺失。
区域流感和COVID-19负担
流感
我们评估了每个区域内外所有纳入国家的流感总体负担。为此，考虑到全球流感季节的时间变化，我们总结了每个地区、国家和每年(每年1月1日至12月31日)每周流感病例的绝对数量。各国在每个区域内按绝对病例数从高到低的降序排列，以及2017年、2018年和2019年。
新型冠状病毒肺炎
我们评估了每个地区截至2020年10月31日报告的COVID-19累计病例，并类似地按降序排列。
流感和COVID-19的地区负担比较
我们使用流感和COVID-19病例的区域图来可视化跨病原体比较。对于每个地区，我们绘制了2017年、2018年和2019年排名最高的五个国家每周流感病例的平均数量。对流感病例进行了平均，以确保观察到的趋势在特定年份的一次性高峰或报告系统的变化中是稳健的。使用7天移动平均值绘制了每个区域内排名最高的5个国家的每日COVID-19病例图。我们同样利用这些国家的人均比例绘制了流感和COVID-19病例图，以促进国家和地区之间的标准化比较。通过视觉检查图来确认时间模式，我们描述了所有区域之间和内部的相似或差异。
流感和COVID-19的国内比较
我们使用图表直观地比较了流感和COVID-19在国内随时间变化的趋势。我们评估了每个地区COVID-19负担最重的前20个国家，并进一步将图限制在那些有资格纳入流感数据的国家。与区域比较一样，我们绘制了2017年、2018年和2019年每周流感病例的平均数，并使用7天移动平均数绘制了每日COVID-19病例。
结果
对171个国家的流感病例进行了评估。每年，半数以上的国家(从n= 95,55.6%到n= 97,56.7%)报告的完整数据≥90% ()．数据完整性低于90%但遵循季节性缺失模式的国家的比例也被纳入流感分析，从2017年的22.8% (n=39)到2019年的24.0% (n=41)。所有区域在数据完成和缺失模式方面的差异都很明显。2017年至2019年期间的流感总负担因区域和所有7个确定区域内的国家而异()．流感绝对负担最重的地区包括北美(903,554例)、欧洲和中亚(599,820例)以及东亚和太平洋(389,657例)。区域流感病例比例最高的国家如下:东亚和太平洋地区(中国:302 126/389,657,77.5%);欧洲和中亚(联合王国:106,087/599,020,17.7%)、拉丁美洲和加勒比(墨西哥:18,976/93,172,20.2%)、中东和北非(卡塔尔:27,363/67,610,40.5%)、北美(美国:749,472/903,554,82.9%)、南亚(印度:14,895/31,992,46.6%)和撒哈拉以南非洲(南非:3534/18,930,18.7%)。在各地区，2017年至2019年流感总负担最高的国家包括美国(749,472例)、中国(302,126例)、加拿大(154,082例)、英国(106,087例)和挪威(71,727例)。
COVID-19绝对负担最高的地区包括拉丁美洲和加勒比(11045364例)、欧洲和中亚(9197241例)、南亚(9107653例)和北美(9081471例);)．在每个区域内，COVID-19区域病例比例最高的国家如下:东亚和太平洋地区(印度尼西亚:406,945/1,191,632,34.2%);欧洲和中亚(俄罗斯:1618,116 /9,197,241,17.6%)、拉丁美洲和加勒比(巴西:5,494,376/11,045,364,49.7%)、中东和北非(伊朗:604,952/2,662,465,22.7%)、北美(美国:8,852,730/9,081,471,97.5%)、南亚(印度:8,137,119/9,107,653,89.3%)和撒哈拉以南非洲(南非:723,682/1,139,329,63.5%;)．截至2020年10月31日，COVID-19病例总负担最高的具体国家包括美国(8,852,730例)、印度(8,137,119例)、巴西(5,494,376例)、俄罗斯(1,618,116例)和法国(1,299,278例);)．
在所有区域内观察到流感病例的季节性变化。季节性趋势在北美、欧洲和中亚、中东和北非、东亚和太平洋以及拉丁美洲和加勒比等国家最为明显()．季节性趋势也很明显，但在南亚和撒哈拉以南非洲国家之间基本不一致。当以人均比例而不是病例数评估趋势时，这些动态主要存在()．
在流感季节性趋势最明显的地区()．这一点在欧洲和中亚更为明显，2020年3月至5月，几个国家出现了早期一波COVID-19流行，随后在夏季传播显著下降，在秋季出现第二波。除了美国一年来持续传播外，北美(加拿大和百慕大)的COVID-19流行与欧洲国家观察到的情况大致相似。在拉丁美洲和加勒比地区，巴西、阿根廷、秘鲁和哥伦比亚的COVID-19疫情在夏季达到峰值，并在秋季开始下降，与该地区的流感趋势相对应。撒哈拉以南非洲、南亚、中东和北非国家的COVID-19疫情表现出更多的异质性。
无论在哪个地区，单个国家内COVID-19和流感趋势之间的相似性更明显()．澳大利亚、巴西、印度、南亚和南非等示范性国家2019冠状病毒病流行高峰期与这些国家2017年至2019年流感活动高峰期相吻合()．
| 地区 | 流感病例总数，n (%) | 2019例流感病例，n (%) | 2018年流感病例，n (%) | 2017年流感病例，n (%) | |
| 撒哈拉以南非洲 | 18930 (100.0) | 7521 (100.0) | 5785 (100.0) | 5624 (100.0) | |
| 南非 | 3534 (18.7) | 1164 (15.6) | 1160 (20.1) | 1210 (21.5) | |
| 加纳 | 2383 (12.6) | 1172 (15.5) | 742 (12.8) | 469 (8.3) | |
| 塞内加尔 | 1783 (9.4) | 483 (6.4) | 480 (8.3) | 820 (14.6) | |
| 马达加斯加 | 1117 (5.9) | 451 (6.0) | 298 (5.2) | 368 (6.5) | |
| 喀麦隆 | 1098 (5.8) | 332 (4.4) | 319 (5.5) | 447 (7.9) | |
| 象牙海岸 | 1057 (5.6) | 458 (6.1) | 262 (4.5) | 337 (6.0) | |
| 多哥 | 988 (5.2) | 501 (6.7) | 254 (4.4) | 233 (4.1) | |
| 赞比亚 | 971 (5.1) | 426 (5.7) | 391 (6.8) | 154 (2.7) | |
| 坦桑尼亚 | 876 (4.6) | 242 (3.2) | 330 (5.7) | 304 (5.4) | |
| 毛里求斯 | 767 (4.1) | 570 (7.6) | 102 (1.8) | 95 (1.7) | |
| 乌干达 | 621 (3.3) | 179 (2.4) | - - - - - -b | 404 (7.2) | |
| 马里 | 5441 (2.9) | 235 (3.1) | 144 (2.5) | 165 (2.9) | |
| 埃塞俄比亚 | 534 (2.8) | 214 (2.8) | 203 (3.5) | 117 (2.1) | |
| 肯尼亚 | 461 (2.4) | 220 (2.9) | 216 (3.7) | - - - - - - | |
| 布吉纳法索 | 398 (2.1) | - - - - - - | 236 (4.1) | - - - - - - |
|
| 尼日尔 | - - - - - - | 144 (1.9) | - - - - - - | 117 (2.1) | |
| 中非共和国 | - - - - - - | - - - - - - | 177 (3.1) | 109 (1.9) | |
| 东亚及太平洋地区 | 389657 (100.0) | 158173 (100.0) | 101937 (100.0) | 129547 (100.0) | |
| 中国 | 302126 (77.5) | 122757 (77.6) | 80297 (78.8) | 99072 (76.5) | |
| 日本 | 29449 (7.6) | 10029 (6.3) | 9076 (8.9) | 10344 (8.0) | |
| 澳大利亚 | 28775 (7.4) | 14002 (8.9) | 4264 (4.2) | 10509 (8.1) | |
| 大韩民国 | 4958 (1.3) | 1702 (1.1) | 1952 (1.9) | 1304 (1.0) | |
| 泰国 | 3640 (0.9) | 1568 (1.0) | 784 (0.8) | 1288 (1.0) | |
| 新加坡 | 3258 (0.8) | 1154 (0.7) | 1106 (1.1) | 998 (0.8) | |
| 新西兰 | 2377 (0.6) | 957 (0.6) | 475 (0.5) | 945 (0.7) | |
| 马来西亚 | 2270 (0.6) | 1115 (0.7) | 493 (0.5) | 662 (0.5) | |
| 印尼 | 2251 (0.6) | 496 (0.3) | 710 (0.7) | 1045 (0.8) | |
| 老挝人民民主共和国 | 2039 (0.5) | 590 (0.4) | 661 (0.6) | 788 (0.6) | |
| 蒙古 | 1746 (0.4) | 909 (0.6) | 304 (0.3) | 533 (0.4) | |
| 越南 | 1493 (0.4) | 355 (0.2) | 345 (0.3) | 793 (0.6) | |
| 缅甸 | 1340 (0.3) | 806 (0.5) | - - - - - - | 431 (0.3) | |
| 新喀里多尼亚 | 1036 (0.3) | 541 (0.3) | 291 (0.3) | - - - - - - | |
| 朝鲜民主主义人民共和国 | 851 (0.2) | - - - - - - | 474 (0.5) | - - - - - - | |
| 菲律宾 | - - - - - - | 346 (0.2) | - - - - - - | 268 (0.2) | |
| 柬埔寨 | - - - - - - | - - - - - - | 234 (0.2) | 226 (0.2) | |
| 南亚 | 31992 (100.0) | 17313 (100.0) | 5401 (100.0) | 9278 (100.0) | |
| 印度 | 14895 (46.6) | 10428 (60.2) | 1880 (34.8) | 2587 (27.9) | |
| 尼泊尔 | 5678 (17.7) | 2569 (14.8) | 957 (17.7) | 2152 (23.2) | |
| 斯里兰卡 | 3794 (11.9) | 486 (2.8) | 947 (17.5) | 2361 (25.4) | |
| 孟加拉国 | 3647 (11.4) | 1783 (10.3) | 673 (12.5) | 1191 (12.8) | |
| 不丹 | 1487 (4.6) | 679 (3.9) | 364 (6.7) | 444 (4.8) | |
| 巴基斯坦 | 1002 (3.1) | 1002 (5.8) | - - - - - - | - - - - - - | |
| 马尔代夫 | 916 (2.9) | 88 (0.5) | 393 (7.3) | 435 (4.7) | |
| 阿富汗 | 573 (1.8) | 278 (1.6) | 187 (3.5) | 108 (1.2) | |
| 中东和北非 | 67610 (100.0) | 31348 (100.0) | 21224 (100.0) | 15038 (100.0) | |
| 卡塔尔 | 27363 (40.5) | 8365 (26.7) | 11450 (53.9) | 7548 (50.2) | |
| 伊朗 | 9445 (14.0) | 7387 (23.6) | 1430 (6.7) | 628 (4.2) | |
| 科威特 | 6601 (9.8) | 6601 (21.1) | - - - - - - | - - - - - - | |
| 阿曼 | 5788 (8.6) | 1376 (4.4) | 1388 (6.5) | 3024 (20.1) | |
| 埃及 | 4986 (7.4) | 2339 (7.5) | 2072 (9.8) | 575 (3.8) | |
| 以色列 | 4543 (6.7) | 1796 (5.7) | 1602 (7.5) | 1145 (7.6) | |
| 沙特阿拉伯 | 4302 (6.4) | 2423 (7.7) | 1179 (5.6) | 700 (4.7) | |
| 马耳他 | 1385 (2.0) | - - - - - - | 880 (4.1) | 505 (3.4) | |
| 约旦 | 891 (1.3) | 366 (1.2) | 273 (1.3) | 252 (1.7) | |
| 突尼斯 | 860 (1.3) | 203 (0.6) | 315 (1.5) | 342 (2.3) | |
| 巴林 | 488 (0.7) | 197 (0.6) | 202 (1.0) | 89 (0.6) | |
| 黎巴嫩 | 481 (0.7) | 262 (0.8) | 123 (0.6) | 96 (0.6) | |
| 阿尔及利亚 | 477 (0.7) | 33 (0.1) | 310 (1.5) | 134 (0.9) | |
| 拉丁美洲和加勒比 | 93712 (100.0) | 33308 (100.0) | 31606 (100.0) | 28798 (100.0) | |
| 墨西哥 | 18976 (20.2) | 6963 (20.9) | 5667 (17.9) | 6346 (22.0) | |
| 阿根廷 | 17658 (18.8) | 6477 (19.4) | 4615 (14.6) | 6566 (22.8) | |
| 巴西 | 16477 (17.6) | 3459 (10.4) | 7012 (22.2) | 6006 (20.9) | |
| 智利 | 15783 (16.8) | 7371 (22.1) | 4192 (13.3) | 4220 (14.7) | |
| 哥伦比亚 | 3549 (3.8) | 1316 (4.0) | 1425 (4.5) | 808 (2.8) | |
| 尼加拉瓜 | 3501 (3.7) | 1419 (4.3) | 1320 (4.2) | 762 (2.6) | |
| 巴拉圭 | 3378 (3.6) | 1498 (4.5) | 932 (2.9) | 948 (3.3) | |
| 玻利维亚 | 3371 (3.6) | 430 (1.3) | 2068 (6.5) | 873 (3.0) | |
| 秘鲁 | 1651 (1.8) | 349 (1.0) | 1061 (3.4) | 241 (0.8) | |
| 厄瓜多尔 | 1393 (1.5) | 615 (1.8) | 778 (2.5) | - - - - - - | |
| 哥斯达黎加 | 1266 (1.4) | 505 (1.5) | - - - - - - | 591 (2.1) | |
| 危地马拉 | 863 (0.9) | - - - - - - | 322 (1.0) | 228 (0.8) | |
| 古巴 | 846 (0.9) | 463 (1.4) | 238 (0.8) | 145 (0.5) | |
| 巴拿马 | 846 (0.9) | 382 (1.1) | - - - - - - | 262 (0.9) | |
| 海地 | 809 (0.9) | 358 (1.1) | 340 (1.1) | - - - - - - | |
| 牙买加 | - - - - - - | 479 (1.4) | - - - - - - | - - - - - - | |
| 洪都拉斯 | - - - - - - | - - - - - - | 322 (1.0) | - - - - - - | |
| 多米尼加共和国 | - - - - - - | - - - - - - | 203 (0.6) | - - - - - - | |
| 乌拉圭 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 197 (0.7) | |
| 萨尔瓦多 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 288 (1.0) | |
| 北美 | 903554 (100.0) | 310724 (100.0) | 334093 (100.0) | 258737 (100.0) | |
| 美国 | 749472 (82.9) | 267528 (86.1) | 267611 (80.1) | 214333 (82.8) | |
| 加拿大 | 154082 (17.1) | 43196 (13.9) | 66482 (19.9) | 44404 (17.2) | |
| 欧洲和中亚 | 599020 (100.0) | 224554 (100.0) | 235606 (100.0) | 138870 (100.0) | |
| 联合王国 | 106087 (17.7) | 42448 (18.9) | 44120 (18.7) | 19519 (14.1) | |
| 挪威 | 71727 (12.0) | 22282 (9.9) | 32966 (14.0) | 16479 (11.9) | |
| 法国 | 62672 (10.5) | 25405 (11.3) | 21610 (9.2) | 15657 (11.3) | |
| 西班牙 | 49971 (8.3) | 17232 (7.7) | 19973 (8.5) | 12766 (9.2) | |
| 俄罗斯联邦 | 49289 (8.2) | 19340 (8.6) | 15314 (6.5) | 14635 (10.5) | |
| 瑞典 | 46472 (7.8) | 13823 (6.2) | 21407 (9.1) | 11242 (8.1) | |
| 瑞士 | 35856 (6.0) | 14096 (6.3) | 11918 (5.1) | 9842 (7.1) | |
| 丹麦 | 33599 (5.6) | 11835 (5.3) | 17120 (7.3) | 4644 (3.3) | |
| 意大利 | 13539 (2.3) | 6361 (2.8) | 4382 (1.9) | 2796 (2.0) | |
| 葡萄牙 | 11904 (2.0) | 6634 (3.0) | 3984 (1.7) | - - - - - - | |
| 荷兰 | 11430 (1.9) | 5166 (2.3) | 2836 (1.2) | 3428 (2.5) | |
| 奥地利 | 11311 (1.9) | 4097 (1.8) | 5143 (2.2) | 2071 (1.5) | |
| 爱尔兰 | 10964 (1.8) | 4201 (1.9) | 4984 (2.1) | 1779 (1.3) | |
| 斯洛文尼亚 | 10502 (1.8) | 3576 (1.6) | 3020 (1.3) | 3906 (2.8) | |
| 克罗地亚 | 9216 (1.5) | 4823 (2.1) | - - - - - - | 1796 (1.3) | |
| 拉脱维亚 | - - - - - - | - - - - - - | 2785 (1.2) | 3121 (2.2) | |
一个不包括流感数据缺失的国家。
b乡村音乐今年没有进入前15名。
| 地区 | COVID-19病例，n (%) | |
| 撒哈拉以南非洲 | 1139329 (100.0) | |
| 南非 | 723682 (63.5) | |
| 埃塞俄比亚 | 95789 (8.4) | |
| 尼日利亚 | 62691 (5.5) | |
| 肯尼亚 | 53797 (4.7) | |
| 加纳 | 48055 (4.2) | |
| 喀麦隆 | 21793 (1.9) | |
| Cote d \ '象牙色 | 20628 (1.8) | |
| 马达加斯加 | 16968 (1.5) | |
| 赞比亚 | 16415 (1.4) | |
| 塞内加尔 | 15593 (1.4) | |
| 苏丹 | 13804 (1.2) | |
| 纳米比亚 | 12907 (1.1) | |
| 莫桑比克 | 12777 (1.1) | |
| 乌干达 | 12410 (1.1) | |
| 几内亚 | 12020 (1.1) | |
| 东亚及太平洋地区 | 1191632 (100.0) | |
| 印尼 | 406945 (34.2) | |
| 菲律宾 | 378933 (31.8) | |
| 日本 | 100392 (8.4) | |
| 中国 | 91893 (7.7) | |
| 新加坡 | 58003 (4.9) | |
| 缅甸 | 51496 (4.3) | |
| 马来西亚 | 30889 (2.6) | |
| 澳大利亚 | 27582 (2.3) | |
| 大韩民国 | 26511 (2.2) | |
| 法属波利尼西亚 | 7262 (0.6) | |
| 关岛 | 4579 (0.4) | |
| 泰国 | 3780 (0.3) | |
| 新西兰 | 1601 (0.1) | |
| 越南 | 1177 (0.1) | |
| 巴布亚新几内亚 | 589 (0.0) | |
| 南亚 | 9107653 (100.0) | |
| 印度 | 8137119 (89.3) | |
| 孟加拉国 | 406364 (4.5) | |
| 巴基斯坦 | 332186 (3.6) | |
| 尼泊尔 | 168235 (1.8) | |
| 阿富汗 | 41334 (0.5) | |
| 马尔代夫 | 11643 (0.1) | |
| 斯里兰卡 | 10424 (0.1) | |
| 不丹 | 348 (0.0) | |
| 中东和北非 | 2662465 (100.0) | |
| 伊朗 | 604952 (22.7) | |
| 伊拉克 | 470633 (17.7) | |
| 沙特阿拉伯 | 346880 (13.0) | |
| 摩洛哥 | 215294 (8.1) | |
| 卡塔尔 | 132343 (5.0) | |
| 阿拉伯联合酋长国 | 131508 (4.9) | |
| 科威特 | 125337 (4.7) | |
| 阿曼 | 114434 (4.3 | |
| 埃及 | 107385 (4.0) | |
| 巴林 | 81466 (3.1) | |
| 黎巴嫩 | 79529 (3.0) | |
| 约旦 | 69306 (2.6) | |
| 西岸和加沙 | 64741 (2.4) | |
| 利比亚 | 60628 (2.3) | |
| 突尼斯 | 58029 (2.2) | |
| 拉丁美洲和加勒比 | 11045364 (100.0) | |
| 巴西 | 5494376 (49.7) | |
| 阿根廷 | 1143800 (10.4) | |
| 哥伦比亚 | 1053122 (9.5) | |
| 墨西哥 | 912811 (8.3) | |
| 秘鲁 | 897594 (8.1) | |
| 智利 | 508571 (4.6) | |
| 厄瓜多尔 | 167147 (1.5) | |
| 玻利维亚 | 141484 (1.3) | |
| 巴拿马 | 132045 (1.2) | |
| 多米尼加共和国 | 126332 (1.1) | |
| 哥斯达黎加 | 107570 (1.0) | |
| 危地马拉 | 107339 (1.0) | |
| 洪都拉斯 | 96150 (0.9) | |
| 委内瑞拉 | 91280 (0.8) | |
| 波多黎各 | 65743 (0.2) | |
| 北美 | 9081471 (100.0) | |
| 美国 | 8852730 (97.5) | |
| 加拿大 | 228542 (2.5) | |
| 百慕大 | 199 (0.0) | |
| 欧洲和中亚 | 9197241 (100.0) | |
| 俄罗斯联邦 | 1618116 (17.6) | |
| 法国 | 1299278 (14.1) | |
| 西班牙 | 1212190 (13.2) | |
| 联合王国 | 989749 (10.8) | |
| 意大利 | 647674 (7.0) | |
| 德国 | 518753 (5.6) | |
| 比利时 | 441807 (4.8) | |
| 乌克兰 | 387481 (4.2) | |
| 火鸡 | 373154 (4.1) | |
| 荷兰 | 340974 (3.7) | |
| 波兰 | 340834 (3.7) | |
| 捷克共和国 | 323673 (3.5) | |
| 以色列 | 314244 (3.4) | |
| 罗马尼亚 | 235586 (2.6) | |
| 瑞士 | 153728 (1.7) | |
讨论
在这项描述性流行病学研究中，我们发现2017年至2019年季节性流感趋势与迄今为止看到的COVID-19趋势之间的生态一致性。具体而言，这种相似性在流感季节性更明显的地区最高，包括北美、欧洲和中亚以及拉丁美洲和加勒比，这些地区的COVID-19病例高峰与流感高发期相吻合。在东亚及太平洋地区和撒哈拉以南非洲地区，这些地区国家的COVID-19大流行具有更明显的异质性。然而，2017-2019年流感流行和COVID-19病例的国内比较在任何地区都很明显。COVID-19季节性趋势和最近流感负担的生态一致性表明，感染可能存在共同的个体、结构和环境决定因素，这对公共卫生有影响。
在公共卫生干预措施之外，对于加强或抑制COVID-19传播的决定因素普遍缺乏共识。然而，经过几十年的研究，有更多关于流感的个人、人口和环境决定因素的信息。在个人层面，潜在的免疫力与以前接触过类似毒株以及疫苗的吸收和有效性有关。疫苗的有效性取决于流感病毒抗原漂移和转移之后的流行流感毒株(即大流行和非大流行或季节性流感毒株)。人口层面的特征包括疫苗覆盖率和屏蔽免疫、室内空气质量、人口密度、社会规范和卫生保健基础设施[-］．影响流感的环境因素包括温度、空气污染和湿度[，］．鉴于COVID-19出现的速度之快，探索环境条件作用的不同研究得出的结论存在显著差异。一项研究发现，通过在2020年3月对144个地缘政治地区进行为期两周的暴露期，纬度和温度与COVID-19疫情增长之间没有关联[］．然而，一项利用2019年12月以来全球近4000个地点的数据进行的“实时”评估显示，与温度、湿度、污染和其他环境因素相关的COVID-19负担存在显著差异[］．总的来说，这些研究表明，在SARS-CoV-2的传播过程中，可能至少存在一些继发于环境条件变化的季节性变化，类似于流感和其他季节性冠状病毒等其他呼吸道病原体。[-］．
流感季节性在北半球和南半球较温带地区更为明显，与相反的秋季和冬季相一致。最近对传染性病原体季节性的一项评估包括了个人层面的决定因素，如在整个流感季节免疫力不断增强，其次是接种疫苗或暴露，从而达到有效的屏蔽免疫水平，从而限制传播[］．已有一些通过与其他冠状病毒交叉反应介导的现有COVID-19免疫研究[，］．然而，全民免疫力下降可能导致持续传播，即使在其他呼吸道病原体传播较少的时期。流感季节性也可能次于人口水平的变化，包括在更冷的天气可能出现更拥挤的情况，更多地使用临时护理和住房，人们返回工作和学校，以及更多地使用可能共同促进传播的过境服务。环境条件可能进一步影响个人对感染的易感性以及接触或呼吸飞沫传播模式。尽管检测基础设施和流感报告之间可能存在关系，但每个区域内国家之间COVID-19和流感趋势的一致性是显著的。2019冠状病毒病(COVID-19)出现在东亚和太平洋地区，尽管2020年3月和4月在一些地区的COVID-19传播相对有限，这可能是广泛实施非药物干预措施的结果[］．值得注意的是，与流感季节一致的是，从2020年7月到9月，澳大利亚COVID-19再次出现[-］．
COVID-19的一个特征是健康的社会决定因素的作用，社会经济地位、生活条件、获得卫生保健的机会和潜在的共病是全世界COVID-19发病率和死亡率的一致预测因素[，］．此外，包括种族主义在内的结构性因素已在包括美国、英国、瑞典和加拿大在内的多个环境中被记录在案，但可能与更多不报道受影响者种族身份的环境有关[，，］．值得注意的是，在2009年美国H1N1大流行中观察到类似的差异，尽管关于大多数环境中流感的社会经济差异的文献有限[，］．尽管对艾滋病毒等其他传染病的差异有充分的记录，但这些差异在跨越数年的传播周期中演变。考虑到2019冠状病毒病带来的差异是如此迅速，解决差异的干预措施可能会在更短的时间内被观察到，并为解决普遍存在的社会卫生不平等提供了有效的干预措施。除了获得卫生保健的机会差异和医疗不信任的交叉问题之外，普遍有效的疫苗的开发并没有缓解差距[-］．利用侧重于优化实施流感疫苗接种战略的框架，包括增加公平性，对于在有新冠病毒疫苗时通报新冠病毒疫苗至关重要[，］．此外，已经开展了大量研究，研究流感疫苗开发的保护相关性，以及细胞免疫在补充体液反应方面的作用，这些都是针对COVID-19的积极研究[-］．最后，COVID-19正在迅速增加我们对病毒后疾病的了解，包括慢性疲劳综合征和慢性肌筋膜疼痛综合征以及潜在的心血管并发症[］．尽管已经描述了其他病毒的病毒后并发症，但已知的COVID-19作为病原的暴露可能为机制和潜在干预措施提供进一步的认识[-］．
这项研究有几个局限性。生态谬误的风险与以下情况有关:在总体负担较低的地区或国家，包括在聚集生活环境、难民和移徙工人营地、长期护理设施、无家可归者收容所和监狱中的个人，可能有获得和传播微流行病的高风险。fluet汇总的数据缺失是另一个限制。我们假设，季节性流感数据缺失的国家反映的是典型流感季节以外的病例计数很少或报告减少，事实上，季节性“缺失”在欧洲区域的国家最为明显，因为那里的流感季节有很好的记录。然而，由于排除了数据缺失率为>10%且不遵循季节性流感模式的国家，太平洋和撒哈拉以南非洲的几个国家(如苏丹)虽然COVID-19和流感负担很高，但没有包括在排名比较中。在传统流感季节之外，如在南非，也出现了COVID-19死灰复燃的例子，这可能是由于COVID-19新变种的出现，突显了特定国家以下地区传播驱动因素的复杂交集[］．最后，2020年流感季节的负担大幅下降，这可能是由于非药物干预措施的作用与国际旅行的减少相结合。尚不清楚这将如何影响对未来流感季节的脆弱性[］．
此外，报告的是绝对流感和COVID-19病例数，而不是阳性率;假设在解释阳性率时存在偏差(例如，实施广泛检测策略的实验室基础设施)，这些偏差可能反映在流感和COVID-19的病例总数中。检测能力、检测试剂盒可得性以及COVID-19检测资格优先次序指南的异质性，可能还会对各国直接比较COVID-19和流感病例计数产生挑战。COVID-19检测能力一直高度动态，在一些国家，满足筛查和检测需求的能力仍然明显有限[］．就流感而言，全国范围内诊断检测策略的差异可能掩盖了病例发现的差异。例如，快速流感诊断检测在许多国家的临床环境中普遍使用，但有记录显示，与其他诊断方法相比，其敏感性较低[］．
与此相关，针对COVID-19的接触者追踪策略在不同国家和国家内部可能有所不同。随着大流行的进展，相关策略已调整为检测接触过确诊病例的个人，无论其症状如何[］．这种方法通常不用于流感。最后，证据表明，针对COVID-19的非药物干预措施可能同时限制流感的传播，因为它们具有共同的传播模式[，］．尽管由于人群免疫基线未知，COVID-19传播可能持续存在，但如前所述，有限的流感检测可能反映了一些国家在流感季节以外的检测倾向下降。尽管如此，这些数据进一步强调了利用我们对其他呼吸道病原体的了解和缓解策略来了解和抗击COVID-19以及未来由呼吸道病原体引起的大流行的潜在效用。
这里提出的结果表明，COVID-19的全球负担与流感的全球负担存在共同的区域差异分布。这种生态重叠表明，流感和COVID-19传播的基本动态是相似的，因为它们与空间、季节和人口结构有关，也与导致不同人口群体中不相称的脆弱性的差异有关。在考虑传染病常用的宿主-病原体-环境框架时，新发感染代表了新的病原体，但它们出现和传播的种群和环境是相同的。同样，这里观察到的相似之处表明，利用现有的大量数据描述了包括室内与室外传播相对风险在内的关键问题，向COVID-19预防和缓解干预措施提供信息具有潜在效用;雾化对流感的风险;甚至是疫苗、化学预防和治疗策略的最佳交付。最终，在预测和实施干预措施时，评估过去呼吸道病原体的相对负担以及非药理学、药理学和预防性干预策略的影响可能会使准备和应对当前和未来的COVID-19浪潮的区域和国家公共卫生系统受益，并在对传播的潜在季节性影响的背景下评估迄今采用的干预措施的传播影响。
利益冲突
没有宣布。
从fluet中提取2017年1月至2019年12月期间报告流感病例的171个国家的总体和按地区失踪类别。
DOCX文件，22 KB
世界银行区域每周新增COVID-19病例趋势(左图，实线)和流感病例(右图，虚线)。每日COVID-19病例从世界卫生组织提取，以2020年1月1日至10月31日的7天移动平均值表示。每周流感病例从fluet中提取，并在所有报告年份(2017-2019年)按周平均。
PDF档案(adobepdf档案)，246kb
世界银行区域提供的人均COVID-19新增病例(左面板，实线)和人均流感病例(右面板，虚线)每周趋势。每日COVID-19病例从世界卫生组织提取，以2020年1月1日至10月31日期间每10万人的7天移动平均值表示。从fluet中提取每周流感病例，并在所有报告年份(2017-2019年)按周平均每10万人。
PDF档案(adobepdf档案)，2429kb
按国家分列的新冠肺炎病例(实线)和流感病例(虚线)每周趋势。每日COVID-19病例从世界卫生组织提取，以2020年1月1日至10月31日的7天移动平均值表示。每周流感病例从fluet中提取，并在所有报告年份(2017-2019年)按周平均。
压缩文件(压缩档案)，6293 KB
示范国家的新冠肺炎病例(实线)和流感病例(虚线)每周趋势。每日COVID-19病例从世界卫生组织提取，以2020年1月1日至10月31日的7天移动平均值表示。每周流感病例从fluet中提取，并在所有报告年份(2017-2019年)按周平均。
PDF档案(adobepdf档案)，1074kb参考文献
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G·埃森巴赫编辑;提交01.10.20;A Safarnejad, P Nguyen的同行评议;对作者20.10.20的评论;修订版收到18.01.21;接受21.01.21;发表02.03.21
版权©Stefan David Baral, Katherine Blair Rucinski, Jean Olivier Twahirwa Rwema, Amrita Rao, Neia Prata Menezes, Daouda Diouf, Adeeba Kamarulzaman, Nancy Phaswana-Mafuya, Sharmistha Mishra。最初发表于JMIR公共卫生和监测(http://publichealth.www.mybigtv.com)， 02.03.2021。
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