原始论文
摘要
背景:职业教育学生中有很大一部分吸烟、营养不足(即水果和蔬菜摄入量低)、饮酒达到危险水平或缺乏运动。职业教育学生将在多大程度上报名接受针对多种健康风险行为主动提供的在线和电话支持服务,目前尚不清楚。
摘要目的:本研究的目的是检查在技术和继续教育(TAFE)设置的职业教育学生中,主动提供的针对吸烟、营养、饮酒和体育活动风险行为的在线和电话支持服务的接受情况,无论是单独的还是联合的。还研究了与吸烟、营养、饮酒和身体活动风险行为有关的在线或电话服务的特征。
方法:2018年5月至2019年5月,在澳大利亚新南威尔士州的一个TAFE班注册的职业教育学生参加了一项为期6个月或更长时间的随机对照试验。在干预组,在吸烟、营养、饮酒和身体活动风险行为方面不符合澳大利亚健康指南的参与者被提供电子反馈,并主动提供在线和电话支持服务。接受支持的程度是通过参与者是否签署了提供给他们的在线和电话服务来衡量的。
结果:职教学生(N=551;平均年龄25.7岁,SD 11.1;310/551(56.3%男性)被纳入干预组。接受在线或电话主动提供服务的水果和蔬菜为14.5%(59/406),体育活动为12.7%(29/228),吸烟为6.8%(13/191),饮酒为5.5%(18/327)。对至少两种健康行为采取任何在线或电话服务的比例为5.8%(22/377)。有工作的参与者(比值比[OR] 0.10, 95% CI 0.01-0.72)和报告没有焦虑的参与者(比值比[OR] 0.11, 95% CI 0.02-0.71)报名在线或电话吸烟服务的几率较小,而报告没有抑郁的参与者的比值较大(比值比[OR] 10.25, 95% CI 1.30-80.67)。打算在未来30天内改变体力活动的参与者报名参加在线或电话体力活动服务的几率更大(OR 4.01, 95% CI 1.33-12.07)。受雇参与者报名参加至少两种行为的支持服务的几率较小(OR 0.18, 95% CI 0.06-0.56)。
结论:虽然接受主动提供的在线和电话支助服务的比率很低,但这些比率似乎高于一般人群中主动使用其中一些服务的比率。扩大主动提供在线和电话服务可能产生有益的健康结果。
试验注册:澳大利亚新西兰临床试验注册中心:ACTRN12618000723280;https://www.anzctr.org.au/Trial/Registration/TrialReview.aspx?id=375001。
doi: 10.2196/19737
关键字
介绍
职业教育设置与多种健康风险行为
职业教育机构的任务是提供教育课程,使学生具备技术资格,为他们从事木工、美发、管道、花艺、汽车工程和焊接等特定职业做好准备。
]。与大学生相比,职业教育学生报告吸烟、营养不良、危险饮酒和缺乏体育锻炼的比例较高[ , ]。例如,在澳大利亚的一项研究中,35%的职业教育学生报告每天吸烟,96%的人每天不吃至少五份蔬菜,50%的人没有达到建议的每天至少两份水果的摄入量,49%的人饮酒达到危险水平,88%的人不运动,98%的人从事多种健康风险行为[ ]。重要的是要针对吸烟、营养不良、饮酒和体育活动等危害健康的行为,因为它们与慢性病和死亡风险增加有关[ ]。当一个人从事多种吸烟、营养、饮酒和体育活动风险行为时,患慢性病和死亡的风险更高[ , ]。职业教育机构主要由年轻人组成[ ];因此,在早期提供针对这些风险行为的干预措施可以减少慢性病、死亡率和卫生保健费用。发现职业教育学生中吸烟、营养、饮酒和体育活动健康风险行为共同发生或聚集在一起[
- ]。例如,一项针对社区大学生的研究确定了3个群体:活跃、酗酒、饮食摄入不良;不运动,适度吸烟,不饮酒,饮食摄入不良;和适度运动,不吸烟,不饮酒,饮食摄入不良[ ]。这突出了采取整体方法进行行为干预和集体针对多种健康风险行为的重要性。迁移理论[ ]还表明,处理多种健康风险行为的好处包括,成功改变一种行为所获得的知识和经验可用于改变其他健康行为[ ]。鉴于职业教育学生中吸烟、营养不良、饮酒和体育活动风险行为的比例,以及这些行为倾向于聚集在一起,将这一人群与提供有效支持以改变这些健康行为的服务联系起来,有可能改善这一人群的健康结果。在线和电话支持服务在改变健康风险行为方面的有效性
网上及电话干预措施可有效减少吸烟[
, ],改善营养[ , ],减少饮酒[ ],增加体力活动[ , ],并改变多种健康风险行为[ , ],它们为改变职业教育学生的这些行为提供了一种手段。电话和在线干预的优点包括隐私和减少耻辱[ - ],避免旅行时间和费用[ ],影响大量人群的潜力[ , ],能够接触到那些可能不寻求支持的人[ ],以及在最需要时提供支持的能力[ ]。例如,在美国和澳大利亚,旨在改变危害健康行为的基于证据的在线和电话干预措施向普通民众开放,使用者无需支付任何费用[
- ]。澳大利亚普通民众可使用的在线干预措施包括QuitCoach(吸烟)[ ],通过电子邮件进行三级卫生研究干预(THRIVE;酒精)[ ],健康饮食测验(水果和蔬菜消费),以及一万步(体育活动)计划[ ]。向澳洲市民提供的电话服务包括戒烟热线[ ]、酒精药物信息服务处(ADIS);酒精),以及获得健康信息和指导服务(GHICS;水果及蔬菜消费量及体力活动)[ ]。尽管在线和电话支持服务在改善健康风险行为方面有功效,但接受这类服务的人很少[ , ]。例如,在澳大利亚和美国,只有3%至4%的吸烟者使用戒烟热线[ ]。在澳大利亚新南威尔士州,只有不到1%的超重和肥胖的成年人要求GHICS获得支持,以增加他们的水果和蔬菜消费和体育活动[ ]。在过去一年中,只有0.3%的吸烟者报告使用基于互联网的干预措施试图戒烟[ ]。此外,当澳大利亚一项研究提供的数据除以16岁及以上的澳大利亚总人口时[ ]使用网上服务的受访者中,只有0.4%使用健康饮食测验[ ]。网上和电话支助服务的使用率较低,部分原因可能是这些服务采用被动的招聘方法(例如,大众传媒宣传),通常依靠个人主动与服务提供者接触[
]。另一种方法是,服务提供者主动与个别人士接触,提供支援服务,以增加该等服务的接受程度[ , - ]。例如,主动向戒烟热线提供电话支持的吸烟者中,有52%的人接受了它[ ], 23%的人接受了主动提供的GHICS [ ]。McClure等[ []报告说,在主动被邀请使用基于互联网的干预措施(即戒烟计划)的吸烟者中,有7%的人接受并访问了该网站,4%的人注册使用该服务。与接受支助服务有关的因素
社会人口学特征与人们是否会注册使用在线或电话干预有关。Skov-Ettrup等[
研究人员发现,与在学校学习时间较短的参与者相比,在学校学习11年或更长时间的参与者更不可能通过电话咨询来戒烟。此外,年龄在18岁至39岁之间的参与者比年龄在40岁或以上的参与者更有可能报名参加以互联网为基础的戒烟干预[ ]。在香港进行的一项研究亦发现,受雇及来自中等收入家庭与接受使用电话服务戒烟有显著关联[ ]。此外,Schneider等[ 研究发现,年轻、男性、受过高等教育、有工作、有伴侣的荷兰成年人更有可能对主动提供的针对多种生活方式行为的在线干预表示兴趣。现时有关使用网上及电话服务及与使用有关因素的研究,只集中于一般市民或大学生[
, ]。只有一项研究调查了对多种健康风险行为的在线支持服务的接受情况[ ],而其他研究只关注单一的健康风险行为(如吸烟)[ , , , ]。尽管职业教育学生吸烟、营养不良、饮酒和体育活动风险行为的比例很高,但目前尚不清楚职业教育学生是否会报名参加主动提供的在线和/或电话支持,以改变一种或多种这些行为。此外,职业教育学生的社会人口学和心理特征是否与注册在线和电话支持服务有关,尚不清楚。虽然之前没有研究调查心理特征是否与接受针对多种健康风险行为的在线和电话支持服务有关,但已经发现心理健康问题与健康风险行为共同发生或聚集在一起[ , ]。因此,重要的是要检查那些有心理困扰症状(即焦虑和抑郁)的人是否会报名参加针对其健康风险行为的支持服务。目标
本研究的目的是考察技术与继续教育(TAFE)设置的职业教育学生的以下情况:
- 接受主动提供的针对每一种吸烟、营养、饮酒和身体活动风险行为以及多种健康行为(即至少两种行为)的在线和电话支持服务。
- 与每一种吸烟、营养、饮酒和身体活动风险行为以及多种健康行为(即至少两种行为)接受在线和电话支持服务相关的社会人口统计学和心理特征。
方法
研究设计与设置
本研究中使用的数据是在2018年5月至2019年5月期间收集的,作为一项聚类随机对照试验的一部分,该试验旨在检验针对职业教育学生多种健康风险行为的电子反馈、在线和电话支持服务的有效性。在14个TAFE校区中,8个校区随机分为干预组,6个校区随机分为对照组。对照校区没有接受任何干预。本文包括了位于澳大利亚新南威尔士州Hunter、Upper Hunter和Central Coast地区的所有8所干预校区的数据。参加这8个干预校园的职业教育学生主动为其不符合澳大利亚健康指南的行为提供在线和电话支持服务。纽卡斯尔大学人类研究伦理委员会批准了这项研究的伦理批准。新南威尔士TAFE的首席教育和培训官也提供了书面批准来进行这项研究。该试验已在澳大利亚新西兰临床试验登记处注册(ACTRN12618000723280)。
参与者
参加者必须年满16岁及以上,并参加为期6个月或以上的TAFE课程,才有资格参加。如果参与者符合所有吸烟、营养、饮酒和体育活动风险行为的推荐健康指南,并且不会读写英语,则将被排除在外。
过程
每个校区的TAFE服务协调员确定所有6个月或更长时间的合格课程,并与部门的班主任联系,然后与班级的老师联系,以获得参加这些课程的批准。在班主任和老师批准的班级中,TAFE学生在收集数据前一周在课堂上收到关于研究的信息信。在数据收集当天,研究小组成员出席了课堂,并进行了在线调查。首先,研究人员向全班提供了研究的口头解释,感兴趣的学生得到了一台平板电脑来完成在线问卷。知情同意是在在线调查问题前的第一页获得的。感兴趣的学生在调查问题出现在屏幕上之前选择他们想要参加试验。
干预
电子反馈
对于每一种吸烟、营养、饮酒和身体活动的健康风险行为,如果参与者不符合澳大利亚健康指南,则会在电脑平板电脑上显示信息,说明他们不符合建议的指南,并提供有关有效的行为改变策略的信息。
介绍了针对每种风险行为的澳大利亚健康准则,以及向不符合针对每种行为的建议准则的人提供的电子反馈。危害健康的行为 | 澳大利亚健康指南 | 电子反馈 |
吸烟 | 禁止吸食香烟或烟草制品[ | ]。
|
营养(水果和蔬菜摄入量) | 每天吃两份或以上的水果,每天吃五份或以上的蔬菜[ | ]。
|
饮酒 | 每天不超过2杯标准酒精饮料(以减少终身患病风险),一次不超过4杯标准酒精饮料(以减少受伤和急性问题的风险)[ | ]。
|
体育活动 | 每周最少进行150至300分钟的中度体力活动或最少75至150分钟的剧烈体力活动[ | ]。
|
主动提供网上及电话服务
在对参与者不符合澳大利亚健康指南的每项吸烟、营养、饮酒和体育活动风险行为进行电子反馈后,提供在线和电话服务。戒烟方面的在线和电话服务是戒烟教练和戒烟热线,水果和蔬菜消费方面的健康饮食测验和GHICS,危险酒精消费方面的THRIVE和ADIS,体育活动方面的10,000步和GHICS。之所以选择这些支持服务,是因为它们是新南威尔士州普通民众可以免费获得的现有项目,而且以前的研究已经证明了它们的有效性[
, , , - ]。同意使用在线支持服务的参与者被要求提供他们的电子邮件或手机详细信息。在线课程的超链接被发送给他们。同意报名参加电话支援服务的参加者被要求提供他们的联络资料(家庭及/或流动电话号码),以便电话服务与他们联络。措施
主动提供网上及电话服务
参与者通过指示来测量摄取是的他们希望使用指定的服务并提供相关的联系方式(即电话号码和/或电子邮件地址)。摄取指的是注册使用所提供的服务。
社会人口特征
收集了年龄、性别、出生国家、土著和托雷斯海峡岛民身份、最高受教育程度、婚姻状况、就业状况和居住地邮政编码。
身体质量指数
参与者被要求自我报告他们的身高(厘米)和体重(公斤)。问卷中显示了换算表,如果参与者需要帮助,可以将身高从英尺和英寸换算成厘米,或者将体重从石头换算成公斤。计算参与者的BMI分数并将其归类为体重不足(BMI<18.5 kg/m)2),健康体重(BMI 18.5-24.9 kg/m)2),超重(BMI 25-29.9 kg/m)2肥胖(BMI≥30 kg/m)2).
焦虑和抑郁
患者健康问卷-4 (PHQ-4)是一种可靠有效的测量焦虑和抑郁的方法[
]。PHQ-4问,在过去的两周内,你有多少次受到以下问题的困扰?用于测量抑郁症的两个问题是(1)对做某事缺乏兴趣或乐趣和(2)情绪低落、沮丧或绝望的。测量焦虑的两个项目分别是(1)感到紧张、焦虑或紧张和(2)无法停止或控制忧虑。回答选项有:一点也不(0),几天(1),超过一半(2),几乎每天(3)[ ]。焦虑和抑郁量表的得分分为“是”(即焦虑或抑郁总分≥3分)和“否”(即焦虑或抑郁总分<3分)。改变意图
参与者改变他们不符合澳大利亚指导方针的行为的意图通过询问最能描述他们的意图来评估(1)戒烟,(2)减少饮酒,(3)增加每日水果摄入量,(4)增加每日蔬菜摄入量,以及(5)增加每周体育活动。回答选项如下:将在未来30天内戒烟(吸烟)或减少(饮酒)或增加(水果,蔬菜和体育活动);将在未来6个月内戒烟(吸烟)或减少(酒精)或增加(水果,蔬菜和体育活动);将来可能戒烟(吸烟)或减少(酒精)或增加(水果,蔬菜和体育活动),但不能在未来6个月内;永远不要指望戒烟(吸烟)或减少(饮酒)或增加(水果、蔬菜和体育活动);我不知道。
统计分析
所有分析均使用SAS 9.3版(SAS Institute Inc)进行。频率和百分比用于描述分类数据(即社会人口特征、BMI和心理特征)。用均值和标准差来描述人口统计表中的连续数据(即受访者的年龄)。使用频率和百分比描述了主动提供的在线和电话支助服务的吸收情况。使用了四个多元逻辑回归模型来检验社会人口学特征、心理特征和改变的意图是否与每一种吸烟、营养、饮酒和体育活动风险行为的电话或在线服务签约相关。BMI也被纳入营养和体育活动的回归模型中,该模型检查了与这些行为的电话或在线支持服务签约相关的特征。第五种逻辑回归模型用于确定社会人口因素、心理特征和改变意愿是否与注册电话或在线支持服务以应对多种健康风险行为(即至少两种风险行为)有关。
结果
参与者的特征
总体而言,551名参与者至少有一种健康风险行为,并获得了在线和电话支持服务。
显示了样本的社会人口学特征、BMI和心理特征。特征 | 价值 | |
性别,n (%) | ||
男性 | 310 (56.3) | |
女 | 228 (41.4) | |
其他 | 13 (2.4) | |
年龄,年龄,平均(SD) | 25.7 (11.1) | |
出生国家,n (%) | ||
澳大利亚 | 509 (92.4) | |
其他 | 42 (7.6) | |
完成的最高教育程度,n (%) | ||
高中或以下学历 | 388 (70.4) | |
南美洲一个或大学 | 163 (29.6) | |
婚姻状况,n (%) | ||
从来没有结过婚 | 345 (62.6) | |
已婚或与伴侣同居 | 166 (30.1) | |
离婚、分居或丧偶 | 40 (7.3) | |
就业状况,n (%) | ||
使用 | 432 (78.4) | |
失业 | 119 (21.6) | |
土著人和托雷斯海峡岛民,n (%) | ||
是的 | 72 (13.1) | |
没有 | 479 (86.9) | |
住宅b, n (%) | ||
城市 | 331 (64.4) | |
农村 | 183 (35.6) | |
BMI状态c, n (%) | ||
体重过轻 | 21日(4.0) | |
健康的体重 | 241 (45.6) | |
超重 | 147 (27.8) | |
肥胖 | 119 (22.5) | |
抑郁症,n (%) | ||
是的 | 131 (23.8) | |
没有 | 420 (76.2) | |
焦虑,n (%) | ||
是的 | 163 (29.6) | |
没有 | 388 (70.4) | |
职业教育课程,n (%) | ||
汽车修理工 | 165 (29.9) | |
社区服务或心理健康 | 56 (10.2) | |
花卉栽培技术 | 49 (8.9) | |
制造和焊接 | 38 (6.9) | |
美容 | 37 (6.7) | |
机械工程 | 34 (6.9) | |
动物研究或兽医护理 | 33 (6.0) | |
艺术 | 23日(4.2) | |
牙科护理 | 22日(4.0) | |
电工学 | 21日(3.8) | |
保护涂层 | 19日(3.5) | |
编程 | 15 (2.7) | |
烘焙 | 13 (2.4) | |
移动工厂技术 | 12 (2.2) | |
摄影 | 7 (1.2) | |
商业烹饪 | 5 (0.9) | |
工商管理 | 2 (0.4) |
一个TAFE:技术和继续教育。
b居住地数据缺失,n=37。
cBMI数据缺失,n=23。
主动提供网上及电话支援服务
概述针对每一种吸烟、营养、饮酒和身体活动风险行为以及多种健康风险行为采用在线和电话支持服务的情况。在吸烟的人中,分别有6.8%(13/191)和2.6%(5/191)注册使用QuitCoach和Quitline来帮助他们戒烟,而6.8%(13/191)注册使用Quitline或QuitCoach。对于未达到果蔬摄入量推荐指南的参与者,分别有14.3%(58/406)和3.9%(16/406)注册使用健康饮食测验和GHICS来改善他们的果蔬摄入量。共有14.5%(59/406)的人报名参加了健康饮食测验或GHICS。在提供在线和电话服务以减少酒精消费的人中,5.5%(18/327)报名参加了THRIVE, 0.9%(3/327)报名参加了ADIS, 5.5%(18/327)报名参加了ADIS或THRIVE。在未达到体力活动指南的人群中,11.4%(26/228)和7.0%(16/228)分别参加了10,000步和GHICS以改善体力活动;12.7%(29/228)的人注册一万步或GHICS来改变他们的身体活动。
健康风险行为以及在线和电话干预 | 符合条件的学生提供支持服务,n | 注册支持服务,n (%) | |||
吸烟 | |||||
戒烟热线(电话) | 191 | 5 (2.6) | |||
QuitCoach(在线) | 191 | 13 (6.8) | |||
Quitline或QuitCoach | 191 | 13 (6.8) | |||
水果和蔬菜摄入不足 | |||||
获取健康资讯及辅导服务(电话) | 406 | 16 (3.9) | |||
健康饮食测验(网上) | 406 | 58 (14.3) | |||
健康饮食测验或获得健康信息和指导服务 | 406 | 59 (14.5) | |||
危险饮酒 | |||||
ADIS一个(电话) | 327 | 3 (0.9) | |||
茁壮成长b(在线) | 327 | 18 (5.5) | |||
茁壮成长或ADIS | 327 | 18 (5.5) | |||
缺乏身体活动 | |||||
获取健康资讯及辅导服务(电话) | 228 | 16 (7.0) | |||
10000步(在线) | 228 | 26日(11.4) | |||
一万步或获得健康信息和指导服务 | 228 | 29 (12.7) | |||
采用针对多种行为的支持服务 | |||||
采用多种行为的电话服务(例如GHICS)c和ADIS) | 377 | 8 (2.1) | |||
采用针对多种行为的在线服务(例如,THRIVE和健康饮食测验) | 377 | 21日(5.6) | |||
接受针对至少两种健康行为的任何服务(在线或电话)(例如,针对酒精的THRIVE和针对身体活动的GHICS) | 377 | 22日(5.8) |
一个酒精和药物信息服务。
bTHRIVE:通过电子邮件进行三级健康研究干预。
cGHICS:获得健康信息和教练服务。
在从事多种健康风险行为的参与者中,5.6%(21/377)的人注册了针对多种行为的在线支持服务,2.1%(8/377)的人注册了针对多种行为的电话服务。对于有多种健康风险行为的参与者,5.8%(22/377)注册了至少两种健康行为的电话或在线服务。
接受主动提供的电话或在线健康风险行为支持服务的相关特征
接受主动提供的电话或网上吸烟和饮酒支持服务的特点(
)、营养及体能活动( ),以及至少两种危害健康的行为( )已提出。特征 | 服用QuitCoach或Quitline(吸烟) | 吸收茁壮成长一个或ADISb(酒精) | |||||||
n (%) | 优势比(95% CI) | P价值 | n (%) | 优势比(95% CI) | P价值 | ||||
性别 | .30 | 。 | |||||||
男性 | 8 (6.4) | 裁判c | 13 (6.2) | 裁判 | |||||
女 | 5 (8.3) | 0.33 (0.04 - -2.65) | 5 (4.6) | 0.38 (0.10 - -1.51) | |||||
年龄(年) | .64点 | 报 | |||||||
16-39 | 11 (6.4) | 0.55 (0.04 - -6.93) | 15 (5.2) | 0.50 (0.07 - -3.63) | |||||
> 40 | 2 (18.2) | 裁判 | 3 (13.6) | 裁判 | 。 | ||||
完成最高水平的教育 | 开市 | 点 | |||||||
高中或以下学历 | 9 (5.8) | 0.72 (0.12 - -4.20) | 14 (5.5) | 1.41 (0.34 - -5.80) | |||||
大学或TAFEd | 4 (10.8) | 裁判 | 4 (5.7) | 裁判 | |||||
婚姻状况 | .77点 | 点 | |||||||
从来没有结过婚 | 8 (6.1) | 0.70 (0.14 - -3.56) | 9 (4.1) | 0.64 (0.21 - -1.97) | |||||
离婚、分居或丧偶 | 2 (13.3) | 1.75 (0.13 - -23.00) | 3 (15.0) | 2.14 (0.32 - -14.58) | |||||
已婚或与伴侣同居 | 3 (6.7) | 裁判 | 6 (7.0) | 裁判 | |||||
就业 | 02 | .68点 | |||||||
使用 | 8 (4.8) | 0.10 (0.01 - -0.72) | 14 (5.0) | 0.72 (0.15 - -3.37) | |||||
失业 | 5 (20.0) | 裁判 | 4 (8.2) | 裁判 | |||||
住宅 | 07 | .86 | |||||||
城市 | 6 (5.8) | 0.23 (0.05 - -1.15) | 12 (6.4) | 1.10 (0.37 - -3.29) | |||||
农村 | 7 (9.7) | 裁判 | 6 (5.1) | 裁判 | |||||
抑郁症 | 03 | .57 | |||||||
是的 | 2 (3.3) | 裁判 | 3 (3.8) | 裁判 | |||||
没有 | 11 (8.4) | 10.25 (1.30 - -80.67) | 15 (6.1) | 1.53 (0.35 - -6.75) | |||||
焦虑 | 02 | 点 | |||||||
是的 | 6 (9.0) | 裁判 | 5 (4.9) | 裁判 | |||||
没有 | 7 (5.7) | 0.11 (0.02 - -0.71) | 13 (5.8) | 0.59 (0.16 - -2.22) | |||||
土著人或托雷斯海峡岛民 | 陈霞 | 点 | |||||||
是的 | 2 (5.6) | 0.34 (0.05 - -2.39) | 1 (2.4) | 0.35 (0.04 - -3.05) | |||||
没有 | 11 (7.1) | 裁判 | 17 (6.0) | 裁判 | |||||
改变意图 | 。08 | 13。 | |||||||
不打算在6个月内改变或者不知道 | 5 (3.7) | 裁判 | 12 (4.3) | 裁判 | |||||
意向在30天内改变 | 4 (16.0) | 5.46 (1.11 - -26.97) | 4 (13.8) | 3.01 (0.76 - -11.95) | |||||
6个月内变更意向 | 4 (12.5) | 3.96 (0.77 - -20.27) | 2 (11.8) | 3.63 (0.67 - -19.62) |
一个THRIVE:通过电子邮件进行三级健康研究干预。
b酒精和毒品信息服务处。
c参考文献:参考分类
dTAFE:技术和继续教育。
特征 | 接受健康饮食测验或GHICS一个(水果和蔬菜) | 1万步或GHICS(体力活动) | |||||
n (%) | 优势比(95% CI) | P价值 | n (%) | 优势比(95% CI) | P价值 | ||
性别 | .60 | 点 | |||||
男性 | 25 (10.9) | 裁判b | 6 (6.1) | 裁判 | |||
女 | 33 (20.0) | 1.22 (0.58 - -2.56) | 22日(17.7) | 1.80 (0.54 - -6.05) | |||
年龄(年) | 尾数就 | 开市 | |||||
16-39 | 48 (14.1) | 1.15 (0.42 - -3.15) | 18 (10.0) | 0.78 (0.20 - -3.02) | |||
> 40 | 11 (22.5) | 裁判 | 11 (25.6) | 裁判 | |||
完成最高水平的教育 | 点 | .76 | |||||
高中或以下学历 | 34 (11.9) | 0.75 (0.38 - -1.50) | 13 (9.1) | 0.85 (0.30 - -2.39) | |||
大学或TAFEc | 25 (20.7) | 裁判 | 16 (18.8) | 裁判 | |||
婚姻状况 | 主板市场 | 56 | |||||
从来没有结过婚 | 31 (12.3) | 0.79 (0.37 - -1.67) | 13 (10.2) | 1.00 (0.31 - -3.22) | |||
离婚、分居或丧偶 | 4 (11.8) | 0.60 (0.17 - -2.11) | 5 (25.0) | 2.31 (0.49 - -10.90) | |||
已婚或与伴侣同居 | 24 (20.0) | 裁判 | 11 (13.7) | 裁判 | |||
就业 | 07 | 厚 | |||||
使用 | 33 (10.5) | 0.48 (0.22 - -1.05) | 10 (6.5) | 0.42 (0.14 - -1.24) | |||
失业 | 26日(28.6) | 裁判 | 19日(25.3) | 裁判 | |||
住宅 | 。 | 主板市场 | |||||
城市 | 45 (18.5) | 1.65 (0.81 - -3.38) | 21日(14.3) | 1.29 (0.44 - -3.80) | |||
农村 | 13 (9.6) | 裁判 | 。 | 7 (10.3) | 裁判 | ||
抑郁症 | .20 | 36 | |||||
是的 | 18 (17.7) | 裁判 | 10 (15.9) | 裁判 | |||
没有 | 41 (13.5) | 0.58 (0.26 - -1.32) | 19日(11.5) | 0.57 (0.17 - -1.90) | |||
焦虑 | 29 | .90 | |||||
是的 | 19日(16.2) | 裁判 | 13 (16.3) | 裁判 | |||
没有 | 40 (13.8) | 1.58 (0.68 - -3.64) | 16 (10.8) | 1.08 (0.32 - -3.62) | |||
土著人或托雷斯海峡岛民 | .19 | 29 | |||||
是的 | 5 (10.0) | 0.43 (0.12 - -1.52) | 3 (10.0) | 0.41 (0.08 - -2.13) | |||
没有 | 54 (15.2) | 裁判 | 26日(13.1) | 裁判 | |||
BMI状态 | 23) | 13。 | |||||
超重 | 11 (10.5) | 0.60 (0.25 - -1.42) | 9 (16.1) | 3.43 (1.01 - -11.65) | |||
肥胖 | 20 (23.3) | 1.39 (0.65 - -2.97) | 12 (21.1) | 2.34 (0.68 - -8.01) | |||
健康体重或体重过轻 | 26日(13.2) | 裁判 | 7 (7.1) | 裁判 | |||
改变意图 | 二十五分 | .04点 | |||||
不打算在6个月内改变或者不知道 | 25 (11.5) | 裁判 | 7 (6.4) | 裁判 | |||
意向在30天内改变 | 23日(20.2) | 1.76 (0.87 - -3.56) | 15 (24.2) | 4.01 (1.33 - -12.07) | |||
6个月内变更意向 | 10 (14.1) | 1.57 (0.67 - -3.66) | 7 (12.3) | 1.57 (0.42 - -5.86) |
一个GHICS:获得健康信息和教练服务。
b参考文献:参考分类
cTAFE:技术和继续教育。
特征 | 接受针对多种健康风险行为的任何服务 | |||
n (%) | 优势比(95% CI) | P价值 | ||
性别 | .74点 | |||
男性 | 7 (3.2) | 裁判一个 | ||
女 | 14 (9.4) | 1.22 (0.38 - -3.86) | ||
年龄(年) | 综合成绩 | |||
16-39 | 16 (5.0) | 1.25 (0.32 - -4.94) | ||
> 40 | 6 (15.4) | 裁判 | ||
完成最高水平的教育 | i = | |||
高中或以下学历 | 12 (4.4) | 0.81 (0.29 - -2.27) | ||
大学或TAFEb | 10 (9.9) | 裁判 | ||
婚姻状况 | 。 | |||
从来没有结过婚 | 9 (3.9) | 0.47 (0.15 - -1.45) | ||
离婚、分居或丧偶 | 4 (13.3) | 1.69 (0.37 - -7.69) | ||
已婚或与伴侣同居 | 9 (8.0) | 裁判 | ||
就业 | .003 | |||
使用 | 8 (2.7) | 0.18 (0.06 - -0.56) | ||
失业 | 14 (18.2) | 裁判 | ||
住宅 | .85 | |||
城市 | 16 (7.2) | 0.89 (0.29 - -2.79) | ||
农村 | 6 (4.7) | 裁判 | ||
抑郁症 | 13。 | |||
是的 | 10 (10.2) | 裁判 | ||
没有 | 12 (4.3) | 0.41 (0.13 - -1.30) | ||
焦虑 | 总收入 | |||
是的 | 10 (8.5) | 裁判 | ||
没有 | 12 (4.6) | 1.04 (0.31 - -3.50) | ||
土著人或托雷斯海峡岛民 | 54 | |||
是的 | 3 (5.7) | 0.60 (0.12 - -2.98) | ||
没有 | 19日(5.9) | 裁判 | ||
打算改变至少两种行为 | 报 | |||
不打算改变至少两种行为 | 14 (5.1) | 裁判 | ||
打算改变至少两种行为 | 8 (8.0) | 1.43 (0.52 - -3.93) |
一个参考:参考类别。
bTAFE:技术和继续教育。
签约戒烟教练或戒烟热线,签约THRIVE或ADIS参加酒精消费的相关特征
在调整协变量后,报告没有抑郁的职业教育学生比抑郁的学生注册QuitCoach或Quitline的几率更大(比值比[OR] 10.25, 95% CI 1.30-80.67)。那些有工作(OR 0.10, 95% CI 0.01-0.72)或报告没有焦虑(OR 0.11, 95% CI 0.02-0.71)的人注册QuitCoach或Quitline的几率较小。
在调整协变量后,没有任何特征与加入THRIVE或ADIS来改变酒精摄入量相关。
与报名参加健康饮食测验或蔬果摄入量GHICS和参加10,000步或体力活动GHICS相关的特征
在对协变量进行调整后,没有一个因素与参加健康饮食测验或GHICS的水果和蔬菜消费有关。
在调整协变量后,打算在30天内增加体力活动的职业教育学生比那些不打算在6个月内改变或不知道自己是否打算改变的学生有更大的几率(OR 4.01, 95% CI 1.33-12.07)报名参加10,000步或GHICS。
与注册多种健康风险行为服务相关的特征
在从事多种健康风险行为的职业教育学生中,经协变量调整后,就业者在至少两种行为上签约支持服务的几率(OR 0.18, 95% CI 0.06-0.56)显著小于失业者。
讨论
主要研究结果
本研究调查了职业教育学生主动提供的针对吸烟、营养、饮酒、体育活动风险行为和多种健康风险行为的在线和电话支持服务的接受情况。超过一半的参与者是男性。考虑到大多数健康行为研究中女性的比例过高,相比之下,这项研究的结果显示,男性的比例很高,并且可以通过TAFE获得[
]。调查结果显示,在接受职业教育的学生中,针对吸烟、水果和蔬菜消费不足、危险饮酒和缺乏体育锻炼的在线和电话服务的使用率很低。我们还发现,从事多种健康风险行为的职业教育学生中,只有不到10%的人注册了在线或电话支持服务,以改变至少两种健康风险行为。有工作的职业教育学生和没有焦虑症状的学生报名参加针对吸烟的支持服务的可能性较小。没有抑郁症状的职业教育学生更有可能报名参加针对吸烟的支持服务。打算在未来30天内改变体育活动的职业教育学生比那些不打算在6个月内改变或不知道的学生更有可能报名参加体育活动支持服务。最后,有工作的职业教育学生报名参加至少两种健康风险行为支持服务的可能性较小。与前期工作比较
与澳大利亚的一项研究(52%)相比,我们的研究中主动向吸烟者提供电话支持的比例相对较低(2.6%)[
],而在香港进行的一项研究则为82.9% [ ]和74%的丹麦研究[ ]。与本研究中的年轻群体相比,这3项研究中人群特征的差异可能为职业教育学生对主动提供的电话支持的接受程度低于一般人群提供了一些解释。例如,年轻的成年人可能觉得他们在不久的将来不会经历吸烟对健康的影响,因此,与年长的同龄人相比,他们不太可能希望戒烟。此外,女性可能比男性更有可能报名参加支持服务[ , ],这可能在一定程度上解释了以前研究中报告的吸烟电话服务的较高使用率[ , , ]。在我们的研究中,主动提供针对吸烟的在线支持(QuitCoach)的使用率(6.8%)与McClure等人的报告相似[ ](7%)。Skov-Ettrup等人[ 与我们的研究相比,网络干预吸烟的比例更高(69%)。虽然在职业教育学生中接受电话戒烟支持的比例很低(2.6%),但这与澳大利亚使用戒烟热线的普通人群中吸烟者的比例(4%)相当[ ]而在美国(3.5%)[ ]。在这两项研究中,没有直接的年龄或社会经济地位可比较的数据。职业教育学生对吸烟服务的接受程度低有许多潜在的原因。首先,职业教育的学生可能不希望戒烟,可能认为吸烟有好处,而不是任何负面后果。其次,他们可能认为自己没有烟瘾,并且觉得如果他们想戒烟,他们可以不需要帮助就戒烟。第三,他们可能是一个社交网络的一部分,他们的同龄人吸烟,可能觉得他们需要继续吸烟,以感到被同龄人所接受。其他原因可能包括她们不准备改变危害健康的行为、认为所提供的服务不适当、她们倾向于自行改变,以及认为所提供的支助服务对她们没有帮助[ ]。相比之下,新南威尔士州不到1%的成年人超重和肥胖,并报告使用GHICS [
在我们的研究中,这项服务的签约率更高(缺乏运动的比例为7.0%,水果和蔬菜的比例为3.9%)。然而,与Wolfenden等人的研究报告相比,职业教育学生注册这项服务的比例要低一些[ ],其中23%的新南威尔士州18岁及以上的普通社区居民同意,当他们被主动呼叫时,他们的详细信息会被转发给GHICS。此外,我们的研究报告显示,报名参加水果和蔬菜健康饮食测验的比例(14.3%)高于16岁及以上人士报名参加健康饮食测验的比例(0.4%)[ ]。目前还没有研究调查主动提供的针对高风险酒精消费的在线和电话支持服务的接受情况;因此,无法与本研究进行比较。尽管在健康风险行为中支持服务的使用率较低,但针对每种行为和多种健康风险行为,职业教育学生似乎更喜欢在线支持服务(5.5%-14.3%),而不是电话支持服务(0.9%-7.0%)。这并不奇怪,因为TAFE的设置主要由年轻人组成,他们更有可能使用互联网[
],更喜欢网上支援服务[ ]。当他们愿意的时候,可以方便地访问在线课程,而不是安排一个特定的时间与顾问交谈,这也解释了为什么职业教育的学生更喜欢在线课程而不是电话服务。此外,在职业教育学生中,针对营养和体育活动的任何支持服务的使用率(12.7%-14.5%)似乎高于针对吸烟和酒精的服务(5.5%-6.8%)。可能的解释包括,对于体育活动和水果和蔬菜的消费,目标是增加健康的行为,而改变吸烟和饮酒的消费则涉及停止危险行为。职业教育的学生可能会吸烟或喝酒,以帮助他们应对压力、抑郁或焦虑。 ],在社交聚会中,包括与同事的工作活动中[ , ],或感到被社会接受并提高自信[ , ]。因此,与营养和体育活动行为相比,职业教育的学生可能不太可能报名参加改变吸烟和饮酒行为的服务。那些有工作的人在戒烟和至少两种健康风险行为的服务上注册支持服务(如戒烟热线或戒烟教练)的几率较小。这与Mak等人的研究形成对比[
],该研究调查了影响吸烟父母参与主动吸烟电话干预的因素,以及Schneider等人的研究[ ],该研究报告称,有工作的参与者更有可能参与针对多种生活方式行为的在线干预[ ]。有工作的学生可能会觉得,与没有工作的学生相比,他们的时间更少,而且他们也不想报名参加那些他们没有时间参加的支持服务。我们还发现,报告没有抑郁的参与者更有可能报名参加针对吸烟的支持服务,而那些没有焦虑的人则不太可能报名参加针对吸烟的在线或电话支持服务。先前的研究发现,戒烟与改善心理健康之间存在关系[ ]。因此,吸烟并有焦虑症状的职业教育学生可能更有必要报名参加戒烟支持服务,不仅是为了戒烟,也是为了改善他们的心理健康[ ]。因此,戒烟干预措施不仅应侧重于吸烟的身体成瘾,还应考虑到服务使用者的心理需求,以提供可能不仅有助于戒烟,而且有助于减少焦虑和心理困扰的应对策略。打算在30天内增加体力活动的职业教育学生,与那些不打算在未来6个月内增加体力活动或不知道自己是否会改变的学生相比,更有可能报名参加10,000步或GHICS。改变的意向与接受体育活动服务有关,但与接受吸烟、营养和酒精支持服务无关。这些结果表明,应向所有不符合建议指南的职业教育学生提供吸烟、营养和酒精支持服务,无论他们是否有意改变。针对那些打算在30天内增加体力活动的人,体育活动服务可能会受益。因此,针对健康危险行为的干预措施应考虑如何向不符合每种行为的建议准则的职业教育学生推广其服务,以及如何纳入策略以激励职业教育学生注册支持服务。我们的研究为职业教育学生提供了现有的在线和电话服务。虽然GHICS等一些服务针对多种行为(即水果和蔬菜摄入和身体活动),但戒烟热线等其他服务则侧重于一种行为(即吸烟)。澳大利亚没有将所有吸烟、营养不良、饮酒和体育活动风险行为集中起来的电话服务。鉴于职业教育学生中吸烟、营养、饮酒和体育活动风险行为聚集在一起[
- 和迁移理论[ ]表明,改变一种健康风险行为可以导致其他行为的改变,未来的研究可能希望为职业教育学生提供一种干预形式,即所有吸烟、营养、饮酒和体育活动风险行为都可以通过同一服务同时解决。限制
这项研究有一些局限性。首先,为了有资格参加这项研究,这是一个集群随机对照试验的一部分,职业教育的学生需要参加一个至少六个月的课程。因此,这些发现可能无法推广到参加少于6个月课程的职业教育学生。其次,职业教育课程是从新南威尔士州的亨特、上亨特和中央海岸地区招募的,可能不能代表澳大利亚或国际上所有的职业教育校园。
结论
虽然大多数获得在线和电话支持服务的职业教育学生没有注册这些服务,但在一般人群中,接受某些支持服务的比例似乎高于主动接受的比例。扩大主动提供在线和电话服务可能产生有益的健康结果。积极主动地为职业教育学生提供支持服务是可持续的,通过一个系统,学生可以收到关于健康风险行为的电子反馈,并作为标准职业教育注册程序的一部分,通过学生服务转介到现有的在线和电话服务。利用现有的在线和电话服务是支持在职业教育环境中进行这种干预的可持续性的重要力量。
本研究的结果还表明,职业教育学生更喜欢在线支持服务,而不是针对吸烟、营养、饮酒、体育活动和多种健康风险行为的电话服务。对营养和体育活动支持服务的接受程度似乎也高于对吸烟和酒精健康风险行为的接受程度。这为制定职业教育学生健康干预措施提供了重要信息,包括向职业教育学生提供干预措施的模式和他们优先改变的行为。未来的研究还应该探索职业教育学生认为哪些障碍阻碍了他们接受针对多种健康风险行为的在线和电话支持服务,以及他们更有可能使用哪些策略。
致谢
这项工作得到了国家卫生和医学研究委员会(NHMRC)项目拨款(APP1124462)的支持。PA得到了纽卡斯尔大学卫生和医学学院50/50博士奖学金的支持。FT得到了新南威尔士州癌症研究所早期职业奖学金(15/ECF/1-44)和NHMRC职业发展奖学金(APP1143269)的支持。申办者对研究设计、数据收集、统计分析、结果解释和手稿起草没有任何影响。作者还想感谢所有参与TAFE校园的TAFE学生和工作人员参与这项研究。最后,作者要感谢优先健康行为研究中心为发表这篇论文提供的资助。
利益冲突
没有宣布。
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缩写
ADIS:酒精和毒品信息服务处 |
GHICS:获取健康信息和教练服务 |
NHMRC:国家卫生和医学研究委员会 |
或者:优势比 |
PHQ-4:患者健康问卷-4 |
南美洲:技术和继续教育 |
茁壮成长:通过电子邮件进行三级健康研究干预 |
G·艾森巴赫、R·库卡夫卡编辑;提交05.05.20;由K Champion, A Leppänen, B Parker同行评审;对作者的评论12.06.20;收到22.07.20修订版本;接受11.11.20;发表06.01.21
版权©Prince Atorkey, Christine Paul, Billie Bonevski, John Wiggers, Aimee Mitchell, Emma Byrnes, Christophe Lecathelinais, Flora Tzelepis。原载于医学互联网研究杂志(//www.mybigtv.com), 2021年1月6日。
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