发表在第22卷,第9号(2020): 9月

本文的预印本(早期版本)可在https://preprints.www.mybigtv.com/preprint/22457,首次出版
新冠肺炎疫情爆发后复工初期中国工厂工人自我报告个人预防措施遵守情况:横断面调查研究

新冠肺炎疫情爆发后复工初期中国工厂工人自我报告个人预防措施遵守情况:横断面调查研究

新冠肺炎疫情爆发后复工初期中国工厂工人自我报告个人预防措施遵守情况:横断面调查研究

原始论文

1中山大学附属第七医院大数据中心,中国深圳

2中国深圳中山大学附属第七医院科研中心精准医学中心

3.香港教育大学幼儿教育学系,中国香港(香港)

4香港中文大学JC公共卫生及初级保健学院,中国香港(香港)

5美国北卡罗来纳州教堂山市北卡罗来纳大学教堂山分校吉林斯全球公共卫生学院健康行为系

6中国深圳中山大学第七附属医院神经内科

7中国深圳中山大学附属第七医院内分泌科

8中山大学附属第七医院临床营养科,中国深圳

9中山大学附属第七医院临床研究中心,中国深圳

10中山大学附属第七医院消化疾病中心,中国深圳

这些作者的贡献相同

通讯作者:

何玉龙博士

消化疾病中心

第七附属医院

中山大学

镇远路628号

光明(新区

深圳,518107

中国

电话:86 755 81206988

电子邮件:heyulong@mail.sysu.edu.cn


背景:遵守个人预防措施对于实现疫情防控和复工复产的平衡至关重要。

摘要目的:本研究的目的是调查2019冠状病毒病疫情爆发后,中国深圳工厂工人样本中自我报告的四项个人预防COVID-19措施的遵守情况。这些预防措施包括在公共场所(工作场所和其他公共场所)始终佩戴口罩;从公共场所返回或接触公共设施和设备后,使用肥皂、液态肥皂或含酒精的洗手液洗手;避免社交和聚餐;避免去拥挤的地方。

方法:参与者是在中国深圳恢复工作的成年工厂工人。采用分层两阶段整群抽样设计。我们随机抽取了14家复工的工厂。所有在这些工厂复工的年龄≥18岁的全职员工被邀请完成一项基于网络的调查。在这些工厂复工的4158名工人中,3035名(73.0%)在2020年3月1日至14日完成了基于网络的调查。拟合了多水平logistic回归模型。

结果:在3035名参与者中,2938名(96.8%)和2996名(98.7%)报告在过去一个月内在工作场所和其他公共场所一直佩戴口罩。但自我报告的洗手频率(2152/3035,70.9%)、避免社交和聚餐(2225/3035,73.3%)和避免人员密集场所(1997/3035,65.8%)相对较低。在个人水平上,对COVID-19的了解(调整后的比值比[AOR]为1.16,CI 1.10-1.24,至1.29,CI 1.21-1.37)、对COVID-19的感知风险(AOR为0.58,CI 0.50-0.68,至0.85,CI 0.72-0.99)和严重程度(AOR为1.05,CI 1.01-1.09, AOR为1.07,CI 1.03-1.11)、个人对预防措施的感知有效性(AOR为1.05,CI 1.00-1.10,至1.09,CI 1.04-1.13)、组织(AOR为1.30,CI 1.04- 1.41)和政府(AOR为1.14,CI 1.04-1.25,至1.21)。CI 1.02-1.42)、恢复工作后对潜在疫情的准备(aor从1.10,CI 1.00-1.21,到1.50,CI 1.36-1.64)和抑郁症状(aor从0.93,CI 0.91-0.94,到0.96,CI 0.92-0.99)与自我报告的至少一项个人预防措施的依从性相关。在人际层面上,通过官方媒体渠道接触covid -19特定信息(AOR 1.08, CI 1.04-1.11)和面对面交流(AOR 0.90, CI 0.83-0.98)与自我报告的手部消毒相关。在工作场所实施的预防措施数量与自我报告对所有四种预防措施的依从性呈正相关(aor从1.30,CI 1.08-1.57,到1.63,CI 1.45-1.84)。

结论:需要采取措施加强工厂工人的手部卫生和保持身体距离,以减少复工后的传播。未来的工作场所项目应该在多个层面上解决这些因素。

医学与互联网学报,2020;22(9):e22457

doi: 10.2196/22457

关键字



截至2020年7月1日,全球共报告10357662例COVID-19病例和508055例死亡[1]。中国已报告新冠肺炎确诊病例85232例,死亡4648例[1]。为遏制疫情,中国政府正式要求企业除基本和必需服务部门外,2020年2月10日前不得复工。[23.]。这些严格的管制措施证明是有效的,但可能对经济有害。[1],因为中国报告2020年第一季度国内生产总值(gdp)同比下降6.8% [4] (图1).

图1所示。本次调查的背景,包括中国大陆累计确诊病例的趋势和广东省深圳市应对新冠肺炎的关键措施。PHE:突发公共卫生事件;卫生组织:世界卫生组织。
查看此图

在中国,全面复工迫在眉睫。自2020年2月10日起,中国政府实施了确保企业为复工做好充分准备的指导意见。每个企业都被要求制定一项全面的应急计划,任命一名指定的协调员,监测所有雇员的健康状况及其旅行历史,并确保提供所有必要的预防设备[23.]。地方政府正在评估这些准备工作,并正式批准复工。23.]。为扩大复工规模,自2020年2月20日起,中国部分城市(如深圳)不再需要地方政府的正式许可。[2]。有人担心,复工后公众接触增加可能导致中国出现第二波COVID-19大流行[5]。

遵守个人预防措施对实现大流行病控制与复工之间的平衡具有重要作用。普遍使用口罩[6]、手卫生[7],以及保持身体距离(例如,避免社交和聚餐,避免去拥挤的地方)[8]得到世界卫生组织(世卫组织)的大力提倡,并已在世界范围内实施[910]。这些个人预防措施的成效在很大程度上取决于公众是否遵守。[11]。在中国、澳大利亚和泰国进行的研究一致表明,实现非常高的个人预防措施依从性(80%-95%)对于在这些国家控制COVID-19大流行非常重要[5912]。

了解与遵守个人预防措施有关的因素对于制定有效的干预措施非常重要。由于针对多层次因素的干预更有可能成功地改变行为,我们使用社会生态模型作为我们研究的概念框架[13]。该模型考虑了个人、人际和社会结构层面上健康行为的决定因素。先前对COVID-19和其他大流行的研究表明,社会生态模型适用于为中国的行为改变干预提供信息。就个人而言,在疫情初期,香港华人居民对COVID-19的了解与个人采取更多预防措施有关[14]。与COVID-19有关的认知也可能影响这些个人预防措施的遵守情况。例如,在中国严重急性呼吸系统综合症(SARS)和H1N1大流行期间,风险认知、疾病严重程度认知、预防措施有效性认知以及卫生系统和政府的准备认知与采取个人预防措施有关[15-18]。此外,心理健康状况可能是一个特别突出的个人层面因素,因为中国的早期研究已经记录了由COVID-19大流行引发的高水平心理问题(如压力、恐慌、抑郁和焦虑)[19-21]。在COVID-19大流行期间,心理健康问题与个人预防措施采用率较低有关[19]。在人际层面,政府提高警报级别的同时,电视、报纸和社交媒体等不同媒体广泛报道了与covid -19相关的信息[14]。此外,不同的媒体渠道可能对遵守个人预防措施产生不同的影响。在中东呼吸综合征(MERS)暴发期间,通过社交媒体和人际沟通更多地接触MERS特定信息与个人采取更多预防措施有关。然而,接触通过传统媒体(如电视和报纸)传播的信息与个人预防措施之间的关系并不显著[2223]。在社会结构层面,各工厂在复工期间采取的组织预防措施可能有所不同,这也可能影响到个人预防措施的执行情况。

据我们所知,没有研究调查在COVID-19大流行期间恢复工作的工人中自我报告的个人预防措施遵守情况和相关因素。为了解决这些差距,本研究调查了中国深圳工厂工人样本中自我报告的四项个人预防措施的遵守情况。我们考察了社会人口因素、个人层面因素(知识、认知和抑郁症状)、人际层面因素(通过不同媒体接触covid -19特定信息)和社会结构层面因素(工厂实施的预防措施)的影响。


研究设计

我们于2020年3月1日至14日对中国深圳的3035名工厂工人进行了一项基于网络的封闭式横断面调查。2018年深圳1300万居民中,65.1%是外来人口,34.3%是工厂工人[24]。

参与者和数据收集

截至2020年3月1日,深圳已有100家工厂复工。采用分层两阶段整群抽样设计来招募研究参与者。首先,研究小组随机抽取了14家工厂。在这14家工厂中,10家(71%)生产电子设备,2家(14%)生产手表,1家(7%)生产饮料,1家(7%)生产生物技术产品。所有在这些工厂复工的年龄≥18岁的全职员工被邀请完成一项基于网络的调查。

我们利用国内常用的网络调查平台“问卷之星”开发了一份基于网络的问卷,问卷的链接可以通过微信社交媒体平台分享。除了国家指导方针外,深圳政府还要求各工厂建立包括所有员工在内的微信小组,作为复工准备的一部分[23.]。每个工厂指定一名负责COVID-19控制的协调员协助数据收集。该协调员在微信组中发布了研究信息和访问基于网络的自我管理问卷的链接,并邀请所有恢复工作的符合条件的员工参与。在招聘期间,协调员每两周在微信群中发出提醒。这些指定的协调员没有参加实际的调查。协调员和参与者被要求不要将访问调查的链接传播给14家选定工厂以外的人。在开始网络调查之前,参与者要阅读一份声明,表明参与是自愿的,拒绝参与对他们没有影响,调查不会收集个人联系方式或识别信息,数据将严格保密,仅用于研究目的。获得基于网络的知情同意。每个微信帐户只允许访问一次基于web的问卷,以避免重复的回答。该调查包含93个项目(6页每页约15个项目),大约需要20分钟才能完成。 The Questionnaire Star tool performed completeness checks before the questionnaire was submitted. Participants were able to review and change their responses using a Back button. An electronic coupon for ¥10 (US $1.3) was sent to participants upon completion. All data were stored in the Questionnaire Star server and protected by a password. Only the corresponding authors had access to the database. Ethics approval was obtained from the Seventh Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University (reference: KY-2020-005-001).

措施

问卷设计

一个由两名公共卫生研究人员、一名健康心理学家、两名临床医生、一名高级工厂经理和一名工厂工人组成的小组编制了本研究中使用的问卷。该问卷在10名工厂工人中进行了试点测试,以评估其清晰度和可读性。这10名员工并没有参与实际的调查。根据与会者的意见,小组对问卷进行了修订和定稿。

过去一个月自我报告的个人预防措施执行情况

参与者被要求报告他们在过去一个月里在工作场所和其他公共场所(公共场所或交通工具)戴口罩的频率(回答类别:每次、经常、有时、从不)。创建了一个复合变量,代表自我报告在公共场所始终佩戴口罩(指报告在工作场所和其他公共场所始终佩戴口罩的参与者)。参与者还被问及他们使用的口罩类型以及他们是否重复使用口罩。参与者还报告了他们从公共场所返回或接触公共设施和设备(如扶手、自动扶梯控制面板或门把手)后使用肥皂、液体肥皂和含酒精的洗手液洗手的频率;回答类别:每次、经常、有时、从不),以及在过去一个月里,他们是否避免与不住在一起的人聚餐和聚会,或者避免去拥挤的地方。

背景特征

参与者被要求报告社会人口学特征,如年龄、性别、国内移民身份、最高教育程度、关系状况、个人月收入、一线工人或管理人员身份以及他们工作的工厂类型。

个体层面的变量

为了评估参与者对COVID-19传播途径的相关知识,通过统计对5项COVID-19传播途径相关知识的正确回答次数,构建一个复合指标变量(0 - 5)。

为了评估他们对COVID-19的感知,本研究构建了四个量表:(1)4项感知严重性量表,(2)4项个人预防措施感知有效性量表,(3)2项政府预防措施感知有效性量表,(4)2项感知准备量表(卫生系统和工作场所的准备)。这些量表的回答类别为1=不同意/无效,2=中性,3=同意/有效。四个量表的Cronbach alpha值范围为0.70 ~ 0.92,探索性因子分析(EFA)发现单因素解释总方差的77.3% ~ 80.9%。此外,一个项目用于衡量参与者在未来三个月内感染COVID-19的感知风险(回答类别:1=低,2=中等,3=高),另一个项目用于衡量工厂实施预防措施的感知有效性(回答类别:1=非常无效,2=无效,3=中性,4=有效,5=非常有效)。

抑郁症状采用中文版患者健康问卷-9 (PHQ-9)进行测量[25]。PHQ-9的Cronbach alpha为0.90;EFA确定的一个因素解释了54.7%的总方差。

Interpersonal-Level变量

通过三个项目评估通过官方媒体来源(电视、报纸和官方网络媒体,如新闻应用程序或政府组织的博客和社交媒体账户)接触covid -19特定信息的平均时间(小时)。通过官方媒体渠道曝光量表是通过将单项得分相加形成的。官方媒体渠道曝光量表的Cronbach alpha值为0.71;EFA确定的一个因素解释了总方差的63.4%。此外,还有两个单项测量了通过非官方媒体渠道(个人博客和社交媒体账户)和直接人际沟通接触covid -19特定信息的平均每日时间。上述问题的回答类别为1=几乎没有,2=少于1小时,3=1-2小时,4=3-4小时,5= 4小时。

Social-Structural-Level变量

抽样工厂内负责COVID-19控制的指定协调员和研究参与者都被要求报告其工厂是否实施了深圳政府倡导的七项预防措施[23.]。通过统计工厂实施的预防措施的数量(范围从0到7),构建了一个复合指标变量。衡量个人层面、人际层面和社会结构层面变量的项目和尺度见多媒体附录1

样本量规划

目标样本量为3000人。假设统计能力为0.80,alpha值为0.05,并假设参照组(无促进条件)自我报告的个人预防措施依从性水平为30%-80%,则样本容量可以检测到有和没有促进条件的人之间的最小比值比(OR)为1.23 (PASS 11.0, NCSS LLC)。假设回复率为60%,则需要邀请5000名员工参与调查。截至2020年2月底,在工厂复工的工人中位数约为350人。因此,研究小组选择了14家工厂进行研究。

统计分析

因变量包括:在公共场所坚持佩戴口罩、从公共场所返回或接触公共设施或设备后每次洗手、避免与不住在一起的人聚会和聚餐、避免去拥挤的地方。多层逻辑回归模型(第一级:工厂;水平2:个体参与者)适合分析与因变量相关的因素。随机截距模型用于允许回归模型的截距在工厂之间变化,这可以解释内部相关的嵌套数据。多水平逻辑回归模型在聚类抽样方法研究中常用[26]。首先使用单变量两水平逻辑模型来评估每个背景特征与因变量之间关联的显著性。背景特征P<。单因素分析中的0.05在多因素两水平logistic回归模型中进行调整。此外,采用变大旋转主成分分析进行EFA [27]。采用SPSS version 23.0 for Windows (IBM Corporation)进行数据分析P<。0.05被认为具有统计学意义。


背景特征

在2020年3月1日恢复工作的4158名工人(不同工厂的90至835名工人)中,3035人完成了基于网络的调查(不同工厂的56至635名参与者);总有效率为73.0%。超过一半的3035名参与者年龄≤30岁(1552人,51.1%),男性(1612人,53.1%),国内移民(2956人,97.4%),已婚(1812人,59.7%),未接受过高等教育(2004年,66%),月收入低于5000元(714美元)(1538人,50.8%),一线工人(1847人,60.9%),制造电子设备(2353人,77.5%)。表1).

表1。参与者的背景特征(N=3035), N(%)。
特征 价值
年龄(年)

年龄在18岁至25岁之间 653 (21.5)

26 - 30日 899 (29.6)

31-40 1195 (39.4)

> 40 288 (9.5)
性别

男性 1612 (53.1)

1423 (46.9)
内部流动

是的 2956 (97.4)

没有 79 (2.6)
感情状态

878 (28.9)

有稳定的男朋友或女朋友吗 345 (11.4)

结婚了 1812 (59.7)
最高学历

初中或以下学历 1163 (38.3)

高中或同等学历 841 (27.7)

学院或大学 895 (29.5)

研究生 136 (4.5)
个人月收入(¥)一个

<3000 175 (5.9)

3000 - 4999 1363 (44.9)

5000 - 6999 763 (25.1)

7000 - 9999 327 (10.8)

≥10000 403 (13.3)
工作类型

一线工人 1847 (60.9)

经理 1188 (39.1)
工作的工厂类型

电子器件制造 2353 (77.5)

手表 307 (10.1)

饮料制造 191 (6.3)

生物技术产品制造 184 (6.1)

一个2020年3月1日,1日元兑0.14美元。

过去一个月自我报告的个人预防措施执行情况

过去一个月,2938/3035名参与者(96.8%)报告在工作场所始终佩戴口罩,2996/3035名参与者(98.7%)报告在其他公共场所始终佩戴口罩。超过95%的参与者(2904/3035,95.7%)报告在任何公共场所一直戴口罩。参与者最常使用非手术级呼吸器(2073/3035,68.3%),601/3035(19.8%)重复使用口罩。自我报告的洗手(2152/3035,70.9%)、避免社交和聚餐(2225/3035,73.3%)和避免人员密集场所(1997/3035,65.8%)较少(表2).

表3表4,表5分别显示对测量个人、人际和社会结构水平变量的调查项目的回答。

表2。自我报告的与COVID-19相关的个人预防措施遵守情况(N=3035), N(%)。
测量和反应 价值
工作场所佩戴口罩的频率

每一次 2996 (98.7)

经常 33 (1.1)

有时 3 (0.1)

从来没有 3 (0.1)
在工作场所以外的公共场所或公共交通工具上佩戴口罩的频率

每一次 2938 (96.8)

经常 91 (3.0)

有时 3 (0.1)

从来没有 3 (0.1)
在任何公共场所始终佩戴口罩

没有 131 (4.3)

是的 2904 (95.7)
佩戴的口罩类型

医用外科口罩 1360 (44.8)

非手术级呼吸器 2073 (68.3)

n - 95的面具 801 (26.4)

布的面具 161 (5.3)
重复使用口罩

没有 2434 (80.2)

是的 601 (19.8)
从公共场所返回或接触公共设施后进行手部卫生的频率(使用肥皂、液体肥皂或含酒精的消毒剂)

每一次 2152 (70.9)

经常 419 (16.8)

有时 243 (8.0)

从来没有 131 (4.3)
避免与他人社交或聚餐谁不住在一起

没有 810 (26.7)

是的 2225 (73.3)
避开人多的地方

没有 1056 (34.8)

是的 1997 (65.8)
表3。对测量个人水平变量的调查项目的反应(N=3035)。
变量 价值
了解COVID-19传播途径

COVID-19传播途径知识(回答是),n (%)


接触飞沫 2871 (94.6)


接触被污染的物体 2707 (89.2)


与野生动物直接接触
接触粪便
2625 (86.5)


2364 (77.9)


接触无症状患者 2319 (76.4)

正确回答COVID-19传播途径问题



正确回答COVID-19传播途径问题的次数,平均值(SD) 4.2 (1.3)


0个正确答案,n (%) 131 (4.3)


1个正确答案,n (%) 49 (1.6)


2个正确答案,n (%) 94 (3.1)


3个正确答案,n (%) 264 (8.7)


4个正确答案,n (%) 634 (20.9)


5个正确答案,n (%) 1863 (61.4)
与COVID-19相关的看法

感知感染COVID-19的风险(回答“高”),n (%) 36 (1.2)

感染COVID-19的感知风险,平均值(SD) 1.3 (0.5)

COVID-19的预期后果(回答同意),n (%)


对感染者造成永久性身体损伤 1226 (40.4)


感染者死亡率高 1687 (55.6)


缺乏有效的治疗 1687 (55.6)


缺乏有效的预防疫苗 1772 (58.4)

感知严重性量表一个平均得分(SD) 9.1 (2.1)

个人层面预防措施的感知有效性(回答“有效”),n (%)


戴口罩 2407 (79.3)


勤洗手 2464 (81.2)


家庭消毒 2331 (76.8)


避免聚会 2722 (89.7)

个体预防措施感知有效性量表b平均得分(SD) 11.1 (1.8)

工厂采取的预防措施的感知有效性(回答有效或非常有效),n (%) 2525 (83.2)

工厂所采取预防措施的感知有效性,平均得分(SD) 4.2 (1.0)

感知政府预防措施的有效性(回答“有效”),n (%)


关闭公共场所(如食肆、戏院) 2610 (86.0)


限制人员进出深圳 2583 (85.1)
政府预防措施感知有效性量表c平均得分(SD) 5.6 (0.9)

复工后组织对COVID-19疫情的准备情况(回答同意),n (%)


您所在的工厂已做好复工后应对新冠肺炎疫情的准备 2586 (85.2)


深圳医疗系统为复工后疫情防控做好了充分准备 2297 (75.7)
感知准备量表d平均得分(SD) 5.6 (0.8)
心理健康状况

phq - 9e平均得分(SD) 2.1 (4.0)

可能抑郁(PHQ-9评分≥10),n (%) 170 (5.6)

一个知觉严重性量表:4项,Cronbach α=0.70;探索性因子分析发现1个因子解释总方差的77.3%。

b个体层面预防措施感知有效性量表:4项,Cronbach α= 0.92;探索性因子分析确定1个因子解释总方差的80.9%。

c结构级预防措施感知有效性量表:2项,Cronbach α= 0.85。

d知觉组织准备量表:2项,Cronbach α=.76。

ePHQ-9:患者健康问卷-9,9题,Cronbach α= 0.90;探索性因子分析发现1个因子解释54.7%的总方差。

表4。对测量人际层面变量的项目的反应(N=3035)。
变量 价值
每日通过不同官方媒体渠道接触新冠肺炎相关信息的平均时间,n (%)

电视


几乎没有暴露 613 (20.2)


< 1小时 1408 (46.4)


1 - 2小时 607 (20.0)


3 - 4个小时 146 (4.8)


> 4小时 258 (8.5)

报纸


几乎没有暴露 1627 (53.6)


< 1小时 907 (29.9)


1 - 2小时 294 (9.7)


3 - 4个小时 79 (2.6)


> 4小时 127 (4.2)

官方网络媒体(新闻app、政府机构博客)


几乎没有暴露 134 (4.4)


< 1小时 1263 (41.6)


1 - 2小时 911 (30.0)


3 - 4个小时 258 (8.5)


> 4小时 469 (15.5)
通过官方媒体渠道曝光一个平均得分(SD) 7.0 (2.6)
每日通过非官方媒体渠道(如个人博客)接触covid -19相关信息的平均时间

平均暴露时间(SD) 2.4 (1.1)

几乎没有暴露,n (%) 543 (17.9)

<1小时,n (%) 1436 (47.3)

1-2小时,n (%) 571 (18.8)

3-4小时,n (%) 185 (6.1)

>4小时,n (%) 300 (9.9)
每天通过面对面沟通接触新冠肺炎相关信息的平均时间

平均暴露时间(SD) 1.9 (1.0)

几乎没有暴露,n (%) 1269 (41.8)

小于1小时,n (%) 1260 (41.5)

1-2小时,n (%) 310 (10.2)

3-4小时,n (%) 76 (2.5)

>4小时,n (%) 121 (4.0)

一个官方媒体渠道曝光量表,3项,Cronbach α=.71;探索性因子分析发现1个因子解释总方差的63.4%。

表5所示。对测量社会结构水平变量的项目的反应(n=3035), n(%)。
工厂实施的预防措施 工厂工人(回答是) 负责COVID-19控制的人员(回答是)
对从高危地区返回的员工强制隔离14天 2901 (95.6) 14 (100.0)
禁止非雇员进入工作场所 2664 (87.8) 14 (100.0)
对所有进入工作场所的员工进行体温测量和手部卫生 2980 (98.2) 14 (100.0)
为所有员工提供口罩 2999 (98.8) 14 (100.0)
要求员工在工作场所佩戴口罩 3023 (99.6) 14 (100.0)
工作场所经常消毒 2986 (98.4) 14 (100.0)
在工厂食堂设置分区 2838 (93.5) 14 (100.0)

过去一个月自我报告个人预防措施依从性的相关因素

在单变量多水平logistic回归分析中,年龄、性别、受教育程度、个人月收入、前线工人或管理人员身份、工作工厂类型与自我报告的一项或多项个人预防措施的依从性显著相关(表6).

表6所示。背景特征与自我报告的不同个人预防措施依从性之间的关系。
特征 在任何公共场所始终佩戴口罩 每次从公共场所返回或接触设施后都要洗手 避免与不住在一起的人进行社交和聚餐 避开人多的地方


一个(95%置信区间) P价值 或(95% ci) P价值 或(95% ci) P价值 或(95% ci) P价值
年龄(年)

年龄在18岁至25岁之间 参考 N/Ab 参考 N/A 参考 N/A 参考 N/A

26 - 30日 1.31
(0.77 - -2.20)
1.17
(0.94 - -1.46)
1.10
(0.87 - -1.39)
1.16
(0.93 - -1.44)
.19

31-40 1.29
(0.78 - -2.12)
.33 1.22
(0.98 - -1.52)
07 1.23
(0.98 - -1.54)
。08 1.27
(1.02 - -1.57)
03

> 40 0.51
(0.29 - -0.91)
02 1.34
(0.95 - -1.88)
.09点 1.04
(0.75 - -1.44)
结果 1.18
(0.86 - -1.60)
.30
性别

男性 参考 N/A 参考 N/A 参考 N/A 参考 N/A

0.83
(0.58 - -1.19)
。31 1.20
(1.01 - -1.41)
.04点 0.71
(0.60 - -0.84)
<措施 0.73
(0.62 - -0.85)
<措施
内部移民

是的 参考 N/A 参考 N/A 参考 N/A 参考 N/A

没有 0.86
(0.33 - -2.26)
.76 1.55
(0.87 - -2.79)
.14点 1.29
(0.72 - -2.31)
1.40
(0.81 - -2.43)
23)
感情状态

参考 N/A 参考 N/A 参考 N/A 参考 N/A

有稳定的男朋友或女朋友 1.28
(0.66 - -2.48)
.46 1.04
(0.80 - -1.36)
.77点 1.11
(0.83 - -1.48)
50 1.13
(0.85 - -1.48)
.40

结婚了 1.10
(0.73 - -1.64)
1.30
(1.08 - -1.57)
.005 1.16
(0.95 - -1.40)
.14点 1.11
(0.93 - -1.33)
最高学历

初中或以下 参考 N/A 参考 N/A 参考 N/A 参考 N/A

高中或同等学历 2.47
(1.53 - -4.01)
<措施 1.12
(0.91 - -1.38)
29 1.64
(1.35 - -2.00)
<措施 1.77
(1.47 - -2.13)
<措施

学院或大学 2.80
(1.64 - -4.77)
<措施 0.94
(0.75 - -1.18)
.59 3.38
(2.66 - -4.29)
<措施 4.63
(3.70 - -5.80)
<措施

研究生 3.69
(1.07 - -12.71)
.04点 1.19
(0.78 - -1.82)
28.58
(8.94 - -91.36)
<措施 11.50
(6.04 - -21.87)
<措施
个人月收入(¥)c

<3000 参考 N/A 参考 N/A 参考 N/A 参考 N/A

3000 - 4999 0.84
(0.41 - -1.73)
.64点 1.16
(0.83 - -1.64)
1.27
(0.92 - -1.75)
酒精含量 1.40
(1.02 - -1.93)
.04点

5000 - 6999 1.82
(0.81 - -4.07)
酒精含量 1.25
(0.87 - -1.79)
1.71
(1.21 - -2.42)
.002 2.16
(1.54 - -3.03)
<措施

7000 - 9999 3.58
(1.21 - -10.59)
02 0.89
(0.60 - -1.34)
.59 3.84
(2.46 - -5.99)
<措施 4.62
(3.05 - -7.02)
<措施

≥10000 2.04
(0.81 - -5.10)
13。 1.32
(0.89 - -1.97)
7.36
(4.54 - -11.92)
<措施 8.26
(5.32 - -12.82)
<措施
工作类型

一线工人 参考 N/A 参考 N/A 参考 N/A 参考 N/A

经理 1.69
(1.13 - -2.52)
. 01 1.04
(0.88 - -1.23)
2.37
(1.96 - -2.86)
<措施 2.65
(2.22 - -3.15)
<措施
工厂类型

电子器件制造 参考 N/A 参考 N/A 参考 N/A 参考 N/A

手表 2.06
(0.90 - -4.76)
.09点 1.94
(1.44 - -2.61)
<措施 0.70
(0.55 - -0.91)
.006 0.63
(0.50 - -0.80)
<措施

饮料制造 0.45
(0.26 - -0.78)
.005 0.94
(0.69 - -1.29)
2 0.94
(0.67 - -1.30)
2 0.76
(0.56 - -1.02)
07

生物技术产品制造 0.40
(0.24 - -0.69)
措施 2.15
(1.45 - -3.17)
<措施 1.85
(1.24 - -2.76)
<措施 2.30
(1.57 - -3.37)
<措施

一个OR:优势比;从两级逻辑回归模型(第一级:工厂,第二级:个体参与者)获得的原始or。

b-不适用。

c1日元= 0.15美元。

在对这些重要的背景特征进行调整后,对COVID-19传播途径的了解(调整优势比[AORs]从1.16,CI 1.10-1.24,至1.29,CI 1.21-1.37)、感染COVID-19的感知风险(AORs从0.58,CI 0.50-0.68,至0.85,CI 0.72-0.99)、个人(AORs从1.05,CI 1.00-1.10,至1.09,CI 1.04-1.13)和政府(AORs从1.14,CI 1.04-1.25,至1.21,CI 1.02-1.42)预防措施的感知有效性,工厂实施的预防措施数量(aor从1.30,CI 1.08-1.57,到1.63,CI 1.45-1.84)与自我报告的所有四项个人预防措施的依从性相关。复工后对潜在疫情的防范与自我报告遵守所有个人预防措施(aor从1.10,CI 1.00-1.21,到1.50,CI 1.36-1.64)相关,但持续佩戴口罩除外。抑郁症状与持续佩戴口罩和自我报告的手部消毒相关(aor为0.96,可信区间0.92-0.99,0.93,可信区间0.91-0.94)。感知到的COVID-19严重程度与较高的自我报告遵守两种物理距离措施(AORs为1.05,CI 1.01-1.09和1.07,CI 1.03-1.11)相关,但与始终佩戴口罩或洗手无关。此外,工厂实施的预防措施的感知有效性(AOR 1.30, CI 1.20-1.41)、通过官方媒体渠道接触covid -19特定信息(AOR 1.08, CI 1.04-1.11)和面对面沟通(AOR 0.90, CI 0.83-0.98)与自我报告的手部消毒相关,但与其他个人预防措施无关(表7).

表7所示。与自我报告遵守不同个人预防措施有关的因素。
因素 在任何公共场所始终佩戴口罩 每次从公共场所返回或接触设施后都要洗手 避免与不住在一起的人聚会 避开人多的地方



优势一个(95%置信区间) P价值 Aor (95% ci) P价值 Aor (95% ci) P价值 Aor (95% ci) P价值
个体层面的变量

知识与感知


关于COVID-19传播途径的知识 1.21
(1.08 - -1.36)
措施 1.16
(1.10 - -1.24)
<措施 1.18
(1.11 - -1.26)
<措施 1.29
(1.21 - -1.37)
<措施


感知感染COVID-19的风险 0.71
(0.50 - -0.99)
.045 0.58
(0.50 - -0.68)
<措施 0.85
(0.72 - -0.99)
.047 0.81
(0.69 - -0.95)
. 01


感知COVID-19严重程度 1.03
(0.95 - -1.12)
.46 1.03
(0.99 - -1.07)
.09点 1.05
(1.01 - -1.09)
.04点 1.07
(1.03 - -1.11)
措施


个人预防措施的有效性 1.08
(1.00 - -1.18)
.048 1.09
(1.04 - -1.13)
<措施 1.06
(1.01 - -1.11)
. 01 1.05
(1.00 - -1.10)
03


工厂所采取的预防措施的有效性 1.00
(0.83 - -1.20)
.97点 1.30
(1.20 - -1.41)
<措施 1.01
(0.92 - -1.10)
.87点 1.00
(0.92 - -1.09)
.98点


政府预防措施的有效性 1.21
(1.02 - -1.42)
03 1.14
(1.04 - -1.24)
.003 1.15
(1.05 - -1.26)
04 1.14
(1.04 - -1.25)
04


感知组织准备 0.92
(0.72 - -1.16)
票价 1.50
(1.36 - -1.64)
<措施 1.12
(1.02 - -1.24)
03 1.10
(1.00 - -1.21)
.049

心理健康状况


phq - 9 0.96
(0.92 - -0.99)
02 0.93
(0.91 - -0.94)
<措施 1.01
(0.99 - -1.03)
1.00
(0.98 - -1.02)
Interpersonal-level变量

通过官方媒体渠道曝光 1.02
(0.96 - -1.10)
.51 1.08
(1.04 - -1.11)
<措施 1.00
(0.97 - -1.03)
.89 1.00
(0.97 - -1.03)
.80

通过非官方媒体渠道曝光 1.03
(0.88 - -1.21)
2 1.07
(0.99 - -1.15)
13。 0.99
(0.92 - -1.07)
.77点 0.99
(0.92 - -1.06)
开市

面对面交流的暴露 1.12
(0.92 - -1.37)
二十五分 0.90
(0.83 - -0.98)
.003 1.00
(0.92 - -1.09)
获得 1.02
(0.94 - -1.10)
2
Social-structural-level变量

工厂实施的预防措施的数量 1.30
(1.08 - -1.57)
.006 1.63
(1.45 - -1.84)
<措施 1.34
(1.19 - -1.51)
<措施 1.47
(1.30 - -1.66)
<措施

一个AOR:调整优势比;背景特征P<。单因素分析中的0.05在多因素两级logistic回归模型中进行调整(一级:工厂,二级:个体参与者)。


主要研究结果

最近的一项研究表明,与全面封锁相比,保持身体距离和改变人口行为对经济的破坏性影响较小,可以有效控制COVID-19 [28]。我们的研究表明,深圳的工厂和工人都为复工做好了充分的准备。持续佩戴口罩的流行率从2019冠状病毒病暴发初期(2020年2月)的60%激增[21到95%以上。在工厂等无法保证保持身体距离的工作场所,持续佩戴口罩尤为重要。令人鼓舞的是,所有抽样工厂均积极落实政府所提倡的预防措施。[23.]。工厂和工人的这些努力可能有助于中国复工后有效控制新冠肺炎[1]。

然而,这项研究强调了与个人预防措施有关的问题,这些问题应该通过未来的干预措施加以解决。首先,许多工人使用非手术级呼吸器甚至布口罩,在过去的一个月里,大约20%(601/3035,19.8%)的工人重复使用口罩。这是可以理解的,因为在中国新冠肺炎疫情爆发初期,医用口罩供应有限,医用口罩可以提供最高水平的防护。为解决供应问题,中国迅速提高了口罩生产能力。第二,需要加强对手部卫生和保持身体距离措施的遵守。尽管世卫组织就手部卫生提出建议[7在3035名研究参与者中,只有2152人(70.9%)经常洗手。对于这种预防措施的采用率相对较低,有一些可能的解释。在疫情爆发期间,中国对手部卫生重要性的重视程度可能不如一贯佩戴口罩。此外,可能缺乏适当的场所供工人洗手。在过去的一个月里,只有70%的工厂工人不去聚餐、聚会或人多的地方。在疫情爆发初期,中国大多数城市都实施了社区封锁。当封锁解除后,一些自愿保持身体距离的措施将会放松。如果不加强预防措施,很可能发生局部感染。

我们的研究结果为干预措施的发展提供了经验见解,并提出了针对特定群体量身定制干预措施的必要性。男性工厂工人不太可能经常洗手,但更有可能遵守物理距离措施。推广工作应考虑到性别差异。应更多地关注受教育程度较低的工人,因为与受教育程度较高的工人相比,他们对持续佩戴口罩和保持身体距离措施的依从性较低。健康传播信息应直截了当,并以适当的识字水平书写。管理人员在遵守个人预防措施方面的表现优于前线工人。这些结果可能是由于与主要在办公室工作的管理人员不同,一线工作人员可能面临与其职责和工作环境相关的合规障碍。对于工厂来说,识别和解决这些障碍并使工人能够采取必要的预防措施是很重要的。此外,在不同类型的工厂中,自我报告的个人预防措施的遵守程度各不相同。工人的不同构成可以解释其中的一些差异。 For example, compared to electronic device manufacturers, workers in watchmaking factories reported higher compliance with hand hygiene but poorer compliance with physical distancing. This difference may be due to the higher proportion of female workers in watchmaking factories (over 70% in this study) compared to that in electronic device manufacturing facilities (approximately 50%). Therefore, interventions should be tailored to different types of factories. Interventions targeting watchmaking factories should focus on physical distancing, while those targeting beverage producers and biotechnology product manufacturers should emphasize consistent face mask wearing.

在社会结构层面,抽样工厂实施的预防措施在COVID-19预防中发挥了重要作用,因为了解工厂实施的更多预防措施与遵守所有四项个人预防措施呈正相关。其中一些措施直接增加了戴口罩的机会,并促进了物理距离(例如,在工厂食堂设立分区)。此外,工厂可以培养广泛共享的组织规范,以促进工人在实施这些预防措施时的行为改变[29]。工厂应向所有工人宣传这些措施,并在大流行期间定期监测这些预防措施的执行情况。

与之前的研究结果一致,与COVID-19相关的知识和观念对遵守个人预防措施有很大影响[15-18]。大多数工作人员了解COVID-19的传播途径。新的发现,如无症状患者之间的传播风险或可能的粪口传播应传播给工人。与疫情早期的其他研究结果相比,认为感染COVID-19风险很高的参与者较少,这可能是由于中国对疫情的初步控制[14]。对于观察到的风险感知和依从性之间的负相关,一个可能的解释可能是,不能遵守这些行为的人会感知到更高的风险。

在未来的项目中,提高对COVID-19的认识和认识严重性以及宣传个人和政府预防措施的有效性可能是有用的策略。为了加强对这些预防措施的遵守,政府和工厂应使其准备计划对工厂工人透明。工厂实施的预防措施的有效性与手部卫生之间的显著关联似乎支持了我们的推测,即工作场所的手部消毒设施是一个重要的决定因素。应该考虑在整个工作场所人流密集的地方策略性地放置洗手液。不遵守个人预防措施可能被用作对抑郁症状的消极应对反应[30.]。在复工期间,为工人提供心理支援,有助他们遵守个人预防措施。

我们还发现,暴露于不同类型的媒体对个人预防措施的依从性有不同的影响,因为我们的结果表明,媒体暴露仅影响手卫生。此外,通过官方媒体渠道接触对手卫生有积极影响,而通过非官方媒体渠道接触和面对面交流对相同行为没有影响甚至有负面影响。先前的研究表明,人们阅读关于中东呼吸综合症的报纸和电视报道越多,他们对这种疾病及其预防策略的了解就越多。2223]。与官方媒体渠道主要报道经专家证实的信息相比,非正式的网络媒体渠道和面对面的沟通在危机中不仅可以传播知识,还可以传播虚假或未经证实的信息。通过非官方网络媒体渠道进行曝光的无效效应可能是由于内容冲突造成的。错误信息的后果可能是长期的,在卫生危机管理中不应低估[31]。我们推测,手卫生不仅受到个人观念的影响,也受到同伴实践的影响。由于手部卫生并不十分普遍,工厂工人可能会劝阻其他人在面对面的交流中采取这种行为。未来的研究应该通过强有力的检验来验证我们的推测。

我们的研究是COVID-19大流行期间针对工厂工人复工初期的首批研究之一。我们使用社会生态模型作为理论框架,并在多个层面上检查潜在的相关因素。本研究为加强工厂工人个人预防措施依从性的多层次规划提供了依据。当前,许多国家正处于复工初期,努力实现经济复苏和疫情防控的平衡;我们的研究结果对这些国家具有一定的参考价值。

限制

本研究有一定的局限性。首先,与COVID-19控制有关的政策和指南正在迅速更新,以应对快速变化的大流行。国家政策和指导方针的这些变化对自我报告的个人预防措施遵守情况产生了重大影响。例如,中国国家卫生健康委于2020年3月18日更新了工作场所佩戴口罩的要求,指出只有在与他人密切接触(<1米)时才需要在工作场所佩戴口罩。因此,我们的研究结果最适用于COVID-19爆发的早期阶段,当时采取了严格的措施,对中国目前的情况影响有限。然而,中国仍然存在第二波新冠肺炎的风险。如果出现另一波疫情,一些严格的控制措施可能会再次实施。我们的发现可以为有效的干预措施提供信息,促进这些严格控制措施的实施。其次,我们只包括了一个中国城市的工厂工人。对于在中国其他类型企业或其他地理位置工作的个人,应谨慎推广。 Third, because this study was anonymous and participants’ personal contacts and identifying information were not collected, we were not able to collect information from workers who refused to participate in the study. Factory workers who refused to complete the survey may have different characteristics from the participants. Selection bias existed. Our response rate was relatively high (73.0%) compared to other web-based surveys on similar topics [1920.]。第四,数据为自我报告,验证不可行。可能发生了回忆偏差。由于社会需要,参与者也可能夸大了他们对个人预防措施的依从性。第五,本研究使用的大部分项目和量表都是在以往中国SARS和H1N1研究的基础上自行构建的[15-18]。这些量表的内部信度是可以接受的;然而,它们可能需要外部验证。第六,我们随意选择了不同年龄组的截止值。此外,在COVID-19大流行期间,一些可能影响个人预防行为的行为因素在本研究中未被考虑,例如以往的大流行经历、对个人防护装备供应的担忧、资源约束以及采取这些预防措施的舒适度[32]。国家指南强调,保持工作场所良好通风是控制COVID-19的一项重要策略[33]。未能考虑工作场所的通风是本研究的另一个局限性。此外,由于这是一项横断面研究,因此无法确定因果关系。

结论

中国的工厂工人自我报告说,他们在复工之初一直戴着口罩,遵守规定的程度非常高。然而,应加强遵守手卫生和保持身体距离的措施。应该考虑在工作场所战略性地放置洗手液。未来的研究应解决与这些预防措施有关的多层次因素。研究结果对其他处于复工初期的国家具有一定的参考价值。

致谢

本研究由中山大学百人计划启动基金(批准号392012)和国家重点研发计划(批准号2018YFA0902801)资助。

作者的贡献

YP和YF作为第一作者贡献相同。JY、ZW和YH作为通讯作者贡献相同。

利益冲突

没有宣布。

多媒体附录1

调查项目测量个人,人际关系和社会结构水平的变量在中英文。

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优势:调整优势比
电弧炉:探索性因素分析
即:中东呼吸综合征
或者:优势比
phq - 9:患者健康问卷-9
“非典”:严重急性呼吸系统综合症
人:世界卫生组织


G·艾森巴赫编辑;提交12.07.20;由徐杰、李爱仪、P Wicks同行评审;对作者的评论15.08.20;收到订正版28.08.20;接受03.09.20;发表29.09.20

版权

©潘一航,方媛,辛美琪,董薇拉,周立民,侯庆华,李凡平,孙刚,郑子龙,袁金秋,王子鑫,何玉龙。原载于医学互联网研究杂志(//www.mybigtv.com), 2020年9月29日。

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