发表在gydF4y2Ba在gydF4y2Ba第21卷gydF4y2Ba,第一名gydF4y2Ba(2019)gydF4y2Ba: 1月gydF4y2Ba

本文的预印本(早期版本)可在gydF4y2Bahttps://preprints.www.mybigtv.com/preprint/10421gydF4y2Ba,首次出版gydF4y2Ba。gydF4y2Ba
识别通过移动设备提供干预措施的简短信息内容,以提高2型糖尿病患者的药物依从性:一项快速系统综述gydF4y2Ba

识别通过移动设备提供干预措施的简短信息内容,以提高2型糖尿病患者的药物依从性:一项快速系统综述gydF4y2Ba

识别通过移动设备提供干预措施的简短信息内容,以提高2型糖尿病患者的药物依从性:一项快速系统综述gydF4y2Ba

审查gydF4y2Ba

1gydF4y2Ba曼彻斯特大学健康科学学院曼彻斯特健康心理学中心,英国曼彻斯特gydF4y2Ba

2gydF4y2Ba联合王国牛津大学纳菲尔德初级保健保健科学系gydF4y2Ba

通讯作者:gydF4y2Ba

David P French博士gydF4y2Ba

曼彻斯特健康心理学中心gydF4y2Ba

卫生科学学院gydF4y2Ba

曼彻斯特大学gydF4y2Ba

库普兰1号楼gydF4y2Ba

科普兰街gydF4y2Ba

曼彻斯特,M13 9PLgydF4y2Ba

联合王国gydF4y2Ba

电话:44 161 275 2605gydF4y2Ba

电子邮件:gydF4y2Badavid.french@manchester.ac.ukgydF4y2Ba


背景:gydF4y2Ba目前支持2型糖尿病患者药物依从性的干预措施通常是资源密集且无效的。通过短信服务(SMS)系统发送的简短信息越来越多地用于数字卫生干预措施,以支持依从性,因为它们可以以低成本大规模提供。SMS短信的内容是促进行为改变的关键干预功能,但通常不清楚选择措辞的基本原理或针对行为改变的任何潜在机制。在开发和优化用于移动设备提供的干预措施的简短信息内容方面,几乎没有指导。gydF4y2Ba

摘要目的:gydF4y2Ba本综述旨在(1)确定与2型糖尿病患者药物依从性相关的理论结构(即干预措施旨在改变的目标)和行为策略(即干预内容的特征),并(2)将它们映射到行为改变技术的标准分类(bct,即:gydF4y2Ba活性成分gydF4y2Ba在用于促进行为改变的干预措施中,产生一套基于证据的方法,这些方法在以前的研究中显示出改善依从性的希望,并且可以在数字健康干预措施中进一步测试。gydF4y2Ba

方法:gydF4y2Ba对现有的相关系统综述进行了快速系统综述。检索自成立至2017年4月10日的MEDLINE和PsycINFO数据库。纳入标准是:(1)定量数据的系统综述,如果研究确定了药物依从性的预测因素或与之相关,或评估了药物依从性增强干预措施,并且纳入了服用药物以控制慢性身体健康状况的成年参与者;(2)对2型糖尿病成年参与者药物依从性经历的定性研究的系统综述。提取与改善依从性相关的回顾特征和bct、理论结构或行为策略的数据。构造和策略被映射到BCT版本1分类法上。gydF4y2Ba

结果:gydF4y2Ba共鉴定出1701篇参考文献;纳入25篇系统综述(19篇定量综述,3篇定性综述,3篇混合方法综述)。此外,在纳入的综述中确定了20个理论构念(如自我效能)和19个行为策略(如习惯分析)。总共有46个bct被确定与2型糖尿病患者的药物依从性有关(例如,习惯形成、提示或提示以及有关健康后果的信息)。gydF4y2Ba

结论:gydF4y2Ba我们确定了46个与2型糖尿病患者药物依从性相关的有希望的bct,通过移动设备传递的简短信息的内容可以提高依从性。通过使用明确的系统审查方法,并将我们的发现与bct的标准化分类法联系起来,我们描述了一种用于开发数字消息内容的新方法。未来旨在支持药物依从性的简短信息干预措施可以纳入已确定的btc。gydF4y2Ba

中国医学与互联网杂志,2019;21(1):10421gydF4y2Ba

doi: 10.2196/10421gydF4y2Ba

关键字gydF4y2Ba



背景gydF4y2Ba

全球估计有4.22亿人患有糖尿病[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba]。这些病例中约90%为2型糖尿病[gydF4y2Ba2gydF4y2Ba,gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba]。2型糖尿病通常通过饮食、体育活动和口服药物来控制。然而,口服降糖药物依从性差在这一人群中很常见。不依从的发生率估计在38%到93%之间[gydF4y2Ba4gydF4y2Ba-gydF4y2Ba6gydF4y2Ba],这取决于用于定义和测量依从性的方法,并且多达37%的患者在开始治疗的一年内停止使用口服降糖药物[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba]。这是一个问题,因为药物依从性与糖尿病患者较差的临床和健康结果有关[gydF4y2Ba8gydF4y2Ba,gydF4y2Ba9gydF4y2Ba由于该病的发病率和死亡率较高,给西方卫生保健系统带来了沉重的财政负担[gydF4y2Ba10gydF4y2Ba,gydF4y2Ba11gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

需要有效的干预措施来提高药物依从性,以优化健康结果、生活质量和具有成本效益的卫生保健[gydF4y2Ba12gydF4y2Ba]。尽管有这种需要,但缺乏令人信服的证据表明,干预措施可以改善患者对常见慢性健康问题的处方药物的依从性。Cochrane对182项增强依从性的试验进行了系统回顾,报告了高度异质性干预措施对依从性的影响不一致,并且大多数低偏倚风险试验(17项试验中的12项)没有报告依从性和临床结果的改善[gydF4y2Ba13gydF4y2Ba]。干预措施通常是多成分和复杂的,由卫生保健专业人员提供,涉及一对一的教育和咨询。此类干预措施需要耗费大量时间和资源,因此难以向大量人群提供服务或在常规实践环境中实施。同样,旨在支持糖尿病患者药物依从性的复杂干预措施在依从性或临床结果方面也几乎没有改善[gydF4y2Ba14gydF4y2Ba-gydF4y2Ba18gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

截至2014年5月,全球有70亿手机用户在使用[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba]。在英国,65%至92%的退休家庭拥有一部手机[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba], 2017年,73%的成年人通过智能手机或移动设备上网,这一比例是2011年的两倍[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba]。美国在增加手机拥有量方面也显示出类似的趋势;77%和95%的成年人分别拥有智能手机或移动电话[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba]。移动电话和现代技术的使用增加,为移动设备提供的数字保健干预创造了一种新的媒介,以支持长期病情的自我管理,并可能解决诸如不遵医嘱等问题。目前,移动电话的短消息服务(SMS)文本信息功能提供了一种可能的低成本和广泛的手段来提供行为改变干预。短讯可用于以下几种用途:发送激励和社会支持信息[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba],挑战不适应的信念[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba],或提供行动线索[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba]。这很重要,因为对行为的影响,如药物依从性,可能会根据信息内容而有所不同。gydF4y2Ba

最近一项针对2型糖尿病患者的短信干预的系统综述得出结论,这些干预可能具有支持药物依从性的潜力[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba]。然而,作者注意到普遍缺乏明确的理论框架来支持所纳入的试验,并呼吁在设计干预措施时更多地使用理论来解决可能发生依从性变化的行为机制[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

行为改变理论可以通过洞察影响行为的因素来为干预提供信息,这些因素可以作为行为改变的目标。这包括gydF4y2Ba理论结构gydF4y2Ba(即干预措施所针对的理论中的变量或结构,如自我效能)和潜在的机制gydF4y2Ba行为策略gydF4y2Ba(即不一定与单一理论相关联的技术,但由于它们预测行为而纳入干预措施,例如建模)。要把这些策略翻译成标准化的语言,综合分类法有93种gydF4y2Ba行为改变技巧gydF4y2Ba(bct)已发展用于行为改变干预[gydF4y2Ba27gydF4y2Ba]。bct是离散的干预组件,用于促进行为改变,如解决问题和设定目标,可以被认为是gydF4y2Ba活性成分gydF4y2Ba在干预中[gydF4y2Ba27gydF4y2Ba]。利用这种BCT分类法(BCTT),研究人员可以识别和评估与干预成功相关的特定技术,从而促进现有或新干预措施的复制和优化[gydF4y2Ba27gydF4y2Ba]。有证据表明,纳入较多btc的干预措施往往比纳入较少btc的干预措施对行为的影响更大[gydF4y2Ba28gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

理论基础研究对于理解哪些结构需要改变,进而有效地改变行为是至关重要的。然而,人们往往不清楚信息内容是如何形成的,包括信息所依据的理论(如果有的话)是什么,以及不同类型的信息如何影响行为。没有这一点,很难确定信息靶向结构是否有效或如何复制这些干预措施。设计基于短信的干预措施的工具包已经存在,但是缺乏开发核心信息内容的指导方针(例如,实施科学与预防研究中心[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba])。需要建立一个开发简短消息内容的既定流程,例如通过SMS文本消息传递的内容,以优化干预效果并促进对最成功的消息类型的评估,以改变行为。gydF4y2Ba

该综述代表了一个更大的研究项目的第一阶段,该项目旨在确定有效的简短信息内容,用于支持2型糖尿病患者药物依从性的干预措施。我们提出了一种新的方法来开发基于理论的简短信息内容,用于支持2型糖尿病患者药物依从性的干预措施。鉴于现有干预措施缺乏有效性[gydF4y2Ba13gydF4y2Ba],有必要确定未来有前景的新干预内容。出于这个原因,本快速系统综述将与依从性相关的因素分为两个阶段。首先,我们考虑了在之前的定量研究系统综述中发现的影响广泛的身体健康状况的依从性的因素。其次,我们考虑了对依从性的定性研究的系统回顾,特别是在糖尿病患者中,以更好地了解目标人群的社会心理背景及其对依从性的影响。gydF4y2Ba

目标gydF4y2Ba

这个快速回顾的目的是:(1)系统地搜索专注于身体健康状况下药物依从性的定量研究的系统回顾,以及专注于2型糖尿病患者依从性的定性研究的系统回顾,(2)提取与药物依从性相关的理论结构和行为策略的数据,(3)将这些结构和策略映射到btc,以生成可能在改善药物依从性方面表现出希望的btc列表。我们建议在未来基于数字的依从性增强干预措施中使用这些bct来告知干预目标和简短信息的内容。gydF4y2Ba


设计gydF4y2Ba

我们对系统评价进行了快速的系统评价。快速系统审查使用方法来加速和简化传统的系统审查过程,同时保持审查方法的质量和严谨性[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba]。鉴于我们的目的是确定新的潜在干预目标,而不是对证据基础进行全面评估,快速审查是一种适当的方法。gydF4y2Ba

搜索策略gydF4y2Ba

系统检索自数据库建立至2017年4月10日的MEDLINE和PsycINFO 2个电子数据库。通过改编医学主题词(MeSH)和以前使用的关键词来选择药物依从性的搜索词[gydF4y2Ba13gydF4y2Ba]。团队审查了搜索策略。MEDLINE中使用的搜索词是“药物依从性[MeSH]”或“药物依从性”或“患者依从性[MeSH]”和“作为主题的综述文献[MeSH]”或“系统评价”或“元分析”或“元综合”。在PsycINFO中使用的搜索词是“治疗依从性[MeSH]”或“依从性[MeSH]”和“文献综述[MeSH]”或“元分析[MeSH]”或“系统综述”或“元综合”。使用EndNote参考软件(Clarivate Analytics)组织参考文献。gydF4y2Ba

纳入和排除标准gydF4y2Ba

纳入审查的范围gydF4y2Ba

包括定量数据、定性数据或混合方法数据(报告定量和定性数据)的系统综述。只包括用英文写的论文。系统回顾成人(18岁以上)的样本服用药物自我管理诊断的身体健康状况。排除了儿童和青少年(年龄小于18岁)的回顾样本,以及完全来自非发达国家的样本。gydF4y2Ba

定量研究的系统评价必须报告(1)改善患者药物依从性的干预措施或(2)身体健康状况中药物依从性的预测因素或相关因素。如果依从性不是主要结果测量指标,系统评价必须报告药物依从性的亚分析。评估必须包括药物依从性的行为测量或行为和临床测量的结合。仅报道临床依从性指标的综述被排除,因为这些指标可能受药物依从性以外的行为影响。审查必须报告慢性身体健康状况下患者依从性的数据。我们排除了患有严重精神健康或精神疾病、药物滥用、急性疾病、避孕或性功能药物、草药、维生素、疫苗接种、顺势疗法或可能是慢性疾病(如癌症)但治疗药物是短期的(如口服化疗)的患者样本的综述。对急性身体健康状况和非严重精神健康状况(例如,伴有抑郁症或抑郁症状的糖尿病)的审查如果也审查慢性病,则符合条件。gydF4y2Ba

对以糖尿病为主要健康状况的成人样本的定性研究进行了系统评价。如果糖尿病是样本中主要的健康状况,那么有其他身体健康状况的参与者也符合条件。为了符合条件,混合方法系统评价必须报告符合上述定量评价或定性评价标准的结果。gydF4y2Ba

理论建构与行为策略gydF4y2Ba

为了确定与药物依从性相关的个体理论结构或行为策略,定量研究的回顾必须通过汇总研究数据来报告不同的结构或策略及其与药物依从性的关系。如果没有将干预措施和研究分解为单独的组成部分并检查其影响,则不包括定量研究的综述。然而,对在一个总括术语下分析类似行为策略的定量研究的回顾被纳入并作为单一策略进行评估(例如,gydF4y2Ba药物依从性的自我监控gydF4y2Ba使用不同的自我监控方法)。如果定量研究的综述只考察了(1)干预措施或研究的形式(如干预持续时间和干预者),(2)社会人口统计学变量(如种族和性别),或(3)不同的生活方式行为(如饮食摄入和饮酒)对药物依从性的影响,则将其排除。gydF4y2Ba

定性研究的系统评价必须报告患者服用和坚持2型糖尿病药物的经历、障碍和促进因素。gydF4y2Ba

数据提取gydF4y2Ba

为定量和定性数据开发、试验和改进了单独的数据提取表。首先,我们从一些指标的定量研究的系统综述中提取数据(gydF4y2Ba多媒体附录1gydF4y2Ba)以及结构和策略与药物依从性之间的关系。gydF4y2Ba

其次,我们以作者叙述结果部分的形式提取定性数据。仅提取与患者依从性相关的结果。混合方法综述,以及其中报告的数据,根据研究结果在本质上是定量的还是定性的,与定量的或定性的综述相结合。gydF4y2Ba

识别和映射理论结构和行为策略到适用的行为改变技术gydF4y2Ba

理论建构和行为策略的识别和映射过程分为两个阶段。首先,我们使用定量研究的回顾来确定在一系列身体健康状况下与依从性呈正相关的基本结构和策略。对于定量研究综述中确定的每一个构念和策略,对BCTT中的哪些BCTs可能是改变该特定构念或策略的适用技术进行判断。这个过程是迭代完成的,审查和改进判断,以确保所有的结构和策略至少与一个BCT配对,并捕获任何相关的BCT。绘制地图的过程包括一定程度的头脑风暴[gydF4y2Ba31gydF4y2Ba]和想法生成,这是干预绘图中公认的早期步骤gydF4y2Ba对一个问题作出尽可能多的解释的目的gydF4y2Ba[gydF4y2Ba32gydF4y2Ba]。我们已经适应了这种方法,产生gydF4y2Ba答案gydF4y2Ba,以btc的形式,到构念和策略gydF4y2Ba问题gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

其次,我们采用了糖尿病特异性方法,并利用定性研究的回顾来考虑我们目标人群的特定背景,并确保我们没有忽视与糖尿病患者依从性特别相关的结构或策略。在这个阶段,我们使用了一种不同的方法来识别定性数据中的结构和策略,并将它们与bct联系起来。定量研究的综述,从本质上讲,通常在结构或策略的报告中是明确的,但这些在定性综述数据中是隐含的。鉴于此,为了确定哪些结构或策略可能与患者依从性有关,审稿人首先通过反复阅读提取的数据来熟悉自己。考虑到对依从性的不同障碍和促进因素的含义和背景,进行了逐行归纳编码。所使用的代码是根据定量结果或相关心理学理论的概念确定的构念和策略。然后审稿人遵循与定量审查数据相同的映射到bct的过程。gydF4y2Ba

研究小组讨论了定量和定性数据的初步发现和绘制的bct,以提供感觉检查并吸取额外的专业知识。鉴于此,第一作者进一步完善了构念和策略与bct之间的联系。gydF4y2Ba


搜索结果gydF4y2Ba

电子数据库检索确定了1701个参考文献。删除重复项后,保留1507个引用。一名审稿人筛选了所有的标题或摘要,第二名审稿人筛选了其中的29.86%(450/1507)(84%同意)。1296篇文献在标题-摘要阶段被排除。一名审稿人阅读了其余211篇参考文献的全文,第二名审稿人阅读了其中的29.9%(63/211)(71%同意)。通过讨论,对标题摘要和全文阶段的资格问题达成了共识。通过讨论拟议的列入或排除符合资格标准的理由来解决任何分歧。本综述共纳入1995年至2017年间发表的25篇符合条件的系统综述(19篇定量综述、3篇定性综述和3篇混合方法综述),其中23篇来自数据库检索的系统综述和2篇研究人员已知的额外系统综述(gydF4y2Ba图1gydF4y2Ba说明研究纳入过程)。从这一点出发,2个混合方法综述[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba,gydF4y2Ba34gydF4y2Ba]已与定量研究综述和第三次混合方法综述[gydF4y2Ba35gydF4y2Ba]已与定性研究的综述结合在一起。gydF4y2Ba

系统评价特点gydF4y2Ba

系统评价目的gydF4y2Ba

定量研究的综述检查了促进药物依从性的干预措施(k=16)、预测性研究或药物依从性的相关性(k=4)或两者兼而有之(k=1)。对定量研究的审查确定了总共1930项研究。定性研究的综述考察了患者对2型糖尿病患者坚持服药的障碍和促进因素的理解(k=2),糖尿病和心血管疾病患者服药的药物坚持相关信念和决策过程(k=1),以及患者对2型糖尿病患者服用口服药物的认知和经历(k=1)。对定性研究的审查确定了总共140项研究。gydF4y2Ba

患者群体gydF4y2Ba

在定量研究的综述中,5篇综述检查了多种慢性疾病的药物依从性,4篇综述检查了多种慢性和急性疾病。其余的综述检查了单一条件下的依从性:高血压(k=3)、艾滋病毒和艾滋病(k=2)、2型糖尿病(k=2)、心血管疾病(k=1)、慢性疼痛(k=1)、心力衰竭(k=1)、牛皮癣(k=1)和器官移植(k=1)。总的来说,2篇综述检查了针对卫生保健提供者的干预措施,以促进患者的药物依从性。另外,定性研究的3篇综述纳入了糖尿病患者的样本,第四篇综述纳入了糖尿病和心血管疾病患者的联合样本。gydF4y2Ba

‎gydF4y2Ba
图1所示。研究纳入和排除过程流程图。gydF4y2Ba
查看此图gydF4y2Ba
初级研究的特点gydF4y2Ba

定量研究综述中的主要研究是各种研究设计;14篇综述评估了多个主要研究设计。研究设计(由综述作者报告时)包括随机对照试验(rct;K =17)、非随机(K =8)、前后检验(K =4)、前瞻性相关(K =6)和横断面相关(K =5)设计(见gydF4y2Ba多媒体附录1gydF4y2Ba对于评审特征的汇总表)。gydF4y2Ba

定量系统评价结果gydF4y2Ba

总共从21个定量研究的系统综述中的18个中提取了14个理论结构和13个行为策略,因为它们与药物依从性有关(gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba)。综述作者用于分析结构或策略与药物依从性关系的方法存在差异。不同的分析方法包括适度分析、相关分析、计算在存在特定结构或策略时发现具有统计显著效果的主要研究的数量,并在可能的情况下计算相关效应大小,以及定性比较分析,以确定个体结构或策略影响药物依从性的必要性或充分性。gydF4y2Ba

14个理论构念和13个行为策略被映射到34个bct (gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba)。每个构念或策略与1至13个相关的bct相关联。gydF4y2Ba

表1。从定量评价中提取的与改善药物依从性相关的理论结构和行为策略。gydF4y2Ba
作者(年)gydF4y2Ba TCgydF4y2Ba一个gydF4y2Ba和废话gydF4y2BabgydF4y2Ba 证据的总结gydF4y2Ba
Broekmans等人(2009)[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  • 与药物有关的问题(TC)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 医患沟通和满意度差(TC)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 对副作用的担忧是显著的gydF4y2BacgydF4y2Ba低MA相关gydF4y2BadgydF4y2Ba在k = 1。对撤军的担忧减少是很重要的gydF4y2BacgydF4y2Ba低MA相关(k=1)。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 不良的医患沟通和满意度是显著的gydF4y2BacgydF4y2Ba低MA相关(k=1)。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
Conn等(2009)[gydF4y2Ba36gydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  • 应对副作用(BS)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 药物刺激(BS)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 药物相关症状的自我监测(BS)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 提供简洁的书面说明(BS)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 添加gydF4y2Ba副作用管理gydF4y2Ba作为一个主持人到一个多主持人模型显著gydF4y2BaegydF4y2Ba改进了模型(beta=.60)。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 包括刺激服用药物在内的干预措施在改善MA (ES)方面更有效gydF4y2BafgydF4y2Ba1.06)比没有这些提示的干预(ES 0.30)要好。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 指导参与者自我监测与药物相关的症状(包括服药后的症状改善和药物副作用)的干预措施在改善MA方面比缺乏该成分的干预措施(ES 0.30)更有效(ES 1.18)。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 简明书面说明的干预措施比没有简明书面说明的干预措施(ES 0.29)取得了更好的MA效果(ES 0.61)。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
Conn等(2015a) [gydF4y2Ba37gydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  • 没有与MA相关的TC或BSgydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • N/AgydF4y2BaggydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
Conn等(2015b) [gydF4y2Ba38gydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  • 没有与MA相关的TC或BSgydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • N/AgydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
Conn等(2016)[gydF4y2Ba39gydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  • 习惯分析gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 提示或提示(BS)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 在以习惯为中心的干预措施中,参与者的日常习惯与服用药物有关,相对于缺乏这一成分的干预措施,在增加MA方面更有效(0.57 vs 0.22)gydF4y2BaegydF4y2Ba)。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 使用提示或提示的研究比不使用提示或提示的研究有更大的ES (0.50 vs 0.23)gydF4y2BacgydF4y2Ba)。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
Conn等(2017)[gydF4y2Ba40gydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  • 习惯分析gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 适度分析显示,包括习惯分析在内的干预措施更有效(gydF4y2BadgydF4y2Ba=0.37)在改善MA方面比没有(gydF4y2BadgydF4y2Ba= 0.28)。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
Cutrona等(2010)[gydF4y2Ba41gydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  • 加强和提醒(BS)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba

  • k=16时,强化提醒对记忆的影响较小,k=3时,强化提醒对记忆的影响较大。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
Devine等人(1995)[gydF4y2Ba42gydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  • 药物自我监测(BS)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 药物相关症状的自我监测(BS)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 通过教育增加健康相关知识(学士学位)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 按治疗类型划分的MA效应值为监测药物(gydF4y2BadgydF4y2Ba=0.43),监测血压(gydF4y2BadgydF4y2Ba=0.37),教育程度(gydF4y2BadgydF4y2Ba= 0.81)。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
Dew等(2007)[gydF4y2Ba43gydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  • 社会支持(BS)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 较差的社会支持与更大的依从性显著相关(ES 0.10, CI 0.03-0.26)gydF4y2BacgydF4y2Ba)从k=11。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
Farmer等(2015)[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  • 药物自我监测(BS)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 总体而言,6个自我监控试验中有3个观察到显著性gydF4y2BacgydF4y2Ba改进的MA。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
福格蒂等人(2002)[gydF4y2Ba34gydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  • 社会支持(BS)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 调度需求(TC)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 方案复杂度(TC)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 4篇论文中有1篇、8篇摘要中有1篇社会支持与MA有统计学显著相关。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 15篇摘要中有2篇和5篇论文中有2篇报告了显著性gydF4y2BacgydF4y2Ba调度需求与MA之间的关联。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 总的来说,17个摘要中有2个和4个研究中有3个报告了方案复杂性和MA之间的显著关联。总的来说,四分之二的人发现这种关联的方向与预期一致;更复杂的方案与降低的MA有关。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
Holmes et al . (2014) [gydF4y2Ba44gydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  • 自我效能感(TC)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 感知障碍(TC)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 感知不良反应(TC)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 感知利益(TC)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 感知严重性(TC)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 感知易感性(TC)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 态度(TC)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 意图(TC)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 感知行为控制(TC)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 必要性信念(TC)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 与药物有关的问题(TC)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 自我效能感是显著的gydF4y2BacgydF4y2Ba在7项社会认知理论研究中有7项,在6项自我调节理论研究中有6项,在6项社会支持理论研究中有4项是MA的预测因子。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 感知到的障碍gydF4y2BacgydF4y2Ba17项研究中有11项与MA相关。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 感知不良反应显著gydF4y2BacgydF4y2Ba5项研究中有4项与MA相关。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 感知到的好处是显著的gydF4y2BacgydF4y2Ba11项研究中有5项与MA相关。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 感知到的严重程度gydF4y2BacgydF4y2Ba在7项研究中有3项与MA相关。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 感知易感性gydF4y2BacgydF4y2Ba6项研究中有3项与MA相关。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 态度是显著的gydF4y2BacgydF4y2Ba5项研究中有2项与MA相关。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 意向是显著的gydF4y2BacgydF4y2Ba5项研究中有2项与MA相关。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 感知行为控制显著gydF4y2BacgydF4y2Ba4项研究中有2项与MA相关。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 必然性信念gydF4y2BacgydF4y2Ba8项研究中有7项与MA相关。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 与药物相关的担忧显著gydF4y2BacgydF4y2Ba8项研究中有7项与MA相关。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
Kahwati et al (2016) [gydF4y2Ba45gydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  • 自我效能感(TC)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 态度(TC)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 通过教育增加健康相关知识(学士学位)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 动机性访谈(BS)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 提高自我效能感被认为足以改善MA(一致性90%)。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 改善态度被认为足以改善MA(一致性90%)。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 增加知识是改进MA的必要个体BCT;34项研究中有31项存在这种情况(一致性为91%)。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 动机访谈被确定为接近一致性阈值的个人足够的技术,以提高MA(一致性78%)。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
Ruppar et al . (2015) [gydF4y2Ba46gydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  • 没有与MA相关的TC或BSgydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • N/AgydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
Schedlbauer等(2010)[gydF4y2Ba47gydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  • 加强和提醒(BS)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 总共6项研究中有4项进行了统计报告gydF4y2BacgydF4y2Ba改进了MA,包括书面邮件提醒(k=1)、定期电话提醒(k=2)和简单的日历提醒(k=1)。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
Simoni等人(2006)[gydF4y2Ba48gydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  • 关于依从性的认知、动机和期望的互动讨论(BS)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 关于MA的认知、动机和期望的互动讨论,ES 1.62 (CI 1.21-2.03;k=14) vs无讨论ES 0.99 (CI 0.55-1.79;k = 4)。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
Takiya et al . (2004) [gydF4y2Ba49gydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  • 提示或提示(BS)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 通过教育增加健康相关知识(学士学位)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 呼机:1项研究中有1项报告了MA的显著改善,ES 0.09 (CI - 0.15至0.31)gydF4y2BacgydF4y2Ba)。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 电话提示:1项研究中有1项报告了MA的显著改善,ES 0.03 (CI - 0.09 ~ 0.15)gydF4y2BacgydF4y2Ba)。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 通过教育增加与健康相关的知识:3项研究中有2项报告了MA的显著改善,标准差0.18 (CI - 0.11 ~ 0.44)gydF4y2BacgydF4y2Ba), 0.03 (CI - 0.26 ~ 0.30)gydF4y2BacgydF4y2Ba)。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
Teeter等(2014)[gydF4y2Ba50gydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  • 动机性访谈(BS)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 总体而言,9项研究中有6项报告具有统计学意义gydF4y2BacgydF4y2Ba干预组与对照组之间MA变化的差异。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
Thorneloe et al . (2013) [gydF4y2Ba51gydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  • 患者对治疗的满意度(TC)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • k=1报告的患者太忙或厌倦与降低的MA有关。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
Xu等(2014)[gydF4y2Ba52gydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  • 量身定制护理计划(BS)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 剪裁是最常见的说服力特征;76%成功改善MA的干预措施包括剪裁,而33%没有改善MA的干预措施包括剪裁gydF4y2BaegydF4y2Ba(纳入的纳入剪裁的研究数量未被报道)。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
Zomahoun等(2015)[gydF4y2Ba53gydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  • 应对副作用(BS)gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba
  • 干预措施gydF4y2Ba应对副作用gydF4y2Ba应用了一个池SMDgydF4y2BahgydF4y2Ba对于未接受治疗的患者(亚组差异),为0.64 (95% CI 0.31-0.96)和0.02 (95% CI - 0.25 - 0.28)gydF4y2BaegydF4y2Ba)。gydF4y2Ba
  • ‎gydF4y2Ba

一个gydF4y2BaTC:理论建构。gydF4y2Ba

bgydF4y2BaBS:行为策略。gydF4y2Ba

cgydF4y2BaPgydF4y2Ba< . 05。gydF4y2Ba

dgydF4y2BaMA:药物依从性。gydF4y2Ba

egydF4y2BaPgydF4y2Ba< . 01。gydF4y2Ba

fgydF4y2BaES:效应大小。gydF4y2Ba

ggydF4y2Ba-不适用。gydF4y2Ba

hgydF4y2BaSMD:标准平均差。gydF4y2Ba

表2。通过定量研究的回顾确定的理论结构和行为策略,以及研究小组绘制的行为改变技术。gydF4y2Ba
理论建构与行为策略gydF4y2Ba 行为改变技巧gydF4y2Ba
理论结构gydF4y2Ba

的态度gydF4y2Ba 框架或重构,利与弊,关于情感后果的信息,关于健康后果的信息,关于社会和环境后果的信息,以及后果的显著性。gydF4y2Ba

意图gydF4y2Ba 预期后悔,对未来结果的比较想象,赞成和反对,以及对能力的口头说服。gydF4y2Ba

与担忧gydF4y2Ba 对未来结果的比较想象,框架或重构,关于情绪后果的信息,关于健康后果的信息,关于社会和环境后果的信息,解决问题,提示或线索,赞成和反对,减少消极情绪,后果的显著性,社会支持-情感,社会支持-实际,和社会支持-未指明。gydF4y2Ba

需要信仰gydF4y2Ba 预期的后悔,对未来结果的比较想象,框架或重构,关于情感后果的信息,关于健康后果的信息,关于社会和环境后果的信息,赞成和反对的信息,以及后果的显著性。gydF4y2Ba

患者对治疗的满意度gydF4y2Ba 框架或重构,赞成和反对,减少负面情绪。gydF4y2Ba

感知到的不良反应gydF4y2Ba 对未来结果的比较想象,框架或重构,以及不相容的信念。gydF4y2Ba

感知障碍gydF4y2Ba 框架或重构,赞成和反对,重构物理环境,重构社会环境,社会支持-情感,社会支持-实际,和社会支持-未指明。gydF4y2Ba

感知行为控制gydF4y2Ba 关注过去的成功,对成功表现的心理预演,自我对话,以及对能力的口头说服。gydF4y2Ba

感知到的好处gydF4y2Ba 预期的后悔,对未来结果的比较想象,关于情感后果的信息,关于健康后果的信息,关于社会和环境后果的信息,赞成和反对的信息,以及后果的显著性。gydF4y2Ba

感知严重性gydF4y2Ba 预期的后悔,对未来结果的比较想象,对行为结果的反馈,框架或重构,不相容的信念,关于情感后果的信息,关于健康后果的信息,以及关于社会和环境后果的信息。gydF4y2Ba

感知敏感性gydF4y2Ba 对未来结果的比较想象,框架或重构,关于健康后果的信息,以及利弊。gydF4y2Ba

方案的复杂性gydF4y2Ba 习惯的形成,问题的解决,提示或提示。gydF4y2Ba

调度要求gydF4y2Ba 行动计划和解决问题。gydF4y2Ba

自我效能感gydF4y2Ba 关注过去的成功,将自己视为榜样,对成功表现的心理预演,自我对话,社会奖励,有价值的自我认同,以及对能力的口头说服。gydF4y2Ba
行为策略gydF4y2Ba

应对副作用gydF4y2Ba 解决问题,社会支持-情感,社会支持-实际,和社会支持-未指明。gydF4y2Ba

习惯分析gydF4y2Ba 行为练习或排练,习惯形成,习惯逆转,分级任务。gydF4y2Ba

通过教育增加与健康有关的知识gydF4y2Ba 关于前因的信息,关于情感后果的信息,关于健康后果的信息,关于社会和环境后果的信息,以及关于如何执行行为的指导。gydF4y2Ba

关于依从性的认知,动机和期望的互动讨论gydF4y2Ba 预期的后悔,对未来结果的比较想象,框架或重构,赞成或反对。gydF4y2Ba

动机性访谈gydF4y2Ba 未来结果的比较想象,框架或重构,赞成或反对,和社会支持(情感)。gydF4y2Ba

提示和提示gydF4y2Ba 提示或线索gydF4y2Ba

提供简洁的书面说明gydF4y2Ba 关于如何执行某种行为的说明。gydF4y2Ba

强化与提醒gydF4y2Ba 行为练习或预演,习惯形成,提示或提示。gydF4y2Ba

药物的自我监控gydF4y2Ba 行为的自我监控。gydF4y2Ba

自我监测与药物有关的症状gydF4y2Ba 对行为结果的自我监控。gydF4y2Ba

社会支持gydF4y2Ba 社会支持——情感支持,社会支持——实际支持,社会支持——未指明。gydF4y2Ba

刺激服用药物gydF4y2Ba 提示和提示。gydF4y2Ba

定制护理计划gydF4y2Ba 关于健康后果和社会支持(情感方面)的信息。gydF4y2Ba

定性系统评价结果gydF4y2Ba

定性数据共编码了17个理论构念和12个行为策略[gydF4y2Ba35gydF4y2Ba,gydF4y2Ba54gydF4y2Ba-gydF4y2Ba56gydF4y2Ba] (gydF4y2Ba多媒体附录2gydF4y2Ba)。其中,有11个未被定量数据所识别,包括6个构念:身份、动机、消极情绪、反应效能、社会比较和社会环境;6个策略:可信来源、行为展示、问题解决、自我调整和药物剂量和频率实验、自我管理策略和行为结果的自我监控。17个构念和12个策略被映射到46个bct;除了定量评价结果绘制的34个bct外,还确定了12个bct。每个构念或策略有1至25个相关的bct (gydF4y2Ba表3gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

候选行为改变技术的选择gydF4y2Ba

总共有46个bct从纳入的综述中确定的理论结构和行为策略(gydF4y2Ba文本框1gydF4y2Ba,请参阅gydF4y2Ba多媒体附录3gydF4y2Ba查看Michie等人研究中的BCT定义[gydF4y2Ba27gydF4y2Ba])。gydF4y2Ba

表3。在定性研究的回顾中确定的理论结构和行为策略以及从行为改变技术分类法中映射的行为改变技术。gydF4y2Ba
理论建构与行为策略gydF4y2Ba 行为改变技巧gydF4y2Ba
理论构建gydF4y2Ba

的态度gydF4y2Ba 预期的后悔,构思或重新构思,关于健康后果的信息,以及利弊。gydF4y2Ba

身份gydF4y2Ba 与行为改变相关的身份认同,将自己视为榜样的身份认同,不相容的信仰,以及有价值的自我认同。gydF4y2Ba

与担忧gydF4y2Ba 向环境中添加对象,预期后悔,行为实验,对未来结果的比较想象,保护心理资源,可信来源,行为的演示,对行为结果的反馈,框架或重构,习惯形成,关于情绪后果的信息,关于健康后果的信息,关于社会和环境后果的信息,关于如何执行行为的指导,对情绪后果的监测,解决问题,提示或提示,赞成和反对,减少消极情绪,重建物理环境,后果的突出性,行为结果的自我监控,社会支持-情感,社会支持-实际,社会支持-未指明。gydF4y2Ba

动机gydF4y2Ba 预期的后悔,框架或重构,突出后果,和自我对话。gydF4y2Ba

需要信仰gydF4y2Ba 预期后悔、行为实践或预演、对未来结果的比较想象、对行为结果的反馈、框架或重构、关于情绪后果的信息、关于健康后果的信息、关于社会和环境后果的信息、习惯形成、利弊、后果的显著性、行为的自我监控和行为结果的自我监控。gydF4y2Ba

负面情绪gydF4y2Ba 框架或重构,关于情绪后果的信息,监测情绪后果,归因,减少负面情绪,社会支持-情感,以及关于能力的口头说服。gydF4y2Ba

医患关系和沟通gydF4y2Ba 可靠的来源,框架或重构,关于健康后果的信息,社会支持-情感和社会支持-实际。gydF4y2Ba

感知障碍gydF4y2Ba 避免或减少对行为线索的接触,保护心理资源,可信来源,行为的展示,框架或重构,习惯形成,自我作为榜样的认同,关于前因由的信息,关于情绪后果的信息,关于健康后果的信息,关于他人认可的信息,关于社会和环境后果的信息,关于如何执行行为的指导,解决问题,提示或线索,减少消极情绪,重构社会环境,突出后果,社会支持-实际的,社会支持-不明确的,有价值的自我认同。gydF4y2Ba

感知行为控制gydF4y2Ba 预期后悔,行为练习或预演,关注过去的成功,框架或重构,关于前事的信息,成功表现的心理预演,再归因,社会支持-未指定,以及关于能力的口头说服。gydF4y2Ba

感知到的好处gydF4y2Ba 预期的后悔,对未来结果的比较想象,对行为结果的反馈,框架或重构,不相容的信念,关于情感后果的信息,关于健康后果的信息,关于他人认可的信息,关于社会和环境后果的信息,以及利弊的信息。gydF4y2Ba

感知到的严重性gydF4y2Ba 预期后悔,对未来结果的比较想象,对行为结果的反馈,框架或重构,关于情绪后果的信息,关于健康后果的信息,关于他人认可的信息,关于社会和环境后果的信息,以及利弊。gydF4y2Ba

感知敏感性gydF4y2Ba 预期后悔,对未来结果的比较想象,关于健康后果的信息,利弊和归因。gydF4y2Ba

方案的复杂性gydF4y2Ba 节约脑力资源,养成习惯,解决问题,提示或提示。gydF4y2Ba

反应效果gydF4y2Ba 预期后悔,可信来源,对行为结果的反馈,关于健康后果的信息,赞成和反对,以及对行为结果的自我监控。gydF4y2Ba

自我效能感gydF4y2Ba 行为练习或排练,对行为结果的反馈,对过去成功的关注,分级任务,自我作为榜样的认同,关于他人认可的信息,对成功表现的心理排练,对情绪后果的监测,减少消极情绪,自我对话,社会奖励,社会支持-情感,以及对能力的口头说服。gydF4y2Ba

社会比较gydF4y2Ba 预期的后悔,对未来结果的比较想象,关于他人认可的信息,社会比较,社会支持-情感,社会支持-实际,社会支持-未指明。gydF4y2Ba

社会背景(支持、影响和污名)gydF4y2Ba 避免或减少对行为线索的接触,可信来源,行为的展示,目标行为的概括,自我作为榜样的认同,不相容的信念,关于前事的信息,关于健康后果的信息,关于他人认可的信息,重构社会环境,社会比较,社会支持-情感,社会支持-实际,社会支持-未指明的和有价值的自我认同。gydF4y2Ba
行为策略gydF4y2Ba

应对副作用gydF4y2Ba 预期的后悔,关于健康后果的信息,解决问题的方法,社会支持——情感上的,社会支持——实际的,以及归因。gydF4y2Ba

可靠的来源gydF4y2Ba 可靠的来源。gydF4y2Ba

行为示范gydF4y2Ba 行为的示范。gydF4y2Ba

习惯gydF4y2Ba 行动计划、行为练习或演练、目标行为的概括、分级任务、习惯形成和习惯逆转。gydF4y2Ba

与健康有关的信息和知识gydF4y2Ba 行动计划,可靠的来源,关于情绪后果的信息,关于健康后果的信息,关于社会和环境后果的信息,关于如何执行行为的指导,重新归因,后果的突出性,以及社会支持-实用性。gydF4y2Ba

解决问题gydF4y2Ba 行动计划和解决问题。gydF4y2Ba

提示和提醒gydF4y2Ba 向环境中添加对象、提示或线索,并重构物理环境。gydF4y2Ba

用药剂量和频率的自我调整和实验gydF4y2Ba 预期后悔,行为实验,对未来结果的比较想象,框架或重构,目标行为的概括,关于健康后果的信息,再归因,问题解决,利弊,行为的自我监控,行为结果的自我监控。gydF4y2Ba

自我管理策略gydF4y2Ba 行为练习或排练,目标行为的概括,分级任务和习惯的形成。gydF4y2Ba

对行为结果的自我监控gydF4y2Ba 行为实验,行为结果的反馈,行为的自我监控,行为结果的自我监控。gydF4y2Ba

自我监测症状gydF4y2Ba 有关健康后果、行为自我监控和行为结果自我监控的信息。gydF4y2Ba

定制护理计划gydF4y2Ba 行动计划,关于健康后果的信息,分级任务和问题解决。gydF4y2Ba
从定量和定性研究的系统综述中确定了46种行为改变技术(根据行为改变技术分类法版本1进行分组),作为未来简短信息干预的有希望的候选人。gydF4y2Ba

1.目标和计划gydF4y2Ba

1.2.解决问题gydF4y2Ba

1.4.行动计划gydF4y2Ba

2.反馈和监控gydF4y2Ba

2.3.行为的自我监控gydF4y2Ba

2.4.对行为结果的自我监控gydF4y2Ba

2.7.对行为结果的反馈gydF4y2Ba

3.社会支持gydF4y2Ba

3.1.社会支持(未指明)gydF4y2Ba

3.2.社会支持(实用)gydF4y2Ba

3.3.社会支持(情感)gydF4y2Ba

4.塑造知识gydF4y2Ba

4.1.关于如何执行该行为的说明gydF4y2Ba

4.2.关于先行词的信息gydF4y2Ba

4.3.重新归因gydF4y2Ba

4.4.行为实验gydF4y2Ba

5.自然后果gydF4y2Ba

5.1.关于健康后果的信息gydF4y2Ba

5.3.有关社会和环境后果的信息gydF4y2Ba

5.2.结果的显著性gydF4y2Ba

5.4.监测情绪后果gydF4y2Ba

5.5.预期后悔gydF4y2Ba

5.6.关于情绪后果的信息gydF4y2Ba

6.行为比较gydF4y2Ba

6.1.行为示范gydF4y2Ba

6.2.社会比较gydF4y2Ba

6.3.关于他人批准的信息gydF4y2Ba

7.协会gydF4y2Ba

7.1.提示或线索gydF4y2Ba

8.重复和替换gydF4y2Ba

8.1.行为练习或预演gydF4y2Ba

8.3.习惯形成gydF4y2Ba

8.6.目标行为概括gydF4y2Ba

8.4.习惯消除gydF4y2Ba

8.7.分级任务gydF4y2Ba

9.结果比较gydF4y2Ba

9.1.可靠的来源gydF4y2Ba

9.2.利与弊gydF4y2Ba

9.3.对未来结果的比较想象gydF4y2Ba

10.奖励与威胁gydF4y2Ba

10.4.社会奖励gydF4y2Ba

11.监管gydF4y2Ba

11.2.减少负面情绪gydF4y2Ba

11.3.节约脑力资源gydF4y2Ba

12.先行词gydF4y2Ba

12.1.重建自然环境gydF4y2Ba

12.2.重构社会环境gydF4y2Ba

12.3.避免或减少对行为线索的接触gydF4y2Ba

12.5.向环境中添加对象gydF4y2Ba

13.身份gydF4y2Ba

13.1.将自己视为榜样gydF4y2Ba

13.2.框架或重构gydF4y2Ba

13.3.不兼容的信仰gydF4y2Ba

13.4.价值认同gydF4y2Ba

13.5.与行为改变相关的身份gydF4y2Ba

14.自信gydF4y2Ba

14.1.关于能力的口头说服gydF4y2Ba

14.2.对成功表演的心理预演gydF4y2Ba

14.3.专注于过去的成功gydF4y2Ba

14.4.自言自语gydF4y2Ba

文本框1。从定量和定性研究的系统综述中确定了46种行为改变技术(根据行为改变技术分类法版本1进行分组),作为未来简短信息干预的有希望的候选人。gydF4y2Ba

主要研究结果gydF4y2Ba

本快速综述确定了25篇已发表的关于身体健康状况患者药物依从性的系统综述,并提取了20个与药物依从性相关的理论结构和19个行为策略。这些结构和策略被映射到46个适用的BCTT版本1 [gydF4y2Ba27gydF4y2Ba],可用于未来的药物依从性干预。在第一阶段,对定量研究的回顾产生了34个与广泛的慢性身体健康状况下的依从性相关的bct。为了确保2型糖尿病患者依从性的具体情况得到考虑,在对糖尿病特异性定性数据进行回顾后,确定了另外12个bct。gydF4y2Ba

的优势gydF4y2Ba

这篇综述有几个优点。这是第一个旨在确定与2型糖尿病患者药物依从性相关的理论结构和行为策略的系统综述。我们在这次快速审查中遵循了既定的、明确的系统审查方法;因此,最小化文献检索、检索和评价中的偏差[gydF4y2Ba57gydF4y2Ba]。此外,采用快速系统方法合成证据库和使用系统评价方法考虑现有的系统评价是两种相对较新的证据合成方法。此外,本综述提出了一种开发信息内容的新方法,可用于为未来基于简短信息或其他电子健康和移动健康(mHealth)干预提供信息。使用本综述的方法可能会导致确定有希望的bct促进替代健康行为,因为不同的bct可能与不同的背景相关。研究结果与经验证的BCTT一致[gydF4y2Ba27gydF4y2Ba],这是由行为变化研究人员提出的一个领先的分类系统。最后,在加强2型糖尿病患者依从性的干预措施中,理论的使用经常缺失或报道不充分,这使得很难解释理论为什么、如何以及在哪里影响了干预的成功。gydF4y2Ba26gydF4y2Ba]。本文快速回顾了这些问题,提出了为什么、如何以及在何处将bct合并到简短消息干预设计中。gydF4y2Ba

限制gydF4y2Ba

这篇综述有几个局限性。我们使用了一种简单的搜索策略来促进快速审查。虽然这符合我们的目的,但向前和向后引文检索可能提高了所识别文献的全面性。许多系统综述被排除在外,因为理论结构与行为策略和药物依从性之间的独立关系没有被报道,相反,重点是建立一般复杂干预措施的总体有效性。纳入的综述的质量未被评估,因此,纳入的系统综述可能存在的偏倚风险尚不清楚。但是,必须有系统地进行合格的审查,以保持方法严谨性的最低要求。此外,尚未就快速审查的定义和基本方法程序达成一致意见[gydF4y2Ba58gydF4y2Ba-gydF4y2Ba60gydF4y2Ba],而质素评估阶段的必要性亦有辩论[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba]。我们遵循近期研究提出的一套定义性特征,以进行快速审查[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba]。在一项修正的德尔菲共识研究中,基于66位文献专家的意见,Kelly和他的同事[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba]结论是快速评审(1)的进行时间较系统评审短(最多3个月完成,而完整的系统评审平均需要15个月)[gydF4y2Ba61gydF4y2Ba-gydF4y2Ba63gydF4y2Ba[2]在时间允许的情况下,使用最系统和严格的方法来综合证据并回答研究问题;(3)量身定制系统评价的典型方法以加快评价过程;(4)在报告所有方法和发现时保持透明。通过遵循这些指导方针,我们在方法上进行了强有力的快速审查。gydF4y2Ba

我们的制图方法改编自干预制图方法,并纳入了作者的主观观点。未来,初级研究可能会受益于使用更严格和可重复的制图方法。这可以通过使用已建立的编码框架和制图技术来实现,这些技术更多地来自于干预制图文献。将理论结构映射到bct领域的有价值的研究正在进行中,这应该有助于取得进展,并为未来类似性质的努力提供信息[gydF4y2Ba64gydF4y2Ba]。然而,目前还没有就如何做到这一点达成共识[gydF4y2Ba64gydF4y2Ba因此,我们的方法适合我们的目标,即确定可作为未来研究基础的bct选择。gydF4y2Ba

启示与未来研究gydF4y2Ba

本综述的主要实际贡献是确定了一组46个bct形式的有希望的干预内容。这些可以被研究人员用来形成在干预措施中发展简短信息的基础,以促进2型糖尿病患者的药物依从性。这种干预措施是改善依从性的有希望的途径[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba]。考虑到我们更广泛的研究项目的目标,我们提倡我们的研究结果的这种特殊应用,但我们的研究结果并不局限于简短的信息或2型糖尿病人群。btc的综合清单可以纳入其他干预措施提供模式,具有各种互动功能,例如手机应用程序。此外,如果考虑到对依从性的独特社会和环境影响,仅从定量审查结果中绘制的34个bct可以更广泛地应用于慢性身体健康状况的药物依从性。gydF4y2Ba

本综述的主要研究意义是,它促进了基于已确定的bct的简短信息的发展。每条信息都可以包含一个BCT,并使用它来构建和支持2型糖尿病患者依从性行为的不同方面。确保消息准确地反映与其相关联的bct是很重要的。内容开发过程可以通过寻求专家意见来改进。这是我们研究计划的下一个步骤;医疗保健专业人员和行为科学家将被要求根据目标bct生成简短的信息。这些信息和相关的bct将在2型糖尿病患者中进一步测试,以评估其可信度和可接受性,随后在行为科学家中评估其保真度。在此之后,一项可行性试验和一项完整的随机对照试验将评估简短信息干预支持2型糖尿病患者药物依从性的有效性。本综述的方法可能特别适合于依从性领域,因为主要的系统综述已经确定了对新方法的需求[gydF4y2Ba13gydF4y2Ba]。更广泛地说,其他研究人员可能希望调整我们的方法,为其他行为或有需要的人群开发新的干预措施。gydF4y2Ba

这次回顾是一个起点;考虑到现有的干预措施对药物依从性几乎没有影响,我们已经广泛撒网建议新的干预内容。需要进一步的研究来更准确地确定哪些bct可能在支持特定情况下的药物依从性方面最有效,以及可能影响有效性的因素。在糖尿病的背景下,这些因素可能包括健康素养、糖尿病健康能力和计算能力。这很难确定,而且这些问题超出了本综述的范围。在选择bct时,研究人员应以他们对干预措施提供的背景和模式的理解为指导,并在考虑任何相关疾病特异性研究的同时,提名适合其特定环境、人群和研究目标的bct。重要的是要在从以前的实地证据中学习和测试支持依从性的新方法之间取得平衡。gydF4y2Ba

结论gydF4y2Ba

本综述确定了一系列与药物依从性相关的理论结构和行为策略,并将其映射到46个bct中,这些bct可能显示出支持2型糖尿病患者依从性的希望。我们建议开发和测试基于46个bct的SMS文本消息中的简短消息内容的有效性,并因此描述了一种设计简短消息内容以优化移动健康干预措施的新方法。gydF4y2Ba

致谢gydF4y2Ba

本综述介绍了由美国国立卫生研究院(NIHR)根据其应用研究计划拨款(RP-PG-1214-20003)资助的独立研究。本文仅代表作者个人观点,并不代表英国国家卫生服务体系、国家卫生研究院或卫生与社会保障部的观点。峰会- d研究小组通过临床研究网络感谢国家卫生研究院的支持。gydF4y2Ba

利益冲突gydF4y2Ba

没有宣布。gydF4y2Ba

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多媒体附录1gydF4y2Ba

纳入系统综述的主要特征。gydF4y2Ba

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多媒体附录2gydF4y2Ba

编码的定性数据。gydF4y2Ba

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多媒体附录3gydF4y2Ba

行为改变技术定义来自Michie et al(2013)行为改变技术分类法第1版。gydF4y2Ba

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©Hannah Long, Yvonne K Bartlett, Andrew J Farmer, David P French。原载于《医学互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2019年1月9日。gydF4y2Ba

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