原始论文
摘要
背景:健康信息技术(HIT)被糖尿病和高血压等不同慢性疾病患者所利用。然而,没有对无慢性疾病、有一种慢性疾病和多种(≥2种)慢性疾病(mcc)之间使用HIT进行比较。
摘要目的:本研究的目的是评估无慢性疾病、有一种慢性疾病和有监控化学品的人使用HIT的差异,描述慢性疾病患者使用HIT的特点,并确定一种慢性疾病和有监控化学品的人使用HIT的预测因素。
方法:2017年春,利用2012年全国健康访谈调查(NHIS)家庭核心数据集和成人核心样本数据集进行了二次数据分析,其中有34,525名18岁及以上的受访者。衡量标准包括信息健康信息的总体使用情况(即在互联网上使用以下五种信息健康信息的情况:查找健康信息、订购处方、预约、通过电子邮件联系保健提供者和使用保健聊天群),以及社会人口统计和与健康有关的特征。使用卡方检验比较了HIT使用者和报告有至少一种慢性疾病的非使用者之间的社会人口统计学和健康特征。使用多重逻辑回归分析对有一种慢性疾病、有mcc和无慢性疾病的患者确定HIT使用的独立预测因子。对分析进行加权,显著性水平为.005。
结果:2012年,患有一种慢性疾病的成年人(原始计数4147/8551,加权百分比48.54%)显著高于患有mcs的(3816/9637,39.55%)和无慢性疾病的(7254/ 16337,44.40%),P<措施)。寻求健康信息是HIT最普遍的用途。卡方检验显示,在患有慢性疾病的成年人中,使用HIT的人与未使用HIT的同龄人在社会人口学和健康特征方面存在显著差异(P<措施)。总体而言,与HIT使用相关的显著因素在有一种慢性疾病、有mcc或无慢性疾病的成年人中相似:年轻、女性、非西班牙裔白人、高等教育水平和较高收入水平均显示与HIT使用呈正相关。
结论:本研究提供了慢性疾病患者和与HIT使用相关的潜在因素中HIT使用的快照。临床护理和公共卫生传播工作试图利用更多的HIT使用,应承认本研究中发现的HIT使用差异,以更好地解决沟通不平等和社会经济地位的持续差异。
doi: 10.2196 / jmir.6989
关键字
简介
根据2012年更新的全国卫生访谈调查(NHIS)数据[
],在非收容机构的美国成年平民中,约有一半(1.17亿)的美国成年人至少患有10种慢性疾病中的一种(如高血压、冠心病、中风、糖尿病和癌症)。更具体地说,24.3%的人患有1种慢性疾病,13.8%的人患有2种慢性疾病,11.7%的人患有3种或3种以上慢性疾病,这表明大约每4个美国成年人中就有1人患有多种(≥2种)慢性疾病。卫生信息技术的使用可以包括广泛的活动,从搜索一般卫生信息到使用个别电脑化模块或Web门户。HIT已被患有不同特定慢性疾病的人所使用,如糖尿病[
, 和高血压[ ]。在NHIS中测量的五种HIT使用包括搜索基于web的健康信息、订购基于web的处方、安排基于web的预约、通过电子邮件与医疗保健提供者沟通或使用基于web的聊天组了解健康主题。根据国家卫生信息系统2009年和2011年的数据,在所有五种信息传播活动中,美国成年人寻求健康信息的可能性是其他信息传播活动的7至14倍[ ]。其他全国性调查报告称,与过去20年的使用情况相比,这些其他HIT活动的使用趋势有所增加[ - ]。文献显示,一般的HIT使用者多为年轻、女性、白人、相对较高的教育水平和较高的收入水平[ - ]。然而,没有对无慢性疾病者、有一种慢性疾病者和有监控化学品者使用HIT进行比较。为了弥补这一研究空白,我们分析了NHIS 2012年的数据:(1)评估无慢性疾病、有一种慢性疾病和有监控化学品的人使用HIT的模式是否不同;(2)描述慢性病患者使用HIT的特点;(3)确定具有一种慢性疾病和mcc的个体使用HIT的预测因素。本研究的目的是为卫生专业人员更好地了解有一种或多种慢性疾病的患者使用HIT,以促进更好的临床护理和患者教育。
方法
研究设计
本文报告了NHIS数据的二次分析,NHIS是一项针对美国非住院平民的横断面家庭访谈调查,由美国疾病控制与预防中心(CDC)的国家卫生统计中心(NCHS)定期进行。本研究采用2012年NHIS家庭岩心和成人岩心样本。NHIS家庭核心问卷载有关于参与者的社会人口特征和健康状况的信息。慢性疾病和电脑使用的数据通过成人核心问卷样本收集。国家卫生信息中心抽样的详情载于其他地方[
]。简单地说,访谈样本包括42,366个符合条件的家庭,共有34,525名18岁及以上的受访者,最终回复率为79.7%。我们检索了数据集,并在2017年春季进行了分析。措施
卫生信息技术的使用
参与者被问及在过去12个月内是否曾使用电脑完成以下任何一项任务:(1)在互联网上查找健康信息(下文中称为寻求基于网络的健康信息),(2)配药(下文中称为订购基于网络的处方),(3)与医疗保健提供者进行基于网络的预约,(4)通过电子邮件与医疗保健提供者沟通,或(5)使用在线聊天组了解健康主题(下文中称为使用基于网络的聊天组)。如果一个人表示使用这五种用途中的任何一种,他就被认为在过去12个月内使用过HIT。
慢性疾病
本研究纳入的慢性疾病是美国卫生与公众服务部(DHHS)确定的20种疾病清单中最常报告的10种身体健康疾病,以促进在美国衡量慢性疾病发生的更一致和标准化的方法[
]。如果参与者曾被医生或卫生保健提供者告知他们患有高血压、冠心病、中风、糖尿病、癌症、关节炎、肝炎、在过去12个月内肾脏虚弱或衰竭、哮喘或慢性阻塞性肺疾病(COPD),那么他们就被确定患有10种疾病中的一种。通过对2个调查问题的回答来评估慢性阻塞性肺病,这些问题询问成年人在过去12个月内是否患有肺气肿或慢性支气管炎;对任何一个问题回答“是”的成年人都被认为患有慢性阻塞性肺病。报告有两种或两种以上慢性疾病的成年人被定义为有监控化学品。社会人口特征
HIT的使用已被发现因年龄而异[
, ,性[ , ,种族或民族[ , ,教育程度[ , ]、就业、婚姻关系及收入水平[ ]。为了解释这些差异,我们在分析中纳入了以下社会人口统计数据:性别(男性或女性),年龄(18-29岁,30-39岁,40-49岁,50-64岁,65-74岁和75岁以上),种族或民族(西班牙裔,非西班牙裔白人,非西班牙裔黑人,非西班牙裔亚裔和非西班牙裔其他),教育程度(低于高中,高中毕业生或某些大学,学士学位,硕士学位或更高),就业状况(过去12个月没有就业或过去12个月有就业),家庭年收入(低于15,000美元,15,000-34,999美元,35,000-54,999美元),$55,000-74,999, $75,000或以上),以及婚姻状况(未婚或正在恋爱中)。与健康有关的特征
先前的研究表明,在控制了社会人口特征之后,自我评定的健康状况可能与HIT使用没有显著关联[
]。为了检验这是否也适用于慢性疾病人群,我们纳入了一些因素,如一般健康状况(差或一般、良好、非常好或极好)和体重指数(BMI;<18.5, 18.5-24.9, 25-29.9,或30或以上)。统计分析
使用社会科学统计包(SPSS)软件(IBM SPSS Statistics for Windows, release 24.0)进行分析。纽约州阿蒙克市:IBM Corp)。因为NHIS是一个复杂的调查,使用了多阶段概率复杂抽样设计,包括分层、聚类和一些亚人群(如黑人、西班牙裔和亚裔)的过抽样,必须使用抽样权重来产生有代表性的估计和标准误差。我们利用SPSS复杂样本,通过将样本设计纳入调查分析,计算复杂样本设计的统计数据和标准误差。使用卡方检验比较了有和没有慢性疾病的受访者使用HIT的情况,以及那些报告至少有一种慢性疾病的HIT使用者和非HIT使用者的特征。使用多重逻辑回归分析对有一种慢性疾病、有mcc和无慢性疾病的患者确定HIT使用的独立预测因子。所有变量均纳入逻辑回归分析,不进行前向或后向处理。由于样本量较大,选择了。005的统计学显著性水平,计算99.5%的CI。
结果
卫生信息技术使用情况与慢性病现状
2012年,估计有9850万美国成年人(42%)在网上寻求健康信息,1580万(6.7%)在网上订购处方,1080万(4.6%)在网上与他们的医疗保健提供者进行预约,1350万(5.7%)通过电子邮件给他们的医疗保健提供者,680万(2.9%)使用基于网络的健康聊天组。大约一半(1.167亿,49.7%)的美国成年人报告自己至少有一种慢性疾病,分别有5730万(24.4%)、3270万(13.9%)和2690万(11.4%)报告自己有一种、两种和三种或更多慢性疾病。每种疾病的患病率各不相同,从最常见的高血压(5050万,21.5%)到最不常见的肾脏虚弱或衰竭(390万,1.7%)。
慢性疾病和HIT使用
有和没有慢性疾病的受访者使用HIT的比较见
.有一种慢性疾病的成人使用HIT的流行率(原始计数4147/8551,加权百分比48.54%)显著高于有mcs(3816/9637, 39.55%)和无慢性疾病的成人(7254/16,337,44.40%)。有一种慢性疾病的成年人明显比其他两组的人更有可能使用HIT来查询健康信息、进行预约和使用健康聊天组,而有监控化学品的成年人报告称,使用HIT来订购处方和发送电子邮件给健康提供者的患病率最高。成人使用HIT的情况因健康状况而异,从24.8%的中风患者到48.7%的哮喘患者不等(本文未提供数据)。卫生信息技术使用变量 | 所有,% (Nb= 34525) | 无慢性疾病,% (Nb= 16337) | 一个条件,% (Nb= 8551) | 监控化学品一个, % (nb= 9637) | 卡方 | P价值 |
任何卫生信息技术的使用 | 44.2 | 44.4 | 48.5 | 39.6 | 141.3 | <措施 |
查询健康信息 | 42.0 | 42.4 | 45.9 | 37.2 | 133.5 | <措施 |
命令处方 | 6.7 | 4.7 | 8.4 | 9.0 | 218.8 | <措施 |
预约 | 4.6 | 4.4 | 5.4 | 4.3 | 15.5 | 02 |
通过电子邮件发送的健康提供者 | 5.7 | 5.3 | 6.3 | 6.4 | 15.0 | 02 |
使用过的健康聊天组 | 2.9 | 3.0 | 3.2 | 2.5 | 8.5 | 07 |
一个监控化学品:多种慢性疾病。
bN:原始计数。
社会人口特征和健康特征 | , % (N = 34525) |
未使用卫生信息技术,%(99.5%可信区间) (N = 20178) |
使用的卫生信息技术,%(99.5%可信区间) (N = 14347) |
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年龄(年) | ||||
18至29岁 | 8.6 | 7.4 (6.6 - -8.2) | 10.2 (9.2 - -11.3) | |
30至39岁 | 9.9 | 7.4 (6.8 - -8.2) | 13.1 (12.2 - -14.0) | |
40至49岁 | 16.0 | 13.6 (12.8 - -14.5) | 19.1 (18.0 - -20.2) | |
50至64岁 | 34.8 | 32.1 (30.9 - -33.4) | 38.2 (36.7 - -39.7) | |
65至74岁 | 16.9 | 19.2 (18.3 - -20.2) | 14.0 (13.1 - -14.9) | |
75 + | 13.7 | 20.2 (19.2 - -21.3) | 5.4 (4.8 - -6.0) | |
性别 | ||||
男性 | 46.2 | 49.0 (47.8 - -50.2) | 42.6 (41.1 - -44.1) | |
女 | 53.8 | 51.0 (59.8 - -52.2) | 57.4 (55.9 - -58.9) | |
种族 | ||||
拉美裔 | 10.5 | 13.1 (12.3 - -14.0) | 7.1 (6.3 - -7.9) | |
非西班牙裔白人 | 72.2 | 66.6 (65.3 - -67.9) | 79.3 (78.1 - -80.5) | |
非西班牙裔黑人 | 12.6 | 15.4 (14.5 - -16.4) | 9.1 (8.3 - -10.0) | |
非西班牙裔的亚洲 | 3.8 | 3.9 (3.4 - -4.4) | 3.7 (3.2 - -4.3) | |
非西班牙裔和其他种族 | 0.9 | 1.0 (0.7 - -1.4) | 0.8 (0.6 - -1.1) | |
教育 | ||||
不到高中 | 15.2 | 23.7 (22.6 - -24.8) | 4.4 (3.8 - -5.0) | |
高中毕业生和一些大学毕业生 | 59.4 | 61.8 (60.6 - -63.0) | 56.4 (54.8 - -57.9) | |
学士学位 | 15.6 | 9.3 (8.5 - -10.1) | 23.6 (22.4 - -24.9) | |
硕士及以上学历 | 9.8 | 5.2 (4.6 - -5.8) | 15.7 (14.6 - -16.8) | |
就业 | ||||
不使用 | 44.9 | 54.5 (53.1 - -55.8) | 31.5 (30.1 - -33.0) | |
使用 | 55.1 | 45.5 (44.2 - -46.9) | 68.5 (67.0 - -69.9) | |
收入(以美元计) | ||||
多达14,999 | 22.8 | 26.8 (24.8 - -28.9) | 19.7 (18.3 - -21.1) | |
15000到34999 | 24.2 | 32.3 (30.4 - -34.3) | 24.2 (22.6 - -25.8) | |
35000到54999 | 21.8 | 21.4 (19.7 - -23.2) | 21.8 (20.2 - -23.4) | |
55,000到74,999 | 14.0 | 9.3 (8.2 - -10.6) | 14.0 (12.8 - -15.3) | |
75,000及以上 | 20.4 | 10.1 (8.7 - -11.7) | 20.4 (18.7 - -22.1) | |
婚姻状况 | ||||
没有恋爱关系 | 38.3 | 43.0 (41.7 - -44.4) | 32.3 (31.0 - -33.7) | |
在关系 | 61.7 | 57.0 (55.6 - -58.3) | 67.7 (66.3 - -69.0) | |
身体质量指数 | ||||
最高18.49 | 1.2 | 1.6 (1.3 - -2.0) | 0.7 (0.5 - -1.0) | |
18.5至24.9 | 25.6 | 25.0 (23.9 - -26.1) | 26.3 (25.0 - -27.7) | |
25 - 29.9 | 34.4 | 33.7 (32.5 - -34.9) | 35.3 (34.0 - -36.6) | |
30个以上 | 38.8 | 39.6 (38.5 - -40.8) | 37.7 (36.3 - -39.0) | |
健康状况 | ||||
从非常好到非常优秀 | 44.8 | 38.2 (37.1 - -39.3) | 53.2 (51.7 - -54.7) | |
好 | 33.4 | 34.6 (33.4 - -35.8) | 31.8 (30.5 - -33.2) | |
从贫穷到公平 | 21.8 | 27.2 (26.1 - -28.4) | 15.0 (14.0 - -16.1) |
慢性疾病成人使用HIT的相关特征
有至少一种慢性疾病的成年人使用HIT的相关特征在
.我们发现HIT使用者与非使用者在社会人口统计学和健康特征方面有显著差异。与未使用HIT的人相比,使用HIT的人年龄在65岁以下,女性,非西班牙裔白人,具有学士学位或更高的教育水平,年收入在55,000美元或更高,目前有工作,并有恋爱关系。HIT使用者比非使用者更不可能报告更高的BMI水平(≥30)和较差的自评健康状态(≤良好)。HIT使用的潜在预测因素
当在logistic回归模型中加入慢性疾病状态作为自变量时,发现有一种慢性疾病的成年人更有可能报告更高流行的HIT使用(比值比,OR 1.55, 99.5% CI 1.44-1.68,P<.001)或含有监控化学品(or 1.81, 99.5% CI 1.64-2.01,P<.001)比没有这10种慢性疾病的人要多。
给出了对无慢性疾病、一种慢性疾病和mcs患者使用HIT相关因素的逻辑回归分析结果。总的来说,在所有三个慢性疾病组中,HIT使用的重要预测因素是相似的。具体来说,在调整了所有社会人口和健康因素后,那些相对年轻、女性、非西班牙裔白人、相对较高教育水平和较高收入水平的人明显更有可能成为HIT用户。在慢性疾病患者和mcs患者之间,大多数预测因子的OR差异在±1范围内。独立变量 | 有一种慢性疾病,调整过的手术室b(99.5%置信区间) N = 8551 |
与监控化学品一个, 调整OR (99.5% CI) N = 9637 |
没有慢性疾病, 调整OR (99.5% CI) N = 16337 |
|
年龄(年) | ||||
18至29岁 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | |
30至39岁 | 0.95 (0.61 - -1.49) | 0.61 (0.27 - -1.34) | 0.77 (0.62 - -0.95) | |
40至49岁 | 0.66 (0.42 - -1.04) | 0.46 (0.22 - -0.98) | 0.68 (0.55 - -0.85) | |
50至64岁 | 0.51 (0.33 - -0.80) | 0.40 (0.19 - -0.85) | 0.54 (0.42 - -0.69) | |
65至74岁 | 0.37 (0.21 - -0.65) | 0.25 (0.12 - -0.55) | 0.44 (0.26 - -0.76) |
|
75 + | 0.12 (0.03 - -0.45) | 0.11 (0.04 - -0.32) | 0.19 (0.04 - -0.91) |
|
性别 | ||||
男性 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | |
女 | 1.92 (1.49 - -2.46) | 2.21 (1.63 - -3.00) | 2.25 (1.62 - -2.63) | |
种族 | ||||
拉美裔 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | |
非西班牙裔白人 | 1.93 (1.36 - -2.73) | 1.95 (1.24 - -3.06) | 1.58 (1.28 - -1.96) | |
非西班牙裔黑人 | 1.18 (0.76 - -1.83) | 1.09 (0.62 - -1.91) | 0.90 (0.68 - -1.20) | |
非西班牙裔的亚洲 | 0.93 (0.52 - -1.66) | 1.04 (0.47 - -2.30) | 1.20 (0.84 - -1.71) | |
非西班牙裔以及其他 | 1.39 (0.37 - -5.18) | 2.00 (0.57 - -6.98) | 1.01 (0.44 - -2.33) | |
教育 | ||||
不到高中 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | |
高中毕业生和一些大学毕业生 | 3.02 (1.71 - -5.35) | 4.28 (2.38 - -7.68) | 2.79 (2.07 - -3.787) |
|
学士学位 | 6.88 (3.73 - -12.72) | 12.66 (6.56 - -24.44) | 5.89 (4.21 - -8.25) | |
硕士及以上学历 | 9.89 (5.00 - -19.57) |
13.18 (6.55 - -26.51) | 7.57 (5.11 - -11.20) |
|
就业 | ||||
不使用 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | |
使用 | 0.88 (0.47 - -1.64) | 1.00 (0.56 - -1.78) | 1.02 (0.65 - -1.61) | |
收入(以美元计) | ||||
多达14,999 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | |
15000到34999 | 1.05 (0.73 - -1.50) | 0.88 (0.59 - -1.31) | 1.05 (0.85 - -1.29) | |
35000到54999 | 1.30 (0.90 - -1.87) | 1.08 (0.71 - -1.64) | 1.28 (1.01 - -1.61) | |
55,000到74,999 | 1.46 (0.89 - -2.40) | 2.02 (1.24 - -3.31) | 1.35 (1.01 - -1.82) | |
75,000及以上 | 2.13 (1.34 - -3.37) | 1.86 (1.09 - -3.18) | 1.89 (1.39 - -2.56) | |
婚姻状况 | ||||
没有恋爱关系 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | |
在关系 | 1.21 (0.94 - -1.55) | 1.28 (0.95 - -1.73) | 1.07 (0.91 - -1.25) | |
身体质量指数 | ||||
最高18.49 | 0.90 (0.29 - -2.79) | 0.34 (0.07 - -1.74) | 0.87 (0.45 - -1.70) | |
18.5至24.9 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | |
25 - 29.9 | 1.10 (0.80 - -1.52) | 1.12 (0.73 - -1.73) | 0.87 (0.73 - -1.03) | |
30个以上 | 1.01 (0.76 - -1.35) | 0.94 (0.62 - -1.41) | 0.90 (0.74 - -1.11) | |
健康状况 | ||||
从非常好到非常优秀 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | |
好 | 0.95 (0.72 - -1.25) | 0.99 (0.72 - -1.36) | 1.06 (0.86 - -1.31) | |
从贫穷到公平 | 1.11 (0.73 - -1.70) | 0.93 (0.61 - -1.4) | 1.31 (0.87 - -1.98) |
一个监控化学品:多种慢性疾病。
bOR:比值比。
讨论
主要研究结果
我们的研究结果显示,HIT的使用在慢性疾病患者中相对普遍,范围从40%的mcc患者到49%的慢性疾病患者不等。自2009年《美国复苏与再投资法案》(ARRA)通过《经济与临床健康卫生信息技术(HITECH)》(health Information Technology for Economic and Clinical health)的规定以来,电子健康记录(EHR)系统的采用越来越多,预计信息卫生技术(HIT)用户的数量如今会更高[
- ]。在评估的五种HIT使用类型中,寻求基于网络的健康信息是所有成年人中最常报告的使用。这一发现与其他报告一致,即健康消费者越来越依赖互联网获取健康信息[ , ]。在患有一种或多种慢性疾病的成年人中,基于网络的处方是HIT使用的第二大常见类型,近十分之一的成年人通过患者门户网站或药房网站使用互联网来订购处方。最近的研究表明,使用基于web的患者门户可能与更好的药物依从性、改进的医疗保健质量和良好的患者结果有关[ , ]。鉴于药物依从性对慢性疾病管理至关重要,包括基于互联网的方法在内的促进药物依从性的干预措施值得探索[ ]。使用HIT进行预约、给医疗保健提供者发电子邮件和参加健康话题聊天组的情况不那么普遍。尽管很少有研究来解释为什么用于这些其他目的的信息技术的使用率低得多,但信息技术功能的可用性、可用性和可访问性以及卫生知识普及可能是一些原因[ , ]。此外,一些患有慢性疾病的成年人在获得卫生保健服务方面可能面临不同的困难,导致他们使用不同种类的卫生保健服务的几率较低[ ]。疾病的性质、慢性疾病的严重程度和流行程度以及获得保健如何影响信息技术的使用,值得进一步研究。我们发现,在有或没有慢性疾病的成年人中,HIT的总体使用有显著差异,有一种慢性疾病的人是HIT最活跃的使用者,有mcc的人最少,而没有介于两者之间的10种慢性疾病的人。我们基于多元回归模型的研究结果表明,社会经济因素对HIT使用的影响可能比健康相关特征更大,因为在我们的所有三个研究组(无慢性疾病的成年人、一种慢性疾病和有监控化学品的成年人)中,相同的社会人口统计学因素对HIT使用的预测作用相同。具体而言,与以往关于数字鸿沟的研究结果一致[
, - ],我们发现,在所有三个群体中,HIT用户比非用户更可能是年轻、女性、非西班牙裔白人、相对较高的教育水平和较高的收入水平。与患有一种或无慢性疾病的成年人相比,患有监控化学品的成年人使用HIT的程度较低,这可能是由于每个群体的社会人口概况不同所致。虽然监控化学品的流行率因年龄、性别、种族或民族而异,但年龄较大可能是与有监控化学品的成年人使用HIT较低有关的关键因素。首先,无论男女,患有mcs的成年人比只有一种或没有慢性疾病的人更可能年龄更大(≥65岁)[
, ]。考虑到据报65岁或以上年龄组的HIT使用率明显低于较年轻年龄组[ ],因此,在我们的监控化学品调查对象中,HIT的使用率较低并不令人意外。在mcs患者中,年龄较大的影响可能会抵消性别和种族或民族的差异[ ]。这可能进一步解释了为什么有监控化学品的人较少使用HIT。此外,据报道,患有慢性疾病的成年人受教育程度和收入更可能较低[ , ]。教育和收入因素也与卫生知识普及有关[ ],进而影响资讯科技的使用[ ]。上述观察结果表明,与有一个或没有条件的成年人相比,患有mcc的成年人更有可能是少数族裔、年龄较大、受教育程度较低和收入较低;根据以往的研究,预期监控化学品组的HIT使用较低是合理的。无论哪种社会经济因素对HIT使用的影响更大,上述研究结果表明,促进慢性病患者使用HIT的教育材料或干预措施必须考虑到影响使用的社会经济因素。例如,应努力帮助老年人和少数民族或少数种族提高他们浏览和利用互联网的能力,并识别可靠的基于网络的来源,以便他们能够增加对其使用的信任,从而提高对自己寻找和使用健康信息来源的能力的满意度[ ]。限制
这项研究有许多优点,包括使用了一个具有良好回复率的数据集和从具有代表性的全国调查中提取的大样本。尽管如此,这项研究仍有一些局限性。首先,NHIS信息是通过自我报告收集的,与健康状况和HIT使用有关的问题审查了参与者在过去12个月的经验;因此,研究结果可能受到回忆偏差和社会愿望偏差的影响。其次,由于横断面研究设计的性质,不可能就两个探索变量(如慢性疾病和计算机使用)之间的可能因果路径得出结论,因此,应谨慎解释研究结果。这些限制应该与研究的优势相平衡,包括大样本量和美国人口的代表性。
结论
我们的研究提供了慢性疾病患者和与HIT使用相关的潜在因素中HIT使用的快照。我们的研究表明,HIT可以作为获取健康信息或直接与卫生保健提供者沟通的更传统方法的替代方案,这反过来可能帮助那些患有慢性疾病的人更好地长期管理他们的疾病。然而,试图利用更多HIT使用的临床护理和公共卫生传播工作应承认本研究中发现的HIT使用差异,以更好地解决传播不平等和社会经济地位的持续差异。
作者的贡献
这项工作的构思是由YZ, DS和JA完成的。数据分析由RL, YZ和DS完成。简介由YZ、BO、JA撰写。方法和结果由RL、YZ、DS撰写。讨论由YZ, BO, RC和JA撰写。
利益冲突
没有宣布。
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缩写
体重指数:身体质量指数 |
疾病预防控制中心:疾病控制和预防中心 |
慢性阻塞性肺病:慢性阻塞性肺疾病 |
发病率:卫生与公众服务部 |
电子健康档案:电子健康记录 |
冲击:卫生信息技术 |
高科技:卫生信息技术促进经济和临床卫生 |
监控化学品:多种慢性疾病 |
简介:全国健康访谈调查 |
卫生:国家卫生统计中心 |
或者:优势比 |
SPSS:社会科学统计资料包 |
G·埃森巴赫编辑;提交14.11.16;J·马夸德、T·英格利希、N·戈登同行评议;作者03.02.17;修订版于17年4月3日收到;接受10.07.17;发表05.10.17
版权©张燕,罗米·劳奇,大卫·西布里特,博兰勒·奥兰尼兰,罗纳德·库克,乔恩·亚当斯。最初发表在《医学互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2017年10月5日。
这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可协议(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)发布,该协议允许在任何媒体上不受限制地使用、分发和复制,前提是要正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原始作品。必须包括完整的书目信息,//www.mybigtv.com/上的原始出版物链接,以及版权和许可信息。