原始论文
摘要
背景:互联网的出现增加了获取卫生信息的机会,并可促进个人积极参与卫生保健决策。西班牙裔美国人是美国增长最快的少数群体,也是在获取在线健康信息方面最缺乏服务的群体。越来越多的文献研究了在线健康信息寻求行为(HISBs)的相关性,但很少有研究包括西班牙裔。
摘要目的:这项描述性、相关性研究的具体目的是研究与西班牙裔HISBs相关的因素。
方法:研究样本(N=4070)来自曼哈顿北部的五个邮政编码,用于华盛顿高地Inwood信息基础设施比较有效性研究项目。调查数据通过对社区中心、家庭和其他社区环境中的双语社区卫生工作者的访谈收集。数据分析采用双变量分析和逻辑回归。
结果:在个人受访者中,在线hisb与高等教育显著相关(OR 3.03, 95% CI 2.15-4.29;P<.001),健康状况较差(OR 0.42, 95% CI 0.31-0.57,P<.001),无高血压(OR 0.60, 95% CI 0.43-0.84,P= .003)。其他家庭成员的在线HISBs与被调查者因素显著相关:女性(OR 1.60, 95% CI 1.22-2.10;P=.001),更年轻(OR 0.75, 95% CI 0.62-0.90,P=.002),已婚(OR 1.36, 95% CI 1.09-1.71,P=.007),受过高等教育(OR 1.80, 95% CI 1.404-2.316;P<.001),健康状况较差(OR 0.59, 95% CI 0.46-0.77,P<.001),有严重健康问题的家庭成员在线hisb的几率增加(OR 1.83, 95% CI 1.29-2.60,P=措施)。
结论:这项大规模的社区调查确定了与西班牙裔美国人在线HISBs相关的因素,值得进一步研究。为了加强西班牙裔美国人的在线hisb,卫生保健提供者和政策制定者需要了解西班牙裔美国人的文化背景。本研究结果可为发展信息学干预措施以改善美国西班牙裔人的健康状况提供基础。
doi: 10.2196 / jmir.3499
关键字
介绍
由于互联网已成为大众健康资讯的重要来源和健康资讯搜寻行为(HISBs)的目标,利用互联网为健康目的是一个重要的课题[
- ]。居住在人口超过25万的大都市地区的人比农村社区的居民更有可能使用互联网。 - ]。此外,居住在城市地区的个人更有可能使用互联网寻找与健康有关的信息[ , ]。虽然互联网的使用因地理位置而异,但种族和民族群体的地理分布等社会和经济差异可能是造成这些差异的原因[ , ]。由于受教育和就业的机会有限,以及越来越普遍的贫困,西班牙裔美国人在获得在线健康信息方面是最缺乏服务的人群[
- ]。根据美国人口普查局的数据,2010年,16%的美国人口(5050万)认为自己是西班牙裔或拉丁裔。 ]。在西班牙裔互联网用户中,66%的人使用互联网搜索健康信息。然而,非西班牙裔白人和非洲裔美国人更有可能通过互联网寻求健康信息:分别为73%和69% [ ]。减少获得卫生信息的不平等与减少和预防不平等的疾病负担有关。2010年,卫生与公众服务部启动了"健康人2020 ",其中包括一项目标,"提高在线健康信息寻求者报告他们可以轻松获取健康信息的比例" [
]。为实现这一目标,需要确定通过因特网搜索健康信息的个人的特征[ , ]。越来越多的文献研究了在线HISBs的相关性;然而,据我们所知,很少有关于西班牙裔社区的此类研究。作为一个更大的研究的一部分,华盛顿高地Inwood信息基础设施比较有效性研究(WICER)项目,我们的研究旨在检查与西班牙裔美国人在线HISBs相关的因素。
方法
理论框架
Bodie和Dutta的电子健康使用综合模型[j]
]为我们的研究提供了研究问题的发展和研究变量的选择:在西班牙裔调查受访者和同一家庭的其他成员中,哪些人口统计学、情境和文化因素(健康和计算机文化)与在线hisb相关?根据该模型,人口统计、情境、个人和文化因素等变量会影响互联网获取健康信息的使用[
]。这些变量的差异可能会导致有和没有互联网技术的人之间的健康差距和数字鸿沟[ ]。该模型表明,社会经济因素等社会结构的差异导致了个体在动机和在线健康信息搜索能力方面的差异。在线hisb的差异导致了与健康结果相关的生活方式的差异,并继续导致医疗保健的差异[ ]。设置和样本
研究设置包括五个邮政编码(10031、10032、10033、10034和10040),代表曼哈顿北部的华盛顿高地Inwood社区。这些社区已被医疗保险和医疗补助服务中心指定为医疗服务不足的地区,因为它们符合有关贫困程度、老年人比例、婴儿死亡率和初级保健提供者与人口比例的相关标准[
, ]。目前,华盛顿高地和因伍德地区71%的居民是西班牙裔[ ]。样本包括4070名居民,他们在2011年3月至2012年11月期间完成了WICER家庭调查。18岁以上、说英语或西班牙语以及西班牙裔的居民都符合纳入研究的条件。招聘
经哥伦比亚大学医学中心机构审查委员会批准后,采用多种方法开始招募符合条件的参与者。数据收集于家庭、企业或指定的社区空间,即哥伦比亚-社区卫生伙伴关系(CCPH)。对于CCPH样本,我们招募了一个方便的样本,他们来中心检查血压或因为他们的朋友介绍。大多数参与者是通过利用受访者的社交网络的滚雪球抽样方法招募的。在调查访谈结束时,采访者询问参与者是否愿意推荐他们的社交网络成员参与研究。
调查程序
所有采访者都是双语者,熟悉华盛顿高地和因伍德社区。他们在访谈指南的指导下完成了相关的人类受试者研究训练和教学及现场训练。他们的工作每天由审查所有访谈数据的调查协调员进行监督。调查协调员还对外地的数据收集过程进行定期抽查。根据需要对受访者进行重新培训。在进行访谈之前,经过培训的采访者以参与者选择的语言(英语或西班牙语)获得了他们的知情同意。所有调查项目均为自我报告。访谈过程耗时约45分钟至1小时,参与者获得25美元的时间补偿。
数据管理
所有调查数据都被输入到基于网络的数据管理工具Lime survey中,并保存在安全的服务器上。在分析中使用了来自唯一应答者的基线调查。对数据进行清理,将研究变量值缺失或无效的受试者从分析中删除。数据从Lime Survey中提取到SPSS v. 20.0中进行分析。
研究变量
基于本研究的理论框架,本研究的相关兴趣是人口统计信息、情境因素、健康素养和计算机素养(
).研究中的两个因变量是受访者的在线hisb和其家庭成员的在线hisb。概念 | 变量 | 定义 | 数据类型 | 仪器 |
人口统计信息 | 年龄、性别、就业、婚姻状况、文化程度、保险情况 | 直言, 连续 |
||
情境因素 | 高血压,健康问题,一般健康状况 | 患者面临的具体健康状况及其随后的消费者健康信息需求 | 分类 | 血压问题[ | ]、慢性负担量表[ ]、SF-8健康调查[ ]
健康知识 | 健康知识 | 个人获得、处理和理解作出适当健康决定所需的基本健康信息和服务的能力程度 | 连续 | 最新生命体征英语或西班牙语[ | ]
计算机知识 | 社交网络经验 | 计算机技能和使用技术提高学习、生产力和绩效的能力 | 分类 | 使用社交网站 |
在线健康信息搜索行为 | 在线支持小组或与临床医生沟通 | 个人与电子设备或通信技术的互动或通过电子设备或通信技术获取或传送健康信息或接受与健康有关的问题的指导和支持 | 分类 | 健康资讯全国趋势调查(提示)[ | ]
仪器
人口和环境因素
总结如下
,在访谈中获得了家庭受访者和每个家庭成员的人口统计和情况数据。高血压是通过这样一个问题来测量的:“你是否曾经被医生、护士或其他健康专业人员告知你患有高血压?“( ]。严重的健康问题是通过一个问题来衡量的,“你是否经历过持续至少6个月的严重的个人健康问题?”源自慢性负担量表[ ]。自我报告的一般健康状况分为五类:优秀、非常好、良好、一般和差。一般健康状况采用李克特5分量表(1=优秀,5=差)进行测量,该量表来自于SF-8健康调查表(SF-8) [ ]。健康知识
用英语或西班牙语的最新生命体征(NVS)来评估研究人群的健康素养。NVS包括6个问题,测试阅读,解释和计算能力,根据冰淇淋容器上的营养标签[
]。之所以选择这一一般性措施,而不是更具体的电子卫生知识普及措施,是因为它的广泛使用,以及卫生信息工作者的总体目标是了解社区健康状况和影响健康的社会决定因素。计算机知识
美国教育部将计算机素养定义为“计算机技能和使用技术提高学习、生产力和绩效的能力”[
]。然而,电脑知识的定义随着科技的发展而改变[ ],最近的几项研究表明,使用社交网站与计算机素养之间存在正相关关系[ , ]。基于这一证据以及在WICER研究中没有直接测量计算机素养的事实,社交网站的使用被用作计算机素养的代理测量。它是通过这样一个问题来衡量的:“你是Facebook、MySpace或Twitter等社交网站的用户吗?”
在线健康信息搜索行为
Robinson等人(1998)将互动性健康传播定义为“个人——消费者、病人、护理人员或专业人员——与电子设备或通信技术互动,或通过电子设备或通信技术获取或传递健康信息,或在健康相关问题上获得指导和支持”[
]。基于此定义,本研究考虑了参与在线支持小组、与医生通过电子邮件交流、使用互联网查找健康或医疗信息作为本研究的在线hisb。因此,为了测量在线hisb,使用了健康信息国家趋势调查(hint)中的四个问题[
]。在过去12个月,(1)你有否参加为有类似健康或医疗问题人士而设的网上支援小组?(2)你是否曾使用电子邮件或互联网与医生或医生办公室沟通?(3)你用过互联网查找健康或医疗信息吗?受访者家庭成员的健康资讯及服务指数是用一个简单的问题来衡量的:(4)“你的家庭中是否有人使用互联网查阅健康或医疗信息?”对前三个问题中的任何一个的肯定回答在在线hisb上被编码为“是”。对第四个问题的肯定回答,在住户的按揭贷款及按揭贷款纪录上编码为“是”。统计分析
受访者的网上hisb和其他家庭成员的hisb是分开分析的。教育程度编码为<或≥高中,保险编码为是/否,出生地编码为美国或其他地方。NVS的健康素养得分被用作连续变量[
]。对于NVS,“拒绝”或“不知道”和缺失值被视为错误答案,得0分。最初,单变量分析用于检查研究变量的频率和分布,计算适当的平均值和标准差、范围、频率和百分比。在不同的模型中分析受访者的hisb与受访者家庭成员的hisb的相关性。双变量分析,包括卡方检验和t使用测试来检查报告hisb的人与未报告hisb的人(分别针对受访者及其家庭成员)在人口统计、情境和识字(健康、计算机)变量方面的差异。
采用二元logistic回归分析,考察与被调查者在线HISBs和家庭成员在线HISBs相关的因素。在卡方或t回归模型选择检验,分层次进入,人口统计因素、情境因素优先进入,文化因素次之。每个模型检验的显著性水平设为0.05。
结果
受访者特征
人口因素
受访者的平均年龄为51.2岁(标准差16.8,范围18-104);71.33%(2903/4070)为女性,88.80%(3614/4070)为外国出生(
).超过一半的受访者失业(65.18%,2653/4070),未婚(63.10%,2568/4070),高中以下学历(51.74%,2106/4070)。大多数参与者(77.00%,3134/4070)是Medicare或Medicaid受益人,15.33%(624/4070)有私人或其他保险,8.79%(358/4070)没有保险。变量 | 受访者,n (%) | ||
人口因素 | |||
性别 | |||
男人 | 1133 (27.84) | ||
女性 | 2903 (71.33) | ||
就业状况 | |||
使用 | 1411 (34.67) | ||
失业 | 2653 (65.18) | ||
婚姻状况 | |||
结婚/生活 | 1457 (35.79) | ||
否则 | 2568 (63.09) | ||
教育 | |||
<高中毕业 | 2106 (51.74) | ||
高中毕业 | 1906 (46.83) | ||
出生地 | |||
出生在美国 | 445 (10.93) | ||
在其他国家出生 | 3614 (88.79) | ||
保险 | |||
医疗保险和医疗补助 | 3134 (77.00) | ||
其他(退伍军人、士兵等) | 624 (15.33) | ||
没有一个 | 358 (8.79) | ||
情境因素 | |||
一般健康状况 | |||
<好 | 921 (22.63) | ||
≥好 | 3055 (75.06) | ||
高血压 | |||
是的 | 1608 (39.50) | ||
没有 | 2426 (59.60) | ||
严重个人健康问题 | |||
是的 | 342 (8.40) | ||
没有 | 3696 (90.81) | ||
文化因素 | |||
社交网站 | |||
是的 | 867 (21.30) | ||
没有 | 2815 (69.16) | ||
在线健康信息搜索行为 | |||
被调查者 | 317 (7.89) | ||
家庭成员 | 466 (11.45) | ||
人口因素 | |||
年龄,平均(SD) | 51.2 (16.81) | ||
文化因素 | |||
健康素养平均值(标准差) | 2.1 (1.96) |
情境因素
大多数受访者的总体健康状况至少为“良好”(75.06%,3055/4070),没有严重的健康问题(90.81%,3696/4070)。很大一部分受访者(39.51%,1608/4070)回答曾被临床医生诊断为高血压。
文化因素
NVS平均得分为2.2 (SD 1.96),表明可能存在文化程度不高或文化程度不足的情况。在电脑知识方面,只有21.30%(867/4070)的人回答使用过社交网站。
在线健康信息搜索行为
只有7.79%的受访者(317/4070)报告了三种hisb中的至少一种(即在线支持小组,与医生的电子邮件通信,使用互联网搜索与健康相关的信息);11.45%(466/4070)报告说,有家庭成员使用互联网搜索与健康有关的信息。
与在线健康信息搜索行为相关的因素
主要被
一些人口统计学和情境因素与被调查者的在线hisb独立相关,包括是否受过高等教育(OR 3.03, 95% CI 2.15-4.29;P<.001),健康状况较差(OR 0.42, 95% CI 0.31-0.57,P<.001),无高血压(OR 0.60, 95% CI 0.43-0.84,P= .003)。社交网站用户在网上寻求健康信息的可能性是非用户的三倍多(OR 3.78, 95% CI 2.78- 5.13,P<措施)(
).模型拟合较差(Hosmer和Lemeshow χ28= 17.78,P= .02点)。被调查者的因素 | 模型OR (95% CI) | P价值 | |
人口和环境因素 | |||
性别 | 1.33 (0.96 - -1.83) | 。08 | |
年龄 | 1.14 (0.92 - -1.41) | 二十五分 | |
一般健康状况 | 0.42 (0.31 - -0.57)一个 | <措施 | |
高血压 | 0.60 (0.43 - -0.84)b | .003 | |
保险 | 0.81 (0.54 - -1.22) | 。31 | |
就业状况 | 1.17 (0.88 - -1.54) | 29 | |
教育水平 | 3.03 (2.15 - -4.29)一个 | <措施 | |
基督诞生 | 1.25 (0.88 - -1.77) | 口径。 | |
文化因素 | |||
卫生知识水平(NVS) | 0.99 (0.93 - -1.07) | .87点 | |
SNS的使用 | 3.78 (2.78 - -5.13)一个 | <措施 | |
霍斯默和莱梅索χ28 | 17.78c | 02 |
一个P<措施。
bP< . 01。
cP< . 05。
其他住户成员
受访者使用社交网络是一个重要因素(OR 2.24, 95% CI 1.74-2.89,P<.001),控制其他因素,预测家庭成员hisb。此外,一些受访者的特征与其家庭成员在线hisb相关:女性(OR 1.60, 95% CI 1.22-2.10;P=.001),更年轻(OR 0.75, 95% CI 0.62-0.90,P=.002),已婚(OR 1.36, 95% CI 1.09-1.71;P=.007),高等教育(OR 1.80, 95% CI 1.404-2.316,P<.001),健康状况较差(OR 0.59, 95% CI 0.46-0.77,P<.001),有严重的健康问题(OR 1.83, 95% CI 1.29-2.60,P=措施)(
).家庭成员在线HISBs模型显示出良好的拟合性(Hosmer和Lemeshow χ28= 6.31,P=点)。被调查者的因素 | 模型OR (95% CI) | P价值 | |
人口和环境因素 | |||
性别 | 1.60 (1.22 - -2.10)一个 | 措施 | |
年龄 | 0.75 (0.62 - -0.90)一个 | .002 | |
一般健康状况 | 0.59 (0.46 - -0.77)b | <措施 | |
高血压 | 0.93 (0.72 - -1.21) | .60 | |
婚姻状况 | 1.36 (1.09 - -1.71)一个 | .007 | |
就业状况 | 1.18 (0.94 - -1.49) | 16 | |
教育水平 | 1.80 (1.40 - -2.32)b | <措施 | |
严重的健康问题 | 1.83 (1.29 - -2.60)一个 | 措施 | |
文化因素 | |||
卫生知识水平(NVS) | 0.97 (0.91 - -1.03) | 点 | |
SNS的使用 | 2.24 (1.74 - -2.90)b | <措施 | |
霍斯默和莱梅索χ28 | 5.85 | 点 |
一个P< . 01。
bP<措施。
讨论
主要结果
总结
在过去的一年里,大多数拉美裔人都向家人、朋友或社区团体寻求健康信息。
]。最近,人们越来越依赖互联网。美国国家卫生统计中心进行的全国健康访谈调查显示,28.8%的18-64岁的西班牙裔美国人使用互联网查找与健康相关的信息[ ]。然而,我们的调查对象中只有7.79%的人报告了在线hisb,这明显低于全国数据[ ]。造成这种差异的潜在原因有几个。首先,华盛顿高地和因伍德被指定为医疗服务不足的地区。在医疗服务不足的地区进行的另一项研究表明,只有21%的受访者访问互联网获取健康信息[ ]。这表明,在服务不足的人群和一般人群之间,网上hisb可能存在显著差异[ ]。其次,由于西班牙裔人口的异质性,在获取在线健康信息方面也可能存在不平等[ , , , ],这也许可以解释我们的发现与国家数据之间的差异。这项研究提供了关于西班牙裔美国人使用互联网寻求健康信息的相关性的新数据。根据电子健康使用综合模型的概念对研究结果进行总结和讨论[
]。高等教育程度、健康状况较差(差/一般)、血压正常(即无高血压)、会使用电脑与在线hisb呈正相关。然而,受访者的在线hisb最终模型显示不太适合。考虑到本研究的样本量相对较大(N=4070),样本之间的微小差异会影响模型拟合[
]。因此,这是模型拟合不良的一个潜在原因。模型拟合差的其他潜在原因是缺少与在线hisb相关的变量和研究措施的可操作性。此外,受访者的人口统计、情境和计算机素养因素与家庭成员在线hisb的几率增加有关。当调查对象为女性、较年轻、已婚、受过高等教育、会使用电脑、健康状况较差以及有严重健康问题时,家庭成员更有可能通过互联网寻求与健康有关的信息。与被调查者模型相比,该模型显示出与数据的良好拟合。
人口特征
对美国普通人群的研究表明,作为女性[
, - ],更年轻[ , , , - ],而接受更多教育与网上hisb呈正相关[ , , , , - , - ]。对西班牙裔的研究也显示了类似的结果[ , ]。我们的发现与之前的研究一致,即受过良好教育的受访者更有可能通过互联网获取健康信息。特别是,Miller等人发现,在少数民族和种族群体中,西班牙裔人在教育与在线hisb之间的关系最为密切[ ]。然而,一些研究结果与文献报道不一致。在我们的研究中,年龄对受访者的在线HISBs没有影响,而早期的研究表明,年龄较小与在线HISBs呈正相关[
, , , - , ]。这可能是因为绝大多数受访者的年龄都在40岁以上。调查对象中65岁以上占20.74%(844/4070),40 - 64岁占51.33%(2089/4070)。最近,使用互联网作为健康信息来源的老年人越来越多。65岁以上人口中约有69%报告网上HISBs [ , ]。这一数字将继续增加,因为大多数在线健康信息寻求者是40至59岁之间的成年人[ , ]。此外,美国人口普查显示,在互联网用户中,年龄较大的人比年轻人更热衷于在线HISBs [ ]。与我们的研究结果相反,之前的研究表明,女性更有可能通过互联网搜索健康信息。
, , - ]。一项研究发现,男性和没有孩子的人更倾向于为自己而不是他人寻求健康信息。 ]。即使在我们的大样本中,相对较小的男性比例(27.84%,1133/4070)加上较低的在线HISB也可能影响了检测性别差异的能力。然而,我们的研究结果表明,受访者的性别和婚姻状况与家庭成员的在线hisb有关。妇女在管理西班牙裔家庭健康方面发挥着关键作用[ ];例如,家庭成员可应女性家庭成员的要求寻求健康信息。受访者的婚姻状况与其家庭成员的网上hisb之间的关系与Sadasivam的研究结果一致,即已婚与寻找代孕者的网上hisb呈正相关[ ]。在那项研究中,代求者被定义为为家人或朋友寻找健康信息的人[ ]。受访者的高等教育程度与家庭成员的网上HISBs呈正相关。最近的研究表明,父母受教育程度较低的孩子不太可能寻求健康信息[
]。在我们的研究中,大约三分之一寻求健康相关信息的家庭成员是儿子、女儿或孙辈(33.9%(158/466))。情境因素
我们的研究表明,健康状况不佳的人更有可能通过互联网寻求健康信息。这与之前的研究一致,研究发现健康状况不佳的人可能对信息的需求更大[
, ]。在线健康信息的获取方便,可以满足他们对健康信息的更高需求。他们对健康信息的需求可能导致他们使用在线健康信息来管理自己的健康[ ]。没有高血压(即血压正常)的受访者更有可能通过互联网寻求健康信息。先前的研究发现,患有慢性疾病(包括高血压)与在线hisb呈正相关[
, ]。然而,Ayers和Kronenfeld认为,在线hisb不仅受到特定慢性病存在的影响,而且受到慢性病总数的影响[ ]。此外,一些研究发现,患有高血压的人比患有其他慢性病的人更少寻求健康信息[ ]。一项皮尤互联网调查显示,在有一种或多种慢性病的在线健康信息寻求者中,高血压患者的比例(57%)低于癌症患者(62%)或肺病患者(68%)[ ]。这些发现为高血压状况与在线HISBs之间的关联提供了可能的理论基础。对于家庭成员,不可能从这项研究中确定家庭成员是否为自己、受访者或其他朋友或家庭成员查找了健康信息。家庭成员可能为答复者寻求健康信息,因为答复者有严重的健康问题,他们认为自己的健康状况很差。家庭主义,一种重要的西班牙文化价值观,暗示着家庭成员参与照顾病人,可能是这一发现的基本原理[
, ]。此外,大多数调查对象是移民。在移民群体中,家庭在hisb中扮演着重要的角色。他们经常向家庭成员询问健康信息和寻求建议,而不是向保健人员咨询。 , ]。文化因素
一个懂电脑的人更有可能去互联网上查找健康信息。几项研究表明,使用电脑的能力与在线hisb有关[
]。在我们的研究中,通过社交网络测量的计算机素养与在线hisb呈正相关。此外,受访者的电脑知识水平也与家庭成员的网上hisb呈正相关。这与一项研究一致,该研究发现父母的电脑素养可能会影响孩子的电脑使用[ ]。在我们的研究中,受访者回答说,33.9%的家庭成员去互联网上获取健康信息是他们的孩子。健康素养与受访者或其家庭成员的在线hisb没有显著关联,尽管文献中一直认为,当人们使用互联网搜索健康信息时,这是一项挑战[
- ]。缺乏重要性的一个可能的解释是地板效应[ 因为大多数受访者的NVS得分很低。限制
这项研究有几个局限性。由于采用非概率抽样方法,本研究的可泛化性存在潜在的局限性。虽然该研究采用了几种抽样方法进行招募,但大多数参与者是使用非概率抽样招募的,结果样本中更多的是西班牙裔、女性和年龄大于华盛顿高地和因伍德人口。此外,这项研究招募了居住在纽约市市区的西班牙裔;因此,研究结果可能不适用于生活在农村地区或其他城市的西班牙裔人。
其次,由于我们的研究依赖于自我报告的信息,社会可取性是一个潜在的问题。有时受访者倾向于以他们认为研究人员想要的方式回答。他们倾向于多报希望的行为,如体育锻炼,而少报不希望的行为,如饮酒。
]。此外,受访者亦代表家庭成员回答有关家庭成员网上HISB的问题。因此,家庭成员中在线hisb的百分比可能不准确。第三,这项研究并没有明确指出使用手机上网的受访者。皮尤拉美裔中心报告称,拉美裔人比非拉美裔人更有可能通过移动设备访问互联网;76%的西班牙裔访问移动互联网,非西班牙裔的这一比例为60% [
]。因此,本研究可能低估了调查对象中的在线hisb。另一种解释是,我们使用双语数据收集器导致样本中包括了其他研究中通常未包括的个体。影响
在线HISBs可以通过增加患者对健康管理的参与,引导他们做出知情的医疗保健决定。这些决定可能会影响与医疗服务提供者的关系[
]。为协助病人,有需要建立健康资讯基础设施,让病人和医疗保健系统共同作出决策[ ]。然而,如果不同人群之间存在差异,决策干预措施可能无法成功实施[ ]。我们对西班牙裔美国人在线hisb的研究可能会提出解决差异和在西班牙裔社区实施基础设施(如我们所研究的基础设施)需要考虑的问题。然而,我们发现在线健康信息的总体访问率低于国家数据。政府机构和决策者需要了解西班牙裔社区的独特特点,以便设计战略和干预措施,使服务不足的人群公平地获得在线健康信息。这种认识可能促使政府制定分配和传播基础设施和资源的政策[
, ]。大规模改进互联网技术基础设施将降低获取卫生信息的成本和障碍[ ]。为了向所有人口提供及时和准确的卫生信息,决策者需要广泛考虑指定人口的卫生知识普及水平和文化问题[ ]。结论
这是针对西班牙裔人口的首次大规模在线hisb研究。这项研究不仅证实了文献中发现的与在线HISBs相关的因素,而且揭示了以前未描述的发现。此外,调查对象的人口统计、情境和文化因素与家庭成员的在线hisb显著相关。对网上hisb的研究需要考虑各种相关因素来解释行为[
]。为了在西班牙裔人群中增加在线健康信息寻求者的数量,需要考虑家庭主义等文化价值观。本研究结果可为发展信息学干预措施以改善美国西班牙裔人的健康状况提供基础。致谢
本研究由美国卫生保健研究与质量局(R01HS019853;Bakken, PI),并作为Young Ji Lee在哥伦比亚大学护理学院博士论文的一部分完成。
利益冲突
没有宣布。
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缩写
CCPH:哥伦比亚-社区卫生伙伴关系 |
提示:健康信息全国趋势调查 |
HISB:健康信息寻求行为 |
神:最新生命体征 |
SF-8:简短的表格8调查 |
那:华盛顿高地Inwood比较有效性研究信息基础设施 |
G·艾森巴赫编辑;提交29.04.14;J Powell, Y Zhang同行评议;对作者的评论20.05.14;修订版收到19.06.14;接受10.07.14;发表22.07.14
版权©Young Ji Lee, Bernadette Boden-Albala, Elaine Larson, Adam Wilcox, Suzanne Bakken。原载于医学互联网研究杂志(//www.mybigtv.com), 2014年7月22日。
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