TY - JOUR AU - Baral, Stefan David AU - Rucinski, Katherine Blair AU - Twahirwa Rwema, Jean Olivier AU - Rao, Amrita AU - Prata Menezes, Neia AU - Diouf, Daouda AU - Kamarulzaman, Adeeba AU - Phaswana-Mafuya, Nancy AU - Mishra, Sharmistha PY - 2021 DA - 201/3/2 TI - 2017 - 2019年全球流感负担与COVID-19的关系:描述性流行病学评估乔- JMIR公共卫生Surveill SP - e24696六世- 7 - 3 KW - SARS-CoV-2 KW - COVID-19 KW -流感KW -描述性流行病学KW -流行病学KW -评估KW -关系KW -流感KW -病毒KW -负担KW -全球卫生KW -公共卫生KW -传输KW -模式AB -背景:SARS-CoV-2和流感与微分lipid-enveloped病毒发病率和死亡率,但共享的传输模式。目的:通过描述性流行病学框架，我们评估了区域流感负担的近期历史模式是否反映在世界各地COVID-19病例的观察异质性中。方法:利用世界卫生组织2017年1月至2019年12月报告的流感周监测数据以及2020年1月1日至2020年10月31日报告的COVID-19周监测数据，评估世界银行七个区域流感和COVID-19病例的季节性和时间趋势。结果:在流感季节性更为明显的地区，COVID-19流行基本上遵循了与2017年至2019年流感相似的趋势。欧洲、中亚和北美国家的COVID-19流行在春季出现了第一个高峰，随后在夏季出现了COVID-19病例的显著减少，在秋季出现了第二波。在拉丁美洲和加勒比地区，几个国家的COVID-19流行在夏季达到峰值，与该地区流感活动最活跃的月份相对应。来自南亚和撒哈拉以南非洲等流感活动不太明显地区的国家，在迄今所见的COVID-19流行中表现出更多异质性。然而，在特定国家内，无论在哪个地区，COVID-19和流感趋势明显相似。结论:迄今为止，COVID-19趋势与流感趋势的生态一致性表明，传播的个人、结构和环境决定因素可能是共同的。 Using a descriptive epidemiological framework to assess shared regional trends for rapidly emerging respiratory pathogens with better studied respiratory infections may provide further insights into the differential impacts of nonpharmacologic interventions and intersections with environmental conditions. Ultimately, forecasting trends and informing interventions for novel respiratory pathogens like COVID-19 should leverage epidemiologic patterns in the relative burden of past respiratory pathogens as prior information. SN - 2369-2960 UR - https://publichealth.www.mybigtv.com/2021/3/e24696 UR - https://doi.org/10.2196/24696 UR - http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33522974 DO - 10.2196/24696 ID - info:doi/10.2196/24696 ER -