社交媒体对儿童疫苗接种的情感分析:本体的发展gydF4y2Ba

介绍gydF4y2Ba

接种疫苗是一种有效的手段，通过接种通过杀死或削弱微生物致病性制成的疫苗来诱导主动免疫对抗感染。除了防止个人生病外，这还产生群体免疫，从而防止通过社会群体传播感染[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba]。从免疫系统较弱的婴儿期开始的儿童疫苗接种对免疫发生和疾病预防非常重要。因此，各国政府制定了儿童疫苗接种时间表，并建议在适当的时间接种疫苗。疾病管理本部建议，12岁以下的儿童应按照标准接种计划接种疫苗，并通过财政支援等政策予以支持。gydF4y2Ba2gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

根据2016年美国疾病预防控制中心开展的全国儿童疫苗接种覆盖率调查，3岁儿童疫苗接种率为96.5% [gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba]，高于群体免疫阈值。然而，公众担心接种疫苗可能无法有效预防传染病，特别是在韩国出现甲型病毒性肝炎和水痘等疫苗可预防疾病间歇性爆发的情况下。公众对疫苗安全性的质疑是由于一些虚假的谣言，例如麻疹、腮腺炎和风疹(MMR)疫苗会导致自闭症，硫柳汞(一些疫苗中含有一种基于汞的防腐剂)会造成脑损伤[gydF4y2Ba4gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

在社交媒体上，声称接种疫苗没有必要，甚至有害的帖子越来越多。这些对疫苗接种的负面情绪可能会影响人们接种疫苗的意愿，从而导致疫苗接种率下降[gydF4y2Ba5gydF4y2Ba-gydF4y2Ba9gydF4y2Ba]。因此，为了保持疫苗接种率高于群体免疫阈值，有必要监测公众对疫苗接种的关注和情绪，并确定影响因素。gydF4y2Ba

一些研究评估了公众对疫苗接种、疫苗接种意图以及影响疫苗接种意图或行为的因素的认识和看法[gydF4y2Ba5gydF4y2Ba-gydF4y2Ba8gydF4y2Ba，gydF4y2Ba10gydF4y2Ba-gydF4y2Ba12gydF4y2Ba]。这些研究大多是通过邮件或电话调查或个人访谈进行的。然而，这些调查研究也存在着研究时间长、样本量小、样本代表性低、回复率低、访谈者偏见等缺点。gydF4y2Ba

社交网络服务正逐渐成为一种媒介，可以用来识别公众在不同领域的关注和情绪。[gydF4y2Ba13gydF4y2Ba]。社会数据用于确定对疫苗接种的关注，例如疫苗的安全性和副作用[gydF4y2Ba14gydF4y2Ba-gydF4y2Ba16gydF4y2Ba]，以及对疫苗的普遍看法[gydF4y2Ba14gydF4y2Ba]或针对特定疫苗，如MMR疫苗[gydF4y2Ba17gydF4y2Ba]、甲型流感疫苗接种[gydF4y2Ba18gydF4y2Ba]及人乳头瘤病毒(HPV)疫苗[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba]。此外，社会数据用于确定对疫苗的看法与疫苗可预防疾病流行之间的相关性[gydF4y2Ba17gydF4y2Ba，gydF4y2Ba18gydF4y2Ba]和疫苗信息流[gydF4y2Ba18gydF4y2Ba]。在韩国，还没有研究利用社交数据调查人们对疫苗和疫苗接种的担忧和情绪。gydF4y2Ba

韩国人的网络使用率高达90.3%，其中68.2%的人使用社交媒体[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba]。具体而言，年龄在20至30岁之间且有年幼子女的人的使用率高达89.5% [gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba]。事实上，在韩国最受欢迎的两家门户网站Daum和Naver的网吧里，大约有4.5万个育儿社区。因此，可以获得关于儿童疫苗接种的数据，并可以确定疫苗接种问题和情绪。本研究中的疫苗接种问题定义为在社交媒体上发布的关于疫苗和疫苗接种的意见、看法、担忧和担忧。本研究中的情绪定义为在社交媒体上发布的童年接种疫苗的感受和情绪。gydF4y2Ba

社交媒体帖子是主要由文本组成的非结构化数据。为了使用这些非结构化数据进行分析，使用了术语的层次分类，术语之间的关系，如同义词和下义，以及基于术语频率的聚类[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba]。然而，这些方法还不足以理解术语的语义[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba]。为了解决这个问题，社会数据分析需要一个本体来定义概念的含义和固有属性，捕获它们之间的关系，并包含涵盖同义词库的术语[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba23gydF4y2Ba-gydF4y2Ba25gydF4y2Ba]。在缺乏上下文知识的情况下，本体可以帮助研究者理解概念的语义和概念之间的关系。本体中包含的术语帮助研究人员收集以各种同义词形式出现的社会数据。不幸的是，目前还没有本体可以用来识别疫苗接种问题和对儿童疫苗接种的看法。gydF4y2Ba

因此，我们开发了一个本体，作为收集和分析儿童疫苗接种社会数据的框架。我们使用这个本体来识别疫苗接种问题和对儿童疫苗接种的情绪，这些情绪的趋势，以及用韩语发布的社会数据中疫苗接种问题和情绪之间的关系。gydF4y2Ba

方法gydF4y2Ba

儿童疫苗接种本体的发展gydF4y2Ba

我们按照本体论发展101 [gydF4y2Ba26gydF4y2Ba]。本体开发包括以下5个步骤，并且是一个迭代过程。gydF4y2Ba

步骤1:确定本体的领域和范围gydF4y2Ba

为了确定本体的领域和范围，我们首先创建了能力问题[gydF4y2Ba27gydF4y2Ba]，这是儿童疫苗接种本体应该能够回答的问题列表，例如:gydF4y2Ba儿童疫苗接种项目有哪些?gydF4y2Ba在最后一步，能力问题也被用于本体评估。gydF4y2Ba

步骤2:考虑重用现有本体gydF4y2Ba

我们在biopportal中搜索了与疫苗接种相关的现有本体和概念框架[gydF4y2Ba28gydF4y2Ba]是一个生物医学本体和研究论文的存储库。我们确定了疫苗本体[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba]，其中包括疫苗和疫苗成分的分类、疫苗质量和表型以及宿主对疫苗的免疫反应。我们还确定了疫苗接种决策和犹豫的5种模型[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba-gydF4y2Ba34gydF4y2Ba]。研究结果如下:(1)父母态度和信念在儿童和青少年疫苗接种决策中的作用的概念模型[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba[2] HPV疫苗接受和依从性的概念框架，重点关注影响疫苗依从性行为的社会文化因素[gydF4y2Ba31gydF4y2Ba[3]基于社会生态模型的H1N1流感疫苗接种决定因素框架[gydF4y2Ba32gydF4y2Ba[4]评估不同环境下疫苗犹豫决定因素的模型[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba]，以及(5)疫苗接种个人决策决定因素的概念模型[gydF4y2Ba34gydF4y2Ba]。我们回顾了疫苗本体和疫苗接种决策和犹豫模型是否可以用于开发儿童疫苗本体。gydF4y2Ba

步骤3:收集术语和提取概念gydF4y2Ba

我们通过查阅由疾病预防控制中心制定的3份疫苗接种实践指南，收集了本体论领域和范围内的术语[gydF4y2Ba35gydF4y2Ba]、美国疾病控制和预防中心[gydF4y2Ba36gydF4y2Ba]，以及英国公共卫生部[gydF4y2Ba37gydF4y2Ba]，以及通过搜索关键词找到的101篇研究论文gydF4y2Ba疫苗接种gydF4y2Ba和gydF4y2Ba免疫接种gydF4y2Ba。此外，我们检索了社交网站，以确定没有从实践指南或研究论文中收集的新术语。我们从术语中提取类概念。gydF4y2Ba

步骤4:开发本体和术语gydF4y2Ba

类层次结构是使用自顶向下的方法开发的。通过整合疫苗接种决策和犹豫两个模型，构建了本体的超类及其关系[gydF4y2Ba31gydF4y2Ba，gydF4y2Ba32gydF4y2Ba]。通过将疫苗接种决策和犹豫的5个模型中与疫苗接种相关的概念分组来定义子类[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba-gydF4y2Ba34gydF4y2Ba]。通过映射或添加到类层次结构来排列提取的概念。我们将类概念表示为实体-属性-值(EAV)模型。我们还开发了一个术语，包括类、属性和属性值概念的同义词。该本体是使用prot 5.0.0本体编辑器开发的。gydF4y2Ba

步骤5:评估本体gydF4y2Ba

我们用描述逻辑(DL)验证、人脸和内容有效性以及覆盖评估来评估本体。本体的深度学习通过本体是否为早期开发的能力问题提供适当的答案来验证。我们使用类的概念和类之间的关系将胜任力问题转换为prot深度学习查询(DL-query)，并测试在输入DL查询时是否生成正确的答案。例如，能力问题，gydF4y2Ba接种疫苗后会发生哪些不良事件?gydF4y2Ba转换为dl查询，gydF4y2Ba请输入一些疫苗不良事件的经验gydF4y2Ba。在将这个查询输入到protp - 中之后，我们测试了查询的答案，例如gydF4y2Ba水肿gydF4y2Ba和gydF4y2Ba超敏反应gydF4y2Ba均为与疫苗有关的不良事件。gydF4y2Ba

由3位生物医学本体卫生信息学专家对本体的面效度进行评价。他们被要求评估表面和主观评估本体是否有效，以确定儿童疫苗接种问题。本体论的内容效度由3名具有4年以上儿科护理经验的硕士学位领域专家进行评估。他们被要求以4分制对本体类进行评级(1=非常无效，2=无效，3=有效，4=非常有效)，以确定它是否对识别儿童疫苗接种问题有效。本体的内容有效性指数(content validity index, CVI)是通过取类级CVI的平均值来计算的，类级CVI是用3 ~ 4分的专家数除以每个类的专家总数得到的。gydF4y2Ba

通过比较从社会数据中提取的术语与本体的概念和同义词来检查本体的覆盖范围。我们通过添加新术语修改了本体。gydF4y2Ba

儿童疫苗接种的社会数据分析gydF4y2Ba

我们收集了2015年1月1日至12月31日期间在27个社交媒体渠道上用韩语发布的关于儿童接种疫苗的帖子(见gydF4y2Ba多媒体附录1gydF4y2Ba）.这些渠道包括1个社交网站(微博网站Twitter)、2个网吧(Daum caf和NAVER caf，两个流行的网络社区服务)、4个网络博客(NAVER博客)、20个留言板(NATE Pann)。我们使用gydF4y2Ba疫苗接种gydF4y2Ba作为搜索关键词和gydF4y2Ba疫苗注射gydF4y2Ba，gydF4y2Ba儿童预防接种gydF4y2Ba，gydF4y2Ba儿童疫苗注射gydF4y2Ba，gydF4y2Ba婴儿疫苗接种gydF4y2Ba，gydF4y2Ba注射婴儿疫苗gydF4y2Ba，gydF4y2Ba蹒跚学步的孩子接种疫苗gydF4y2Ba,gydF4y2Ba幼儿疫苗注射gydF4y2Ba作为同义词。家畜或植物疫苗接种的帖子不包括在内。数据由Smart Insight收集[gydF4y2Ba38gydF4y2Ba]，一个大数据营销平台。社交数据不包含任何可识别的个人信息，例如用户配置文件。这项研究得到了韩国保健和社会事务研究所机构审查委员会的批准。gydF4y2Ba

我们通过将分析单元视为单个帖子来预处理收集到的社交数据。在从每个帖子中提取术语后，我们将与疫苗接种相关的术语确定为疫苗接种问题，将情感词确定为情绪。确定为疫苗接种问题的术语被分类为本体的第二级类。将被识别为情绪的情绪词分为积极情绪词和消极情绪词gydF4y2Ba通用情感关键词列表gydF4y2Ba由Smart Insight开发。我们统计了每篇帖子中积极和消极情绪词汇的数量。当积极情绪词的数量超过消极情绪词的数量时，该帖子被归类为积极情绪。当负面情绪词的数量超过正面情绪词的数量时，该帖子被归类为负面情绪。当积极情绪词的数量与消极情绪词的数量相等时，该帖子被归类为中性情绪。gydF4y2Ba

我们分析了疫苗接种问题和情绪的频率。我们将每月的情绪趋势与选定的疫苗相关新闻进行了比较。疫苗相关新闻是在国内最大的新闻门户网站Naver上搜索的有关疫苗、疫苗接种、传染病的新闻中选出的。我们通过逻辑回归分析和关联分析进行情绪分析。我们使用逻辑回归分析来调查疫苗接种问题如何影响情绪。单变量分析的重大疫苗接种问题(gydF4y2BaPgydF4y2Ba< 0.05)为自变量，情绪为因变量，积极情绪和消极情绪分别转化为gydF4y2Ba1gydF4y2Ba和gydF4y2Ba0gydF4y2Ba,分别。我们使用关联分析，应用先验原理算法来调查哪组疫苗接种问题与情绪相关。关联规则的兴趣度表示为支持度、置信度和提升度。支持是指涉及疫苗接种问题和情绪的帖子占整个帖子的比例。信心是指有情绪的帖子在有一系列疫苗接种问题的帖子中所占的比例。提升率是指出现一组疫苗接种问题时的情绪概率与未出现一组疫苗接种问题时的情绪概率的比值。我们将规则的后果限定为积极和消极的情绪。频繁项目集被定义为满足最小支持度(0.05)和置信度(0.5)约束的规则。我们使用R软件包(版本3.3.1)进行逻辑回归和关联分析。gydF4y2Ba

结果gydF4y2Ba

儿童疫苗接种本体的发展gydF4y2Ba

我们根据21个能力问题(见)确定了本体的领域和范围，包括个人对疫苗接种的感知、行为和经验，以及与疫苗接种相关的社会、环境、制度和政治因素gydF4y2Ba文本框1gydF4y2Ba创建)。我们将0至12岁儿童的疫苗接种限制在KCDC建议的范围内。gydF4y2Ba

疫苗接种决策和犹豫共有5种模型[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba-gydF4y2Ba34gydF4y2Ba]用于儿童疫苗接种本体的开发。我们修改了本体的领域和范围，将个人感知重命名为父母因素，并添加了与疫苗接种相关的儿童因素、家庭和朋友因素、组织因素和社区因素。gydF4y2Ba

我们收集了涵盖本体领域和范围的883个术语，并从中提取了133个独特的类概念。我们基于疫苗接种决策和犹豫的5种模型定义了类别之间的层次关系和属性关系[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba-gydF4y2Ba34gydF4y2Ba]。多种因素影响疫苗接种、决策和犹豫[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba32gydF4y2Ba-gydF4y2Ba34gydF4y2Ba]。疫苗接种经验亦是影响多步骤疫苗接种计划完成的重要因素[gydF4y2Ba31gydF4y2Ba]。我们认为疫苗接种是一个从gydF4y2Ba之前接种疫苗gydF4y2Ba和gydF4y2Ba疫苗接种gydF4y2Ba到gydF4y2Ba接种疫苗后gydF4y2Ba。基于美国H1N1流感疫苗接种的社会生态框架[gydF4y2Ba32gydF4y2Ba，我们把gydF4y2Ba孩子gydF4y2Ba，gydF4y2Ba父gydF4y2Ba，gydF4y2Ba家人和朋友gydF4y2Ba，gydF4y2Ba组织机构gydF4y2Ba，gydF4y2Ba社会与社区gydF4y2Ba,gydF4y2Ba政策gydF4y2Ba疫苗接种前影响疫苗接种的因素水平。我们还放置了gydF4y2Ba疫苗接种的目的gydF4y2Ba之前接种疫苗。gydF4y2Ba疫苗接种行为gydF4y2Ba被放置在疫苗接种和gydF4y2Ba接种疫苗的经验gydF4y2Ba接种后放置。不同程度的因素影响疫苗接种的意向、行为和经验。接种意愿影响接种行为，接种行为影响接种体验。疫苗接种经验反过来又影响下一轮疫苗接种的疫苗接种意向。gydF4y2Ba

‎gydF4y2Ba 查看此图gydF4y2Ba

图1gydF4y2Ba显示我们开发的儿童疫苗接种本体(直到第二级)。本体由9个超类组成:gydF4y2Ba儿童、父母、家人和朋友、组织和机构、社会和社区、政策、接种意图、接种行为、gydF4y2Ba和gydF4y2Ba接种疫苗的经验gydF4y2Ba。gydF4y2Ba这个孩子gydF4y2Ba类别包括与儿童有关的疫苗接种因素，如年龄、疾病和过去的疫苗接种经验。gydF4y2Ba父gydF4y2Ba类包括父母对疫苗接种的相关因素，如健康信念和疫苗接种知识。gydF4y2Ba家人和朋友gydF4y2Ba类包括家庭和朋友接种疫苗的相关因素，如家庭和朋友的健康信念。gydF4y2Ba组织机构gydF4y2Ba类别包括疫苗和疫苗接种相关组织和疫苗供应。gydF4y2Ba社会和社区gydF4y2Ba课程包括媒体报道和流行病。gydF4y2Ba这一政策gydF4y2Ba课程包括疫苗接种政策。gydF4y2Ba接种意图gydF4y2Ba课程包括决定将来是否接种疫苗。gydF4y2Ba疫苗接种行为gydF4y2Ba类别包括所接种疫苗的种类和疫苗剂量。gydF4y2Ba疫苗接种经验gydF4y2Ba课程包括接种疫苗后的经历，如不良事件。超类的深度从一级到一级不等gydF4y2Ba疫苗接种的目的gydF4y2Ba到4级gydF4y2Ba父gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

我们开发了103个最低级别概念的EAV模型。例如,gydF4y2Ba疫苗不良事件的经验gydF4y2Ba有属性gydF4y2BahasTypegydF4y2Ba和gydF4y2Ba有gydF4y2Ba年代gydF4y2BaeveritygydF4y2Ba。其中,gydF4y2BahasTypegydF4y2Ba有值，比如gydF4y2Ba疼痛gydF4y2Ba和gydF4y2Ba水肿gydF4y2Ba,gydF4y2Ba有gydF4y2Ba年代gydF4y2BaeveritygydF4y2Ba有值，比如gydF4y2Ba温和的gydF4y2Ba，gydF4y2Ba温和的gydF4y2Ba,gydF4y2Ba严重的gydF4y2Ba。我们还开发了一个术语，其中包含133个类的126个同义词、12个属性的1个同义词和268个值的343个同义词。gydF4y2Ba

通过深度学习验证，发现本体正确回答了所有21个胜任力问题。通过面效度，发现本体在识别儿童疫苗接种问题上具有表面和主观上的有效性。通过内容效度，发现本体的CVI为1.0，本体的所有类别都有效识别儿童疫苗接种问题。通过覆盖率评估，148个概念中有138个(93.2%)被本体覆盖，575个同义词中有163个(28.3%)被本体覆盖。我们修改了本体，增加了10个值概念、288个类同义词和124个值同义词。最后，儿童疫苗本体由133个类、133个类的414个同义词、12个属性的1个同义词和278个值的467个同义词组成。gydF4y2Ba

儿童疫苗接种的社会数据分析gydF4y2Ba

疫苗接种问题的频率分析与接种情绪gydF4y2Ba

我们收集了40359篇关于儿童接种疫苗的帖子。疫苗接种问题被分为17个二级本体类。gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba在帖子中显示每个疫苗接种问题的频率。gydF4y2Ba父母的健康信念gydF4y2Ba在29521个帖子中，出现了15709个(53.21%)gydF4y2Ba疫苗管理场所经验gydF4y2Ba在29521个帖子中，出现了14964个(50.69%)。接种频率最低的问题是gydF4y2Ba疫苗接种的目的gydF4y2Ba在29521篇文章中，出现了198篇(0.67%)。在40359个帖子中，有27236个(67.48%)出现了对疫苗接种的情绪。在27236个帖子中，有17454个(64.08%)是积极的，27236个帖子中有7121个(26.15%)是消极的，27236个帖子中有2661个(9.77%)是中立的。gydF4y2Ba

疫苗接种情绪趋势分析gydF4y2Ba

每月情绪趋势与疫苗相关的新闻显示在gydF4y2Ba图2gydF4y2Ba。正面情绪在4月和9月上升，负面情绪在2月和6月上升。中性情绪变化不大。今年2月，当负面情绪加剧时，有关麻疹在美国蔓延的消息被报道出来。4月，当积极情绪增加时，有关每周接种疫苗的消息被报道。今年6月，当负面情绪加剧时，有关香港流感蔓延和相关死亡的消息被报道出来。在乐观情绪高涨的9月份，出现了疾病预防控制中心建议接种季节性流感疫苗的消息。gydF4y2Ba

情绪分析gydF4y2Ba

疫苗接种问题对情绪的多变量分析结果显示在gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba。在接种之前,gydF4y2Ba疫苗接种政策gydF4y2Ba，gydF4y2Ba父母的健康信念gydF4y2Ba,gydF4y2Ba疫苗可用性gydF4y2Ba受影响的积极情绪;gydF4y2Ba孩子的病gydF4y2Ba和gydF4y2Ba疫苗接种知识gydF4y2Ba影响负面情绪。接种疫苗的时间，gydF4y2Ba疫苗接种时间gydF4y2Ba，gydF4y2Ba疫苗剂量号gydF4y2Ba,gydF4y2Ba疫苗管理地点gydF4y2Ba，影响了积极的情绪。疫苗接种后,gydF4y2Ba疫苗不良事件的经验gydF4y2Ba影响负面情绪gydF4y2Ba疫苗管理场所经验gydF4y2Ba影响积极情绪。疫苗接种问题对情绪的多变量分析结果显示在gydF4y2Ba表3gydF4y2Ba。gydF4y2Ba疫苗接种时间gydF4y2Ba，gydF4y2Ba疫苗接种政策gydF4y2Ba，gydF4y2Ba父母的健康信念gydF4y2Ba，gydF4y2Ba疫苗可用性gydF4y2Ba，gydF4y2Ba疫苗剂量号gydF4y2Ba,gydF4y2Ba疫苗管理地点gydF4y2Ba影响积极情绪。gydF4y2Ba疫苗不良事件的经验gydF4y2Ba，gydF4y2Ba孩子的病gydF4y2Ba,gydF4y2Ba疫苗接种知识gydF4y2Ba影响负面情绪。gydF4y2Ba

‎gydF4y2Ba 查看此图gydF4y2Ba

与情绪相关的疫苗接种问题的分析结果显示在gydF4y2Ba表4gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

在这80条规则中，gydF4y2Ba表4gydF4y2Ba显示最高升力的5条规则和最低升力的5条规则。例如，的集合gydF4y2Ba父母的健康信念gydF4y2Ba，gydF4y2Ba疫苗可用性gydF4y2Ba,gydF4y2Ba疫苗接种政策gydF4y2Ba与积极情绪相关的支持度为0.06，信心度为0.92，提升度为1.29。如果支持度为0.06，则表示有6%的帖子是这样做的gydF4y2Ba父母的健康信念gydF4y2Ba，gydF4y2Ba疫苗可用性gydF4y2Ba,gydF4y2Ba疫苗接种政策gydF4y2Ba伴随着积极的情绪。置信水平为0.92，表明92%的帖子具有gydF4y2Ba父母的健康信念gydF4y2Ba，gydF4y2Ba疫苗可用性gydF4y2Ba,gydF4y2Ba疫苗接种政策gydF4y2Ba拥有积极的情绪。升降机水平为1.29，表示出现正面情绪的比率为gydF4y2Ba父母的健康信念gydF4y2Ba，gydF4y2Ba疫苗可用性gydF4y2Ba,gydF4y2Ba疫苗接种政策gydF4y2Ba正面情绪的帖子总数为1.29。的集合gydF4y2Ba父母的健康信念gydF4y2Ba，gydF4y2Ba疫苗接种知识gydF4y2Ba，gydF4y2Ba疫苗管理场所经验gydF4y2Ba,gydF4y2Ba疫苗不良事件的经验gydF4y2Ba与积极情绪相关，提升了0.80。这说明出现积极情绪的帖子比例与gydF4y2Ba父母的健康信念gydF4y2Ba，gydF4y2Ba疫苗接种知识gydF4y2Ba，gydF4y2Ba疫苗管理场所经验gydF4y2Ba,gydF4y2Ba疫苗不良事件的经验gydF4y2Ba正面情绪的帖子总数为0.80。换句话说，在涉及这些疫苗接种问题的员额中出现负面情绪的比率与在所有员额中出现负面情绪的比率为1.25。gydF4y2Ba

讨论gydF4y2Ba

主要研究结果gydF4y2Ba

我们开发了儿童疫苗接种本体，作为系统收集和分析儿童疫苗接种社会数据的框架，并利用该本体从社会数据中识别公众对儿童疫苗接种的关注和情绪。gydF4y2Ba

本研究建立的儿童疫苗接种本体具有以下特点:首先，该本体是第一个描述儿童疫苗接种的本体，包括影响疫苗接种的因素，以及疫苗接种意图、行为和经历。尽管已有疫苗本体[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba但它不适合从社会数据中确定公众对儿童接种疫苗的关注和情绪。第二，该本体包括影响疫苗接种的各种因素，如gydF4y2Ba孩子、父母、家人和朋友、组织和机构、社会和社区，gydF4y2Ba和gydF4y2Ba政策gydF4y2Ba，透过修订社会生态架构[gydF4y2Ba32gydF4y2Ba]。该本体不仅限于影响疫苗接种的因素，还包括疫苗接种前的意图、疫苗接种行为和疫苗接种后的经验。第三，该本体包括概念间的Is-A关系和属性关系。类被建模为EAVs，因此包含每个类的属性和属性值。最后，该本体包括带有类、属性和属性值的同义词的术语，以便我们收集和分析关于儿童接种疫苗的社交媒体帖子。gydF4y2Ba

根据频率分析，最常见的疫苗接种问题是gydF4y2Ba父母的健康信念gydF4y2Ba(53.2%)。这也是其他关于疫苗接种决策和犹豫的调查的重要主题之一[gydF4y2Ba5gydF4y2Ba，gydF4y2Ba7gydF4y2Ba，gydF4y2Ba8gydF4y2Ba，gydF4y2Ba12gydF4y2Ba，gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba31gydF4y2Ba，gydF4y2Ba39gydF4y2Ba]。积极情绪是消极情绪的2.5倍。在其他基于社会数据的研究中，对疫苗接种的积极情绪也比消极情绪更常见[gydF4y2Ba14gydF4y2Ba，gydF4y2Ba18gydF4y2Ba，gydF4y2Ba40gydF4y2Ba]。认为接种疫苗是预防传染病的有效措施的公众人士可能会发表积极情绪的叙述。gydF4y2Ba

根据一项情绪趋势分析，公众对疫苗接种的情绪随着疫苗接种的新闻而波动。当宣布鼓励接种疫苗的消息(如疫苗接种运动)时，积极情绪会增加，而当宣布流行病爆发的消息(如美国麻疹爆发)时，消极情绪会增加。其他研究也发现，与疫苗有关的帖子，包括积极或消极的情绪，对疫苗接种的新闻报道有所增加[gydF4y2Ba41gydF4y2Ba，gydF4y2Ba42gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

根据logistic回归分析，了解疫苗接种政策方面的公众，如推广免费接种疫苗和越来越多的医疗机构提供免费接种疫苗，以及认为接种疫苗可以预防传染病，如果不预防这种疾病会很严重的健康观念的公众，表现出积极的情绪，而接种疫苗后经历不良事件的公众则表现出消极的情绪。因此，重要的是告知公众疫苗接种政策，疫苗接种的好处，以及如何处理不良事件，以降低负面情绪，这可能会影响疫苗接种的意图或行为。gydF4y2Ba

根据疫苗接种问题与情绪的关联分析，在疫苗接种政策、疫苗接种成本和到合适医疗机构的距离方面张贴的公众表现出更多的正面情绪，而在疫苗接种后经历的不良事件和疫苗接种知识方面张贴的公众表现出更多的负面情绪。在逻辑回归分析中也发现了这一点。gydF4y2Ba父母的健康信念gydF4y2Ba和gydF4y2Ba疫苗管理场所经验gydF4y2Ba都与积极和消极情绪有关。在分析的帖子中，有一半以上的帖子出现了积极和消极的情绪。gydF4y2Ba

限制gydF4y2Ba

我们通过比较表达积极和消极情绪的词汇数量来对帖子的情绪进行分类。我们没有反映情感的权重和程度，例如严重和轻微，并且在对情感进行分类时没有区分双重否定或单词的时态。还有其他使用机器学习算法的研究[gydF4y2Ba17gydF4y2Ba，gydF4y2Ba42gydF4y2Ba在社会数据或情绪评分中对情绪进行分类[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba用数值来表达情感。我们建议进一步研究开发和使用反映情感权重和程度或情感得分的新的情感分类算法。gydF4y2Ba

由于数据收集期较短，我们无法确定情绪和疫苗接种问题的年度趋势。我们建议在未来的研究中使用收集超过1年的数据来研究年度情绪趋势。gydF4y2Ba

由于缺乏讨论这些话题的帖子，我们无法研究疫苗接种的意图或行为。未来可以结合多种数据来源，如调查数据和来自免疫登记的现有疫苗接种统计数据，来研究疫苗接种意图和行为。gydF4y2Ba

我们仅使用根据本研究中开发的本体的第二级类概念分类的疫苗接种问题。我们建议在未来的研究中应用较低级别的分类概念及其关系，例如不同类型的疫苗接种和不良事件类型。gydF4y2Ba

使用社交数据进行研究是合理的，因为公众可以访问社交媒体数据。然而，由于涉及收集涉及人类受试者的数据，因此在私隐和保护敏感资料方面存在伦理上的关注[gydF4y2Ba43gydF4y2Ba]。如果公众意识到自己的帖子正在被数据科学家分析，他们可能会停止在社交媒体上发表对疫苗相关问题的担忧或意见。为了解决这些问题，我们通过删除识别信息来匿名化社交数据，并且没有使用任何可能识别社交媒体用户的社交媒体引用。gydF4y2Ba

结论gydF4y2Ba

在这项研究中，我们开发了一个儿童疫苗本体，包括9个超类和124个子类，具有4个深度层次，以及包含882个类、属性和价值概念同义词的术语。我们使用这个本体作为框架，从社会数据中识别公众对儿童疫苗接种的关注和情绪。这是第一个通过开发本体论来分析公众对儿童接种疫苗的担忧和情绪的研究。gydF4y2Ba

父母的健康信念gydF4y2Ba，gydF4y2Ba疫苗可用性gydF4y2Ba,gydF4y2Ba疫苗接种政策gydF4y2Ba是与积极情绪相关的三个最重要的因素。健康信念可能会受到反疫苗观点的影响，比如认为自然免疫比疫苗获得性免疫更好，或者声称疫苗会导致自闭症的毫无根据的谣言。因此，监控社交媒体上可能增加对疫苗接种负面情绪的反疫苗争论和谣言是很重要的。gydF4y2Ba疫苗可用性gydF4y2Ba其中费用与到疫苗施用地的路程有关gydF4y2Ba疫苗接种政策,gydF4y2Ba例如越来越多的免费疫苗和越来越多的保健机构提供免费疫苗接种。因此，宣传免费接种疫苗的政策，提高人们对疫苗接种的好感是很重要的。由于对疫苗接种的负面情绪影响了人们接种疫苗的意愿，从而导致疫苗接种率下降[gydF4y2Ba5gydF4y2Ba-gydF4y2Ba9gydF4y2Ba]，重要的是介绍提高对疫苗接种的积极情绪的方法。gydF4y2Ba

我们期望儿童疫苗接种领域的从业者和研究人员可以使用该本体从社会数据中识别公众对儿童疫苗接种的关注和情绪。gydF4y2Ba