描述一个以大麻为重点的Twitter Handle的关注者和推文

简介

社交媒体的使用在年轻人中很普遍。美国大多数互联网用户(72%)使用Facebook、Twitter、LinkedIn、MySpace、YouTube等社交媒体平台。1］．美国18-29岁的年轻人使用社交媒体的比例甚至更高(89%)[2，3.］．许多美国社交媒体网站的用户参与度都很高:63%的Facebook用户至少每天都会访问该网站，其次是57%的Instagram用户和46%的Twitter用户。3.］．这对于最有可能使用Twitter的年轻人来说尤其如此。Twitter的典型用户相当年轻。4:近一半的人年龄在34岁以下，只有30%的人年龄在45岁以上。虽然Facebook继续主导社交媒体的使用，但更多的美国青少年认为Twitter(26%)是最重要的社交媒体网站，而不是Facebook(23%)。[5］．焦点小组发现，青少年不喜欢越来越多的成年人的存在，无聊的细节，戏剧，以及在Facebook上维护自己声誉的需要，但他们可以在Twitter等网站上更好地表达自己。6］．预计全球社交媒体用户将从2013年的11亿增长到2017年的23亿。7］．

“信息流行病学”一词是由Eysenbach创造的，强调互联网上的传播模式对人口健康和公共政策的研究具有重要意义[8］．通过社交媒体平台在网上查看和发布的在线药物使用风险行为内容的信息流行病学中出现的新证据令人担忧。例如，高达83%的美国大学生在Facebook和MySpace等社交网站上提到了饮酒。9］．此外，最近的一项研究发现，在15-24岁的年轻人中，39%的人表示自己有朋友在Facebook或MySpace上发布自己吸大麻的照片。10］．此外，调查结果表明，社交媒体上的露骨和/或非法在线内容在18岁及以下青少年中相对普遍。具体来说，对美国大学生的研究发现，未成年的年轻人通常会在Facebook上发布自己喝酒的照片。11-13］．相关研究还发现，美国青少年(16-18岁)在MySpace社交媒体上公开的在线个人资料中提到了性冒险、酗酒和吸毒行为[9，14］．综上所述，这些研究表明，年轻人很有可能通过社交媒体平台消费和创建有关风险行为的在线内容。

与Facebook和MySpace一样，Twitter也是深受年轻人欢迎的社交媒体论坛。15］．tweet是长度≤140字符的消息，从用户配置文件(“句柄”)发送到选择“关注”该特定句柄的“追随者”网络。关注者通过手机和/或电子邮件实时接收推文。Twitter标榜自己是一个言论自由的社交媒体平台，很少删除非非法或垃圾信息的推文。因此，鼓励有害健康行为的推文有可能影响到年轻人和其他弱势群体(例如，当前的药物滥用者);然而，针对这一主题的研究很少。一项研究调查了通过推特接触酒精饮料广告和营销的情况，发现尚未达到法定饮酒年龄的年轻人很容易接触到酒精营销活动。16］．同样，未成年人能够查看和发布宣传水烟和电子烟等时尚烟草产品的推文[17］．在一项相关研究中，那些在推特上称自己为处方药滥用者的推特用户，往往会被(通过推特)其他在推特上发表类似言论的推特用户“社交包围”[18］．这些发现表明，推特用户，即使是那些年龄较小、不能合法购买酒精或烟草等物质的人，也会参与促进物质使用行为的推特活动。

年轻人会对社交媒体的影响做出反应，并经常在这一发展阶段建立药物使用模式[19-21］．事实上，媒体实践模型(MPM)的开发是为了解释个人如何使用社交媒体信息来指导生活选择，并相应地在社交媒体上披露反映实际行为和特征或行为意图的信息[22-25］．MPM进一步假设，年轻人和年轻成年人消费和参与媒体是基于他们是谁，他们想成为谁的时刻[22-26］．因此，重要的是要增加有关与青少年和年轻人联系的物质使用相关的在线内容的知识。

目前的研究及时分析了一个流行的推特处理与大麻相关的内容。大麻是美国年轻人最常用的药物之一。美国全国毒品使用和健康调查(NSDUH)提供了12岁及以上人群吸食大麻的数据，最新数据表明，过去一个月吸食大麻最多的是18-25岁的年轻人(2012年为18.7%，2011年为19.0%)，其次是26-29岁的年轻人(2012年为11.9%，2011年为12.3%)[27］．吸食大麻通常始于青年时期，2012年平均年龄为17.9岁。

随着大麻政策的自由化，大麻使用趋势的监测是很重要的。28］．目前，美国有19个州和哥伦比亚特区为医用大麻的持有和供应提供了法律保护。一些州和社区司法管辖区还将对持有和使用少量大麻的处罚从刑事制裁降低到罚款或民事处罚。2012年11月，科罗拉多州和华盛顿州将用于娱乐目的的大麻销售和持有合法化。此外，最近的自我报告数据显示，青少年和成年人对大麻使用的态度更加宽松。具体来说，人口水平的数据表明，大多数年轻人(60%的高中毕业生)不认为经常使用大麻有害。29大多数美国人(52%)现在赞成将娱乐用大麻合法化[30.］．

在合法的美国各州，医用大麻可用于治疗各种疾病，包括恶病质、癌症、青光眼、人体免疫缺陷病毒感染/获得性免疫缺陷综合征、肌肉痉挛、癫痫、严重恶心、剧烈疼痛和睡眠障碍[31］．疼痛和肌肉痉挛是使用医用大麻的最常见原因:89%(亚利桑那州)和94%(科罗拉多州)的患者注册为严重或慢性疼痛，14%(亚利桑那州)和17%(科罗拉多州)的患者注册为肌肉痉挛[32］．然而，医用大麻的益处仍然不确定，大麻功效的大部分证据都是道听途说的。33，34］．因此，从医学的角度来看，大麻监管仍然很重要，因为它的使用存在已知的风险。2011年，美国因大麻就诊的急诊人数超过45.5万;其中13%的患者年龄在12至17岁之间[35］．此外，使用大麻还会产生许多短期和长期的有害影响，包括短期记忆损伤，注意力、判断力和其他认知功能受损，协调和平衡能力恶化，以及精神病发作[36-39］．大麻的持续影响包括损害长期记忆、学习技能和睡眠，而长期滥用会导致上瘾，并增加慢性咳嗽、支气管炎和几种精神障碍的风险，包括精神分裂症、焦虑和抑郁[38，40］．

尽管如此，考虑到最近在年轻人中使用大麻的人数越来越多，以及年轻人和成年人对大麻使用的态度越来越宽松，有关大麻使用的内容很可能会出现在社交媒体上。在目前的研究中，我们评估了推文的内容和消费者的人口统计数据，这些消费者关注一个流行的推文(大约100万粉丝)，每天都有关于大麻相关内容的推文。

方法

概述

目前研究中的推特数据是公开的。华盛顿大学机构审查委员会审查了我们的研究方案，我们的研究被认为免除了人体受试者审查。

Twitter

我们在Twitter上搜索与“大麻”或“大麻”相关的热门账户，并选择了粉丝最多的账户:“weed Tweets”(@stillblazingtho)，大约有100万粉丝。其次最受欢迎的大麻相关账户大约有20万到30万粉丝;因此，到目前为止，上面的账号拥有最多的粉丝。Weed Tweets的概要，@stillblazingtho，显示在图1．

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推文参与度、情感和内容

来自@stillblazingtho的推文历史上收集了8个月(2013年5月1日- 2013年12月31日)。分析平台“SimplyMeasured”被用于通过Gnip(一家社交数据公司，提供对曾经发送的每条推文的Twitter“firehose”流的访问)访问Twitter“firehose”，并收集@stillblazingtho在感兴趣的时间段内发送的所有推文[41］．在8个月的时间里，@stillblazingtho一共发送了2590条独特的推文(平均每天11条)。SimplyMeasured还提供了Twitter句柄的“Klout”得分(Klout得分范围从1到100，得分越高代表影响力越高)和Twitter参与度分析，包括每条推文的转发数和回复数，以及潜在印象数(来自@stillblazingtho的推文或提到@stillblazingtho的推文在某段时间内出现在某人推特feed中的总次数)。

从@stillblazingtho发送的推文进行了情绪和主题/主题的定性分析。回复另一个Twitter用户的推文(305/2590，占推文总数的11.78%)也会从数据集中删除，因为为了理解回复的上下文，还需要查看原始推文。结果是2285条推文用于定性分析。推文根据情绪进行编码:对大麻的积极情绪，对大麻的消极情绪，中性/未知。推文中包含的话题或主题也被编码了，比如这条推文是否是个笑话/幽默，暗示大麻使用是无害的或危险的(或比酒精等其他物质的危害小)，明确鼓励大麻合法化，包含励志信息或引用，暗示大麻对友谊有益/促进和谐，暗示如果你使用大麻，你仍然可以成功或成为一个好人，它是否提到了其他危险的健康行为(如烟草、酒精、其他药物、性)，大麻使用的放松或减压效果，频繁、定期/例行或大量使用，钝器，大麻食品或用具(如烟枪、汽化器)，以及大麻或医用大麻使用的健康益处。每条推文的情感都进行了编码，随后在适用的情况下对推文的主题/主题进行了编码。如果有必要，每条tweet可以针对多个主题进行编码。

我们使用众包的方式，通过“CrowdFlower”的服务来编码推文。42］．众包涉及使用一个庞大的工人网络来完成微小的任务。Kim等人还通过CrowdFlower使用众包来分析关于美国医疗改革的推文情绪，类似于本研究中使用的方法，并发现研究团队中训练有素的编码员和众包编码员之间的一致性很高(正面情绪为82.4%，负面情绪为100%)[43］．需要分析的推文以及带有代码本的说明和详细定义(包括示例推文)通过在线CrowdFlower平台提供给CrowdFlower的贡献者。所有的推文都是由至少三个人编码的。情绪代码采用李克特量表:1=强烈负面，2=轻微负面，3=中性/未知，4=轻微正面，5=强烈正面。感兴趣的主题/主题是否存在被编码为yes/no。由两名训练有素的研究团队成员编码的108条推文(来自2285条推文)被认为是黄金标准，这些被用作CrowdFlower贡献者的测试问题。只有在测试样本问题的一个子集上得分很高的程序员才能开始这个项目。为了在整个项目中监控编码员的表现，黄金标准的推文也被混合在整个推文中。表现不佳的编码员将被从项目中删除，这些编码员之前的所有代码都将被丢弃，并分配新的编码员接替他们的位置。

由于推文是由多个编码员编码的，情绪编码的数值首先被平均，然后分解为负(值1到2.4)、中性/未知(值2.5到3.4)和正(值3.5到5.0)。对于是/否问题，选择了最“值得信赖”的编码员的回答(基于与黄金标准问题相比的编码准确性);当程序员的“信任”得分接近时，就会选择最受欢迎的回答。根据我们自己编写的108个测试问题的代码，与CrowdFlower贡献者的最终代码相比，总体一致程度很高。情感代码的一致性百分比为91%，主题代码的一致性百分比从76%到100%不等(玩笑/幽默代码的一致性百分比为76%，由于代码的主观性质，预期一致性较低)。

标签(符号#)用于推文中相关关键字或短语的前面，以对推文进行分类，以便人们在Twitter搜索中更容易找到它们。我们还提取了包含标签的推文，研究团队的两名成员将标签编码为与大麻有关或与大麻无关。

追随者的人口统计

我们使用了“人口统计学Pro for Twitter”[44]，下文详细描述，以报告@stillblazingtho追随者的预测人口特征和平均Twitter用户的特征。粉丝的特征包括地理位置、性别、婚姻状况、年龄、种族、收入、职业、其他点赞和兴趣，以及其他推特账号。我们还报告了关注者的Twitter活动水平(例如，每天的推文数量，关注的处理数量，他们自己的关注者数量)，这不是推断或预测的，而是从明确的Twitter数据或元数据中获得的。

美国东部时间2013年12月9日下午2:30，@stillblazingtho当前粉丝的推断人口统计数据来自demographic Pro [44)，该网站提供Twitter账户关注者的分析，并收取费用。demographic Pro基于Twitter行为/使用来估计人口特征，依赖于来自网络的多个数据信号(Twitter上个人之间关系的性质和强度所传递的信号)、消费(Twitter上关注的账户所显示的信息消费以及Twitter使用所显示的现实消费)和语言(Twitter和bios中使用的单词和短语)。研究人员对@stillblazingtho的5万名粉丝进行了随机抽样分析，无论他们是否在@stillblazingtho上发帖或评论。使用数据点和人口特征之间建立的相关性的大型专有知识库对数据信号进行过滤和放大。使用一系列算法将多个放大信号组合在一起，以估计或推断可能的人口特征。迄今为止，demographic Pro使用他们的方法对大约3亿推特用户进行了统计。用于预测Twitter追随者人口统计学特征的方法包括大数据、自然语言处理、实体识别、图像分析和网络理论。人口学专业版须有95%或以上的置信度，才能估计某一单一人口学特征[44］．例如，如果做了10,000个预测，那么需要9500个预测正确才能接受用于预测的方法。demographic Pro分析预测的成功依赖于多个放大信号的相对较低的协方差。迭代评估测试方法的训练集已建立的Twitter用户样本验证人口统计，允许校准覆盖深度(人口统计预测的数量)和所需的准确性之间的平衡。这些经过验证的Twitter用户样本的规模从10,000人到200,000人不等，这取决于要推断的特定人口统计特征。为了进行比较，demographic Pro还报告了通过demographic Pro分析的1000万个Twitter账户中大约25万个Twitter账户的追随者人口统计特征的中位平均值和四分位数范围[IQR]的分布。四分位数之间的范围没有显示年龄或收入，因为这些类别变量的平均中位数是加权的，因此所有类别的加权中位数的总和为100%。

@stillblazingtho追随者的特征与Twitter用户特征分布的中位数平均值进行了描述性比较。最后，我们还报告了@stillblazingtho推特账户在人口统计学专业排名基础上的受欢迎程度。为了检查在人口统计群体中感兴趣的Twitter句柄的受欢迎程度，demographic Pro根据特定人口统计群体中的粉丝数量对他们分析的1000万个Twitter句柄中的一个子集(大约25万个句柄，1000名或更多粉丝)进行了排名。

结果

推文参与度、情感和内容

从2013年5月1日到2013年12月31日，@stillblazingtho一共发送了2590条推文(2285条普通推文和305条回复)(平均每天11条)。@stillblazingtho的Klout评分为77.8分。关于用户粘性，在8个月的时间里，@stillblazingtho的推文共有1,964908次转发，@stillblazingtho的回复为135,797次。在这8个月的时间里，@stillblazingtho的推文或提到@stillblazingtho的推文出现在某人推特上的总潜在印象，即总次数为2,898,866,761次。

对@stillblazingtho发送的2285条常规推文进行了定性分析(排除了305条回复，占推文总数的11.78%)。在这些排除回复的推文中，1875条(82.06%)对大麻持积极态度，403条(17.64%)对大麻持中立态度或不明确的态度，7条(0.31%)对大麻持消极态度。定性分析中包含的推文(不包括回复)的情绪百分比以及所有推文(包括回复)的情绪百分比表示在表1．

积极大麻推文的特定主题的分布以及示例推文在图2．大多数积极的大麻推文被视为笑话或幽默(1101/1875,58.72%)，其次是暗示大麻有助于你感觉良好、放松或冷静的推文(340/1875,18.13%);15.68%(294/1875)的推文提到了常规、频繁或重度使用，193(10.29%)提到了钝器、大麻食品或用具(如烟枪、汽化器)。在1875条关于大麻的正面推文中，约186条(9.92%)提到了其他危险的健康行为(如烟草、酒精、其他药物、性)。其他结果显示在图2．

403条中性推文中，70条(17.4%)是励志或励志语录/信息，58条(14.4%)是笑话/幽默;例如，“如果你总是担心别人对你的看法，你永远都不会快乐”或“坐在那里想为什么别人不回你短信，然后意识到你从来没有发完信息”。7条负面推文的例子包括，“如果你抽大麻是为了酷，你就是个他妈的失败者”或“我知道太多人死于药物过量。人们什么时候才能学会“安息”。

在@stillblazingtho发送的2590条推文中，135条(5.21%)使用了话题标签。这些标签中只有26个(19.26%)是大麻专用的(如#weed， #staystoned， #stayhigh)，而包含与大麻无关的一般标签的推文有109个(80.74%)(如#ThingsIWillTeachMyChild， # summer的第一天，#TheSecretToLifeIs)。

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@stillblazingtho追随者的人口统计数据

@stillblazingtho追随者的特征，除了Twitter活动(例如，每天发布的推文，追随者数量，关注的账户数量)，是由demographic Pro推断出来的。@stillblazingtho的959,143名粉丝中，759,407人(79.17%)在美国，60,211人(6.28%)在英国，41,716人(4.35%)在加拿大，南非各<1% (n=5460;0.88%)，荷兰(n=7785;0.81%)，墨西哥(n=6885;0.72%)。在美国，@stillblazingtho在所有推特账户中排名前20%。Twitter粉丝活跃度:34.01%(326242 / 959143)每天有>5条推文，36.71%(352148 / 959143)每天有1-5条推文。大约82.19%(788,310/959,143)的用户关注了101-1000个Twitter账号，68.34%(655,489/959,143)的用户拥有大量的自己的粉丝(101-1000)。@stillblazingtho的粉丝中有54.03%(518,184/959,143)是女性，这与Twitter的平均中位数(52.6%，IQR 40.7-67.6%)相似。大约81.14%(778,240/959,143)的粉丝是单身，而Twitter的平均中位数只有38.1% (IQR 9.5-75.1%)。

@stillblazingtho的粉丝比推特平均年龄分布的中位数更年轻(图3)．@stillblazingtho的大多数粉丝年龄在17-19岁之间(518,430/959,143;54.05%);16岁以下的占18.84%(180,673/959,143)，20-24岁的占22.0%(210,799/959,143)，25岁以上的占5.11%(49,047/959,143)。Twitter平均年龄中位数分布为:16岁及以下14.2%，17 - 19岁17.8%，20-24岁21.4%，25-29岁16.0%，30-39岁15.8%，40-49岁11.2%，≥50岁3.5%。在17岁至19岁的人群中，@stillblazingtho在所有关注的推特账号中排名前10%。

@stillblazingtho在美国的更多粉丝是非裔美国人(323,107/759,407;42.55%)或西班牙裔(90,732/759,407;11.95%)高于Twitter平均中位数(非裔美国人22.4%，IQR 5.1-62.5%;西班牙裔5.4%，IQR 3.0-10.8%) (图4)．在西班牙裔人群中，@stillblazingtho在所有推特账号中排名前30%。@stillblazingtho所有粉丝的个人收入略低于推特平均收入中位数，93.53%(897,041/959,143)的粉丝年收入低于30,000美元(推特平均收入中位数76.9%低于30,000美元)。

更多的@stillblazingtho粉丝是学生(267,855/959,143;27.93%)和音乐家(205,967/959,143;21.47%)高于Twitter平均中位数(9.1%学生，IQR 4.9-15.0%;8.2%的音乐家，IQR 3.3-17.7%)。在学生和音乐家中，@stillblazingtho分别在所有推特账户中排名前10%和前20%。音乐(290228/959143;30.26%)和篮球(274,514/959,143;@stillblazingtho粉丝最感兴趣的是音乐(IQR 9.0-22.9%)和篮球(IQR 4.6-19.7%)的平均中位数分别为14.0%和10.1%。@stillblazingtho的许多粉丝还关注了说唱歌手和唱片艺术家，比如Wiz Khalifa (453,477/959,143;47.28%)，德雷克(327,645/959,143; 34.16%), Lil Wayne (323,616/959,143; 33.74%), Mac Miller (277,592/959,143; 28.94%), Nicki Minaj (256,961/959,143; 26.79%), Rihanna (248,927/959,143; 25.95%), and Eminem (234,884/959,143; 24.49%). Twitter median averages for the above recording artists ranged from 7.0% (for Mac Miller, IQR 4.9-8.8%) to 12.6% (for Rihanna, IQR 5.6-24.5%).

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讨论

主要研究结果

@stillblazingtho是一个很受欢迎的推特账号，大约有100万粉丝。这个推特账号平均每天发送11条推文，其中绝大多数都在宣传大麻的使用。来自@stillblazingtho的大多数推文都包含关于大麻使用的幽默内容，其次是暗示大麻可以帮助你感觉良好、放松或放松的推文。这个推特账号通过发布大量的推文，使大麻的日常使用正常化，并宣传其放松作用，鼓励人们对大麻持积极态度。它还通过在推特上发布大麻食品(比如布朗尼蛋糕的食谱)和通常用于吸食大麻的用具(比如烟筒和汽化器)等内容，吸引粉丝参与支持大麻文化的活动。@stillblazingtho还发布了将使用大麻的有害影响降至最低，并将其使用与健康益处和/或更强的同伴关系联系起来的推文。此外，鼓励大麻合法化的推文也通过这个Twitter手柄发送，但这种情况的程度较低。虽然来自@stillblazingtho的推文包含了许多主题和话题，但大多数推文都对大麻使用持积极态度。

大多数@stillblazingtho的追随者都接触到这种支持大麻的内容，预计他们的年龄在20岁以下(约73%)，19%在17岁以下。目前，美国开始吸食大麻的平均年龄为17.9岁[27];因此，我们的研究结果提醒人们注意@stillblazingtho的大多数推特粉丝，他们要么正在接近或非常接近第一次开始使用大麻的平均年龄。此外，年轻人对社交媒体的影响特别敏感，往往在这一发展阶段建立药物使用模式[19-21］．因此，如此多的年轻人关注一个将吸食大麻描述为一种流行而正常的社交活动的推特账号，这是令人担忧的。此外，过去的研究发现，年轻的推特用户可能会通过其他不相关网站上的话题标签等互动功能，接触到宣传饮酒的推文[45-46］．@stillblazingtho的推文中出现话题标签的程度相对较低。尽管如此，在这个推特名称发送的任何推文中包含一般性的标签(与大麻无关)，都有可能在我们当前研究中分析的关注者之外，吸引更多的年轻人和年轻成年人。

我们研究的另一个主要发现是，非裔美国人和西班牙裔推特用户关注@stillblazingtho的比例高于白种人。这一发现表明，使用该名称发布的支持大麻的推文被少数族裔推特用户消费的比例不成比例，这表明了推广大麻使用的社交媒体曝光率的差异。我们的发现与之前研究中报道的不同种族使用大麻的差异相符[47-49］．非裔美国成年人滥用和依赖大麻的频率大约是白种人和西班牙裔的两倍。50］．就西班牙裔而言，大麻滥用和依赖率接近于白种人，但最新报告显示，西班牙裔青年现在的大麻使用率高于白种人和非洲裔美国人[51］．因此，我们的研究结果强调了迫切需要提高对非洲裔美国人和西班牙裔美国人如何以可能加剧他们吸食大麻的方式参与推特等社交媒体的理解。

@stillblazingtho的追随者从这个推特账号收到支持吸食大麻的内容，也可能从其他账号收到类似的与大麻相关的内容。例如，许多@stillblazingtho的粉丝都是关注同一个名人的推特账号。这些名人中的一个或多个也可能在推特上支持娱乐性大麻的使用。为了说明这一点，我们提供了一个来自唱片艺术家Wiz Khalifa的示例推文，他有很多@stillblazingtho的粉丝(47.3%)。2014年2月8日，维兹·哈利法(Wiz Khalifa)在推特上写道:“那些不理解大麻之美、不购买大麻、不卷大麻、不分享大麻的人是局外人，在我们的世界里没有任何生意。”这条推文证明了支持大麻的内容可能由多个推特处理分发给一群追随者。对@stillblazingtho的追随者所消费的所有支持大麻的内容的研究超出了本研究的范围;然而，对公共卫生专业人员来说，重要的是要考虑所有促进有害物质使用规范的推文和推特名称，并与年轻人建立联系。预防工作可以利用这些信息以战略性和有意义的方式与推特用户建立联系。其中一种策略是让公共卫生专业人员考虑与一位愿意在推特上发布有关大麻使用危害的健康宣传信息的流行名人合作。 Likewise, many of the followers of @stillblazingtho are students and/or musicians, and have interests in music and basketball. Perhaps, these data could be used to distinguish persons who are at increased risk for marijuana use and/or to identify appropriate settings where marijuana use prevention messages could be delivered (eg, music concerts).

限制

在解释结果时应考虑一些局限性。首先，关注者的人口统计数据并不是实际报告的人口统计数据，而是根据Twitter行为/使用情况推断出来的。然而，“人口统计学专业版”使用复杂的方法(详见“方法”一节)作出上述推论，并要求置信度达到95%或以上，才能估计单一人口统计学特征[44］．其次，我们只报道了众多与大麻相关的推特账户中的一个。其他与大麻相关的特定手柄的人口统计数据可能与我们选择分析的不同。尽管如此，我们报道了一个非常受欢迎的与大麻相关的推特账号，其粉丝数量大大超过了其他账号。我们的研究没有以一般的方式研究Twitter上的大麻话语，在分析中考虑了有利和不利的推文。这样的研究需要收集和分析无数包含任何和所有大麻相关术语的推文，这超出了我们的研究范围。尽管如此，我们还是鼓励未来的研究，利用更普遍的方法，在考虑有利和不利内容的情况下，努力理解Twitter上与大麻相关的传播。最后，我们无法推断@stillblazingtho的追随者本身是大麻使用者还是非大麻使用者。非大麻使用者与大麻使用者在关注@stillblazingtho的原因上可能有所不同;因此，对于@stillblazingtho的粉丝为什么选择从这个账号接收推文，很难做出笼统的结论。

结论

尽管存在这些局限性，但我们的研究结果强调了继续研究和监测目前通过推特发布的支持大麻的内容的必要性。我们发现，年轻人和少数族裔推特用户更有可能关注@stillblazingtho，这是一个流行的推特名称，它发布了大量鼓励对大麻使用持积极态度的推文。我们的调查结果提供了一个快照，支持大麻的内容正在接触年轻人。Twitter的使用呈指数级增长，尤其是在年轻人中;因此，更好地理解推特上鼓励大麻使用的话语，有助于定制和定位线上和线下的预防信息。