COVID-19错误信息在八个国家的传播:指数增长建模研究

简介

SARS-CoV-2已在全球感染了1840多万人，导致约69.2万人死亡[1］．旨在了解疾病生物学和动力学的快节奏研究、大流行经验的新奇性，以及迅速发展的保持身体距离协议，意味着公众对疾病的理解发生了迅速变化，这为错误信息的传播创造了一个环境。这包括未经证实或虚假的说法，通常涉及以下四个主题之一:传播、预防、疫苗接种和治疗[2］．例如，有人声称COVID-19最初是作为一种生物武器开发的[3.]以及有关预防物质或补救措施的虚假信息，包括维生素C和D、锌、接骨木、二氧化氯、银和精油[4，5］．对信息的需要;对病毒对身体、社会和经济影响的焦虑;缺乏中央机构来发现和打击错误信息，创造了一种环境，使关于COVID-19的错误断言可以不受控制地传播[6，7］．尽管机构通过世界卫生组织(世卫组织)《流言终结者》网站等渠道努力打击关于COVID-19的虚假说法[8]和食品及药物管理局的健康欺诈新闻公告[5]，控制虚假信息仍是一项挑战[2］．

尽管追踪围绕COVID-19的错误信念的起源和传播仍然困难，但信息流行病学[9，10]可能为跟踪和分析COVID-19错误信息传播的社会决定因素提供框架[11-13］．此外，有证据表明，虚假信息在网上传播的趋势与流行病的传播趋势是一致的。14，15］．因此，我们的目标是了解不同国家的错误信息暴露情况有何不同，存在哪些相似点和不同点，以及哪种类型的错误信息传播最快。我们使用流行病建模技术来描述8个国家关于COVID-19的错误信息，重点关注搜索的开始、峰值和翻倍时间。描述网上寻求错误信息的趋势是如何发展的，有助于设计有助于控制流行病的适当干预措施。

方法

数据

我们构建了一个术语列表，包括“冠状病毒”、“COVID-19”、“COVID19”和“COVID”，以及从世界卫生组织流言终结者网站获得的错误信息术语[8]:酒、炎热的天气、抗生素、氯、大蒜、生姜、太阳、5G、羟氯喹、胡椒粉、家蝇、蚊子、干手机、补品、生理盐水。我们选择了明确定义并有可用数据的主题。例如，搜索“COVID和酒精”的人可能对在家制作洗手液所需的酒精量感兴趣，而不一定是试图验证饮酒可能治愈或预防COVID-19的说法。据报道，5G等话题在推特社交网络上迅速传播。16］．此外，“蚊子”和“烘手器”等词汇在一些国家很流行，而在另一些国家则完全没有。

在评估了各国搜索数据的质量后，我们重点关注了四个错误信息主题:声称(1)饮酒(特别是葡萄酒)可以提高对COVID-19的免疫力;(2)阳光照射可以防止传播，或COVID-19在炎热、阳光充足的地区传播的可能性较小;(3)家庭疗法可以预防或治愈COVID-19;(4)新冠病毒通过5G蜂窝网络传播。我们还单独讨论了羟氯喹的搜索，因为与其他错误信息术语不同，它直到2020年7月31日才出现在世卫组织网站上。与其他错误信息主题不同，临床医生对其进行评估时，人们对其潜在益处也有很多困惑。

我们关注的是来自五大洲的8个英语国家:尼日利亚、肯尼亚、南非、美国、英国、印度、澳大利亚和加拿大。每周搜索数据来自2019年12月至2020年10月的谷歌Trends应用程序编程界面。

分析

我们假设搜索数据代表了错误信息暴露的趋势。这意味着，如果有人正在寻找关于某个特定错误信息主题的信息，他们就已经接触过它。然而，我们无法推断一个人的意图或他们是否相信错误信息。需要更多的数据来推断参与搜索的个人动机(见讨论部分)。我们推断出第一个峰值的周，然后在时间序列曲线的两侧(峰值之前和之后)拟合一个指数增长模型。指数回归模型定义如下:log(y) =r×t×b,在那里y表示对错误短语的搜索(或发布)，和r，t,b分别为增长率、谷歌报告搜索量大于1的天数和截距。该方法在R软件(R Foundation for Statistical Computing)的发病率包中实现，并用于分析流行病的发病率数据[17，18］．我们比较了8个国家和4个主题的开始周、加倍时间和第一个高峰。我们将搜索数据的峰值称为初始峰值，因为与流行病类似，可以有多个峰值。在大流行期间的晚些时候可能会启动新的搜索。

结果

开始周和高峰周

“冠状病毒和5G”的搜索开始于不同的时间，但在其中6个国家的同一周达到峰值(图1)．例如，澳大利亚、英国和加拿大在2020年1月19日当周首次报告了对5G的搜索，而南非、印度和美国的搜索则在接下来的一周开始。相比之下，一个月后，肯尼亚和尼日利亚分别在2月16日和23日的几周内记录了搜索结果。尽管开始日期不同，但印度、澳大利亚、加拿大、肯尼亚、尼日利亚和美国在2020年4月5日那一周出现了第一个搜索高峰。英国和南非在同一周出现了峰值:2020年3月29日。

同样，在几个国家，“冠状病毒和生姜”的搜索也在同一周开始。美国、英国、加拿大、澳大利亚和印度在2020年1月19日的一周内进行了初步搜索。然而，南非、尼日利亚和肯尼亚的首次搜索分别发生在2月9日、2月23日和3月8日这几周之后。英国发病最早(3月22日)，加拿大紧随其后(3月29日)，美国和澳大利亚紧随其后(4月5日)，南非、尼日利亚、印度和肯尼亚分别在4月12日、4月12日、4月19日和4月26日这几周达到高峰。在第一周之后，搜索量并不总是呈指数增长。对于尼日利亚等一些国家，在最初搜索后的连续1或2周内记录到零。这可能是由于谷歌的缩放算法，可能并不代表在那几周没有搜索。

此外，“冠状病毒和太阳”的搜索于2020年1月19日当周在美国、加拿大、澳大利亚、印度和英国开始，于1月26日当周在尼日利亚和南非开始，一个月后在肯尼亚(2月23日)开始。多个国家在同一周内出现了高峰:美国、南非和加拿大在3月15日当周;3月22日，澳大利亚、英国和尼日利亚;4月12日是印度和肯尼亚。

最后，“冠状病毒和葡萄酒”在8个国家的搜索趋势不一致。尼日利亚和肯尼亚的搜索量较低，因此被排除在外。美国注意到2020年1月12日当周的最早搜索。其他国家在1月19日(加拿大、印度、英国)、1月26日(澳大利亚)和2月9日(南非)的几周内进行了初步搜索。不同国家的高峰周数也不同，不同地区之间没有明显的分组。高峰期是3月15日(加拿大和南非)、3月22日(英国)、4月5日(澳大利亚和美国)和4月12日(印度)。

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倍增时间

在所有错误信息主题中，5G搜索的翻倍时间最短(图2)．尼日利亚和南非的翻倍时间最短，在4到5天之间。在英国和美国，生姜的搜索量几乎翻了一番。与其他国家相比，加拿大搜索太阳的速度要慢得多。置信区间也更宽，这表明在这些情况下搜索较少，估计的可信度也较低。澳大利亚对生姜的搜索也发现了类似的现象。在英国、美国、印度和澳大利亚，对葡萄酒的搜索更为普遍。肯尼亚、尼日利亚、加拿大和南非的数据很少。

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讨论

尽管可以使用相同的社交媒体和搜索平台，但在我们研究中包括的8个国家中，错误信息的曝光率似乎有所不同。对大多数错误信息主题的搜索在开始和峰值时间上有所不同，并不一定会呈指数级增长。

这些初始搜索时间上的差异可能是由于世界不同地区在访问、文化和如何使用互联网平台方面的差异。此外，在某些上下文中对生姜等主题的稀疏搜索表明了关注点和兴趣的上下文差异。

对5G和羟氯喹的搜索显示了跨越上下文的独特模式。对于大多数国家来说，5G的搜索量不仅翻倍速度最快，而且开始和达到峰值的时间也差不多。与其他主题相比，羟氯喹的搜索有明显的趋势(图3)，因为公众和医学界对其潜在益处的讨论已经持续了几个月。世界卫生组织于2020年7月31日在其网站上列出了羟氯喹，这似乎是第二或第三波搜索。

关于COVID-19传播、预防和治疗的错误信息可能会影响公众对佩戴口罩和保持社交距离等公共卫生干预措施的反应，这可能导致报告病例的增加。尽管将特定的错误信息主题与COVID-19在不同国家的传播联系起来超出了本文的范围，但我们观察到，对于一些错误信息主题，如5G，流言终结者网站上记录的世界卫生组织回应的官方日期出现在一些国家的第一个搜索高峰之后(图1)．这与其他虚假信息主题类似。此外，在第一个峰值之后，我们没有观察到5G搜索的复苏。这一观察结果支持了这样一种观点，即需要可靠的公共卫生来源及时做出反应，以遏制虚假信息的传播，而数字平台可能是世卫组织和其他组织打击此类虚假信息的有用工具。

需要结合多个数字平台的数据进行研究，以全面研究各种错误信息主题的出现及其与各地区COVID-19活动增加报告的关系。然而，鉴于各国检测能力、病例和死亡率报告的差异，这些研究必须考虑到背景。尽管如此，这些研究可以提高我们对错误信息对SARS-CoV-2传播的潜在影响的理解。此外，未来的研究可能会收集行为数据，以评估错误信息的迅速扩散如何阻碍人们坚持与COVID-19相关的公共卫生干预措施。这些研究还必须考虑到所分析的每个国家的文化、政策和区域差异。

我们承认我们的数据有局限性。首先，只有那些能够访问并有能力使用互联网的人才有可能花时间调查这些错误信息的话题。因此，这就漏掉了很大一部分人口。2017年，各国使用互联网的人口比例在不同的研究背景下存在显著差异，从英国的90%以上到尼日利亚的不到10% [19］．其次，我们的数据收集的关键字选择和短语可能无意中遗漏了相关内容或包含噪音。第三，对参与传播虚假信息的个人的网络特征进行分析，将更好地为干预策略提供依据。

确定错误信息趋势出现的地方及其传播速度可用于直接危机沟通，并提供更有效的医疗保健[10］．这项研究表明，邻国可能会有与类似主题相关的不同错误信息经历，这可能会影响这些国家对COVID-19的控制。虽然通过谷歌Trends监测寻求错误信息的行为是确定信念流行度和趋势的一种途径，但我们应该监测多个平台上的信息流，包括Facebook、Twitter和Instagram等社交媒体网站，以及WhatsApp等即时通讯应用程序。

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